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    基于信息挖掘技術總結謝海洲治療血管性癡呆的遣方用藥經驗?

    2015-05-15 03:26:23李大奇張華東
    關鍵詞:老中醫(yī)血管性方劑

    李大奇,張 晨,趙 冰,張華東,王 波

    (中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院,北京 100053)

    基于信息挖掘技術總結謝海洲治療血管性癡呆的遣方用藥經驗?

    李大奇,張 晨△,趙 冰,張華東,王 波

    (中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院,北京 100053)

    目的:對謝海洲教授辨證論治血管性癡呆臨床遣方用藥經驗進行初步總結。方法:利用現(xiàn)代計算機數(shù)據(jù)挖掘技術,建立謝海洲臨床診療信息采集模塊,采集其辨證論治血管性癡呆的臨床診療信息并形成數(shù)據(jù)庫,共采集錄入門診病例85例212診次,分析和挖掘研究其臨床思維模式和遣方用藥規(guī)律。結果:謝海洲教授治療血管性癡呆多選擇補虛開竅、祛瘀化痰方劑,補虛、活血化瘀、化痰的藥物類別出現(xiàn)頻次達50.15%。結論:通過現(xiàn)代信息挖掘技術對謝海洲教授辨證論治血管性癡呆的遣方用藥經驗進行系統(tǒng)整理研究,為今后的深入研究奠定了基礎。

    血管性癡呆;數(shù)據(jù)挖掘;辨證論治;謝海洲

    隨著世界人口的老齡化,血管性癡呆的發(fā)病率也逐年增高,給國家、社會和家庭帶來了沉重的經濟負擔[1]。謝海洲教授出身中醫(yī)世家,師從趙燏黃、徐衡之、章次公等名醫(yī),博采眾方,臨證鉆研,為當代國家級名老中醫(yī)。他開拓了中醫(yī)腦竅學說,尤其善于運用開竅法治療腦髓神志病。本研究依托北京市科技計劃項目——基于信息挖掘技術的名老中醫(yī)臨床診療經驗研究,利用現(xiàn)代計算機數(shù)據(jù)挖掘技術,建立謝海洲臨床診療信息采集模塊,將其治療血管性癡呆的診療信息建成數(shù)據(jù)庫,初步分析和挖掘謝海洲治療血管性癡呆的臨床思維模式和遣方用藥特點,客觀分析其辨證論治血管性癡呆的臨床經驗,為指導今后的臨床實踐提供參考。

    1 臨床資料

    1.1 一般資料

    本研究選擇全部病例均為謝海洲于2002年12月至2003年12月期間門診患者共85例,平均年齡(65.34±7.61)歲,平均病程(2.48±0.52)年,共212診次。

    1.2 診斷標準

    西醫(yī)診斷標準采用美國神經病學會《神經病診斷和統(tǒng)計手冊》第4版(DSM-IV)標準,并根據(jù)教育程度的不同采用不同的界限[2]。中醫(yī)證候診斷標準參照中華醫(yī)學會推薦的2002年《血管性癡呆診斷、辨證及療效評定標準》中血管性癡呆辨證量表(SDSVD)[3]。

    1.3 納入標準

    符合上述血管性癡呆西醫(yī)診斷標準和中醫(yī)證候診斷標準;符合臨床癡呆評定表(CDR)中輕度和中度標準;Hachinski缺血量表(HIS)評分≥7分者;年齡50~80歲;有腦卒中史且卒中前無智能改變。

    1.4 排除標準

    阿爾茨海默病及其他類型癡呆者;血管性癡呆終末期患者;Hachinski缺血指數(shù)量表評分小于7分者;腦血管疾病發(fā)生前已有癡呆者;合并嚴重原發(fā)性疾病、精神病者。

    2 方法

    2.1 臨床信息的采集與整理

    嚴格按照《結構化名老中醫(yī)臨床信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入規(guī)范》將謝海洲已整理完整的病案文本錄入,通過數(shù)據(jù)整理使臨床信息轉化為可分析的規(guī)范結構化數(shù)據(jù),實現(xiàn)臨床信息的結構化,進而形成謝海洲臨床信息數(shù)據(jù)庫。

    2.2 臨床數(shù)據(jù)的分析與挖掘

    完成前期的數(shù)據(jù)采集、錄入及整理后形成用于分析的數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse),即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。課題組主要應用Business Objects公司的商務智能平臺 Business Objects XI進行數(shù)據(jù)挖掘,Business Objects XI(BO)為報表、查詢和分析、績效管理以及數(shù)據(jù)集成提供了最完善、最可靠的平臺。其強大的查詢分析功能為實現(xiàn)對名老中醫(yī)臨床多維關系的分析提供了基礎。課題組基于BO平臺,從醫(yī)生、患者的不同角度,從時間、空間等不同維度,對名老中醫(yī)經驗的“病、癥、證、治、方、藥”等臨床要素及其關系進行了多維分析挖掘。

    3 結果

    3.1 方劑

    表1 治療血管性癡呆應用方劑分布規(guī)律

    表1顯示,謝海洲善用補虛開竅、祛瘀化痰方劑治療血管性癡呆(文中三黑榮腦湯方藥組合為黑桑椹、黑大豆、黑芝麻、黃芪、黨參、熟地、菟絲子、枸杞子、全蝎、地龍、水蛭、地鱉蟲、柴胡、羌活、陳皮、谷芽、麥芽;化瘀通絡湯方藥組合為蘇木、劉寄奴、鬼箭羽、澤蘭、雞血藤、川芎、鱉蟲、豨薟草、石菖蒲、赤芍;補腎榮腦湯方藥組合為當歸、桑椹、黑芝麻、生地黃、熟地黃、龍眼肉、胡桃肉、制首烏、枸杞子、補骨脂、女貞子;補腎活血湯方藥組合為劉寄奴、蘇木、赤芍、白芍、桑椹、熟地、川芎、黑芝麻、胡桃肉),均以補益肝腎、填精益髓、活血化痰為大法,只是各方劑的治療側重有所不同而已。

    3.2 藥物

    3.2.1 藥物類別

    表2 治療血管性癡呆藥物類別

    表2顯示,通過對藥物類別進行的數(shù)據(jù)挖掘,謝海洲治療血管性癡呆用藥共19大類,總頻次為2309次,其中使用頻次較多的分別是補虛藥656次,占總頻次的28.41%,活血化瘀藥355次占總頻次的15.37%,化痰藥147次占總頻次的6.37%;以上補虛、活血化瘀、化痰的藥物類別出現(xiàn)的頻次占總頻次的50.15%,達到一半以上。

    3.2.2 藥物頻次 表3顯示,通過對藥物使用頻次進行數(shù)據(jù)挖掘,謝海洲治療血管性癡呆共用藥物76味,使用1673頻次,從表中也較易看出補虛開竅、活血化痰的藥物居多。

    3.3 配伍

    表4顯示,從配伍15次以上的藥物來看,補虛開竅、活血化瘀、行氣化痰通絡的藥物相互配伍較為集中。圖1包括上表中38味藥物,使用頻次合計1105次,占總用藥的47.47%。

    圖1 治療血管性癡呆藥物配伍網(wǎng)絡圖

    4 討論

    血管性癡呆(vascular dementia,VD)是腦循環(huán)障礙所致的高級神經功能全面減退的疾病,由一系列腦血管因素導致腦組織損害而引起的獲得性智能損害綜合征,包括缺血性腦血管病、出血性腦血管病以及急性或慢性缺氧性腦血管病引起的癡呆,主要表現(xiàn)為認知、記憶、語言、視覺機能障礙、情感或人格等方面的改變[4]。目前血管性癡呆已成為威脅老年人身心健康、生活質量的最重要的疾病之一。

    表3 治療血管性癡呆藥物使用頻次比較

    本項研究對謝海洲臨床辨證論治血管性癡呆實際所使用的方劑和藥物進行了科學數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。結果表明,補虛開竅、祛瘀化痰方劑占較大比例,補虛開竅、活血化痰藥物使用居多,補虛開竅、活血化瘀、行氣化痰通絡的藥物相互配伍較為集中。其中益母草、制水蛭、土鱉蟲、劉寄奴4味藥物相互配伍自成系統(tǒng),相互配伍的次數(shù)均在20次左右,其中水蛭和土鱉蟲是謝海洲常擬的四蟲飲(全蝎、地龍、水蛭、土鱉蟲)中的2味,以此方為基礎方劑,用以治療痰瘀互結的血管性癡呆。蟲類藥善于入絡搜剔、滌痰逐瘀力專,對腦絡瘀阻尤能建功。劉寄奴散瘀止痛、破血通經,益母草活血祛瘀、利水消腫,二者均為活血化瘀類藥物,擅治血脈瘀滯之證。

    表4 治療血管性癡呆藥物配伍15次以上比較

    由此可見,謝海洲在臨床辨證論治血管性癡呆中多用補虛開竅、祛瘀化痰之法,在補肝腎、益腦髓的同時多合用活血化瘀類藥物。這同時也印證了謝海洲對血管性癡呆病因病機闡述的正確性。謝海洲提出血管性癡呆的中醫(yī)病因病機較為復雜,年老體衰、飲食失節(jié)、情志失調、勞逸損傷等導致腦、肝、腎、脾等多臟腑功能失調,腎氣虧虛、氣血不足、髓海失充、腦失所養(yǎng)是其發(fā)病的重要基礎。其病位在腦,其本在腎,病屬本虛標實,肝腎精血不足、髓海不充、腦虛神衰為本;血瘀痰濁風火阻塞清竅、腦失清靈為標。因之謝海洲提出治療血管性癡呆總的原則,即攻補兼施、標本同治、開竅醒腦,補虛強調肝腎雙補,祛邪重在痰瘀同治。并認為“寓補于通、寓通于補”,補肝腎即是開竅,化痰瘀亦即開竅,無論是補虛還是祛邪,最終的目的是恢復清竅神明的功能。

    名老中醫(yī)的學術思想、臨床經驗是他們的學術研究、臨床實踐與中醫(yī)藥理論相結合的智慧結晶,是中醫(yī)學之瑰寶。本研究希望運用現(xiàn)代科學技術,通過對謝海洲辨證論治血管性癡呆的經驗進行深入挖掘整理,揭示其診治經驗,為今后繼承保存發(fā)揚其學術思想開辟一條新的科學道路。

    [1]王本孝,黃自麗,許平.血管性認知功能障礙的臨床研究進展[J].神經損傷與功能重建,2009,4(4):291-293.

    [2]American PsychiatricAssociation. Diagnosticand statistical manual of mental disorders[M].Washington DC:American Psychiatric Association,1994:706-708.

    [3]田金州,韓明向,凃晉文,等.血管性癡呆診斷、辨證及療效評定標準(研究用)[J].中國老年學雜志,2002,9(22):329-331.

    [4]Davis K,Cohen RA,Paul RH,et al,Computer-mediated measurement and subjective ratings of white matter hyperintensities in vascular dementia: relationships to neuropsychological performance[J].Clin Neuropsychol,2004,18 (1):50-62.

    Experience of Selecting Drugs on Treating Vascular Dementia by Theory of Traditional Chinese Medicine Based on the Information Mining Technology

    LI Da-qi,ZHANG Chen△,ZHAO Bing,ZHANG Hua-dong,WANG Bo
    (Guang’anmen Hospital,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing100053,China)

    Objetive:To preliminarily summarise Professor XIE Hai-zhou’s experience of selecting drugs on treating vascular dementia by theory of traditional Chinese medicine.Methods:This study is relied on the Beijing science plan based on data-mining technology in traditional Chinese medicine study of clinical experience.We used modem computer datamining technology to build director Professor XIE Hai-zhou’s clinical information collection module,data acquisition of vascular dementia clinical information form database.We collected clinical diagnosis and treatment of Professor XIE Haizhou for 85 cases of vascular dementia of 212 total visits.We preliminarily analysed and researched Professor XIE Haizhou’s clinical thinking mode and law of selecting drugs,diagnosis and treatment experience.Results:Confirm the Professor XIE Hai-zhou’s evolution laws related to the pathogenesis of vascular dementia.Professor XIE Hai-zhou most choose tonify deficiency agent,sobriety agent,blood-activating and stasis-dissolving agent,phlegm agent.The frequency of above agents is as high as 50.15%.Conclusion:This study through the modern technology of information mining on Professor XIE Hai-zhou systematized study of the experience of the treatment based on syndrome differentiation of vascular dementia,laid the foundation for future in-depth research.

    Vascular dementia;Data-mining;Syndrome differentiation

    R543

    :A

    :1006-3250(2015)11-1444-03

    2015-03-27

    北京市科技計劃重大項目-基于信息挖掘技術的名老中醫(yī)臨床診療經驗研究(H020920010590)

    李大奇(1977-),女,主治醫(yī)師,醫(yī)學碩士,從事中醫(yī)內科學及名老中醫(yī)經驗研究。

    △通訊作者:張 晨(1969-),男,副主任醫(yī)師,醫(yī)學碩士,Tel:13071101289,E-mail:zcsh1969@163.com。

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