美國應(yīng)用大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪

當(dāng)今世界繽紛復(fù)雜，犯罪分子往往隱藏于無形之中。執(zhí)法部門除了執(zhí)行傳統(tǒng)的打擊犯罪任務(wù)外，還將要承擔(dān)一種新的重要職責(zé)，即在犯罪分子作案之前就將其拘捕，以最大程度減小損失。湯姆·克魯斯2002年主演的《少數(shù)派報告》影片中首次展現(xiàn)了這一“先發(fā)制人”的設(shè)想。目前，預(yù)測犯罪已逐漸變?yōu)榭赡?，美國洛杉磯警方已成功通過預(yù)測犯罪減少了33%的盜竊犯罪、21%的暴力犯罪和12%的侵財犯罪。取得這一成果的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)包括開源共享的信息資訊、執(zhí)法機構(gòu)獲取的情報信息、其他相關(guān)部門提供的數(shù)據(jù)資料等。這些數(shù)據(jù)能夠更加精準(zhǔn)地幫助執(zhí)法人員在案件發(fā)生之前就出現(xiàn)在犯罪分子面前，執(zhí)法人員通過認真分析研究犯罪熱點區(qū)域，只要犯罪分子一浮出他們的藏身之處，就可將其拘捕。在美國，越來越多的地方執(zhí)法機構(gòu)開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)防犯罪。

美國執(zhí)法機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪

1.洛杉磯警方利用基于余震預(yù)測的模型預(yù)防犯罪

雖然地震仍然極難預(yù)測，但余震預(yù)測相對容易得多。每當(dāng)?shù)卣鸢l(fā)生，在一定的空間和時間內(nèi)發(fā)生余震的可能性相對較高。犯罪數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了類似余震的模式，每當(dāng)某個犯罪被實施時，就會在犯罪實施的空間和時間周圍出現(xiàn)更多的犯罪行為。洛杉磯警方使用的大數(shù)據(jù)犯罪預(yù)測模型由喬治·赫爾教授據(jù)此理論開發(fā)，他們將過去80年內(nèi)的約1300萬個犯罪數(shù)據(jù)輸入至這個模型，利用龐大的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)洛杉磯的犯罪熱點所在，并預(yù)測可能發(fā)生犯罪行為的地區(qū)，此外，洛杉磯警方還與加州大學(xué)和PredPol公司合作，設(shè)法改進模型和算法。

在試點項目啟動之初，警方曾猶豫是否要使用該程序，也懷疑一個數(shù)據(jù)模型比他們自身經(jīng)驗更能預(yù)防犯罪。在一次實驗中，警察被分配了一個約500平方英尺的區(qū)域，模型預(yù)測該區(qū)域在12小時內(nèi)可能發(fā)生犯罪。在這12小時內(nèi)，警察在該區(qū)域內(nèi)增加巡邏頻率，尋找犯罪活動或犯罪活動即將發(fā)生的證據(jù)，洛杉磯犯罪監(jiān)控中心也同時進行實時監(jiān)控，實時監(jiān)控結(jié)果證實了模型的有效性。隨著該程序的應(yīng)用，犯罪確實在減少。如今該模型正實時升級，同步更新犯罪數(shù)據(jù)，以提高大數(shù)據(jù)的預(yù)測準(zhǔn)確性。目前該模型已可識別犯罪熱點地區(qū)，并服務(wù)于警方的日常工作。

2.紐約和圣地亞哥等城市利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪

紐約和圣地亞哥等城市利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過分析數(shù)據(jù)，可以查明犯罪可能發(fā)生的區(qū)域，警方也可以據(jù)此加強對這些區(qū)域的巡邏，并采取一系列措施來預(yù)防犯罪，如調(diào)整器材設(shè)施、改善街面路燈照明、增加視頻監(jiān)控等。這種方法的主要難點是，必須全面收集歷史犯罪案件并利用歷史犯罪數(shù)據(jù)，但這在很多區(qū)域卻不具備這樣的條件。這就是為什么羅格斯大學(xué)需要建立一種風(fēng)險等級模型，通過分析某一區(qū)域的周邊環(huán)境和某類案件發(fā)生的可能條件，從而對犯罪發(fā)生進行預(yù)測。該模型通過對犯罪高風(fēng)險區(qū)域，如黑暗的街巷或步行較長的道路進行分析，為警方提供犯罪可能發(fā)生區(qū)域的信息。羅格斯大學(xué)的模型在預(yù)防犯罪方面發(fā)揮著奇效，而且通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可以提供警力部署方案，以更好地維護社會公共安全。

美國科研機構(gòu)研發(fā)大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪技術(shù)

1.IBM為佛羅里達州勞德代爾堡研發(fā)大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪技術(shù)

為了預(yù)防犯罪和維護社會安全，IBM與佛羅里達州勞德代爾堡警察部門開始合作新的數(shù)據(jù)分析程序。該項目自2013年1月份開始，也被稱作城市資源優(yōu)化解決方案，不僅用來預(yù)防犯罪，而且可以分配警力資源。這個項目將處理來自911報警記錄、犯罪紀錄、特殊事件信息、公共交通記錄等數(shù)據(jù)。重點是發(fā)現(xiàn)犯罪活動形成的時間和地點，例如某一犯罪在某區(qū)域發(fā)生頻率的增長。開展此次合作的最初目標(biāo)是提高預(yù)防犯罪的能力，但更長遠的目標(biāo)是更好地優(yōu)化資源配置。

2.Datameer分析系統(tǒng)為底特律提供大數(shù)據(jù)

截至2013年，底特律已經(jīng)連續(xù)5年蟬聯(lián)福布斯最危險城市排行榜，目前該市正在積極采取措施打擊犯罪。底特律犯罪委員會由前FBI探員、密歇根州警察、底特律警察組成，主要打擊密歇根州東南部的犯罪活動。該委員會的一個關(guān)鍵策略就是確定那些眾所周知的從事危險犯罪活動的群體。因此，底特律犯罪委員會需要整合私有的、公共的與犯罪有關(guān)的TB級數(shù)據(jù)來輔助調(diào)查。他們需要一個可以快速方便整合數(shù)據(jù)，進行信息分析并能夠預(yù)測犯罪行為的解決方案。經(jīng)過對大數(shù)據(jù)分析工具的分析研究，底特律犯罪委員會選擇了Datameer的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，用來整合、分析、可視化大數(shù)據(jù)。Datameer端對端解決方案能夠處理數(shù)據(jù)分析過程中所有的關(guān)鍵任務(wù)，可以從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源中快捷地提取大量的信息，支持快速分析和可視化結(jié)果展示。這樣能夠識別人與犯罪之間的關(guān)系，而這些關(guān)系以前通過簡單的查看表格是看不到的。

3.其他利用大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪的程序

RTM Dx是一個由羅格斯大學(xué)的研究人員開發(fā)的犯罪預(yù)防應(yīng)用程序，已經(jīng)被科羅拉多州、得克薩斯州、密蘇里州、新澤西州、亞利桑那州和伊利諾斯州執(zhí)法機構(gòu)使用。RTM Dx使用地理位置信息和歷史犯罪數(shù)據(jù)來評估犯罪發(fā)生的空間相關(guān)性，據(jù)此可以確定各種地理位置和犯罪率之間的相關(guān)度，然后決定哪一種相關(guān)度有必要持續(xù)監(jiān)測和深度研究。

LexisNexi致力于通過社交媒體監(jiān)控和追蹤犯罪行為。犯罪分子客戶端的狀態(tài)更新、電子郵件、配置文件等信息往往會留下破案線索。LexisNexi從各種社交網(wǎng)站收集信息，允許執(zhí)法人員過濾某些條款、地點、趨勢等。例如，若某執(zhí)法人員知道在某些地區(qū)有大量的搶劫行為存在，他可以通過某些條款來過濾社交媒體數(shù)據(jù)， 在法庭上這些數(shù)據(jù)都可以起到作用。

（張培，北京市通州區(qū)人民法院。）