我國40歲以下健康體檢人群空腹血糖異常流行病學研究薈萃分析

朱 漫，卓 泉（第三軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院健康管理科，重慶400037）

隨著社會經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，以及人們生活方式和價值觀念的轉變，糖尿?。―M）已成為全球嚴重危害人類公共衛(wèi)生與健康的重大問題。國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）估計DM患病人數(shù)將從2000年的3.66億增加至2030年的5.52億，且發(fā)展中國家增加速度最快[1]。2010年新英格蘭雜志發(fā)表關于我國DM現(xiàn)狀中指出我國目前25～64歲人群中9.7%處于DM前期[包括空腹血糖受損（IFG）和葡萄糖耐量異常（IGT）]狀態(tài)[2]。

一般認為，DM是中老年疾病，但隨著生活方式、環(huán)境的改變，亞健康狀態(tài)以及疾病年輕化正逐漸受到重視，DM的早期發(fā)現(xiàn)、早期預防成為降低DM發(fā)生率的重要措施。1997年美國糖尿病學會提出IFG的新概念后引起人們的普遍關注，并認為IFG人群是DM和心血管疾病的高危人群[3]。目前FPG已成為健康體檢的重要篩查項目，對及時發(fā)現(xiàn)隱性DM患者和提高DM診斷率有重要的意義。本研究旨在通過系統(tǒng)綜述及薈萃分析（meta分析）方式分析我國40歲以下健康體檢人群FPG異常情況，為健康體檢和DM流行病學研究提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料

1.1.1 檢索策略 在萬方、維普、中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫上檢索“健康體檢”、“空腹血糖”、“糖尿病”、“血糖異?！币约啊盎疾÷省钡汝P鍵詞。

1.1.2 納入標準 （1）報道健康體檢人群FPG情況；（2）人群年齡需有40歲以下分組；（3）健康體檢人群包括未診斷及既往診斷DM人群；（4）IFG、DM診斷標準需明確，且按照美國糖尿病協(xié)會標準[3]：FPG＜6.1 mmol/L為正常，6.1～7.0 mmol/L 為 IFG，＞7.0 mmol/L 為 DM；FPG＞6.1 mmol/L為FPG異常；（5）需描述報道人群基本特征，如地區(qū)、年齡、性別、職業(yè)等；（6）中文或者英文文獻。

1.1.3 排除標準[2]（1）綜述、新聞、評論；（2）研究資料重復者或同一作者同年發(fā)表多篇類似文章者，選擇樣本量最大者；（3）人群基線資料不全者。

1.2 方法

1.2.1 數(shù)據(jù)提取 采用雙人分別獨立提取信息法，若有爭議者，2人討論決定或尋求第3人決定。提取項目包括：作者、發(fā)表時間、地區(qū)、樣本量、年齡性別特征、FPG資料等。

1.2.2 數(shù)據(jù)分析 所有數(shù)據(jù)分析采用Stata Version 12.0（StataCorp LP，College Station，Texas，USA）軟件；Meta 分析的異質性采用I2分析。所有的Meta分析都因異質性高采用隨機效應模型，因此，采用D+L（DerSimonian and Laird）法分析[4]。

1.2.3 質量評價 根據(jù)流行病學研究質量評價標準對納入文獻進行質量評價[5]，評判標準如下：（1）目標人群有明確的定義；（2）抽樣方法具有代表性；（3）詳細描述納入和排除標準；（4）適當?shù)臉颖玖看笮。唬?）標準化的數(shù)據(jù)收集方法；（6）可靠性的檢測方法；（7）有效性的檢測方法；（8）合理的統(tǒng)計方法。以上每個指標分值1分，每個研究質量評價分值0～8分。

2 結 果

2.1 文獻篩選 通過萬方數(shù)據(jù)庫檢索到105篇，維普數(shù)據(jù)庫檢索到106篇，中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索到366篇，共檢索到577篇文獻。第1輪篩選刪除重復文獻131篇；第2輪篩選即通過看標題刪除不符要求文獻274篇；第3輪通過閱讀摘要篩除不符合要求文獻88篇；第4輪篩選通過閱讀全文篩除不符合要求文獻65篇，共有23篇文獻入選。

2.2 入選文獻基本特征 納入的23篇文獻共納入252 114名健康體檢者；職業(yè)按文獻中作者劃分為2類：一般人群（即未分類，包含各種職業(yè)）和事業(yè)單位職工。23篇文獻研究時間跨度為2003～2012年，研究地區(qū)涉及七大地區(qū)的6個地區(qū)：華東（山東、江蘇、安徽、浙江）7篇，華南（廣東）5 篇，華北（河北、遼寧）3 篇，華中（河南、湖北）3篇，西南（四川、重慶）3篇，西北（寧夏、新疆）2篇。23篇文獻觀察指標主要分為：FPG異常（即FPG＞6.1 mmol/L）、IFG以及DM。根據(jù)2010年新英格蘭雜志發(fā)表的我國大宗DM流行病學調(diào)查顯示，＜40歲人群DM前期發(fā)生率為9.0%[2]，按此發(fā)生率為準，以95%置信度（95%CI）及3%誤差值估計合適樣本量為350人，以此將23篇文獻分為大于或等于350人組和小于350人組。見表1。

2.3 40歲以下健康體檢人群FPG異常發(fā)生率估計

FPG異常包含了IFG、IGT及DM，但23篇文獻中均未涉及IGT。23篇文獻中有21篇描述了FPG血糖異常情況，見圖1。其中IFG+DM合并發(fā)生率為4.68%（95%CI 3.79%～5.57%），報道中最高發(fā)生率為21.52%（95%CI12.46%～30.58%），最低發(fā)生率為0.63%（95%CI-0.6%～1.87%）。

表1 23篇入選文獻基本特征

表2 不同亞組FPG異常情況的Meta分析

圖1 40歲以下健康體檢人群FPG異常發(fā)生率

2.4 不同性別健康體檢人群FPG異常分析 共13篇文獻描述了不同性別FPG異常情況，見圖2。其中男性FPG異常（IFG+DM）合并發(fā)生率為7.66%（95%CI 5.95%～9.38%），女性FPG異常合并發(fā)生率為4.08%（95%CI 2.79%～5.37%），男性FPG異常合并發(fā)生率明顯高于女性[OR=2.22（1.51～3.27）]。見表 2。

2.5 不同年齡健康體檢人群FPG異常分析 30歲以下人群IFG異常發(fā)生率為1.07%（95%CI 0.56%～1.57%），DM 患病率為 0.42%（95%CI 0.18%～0.65%）。30～＜40歲人群IFG異常發(fā)生率為4.64%（95%CI 3.32%～5.97%），DM 患病率為 1.28%（95%CI 0.82%～1.75%）。見表2。

2.6 其他不同分組健康體檢人群FPG異常分析 不同地區(qū)FPG異常發(fā)生率不同，其中西南地區(qū)FPG異常合并發(fā)生率最高，為6.46%（95%CI 2.98%～9.95%），其次是華中地區(qū)6.15%（95%CI 1.51%～10.79%），合并發(fā)生率最低為西北地區(qū)3.24%（95%CI 0.18%～6.30%）；從職業(yè)角度看，事業(yè)單位職工FPG異常合并發(fā)生率（6.20%）明顯高于一般人群（2.60%）；根據(jù)樣本量合理與否，將研究根據(jù)樣本量分為大于或等于350人組及小于350人組，結果顯示大于或等于350人組較小于350人組（4.60%）有較低的FPG異常發(fā)生率（6.56%）。見表2。

圖2 40歲以下健康體檢人群男女性FPG異常比較

3 討 論

DM是由遺傳因素、免疫功能紊亂、感染、精神因素等各種致病因子作用于機體導致胰島素抵抗與胰島β細胞分泌功能受損和胰高血糖素活性增高而引發(fā)的糖、蛋白質、脂肪、水和電解質等一系列代謝紊亂綜合征。FPG異常人群成為DM的巨大后備軍，有研究顯示，不足1/3的FPG異常人群血糖能逆轉為正常，而大部分人血糖將維持FPG異常狀態(tài)或者發(fā)展為DM[29]。2010年新英格蘭雜志報道的DM大宗流行病學調(diào)查顯示，20～39歲人群總的DM患病率為3.2%，而在40～59歲年齡段迅速上升至11.5%，提示在小于40歲年齡段內(nèi)有很大比例DM前期人群發(fā)展為DM，因此了解小于40歲年齡段人群高血糖狀態(tài)相當重要，在此階段進行干預可降低DM發(fā)生率，但本文報道的FPG異常發(fā)生率（4.68%）低于該雜志報道的DM前期發(fā)病率（9.00%），原因可能是研究人群有差異所致[2]。本文發(fā)現(xiàn)小于30歲年齡組IFG發(fā)生率及DM患病率明顯低于30～＜40歲年齡組，提示30～40歲的人可能因生活方式、工作壓力、運動減少、飲食習慣及社會心理因素等改變而導致FPG異常。研究證明，膳食脂肪可增加胰島素抵抗，運動減少可降低胰島素敏感性，這均與FPG升高有關[29]。本文發(fā)現(xiàn)小于40歲人群男性FPG異常發(fā)生率明顯高于女性[OR=2.22（1.51～3.27）]，這可能與這個年齡段男女的生活方式不同有關，男性工作壓力較大，又有抽煙、喝酒等不良的生活習慣，這也與大多數(shù)研究相符[11，22，24]。從職業(yè)角度看，事業(yè)單位人群可能因生活方式、飲食等差異有更大風險導致FPG異常。從我國地區(qū)分布看，西南地區(qū)和華中地區(qū)有更高的FPG異常發(fā)生率，可能與地理位置及處于內(nèi)陸飲食習慣差異有關。根據(jù)樣本量分析，樣本量大于或等于350人組FPG異常發(fā)生率與23篇文獻總的發(fā)生率相差不大，增加了結果的穩(wěn)定性。

縱觀全文仍然有許多缺陷，由于納入文獻研究質量有差異，導致meta分析異質性很高（I2＞90%），對結果判定產(chǎn)生影響，目前仍然缺乏高質量大樣本的橫斷面研究，特別需要更多關于該年齡段人群的研究。另外，本文的研究對象并非標準的流行病學抽樣所得，這可能是導致結果差異的重要原因，因此將影響研究結果的推廣，但需要強調(diào)的是，該結果仍然對健康體檢單位有參考作用，強調(diào)了FPG檢測在健康體檢人群中的重要意義，尤其是在男性健康體檢中的重要地位，加強對DM前期人群和40歲以下人群的健康宣教，以預防和延緩DM的發(fā)生，提高生命和生活質量。

[1]Whiting DR，Guariguata L，Weil C，et al.IDF diabetes atlas：global estimates of the prevalence of diabetes for 2011 and 2030[J].Diabetes Res Clin Pract，2011，94（3）：311-321.

[2]Yang SH，Dou KF，Song WJ，et al.Prevalence of diabetes among men and women in China[J].N Engl J Med，2010，362（25）：2425-2426.

[3]American Diabetes Association.Diagnosis and classification of diabetes mellitus[J].Diabetes Care，2014，33 Suppl 1：S62-69.

[4]Higgins JP，Thompson SG，Deeks JJ，et al.Measuring inconsistency in metaanalyses[J].BMJ，2003，327（7414）：557-560.

[5]Boyle MH.Guidelines for evaluating prevalence studies[J].Evid Based Mental Health，1998，1：37-39.

[6]劉玉枝，王鳳玲，鄭曉麗，等.19169名體檢者空腹血糖檢測結果分析[J].檢驗醫(yī)學與臨床，2012，9（18）：2372-2373.

[7]馬榮煒，張宏利，姚媛，等.石家莊市5678例成年人健康體檢糖尿病患病率調(diào)查[J].臨床誤診誤治，2007，20（5）：14-15.

[8]于文皎，白清華，籍穎輝，等.大連市西崗區(qū)政府健康體檢血脂、血糖、尿酸結果分析[J].中醫(yī)臨床研究，2012，4（19）：116-117.

[9]封占民，于家軍，王守燕.濱州市人民醫(yī)院健康體檢者高血糖檢出率資料的分析研究[J].中國實用醫(yī)刊，2012，39（11）：17-18.

[10]王益武，吳廣忠.不同年齡段糖尿病分布及受損情況分析[J].檢驗醫(yī)學與臨床，2012，9（21）：2686-2687.

[11]施志農(nóng)，陳健康，陳繼梅.3372名健康體檢者空腹血糖結果分析[J].蚌埠醫(yī)學院學報，2009，34（11）：1023-1025.

[12]孔春妍，劉艷萍.濟南市區(qū)中青年人群糖尿病前期發(fā)病趨勢及特征分析[J].中華疾病控制雜志，2010，14（12）：1261-1263.

[13]廖遠泉，王后偉，倪小平.皖南涇縣557例門診病人和健康體檢者空腹血糖檢測結果分析[J].熱帶病與寄生蟲學，2011，9（2）：101-103.

[14]肖國龍.煙臺部分企事業(yè)健康體檢職工糖代謝異常情況調(diào)查分析[J].實用醫(yī)藥雜志，2013，30（5）：444-445.

[15]葛國興，鐘亞萍，倪桂娜.2009年-2011年紹興部分人群空腹血糖變化趨勢調(diào)查[J].中國衛(wèi)生檢驗雜志，2012，22（7）：1683-1686.

[16]楊少玉，章先桂，熊艷，等.8250例健康體檢者高血糖發(fā)病情況分析報告[J].醫(yī)學理論與實踐，2007，20（9）：1103.

[17]李明.民航某飛行分院健康體驗人群空腹血糖受損情況分析[J].中國現(xiàn)代醫(yī)生，2012，50（16）：149-150.

[18]陳育，馬學毅，吳系美，等.東莞市健康體檢人群空腹高血糖流行病學調(diào)查分析[J]. 海南醫(yī)學，2013，24（1）：126-128.

[19]郭凱霞，朱兆恩，高華.健康體檢者空腹血糖值與相關指標的關系[J].實用醫(yī)藥雜志，2005，22（7）：635.

[20]陸勤.廣州某機關公務員2007年體檢結果分析[J].現(xiàn)代預防醫(yī)學，2008，35（19）：3760-3761.

[21]梁連輝，蔡常輝，陳述文，等.健康體檢者中高血糖檢出率分析研究[J].中國當代醫(yī)藥，2012，19（5）：161-162.

[22]劉運雙，張麗萍，李鳳華，等.10502例體檢者空腹血糖分析[J].國外醫(yī)學：臨床生物化學與檢驗學分冊，2005，26（3）：181-182.

[23]陳宏安，廖忠友，謝琳剛.2165例健康體檢人群空腹血糖檢測結果統(tǒng)計分析[J].西南國防醫(yī)藥，2013，23（10）：1081-1083.

[24]陳永宏，周建中，龔濤，等.16367例健康體檢人群空腹血糖狀況分析[J].四川醫(yī)學，2009，30（6）：818-820.

[25]李娟，王鐵榮，武曉云.9358名中青年體檢結果分析[J].寧夏醫(yī)學雜志，2007，29（4）：369-371.

[26]劉榮軍.社區(qū)健康體檢人員空腹血糖與相關指標分析[J].臨床合理用藥雜志，2011，4（17）：104.

[27]徐杰偉，蔡早育，溫少磊.佛山地區(qū)3394例健康體檢人員空腹血糖分析[J].江西醫(yī)學檢驗，2004，22（2）：149.

[28]鄺樹均，勞偉強，陳立科，等.開平市三埠城區(qū)中青年人糖尿病患病情況調(diào)查[J].中國現(xiàn)代藥物應用，2010，4（14）：36-37.

[29]Lindstrom J，Louheranta A，Mannelin M，et al.The Finnish Diabetes Prevention Study（DPS）：Lifestyle intervention and 3-year results on diet and physical activity[J].Diabetes Care，2003，26（12）：3230-3236.