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    城鄉(xiāng)居民消費(fèi)和政府消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

    2015-05-30 10:48:04謝雨帆
    中國(guó)市場(chǎng) 2015年42期
    關(guān)鍵詞:實(shí)證分析居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    [摘要]文章收集了2004—2014年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù),利用VAR模型分析了我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)以及政府消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。通過(guò)實(shí)證分析得到結(jié)論,我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)水平對(duì)GDP的帶動(dòng)作用非常明顯,尤其是東部發(fā)達(dá)地區(qū)表現(xiàn)得尤為突出,而政府消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)相比顯得相對(duì)薄弱,因此在推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)應(yīng)當(dāng)注重考慮拉動(dòng)居民的內(nèi)需,以帶動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)。

    [關(guān)鍵詞]居民消費(fèi);政府消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);實(shí)證分析

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.42.040

    1引言

    依據(jù)各國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程來(lái)看,一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力來(lái)源于居民的內(nèi)在消費(fèi)需求,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠三駕馬車,分別是:消費(fèi)、投資和進(jìn)出口,然而我國(guó)是人口大國(guó),具有人口的巨大優(yōu)勢(shì),因此作為一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)資源,最終拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?yīng)該是消費(fèi)需求的增長(zhǎng)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)在2004年以前的消費(fèi)率均在60%以上,而國(guó)際平均消費(fèi)率在78%左右,通過(guò)數(shù)據(jù)圖的比較發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)與政府消費(fèi)呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。本文將城鄉(xiāng)居民消費(fèi)和政府消費(fèi)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行比較分析研究,并將該研究建立在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)VAR模型的建立來(lái)進(jìn)行計(jì)量估計(jì)和分析,檢驗(yàn)各經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系,并檢驗(yàn)其是否與理論假設(shè)相符合,以判斷理論推導(dǎo)是否正確,在此基礎(chǔ)上分析原因。深入了解我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)現(xiàn)狀和政府消費(fèi)現(xiàn)狀,從而進(jìn)一步了解其與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,有助于我國(guó)相關(guān)部門針對(duì)現(xiàn)狀采取相應(yīng)措施,以促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

    2實(shí)證分析

    2.1數(shù)據(jù)收集與模型建立

    本文選取了2004—2014年的國(guó)家GDP數(shù)據(jù)、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)以及政府消費(fèi)數(shù)據(jù)作為變量進(jìn)行線性回歸模型的建立。但是由于簡(jiǎn)單線性回歸模型可能會(huì)產(chǎn)生共線性問(wèn)題,使得模型的可信度降低,解釋能力差,因此建立VAR模型來(lái)解決這些問(wèn)題。文中以GDP代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,RC代表城鄉(xiāng)居民消費(fèi),GC代表政府消費(fèi);其中城鄉(xiāng)居民消費(fèi)選取的是CPI減去消費(fèi)支出中的價(jià)格因素的數(shù)據(jù),并且將所有數(shù)據(jù)取log對(duì)數(shù),分別用LGDP、LRC和LGC來(lái)表示。

    具體的VAR模型建立的方程為:

    Yt=C0+[DD(]i=p[]i=1[DD)]CPYt-1+Ut

    其中,

    Yt=[JB([]LGDPt

    LRCt

    LGCt[JB)]];Cp=[JB([]C11C12C13C14

    C21C22C23C24

    C31C32C33C34[JB)]];Ut=[JB([]U1

    U2

    U3[JB)]]

    這里,Ut~N[JB((]0,σ2[JB))]

    2.2單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

    文中采用ADF單位根檢驗(yàn)以及協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)各個(gè)變量的平穩(wěn)性,其中協(xié)整分析采用Johansen系統(tǒng)分析法。具體檢驗(yàn)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

    表1ADF檢驗(yàn)結(jié)果

    變量檢驗(yàn)類別(C,T,L)ADF檢驗(yàn)值各顯著性水平下的臨界值1%5%10%平穩(wěn)與否

    DLGDP(C,0,0)-3.163-3.654-2.957-2.623平穩(wěn)

    DLRC(C,0,6)-5.507-3.683-2.981-2.630平穩(wěn)

    DLGC(C,0,3)-5.532-3.679-2.868-2.693平穩(wěn)注:檢驗(yàn)類型(C,T,L)分別表示單位根檢驗(yàn)中包括常數(shù)項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)。

    從表1中可以分析原數(shù)據(jù)變量在經(jīng)過(guò)一階差分之后在5%的顯著水平下是具有平穩(wěn)性的,且三個(gè)序列都是一階單整。因此可以進(jìn)而采用Johansen的系統(tǒng)分析法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。采用KaoandChiang的協(xié)整檢驗(yàn)方法得出以下結(jié)論,ADF統(tǒng)計(jì)量在5%的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn),因此序列之間存在協(xié)整關(guān)系。具體檢測(cè)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

    表2Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    原假設(shè)跡檢驗(yàn)最大特征值檢驗(yàn)結(jié)論

    H0Trace5%臨界值Max-Eigen5%臨界值

    r=039.2158146.3694520.3645227.15698

    r<122.3436528.329849.3216020.36121

    r<211.6736916.325899.7523613.25697r=0

    注:Trace表示跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,Max-Eigen表示最大特征值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,r表示協(xié)整向量個(gè)數(shù)。

    根據(jù)表2的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,序列之間不存在協(xié)整關(guān)系,結(jié)合單位根檢驗(yàn)結(jié)果得出結(jié)論可以建立VAR模型。

    2.3VAR模型的滯后階數(shù)判斷

    在模型實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中需要注意滯后階數(shù)的問(wèn)題,通常情況階數(shù)越大就越能反映模型的動(dòng)態(tài)特征,然而與此同時(shí)也意味著待估計(jì)的參數(shù)變多,從而減少了自由度。因此針對(duì)模型建立所要反映的問(wèn)題應(yīng)當(dāng)權(quán)衡自由度與滯后階數(shù)的關(guān)系。

    從表3中可以看出,超過(guò)50%的滯后階數(shù)為1階,因此將VAR模型的滯后階數(shù)判斷定為1階。通過(guò)對(duì)模型的分析得出,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)受到支出以及GDP的影響顯著,同時(shí)政府消費(fèi)支出與城鄉(xiāng)消費(fèi)支出呈現(xiàn)顯著的相互影響關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要受其自身和其他兩個(gè)消費(fèi)因素的影響,其與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)是顯著的正相關(guān)關(guān)系,與政府消費(fèi)是不顯著的正相關(guān)關(guān)系,而政府消費(fèi)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明政府消費(fèi)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)有一定的擠出效應(yīng)。因此可以分析得出我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一方面為城鄉(xiāng)居民的經(jīng)濟(jì)狀況帶來(lái)了一定的好處,另一方面城鄉(xiāng)居民的經(jīng)濟(jì)好轉(zhuǎn)帶動(dòng)了消費(fèi)從而又再次帶動(dòng)了國(guó)家GDP的增長(zhǎng)。政府的消費(fèi)支出也是隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而有所增加,然而其在GDP當(dāng)中的比重卻呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)性,這與政府行為相關(guān),當(dāng)國(guó)家出臺(tái)有關(guān)緊縮政策時(shí),政府消費(fèi)支出不增反而下降。因此,該結(jié)論與模型建立的理論假設(shè)是一致的,說(shuō)明該模型是顯著的。

    2.4脈沖響應(yīng)函數(shù)

    VAR模型注重于各個(gè)變量的動(dòng)態(tài)特征分析,DLGDP對(duì)自身的變化沖擊的反應(yīng)最為激烈且是正向變動(dòng),說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受其自身的時(shí)間歷史影響較大,而對(duì)于DLRC、DLGC的沖擊則表現(xiàn)的并不是很明顯。DLRC對(duì)于來(lái)自DLGDP沖擊的反應(yīng)在開始時(shí)為正向,隨著時(shí)間的推進(jìn)逐漸消失甚至出現(xiàn)了微弱的負(fù)面效應(yīng),因此可以分析我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較強(qiáng)的短期效應(yīng),而在長(zhǎng)期中則未顯示出該效應(yīng)。另外DLRC對(duì)來(lái)自DLGC沖擊的反應(yīng)弱,這主要是由于我國(guó)的政府消費(fèi)支出多用于社會(huì)公益性事業(yè),例如科教文衛(wèi)、社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)等。DLGC對(duì)來(lái)自DLGDP沖擊的反應(yīng)在沖擊開始的時(shí)候顯示正數(shù),隨著時(shí)間的推移逐漸轉(zhuǎn)為負(fù)數(shù),在更長(zhǎng)一些的時(shí)間段中又轉(zhuǎn)化為正數(shù),呈現(xiàn)U形分布。政府的消費(fèi)支出大部分是隨著國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增長(zhǎng),但是由于社會(huì)政治因素,其正負(fù)交替的現(xiàn)象也變得較為突出,因?yàn)閲?guó)家行為會(huì)左右政府消費(fèi)支出的變化。再?gòu)腄LGC對(duì)來(lái)自DLRC沖擊的反應(yīng)來(lái)看,我國(guó)政府消費(fèi)支出與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出的相關(guān)性較大,說(shuō)明我國(guó)政府消費(fèi)支出與城鄉(xiāng)消費(fèi)具有一定的重合性。

    2.5格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    格蘭杰因果檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)序列之間的因果關(guān)系的檢驗(yàn)方法,本文利用這個(gè)因果關(guān)系來(lái)檢驗(yàn)所建立VAR模型中三個(gè)變量之間的兩兩關(guān)系。

    通過(guò)對(duì)表4的分析可以看出,在滯后階段為1階的情況下:DLRC與DLGDP之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系,DLGC和DLGDP之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系。DLGC的變化會(huì)引起DLGDP變化;DLCG的變化會(huì)引起DLRC的變化。該分析結(jié)論與建立模型時(shí)的理論推斷是相符合的,也就是城鄉(xiāng)居民消費(fèi)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是存在相互影響關(guān)系的,同時(shí)政府消費(fèi)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也存在一定的關(guān)系,另外政府消費(fèi)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)有一定的擠出效應(yīng)。

    3結(jié)論和政策建議

    本文通過(guò)建立VAR模型對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)以及政府消費(fèi)之間的關(guān)系作出了分析與研究。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析得到以下結(jié)論:一是政府消費(fèi)支出對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段和國(guó)家政策的不斷變化經(jīng)歷了由強(qiáng)到弱又到強(qiáng)的過(guò)程,而城鄉(xiāng)居民消費(fèi)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響則隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)。二是通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)與政府消費(fèi)與GDP即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互反應(yīng)的沖擊較小,因此要增長(zhǎng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)單靠這兩部分消費(fèi)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。三是我國(guó)城鄉(xiāng)之間的消費(fèi)水平差異顯著,較大的貧富差距并不能解決經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸問(wèn)題,根據(jù)我國(guó)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,東部地區(qū)的消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于西部地區(qū)。

    針對(duì)以上結(jié)論和反映出來(lái)的問(wèn)題,應(yīng)當(dāng)著重東部發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)于西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用,通過(guò)采取一系列政策措施來(lái)調(diào)節(jié)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)和政府消費(fèi)的比例關(guān)系。在切實(shí)提高人民收入水平的同時(shí)控制通脹水平,并通過(guò)合理的分配制度來(lái)進(jìn)行第二次分配。通過(guò)稅收體制改革提高中低層階級(jí)的收入,加大對(duì)社會(huì)公益性事業(yè)的支持,另外也要為社會(huì)大眾營(yíng)造良好的消費(fèi)環(huán)境,調(diào)整不合理的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。切實(shí)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,轉(zhuǎn)變政府職能,減少對(duì)不必要市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的干預(yù),從而降低政府消費(fèi)支出對(duì)城鄉(xiāng)居民支出的擠出效應(yīng)。另外要整體拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還應(yīng)當(dāng)充分利用好三駕馬車的作用,推動(dòng)國(guó)內(nèi)外進(jìn)出口的增長(zhǎng)和鼓勵(lì)投資,國(guó)家可以通過(guò)補(bǔ)貼的形式拉動(dòng)消費(fèi)。通過(guò)一系列的手段提高居民消費(fèi)意識(shí),規(guī)范市場(chǎng)秩序,帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,逐步消除城鄉(xiāng)差異化趨勢(shì),提供健康的社會(huì)發(fā)展環(huán)境,以及人民所需的必要公共服務(wù),結(jié)合宏觀戰(zhàn)略的制定和微觀政策的指導(dǎo),來(lái)推動(dòng)整個(gè)社會(huì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)人民的共同富裕。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]王萍萍.政府消費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].產(chǎn)經(jīng)研究,2011(2).

    [3]胡永剛,郭新強(qiáng).內(nèi)生增長(zhǎng)、政府生產(chǎn)性支出與中國(guó)居民消費(fèi)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(9).

    [4]藏旭恒.中國(guó)消費(fèi)函數(shù)分析[M].上海:上海人民出版社,1994.

    [5]谷彬.物價(jià)上漲對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究[J].中國(guó)市場(chǎng),2013(47).

    [作者簡(jiǎn)介]謝雨帆(1983—),男,漢族,廣西玉林人,中級(jí)工程師,廣西壯族自治區(qū)商務(wù)廳主任科員。

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