河南省各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)評(píng)價(jià)實(shí)證研究

郭海龍

摘 要：近年來，河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不斷優(yōu)化升級(jí)，居民收入不斷增加，消費(fèi)水平明顯提高。然而，受制于不同的發(fā)展水平，各地區(qū)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然存在著很大的差異，基于因子分析法的基本原理，運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)2013年河南省18個(gè)地市的城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)性支出狀況進(jìn)行了因子分析，并進(jìn)行了因子得分綜合排序。最后，提出從消費(fèi)需求、信心、消費(fèi)市場(chǎng)等方面改進(jìn)的建議措施，從而使河南省居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加合理。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)；消費(fèi)性支出；因子分析

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198（2015）10-0035-02

消費(fèi)是人類社會(huì)生活中的一項(xiàng)重要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是國(guó)家發(fā)展的根本動(dòng)力和支柱。改革開放以來，隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善，河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好，經(jīng)濟(jì)總量和綜合實(shí)力迅速上升，2014年底，河南省GDP總額34939.38億元，位居全國(guó)第五位。同時(shí)，各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活水平明顯提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。消費(fèi)作為社會(huì)總需求最重要的組成部分，其變化直接影響到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和質(zhì)量。近年來，對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的研究已成為學(xué)者們研究的焦點(diǎn)問題。

近年來，河南省各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化。食品消費(fèi)支出比重下降，而交通、通信等方面的消費(fèi)支出比重增加，居民的消費(fèi)需求由物質(zhì)消費(fèi)為主轉(zhuǎn)變?yōu)榫裣M(fèi)為主，消費(fèi)品由中、低價(jià)位產(chǎn)品為主轉(zhuǎn)變?yōu)樽》?、汽車等高價(jià)位產(chǎn)品為主。

目前，研究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，常用的分類方法是將居民人均消費(fèi)性支出按用途分為食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、娛樂教育文化服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品及服務(wù)八個(gè)部分，本文在此基礎(chǔ)上，基于多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法基本原理，將各類消費(fèi)性支出在人均總消費(fèi)支出所占的比重視為八項(xiàng)主要居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)河南省18個(gè)地市在2013年的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

1 因子分析的基本原理及步驟

因子分析，又叫因素分析，就是通過尋找眾多變量的公共因素來簡(jiǎn)化變量中存在復(fù)雜關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，它將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)“因子”以再現(xiàn)原始變量與“因子”之間的相關(guān)關(guān)系。它用少數(shù)幾個(gè)假想變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，假想變量能夠反映原來眾多變量的主要信息，是不可觀測(cè)的潛在變量，稱為因子。

因子分析的數(shù)學(xué)模型是：

X=AF+ε

式中：X=（X1，X2…，Xp）為原始變量，F(xiàn)=（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)p）為X的公共因子，A為因子載荷矩陣，ε為特殊因子。

因子分析的步驟如下：

（1）確定因子分析的前提條件，將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R；

（3）提取因子；

（4）決定旋轉(zhuǎn)方法；

（5）主因子的命名和解釋；

（6）計(jì)算因子得分，并排序，首先計(jì)算各個(gè)因子得分Fi=αiX，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)Fi進(jìn)行加權(quán)計(jì)算綜合因子得分：

F=（α1 F1+α2 F2 +……αmFm）mi=1ai

2 河南省各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平因子分析與評(píng)價(jià)實(shí)例

在本文研究中，根據(jù)我國(guó)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的常用分析方法，選取了2013年的河南省18個(gè)地市的城鎮(zhèn)居民家庭各類消費(fèi)性支出在人均總消費(fèi)中所占的比重視為8項(xiàng)主要的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，分別記為：x1為食品支出比重，x2為衣著支出比重，x3為家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出比重，x4為醫(yī)療保健支出比重，x5為交通通信支出比重，x6為娛樂教育文化服務(wù)支出比重，x7為居住支出比重，x8為雜項(xiàng)商品與服務(wù)支出比重，由《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014）可以得到有關(guān)數(shù)據(jù)（表1）。

經(jīng)KMO和Bartlet's球形檢驗(yàn)（表2），巴特利球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為65.985，相應(yīng)的概率Sig為0.000，因此可認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時(shí)，KMO值為0.614，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合作因子分析。

因此，河南省2013年消費(fèi)數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后，利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得到相關(guān)矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率（表3）和方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表4）。

由表3可以看出，由于指定提取4個(gè)因子，4個(gè)因子共解釋了原有變量總方差的88.057%?？傮w上，4個(gè)因子反映了原有變量的大部分信息，因子分析效果較為理想。于是，取前4個(gè)成分作為主成分。在碎石圖（見圖1）中，拐點(diǎn)4之后趨于平穩(wěn)，也說明保留前4個(gè)因子將能概括大部分信息。

由表3我們可以得出，若按照常規(guī)的提取方法（特征值大于1），需提取3個(gè)公因子，但是第一公因子的貢獻(xiàn)率為46.524%，前兩個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率僅為64.129%，前3個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率僅為79.547%，小于80%的最低要求，故我們選擇提取4個(gè)公因子，這樣，前4個(gè)公因子的總貢獻(xiàn)率達(dá)到了88.057%，能說明這4個(gè)公因子已充分獲取了原變量的信息，因此我們提取4個(gè)公因子。

由表4，第一公因子在家庭設(shè)備用品服務(wù)、娛樂教育文化服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品及服務(wù)方面有較大的比重，而且系數(shù)均為整數(shù)，表明相比去年，河南省各市的居民在這些方面的消費(fèi)支出處于增加趨勢(shì)；第二公因子在食品、衣著上有較大比重；第三公因子在交通和通信、雜項(xiàng)商品及服務(wù)上有較好體現(xiàn)，系數(shù)也為正；第四個(gè)公因子反映在醫(yī)療保健方面支出較大，系數(shù)仍為正。

采用回歸方法求出因子得分函數(shù)，SPSS輸出的函數(shù)系數(shù)矩陣如表5所示。

最后，計(jì)算各因子得分Fi和各地市的綜合得分F，即

F=（35.68 * F1+ 22.47 * F2+15.12 * F3+14.79 * F4） / 88.06

用該公式計(jì)算各地區(qū)的綜合分值，可以對(duì)2013年河南省18個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出水平高低進(jìn)行排序和比較，結(jié)果見表6。

各因子載荷系數(shù)和變量共同度分別反映了該因子與原始變量的關(guān)系及其解釋力度，可見，濟(jì)源、三門峽、鄭州、新鄉(xiāng)和焦作的第一公因子得分較高，表明這些地區(qū)2013年在第一公因子相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)方面的支出較高；鄭州、漯河、平頂山、三門峽和信陽在第二公因子上得分較高，表明在食品和衣著上占比較高；而第三公因子得分較高的分別是開封、鶴壁、許昌、濟(jì)源和鄭州；在第四公因子家庭設(shè)備用品及服務(wù)上支出較多的地區(qū)是南陽、三門峽、鶴壁、洛陽和駐馬店。最后，綜合得分最高的五個(gè)城市是：三門峽、鄭州、濟(jì)源、南陽和洛陽。

3 結(jié)論和建議

通過以上分析，可得到以下結(jié)論：

由于受收入增加、生活觀念的改變以及體制改革的影響，在消費(fèi)結(jié)構(gòu)上，2013年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)中的8項(xiàng)指標(biāo)均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，各成分增幅均在0.7以上，這與2013年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）較高、農(nóng)產(chǎn)品、原材料、生活必需品等價(jià)格上漲有關(guān)，國(guó)家應(yīng)盡快出臺(tái)相關(guān)政策，防止出現(xiàn)較大的通貨膨脹。

為了使河南省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加合理，我們應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手：

3.1 培育省內(nèi)消費(fèi)需求，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響居民消費(fèi)增長(zhǎng)的關(guān)鍵性因素，對(duì)其進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，讓市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用。農(nóng)業(yè)發(fā)展在河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有較大比重，對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的大力支持和政策傾斜可以有效地增加農(nóng)村居民收入水平，增加居民消費(fèi)需求。

3.2 完善社保制度，強(qiáng)化消費(fèi)信心

居民可支配收入主要用于消費(fèi)支出，居民的消費(fèi)水平主要取決于薪酬待遇、社會(huì)保障制度等因素，而這些因素與國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。當(dāng)前我國(guó)事業(yè)單位和公務(wù)員實(shí)行養(yǎng)老金并軌制度改革。同時(shí)，不斷完善社會(huì)保障制度，減少居民消費(fèi)的后顧之憂，提升居民消費(fèi)信心。

3.3 開拓消費(fèi)市場(chǎng)，正確引導(dǎo)購(gòu)買力的流向

居民消費(fèi)支出除了受到自身因素和政策因素的影響外，還與消費(fèi)領(lǐng)域、消費(fèi)品市場(chǎng)密切相關(guān)。生產(chǎn)者和供應(yīng)商在生產(chǎn)產(chǎn)品前，要做好充分地市場(chǎng)調(diào)研，對(duì)于當(dāng)前的熱銷商品，要合理把握其生命周期，合理安排庫(kù)存；對(duì)于潛在的熱門產(chǎn)品，要把握好其實(shí)時(shí)的需求變化趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

[1]馮建中，何先平.基于因子和聚類分析的城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)性支出應(yīng)用研究[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)（自科版）農(nóng)學(xué)卷，2010，7（1）：97-100.

[2]戴林送.我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)質(zhì)量狀況的實(shí)證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008，27（3）：92-95.

[3]何曉群.線代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007.

[4]孫彩虹.我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的因子分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)：西部論壇，2007，（1）：103-105.

[5]遲國(guó)泰，鄭杏果，楊中原.基于主成分分析的國(guó)有商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].管理學(xué)報(bào)，2009，6（2）：228-233.

[6]夏國(guó)恩，蘭政.基于因子分析的廣西區(qū)各城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2009，（12）：25-35.

[7]何宜慶，文靜，袁瑩瑩.基于因子分析的江西省城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（12）：65-67.