張文麗,張小雪
安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,安徽蚌埠,233030
關(guān)于人力資本與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的問題,學(xué)術(shù)界一直在不斷探究。自20世紀(jì)90年代,國內(nèi)外不少學(xué)者致力于人力資本產(chǎn)出貢獻(xiàn)的問題研究,由于研究目的和計(jì)算方法不同,其結(jié)論也有所差異:Maria研究表明人力資本與經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向關(guān)系[1],F(xiàn)ilmer認(rèn)為人力資本積累對經(jīng)濟(jì)增長影響并不明顯[2],而趙立斌則認(rèn)為人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制頗為復(fù)雜,不同層次的人力資本的產(chǎn)出貢獻(xiàn)存在差異[3]。造成研究結(jié)論差異的主要原因是人力資本指標(biāo)的選取和樣本選取的不同,尤其是人力資本度量的差異。
國內(nèi)外學(xué)者常用的人力資本測度方法主要有三種:Yan Wang等運(yùn)用的教育年限法[4]、Fraumen運(yùn)用的收入法[5]、周天勇運(yùn)用的成本法[6]。無論從收益還是投入視角,或是僅以教育年限度量,以上方法僅從某一角度來測度人力資本,并不能綜合考量人力資本的水平。本文基于人力資本投入與產(chǎn)出的角度,運(yùn)用多指標(biāo)綜合法,建立一個更加全面反映我國省際人力資本水平的人力資本評價(jià)指標(biāo)體系,以最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)全面研究我國人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。
國際經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)對人力資本的定義是:人力資本是個人擁有的能夠創(chuàng)造個人、社會和經(jīng)濟(jì)福祉的知識、技能、能力和素質(zhì)[7]。因此,本文在人力資本投入與產(chǎn)出指標(biāo)選取時均從人力資本的定義出發(fā),建立更能貼近人力資本定義的評價(jià)指標(biāo)體系。
人力資本的投入主體主要包括兩個方面:政府投入與非政府投入。政府在對人力資本的投入中主要從科技、教育、文化、衛(wèi)生四個方面進(jìn)行財(cái)政投資,本文采用“政府科教文衛(wèi)財(cái)政支出”這一指標(biāo)度量政府投入。非政府投入主要包括企業(yè)投入、家庭(個人)投入、非營利組織投入。本文采用“培訓(xùn)與研發(fā)投入”兩個指標(biāo)度量企業(yè)人力資本投入,以“居民家庭人均教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出”來度量家庭投入,以“機(jī)構(gòu)培訓(xùn)與教育投入”來度量非營利組織投入。
在對人力資本產(chǎn)出指標(biāo)選取時,本文依據(jù)OECD對人力資本定義中對勞動力知識、技能、能力和素質(zhì)的要求,分別從勞動力的知識能力、技能操作能力、創(chuàng)新能力、體能能力四個方面來度量人力資本產(chǎn)出水平。其中,以“平均受教育年限”度量知識能力,以“每萬人擁有專業(yè)技術(shù)人員數(shù)”度量技能操作能力,以“國內(nèi)三種專利授權(quán)數(shù)量”和“國外主要檢索工具收錄我國科技論文數(shù)量”來度量創(chuàng)新能力,以“平均預(yù)期壽命”來度量體能能力。進(jìn)而建立包含2個一級指標(biāo)、6個二級指標(biāo)、9個三級指標(biāo)的人力資本投入產(chǎn)出指標(biāo)體系(見表1)。
表1 人力資本綜合評價(jià)指標(biāo)體系
1.2.1 人力資本指標(biāo)數(shù)據(jù)處理
由于數(shù)據(jù)的可得性,對企業(yè)投入指標(biāo)“培訓(xùn)與研發(fā)投入”數(shù)據(jù)估算時,選擇我國33個工業(yè)部門66家上市公司(每一個工業(yè)部門選取兩家代表性上市公司)2013年度財(cái)務(wù)報(bào)告中“職工教育經(jīng)費(fèi)”和“研發(fā)支出”投入總和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算出企業(yè)“培訓(xùn)與研發(fā)投入”占營業(yè)收入的平均比重為1.63%。然后,以中國30個省市“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入”乘以1.63%作為30省市企業(yè)“培訓(xùn)與研發(fā)投入”指標(biāo)數(shù)據(jù)。為消除價(jià)格的影響,在對各年數(shù)據(jù)處理時均采用GDP指數(shù)進(jìn)行平減。
“平均受教育年限”指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時,本文通過統(tǒng)計(jì)1990-2013年我國30個省市人口教育程度分別為小學(xué)(教育年限為6年)、中學(xué)(教育年限為9年)、高中(教育年限為12年)、大學(xué)(教育年限為16年)的人口數(shù)量數(shù)據(jù),然后依據(jù)以下公式(5)計(jì)算出各省市平均受教育年限T:其中,edutj,i表示j省第i種教育層次的教育年限(t=6,9,12,16),Pj,i表示j省第i種教育層次的人口數(shù)表示j省所有教育層次的總?cè)丝跀?shù)。
“平均預(yù)期壽命”這一指標(biāo),統(tǒng)計(jì)年鑒中僅有1990、2000、2010年三年抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本文采取各省市年均增長率進(jìn)行推算的方法計(jì)算出剩余年份的平均預(yù)期壽命。
“機(jī)構(gòu)培訓(xùn)與教育投入”暫無法獲得,其他各指標(biāo)的最終統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)均取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國統(tǒng)計(jì)年鑒60年》中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫我國30個省(除港澳臺、重慶地區(qū))1990-2013年對應(yīng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。
1.2.2 人力資本指數(shù)構(gòu)建
運(yùn)用SPSS13.0對以上指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),KMO統(tǒng)計(jì)量為0.760,Bartlett球度檢驗(yàn)在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),可見,已選取變量可以作探索性因子分析(表2)。此外,通過作碎石圖和凱澤法判定,結(jié)果發(fā)現(xiàn)存在3個公共因子,其對所有變量的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為81.416%(表3)。并利用方差極大法得出人力資本各指標(biāo)變量因子載荷矩陣及其方差解釋程度(表4)。
表2 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)
表3 總方差解釋
表4 人力資本各指標(biāo)因子載荷矩陣和方差解釋程度
表4表明,除“國有企事業(yè)單位專業(yè)技術(shù)人員”“國內(nèi)專利授權(quán)量”“國外主要檢索工具收錄我國科技論文數(shù)量”外,所有變量的方差解釋程度均超過了80%,此外,由表3發(fā)現(xiàn)本文所提取的三個因子基本解釋了各省市的人力資本積累。
通過對各省人力資本的度量得到我國30個省市1900-2013年人力資本得分,本文僅列舉各省市部分年份的人力資本水平(見表5)。
表5 全國30省市人力資本水平得分
本文采用柯布-道格拉斯函數(shù)設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)為:
其中,Yit、Kit、Hit分別為第i省市在t時期的產(chǎn)出水平、物質(zhì)資本水平、人力資本水平,Ai為i省市的技術(shù)投入,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),α、β分別表示物質(zhì)資本、人力資本對總產(chǎn)出的彈性系數(shù)。對各變量均做對數(shù)處理以消除各變量存在異方差現(xiàn)象,模型變形為:
(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值Y。以30個省市國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)衡量中國各地區(qū)生產(chǎn)總產(chǎn)出水平,并根據(jù)GDP指數(shù)換算為1990年不變價(jià)格。
(2)物質(zhì)資本存量K。采用永續(xù)盤存法測度我國物質(zhì)資本存量,基本公式為:
其中,Kit為i省第t年的資本存量,Ki,t-1為i省第t-1年的資本存量,δ為資本折舊率(本文取5%),Iit為i省第t年的新增資本投資量。本文以靖學(xué)青對1990年中國各省市的物資資本存量的估算結(jié)果作為基期數(shù)據(jù)[8],運(yùn)用永續(xù)盤存法,統(tǒng)計(jì)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》1990-2013年中國30個省市新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù),并根據(jù)生產(chǎn)總值指數(shù)計(jì)算為1990年不變價(jià)格,計(jì)算得出中國30個省市24年的物資資本存量數(shù)據(jù)。
(3)人力資本積累H。在對各省市人力資本存量(H)的處理中,本文選取已估算的人力資本指數(shù)作為實(shí)證中各省市人力資本水平的數(shù)據(jù)。由于已得出的人力資本得分有負(fù)值的出現(xiàn),這不利于實(shí)證分析,本文在不改變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的前提下,將數(shù)據(jù)處理為0-10的數(shù)據(jù),公式如下:
其中,fit為i省第t年的人力資本得分,fmax為所有樣本人力資本得分最大值,fmin為所有樣本人力資本得分最小值。
運(yùn)用stata12.0對各變量作取對數(shù)處理(對數(shù)變換后的總產(chǎn)出,物質(zhì)資本存量和人力資本存量分別用lny、lnk、lnh表示),并分別建立了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,具體參數(shù)見表6。隨后,通過作豪斯曼檢驗(yàn),數(shù)據(jù)顯示,卡方統(tǒng)計(jì)量值為335.46,接受原假設(shè)的概率為0,在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),因此應(yīng)當(dāng)使用固定效應(yīng)模型:
表6 面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果及比較
從估計(jì)參數(shù)可以看出,物質(zhì)資本存量、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出對產(chǎn)出增長有積極影響,技術(shù)進(jìn)步、物質(zhì)資本投入和人力資本綜合得分每增長1個單位分別能夠拉動產(chǎn)出增長3.323、0.118和0.405個單位。顯然,人力資本積累對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用比物質(zhì)資本對經(jīng)濟(jì)的拉動力要大得多;技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的影響較為突出,其結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人力資本和物質(zhì)資本積累對產(chǎn)出的綜合影響。
從人力資本投入產(chǎn)出角度構(gòu)建了人力資本綜合評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析法測度了中國30個省市1990-2013年各年度人力資本,并運(yùn)用面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了人力資本積累與我國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。結(jié)論如下:(1)人力資本積累與經(jīng)濟(jì)增長之間存在正向關(guān)系。人力資本每增長1%,GDP將增長0.405%。(2)人力資本的產(chǎn)出貢獻(xiàn)率(0.405)顯著大于物質(zhì)資本積累的影響(0.118)??梢?,近24年來,人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的拉動力越來越大。(3)技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力,技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出貢獻(xiàn)率已超過了人力資本和物質(zhì)資本積累對經(jīng)濟(jì)增長的綜合影響。
從中國省際人力資本積累與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究中可以發(fā)現(xiàn),不斷提升人力資本水平和技術(shù)水平是實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)高速增長的有效路徑。為了更好地發(fā)揮人力資本的產(chǎn)出貢獻(xiàn),給出以下建議:(1)把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位,加大學(xué)校教育改革力度,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才;注重職業(yè)教育,加大職業(yè)教育投入,培養(yǎng)技能突出的優(yōu)秀員工。(2)注重企業(yè)職工培訓(xùn),加大研發(fā)投入,在“干中學(xué)”中培養(yǎng)人才。(3)制定人才吸引戰(zhàn)略,防止人才流失,并吸引國外優(yōu)質(zhì)人才向國內(nèi)流動。(4)建立產(chǎn)學(xué)研互動機(jī)制,切實(shí)將高級人力資本轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
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