摘 要:在巖土工程的可靠性設(shè)計(jì)中,對(duì)巖土設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化,能夠提高計(jì)算的精確性,巖土材料由于很多因素會(huì)產(chǎn)生離散性,其原因在于地基本身的問題和技術(shù)問題,地基的成分具有不均勻的特點(diǎn),而且,在土樣的選取和玉樹的過程中,會(huì)存在一定的誤差。因此,對(duì)巖土的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化和分析,進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)具有十分重要的意義,在巖土工程的安全性和可靠性設(shè)計(jì)中,貪圖參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,可以增強(qiáng)巖土的可靠性。該文通過分析巖土參數(shù)的分布概率,闡述Bayes優(yōu)化方法,從而提高巖土的可靠性。
關(guān)鍵詞:巖土參數(shù) 概率分布 擬合 Bayes方法 優(yōu)化
中圖分類號(hào):TU431 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2015)01(b)-0001-01
在現(xiàn)有的巖土參數(shù)的計(jì)算方法,實(shí)在概率的分布和對(duì)數(shù)值進(jìn)行估算的情況下進(jìn)行的,針對(duì)的一般是規(guī)模較小的工程。但是,隨著巖土工程學(xué)的不斷發(fā)展,以及很多大規(guī)模工程的發(fā)展,我國(guó)的很多地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了大規(guī)模的巖土參數(shù)的條件,尤其是對(duì)地質(zhì)比較復(fù)雜的地區(qū),巖土參數(shù)的計(jì)算是很重要的。該文通過對(duì)巖土的概率分布形式進(jìn)行分析,運(yùn)用Bayes方法對(duì)巖土的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
1 巖土參數(shù)的概率分布和擬合的重要方案
巖土的參數(shù)具有一定的區(qū)域性差異,而且參數(shù)的整體具有一定的未知性,參數(shù)的分布也不均勻,為了能夠準(zhǔn)確地找到巖土參數(shù)的整體分布,一般情況下,要按照現(xiàn)有的資料對(duì)整體分布情況進(jìn)行假定,然后在一個(gè)較明顯的水平的作用喜愛進(jìn)行概率的統(tǒng)計(jì),對(duì)假設(shè)的整體分布情況進(jìn)行判斷和檢驗(yàn)。
現(xiàn)在對(duì)于巖土樣本參數(shù)的概率分布情況的判斷方法一般是運(yùn)用K-S檢驗(yàn)方法和A-D檢驗(yàn)方法,也可以運(yùn)用有限的對(duì)比方法和V方檢驗(yàn)法。K-S檢驗(yàn)方法和A-D檢驗(yàn)方法比較適合在巖土施工的安全性和可靠性的分析中,對(duì)大規(guī)模的施工進(jìn)行概率的檢驗(yàn)。
V方的檢驗(yàn)方法運(yùn)用到的基本原理是將反復(fù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果隨機(jī)地分成n個(gè)不同的事件,然后,對(duì)假設(shè)的整體分布情況進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算出不同的事件發(fā)生的概率,如果假設(shè)的整體分布情況是準(zhǔn)確的,并且實(shí)驗(yàn)的次數(shù)比較多,事件發(fā)生的概率與頻率的差別不會(huì)特別懸殊。按照皮爾遜原理,當(dāng)巖土樣本的體積是足夠大的時(shí)候,假設(shè)的整體分布情況是真實(shí)的時(shí)候,其總體的統(tǒng)計(jì)量應(yīng)該與被估計(jì)的參數(shù)是相似的。
2 對(duì)巖土概率參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的Bayes方法
Bayes方法主要涉及到對(duì)巖土檢驗(yàn)后的概率、對(duì)巖土參數(shù)檢驗(yàn)前的概率和巖土參數(shù)的實(shí)驗(yàn)概率這幾個(gè)變量組成。這些變量共同組成巖土參數(shù)檢驗(yàn)后的概率密度函數(shù)。在進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),當(dāng)隨機(jī)地變量在概率檢驗(yàn)后,其分布的形式與檢驗(yàn)前分布的形式應(yīng)該是相同的,檢驗(yàn)后的分布數(shù)值和方差應(yīng)該是相似的。
當(dāng)巖土參數(shù)檢驗(yàn)中隨機(jī)地變量的檢驗(yàn)分布方式呈現(xiàn)正態(tài)的分布時(shí),巖土參數(shù)的函數(shù)也會(huì)呈現(xiàn)正態(tài)分布的形式,檢驗(yàn)后的函數(shù)也應(yīng)該呈現(xiàn)正態(tài)分布。
3 通過實(shí)例分析巖土參數(shù)的概率分布擬合及Bayes方法優(yōu)化
3.1 實(shí)例分析巖土參數(shù)的概率分布擬合方法
通過對(duì)某地的盆地中的粉質(zhì)狀的粘土進(jìn)行分析,可以得知粘土的構(gòu)成原因非常多,巖土的分布領(lǐng)域也比較廣,巖土的厚度基本是差不多的,而且在一般情況下,在工業(yè)民用的建筑中的沖洪積構(gòu)成的粉質(zhì)粘土,其抗剪強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)要對(duì)其粘聚力進(jìn)行分析和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),來表明巖土的概率形式,用V方檢驗(yàn)方法和Bayes方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的優(yōu)化,要在施工現(xiàn)場(chǎng)收集不同的實(shí)驗(yàn)資料,要獲得不同的粘土的粘聚力的數(shù)值,形成可以滿足V方檢驗(yàn)方法的大量的數(shù)據(jù)。
將收集的數(shù)據(jù)按照一定的構(gòu)成成分,分成不同的區(qū)間,將不同區(qū)間之間的頻數(shù)進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì),按照不同區(qū)間之間的頻數(shù)和區(qū)間中的平均值來繪制概率統(tǒng)計(jì)的表格。通過表格可以發(fā)現(xiàn),曲線的形式和正態(tài)的分布形式是相似的,所以,在進(jìn)行巖土參數(shù)的估計(jì)時(shí),可以在假設(shè)巖土參數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行估計(jì)。
3.2 Bayes方法優(yōu)化的實(shí)例分析
在某地區(qū)的高新技術(shù)地區(qū),其粉質(zhì)粘土的粘聚力分析,運(yùn)用Bayes方法對(duì)正態(tài)分布的巖土進(jìn)行參數(shù)的優(yōu)化,將不同的巖土成分分成不同的區(qū)間,然后將各個(gè)區(qū)間的頻數(shù)進(jìn)行計(jì)算和統(tǒng)計(jì),繪制出表格。
通過Bayes方法的統(tǒng)計(jì)后,巖土參數(shù)的方差數(shù)值比檢驗(yàn)前的函數(shù)的方差數(shù)值要小,因此,該地區(qū)的施工粉質(zhì)粘土的粘聚力可以呈現(xiàn)正態(tài)的分布規(guī)律,可以根據(jù)安全性和可靠性的原理進(jìn)行施工,對(duì)概率的估計(jì)數(shù)值可以記為工程設(shè)計(jì)的參數(shù)數(shù)值,從而可以起到將巖土的數(shù)值進(jìn)行優(yōu)化的作用,提高粘土的粘聚力,保證工程的施工質(zhì)量。
4 結(jié)語
現(xiàn)在,巖土材料具有一定的離散性質(zhì),導(dǎo)致的巖土的粘聚力降低,在施工的過程中不能起到很好的效果。巖土的成分決定了其性質(zhì),有些粘土的粘性不足,不能在施工中起到加固的作用。為了提高工程的質(zhì)量,有必要對(duì)巖土參數(shù)的概率分布擬合及Bayes方法優(yōu)化的方法進(jìn)行探究,以檢測(cè)巖土的性質(zhì),對(duì)巖土的參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算,從而提高巖土的安全性和可靠性。為了能夠準(zhǔn)確地找到巖土參數(shù)的整體分布,一般情況下,要按照現(xiàn)有的資料對(duì)整體分布情況進(jìn)行假定,然后在一個(gè)較明顯的水平的作用喜愛進(jìn)行概率的統(tǒng)計(jì),對(duì)假設(shè)的整體分布情況進(jìn)行判斷和檢驗(yàn)。Bayes方法主要涉及到對(duì)巖土檢驗(yàn)后的概率、對(duì)巖土參數(shù)檢驗(yàn)前的概率和巖土參數(shù)的實(shí)驗(yàn)概率這幾個(gè)變量組成。在實(shí)際的巖土參數(shù)計(jì)算時(shí),可以采取V方的檢驗(yàn)方法,繪制出相似的圖表,其方差和平均值是相似的,巖土的樣本統(tǒng)計(jì)概率分布被認(rèn)為是檢驗(yàn)前的概率密度函數(shù)。
參考文獻(xiàn)
[1]王俊杰,陳愛玖,姬鳳玲,等.巖土數(shù)據(jù)的概率分布擬合及Bayes優(yōu)化方法的探究[J].華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào),2014(2):51-54.
[2]徐軍,雷用,鄭穎人.巖土參數(shù)的概率分布BAYES方法分析[J].巖土力學(xué),2010(4):394-396,400.
[3]宮鳳強(qiáng),李夕兵,鄧建.巖土參數(shù)的概率分布以及Bayes優(yōu)化探討[J].巖土工程學(xué)報(bào),2009(10):1313-1318.
[4]宮鳳強(qiáng),李夕兵,鄧建.巖土參數(shù)的概率分布和Bayes優(yōu)化理念的初探[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2009(12):2559-2564.
[5]陳煒韜,王玉鎖,王明年,等.巖土的抗剪強(qiáng)度分析以及巖土參數(shù)的概率分布方法探究[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2009(S2):3782-3787.