六盤山集中連片特困地區(qū)縣域貧困狀況評價——基于人類發(fā)展指數(shù)的改進(jìn)

姜安印，馮英杰(.蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅蘭州730000; .蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅蘭州730000)

六盤山集中連片特困地區(qū)縣域貧困狀況評價
——基于人類發(fā)展指數(shù)的改進(jìn)

姜安印1，馮英杰2
(1.蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅蘭州730000; 2.蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅蘭州730000)

摘要:根據(jù)六盤山集中連片特困地區(qū)的61個縣域的實際情況，對人類發(fā)展指數(shù)的三個維度指數(shù)——預(yù)期壽命指數(shù)、教育指數(shù)、人均GDP指數(shù)進(jìn)行了權(quán)數(shù)重置，以此來對六盤山集中連片特困地區(qū)各個縣域的貧困狀況進(jìn)行評價，并比較六盤山集中連片特困地區(qū)各個縣域貧困狀況的空間分布區(qū)域差異。發(fā)現(xiàn)按照國際通用人類發(fā)展水平劃分，61個縣域的人類發(fā)展指數(shù)集中于中級水平，而人類發(fā)展指數(shù)處于中等偏下的縣域主要存在教育指數(shù)偏低或人均GDP指數(shù)偏低問題，進(jìn)而提出促進(jìn)教育指數(shù)及人均GDP指數(shù)的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞:集中連片特困地區(qū);貧困;人類發(fā)展指數(shù)

網(wǎng)絡(luò)出版地址: http://www. cnki. net/kcms/doi/10.13937/j. cnki. sjzjjxyxb. 2015.04.001.html網(wǎng)絡(luò)出版時間:2015－08－20 15:30

一直以來，傳統(tǒng)的福利理論將貧困歸結(jié)于收入或者資源占有量的低下，這也成了識別貧困的通行標(biāo)準(zhǔn)。20世紀(jì)80年代，很多學(xué)者開始意識到，僅僅以收入標(biāo)準(zhǔn)衡量貧困狀況并不恰當(dāng)，開始著力于改變傳統(tǒng)福利理論對貧困等內(nèi)涵的建構(gòu)。其中，阿馬蒂亞·森認(rèn)為:貧困是基本可行能力的剝奪，擴(kuò)展可行能力是判定所有人福利狀態(tài)的價值標(biāo)準(zhǔn)［1］。森的貧困理論聚焦于人們力求實現(xiàn)的生活狀態(tài)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中已經(jīng)有很多相關(guān)研究，直接去關(guān)注生活水平及其構(gòu)成因素以及對基本需要的滿足。聯(lián)合國開發(fā)計劃署的《人類發(fā)展報告》采取的人類發(fā)展指數(shù)正是秉承了這一思想，從預(yù)期壽命指數(shù)、教育指數(shù)和人均GDP指數(shù)三個維度對人類發(fā)展水平做出的一個整體衡量［2］，以評價一個地區(qū)的貧困狀況?！吨袊r(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》，依據(jù)與貧困程度高度相關(guān)的人均縣域GDP、縣域農(nóng)民人均純收入等指標(biāo)，并考慮對老少邊地區(qū)加大政策扶持力度，將陜西、甘肅、寧夏、青海境內(nèi)的61個縣域劃分為六盤山集中連片特困地區(qū)，但這并不意味著區(qū)域內(nèi)的各個縣域貧困狀況相當(dāng)。本文通過對六盤山集中連片特困地區(qū)的各個縣人類發(fā)展指數(shù)進(jìn)行衡量，分析該地區(qū)縣域貧困狀況的空間分布區(qū)域差異原因并提出相關(guān)建議。

一、貧困標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)研究及評價

人們對貧困的認(rèn)識，隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷地演進(jìn)，相應(yīng)地，對貧困的判別標(biāo)準(zhǔn)亦隨之改變，貧困的標(biāo)準(zhǔn)大致經(jīng)歷了以下三個發(fā)展階段:

(一)收入標(biāo)準(zhǔn)

最初人們對于貧困的認(rèn)識局限于避免饑餓和營養(yǎng)不良［3］。1901年和1963年，郎特里和歐桑斯基相繼開始用收入定義英國、美國的貧困。1981年，世界銀行也開始利用消費和收入貧困對各個國家進(jìn)行測算。收入標(biāo)準(zhǔn)一直是使用最為廣泛的貧困標(biāo)準(zhǔn)，以收入標(biāo)準(zhǔn)衡量的貧困線［4］，包括維持家庭基本生活的食物支出和非食物的貨幣支出。世界貧困標(biāo)準(zhǔn)以最不發(fā)達(dá)國家的收入貧困線定義。但是，收入低下僅僅是形成可行能力被剝奪的一個誘因，收入是實現(xiàn)脫貧的手段，而不能全面地反映真實的貧困情況。

(二)人類發(fā)展指數(shù)

以森的能力理論為基礎(chǔ)，聯(lián)合國開發(fā)計劃署于1990年第一次公布了人類發(fā)展指數(shù)(HDI)，從人類可行能力發(fā)展的視角定義并測量貧困［5］。由于人類發(fā)展指數(shù)假定“健康長壽的生活、知識、體面的生活水平”三個維度之間分布平等，因此賦予三者相等的權(quán)重。但事實并非如此，三者之間往往分布不平等，需要對三者之間的權(quán)重分配進(jìn)行重置。

(三)多維貧困標(biāo)準(zhǔn)

為了彌補(bǔ)人類發(fā)展指數(shù)的局限性，聯(lián)合國開發(fā)計劃署于2010年公布了Sabina Alkine等測量的多維貧困指數(shù)(MPI)［6］。多維貧困指數(shù)在人類發(fā)展指數(shù)的三個維度基礎(chǔ)上，對基本可行能力覆蓋的范圍進(jìn)行了補(bǔ)充，細(xì)化了二級指標(biāo)［7］，以此來識別家庭中可行能力的疊加剝奪，反映平均受剝削人數(shù)及維度。將出生時的預(yù)期壽命以營養(yǎng)和兒童死亡率代替，成人識字率和毛入學(xué)率以受教育年限和入學(xué)兒童代替，人均GDP以做飯燃料使用、廁所、飲用水、電、屋內(nèi)地面、耐用消費品代替。

雖然多維貧困指數(shù)基于現(xiàn)有家庭的統(tǒng)計調(diào)查，但是其反映人類發(fā)展水平的許多指標(biāo)數(shù)據(jù)受限于61個縣統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲得性、量化性，甚至有些指標(biāo)還沒有納入測量的范圍，權(quán)重的設(shè)定也存在缺陷。因此在本文中，對該片區(qū)的貧困狀況的評價傾向于采取人類發(fā)展指數(shù)。由于所研究地區(qū)為六盤山集中連片貧困區(qū)域，該區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)體制、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面存在同質(zhì)性，因此一定程度上弱化了人類發(fā)展指數(shù)對指標(biāo)涵蓋的片面性。由于人類發(fā)展指數(shù)三個維度權(quán)重分配、知識維度成人識字率和毛入學(xué)率的權(quán)重分配是人為規(guī)定的，聯(lián)合國計劃署將三個維度賦予相同的權(quán)數(shù)是沒有理論根據(jù)的，為了實現(xiàn)人類發(fā)展指數(shù)的客觀性與準(zhǔn)確性，采取主成分分析法，變主觀賦權(quán)為客觀的定量評價。

二、模型與指標(biāo)

(一) HDI指數(shù)的構(gòu)成及內(nèi)容指數(shù)計算

依據(jù)阿馬蒂亞·森的“貧困是對人的基本可行能力的剝奪”觀點，聯(lián)合國的《人類發(fā)展報告》在森的思想基礎(chǔ)之上，采取人類發(fā)展指數(shù)(HDI)來衡量一個國家或地區(qū)的人類發(fā)展在“健康長壽的生活、知識、體面的生活水平”三個維度的平均成就。

在三個維度的衡量中，健康長壽的生活以出生時的預(yù)期壽命來表示;知識以占三分之二權(quán)重的成人識字率和占三分之一權(quán)重的綜合毛入學(xué)率來表示;體面的生活水平以購買力平價調(diào)整后的人均GDP來表示。三個維度又可由預(yù)期壽命指數(shù)(LEI)、教育指數(shù)(EI)、GDP指數(shù)三個內(nèi)容指數(shù)來表示。因此，HDI指數(shù)是預(yù)期壽命指數(shù)(LEI)、教育指數(shù)(EI)、GDP指數(shù)的綜合值(表1)。

表1　HDI指數(shù)的三個維度構(gòu)成與四個指標(biāo)、三個內(nèi)容指數(shù)的關(guān)系

為了剔除極大值和極小值對三個內(nèi)容指數(shù)的影響，依據(jù)UNDP通用的國際HDI閥值對分項指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，在按購買力評價法計算人均GDP指數(shù)時，需要確定其相應(yīng)的閥值。在UNDP閥值的基礎(chǔ)上(表2)，根據(jù)國際貨幣基金組織IMF數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，2010年我國GDP總額為58 782.57億美元，按PPP計算的總額為100 857.1億美元，二者的比值為0.582 8［8］。據(jù)此可將國際通用閥值中的最大值和最小值改為: 23 312美元和58.28美元，再用匯率(2010年匯率的最高價為6.622 7，最低價為6.828 4，因此采取二者均值: 6.725 55)折成人民幣為: 156 786.021 60和391.965 04。

表2　國際HDI指數(shù)通用閥值調(diào)整

確定HDI分項指數(shù)的閥值之后，通過以下公式，對三個維度的四個指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，使其表示為0到1之間的分項指數(shù)。其中X0表示維度指標(biāo)的實際值，Xmax表示最大值閥值，Xmin表示最小值閥值，利用差分法，得出分項指數(shù)=(X0－Xmin)/(Xmax－Xmin)。

(二) HDI分項指數(shù)權(quán)重重置

1.主成分分析法

主成分分析方法，是將一組具有一定相關(guān)性的多個指標(biāo)，借助于正交變換，轉(zhuǎn)換成少數(shù)的不相關(guān)的指標(biāo)的一種降維的統(tǒng)計方法。并且可以根據(jù)實際需要，從中取出盡可能多地反映原來變量信息的少數(shù)幾個總和變量。運(yùn)用主成分分析法，可以解決變量之間的相關(guān)性問題，并且可以確定指標(biāo)之間的權(quán)重，其操作步驟如下:

2.知識維度權(quán)數(shù)重置及三個維度權(quán)數(shù)重置

在主成分分析法的思想之上，依據(jù)主成分累計貢獻(xiàn)率等于100%確定主成分，則可根據(jù)每個指標(biāo)的累計貢獻(xiàn)率確定其權(quán)重。在知識維度，尋找累計貢獻(xiàn)率為100%的指標(biāo)為主成分，即為成人識字率和毛入學(xué)率，并依據(jù)兩者指標(biāo)的方差累計貢獻(xiàn)率獲取其權(quán)重。在三個維度中，尋找累計貢獻(xiàn)率為100%的維度為主成分，即為健康長壽的生活、知識、體面的生活水平，并根據(jù)三者的方差累計貢獻(xiàn)率確定其權(quán)重。從而實現(xiàn)人類發(fā)展指數(shù)的權(quán)重重置。

3.HDI指數(shù)計算

在分項指數(shù)及分項指數(shù)權(quán)重確定之后，HDI可以很直觀地通過以下公式進(jìn)行計算:

其中，β1、β2、β3為三個維度依據(jù)方差累計貢獻(xiàn)率賦予的權(quán)重。聯(lián)合國依據(jù)人類發(fā)展指數(shù)的地區(qū)差異，將其劃分為四個區(qū)間級別(表3)。

表3　人類發(fā)展水平區(qū)間劃分

三、實證分析與評價

六盤山集中連片特困地區(qū)，覆蓋61個全國重點扶貧縣，其中甘肅中東部40個縣，寧夏自治區(qū)南部山區(qū)、陜西橋山西部地區(qū)、青海海東地區(qū)各7個縣。

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用的GDP數(shù)據(jù)來源于《全國縣(市)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》;人口數(shù)據(jù)、預(yù)期壽命等原始數(shù)據(jù)來源于中國2010年人口普查分縣資料。各個縣域的預(yù)期壽命資料依據(jù)該縣所在省的預(yù)期壽命數(shù)值。在《中國2010人口普查分縣資料》中，有六盤山片區(qū)縣域的15歲及其以上人口數(shù)、15歲及其以上的文盲半文盲人口數(shù)，據(jù)此可以計算成人識字率。根據(jù)資料中接受高等教育、中學(xué)、小學(xué)等受教育人數(shù)，依據(jù)受教育人數(shù)大多選擇在縣內(nèi)、縣際省際招生是相互的，假定在各個縣上學(xué)的學(xué)生即為該縣接受教育的人數(shù)，據(jù)此可以得出毛入學(xué)率。

(二)縣域人類發(fā)展指數(shù)計算

依據(jù)人類發(fā)展指數(shù)計算公式，很容易求得預(yù)期壽命指數(shù)和GDP指數(shù)，其中在計算教育指數(shù)時，采取主成分分析法，對其成人識字率和毛入學(xué)率指標(biāo)進(jìn)行賦值，將主成分的劃分標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定為100%，則二者均為教育指數(shù)的主成分，并將其方差累計貢獻(xiàn)率作為計算教育指數(shù)的權(quán)數(shù)。

因此，根據(jù)對六盤山集中連片特困地區(qū)61個縣的成人識字率和毛入學(xué)率的初始主成分分析結(jié)果(表4)，可以得知二者的權(quán)重之比為: 0.864∶0.136，因此教育指數(shù)=0.864×成人識字率+ 0.136×毛入學(xué)率。至此，可以得出六盤山集中連片特困地區(qū)61個縣的預(yù)期壽命指數(shù)、教育指數(shù)和GDP指數(shù)。在根據(jù)預(yù)期壽命指數(shù)、教育指數(shù)及GDP指數(shù)計算HDI的過程中，同樣采取100%方差貢獻(xiàn)率的主成分分析法對三者進(jìn)行賦權(quán)。根據(jù)表5，采取100%的方差貢獻(xiàn)率主成分分析方法，因此預(yù)期壽命指數(shù)、教育指數(shù)、GDP指數(shù)，三者之間的權(quán)重之比為: 0.525∶0.298∶0.177，因此人類發(fā)展指數(shù)HDI=0.525×預(yù)期壽命指數(shù)LE+ 0.298×教育指數(shù)EA+0.177×GDP指數(shù)。

需要說明的是:在縣域預(yù)期壽命的計算中，由于數(shù)據(jù)的難以獲得，采取的數(shù)據(jù)為縣所在省的數(shù)據(jù)，以求盡量接近現(xiàn)實。根據(jù)以上理論依據(jù)及其人類發(fā)展指數(shù)計算，可以得出六盤山集中連片貧困區(qū)的61個縣的人類發(fā)展指數(shù)HDI及排名(表6)。

表4　成人識字率和毛入學(xué)率的主成分分析結(jié)果

表5　預(yù)期壽命指數(shù)、教育指數(shù)和人均GDP指數(shù)的初始主成分分析結(jié)果

表6　六盤山集中連片貧困區(qū)的61個縣的人類發(fā)展指數(shù)HDI及排名

(三)實證分析與評價

結(jié)合聯(lián)合國的人類發(fā)展水平區(qū)間劃分，可以看出61個縣域權(quán)數(shù)重置之后的人類發(fā)展指數(shù)主要分布于高人類發(fā)展水平和中等人類發(fā)展水平(僅千陽縣人類發(fā)展指數(shù)超過0.8，其余縣均在中等人類發(fā)展水平)。

1.縣域人類發(fā)展指數(shù)與分項指數(shù)之間的關(guān)系

繪制61個縣域的人類發(fā)展指數(shù)及三個分項指數(shù)的折點圖(略)，不難發(fā)現(xiàn)人類發(fā)展指數(shù)與教育指數(shù)呈強(qiáng)正相關(guān)，與GDP指數(shù)呈弱正相關(guān)。人類發(fā)展指數(shù)最高的為千陽縣0.803，最低的為化隆回族自治縣0.642，僅為千陽縣的80%，兩者的差異主要體現(xiàn)在教育指數(shù)和GDP指數(shù)上，尤其是教育指數(shù)，可見同一片區(qū)內(nèi)的人類發(fā)展指數(shù)差異還是很明顯的。各個縣域的分項指數(shù)中，預(yù)期壽命的縣域差距不明顯，教育指數(shù)的縣域差距較明顯，GDP的縣域差距最明顯(GDP指數(shù)分布于0.297與0.802之間)。主要原因是:六盤山集中連片貧困區(qū)中影響預(yù)期壽命指數(shù)的醫(yī)療衛(wèi)生等投入，大都來源于政府的財政支持;影響教育指數(shù)的成人識字率和毛入學(xué)率，由于少數(shù)民族受教育程度普遍偏低和其辦學(xué)教育存在雙語等諸多困難，縣域差異也較為明顯;由于陜西、甘肅、寧夏、青海四省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及各個縣域的地形、民族等因素的限制，縣域GDP差異很明顯。

2.縣域人類發(fā)展指數(shù)的整體評價

為了便于比較，對中等人類發(fā)展水平按照［0.6，0.7］、［0.7，0.8］分為中等偏下、中等偏上。與權(quán)重改進(jìn)之前的61各縣的人類發(fā)展指數(shù)相比(表7)，改進(jìn)之后，61個縣域中有1個縣位于高等，12個縣位于中等偏下，48個縣位于中等偏上。經(jīng)過權(quán)重重置的人類發(fā)展指數(shù)，更能反映六盤山片區(qū)的人類發(fā)展水平的實際情況。對比可以發(fā)現(xiàn)，12個處于中等偏下水平的縣域主要為少數(shù)民族的自治縣，造成這些地區(qū)的人類發(fā)展指數(shù)低的原因主要是:這些地區(qū)的GDP指數(shù)和教育指數(shù)偏低。

表7　權(quán)數(shù)重置前后61個縣的人類發(fā)展指數(shù)HDI數(shù)值區(qū)間分布對比

(1)少數(shù)民族自治縣的教育指數(shù)偏低，主要表現(xiàn)在成人識字率和毛入學(xué)率偏低。由于伊斯蘭宗教文化的影響、回族的婦女受教育程度低、早婚早育現(xiàn)象嚴(yán)重，造成人口增長快。而且西北少數(shù)民族散居的聚居特點及少數(shù)民族之間、漢族和少數(shù)民族雜居的局面，使得學(xué)校的分布不當(dāng)導(dǎo)致教育沒有廣泛普及(如果學(xué)校分布過于分散，學(xué)生生源不足，質(zhì)量低下;學(xué)校分布過于集中，學(xué)生不能就近上學(xué)，負(fù)擔(dān)增加，不利于普及)。少數(shù)民族自治縣的師資力量缺乏，由于語言因素，在一些民族地區(qū)還需要進(jìn)行雙語教學(xué)，而教育事業(yè)發(fā)展的經(jīng)費有限，辦學(xué)面臨軟件和硬件的困難。

(2)少數(shù)民族自治縣的人均GDP指數(shù)偏低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到歷史、自然和社會等因素的制約。西北少數(shù)民族大多居住于高山和陡坡地區(qū)，由于歷史等原因，這些地區(qū)遭受著干旱、霜凍、風(fēng)沙等自然災(zāi)害的侵襲，生存環(huán)境惡劣，也影響了外商投資;政府資金投入有限，教育、衛(wèi)生等發(fā)展緩慢，基礎(chǔ)設(shè)施落后，缺乏科技和管理人才;伊斯蘭宗教文化也影響著民族地區(qū)人們的生育和生活觀念，人口增長快;城鎮(zhèn)化水平低，城鎮(zhèn)分布不平衡，沒有起到很好地帶動作用。一系列的綜合因素導(dǎo)致少數(shù)民族地區(qū)產(chǎn)生貧困惡性循環(huán)。

四、對策建議

(一)進(jìn)行生態(tài)外延再生產(chǎn)的同時，更要重視生態(tài)自我修復(fù)能力的不足，建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制

雖然六盤山是重要的生態(tài)屏障，其生態(tài)功能對于六盤山集中連片貧困地區(qū)的生態(tài)環(huán)境具有很大的協(xié)調(diào)補(bǔ)償意義，但是僅僅注重“擴(kuò)大牧區(qū)草皮和山林植被等覆蓋面積”等生態(tài)的外延式再生產(chǎn)是不夠的，生態(tài)外延再生產(chǎn)的投入與收益往往不平衡，生態(tài)保護(hù)范圍的擴(kuò)大又與農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)相矛盾。因此，最重要的是認(rèn)識到六盤山集中連片貧困地區(qū)的生態(tài)自我修復(fù)能力不足這一現(xiàn)狀，加強(qiáng)當(dāng)?shù)厝嗣竦沫h(huán)境保護(hù)意識和自我約束能力，在進(jìn)行生產(chǎn)活動之前，要權(quán)衡對生態(tài)造成的影響是否在生態(tài)自我修復(fù)能力之內(nèi)，因此有必要根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于落實科學(xué)發(fā)展觀加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)的決定》，建立六盤山集中連片貧困地區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，在使人的可行能力與生態(tài)的自我修復(fù)能力匹配的基礎(chǔ)之上，要注重促使二者能力水平向更高維度的平衡點演化，從而實現(xiàn)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。

(二)加大教育資金的投入，采取適度集中、輔之分散的辦學(xué)和遠(yuǎn)程教育等信息化教學(xué)

對于西北少數(shù)民族的教育，在依靠政府教育資金的同時，也要注重依靠社會力量，并促進(jìn)全社會對少數(shù)民族地區(qū)教育的支持。在民族自治縣的辦學(xué)方面，要善于利用少數(shù)民族的宗教信仰，在其基礎(chǔ)上采取適度集中、輔之分散的辦學(xué)方式，以適應(yīng)少數(shù)民族聚居特點，在提高學(xué)生生源的同時，并注重教學(xué)的普及和質(zhì)量;培養(yǎng)少數(shù)民族教師人才，針對少數(shù)民族地區(qū)老師現(xiàn)代教育技術(shù)運(yùn)用不高和學(xué)歷普遍低下的情況，要著重提高雙語教師人才的培育，加大教育資金投入的同時，更要提高教師現(xiàn)代教育技術(shù)的運(yùn)用水平。發(fā)展遠(yuǎn)程教育等形式的信息化教學(xué)，既能彌補(bǔ)少數(shù)民族地區(qū)聚居分散的問題，又能克服教師雙語人才不足的限制，并且通過教育信息化跨越式平臺的構(gòu)建，有助于少數(shù)民族地區(qū)改變思想封建落后等的局面，在促進(jìn)其教育水平提升的同時，也有助于改變少數(shù)民族地區(qū)成人識字率和毛入學(xué)率相對落后的現(xiàn)狀。

(三)改變生計方式，促進(jìn)GDP水平的提高

針對西北少數(shù)民族自治縣脆弱的生存環(huán)境等現(xiàn)狀，為了促進(jìn)GDP的提高，應(yīng)對其生計方式進(jìn)行升級，在不導(dǎo)致生存環(huán)境進(jìn)一步惡化的基礎(chǔ)上，要充分利用當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦優(yōu)勢，開發(fā)當(dāng)?shù)靥赜械纳鷳B(tài)資源，將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。政府部門要積極引導(dǎo)財政資金等的使用，對于一些地區(qū)少數(shù)民族聚居分散、交通不便、飲水等困難的現(xiàn)狀，應(yīng)首先注重加強(qiáng)交通、水利等“四通兩建”基礎(chǔ)設(shè)施項目的建設(shè)。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善的前提下，注重吸引外商投資及充分利用國家對集中連片貧困地區(qū)的優(yōu)惠扶持等政策，借此帶動民族自治縣的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時要注重發(fā)揚(yáng)少數(shù)民族的特色，利用少數(shù)民族地區(qū)的特有文化、美食、產(chǎn)品等，積極發(fā)展特色生態(tài)、特色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，并且要注重少數(shù)民族特有品牌的建設(shè)(如清真品牌)，特別是區(qū)域品牌的建設(shè)，并要做好品牌的保護(hù)措施。

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(責(zé)任編輯周吉光)

The County＇s Poverty Assessment in Concentrated Destitute Areas of Liupanshan—on Improved HDI

JIANG An-yin，F(xiàn)ENG Ying-jie
(Lanzhou University，Lanzhou，Gansu 730000)

Abstract:In this paper，with the help of the United Nations development programme＇s human development index published in the human development report，reseting the weights of life expectancy index，education index and GDP per capita index，which based on the poverty extent of counties in Liupanshan concentrated destitute areas＇s situation.According to the international general level of human development division，the human development indexes of 61 counties in Liupanshan concentrated destitute area are all in the intermediate level.So make 0.7 boundary will be divided into the intermediate level of higher than medium and lower than medium.The reason of lower than medium is the lower education index or the lower GDP per capita index.So the paper will make some suggestion to increase the education index and GDP per capita index.

Key words:concentrated destitute areas; poverty; human development index

作者簡介:姜安印(1961—)，男，甘肅會寧人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向:產(chǎn)業(yè)成長與產(chǎn)業(yè)競爭力。

基金項目:國家社會科學(xué)基金“區(qū)域功能完善與西部自我發(fā)展能力培育”(06J1060)。

收稿日期:2015－04－19

DOI:10.13937/j. cnki. sjzjjxyxb. 2015.04.001

中圖分類號:F061.3

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1007-6875 (2015) 04-0001-06