一、摘要
研究我國果蔬的消費(fèi)與生產(chǎn)趨勢(shì),科學(xué)地分析我國果蔬的中長期的種植模式,本文進(jìn)行了以下研究。
針對(duì)資料提供的果蔬產(chǎn)量排名和有關(guān)文獻(xiàn)里中國居民平均缺失量來篩選并給予候選果蔬排名取舍,最終選取14類水果。通過使用殘差灰色(1,1)修正模型(GM)進(jìn)行預(yù)測(cè)處理,巧妙的利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)及線性回歸模型短時(shí)預(yù)測(cè)效果較好的特點(diǎn),對(duì)評(píng)價(jià)較差的模型予以修正處理。
我們建立線性方程組研究居民人均營養(yǎng)攝入問題,分別對(duì)各元素進(jìn)行討論分析,發(fā)現(xiàn)我國目前總體攝入營養(yǎng)現(xiàn)狀比較嚴(yán)峻,個(gè)別元素如鈣、維生素B1、B2目前攝入量嚴(yán)重缺乏并且2020年好轉(zhuǎn)效果不明顯,還需要引起對(duì)此類元素的重視。
二、研究背景
據(jù)相關(guān)資料顯示,人體需要的營養(yǎng)素主要有蛋白質(zhì)、脂肪、維生素、礦物質(zhì)、糖和水。其中維生素對(duì)于維持人體新陳代謝的生理功能是不可或缺的。水果和蔬菜主要為人體提供礦物質(zhì)、維生素、膳食纖維。然而我國的果蔬消費(fèi)在滿足居民身體健康所需均衡營養(yǎng)的意義下,近乎盲目無序,進(jìn)而影響到果蔬生產(chǎn)。
因此,分析及預(yù)測(cè)我國果蔬的消費(fèi)與生產(chǎn)趨勢(shì),具有重要戰(zhàn)略意義。
三、分析與求解
我們對(duì)這些果蔬的消費(fèi)量進(jìn)行估計(jì),使用多項(xiàng)式模型表示消費(fèi)量。
將所得到的各類果蔬消費(fèi)量利用灰色預(yù)測(cè)中殘差修正模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),利用時(shí)間序列、線性擬合以及灰色預(yù)測(cè)的模型特點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步的加權(quán)修正處理。
依據(jù)數(shù)據(jù)資料,給予各營養(yǎng)元素分別基于攝入必需量和中國居民平均缺失量的兩套權(quán)重值,針對(duì)必需營養(yǎng)元素進(jìn)行評(píng)估,歸一化后進(jìn)行加權(quán)求和,綜合權(quán)衡后得出表1、表2所示的得分排序及結(jié)果:
最終我們選出了10種主要蔬菜:大白菜、菜花、蘑菇、西紅柿、黃瓜、茄子、生菜、韭菜、蒜、土豆。
消費(fèi)量估計(jì)我們主要以灰色預(yù)測(cè)中的殘差修正模型為主,并對(duì)評(píng)價(jià)不理想的模型結(jié)合時(shí)間序列預(yù)測(cè)及線性擬合修正。通過Matlab對(duì)各類果蔬進(jìn)行GM(1,1)模型建立及殘差GM(1,1)修正模型建立,根據(jù)模型評(píng)價(jià)結(jié)果,將模型評(píng)價(jià)為良以上的殘差GM(1,1)修正模型直接使用,并通過模型預(yù)測(cè)得到數(shù)據(jù),結(jié)合時(shí)間序列預(yù)測(cè)及線性擬合進(jìn)行進(jìn)一步處理得到:
表3 線性擬合預(yù)測(cè)模型
根據(jù)預(yù)測(cè)的特點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)處理,綜合得到四種水果蔬菜預(yù)測(cè)值如表4:
表4 特殊果蔬預(yù)測(cè)結(jié)果
從預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中我們得知果蔬的消費(fèi)總量增長分別為40.2%,42.6%。
在2012年果蔬消費(fèi)量的基礎(chǔ)上,依次將選取的水果以及蔬菜按附錄所給的的順序進(jìn)行編號(hào)1,2,…,24,分別對(duì)其數(shù)量賦予未知參數(shù),,…,,以此來滿足每人每日所需的各種營養(yǎng)元素;
建立如下的非齊次線性方程組(AX=B,矩陣A 代表給出的果蔬中19種微量元素的分布,矩陣B代表我國居民微量元素?cái)z入現(xiàn)狀,X代表所需果蔬的數(shù)量):
通過調(diào)查可知2013年我國人口1339724852人,國家統(tǒng)計(jì)局預(yù)計(jì)2020年我國人口達(dá)到145000萬人,綜上所述可得到2013年中國居民人均營養(yǎng)的UI數(shù)據(jù)如表5:
表5 預(yù)測(cè)2013、2020年UI值
可以看出,我國成年居民膳食維生素 B1和維生素 B2攝入不足狀況較為嚴(yán)重,對(duì)于B1實(shí)際攝入量僅占參考值8.43%,而到達(dá)2020年預(yù)測(cè)攝入量僅占14.85%。對(duì)于B2實(shí)際攝入量僅占參考值10%,而到達(dá)2020年預(yù)測(cè)攝入量僅占17.28% 。
江漢大學(xué)數(shù)計(jì)學(xué)院學(xué)生科研項(xiàng)目《<線性代數(shù)>典型例題的微課制作》
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(作者單位:武漢江漢大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院)