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    基于SCIE的學(xué)科信息服務(wù)現(xiàn)狀可視化分析

    2015-05-25 02:26:02何曉萍黃龍
    現(xiàn)代情報 2015年3期
    關(guān)鍵詞:可視化文獻學(xué)科

    何曉萍 黃龍

    (南昌大學(xué)圖書館,江西南昌330031)

    基于SCIE的學(xué)科信息服務(wù)現(xiàn)狀可視化分析

    何曉萍 黃龍

    (南昌大學(xué)圖書館,江西南昌330031)

    本文以SCIE收錄的關(guān)于學(xué)科信息服務(wù)的學(xué)術(shù)文獻為數(shù)據(jù)源,采用文獻計量的方法,對學(xué)術(shù)文獻的時間分布、學(xué)科分布、國家/地區(qū)分布及研究機構(gòu)分布等外部特征方面進行統(tǒng)計,分析國際學(xué)科信息服務(wù)研究的基本態(tài)勢;并利用HistCite、SPSS和Ucinet可視化工具對學(xué)科信息服務(wù)相關(guān)文獻進行聚類分析和可視化顯示,揭示出國際學(xué)科信息服務(wù)功能的發(fā)展軌跡、研究熱點及前沿趨勢,以期為現(xiàn)階段學(xué)科信息服務(wù)研究工作的深入開展提供參考。

    學(xué)科信息服務(wù);可視化分析;SCIE

    學(xué)科服務(wù)起源于1950年,由美國內(nèi)布拉斯加大學(xué)圖書館首先設(shè)立,并配備了學(xué)科館員[1]。1998年,清華大學(xué)圖書館率先建立了學(xué)科館員制度,至今,我國圖書館開展學(xué)科館員服務(wù)已有10余年的時間。學(xué)科信息服務(wù)一直作為圖書情報領(lǐng)域的研究熱點倍受關(guān)注,因此產(chǎn)生了大量的相關(guān)研究文獻。2012年8月,薛調(diào)發(fā)表了《國內(nèi)圖書館學(xué)科信息服務(wù)領(lǐng)域演進路徑、研究熱點與前沿的可視化分析》[2]一文,2013年1月,王磊發(fā)表了《國內(nèi)圖書館學(xué)科服務(wù)現(xiàn)狀可視化分析》[1]一文,均揭示了國內(nèi)學(xué)科服務(wù)研究的現(xiàn)狀、學(xué)術(shù)熱點及發(fā)展趨勢。本文以SCIE收錄的有關(guān)學(xué)科信息服務(wù)的學(xué)術(shù)文獻為數(shù)據(jù)源,采用文獻計量學(xué)方法,并借助HistCite、SPSS和Ucinet可視化工具,分析國際學(xué)科信息服務(wù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀,揭示其發(fā)展軌跡,研究熱點,前沿趨勢,以期為圖書情報界同仁深入開展學(xué)科信息服務(wù)的研究提供參考。

    1 數(shù)據(jù)和方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    SCIE(SCI-Expanded)是湯姆森公司在原有的SCI文摘版源刊基礎(chǔ)上精選了另外的部分雜志所形成的網(wǎng)絡(luò)版,通稱SCI的網(wǎng)絡(luò)擴展版。SCIE收錄了全世界范圍內(nèi)各學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的最優(yōu)秀的科技期刊約8 700種,其內(nèi)容覆蓋數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、農(nóng)業(yè)、生物、醫(yī)學(xué)、工程技術(shù)以及行為科學(xué)等150多個學(xué)科,能及時、準(zhǔn)確地反映基礎(chǔ)科學(xué)的重大突破、學(xué)科前沿的最新研究動態(tài)和熱點難點問題,在學(xué)術(shù)界占有重要地位[3]。本文所使用的原始數(shù)據(jù),全部來源于SCIE;檢索策略為:主題=(subject information service)or(information service)or(subject service)or(knowledge service)or(subject librarian),其中:時間跨度=1981-2013年(默認(rèn)所有年份),語言類型=All languages,文獻類型=All document types,共檢索到有關(guān)學(xué)科信息服務(wù)的學(xué)術(shù)文獻記錄1 651條。

    1.2 研究方法

    將收集到的數(shù)據(jù),首先采用文獻計量的方法,從時間分布、學(xué)科分布、國家/地區(qū)分布及研究機構(gòu)分布等外部特征方面進行統(tǒng)計,分析國際學(xué)科信息服務(wù)研究的基本態(tài)勢;然后利用引文時序可視化軟件HistCite繪制國際學(xué)科知識服務(wù)研究的引文時序圖,得出國際學(xué)科知識服務(wù)研究領(lǐng)域的發(fā)展軌跡;最后利用信息可視化軟件SPSS和Ucinet進行聚類分析和可視化顯示,揭示出國際學(xué)科信息服務(wù)功能的研究熱點及前沿趨勢。

    2 學(xué)科信息服務(wù)研究文獻的量化分析

    2.1 時間分布

    對學(xué)科信息服務(wù)的文獻進行科學(xué)的量化分析,需要時間區(qū)域的連續(xù)性和寬泛性。通過對學(xué)科信息服務(wù)的相關(guān)文獻進行時間分布的統(tǒng)計分析,可以從時間上直觀地了解國內(nèi)外有關(guān)學(xué)科信息服務(wù)研究的進展。SCIE引文數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果中收錄的關(guān)于學(xué)科信息服務(wù)相關(guān)文獻1 651篇,將文獻數(shù)量按年代的變化繪制成圖,見圖1。

    圖1 學(xué)科信息服務(wù)相關(guān)文獻時間分布圖

    從圖1的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),可將國際學(xué)科信息服務(wù)的研究分為3個階段:

    (1)第一階段:1981-1992年,學(xué)科信息服務(wù)的研究處于起步階段。本階段,相關(guān)研究文獻數(shù)量總體較少,每年的發(fā)文量基本都在25篇以下。這表明學(xué)科信息服務(wù)作為一種新型的服務(wù)機制和服務(wù)模式,開始引起國內(nèi)外圖情界學(xué)者和同仁的關(guān)注。

    (2)第二階段:1993-2001年,學(xué)科信息服務(wù)的研究處于逐步發(fā)展階段。隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,信息素養(yǎng)教育普及與推廣以及信息服務(wù)與知識服務(wù)等研究的發(fā)展,學(xué)科信息服務(wù)的研究逐步成為國內(nèi)外界業(yè)的關(guān)注焦點,同時也開始受到各層面學(xué)者與研究者的重視,相關(guān)研究文獻數(shù)量逐步增長。

    (3)第三階段:2002-2013年,學(xué)科信息服務(wù)研究處于快速發(fā)展階段,增長幅度較大。到目前為止,研究突破了文獻信息服務(wù)、參考咨詢、用戶培訓(xùn)、資源建設(shè)領(lǐng)域,又向數(shù)字工具開發(fā)、學(xué)術(shù)出版與傳播、資源發(fā)現(xiàn)與管理、科研數(shù)據(jù)管理以及基金管理等更為寬廣的領(lǐng)域不斷擴展。

    2.2 學(xué)科分布

    通過對學(xué)科信息服務(wù)的研究文獻進行學(xué)科分布的統(tǒng)計分析,可以了解學(xué)科信息服務(wù)研究內(nèi)容的廣度與深度,整體上把握學(xué)科信息服務(wù)研究同其它學(xué)科合作的情況。將1 651篇研究文獻按學(xué)科類別繪制成學(xué)科分布圖,詳見圖2。

    圖2 學(xué)科信息服務(wù)研究文獻學(xué)科分布圖

    學(xué)科比例餅狀分布圖顯示,學(xué)科信息服務(wù)研究文獻主要分布的學(xué)科有:計算機科學(xué)(理論方法、軟件工程、跨學(xué)科應(yīng)用程序)、信息科學(xué)、圖書館學(xué)、電子工程學(xué)、教育學(xué)研究、運籌學(xué)管理科學(xué)以及醫(yī)藥衛(wèi)生學(xué)等,呈現(xiàn)明顯的學(xué)科滲透性和學(xué)科交叉性。隨著學(xué)科信息服務(wù)研究范圍及研究領(lǐng)域的日益擴大和加深,學(xué)科信息服務(wù)研究的繁榮發(fā)展與多領(lǐng)域多學(xué)科的交叉協(xié)作密切相關(guān)。

    2.3 國家/地區(qū)分布

    通過對學(xué)科信息服務(wù)的研究文獻進行國家/地區(qū)分布的統(tǒng)計分析,可以從空間上揭示學(xué)科信息服務(wù)研究領(lǐng)域的活躍國家和地區(qū)。根據(jù)檢索結(jié)果顯示,學(xué)科信息服務(wù)的1 651篇相關(guān)文獻,來源于不同的地域,分布于世界的98個國家/地區(qū),其中排名前20位的國家/地區(qū)整理如下,見表1。

    表1 學(xué)科信息服務(wù)研究文獻排名前20位的國家/地區(qū)分布表

    從表1數(shù)據(jù)分析,可以看出美國和英國的文獻數(shù)約占總文獻數(shù)的50%,是國際學(xué)科信息服務(wù)研究最為活躍的兩個國家;另外,中國、德國、南朝鮮(韓國)、日本、加拿大、澳大利亞、意大利以及中國臺灣這些國家和地區(qū),在學(xué)科信息服務(wù)研究領(lǐng)域也占據(jù)著重要的地位,其發(fā)表的文獻數(shù)量和質(zhì)量都相對較高。

    2.4 研究機構(gòu)分布

    通過對學(xué)科信息服務(wù)的研究文獻進行研究機構(gòu)分布的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,可以了解各科研機構(gòu)在學(xué)科信息服務(wù)研究領(lǐng)域的研究實力,為科研機構(gòu)的績、效、能分析提供一定的參考數(shù)據(jù)。學(xué)科信息服務(wù)研究文獻排名前20位的研究機構(gòu),如表2所示。

    表2 學(xué)科信息服務(wù)研究文獻排名前20位的研究機構(gòu)分布表

    從表2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出,排名前20位的研究機構(gòu)在不同的地域均處于領(lǐng)先地位,其研究內(nèi)容在學(xué)科信息服務(wù)研究領(lǐng)域各有特色。通過數(shù)據(jù)分析,美國有8所研究機構(gòu)排入前20名,占20所研究機構(gòu)的40%,這與國家的經(jīng)濟實力和科研投入密切相關(guān),中國有中國科學(xué)院和上海交通大學(xué)2所研究機構(gòu)進入前20名,盡管國內(nèi)學(xué)科信息服務(wù)研究開始的年代比較晚,但是在該領(lǐng)域的研究中特色鮮明,占有重要的地位。

    3 學(xué)科信息服務(wù)發(fā)展軌跡分析

    將檢索到1 651篇研究學(xué)科信息服務(wù)相關(guān)文獻的題錄數(shù)據(jù),以純文本格式下載并導(dǎo)入引文時序可視化軟件HistCite中,軟件會對導(dǎo)入數(shù)據(jù)自行分析,然后直觀地列出全部文獻的基本信息。主要包括Authors、Journals、Cite References、Words、Yearly output、Document Type、Language、Institution、 Institution with Subdivision和country,從原始文獻的角度分析了學(xué)科信息服務(wù)研究的發(fā)展軌跡。

    同時,按Date、Author、Journal 3種排序方式,將所有導(dǎo)入的文獻題錄都會排列在軟件的主界面上。題錄右側(cè)有文獻的LCS(Local Citation Score)、GCS(Global Citation Score)、LCR(Local Cited References)和CR(Cited References)信息,其中LCS和LCR研究參考價值較高。根據(jù)LCS可以快速定位一個領(lǐng)域的經(jīng)典文獻,而LCR可以快速找出在最新的文獻中和自己研究方向最相關(guān)的文章[4]。在主界面的Tools菜單下選擇Graph Maker,然后點擊Make graph,選擇Limit=50(即文獻數(shù)為50)的LCS分析,生成文獻引文時序圖,見圖3。圖中的每一個圓圈表示一篇文獻,圓圈大小代表文獻被引頻次的多少。被引頻次越高,圓圈就越大。另外,帶箭頭的連線代表文獻節(jié)點之間的引用關(guān)系,箭頭指向的文獻是被引文獻,圓圈內(nèi)所標(biāo)數(shù)字代表該節(jié)點文獻在文獻集合中的序號[4]。

    圖3 學(xué)科信息服務(wù)研究文獻的引文時序圖

    通過圖3可以直觀和清晰地看到,最早的文獻節(jié)點是1984年的文獻12,這是由HOLBROOK,A發(fā)表于Aslib Proceedings的“The subject librarian and social scientists:liaison in a university setting”[5]的一篇文獻綜述,研究的主題是學(xué)科館員和科研工作者及其之間的關(guān)系,它是學(xué)科信息服務(wù)研究領(lǐng)域的重要文獻。在1984年之前及1984-1989年之間沒有文獻節(jié)點,這說明在這兩個時間段里,有關(guān)學(xué)科信息服務(wù)的研究較少,沒有產(chǎn)生具有影響力的文獻。1990年以后,文獻節(jié)點數(shù)逐漸增加,說明有關(guān)學(xué)科信息服務(wù)的研究開始進入不斷發(fā)展的階段,這期間產(chǎn)生了許多重要的研究成果。文獻28、31、36、63、89、220、223、344的節(jié)點圓圈比較大,說明這些文獻在學(xué)科信息服務(wù)領(lǐng)域占據(jù)重要地位,非常具有代表性,值得仔細(xì)閱讀研究。其中,文獻36研究的是建立MKS系統(tǒng),在分散式CIM環(huán)境中提供集中式知識服務(wù);文獻344研究的是基于語義Web的學(xué)科信息服務(wù)探索,將計算機技術(shù)應(yīng)用于學(xué)科信息服務(wù)研究領(lǐng)域,學(xué)科交叉,具有較高的參考借鑒價值;文獻28、31、63、89、220、223被引用次數(shù)較多,其研究學(xué)科均為醫(yī)藥學(xué),從信息用戶、信息服務(wù)方式、信息服務(wù)平臺構(gòu)建等角度來研究醫(yī)藥學(xué)科的信息服務(wù),具有學(xué)科滲透的特色。另外,文獻66、258、364、658的LCR值較大,即引用本地文獻的次數(shù)較多,說明被引文獻所在機構(gòu)的相關(guān)文獻,分析并研究信息服務(wù)的發(fā)展態(tài)勢、學(xué)科館員與學(xué)科服務(wù)現(xiàn)狀等綜述內(nèi)容,理論結(jié)合實際,具有參考價值,有助于從整體上把握學(xué)科信息服務(wù)的研究狀況。

    4 學(xué)科信息服務(wù)研究熱點與前沿趨勢分析

    詞頻分析法是利用關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻中出現(xiàn)的頻次高低來確定該領(lǐng)域研究熱點和發(fā)展動向的文獻計量方法,高頻關(guān)鍵詞可以反映學(xué)科的研究熱點和前沿趨勢[6]。將檢索到的1 651篇學(xué)科信息服務(wù)研究文獻的信息導(dǎo)入到Bibexcel(書目共現(xiàn)分析系統(tǒng))中,對每篇文獻的關(guān)鍵詞進行提取和統(tǒng)計,再對關(guān)鍵詞進行去重、刪除無關(guān)詞、合并等處理,最后根據(jù)關(guān)鍵詞頻次排序提取出18個高頻關(guān)鍵詞(如表3所示),information service(信息服務(wù))、pregnancy information service(孕育信息)、internet(互聯(lián)網(wǎng))這些高頻關(guān)鍵詞在很大程度上代表了國際學(xué)科信息服務(wù)的研究重點和熱點。

    表3 學(xué)科信息服務(wù)研究論文高頻關(guān)鍵詞表(頻次≥6)

    表3 (續(xù))

    為了進一步準(zhǔn)確分析學(xué)科信息服務(wù)的研究熱點,再利用Bibexcel軟件統(tǒng)計這些高頻關(guān)鍵詞在同一文獻中共同出現(xiàn)的次數(shù),構(gòu)建一個18×18的關(guān)鍵詞共詞矩陣,部分矩陣數(shù)據(jù)如表4所示。

    表4 學(xué)科信息服務(wù)研究論文高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)

    然后將上述共詞矩陣?yán)肊XCEL和Ochiia系數(shù)轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣,即將共詞矩陣中的每個數(shù)字都除以與之相關(guān)的兩個詞總頻次開方的乘積,對角線上的數(shù)據(jù)表示某詞自身的相關(guān)程度,經(jīng)計算值均為1,為方便進一步處理,用“1”與全部矩陣相減,得到表示兩詞間相異程度的相異矩陣[7]。使用SPSS19.0對相異矩陣進行共詞聚類分析,得到共詞聚類分析結(jié)果樹狀圖(如圖4所示),然后利用Ucinet可視化軟件生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),如圖5所示。

    圖4 學(xué)科信息服務(wù)研究論文高頻關(guān)鍵詞共詞聚類分析結(jié)果樹狀圖

    圖5 學(xué)科信息服務(wù)研究論文高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

    通過聚類分析可以看出,國際學(xué)科信息服務(wù)的研究熱點主要集中于以下7個方面:(1)Internet、pregnancy information:互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的孕育信息服務(wù),內(nèi)容涉及利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供妊娠相關(guān)信息、育兒方法等方面信息和知識的咨詢;(2)Libraries、drug information:圖書館、藥物信息服務(wù),內(nèi)容涉及圖書館提供藥物信息服務(wù)的模式、框架體系、實現(xiàn)途徑等;(3)subject services、Cloud computing和Web services:WEB、云計算等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)科服務(wù),內(nèi)容涉及該環(huán)境下學(xué)科服務(wù)模式的創(chuàng)新、系統(tǒng)平臺構(gòu)建等;(4)pharmaceutical services、information management:制藥服務(wù)、信息管理,內(nèi)容涉及制藥信息的搜集與管理、制藥信息的參考咨詢、信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與建設(shè)等;(5)grid computing、information service:網(wǎng)格、信息服務(wù),內(nèi)容涉及網(wǎng)格環(huán)境下信息服務(wù)模式的設(shè)計與實現(xiàn)、網(wǎng)格信息服務(wù)性能的評估等;(6)information retrieval、information technology和information systems:信息檢索、信息技術(shù)與信息系統(tǒng),內(nèi)容涉及信息技術(shù)對信息檢索的支持與優(yōu)化、基于現(xiàn)代信息技術(shù)的信息系統(tǒng)開發(fā)與利用等;(7)Ontology、administrative data:本體、數(shù)據(jù)管理,內(nèi)容涉及基于本體數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)、框架模型、系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)等研究。

    共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖,清晰地顯示了18個學(xué)科信息服務(wù)研究論文的高頻關(guān)鍵詞。核心層的高頻詞有:information service、information management、pharmaceutical service、cloud computing、information systems。這些關(guān)鍵詞的詞頻和中心度均較高,明確地代表了學(xué)科信息服務(wù)研究的熱點主題詞,其中信息服務(wù)、信息管理、藥學(xué)服務(wù)、云計算、信息系統(tǒng),作為學(xué)科信息服務(wù)理念、模式與技術(shù)研究的核心關(guān)鍵詞,是當(dāng)前業(yè)界研究的熱點。邊緣層的高頻詞有:libraries、information retrieval、subject services、health education、information technology、ontology等,雖然目前這些關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)圖譜的外圍,但有向中心位置演進的趨勢,與其他節(jié)點關(guān)鍵詞的關(guān)系不斷增強。其中圖書館、信息檢索、健康教育、信息技術(shù)、本體等關(guān)鍵詞亦是業(yè)界近幾年的研究熱點,與核心層關(guān)鍵詞一樣,在一定程度上代表了學(xué)科信息服務(wù)研究領(lǐng)域前沿的主題詞,值得業(yè)界同人借鑒。

    [1]王磊.國內(nèi)圖書館學(xué)科服務(wù)現(xiàn)狀可視化分析[J].圖書情報工作,2013,(2):136-142.

    [2]薛調(diào).國內(nèi)圖書館學(xué)科信息服務(wù)領(lǐng)域演進路徑、研究熱點與前沿的可視化分析[J].圖書情報工作,2012,15:9-14.

    [3]SCI expanded-ISI簡介[EB/OL].http:∥apps.webofknowledge. com,2014-01-03.

    [4]引文分析軟件HistCite簡介[EB/OL].http:∥blog.sciencenet. cn/home.php?mod=space&uid=304685&do=blog&id=383399,2014-01-04.

    [5]HOLBROOK A.The subject librarian and social scientists:liaison in a university setting[J].Aslib Proceedings,1984,(6):269-275.

    [6]孫玉偉.信息行為領(lǐng)域知識基礎(chǔ)、研究熱點與前沿的可視化分析[J].圖書情報知識,2012,(2):108-116.

    [7]陳蘭蘭.基于共詞分析的我國信息素質(zhì)研究熱點分析[J].圖書館研究,2013,(1):118-121.

    (本文責(zé)任編輯:郭沫含)

    Visualization Analysis of Evolution Path,Research Hotspots and Frontiers of Subject Information Service Based on SCIE

    He XiaopingHuang Long
    (Library,Nanchang University,Nanchang 330031,China)

    The paper is retrieved from SCIE with the topic search of subject information service.using the method of literature metrology,this paper studied the literature of subject information service from the external characteristics of time distribution,subjects distribution,country/region distribution and research institution,analyzed the basic research situation of international subject information service;and using the visualization tools of HistCite,SPSS,Ucinet,the paper did the clustering analysis and visualization of the papers,reveals evolution path,research hotspot and frontiers of international subject information service,in order to provide the reference to the in-depth development of subject information service research.

    subject information service;visual analysis;SCIE

    10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.024

    G250.252

    A

    1008-0821(2015)03-0136-06

    2014-03-03

    何曉萍(1955-),女,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:圖書情報學(xué)、教育技術(shù)學(xué),發(fā)表論文論著45余篇(部)。

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