損傷控制理論在骨盆骨折患者急診護(hù)理中的實(shí)踐探析

摘要：目的 探討損傷控制理論在骨盆骨折患者急診護(hù)理中的實(shí)踐效果。方法 本次醫(yī)學(xué)研究選擇我院2011年1月～2014年1月收治的80例骨盆骨折患者為觀察對(duì)象，隨機(jī)將其分為對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組，對(duì)照組接受常規(guī)護(hù)理，實(shí)驗(yàn)組接受損傷控制理論護(hù)理，回顧分析兩組患者臨床護(hù)理效果。結(jié)果 兩組觀察對(duì)象臨床治療總有效率對(duì)比無(wú)明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05），但兩組患者并發(fā)癥發(fā)生率對(duì)比統(tǒng)計(jì)學(xué)差異明顯（P<0.05）。兩組觀察對(duì)象臨床治療指標(biāo)對(duì)比具有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<0.05）。結(jié)論 由本次醫(yī)學(xué)研究結(jié)果可知，骨盆骨折患者接受損傷控制理論護(hù)理，有助于治愈率的提高，臨床應(yīng)用價(jià)值較高。

關(guān)鍵詞：損傷控制理論；骨盆骨折；急診護(hù)理

骨盆骨折損傷是一種發(fā)病率較高的高能量創(chuàng)傷，該疾病所致的大出血、抵抗力下降和臟器損傷等癥狀易提高患者的臨床死亡率，所以，在最短時(shí)間內(nèi)對(duì)骨折和創(chuàng)傷進(jìn)行有效控制，降低致殘率和死亡率。常規(guī)治療認(rèn)為骨盆骨折患者的承受能力較差，因而早期開(kāi)放復(fù)位、固定均為手術(shù)禁忌癥，患者搶救后致殘率仍然較高。隨著我國(guó)骨科搶救觀念的轉(zhuǎn)變，損傷控制理論在骨盆骨折治療中得到了廣泛應(yīng)用[1]。本次醫(yī)學(xué)研究就對(duì)損傷控制理論在骨盆骨折患者急診護(hù)理中的實(shí)踐效果進(jìn)行了分析，現(xiàn)將本次臨床研究結(jié)果進(jìn)行如下報(bào)道。

1資料與方法

1.1一般資料 本次醫(yī)學(xué)研究選擇我院2011年1月～2014年1月收治的80例骨盆骨折患者為觀察對(duì)象，男性47例，女性33例，患者年齡33～76歲，平均（55.6±12.4）歲。創(chuàng)傷原因：砸壓傷18例，交通損傷27例，高處墜落傷25例，其他10例；開(kāi)放性骨折30例，閉合性骨折50例?；颊呔谑軅?5min～2h內(nèi)送診醫(yī)院接受急診救治，平均（52±21）min。通過(guò)隨機(jī)分組法將患者分為對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組，每組40例，且兩組患者基本資料對(duì)比無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）。

1.2方法 骨盆損傷患者接受急診治療前，需全面評(píng)估骨盆骨折狀況，在最短時(shí)間內(nèi)對(duì)危及患者生命安全的損傷進(jìn)行全面掌握，并采取針對(duì)性護(hù)理和治療措施，防止癥狀進(jìn)一步加重。①護(hù)理人員出診前應(yīng)做好相關(guān)的準(zhǔn)備措施，同時(shí)提前備好骨盆固定帶、吸引器等。在最短時(shí)間內(nèi)到達(dá)急救現(xiàn)場(chǎng)，并采取有效辦法控制病情，全面評(píng)估患者基本生命體征及病情等。②急診人員到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)后及時(shí)聯(lián)系醫(yī)院，告知所需的設(shè)備和藥品，實(shí)現(xiàn)院前、急診、專(zhuān)科治療及護(hù)理人員之間的聯(lián)系，保證患者可接受連續(xù)性護(hù)理及治療。③在對(duì)患者進(jìn)行急救時(shí)，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)及時(shí)清理患者呼吸系統(tǒng)，確保呼吸道通暢，防治發(fā)生呼吸休克，并且要以最快速度建立靜脈通道，及時(shí)擴(kuò)容補(bǔ)液，避免患者失血過(guò)多或是機(jī)體免疫力降低。在此基礎(chǔ)上醫(yī)護(hù)人員先簡(jiǎn)單加壓包扎、填塞止血，控制骨盆出血癥狀，進(jìn)行良好固定。加強(qiáng)對(duì)患者尿液顏色、量、形狀等的觀察?；颊咚椭料嚓P(guān)科室前，與該科室聯(lián)系，說(shuō)明患者情況，使其做好接收準(zhǔn)備，并對(duì)患者情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，防治發(fā)生突發(fā)癥狀。以此來(lái)保證患者在轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程的安全，并讓患者提早接受專(zhuān)業(yè)醫(yī)務(wù)人員的治療時(shí)間[2]。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 使用SPSS17.0軟件對(duì)本次醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。使用（x±s）表示計(jì)量資料，使用單因素方差分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，使用χ2檢驗(yàn)方法對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，若P<0.05，則表示數(shù)據(jù)之間差異具有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[3]。

2結(jié)果

2.1臨床療效 兩組骨盆骨折患者均順利完成手術(shù)治療，實(shí)驗(yàn)組40例觀察對(duì)象中，大出血1例，切口感染2例，并發(fā)癥發(fā)生率為6%，所有觀察對(duì)象均于手術(shù)治療2w后出院，臨床治愈率為100%；對(duì)照組40例觀察對(duì)象中，大出血3例，切口感染6例，并發(fā)癥發(fā)生率為18%，其中，39例患者手術(shù)治療2w后治愈出院，臨床治愈率為98%。兩組觀察對(duì)象臨床治療總有效率對(duì)比無(wú)明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05），但兩組患者并發(fā)癥發(fā)生率對(duì)比統(tǒng)計(jì)學(xué)差異明顯（P<0.05）。

2.2觀察指標(biāo) 實(shí)驗(yàn)組骨盆骨折患者住院時(shí)間、手術(shù)時(shí)間和送診及手術(shù)時(shí)間等觀察指標(biāo)均明顯優(yōu)于對(duì)照組，兩組觀察對(duì)象臨床治療指標(biāo)對(duì)比具有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<0.05），見(jiàn)表1。

3討論

骨盆骨折是一種臨床常見(jiàn)骨折疾病，患者通常發(fā)病迅速、病情進(jìn)展快，因而護(hù)理人員接收到急救指令后，應(yīng)立即到達(dá)急救現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)病情進(jìn)行有效控制，對(duì)患者生命體征指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。隨后及時(shí)聯(lián)系醫(yī)院，囑急診科醫(yī)師準(zhǔn)備好器械、藥物等，實(shí)現(xiàn)護(hù)理人員、專(zhuān)科醫(yī)師之間的有效轉(zhuǎn)換，使患者得到連貫的治療?；颊哌M(jìn)入醫(yī)院接受急診救治后，護(hù)理人員應(yīng)及時(shí)建立靜脈通道，對(duì)其尿液性狀、量和顏色進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，準(zhǔn)備好吸引器和骨盆固定帶[4]。對(duì)于骨折患者，醫(yī)護(hù)人員需首先簡(jiǎn)單包扎，控制骨盆出血癥狀，降低并發(fā)癥發(fā)生率。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)患者意識(shí)狀態(tài)、皮膚顏色、溫度、尿液、血壓等指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理患者意外情況，幫助患者建立多條通道，確保順利補(bǔ)液。對(duì)于發(fā)生休克現(xiàn)象的患者，需及時(shí)實(shí)施吸氧治療。另一方面，骨盆骨折患者常會(huì)出現(xiàn)焦慮、恐懼等心理，此時(shí)，護(hù)理人員應(yīng)通過(guò)心理干預(yù)，保證患者情緒穩(wěn)定，通過(guò)良好的溝通和熟練的技術(shù)獲得患者及其家屬的信任。

本次醫(yī)學(xué)研究結(jié)果證實(shí)，骨盆骨折患者接受損傷控制理論護(hù)理，有助于其并發(fā)癥發(fā)病率的降低，以及臨床治愈率的提高，且患者住院時(shí)間、手術(shù)時(shí)間和送診時(shí)間更短，與接受常規(guī)護(hù)理的對(duì)照組患者相比，具有明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<0.05）。

參考文獻(xiàn)：

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[2]譚春蘭，林巧，譚麗萍，等.損傷控制理論在骨盆骨折患者急診護(hù)理中的應(yīng)用[J].齊魯護(hù)理雜雜志，2014，20（4）：68-69.

[3]童學(xué)華，裘曙文，王臻，等.損傷控制骨科理論在骨盆骨折治療中的應(yīng)用[J].中醫(yī)正骨，2012，4（24）：55-56.

[4]簡(jiǎn)明.損傷控制理論在骨盆骨折患者急診護(hù)理中的應(yīng)用[J].中國(guó)實(shí)用護(hù)理雜志，2012，3（21）：124-125.

編輯/申磊