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    農(nóng)村失能老人家庭照護者的生計保護問題研究

    2015-04-29 11:46:07熊吉峰陳以博
    開發(fā)研究 2015年2期
    關(guān)鍵詞:社會支持

    熊吉峰 陳以博

    內(nèi)容提要:通過對湖北潛江農(nóng)村失能老人家庭照護的實地考察,利用最優(yōu)尺度回歸模型,探討了農(nóng)村失能老人的家庭照護給照護者生計帶來的破壞性影響。研究結(jié)果表明,照護者年齡、文化、健康、老人失能等級、失能老人年齡以及家庭經(jīng)濟狀況等因素的影響作用力較大;而失能老人的子女資源與社區(qū)資源等因素在保護家庭照護者生計方面的效果十分微弱。基于此,提出了保護照護者生計的相關(guān)對策建議。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村失能老人;家庭照護者;生計破壞;社會支持

    中圖分類號:C913.6文獻標識碼:A 文章編號:1003-4161(2015)02-0160-04

    DOI: 10. 13483/j.cnki.kfyj.2015.02.038

    在我國農(nóng)村,失能老人照護職責主要是由傳統(tǒng)家庭成員擔當?shù)?。繁重的照護不同程度地影響了照護者的生計。構(gòu)建家庭照護者的社會化支持體系,保護照護者可持續(xù)生計能力對于維護家庭在照護中的基礎(chǔ)性地位具有重要意義。

    學術(shù)界對老年人照護給照護者及家庭成員帶來的影響進行了廣泛而深入的研究。陳樹強…的研究表明,在照護失能父母時,成年子女“大多筋疲力盡、身心憔悴”。顧和軍、劉云平指出,“照料父母與已婚婦女自評健康之間存在顯著的負相關(guān)關(guān)系”。黃楓口]的研究表明,“女性對父母或公婆的照料活動將對其勞動參與產(chǎn)生負向影響,而且影響幅度因照料強度而異”。袁小波發(fā)現(xiàn),在照護高齡父母時,成年子女承受著“經(jīng)濟緊張、人際交往淡化、社會參與降低、家庭關(guān)系受創(chuàng)、健康狀況下降等客觀負擔”以及“疲憊、壓力、煩惱等主觀負擔”。

    但現(xiàn)有文獻較少關(guān)注農(nóng)村失能老人家庭照護給照護者生計方面帶來的影響。事實上,當前,隨著我國城市化快速發(fā)展以及照護者生計壓力的不斷增加,農(nóng)村失能老人家庭照護問題更加突出,照護給家庭造成的影響更深遠。本文運用相關(guān)實地調(diào)查數(shù)據(jù),試圖回答以下問題:面對老人失能后給家庭生計帶來的影響與打擊,照護者現(xiàn)有的家庭資源與社會資源所起到的保護作用有多大?什么類型的照護者的生計更容易受到破壞,更需要受到保護?

    一、數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)定

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本研究以湖北省潛江市作為數(shù)據(jù)采集點。2012年8月-2013年1月,筆者在湖北省潛江市浩口鎮(zhèn)、龍灣鎮(zhèn)、熊口鎮(zhèn)、老新鎮(zhèn)進行了實地調(diào)查,共獲取303個有效調(diào)查樣本。此次調(diào)查,選取對象為農(nóng)村失能老人的家庭照護者,其所照護對象年齡皆大于60周歲,且失能時間長于半年。以Sidney Katz所做的日常生活活動能力量表(activ-ities of daily living,ADLs)為標準,確定所調(diào)查老年對象的失能程度與等級。具體而言,在吃飯、穿衣、上下床、洗澡、上廁所、室內(nèi)走動6項指標中,其中l(wèi)~2項無法自己做到的,定義為“輕度失能”;3~4項無法做到的,定義為“中度失能”;5~6項無法做到,完全依賴他人護理的,則定義為“重度失能”;所有項目都能勉強做到且在行為實現(xiàn)過程中存在障礙的,定義為“半失能”。

    (二)因變量的選擇與描述性分析

    英國國際發(fā)展部于2000年開發(fā)的可持續(xù)生計分析框架包括自然資本、物資資本、金融資本、人力資本以及社會資本等。但筆者在實地調(diào)查中發(fā)現(xiàn),失能老人的家庭照護對照護者的自然資本以及家庭固定資本的變化都沒有明顯影響,導致照護者發(fā)生借貸行為的樣本也極為少見,這反映了家庭照護者本能上對生計與生計資產(chǎn)存在一道心理底線,照護者一般不會因失能老人的家庭照護而沖破這一道底線。容易受到破壞性影響的主要是一些生計活動與生計策略,包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、附近打短工、外出務(wù)工、家庭經(jīng)濟、心情、身體健康、家庭關(guān)系7個方面。因此,本研究將這7種生計活動與策略作為因變量,分別用Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7表示。

    在因變量指標方面,本文應用意愿調(diào)查法來獲取照護者生計的破壞程度,對7個因變量的影響程度共分為無影響、有一些影響和有很大影響3個等級(見表1)。

    表l中,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面,照護者表示“無影響”、“有一些影響”和“有很大影響”的比例分別為53.8%,22.11%和24.09%。在打短工方面,照護者表示“無影響”、“有一些影響”和“有很大影響”的比例分別為74.59%,11.55%和13.86%。在外出務(wù)工方面,照護者表示“無影響”、“有一些影響”和“有很大影響”的比例分別為76.57%.4.29%和19.14%。在家庭經(jīng)濟方面,照護者表示“無影響”、“有一些影響”和“有很大影響”的比例分別為67.99%,21.45%,10.56%。因很多照護者已經(jīng)進入老年階段,不再從事生產(chǎn)經(jīng)營性活動,所以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“無影響”的比例達一半以上,對打短工“無影響”的比例近3/4,對外出務(wù)工“無影響”的比例為超過3/4,對家庭經(jīng)濟“無影響”的比例接近七成。

    在照護過程中,51. 48 010的照護者心情不同程度上受到影響,30.69%的照護者的健康受到影響。12.54%的家庭在對失能老人照護的過程中,出現(xiàn)爭吵、扯皮,甚至打鬧等影響家庭關(guān)系的事情。但比較幾種生計影響,家庭關(guān)系受到影響的比例是最低的,近九成的照護者家庭關(guān)系沒有受到影響,表明大多數(shù)家庭成員能夠理解失能老人的家庭照護。

    (三)自變量的選擇與研究假設(shè)

    對于家庭照護者而言,失能老人的照護是一個災難性事件,面對這一災難性事件的沖擊,照護者必然會運用各種可以利用的資源加以應對。根據(jù)本文的研究目的,將資源分為外在資源與內(nèi)在資源兩個方面。在本研究中,失能老人的其他子女資源和社區(qū)資源是照護者的外在資源,而人力資源與經(jīng)濟資源是內(nèi)在資源。

    根據(jù)本文的研究目的以及既有的研究文獻,本文從以下5個方面研究照護者生計破壞的影響因素,并做出如下假設(shè)。

    (l)失能老人。失能老人的代理變量是失能老人年齡與失能等級。本文預計,失能老人作為一個災難性事件,老人年齡越大,失能的可能性與等級也越高,家庭照護者生計遭受破壞性影響的可能性也越大。

    (2)照護者的經(jīng)濟資源。照護者經(jīng)濟資源的代理變量是照護者家庭的年經(jīng)濟收入。本文認為,家庭照護者年經(jīng)濟收入越高,其抵御災難性風險沖擊的能力也越強,生計受到破壞性影響的程度就越小。另一方面,經(jīng)濟收入高的家庭照護者在照護中可能需要承擔更高的機會成本。因此,經(jīng)濟資源對照護者生計破壞的影響作用還需要運用計量經(jīng)濟學方法進行檢驗。

    (3)照護者人力資源。照護者人力資源的代理變量是照護者文化程度、年齡與健康狀況。理論上,照護者年齡越小、文化程度越高、健康狀況越好,財富創(chuàng)造能力就越強,照護對照護者生計的破壞性沖擊也越大。

    (4)失能老人其他子女資源。失能老人其他子女資源的代理變量是老人子女數(shù)、老人兒子幫助、老人女兒幫助。老人的其他子女是照護者可以直接利用的資源,本文預計老人的子女數(shù)越多、老人子女的幫助頻率越高,照護者生計受到破壞性影響的程度就越小。

    (5)照護者社區(qū)資源。照護者社區(qū)資源的代理變量是村委會與鄰里。在調(diào)查地,村委會幫助村民的主要途徑是向鎮(zhèn)民政辦公室推薦低保,而鄰里幫助照護者的方式則更為廣泛。理論上,社區(qū)資源對照護者幫助越多,照護者生計遭受破壞性影響的程度就越小。

    (四)變量賦值

    因變量與解釋變量的賦值如表2所示。

    三、計量結(jié)果分析

    Y.表示照護者7種生計活動中的破壞程度;W1,W2,W3,W4,W5

    依據(jù)本文的研究目的,運用最優(yōu)尺度回歸法對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行別表示失能老人、經(jīng)濟資源、人力資源、失能老人其他子女資源和分析,模型為Yi=F(W1,W2,W3,W4,W5),(i=l,2,…,7)。其中,社區(qū)資源變量,最優(yōu)尺度回歸模型的分析結(jié)果見表3。

    表3中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、外出務(wù)工、家庭經(jīng)濟、心情、身體健康、家庭關(guān)系等幾個模型中,調(diào)整后的R2分別為0.371,0.146,0.287 ,0.120 ,0.162,0.207,0.111,表明五大微觀因素可以解釋因變量的37.1%,14.6%,28.7%,12.0%,16.2%,20.7%,11.1%。F值分別為12.113,4.025,8.609,3.413,4.881,5.647,3.228,而概率值P<0.001,表明7個模型都具有統(tǒng)計學意義。而且,變換前后的容忍度均高于0.4,說明自變量之間沒有顯著的共線性。

    (一)自變量的影響方向及顯著性分析

    以下是各個自變量對照護者生計破壞的影響作用力的分析。限于篇幅,僅對在統(tǒng)計學上有顯著性影響的情況進行分析。

    1.在失能老人方面

    失能老人年齡對照護者打短工、家庭經(jīng)濟、照護者身體狀況以及家庭關(guān)系分別在10%,1%,1%與1%的水平上存在顯著負向影響。表明失能老人年齡越小,對照護者打短工、家庭經(jīng)濟、身體健康以及家庭關(guān)系等方面破壞的程度越大。這與研究假設(shè)相反,可能的原因是,年齡相對較小的老人本來是家中的勞動力,而一旦失能,對家庭的影響就會更大。

    失能等級對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、外出務(wù)工、家庭經(jīng)濟、照護者心情、身體健康以及家庭關(guān)系都在1%水平上存在顯著正向影響,表明失能等級越高,照護者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、外出務(wù)工、家庭經(jīng)濟、心情、身體健康以及家庭關(guān)系等方面受到破壞性影響的程度越大。 2.在家庭經(jīng)濟資源方面 家庭經(jīng)濟資源對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與家庭關(guān)系分別在10%與5%水平上存在顯著的正向影響,表明主要照護者家庭年收入越高,其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與家庭關(guān)系等方面受到的破壞性影響的程度就越大。 3.在照護者人力資源方面 照護者年齡對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、外出務(wù)工、家庭經(jīng)濟、心情與家庭關(guān)系分別在1%,1%,5%,1%與10%的水平上存在顯著負向影響,表明照護者年齡越小,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、外出務(wù)工、家庭經(jīng)濟、心情以及家庭關(guān)系等方面受到破壞性影響的程度越大。

    照護者文化程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、外出務(wù)工分別在5%,1%水平上存在顯著正向影響,對打短工、心情都在5%水平上存在顯著的負向影響,表明照護者文化程度越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與外出務(wù)工方面受到破壞性影響的程度越大;而打短工與心情方面受到破壞性影響的程度越小。

    照護者身體狀況對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工分別在10%,1%水平上存在顯著的負向影響,對家庭經(jīng)濟、身體狀況分別在10%,1%水平上存在顯著正向影響,表明照護者身體健康狀況越好,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工方面受到破壞性影響的程度越大;而照護者身體健康狀況越差,家庭經(jīng)濟、身體健康等方面受到的破壞性影響程度越大。

    4.在失能老人其他子女資源方面

    老人子女數(shù)對打短工、外出務(wù)工與家庭關(guān)系分別在5%,10%與IOok水平上存在顯著負向影響,表明老人子女數(shù)越少,照護者打短工、外出務(wù)工以及家庭關(guān)系等方面受到破壞性影響的程度越大。

    老人其他兒子提供的幫助對打短工在10%水平上存在顯著的正向影響,表明老人其他兒子所提供的幫助與支持越多,照護者打短工方面受到影響的程度反而就越大??赡苁且驗檎兆o者往往希望老人其他兒子提供更多的幫助與支持,但現(xiàn)實中,兄弟之問常常扯皮推諉,從而導致了照護者普遍存在怨恨情緒。這種反?,F(xiàn)象正是怨恨情緒的一種反映。

    老人女兒提供的幫助對7個因變量都不存在顯著的影響關(guān)系??赡苁且驗榕畠菏羌蕹鋈チ说?,“她有她自己的家”,幫忙再多,也不足以對照護者生計形成顯著性影響。

    5.在社區(qū)資源方面

    村委會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、心情都在1%水平上存在顯著的正向影響,表明村委會向鎮(zhèn)民政辦公室推薦低保的行為反而破壞性地影響了照護者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與心情。究其原因,村干部在推薦低保過程中,常常有失公允,根本不考慮家庭老人的失能因素。這正是照護者對推薦低保中不公平現(xiàn)象的一種理性反應。

    鄰居幫助對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、家庭經(jīng)濟、照護者心情、健康以及家庭關(guān)系分別在10%,10%,10%,1%,1%,1%水平上存在顯著的負向影響。表明鄰居提供的幫助越多,照護者在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、家庭經(jīng)濟、心情、健康以及家庭關(guān)系等方面受到破壞性影響的程度越小。

    (二)自變量的影響力比較

    為了更有效地研究保護照護者生計的路徑,本文將影響力位于前3位的變量界定為重要影響因素變量。根據(jù)各個模型中自變量的標準化系數(shù)、重要性系數(shù)與顯著性水平等,對每個模型的重要影響因素的作用力進行排序比較(如表4所示)。

    1.失能老人年齡變量

    失能老人‘F齡變量對家庭經(jīng)濟、照護者身體健康以及家庭關(guān)系3個變量的影響力進入了前3位。而失能等級對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、家庭經(jīng)濟、心情、健康5個變量的影響力進入了前3位。

    2.經(jīng)濟資源變量

    照護者家庭年收入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、家庭關(guān)系2個模型中的影響力進入了前3位。

    3.人力資源變量

    照護者年齡在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、打短工、外出務(wù)工、家庭經(jīng)濟、心情、健康以及家庭關(guān)系6個模型中的影響力進入了前3位。照護者健康在打短工、身體健康2個模型中的影響力進入了前3位。照護者文化程度在外出務(wù)工模型中的影響力進入了前3位。

    4.失能老人其他子女資源變量

    老人子女總數(shù)在外出務(wù)工模型中的影響力進入了前3位。而老人兒子與女兒的幫助在7個模型中影響力都沒有進入前3位。

    5.社區(qū)資源變量

    村委會的影響力在心情模型中的影響力進入了前3位,但這種影響是負面的。而鄰里幫助的影響力在7個模型中都沒有進入前3位。

    四、基本結(jié)論與政策啟示

    基于以上研究發(fā)現(xiàn),在農(nóng)村失能老人家庭照護者生計破壞的各項影響因素之中,各類影響因素的作用力大小具有以下特點:(1)照護者人力資源的影響力最強。照護者年齡越小、接受教育程度越高,他的生產(chǎn)性活動受到破壞性影響的程度越大;而身體狀況越差的照護者在健康方面更容易受到損傷。(2)失能等級的破壞性影響具有十分顯著的作用力。老人失能等級越高,家庭照護者的生計受到破壞性影響的可能性就越高。(3)家庭經(jīng)濟資源、失能老人年齡等因素的影響力作用不容忽視。家庭經(jīng)濟越困難、失能老人年紀越輕,家庭生計更容易遭受破壞性影響。(4)失能老人社區(qū)資源與其他子女資源等對保護家庭照護者生計避免破壞性影響的作用力不大,尤其值得注意的是,村委會推薦低保過程中的不公平行為對照護者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、心情等形成了負面影響與沖擊。

    在制定針對失能老人家庭照護者支持政策時,應當將保護家庭生計作為一項重要政策目標。(1)制定發(fā)展型、普惠型家庭政策。不僅需要注重幫扶家庭困難、身體健康情況較差的弱勢照護者,對年紀輕、生計壓力大的照護者也應予以支持。(2)加強子女贍養(yǎng)老人的立法監(jiān)督,將養(yǎng)老界定為村委會的一項基本職能,強化農(nóng)村“老幫老”的鄰里互助體系。(3)轉(zhuǎn)變養(yǎng)老機構(gòu)職能,失能時間長的中重度失能老人應當逐漸實現(xiàn)機構(gòu)化養(yǎng)老。(4)對于剛剛進入老年階段的失能老人家庭的一些支持需求也應當給予適當關(guān)注。

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