大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

吳鵬　周紅林

摘 要： 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新，既要立足電力行業(yè)的特點及基礎(chǔ)，又要有前瞻的意識。有鑒于此，結(jié)合電力大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，列舉了大數(shù)據(jù)的定義，闡述了其在電力行業(yè)中的特性，在此基礎(chǔ)上，分析了電力企業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)模式，探討了大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新，并就電力企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式提出了建議。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)； 電力企業(yè)； 商業(yè)模式； 創(chuàng)新

中圖分類號：TP399 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1006-8228（2015）11-101-04

Abstract： The business mode innovation of electric power enterprises in Big data environment should not only be based on the characteristics and basis of electric power industry， but also have the consciousness of foresight. Because of this， combining with the present situation of electric power Big data， this paper lists the definitions of Big data， and expounds its characteristics in the power industry. then analyzes the electric power enterprise's existing business mode， discusses the business mode innovation of the electric power enterprises in Big data environment， and the suggestions on the business mode innovation of electric power enterprise are proposed.

Key words： Big data； electric power enterprise； business model； innovation

0 引言

以社會媒體、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等為標(biāo)志的世界范圍的信息化變革，使幾乎每個行業(yè)都面臨著大數(shù)據(jù)（Big Data）的問題，電力行業(yè)亦是如此。隨著智能電網(wǎng)及“三集五大”管理體系的決策的部署，江蘇省電力公司核心系統(tǒng)及數(shù)據(jù)中心積累了海量的數(shù)據(jù)資源，也使得江蘇公司逐步進入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的“量類時”特性，已在海量的、實時的電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中進一步凸顯。抓住大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇，進行電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量處理與分析，創(chuàng)新企業(yè)商業(yè)模式，是電力企業(yè)提高自身核心競爭力的有效手段，亦是大數(shù)據(jù)環(huán)境下公司信息化建設(shè)的高級階段和實現(xiàn)智能電網(wǎng)的必然選擇。

1 電力大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于電力生產(chǎn)和使用過程中，其來源包括發(fā)電側(cè)、輸變電側(cè)、用電側(cè)等多個環(huán)節(jié)，從調(diào)控監(jiān)控信號到生產(chǎn)報修數(shù)據(jù)，從電能計量到設(shè)備檢修、巡視記錄，從PMS生產(chǎn)管理系統(tǒng)到GIS地理信息系統(tǒng)。如在用電側(cè)，伴隨著大量智能電表及終端的安裝部署，電力公司和用戶之間的交互迅速增長，電力公司每隔一段時間獲取用戶的用電信息，從而收集了海量電力消費數(shù)據(jù)[1]。據(jù)統(tǒng)計，截至2013年底，國家電網(wǎng)建成了世界上最大的電能計量自動化系統(tǒng)，累計安裝智能電表1.82億只，實現(xiàn)采集1.91億戶，采集覆蓋率56%，自動抄表核算率超過97%。由此，國家電網(wǎng)在全國采集獲得的計量數(shù)據(jù)總量達到近10PB[2]。

目前，電力大數(shù)據(jù)一般分為三類：一是電網(wǎng)運行和設(shè)備檢（監(jiān)）測數(shù)據(jù)；二是電力營銷數(shù)據(jù)，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù)；三是公司管理數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可進一步分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法直接使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理和存儲[3]，而這些數(shù)據(jù)較結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言其增長更迅速，每年以幾何級數(shù)速度增長，這導(dǎo)致需要有專業(yè)化的解決方案應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

2 電力大數(shù)據(jù)定義及其特性

2.1 電力大數(shù)據(jù)定義

推動大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，首先要正確認(rèn)識何為電力大數(shù)據(jù)，目前業(yè)內(nèi)對電力大數(shù)據(jù)尚未形成一個公認(rèn)的、完整的定義?！按髷?shù)據(jù)”源自英文Big Data，對這個概念的解釋千差萬別，本文列舉其中具有代表性的三種[4-7]：

麥肯錫全球研究院在《The next frontier for innovation， completion， and productivity》報告中的描述：“大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。”

美國數(shù)據(jù)科學(xué)的權(quán)威舍恩伯格在他的專著《大數(shù)據(jù)時代》中指出：“大數(shù)據(jù)，就是我們可以在更大規(guī)模的數(shù)據(jù)上，做到更多我們無法在小規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上完成的事情。”

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）、大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser提出一個簡單的定義：“大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。”

雖然大數(shù)據(jù)還沒有統(tǒng)一的定義，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。目前，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭包括IBM、EMC、惠普、微軟在內(nèi)都已意識到了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的重要意義，紛紛通過收購“大數(shù)據(jù)”相關(guān)廠商來實現(xiàn)技術(shù)整合，可見其對“大數(shù)據(jù)”的重視。

2.2 電力大數(shù)據(jù)特性

電力大數(shù)據(jù)的特性包含以下五個方面：一是體量大（Volume），二是類型多（Variety），三是處理速度快（Velocity），四是價值大（Value），五是準(zhǔn)確性高（Veracity）[8]。電力大數(shù)據(jù)特性的具體描述見表1。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新探討

“大數(shù)據(jù)”正以各種方式影響著電力企業(yè)的商業(yè)生態(tài)，已經(jīng)成為電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的基本時代背景。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電力企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營與管理決策擁有前所未有的挑戰(zhàn)和機遇，這種情況下電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新則更聚焦于商業(yè)活動和管理模式的作用與影響。

3.1 智能電網(wǎng)電力企業(yè)現(xiàn)有商業(yè)模式

隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的深入推進，當(dāng)前電力企業(yè)的商業(yè)模式從產(chǎn)品、服務(wù)、信息交互以及價值鏈集成等方面分為四類：基于產(chǎn)品銷售的商業(yè)模式、基于服務(wù)銷售的商業(yè)模式、基于信息交付的商業(yè)模式以及價值鏈集成的商業(yè)模式[9-10]。詳述如下：

⑴ 基于產(chǎn)品銷售的商業(yè)模式。這種商業(yè)模式分為兩類：一是設(shè)備產(chǎn)品和應(yīng)用軟件提供商模式，即電力企業(yè)通過控股與投資等方式，參與電網(wǎng)設(shè)備和服務(wù)提供商的具體研發(fā)和運營，并積極參與和制定電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并在此過程中起主導(dǎo)作用；二是合作聯(lián)盟模式，即電力企業(yè)通過參股或業(yè)務(wù)合作等方式，與設(shè)備和服務(wù)提供商建立聯(lián)盟關(guān)系，但不參與設(shè)備和服務(wù)提供商的具體研發(fā)和運營，只起輔助作用。

⑵ 基于服務(wù)銷售的商業(yè)模式。這種商業(yè)模式分為四類：一是直接面向客戶服務(wù)模式，即電力企業(yè)給用戶提供節(jié)能方案，用戶購買儲能設(shè)備，通過電網(wǎng)發(fā)電來獲利或滿足自己的消費需求；二是通道服務(wù)模式，即電力企業(yè)立足于自身的輸配供服務(wù)，結(jié)合設(shè)備和服務(wù)提供商提供的先進的設(shè)備和服務(wù)，優(yōu)化自身的生產(chǎn)經(jīng)營方式，提升電網(wǎng)整體服務(wù)能力和質(zhì)量；三是全程服務(wù)模式，即充分利用各方資源，為客戶提供全方位和全領(lǐng)域的電網(wǎng)服務(wù)；四是資本運作模式，即通過資本運作，改善企業(yè)資本結(jié)構(gòu)或債務(wù)結(jié)構(gòu)，快速介入其他產(chǎn)業(yè)鏈，整合或重新配置資源。

⑶ 基于信息交互的商業(yè)模式。這種商業(yè)模式分為兩類：一是信息中介模式，即電力企業(yè)提供電力市場交易信息，使得發(fā)電企業(yè)、電力批發(fā)商或大用戶獲得充分交易信息，實現(xiàn)自由交易；二是第三方服務(wù)模式，即電力企業(yè)提供電力市場交易中的信用中介和第三方支付服務(wù)，解決買家不信任的問題，促使發(fā)電企業(yè)、電力批發(fā)商或大用戶自由交易。

⑷ 價值鏈集成模式。這種商業(yè)模式是通過建立強大的信息系統(tǒng)來連接電網(wǎng)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，匯集、集成和分配信息，協(xié)調(diào)價值鏈上的各利益方的活動。

3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電力行業(yè)不僅要收集和存儲數(shù)據(jù)，更要圍繞數(shù)據(jù)采用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，獲取更加有價值的信息，重塑電力核心價值和轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式。因此，在企業(yè)現(xiàn)有主導(dǎo)商業(yè)模式的基礎(chǔ)上，通過挖掘市場個性化需求和企業(yè)自身良性發(fā)展，驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略逐漸從“以電力生產(chǎn)為中心”向“以客戶服務(wù)為中心”轉(zhuǎn)變；通過對電力系統(tǒng)生產(chǎn)運行方式的優(yōu)化，以及對全社會節(jié)能減排觀念的引導(dǎo)，推動電力行業(yè)由高耗能、高排放、低效率的粗放發(fā)展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。此外，電力大數(shù)據(jù)的有效挖掘與應(yīng)用還能面向行業(yè)內(nèi)外提供大量的高附加值的內(nèi)容增值服務(wù)。具體的商業(yè)模式創(chuàng)新如下：

⑴ 營銷方式靈活化

電力企業(yè)一方面，通過對龐大的歷史銷售數(shù)據(jù)的挖掘與分析，進行用戶用電行為分析和用戶市場細分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷方式，改善服務(wù)模式；另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，挖掘用戶用電與電價、天氣、交通等因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，預(yù)測用戶的用電習(xí)慣，進而為管理者提供多維、直觀、深入的決策依據(jù)，幫助決策者掌握市場動態(tài)。

⑵ 電網(wǎng)控制智能化

大數(shù)據(jù)技術(shù)將加速電力企業(yè)智能化控制的步伐，促進智能電網(wǎng)的快速發(fā)展。例如，通過為電力設(shè)備布置多個傳感器，動態(tài)監(jiān)控設(shè)備實時運行狀態(tài)，并基于大數(shù)據(jù)挖掘、分析和在線可視化技術(shù)，設(shè)計在線監(jiān)控與可視化調(diào)度管理系統(tǒng)，集成在線監(jiān)測、視頻監(jiān)控、應(yīng)急指揮、檢修查詢等多項功能，從而有效改變傳統(tǒng)的運維方式，實現(xiàn)運維智能化。

⑶ 運營管理精細化

通過對電力企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營和管理的數(shù)據(jù)進行整合，實現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)集成與共享，以用電需求預(yù)測為驅(qū)動優(yōu)化資源配置的動力，協(xié)調(diào)電力生產(chǎn)、運維、銷售的管理，提升電力生產(chǎn)效率和資源利用率。此外，電力企業(yè)各部門數(shù)據(jù)的集成將優(yōu)化內(nèi)部信息溝通，有助于企業(yè)實行精細化經(jīng)營管理，提高企業(yè)管控水平。

⑷ 增值服務(wù)豐富化

利用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)給用戶提供豐富的增值服務(wù)。例如，通過給用戶提供其各月份的明細用電視圖，讓其了解自身用電習(xí)慣并能根據(jù)需要進行調(diào)整，同時也使得電力收費過程透明化。此外，隨著無線M2M傳感器和大數(shù)據(jù)挖掘與分析的普及，智能恒溫控制器等新型工具進入樓宇成為可能，這些技術(shù)的應(yīng)用將給用電用戶帶來很大的節(jié)能空間。

4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商業(yè)模式創(chuàng)新建議

大數(shù)據(jù)時代的到來，為電力企業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。通過良好的大數(shù)據(jù)挖掘、分析與管理，可切實提高電力生產(chǎn)、營銷及管理等方面的水平。為實踐大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，就電力企業(yè)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商業(yè)模式提出如下建議。

⑴ 融入電力企業(yè)的數(shù)據(jù)整體方案

電力企業(yè)將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換與集成，形成企業(yè)級統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，將會產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)洞察力。例如，電力企業(yè)將用電家庭成員的住宅類型、平均年齡、學(xué)歷水平、生活習(xí)慣等信息與電量消耗的數(shù)據(jù)融合分析，這會使得從智能電表上讀取的數(shù)據(jù)更有價值、更有意義。因此，需要將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)的數(shù)據(jù)整體方案中，這樣才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生最大的價值。

⑵ 切實做好數(shù)據(jù)聚合和管理工作

數(shù)據(jù)質(zhì)量是有效分析和利用大數(shù)據(jù)的前提，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的保障。如果數(shù)據(jù)有錯誤、不及時或不全面，對其挖掘與分析的結(jié)果必定不正確；而如果數(shù)據(jù)冗余、不一致，則會增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度，并使數(shù)據(jù)處理效率低下[11]。目前電力企業(yè)數(shù)據(jù)正以前所未有的速度激增，數(shù)據(jù)類型多樣，數(shù)據(jù)來源于不同的環(huán)節(jié)，有效管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中挖掘有價值的數(shù)據(jù)，成為企業(yè)管理者在大數(shù)據(jù)時代分析決策的基礎(chǔ)。

⑶ 具備足夠的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力

在獲得優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)后，企業(yè)還需要具備一定的數(shù)據(jù)存儲、處理和分析能力，才能有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)。電力企業(yè)必須了解并研究適合自身發(fā)展的大數(shù)據(jù)解決方案，提高海量數(shù)據(jù)存儲、分布式計算、高性能數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)水平，實現(xiàn)各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換與共享，為企業(yè)各種智能應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，以滿足大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的需求。

⑷ 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才

據(jù)美國天瑞公司調(diào)查顯示，業(yè)內(nèi)對大數(shù)據(jù)分析類職位的需求在上升，如系統(tǒng)分析師（35%）、程序開發(fā)員（32%）和商業(yè)分析師（22%），但符合要求的人才卻只有0.41%。大數(shù)據(jù)技術(shù)人才是復(fù)合型人才，需要對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等多方面知識有綜合掌握，電力企業(yè)可以通過與高校聯(lián)合培養(yǎng)，或建立專門的大數(shù)據(jù)科研團隊，亦或與專業(yè)的數(shù)據(jù)處理企業(yè)合作，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)型人才，以保障大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的順利實施。

5 結(jié)束語

電力企業(yè)生存的外部環(huán)境在不斷改變，電力企業(yè)傳統(tǒng)的商業(yè)模式已無法適應(yīng)電網(wǎng)對企業(yè)經(jīng)營管理的要求。本文介紹了在智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀以及特點，提出了在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)的影響下電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的建議。為電力企業(yè)加快商業(yè)模式創(chuàng)新的步伐，適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境提供借鑒。讓電力企業(yè)主動掌握不同用戶的用電需求，促進智能電網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻（References）：

[1] Peijian Wang. D-pro： dynamic data center operations with

demand-responsive electricity prices in smart grid[J]. IEEE Transactions on Smart Grid， 2012.3（4）：1743-1754

[2] 北極星電力網(wǎng)新聞中心.電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)時代. 2014/04/

10.http：//news.bjx.com.cn/html/20140410/502859.shtml.

[3] 李國杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價值[J].中國計算機學(xué)會通訊，

2012.8（9）：8-15

[4] 孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究

與發(fā)展，2013.50（1）：146-169

[5] Manyika J， Chui M， Bown B， et al. Big data： The next

frontier for innovation，completion，andproductivity.2012/10/02.http：//www.mickinsey.com/Insights/MGI/Research/Technology_and_Innovation/Big_data_The_next_frontier_

for_innovation.

[6] Nature.BigData.2012/10/02.http：//www.nature.com/news/

specials/bigdata/index.html.

[7] Bill Franks，黃海，車皓陽，王悅譯.駕馭大數(shù)據(jù)[M].人民郵電出

版社，2013.

[8] 姚瑋，江櫻.淺析電力企業(yè)如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)[J].科協(xié)論壇，

2013.8：49-50

[9] 褚燕.基于智能電網(wǎng)的電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究[J].華東

電力，2010.38（11）：1667-1770

[10] Paul Timmers. Business models for electronic markets[J].

Electronic Markets Journal，1998.8（2）：3-8

[11] 宗威，吳峰.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)[J].西安交通大學(xué)

學(xué)報（社會科學(xué)版），2013.33（5）：38-43