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    運用大數(shù)據(jù)提高湘江流域重金屬污染治理績效的路徑分析

    2015-04-29 00:00:00李超顯
    湘潮(理論版) 2015年12期

    摘 要:大數(shù)據(jù)對湘江流域重金屬污染治理績效的提升具有重要作用。大數(shù)據(jù)對湘江流域重金屬污染治理績效提升的路徑包括:運用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強湘江流域重金屬污染治理的信息分析,為治理決策提供依據(jù)和支持;打造大數(shù)據(jù)平臺加強綜合治理和系統(tǒng)協(xié)調(diào);構(gòu)建湘江流域重金屬污染治理的監(jiān)測和預(yù)警體系;建立健全湘江流域重金屬污染治理的績效評估制度等。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);湘江流域; 重金屬污染;治理績效;路徑

    中圖分類號:K928.42 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1003-949X(2015)-12-0096-02

    大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時代和信息社會的一種新的管理技術(shù)和變革力量,它對湘江流域重金屬污染治理績效的提高具有重要作用,其路徑主要有:

    一、加強信息分析和決策支持

    一是樹立大數(shù)據(jù)決策意識,把大數(shù)據(jù)理念融入到治理決策之中。在湘江流域重金屬污染治理中,要注重治理數(shù)據(jù)的采集、存取和處理。跟蹤數(shù)據(jù)的變化和趨勢,特別是要深入分析數(shù)據(jù)變化的原因,所蘊含的信號和有價值的信息,為湘江流域重金屬污染治理決策作依據(jù)和參考。要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)決策習(xí)慣,把依靠有限的信息和個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽扛鼜V泛、更全面、更開放的大數(shù)據(jù)信息分析和挖掘上來,用數(shù)據(jù)說話,用海量的大數(shù)據(jù)信息分析和挖掘輔助治理決策,提高決策的針對性和有效性。大數(shù)據(jù)分析離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和高水平的數(shù)據(jù)管理。在湘江流域重金屬污染治理中,要打破傳統(tǒng)的條塊分割,部門林立,各自為政的“碎片化”治理體制,建立覆蓋不同部門、地區(qū)、層級,不斷動態(tài)更新的湘江流域重金屬污染治理的大數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享平臺,改變過去信息封閉和分割弊端,在專用數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,加強信息集成,增加信息透明度,實現(xiàn)不同地區(qū)、部門和層級數(shù)據(jù)交換和信息共享,減少治理決策的信息成本。二是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)對非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢,為湘江流域重金屬污染治理決策提供更全面準(zhǔn)確的信息支持。湘江流域重金屬污染治理決策涉及大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)字段較長,字段由不同單位構(gòu)成,單位下又分更細(xì)小的次級單位或次次級單位,非常復(fù)雜,但其蘊含的信息比較豐富,對決策可能非常重要,但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法很難對其進(jìn)行分析和挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)在對非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析和挖掘方面具有獨特的優(yōu)勢,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的可視性分析,可以為湘江流域重金屬污染治理決策提供更全面、內(nèi)涵更豐富、更有價值的決策信息支持。三是運用大數(shù)據(jù)動態(tài)、海量信息分析和處理能力,改變傳統(tǒng)靜態(tài)、封閉的決策模式。傳統(tǒng)決策的信息分析更多是一種靜態(tài)下部分機構(gòu)或部門的數(shù)據(jù)分析,這種數(shù)據(jù)來源渠道狹窄,數(shù)據(jù)不夠全面,而且數(shù)據(jù)更新不及時,缺乏時效性,很難為湘江流域重金屬污染治理決策提供科學(xué)依據(jù)和參考。在海量信息和快速變化的大數(shù)據(jù)時代,對湘江流域重金屬污染治理提出了更高要求,傳統(tǒng)靜態(tài)、封閉的決策模式不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展形勢,需要改進(jìn)治理決策模式,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行動態(tài)、全面、海量的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為治理決策提供強有力的信息支持。四是加強大數(shù)據(jù)對湘江流域重金屬污染治理的前瞻性、預(yù)測性和可行性分析??茖W(xué)決策一個重要內(nèi)容就是進(jìn)行前瞻性、預(yù)測性和可行性分析,這種分析可以提高決策的預(yù)見性和科學(xué)性,減少或避免決策失誤和成本,提高決策的績效。從湘江流域重金屬污染治理決策的情況來看,目前對湘江流域重金屬污染治理的前瞻性、預(yù)見性和可行性分析明顯不夠。大數(shù)據(jù)技術(shù)分析一個重要應(yīng)用領(lǐng)域就是預(yù)測性分析,通過對大數(shù)據(jù)的分析,挖掘其特點,然后建立科學(xué)的預(yù)測模型,接著把有關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型,即可進(jìn)行前瞻性和預(yù)測性的分析。另外,大數(shù)據(jù)在對決策進(jìn)行可行性分析方面也具有比較優(yōu)勢。在湘江流域重金屬污染治理決策中,要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進(jìn)行前瞻性、預(yù)測性和可行性分析。

    二、注重綜合治理和系統(tǒng)協(xié)調(diào)

    一是建立系統(tǒng)性和網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)治理平臺。要打破傳統(tǒng)的條塊分割的“碎片化”治理體制,按照財權(quán)和事權(quán)相統(tǒng)一的原則,加強中央政府及其有關(guān)部委對湘江流域,特別是跨省區(qū)段的治理職責(zé),統(tǒng)一治理,加強協(xié)調(diào),分工合作。要按照大部門體制的要求,調(diào)整和整合湘江流域各區(qū)段有關(guān)部門的管理職能,理順職權(quán)關(guān)系,形成治理合力。在職能調(diào)整和機構(gòu)改變的過程中,各地區(qū)、部門要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)特點和優(yōu)勢,建立系統(tǒng)性、網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)治理平臺,實行治理信息統(tǒng)一采集、存取、處理、分析、挖掘和呈現(xiàn),將被動、分割、封閉、碎片化的污染治理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印⒄w性、網(wǎng)絡(luò)化、開放式的污染治理。二是構(gòu)建動態(tài)、可視化的大數(shù)據(jù)治理模式。湘江流域重金屬污染的傳統(tǒng)治理更多的是靜態(tài)的、不可視化的治理模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以改變這種治理模式。在大數(shù)據(jù)背景下,可以對不同地區(qū)、部門、單位和個人數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速的、同步的分析,挖掘出有治理價值的信息,并且可以進(jìn)行動態(tài)更新和追蹤分析,實現(xiàn)從靜態(tài)到動態(tài)的治理轉(zhuǎn)變。另外,大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,它可以象看圖說話一樣,簡單、直接、直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點,很容易被數(shù)據(jù)使用者認(rèn)知和接受。因此在湘江流域重金屬污染治理中運用大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅可以實現(xiàn)靜態(tài)治理,還可以實現(xiàn)可視化治理,大大提高治理的實效性。三是建立責(zé)任明晰、廣泛參與、信息透明的大數(shù)據(jù)監(jiān)督和協(xié)調(diào)機制。在湘江流域重金屬污染治理的傳統(tǒng)監(jiān)督中,由于監(jiān)督主體、對象和利益相關(guān)方眾多,難以形成合力,制約了監(jiān)督績效。特別是傳統(tǒng)監(jiān)督習(xí)慣依賴于體制內(nèi)監(jiān)督機構(gòu)和力量,對社會團體、自愿組織、廣大民眾等體制外監(jiān)督力量重視不夠,沒有充分考慮和調(diào)動其積極性、主動性和創(chuàng)造性。湘江流域重金屬污染是涉及廣泛,關(guān)系到社會每位成員切實利益的大事,離開社會民眾參與的監(jiān)督體系是很難想象的,也是很難取得成效的。隨著廣大社會民眾環(huán)保意識的增強和民主參與能力的提高,社會監(jiān)督的力量和作用越來越明顯。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以把不同的社會階層和力量,不同監(jiān)督主體和對象統(tǒng)一納入監(jiān)督體系。通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,建立監(jiān)督主體、對象和利益相關(guān)方數(shù)據(jù)庫,并進(jìn)行信息集成,實現(xiàn)信息交流和交叉共享,形成責(zé)任明晰、廣泛參與、信息透明的大數(shù)據(jù)監(jiān)督機制。在監(jiān)督過程中,也可以通過數(shù)據(jù)信息分析,及時掌握存在的問題及其深層次原因,便于針對性地進(jìn)行協(xié)調(diào)和處理。

    三、構(gòu)建監(jiān)測和預(yù)警體系

    近些年來湘江流域重金屬污染累積性比較嚴(yán)重,其危害造成的突發(fā)性事件的概率和頻率大幅增加,有必要構(gòu)建全流域的水質(zhì)水量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),對流域的水質(zhì)水量進(jìn)行在線、動態(tài)、適時監(jiān)測,建立健全湘江流域重金屬污染監(jiān)測和預(yù)警模型,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,對可能導(dǎo)致的污染突發(fā)性事件提前預(yù)警并準(zhǔn)備,避免和減少損失。一是數(shù)據(jù)的采集。增加湘江流域水質(zhì)水量監(jiān)測斷面及其數(shù)據(jù)監(jiān)測的頻率和密度,全部斷面監(jiān)測采用在線自動生成方式提取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)提取后構(gòu)建專門的數(shù)據(jù)庫,全部數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)統(tǒng)一平臺共享。二是數(shù)據(jù)導(dǎo)入和存儲。將采集的數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫或分布式數(shù)據(jù)存儲集群或云存儲中。在導(dǎo)入過程中或?qū)牒螅梢詫?shù)據(jù)進(jìn)行簡單的分類等預(yù)處理或運用Storm等進(jìn)行流式計算。三是數(shù)據(jù)分析和挖掘。運用Greenplum、Exadata、Infobright、Hadoop、云計算技術(shù)等對存儲的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和關(guān)聯(lián)分析。然后根據(jù)不同主題和需要,選擇Kmeans、SVM、Na·ve Bayes、Apriori等不同的算法,運用Mahout等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,尋找有價值的信息。四是建立監(jiān)測和預(yù)警模型。監(jiān)測模型主要是構(gòu)建包括運行指標(biāo)、異常指標(biāo)等在內(nèi)的監(jiān)測指標(biāo)體系,然后根據(jù)該指標(biāo)體系進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,形成湘江流域重金屬污染治理方案庫。預(yù)警模型主要是構(gòu)建包括警情指標(biāo)、警兆指標(biāo)、警源指標(biāo)在內(nèi)的預(yù)警指標(biāo)體系,并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法和動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警算法模擬,形成科學(xué)合理的預(yù)警結(jié)果。五是結(jié)果呈現(xiàn)和應(yīng)用。預(yù)警結(jié)果可以采取關(guān)系圖、標(biāo)簽云和可視化云計算等方式進(jìn)行呈現(xiàn),根據(jù)不同的主題和需求進(jìn)行應(yīng)用。

    四、建立健全績效評估制度

    與傳統(tǒng)考核強調(diào)獎懲目的不同,現(xiàn)代績效評估制度是自我診斷和持續(xù)改進(jìn)的績效管理和提升的戰(zhàn)略工具??茖W(xué)合理的績效評估制度,不僅可以評估治理績效,更可以尋找問題和不足,通過持續(xù)的總結(jié)和學(xué)習(xí),不斷優(yōu)化和提升治理績效。為提高湘江流域重金屬污染治理績效,需要建立健全污染治理績效評估制度。一是創(chuàng)新績效評估方法,建立大數(shù)據(jù)密集型和可視化科學(xué)評估方法。在評估中要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺和技術(shù)優(yōu)勢,善于吸取不同領(lǐng)域?qū)<业闹R、信息和智慧,強調(diào)團隊和集體合作,更加專業(yè)、開放地進(jìn)行交流,融合不同專業(yè)優(yōu)勢和方法。同時注重知識的擴展性和創(chuàng)新性,建立可擴展性的算法和創(chuàng)新驅(qū)動的大數(shù)據(jù)密集型科學(xué)評估方法。在流域治理績效評估中,要加強評估對象的知識挖掘技術(shù),多采用人機交互技術(shù),使評估知識和規(guī)則更容易被評估對象理解和接受。在評估規(guī)則知識的挖掘建模中,把不同領(lǐng)域?qū)<业闹R融入到建模中去,采用人機交互評價,實現(xiàn)交互式數(shù)據(jù)挖掘與評估模型的可視化。二是注重評估信息的挖掘和智能運用。在績效評估中,要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)融合計算,并在評估過程中充分挖掘和提取評估規(guī)則知識,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,信息轉(zhuǎn)化為知識,實現(xiàn)評估到知識的累積和升華。三是加強評估結(jié)果的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。評估本身不是目的,評估的目的在于把評估結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用和轉(zhuǎn)化,不斷提升治理績效。要把評估結(jié)果應(yīng)用于具體治理過程中,創(chuàng)新組織形式,打破條塊分割的“碎片化”傳統(tǒng)組織方式,實現(xiàn)統(tǒng)一、高效、低成本的組織協(xié)作和交互共享。要創(chuàng)新監(jiān)督機制,整合體制內(nèi)和體制外不同監(jiān)督力量,形成監(jiān)督合力,運用大數(shù)據(jù)對不同地區(qū)、部門、層級、單位的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、動態(tài)、及時地分析和挖掘,使每個組織和個體都能方便、快捷、及時地獲取自己需要的、有價值的信息和知識,提高綜合效果,集合和提升集體智慧,提高監(jiān)督和治理績效。

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