大數據時代的圖書館的知識服務創(chuàng)新

摘 要 未來時代將是大數據引領科技發(fā)展的時代，大數據技術應用將是未來圖書館服務創(chuàng)新的重要領域。圖書館將進入由藏書樓、閱覽室到使用網線解決人們閱讀需求的數字圖書館時代，讀者通過手機等移動終端可以訪問數字圖書館，查詢世界、國家和各省、市級數字圖書館的資源。本文討論在大數據時代圖書館特征的基礎上，如何與時俱進提升管理與服務水平。

關鍵詞 大數據 圖書館 服務創(chuàng)新

在大數據時代，圖書館將在數據存儲、數據挖掘、數據分析等方面面臨巨大挑戰(zhàn)，復雜數據的處理也將成為圖書館發(fā)展的主旋律，通過大量的非結構化數據、半結構化數據去尋找隱藏在數據背后的世界，進而為圖書館服務的模式、對未來發(fā)展趨勢提供分析與預測將成為大數據時代圖書館的一大主要服務內容。

一、大數據時代圖書館的數字化特點

大數據時代的圖書館就是數字圖書館。資源數字化、服務網絡化、管理知識化是大數據時代圖書館的主要特點，換言之，圖書館從圖書的保管者成為面向服務的信息提供者，從單一紙媒體到多媒體，從本館收藏到無邊界圖書館，從我們到圖書館去到圖書館來到我們中間，從按時提供到及時提供，從館內處理到外包處理，從區(qū)域服務到國際服務。數字圖書館必須利用高端服務器、網絡通信技術、智能存儲系統(tǒng)、將面向對象的軟件技術、人工智能技術與先進的知識組織和調度系統(tǒng)相結合，建立具有很好的可擴展性、易用性、可管理性和高可用性以及較強的可持續(xù)發(fā)展能力的數字圖書館系統(tǒng)和群體。

1、館藏資源數字化

圖書館系統(tǒng)包括館員、館藏資源、信息技術、環(huán)境、用戶等。大數據新信息環(huán)境的形成，使圖書館行業(yè)與其它信息服務行業(yè)的界面日漸模糊。調查發(fā)現，84%的用戶使用搜索引擎Google開始信息檢索，1%的人從圖書館網頁上開始信息的檢索。圖書館應該為這1%用戶提供數字化館藏資源供使用。圖書館館藏包括實體印刷館藏和數字館藏，數字館藏包括實體數字館藏和虛擬數字館藏。 調查發(fā)現，這1%用戶中，70%以上的讀者首先選擇利用數字館藏；數字館藏提供或滿足讀者的70%以上的服務；利用率最高的資源，70%以上是館藏中的數字資源。 數字館藏制作流程包括：元數據的標準和規(guī)范、知識資源（含聲、像、圖、文）的通用型加工系統(tǒng)、語法層次的大容量文獻自動采集、自動篇名生成、自動標引、自動文摘生成的實用化技術、知識概念（語義）體系的建立、實現語義層次的自動標引、自動文摘生成、分布式藏品元數據的聚集與元數據庫的構建、超大規(guī)模多媒體數字資源的長久保存、歸檔和存儲管理技術，包括檔案系統(tǒng)等、數字內容藏品的版權管理系統(tǒng)、數字對象和媒體的新型經濟與商務模型研究、與創(chuàng)建和使用數字收藏有關的社會經濟法律問題的技術、方法、過程。

2、圖書館服務網絡化

數字圖書館的建設以不斷改善用戶服務為最終目標，必須為用戶在知識發(fā)現與利用上提供高效方便的工具，并且使得用戶可方便地透過數字圖書館的多個資源庫無縫獲取所需的知識。服務的核心技術就是網絡化。網絡化包括先進的高效導航系統(tǒng)、適用于TB級數據的高效搜索引擎、開發(fā)實用的多語言、多文字、多文化以及個性化用戶界面、個性化、智能的主動服務技術、保證藏品的安全和完整性技術：包括信息過濾系統(tǒng)；隱私權保護技術、實現數字圖書館群與科學數據庫群內容的集成性服務、對新型媒體知識產權處理形成合乎法律框架的新的經濟和商業(yè)模型、用戶工具軟件、基于互聯網的協同工作技術和工具、用戶和可使用性研究。

3、圖書館服務模式的網格化

基于網格的數字圖書館服務模式是指全球數字圖書館可以提供基于語義的檢索服務、虛擬參考咨詢服務、主動推送服務、定題信息服務、個性化信息服務、培訓服務等。這些都要建立在多語言庫的基礎之上，需要全球的各個數字圖書館協同工作。網格是把整個網絡整合成一臺虛擬的巨大超級計算機，實現計算資源、存儲資源、數據資源、信息資源、文獻資源、知識資源、專家資源等的全面共享?？傊?，網格可以實現分布在全球的硬件資源、軟件資源和各種信息知識資源全面的連通，達到資源的最大共享。由于網格的不同作用，它被劃分成不同的類型，如：計算網格、設備網格、數據網格、信息服務網格等。

二、圖書館利用大數據在知識服務方面的創(chuàng)新

隨著大數據技術的不斷進步及用戶要求的不斷提高，將進一步推動著圖書館的知識服務的方式、途徑、模式等發(fā)生顛覆性的變化，尤其是高校圖書館，更應抓住機遇充分利用大數據技術為讀者提供具有更加鮮明的個性化、學科化、泛在化的知識服務，從而提高圖書館的核心競爭力，以應對圖書館未來可能面臨的生存危機。

1、圖書館知識服務的學科化、專業(yè)化

學科領域的領域知識庫。利用大數據技術提升圖書館知識服務的學科化、專業(yè)化水平，發(fā)揮圖書館員在信息收集整理和分析加工中的優(yōu)勢，對學校的重點及重點建設的學科領域的各種類型和各種數據源的資料信息如論文、專利、科情動態(tài)、研究報告、甚至網絡中相關學科領域的專家學者的博客、論壇等一搜到底并進行分析和挖掘，在和學科領域的專家的結合下，構建學校的重點及重點建設的學科領域的領域知識庫，主要包括專業(yè)領域的基本概念、概念之間的相互關系以及概念的約束條件，該專業(yè)領域研究內容、研究分支、研究趨勢，甚至領先的研究機構分布及該領域著名專家學者等。目前領域知識庫構建常用的技術是基于語義的領域知識庫的構建，如基于本體的領域知識庫構建，基于本體構建領域知識庫最重要的就是確定領域知識內的概念及概念間的關系，并以本體的形式表示出來，以便于檢索。

構建結構化學科服務模式，滿足多層次用戶的需求。根據用戶層次以及用戶對學科服務水平需求的高低，設計學科服務內容結構，將學科服務內容劃分不同的層級，大致包括基礎文獻服務、學科概貌了解、學科分支梳理、熱點前沿探索、趨勢分析創(chuàng)新點挖掘等。依據結構化學科服務模式在現實服務中，不同的知識服務層次對應的用戶不同，服務方式與內容也不相同，結合用戶類型和服務內容，采取不同策略，開展不同層次的學科服務，解決學科服務使用統(tǒng)一模式帶來的低效益問題。如對低年級的在校本科生，需求層次主要是前三層，是較常規(guī)的學科服務，服務方式主要可以是數據庫使用培訓、數據檢索等。

2、個性化的知識服務

利用大數據技術進一步推進圖書館知識服務的個性化、泛在化，融入學校的教學和科研活動，輔助科研群體進行決策，重塑圖書館在教職工心目中的存在價值，增強圖書館對讀者的粘著性，防止用戶流失。

提供個性化的數據分析服務。圖書館工作人員利用引文分析法、聚類分析法、專利技術分析法等知識發(fā)現方法，按需為讀者提供針對某一具體的研究領域或研究問題數據分析服務，從而輔助教師預測學科的研究趨勢，發(fā)現某一新的研究方向，從而進行科研選題決策等。

提供科技要聞簡報、專報定制等個性化推薦服務。利用大數據技術整合各領域、各學科尤其是學校的重點及重點建設的學科的科研人員關注的信息資源，為科技工作者和學術機構提供個性化推薦，及每周或每日科技要聞簡報、科技要聞專報定制等個性化服務。

3、開展基于社交網絡的圖書館服務

互聯網是一個能夠相互交流，相互溝通，相互參與的互動平臺，社交網絡使得互聯網從研究部門、學校、政府、商業(yè)應用平臺擴展成一個人類社會交流的工具，涵蓋以人類社交為核心的所有網絡服務形式，在人們的生活中扮演著重要的角色，它已成為人們生活的一部分，并對人們的信息獲得、思考和生活產生不可低估的影響。圖書館在遵循嵌入式延伸式服務的原則下，應充分利用Face—book、人人網等社交網絡平臺開展多種服務，通過這一平臺圖書館在更好地為讀者服務的同時，也最大程度地實現了自身的社會價值。

大數據將改變我們對數據的認識與看法，數據不僅僅是數據處理的對象更是一種基礎資源，然而目前大數據的研究和應用仍處于一個起步階段，很多基礎性的問題有待解決，圖書館作為信息資源收集整理及為社會提供信息服務的資源中心。盡管有資源的優(yōu)勢，但在大數據研究、應用方面，已落后信息服務機構，今后，在大數據的服務競爭中，圖書館不得不考慮如何發(fā)揮自身優(yōu)勢，突破在技術等方面的劣勢，加以追趕才有可能避免被邊緣化。

（作者單位：貴州財經大學）