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      21世紀(jì)初毛烏素沙地NDVI時(shí)空變化特征及影響因素

      2015-05-12 07:24:54王靜璞張曉鳳宗敏
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2015年34期
      關(guān)鍵詞:時(shí)空變化氣候因子相關(guān)性分析

      王靜璞 張曉鳳 宗敏

      摘 要:該文利用MODIS歸一化植被指數(shù)(NDVI)對(duì)2000—2012年間毛烏素沙地NDVI的時(shí)空變化進(jìn)行了研究,并分析了NDVI與氣候因子之間的關(guān)系,結(jié)論如下:(1)研究區(qū)植被生長呈現(xiàn)單峰型,月平均NDVI最大和最小值分別為8月和1月;(2)月平均NDVI與月平均降水量的相關(guān)系數(shù)為0.96**,與月平均溫度的相關(guān)系數(shù)為0.85**;(3)2000—2012年,研究區(qū)年平均NDVI值顯著增加(R=0.85**),增速為0.1/10a,NDVI隨降水量的增加而增加(R=0.53*);(4)受氣候因素和人為因素的共同影響,研究區(qū)NDVI的空間變化沒有明顯的規(guī)律。

      關(guān)鍵詞:MODIS NDVI 毛烏素沙地 時(shí)空變化 氣候因子 相關(guān)性分析

      中圖分類號(hào):X321.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2015)12(a)-0160-03

      植被是大自然的“指示器”[1],調(diào)節(jié)著全球的氣候和環(huán)境,影響著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。植被變化近年來被廣泛關(guān)注,特別是隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,長時(shí)間序列的植被指數(shù)在陸地生態(tài)系統(tǒng)的研究中得到廣泛應(yīng)用。植被指數(shù)是描述植被數(shù)量、質(zhì)量、植被長勢和生物量等指標(biāo)的重要指示參數(shù)[2-4]。

      毛烏素沙地位于我國北方農(nóng)牧交錯(cuò)的中間地帶,是我國重要的生態(tài)屏障,其生態(tài)環(huán)境具有敏感性和脆弱性的特征[5-7]。對(duì)2000年以來毛烏素沙地植被生長狀況的時(shí)空變化特征的研究,對(duì)于客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)21世紀(jì)以來我國毛烏素沙地沙漠化治理效果,并根據(jù)沙漠化發(fā)展情況及時(shí)采取有效控制措施具有重要意義。

      該文以空間分辨率250 m、時(shí)間分辨率16day的MODIS NDVI數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,研究毛烏素沙地2000—2012年NDVI的時(shí)空變化特征及其與氣溫、降水的響應(yīng)關(guān)系。

      1 研究區(qū)概況

      毛烏素沙地位于鄂爾多斯高原向陜北黃土高原的過渡地區(qū),地理坐標(biāo)為北緯36°49′~40°11′,東經(jīng)106°20′~111°。沙地年平均氣溫6 ℃~8.5 ℃,年平均降水量由東南部的440 mm,向西遞減至250 mm,全區(qū)最大降水量集中在7~9月,相較我國西北地區(qū)其他沙漠降水較多;地表水和地下水也較豐富,地表徑流量達(dá)14億m3;全年蒸發(fā)量1800~2 500 mm,是降水量的4~10倍[8]。

      2 數(shù)據(jù)與研究方法

      2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      毛烏素沙地鄂托克旗、伊金霍洛旗、鹽池縣、定邊縣、橫山縣、榆林縣、靖邊縣和神木縣8個(gè)氣象站,2000—2012年逐日溫度、降水量數(shù)據(jù)來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)。

      該文使用美國航空航天局提供的MODIS數(shù)據(jù)集,時(shí)間分辨率16 d,空間分辨率250 m。對(duì)獲取的2000—2012年研究區(qū)植被指數(shù)產(chǎn)品用MRT軟件進(jìn)行投影變換、格式轉(zhuǎn)化,提取其中的NDVI圖層,得到研究區(qū)2013年NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)。該MODIS NDVI數(shù)據(jù)集己經(jīng)過了輻射校正、幾何校正、大氣校正等一系列校正,這些校正處理可以有效地消除噪音,去除云、其它大氣氣溶膠和冰雪等影響[9-10]。

      2.2 數(shù)據(jù)處理與研究方法

      利用最大值合成法,把一年中分辨率16d的23期NDVI影像合成為1年12期的月NDVI影像,進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)出NDVI多年各月平均值、各年平均值來分析研究區(qū)植被NDVI的時(shí)空變化,并在Excel表格中制成NDVI年內(nèi)、年際變化曲線圖和趨勢圖,進(jìn)而分析植被指數(shù)的時(shí)間變化特征。為了分析毛烏素沙地NDVI的空間變化情況,在ENVI軟件中利用掩膜方法,去除掉研究區(qū)以外的無用區(qū)域,并賦值為0。利用Band Math,計(jì)算不同期影像NDVI值的變化。

      3 結(jié)果分析

      3.1 NDVI年內(nèi)變化及對(duì)氣候因子的響應(yīng)

      用均值法計(jì)算出毛烏素沙地2000—2012年各月的NDVI平均值,由此得到月平均NDVI值的年內(nèi)變化特征曲線(圖1)。毛烏素沙地NDVI的年內(nèi)變化有很強(qiáng)的季節(jié)性,植被生長呈現(xiàn)單峰型。NDVI最大值出現(xiàn)在8月,為0.31;1月達(dá)到最低值0.12。12月到次年3月NDVI基本無變化,是由于冬季(12月至次年2月),研究區(qū)植被生長處于停滯狀態(tài);3月溫度增加,降水量增多,植被開始返青,NDVI值小幅上漲;4月,溫度穩(wěn)步回升,降水急劇增加,植被進(jìn)入快速生長階段,NDVI增加迅速,8月達(dá)到最大;9~11月研究區(qū)植被進(jìn)入黃枯期,NDVI快速下降。相對(duì)于春、夏季NDVI增加的速度,秋季NDVI下降速度較快,這是因?yàn)榍锛窘邓考眲p少,廣泛生長在沙地的旱生植物受水分影響大,一旦水分不足,即處于休眠或假死狀態(tài),且秋季大風(fēng)次數(shù)增加,沙地用于治沙固沙防沙的人工植被沙柳、小葉楊等,都屬于落葉植物,強(qiáng)勁的風(fēng)力加速了植被的落葉,使得秋季NDVI快速下降。2000~2012年,研究區(qū)月平均NDVI與月平均降水量的相關(guān)系數(shù)為0.96**(P=0.00),與月平均溫度的相關(guān)系數(shù)為0.85**(P=0.00),說明毛烏素沙地NDVI年內(nèi)變化與氣候因子具有良好的相關(guān)性。

      3.2 NDVI年際變化及對(duì)氣候因子的響應(yīng)

      采用NDVI均值法計(jì)算2000—2012年毛烏素沙地每年的NDVI平均值(圖2)。2000—2012年,研究區(qū)年平均NDVI值極顯著增加(P=0.00),從0.26增加到0.40,增速為0.1/10a,表明自2000年以來,研究區(qū)在水土保持生態(tài)工程、退耕還林工程、天然林保護(hù)工程、“三北”防護(hù)林工程、防沙治沙工程、生態(tài)建設(shè)重點(diǎn)縣[10]等一大批國家重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)的支持下,人工固沙防沙措施開展并保持良好,植被覆蓋面積增加,生態(tài)環(huán)境明顯改善,沙漠化治理效果顯著。這些地區(qū)氣候條件較好,植被覆蓋情況越來越好。2000—2012年,研究區(qū)平均溫度明顯降低,年均降水量呈自然地年際波動(dòng),有微弱的增加趨勢。

      為了進(jìn)一步明確研究區(qū)NDVI與氣候因子的關(guān)系,利用年均NDVI、溫度和降水量數(shù)據(jù),對(duì)這三者的相關(guān)性做了分析。結(jié)果表明,毛烏素沙地年均NDVI和年平均降水量的相關(guān)系數(shù)為0.53*(P=0.03),隨著降水量的增加,NDVI值明顯升高,植被覆蓋增加;年均NDVI和年平均溫度沒有顯著的相關(guān)性。這是由于沙漠地區(qū)氣候干燥、降水稀少、溫度較高、日照強(qiáng)烈,在沙漠中生長的旱生植物、沙生植物對(duì)水分都非常敏感,降水量的增加促進(jìn)了沙地植被的生長。

      3.3 NDVI空間變化

      2000—2012年,毛烏素沙地NDVI的空間變化沒有明顯的規(guī)律。研究區(qū)植被復(fù)雜,主要有3類:一是在流動(dòng)、半流動(dòng)沙丘分布處生長的自然植被;二是被用于固沙治沙的人工植被;三是農(nóng)田。研究區(qū)鄂托克旗、鄂托克前旗、烏審旗廣泛分布著流動(dòng)沙丘、半流動(dòng)沙丘,受風(fēng)力影響,沙丘移動(dòng)較快,速度為3.5~9.5 m/a,沙丘的快速移動(dòng)會(huì)對(duì)自然植被造成掩埋,而且這些植物對(duì)水分非常敏感,生長情況易受氣候因素的影響,變化性強(qiáng)、不穩(wěn)定;研究區(qū)定邊縣、靖邊縣、橫山縣、榆林縣和神木縣開展了持續(xù)的固沙造林運(yùn)動(dòng),大量適合在沙地生長的植物,被用于“前擋后拉”等固沙措施,以固定沙丘、改良沙地生態(tài)環(huán)境。由此可見,毛烏素沙地的植被不僅受到氣候因素的影響,還受到大量的人為因素的影響,所以植被的空間變化沒有明顯的規(guī)律。

      4 結(jié)語

      2000—2012年,毛烏素沙地NDVI的年內(nèi)變化有很強(qiáng)的季節(jié)性,植被生長呈現(xiàn)單峰型。NDVI最大值出現(xiàn)在8月,為0.31;1月達(dá)到最低值0.12;NDVI年內(nèi)變化與氣候因子具有良好的相關(guān)性,月平均NDVI與月平均降水量的相關(guān)系數(shù)為0.96**(P=0.00),與月平均溫度的相關(guān)系數(shù)為0.85**(P=0.00)。

      2000—2012年,毛烏素沙地年平均NDVI顯著增加,增速為0.1/10a,植被覆蓋增加主要受降水量的影響,隨著降水量的增加,NDVI值明顯升高。由于研究區(qū)植被類型復(fù)雜,包括自然植被、人工植被和農(nóng)田等,不僅受到氣候因素的影響,還受到大量人為因素的影響,所以NDVI的空間變化沒有明顯的規(guī)律。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 孫紅雨,王長耀,牛錚,等.中國地表植被覆蓋變化及其與氣候因子關(guān)系-基于NOAA時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析[J].遙感學(xué)報(bào),1998,2(3):204-210.

      [2] 陳述彭,童慶禧,郭華東.遙感信息機(jī)理[M].北京:科學(xué)出版社,1998:78.

      [3] 劉憲鋒,任志遠(yuǎn).西北地區(qū)植被覆蓋變化及其與氣候因子的關(guān)系[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,45(10):1954-1963.

      [4] 徐興奎,陳紅,Levy J K.氣候變暖背景下青藏高原植被覆蓋特征的時(shí)空變化及其成因分析[J].科學(xué)通報(bào),2008,53(4):456-462.

      [5] Runnstr?m M C.Rangeland development of the Mu Us Sandy Land in semiarid China: an analysis using Landsat and NOAA remote sensing data[J].Land Degradation & Development,2003,14(2):189-202.

      [6] 劉廣峰,吳波,范文義,等.基于像元二分模型的沙漠化地區(qū)植被覆蓋度提取-以毛烏素沙地為例[J].水土保持研究,2007,14(2):268-271.

      [7] 王博,丁國棟,顧小華,等.毛烏素沙地腹地植被恢復(fù)效果初步研究-以內(nèi)蒙古烏審旗為例[J].水土保持研究,2007,14(3):237-242.

      [8] 北京大學(xué)地理系編.毛烏素沙地自然條件及其改良利用[M].北京:北京科學(xué)出版社,1983:4-6.

      [9] Gua Yingxin,Wylieb B K,Bliss N B. Mapping grassland productivity with 250-m eMODIS NDVI and SSURGO database over the Greater Platte River Basin,USA[J].Ecological Indicators,2013(24):31-36.

      [10] 王仁德,吳曉旭.毛烏素沙地治理的新模式[J].水土保持研究,2009,16(5):176-180.

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