基于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用建立醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測分析平臺

陸慧菁++楊廣黔++李三青

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)目前是解決臨床數(shù)據(jù)分析方面具有突破性的新技術(shù)，通過計算性能的并行化、堆疊化，滿足了臨床數(shù)據(jù)組織邏輯復(fù)雜、分析邏輯復(fù)雜、分析方法多變的需求。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測分析平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、標(biāo)準(zhǔn)化處理和分主題存儲，借助監(jiān)測平臺的指標(biāo)變化情況的多維度數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)層、職能管理層、科室管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層的人員全面了解并掌握各層級所關(guān)注的臨床醫(yī)療診療的質(zhì)量指標(biāo)的變化及趨勢，實現(xiàn)對臨床醫(yī)療質(zhì)量與安全情況的全面掌握。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo) 指標(biāo)監(jiān)測 分析平臺 大數(shù)據(jù)技術(shù)

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）01-0000-00

1 引言

醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測是將具體化的數(shù)據(jù)作為測量標(biāo)準(zhǔn)，對醫(yī)院質(zhì)量進(jìn)行評價。2011年，衛(wèi)生部（現(xiàn)衛(wèi)計委）建立醫(yī)院質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)報送《三級綜合醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理與控制指標(biāo)（2011年版）》。在《三級綜合醫(yī)院評審標(biāo)準(zhǔn)實施細(xì)則（2011年版）》中，同樣要求醫(yī)院填報《醫(yī)療質(zhì)量和安全監(jiān)測指標(biāo)》。同時，各地醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和科研部門陸續(xù)開展醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)體系構(gòu)建等工作。我院在數(shù)據(jù)填報的基礎(chǔ)上，建立醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)檢測分析平臺，充分利用多個臨床信息系統(tǒng)獲取整合的全過程的臨床數(shù)據(jù)，按照質(zhì)量指標(biāo)的分類針對各個醫(yī)療重點人群、醫(yī)療診療重點關(guān)注的過程環(huán)節(jié)、診療技術(shù)的開展情況進(jìn)行全面的醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測。[1-2]

2 系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)

借助監(jiān)測平臺的指標(biāo)變化情況的多維度數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)層、職能管理層、科室管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層的人員全面了解并掌握各層級所關(guān)注的臨床醫(yī)療診療質(zhì)量指標(biāo)的變化及趨勢，實現(xiàn)對臨床醫(yī)療質(zhì)量與安全情況的掌握。醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與趨勢的掌握能幫助醫(yī)院對醫(yī)療質(zhì)量保持清醒的認(rèn)知，從而能夠制定明確的改進(jìn)目標(biāo)，將質(zhì)量管理目標(biāo)持續(xù)改進(jìn)，醫(yī)院的質(zhì)量管理水平會有一個很大的提升。

（1）支持醫(yī)院評審指標(biāo)的監(jiān)測分析。實現(xiàn)醫(yī)院評審實施細(xì)則第七章日常統(tǒng)計學(xué)除單病種以外各節(jié)評審相關(guān)指標(biāo)的日常監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析。住院患者醫(yī)療質(zhì)量與安全監(jiān)測總體情況及趨勢分析服務(wù)，負(fù)責(zé)監(jiān)測醫(yī)院住院患者醫(yī)療質(zhì)量與安全相關(guān)指標(biāo)的總體情況。

（2）支持單病種質(zhì)量指標(biāo)的監(jiān)測分析。實現(xiàn)衛(wèi)生計生委要求的單病種質(zhì)量管理要求的11類單病種的質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析。設(shè)定單病種所需要的符合類指標(biāo)、時效類指標(biāo)、預(yù)后類指標(biāo)，并進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析。

（3）支持HQMS質(zhì)量指標(biāo)的監(jiān)測分析。按照衛(wèi)計委HQMS數(shù)據(jù)上報要求，完成對七大類監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù)的監(jiān)測。包括住院死亡類指標(biāo)、出院重返類指標(biāo)、醫(yī)院感染類指標(biāo)、手術(shù)并發(fā)癥類指標(biāo)、患者安全類指標(biāo)、合理用藥類指標(biāo)、醫(yī)院管理類指標(biāo)。

3系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用

醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)管（HMQMP）是醫(yī)院數(shù)據(jù)統(tǒng)一應(yīng)用平臺的應(yīng)用之一。應(yīng)用平臺由一系列的組件組成，這些組件實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、標(biāo)準(zhǔn)化處理和分主題存儲，由此為應(yīng)用平臺數(shù)據(jù)利用打下基礎(chǔ)。

3.1數(shù)據(jù)源分析

將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源分析，找到系統(tǒng)出處。并按照系統(tǒng)溯源等級，進(jìn)行分類。

（1）數(shù)據(jù)源涉及系統(tǒng)：收費系統(tǒng)、出入院管理系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、電子病歷、護(hù)理系統(tǒng)、檢驗系統(tǒng)、影像系統(tǒng)、病理系統(tǒng)、手術(shù)麻醉系統(tǒng)等

（2）將不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)級別分類。

事件級數(shù)據(jù)：由各類臨床事件直接產(chǎn)生的客觀數(shù)據(jù)。如醫(yī)囑、檢驗、檢查結(jié)果、執(zhí)行手術(shù)時間、藥物執(zhí)行時間等；

文檔級數(shù)據(jù)：醫(yī)生、護(hù)士完成的入院病歷、病程記錄、護(hù)理記錄、評估記錄包括其中的現(xiàn)病史、既往史、用藥、檢查、檢驗結(jié)果等結(jié)構(gòu)化文檔記錄數(shù)據(jù)；

摘要級數(shù)據(jù)：病案首頁、登記表數(shù)據(jù)：病案首頁從各數(shù)據(jù)源抽取到的數(shù)據(jù)。

3.2數(shù)據(jù)清洗及標(biāo)準(zhǔn)化

目前，院內(nèi)醫(yī)療信息系統(tǒng)多為不同的軟件供應(yīng)商開發(fā)，各個軟件供應(yīng)商的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異很大，完成院內(nèi)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一，首先需要定義一個數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，通過適配器將各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一應(yīng)用。

定義一組以事件（ACT）為核心，協(xié)同參與者和各個角色的標(biāo)準(zhǔn)化模型。該模型按照國內(nèi)診療習(xí)慣和業(yè)務(wù)流程，定義了在診療過程中發(fā)生的事件和各參與者的關(guān)系，形成了事件和參與者的有機(jī)組合，規(guī)范了醫(yī)療行為描述。

3.3歷史數(shù)據(jù)采集

應(yīng)衛(wèi)計委質(zhì)控數(shù)據(jù)完整性要求，需要采集一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行上報。歷史數(shù)據(jù)一般數(shù)據(jù)量較大，需要保證采集的效率和靈活的定時任務(wù)配置。

批量數(shù)據(jù)適配器采用Spring-Batch架構(gòu)，Spring Batch是Spring開源組織開發(fā)的數(shù)據(jù)批量處理框架，與Spring 框架能夠很好地融合。通過一系列接口，提供了包括：任務(wù)（Job）、步驟（Step）等ETL功能。

同時，基于Spring架構(gòu)擴(kuò)展的特性，使得能夠?qū)φ麄€數(shù)據(jù)抽取過程，提供像日志、監(jiān)控、配置等功能。[3-4]

3.4增量數(shù)據(jù)采集

質(zhì)控平臺正式上線后，需要定時對院端數(shù)據(jù)進(jìn)行采集上報，為了保證上報數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，選擇醫(yī)院業(yè)務(wù)量最小時刻，定時從院內(nèi)源系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)。

依據(jù)對增量數(shù)據(jù)實時性要求的不同，質(zhì)控數(shù)據(jù)采集器提供兩種增量數(shù)據(jù)抽取方案：一種是定時抽取，按天或小時定時通過院內(nèi)源系統(tǒng)視圖進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，此種方式的優(yōu)點是實施簡單，院內(nèi)源系統(tǒng)改造較小，缺點是數(shù)據(jù)范圍依賴于定時間隔的設(shè)置，數(shù)據(jù)感知度較低。另一種是準(zhǔn)實時同步，發(fā)生一個出院患者后進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，采集器對外公布一個出院患者的Web-Service接口，HIS系統(tǒng)發(fā)生一個出院辦理患者后，調(diào)用接口通知數(shù)據(jù)采集器，由數(shù)據(jù)采集器同步該出院患者的相關(guān)臨床信息。此種方式的優(yōu)點是數(shù)據(jù)感知快，能夠?qū)崟r同步出院患者信息，缺點是需要HIS系統(tǒng)進(jìn)行改造。

3.5數(shù)據(jù)應(yīng)用

該平臺分管理控制臺和前端展示兩部分，其中前端展示又根據(jù)醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)的不同分為醫(yī)院評審指標(biāo)監(jiān)測分析HAIS系統(tǒng)、醫(yī)院評審指標(biāo)監(jiān)測分析HQMS系統(tǒng)和單病種質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測分析系統(tǒng)三個子系統(tǒng)，能夠輔助醫(yī)院等級評審工作、優(yōu)質(zhì)醫(yī)院評審工作、醫(yī)院日常醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管工作、醫(yī)院數(shù)據(jù)上報工作和單病種質(zhì)量監(jiān)控工作等業(yè)務(wù)的開展，實現(xiàn)上述工作中指標(biāo)數(shù)據(jù)的智能化、自動化的采集與生成，實現(xiàn)管理者決策的科學(xué)化。

3.5.1管理控制臺

平臺從院內(nèi)源系統(tǒng)抽取臨床事件后，系統(tǒng)會進(jìn)行自動分析，生成個案數(shù)據(jù)，并且根據(jù)個案數(shù)據(jù)更新統(tǒng)計結(jié)果。個案需要經(jīng)過疑似入組、入組確認(rèn)和排除過濾。疑似入組規(guī)則通過臨床事件中的數(shù)據(jù)元進(jìn)行入組判斷，入組確認(rèn)規(guī)則和排除規(guī)則通過個案屬性項進(jìn)行判斷。任何一組個案都可以通過人工干預(yù)進(jìn)行微調(diào)，疑似入組的個案可以手動進(jìn)行入組確認(rèn)，入組確認(rèn)的個案可以進(jìn)行手動排除，排除的個案可以重新入組確認(rèn)。

3.5.2前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)

以餅狀圖、趨勢圖等方式展現(xiàn)各種指標(biāo)入組情況和達(dá)標(biāo)情況。同時，系統(tǒng)提供取樣病例數(shù)、入組病例數(shù)、排除病例數(shù)等相應(yīng)的統(tǒng)計數(shù)值，并可提供詳細(xì)的以患者為中心的病例集。醫(yī)院管理用戶可以通過此功能查看此病種患者的入組情況和查詢每一個入組患者的詳細(xì)情況。

4結(jié)語

在系統(tǒng)建立初期，因為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題導(dǎo)致某些數(shù)據(jù)采集暫時性采用人工錄入方式形成數(shù)據(jù)源，如護(hù)理記錄中的壓瘡、跌倒等數(shù)據(jù)廣東省護(hù)理記錄模板與國家標(biāo)準(zhǔn)的不一致等。在系統(tǒng)上線后通過護(hù)理模板的修改，重新制定元素形成新的數(shù)據(jù)源。

醫(yī)院使用的ICD 10碼分國際標(biāo)準(zhǔn)和北京標(biāo)準(zhǔn)，在制定規(guī)則時必須考慮兩者的兼容性。因此在實施的初期平臺數(shù)據(jù)必須經(jīng)過個案驗證。

醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測分析平臺除了支持領(lǐng)導(dǎo)決策以及上報數(shù)據(jù)外，應(yīng)逐步考慮臨床重點專科質(zhì)量指標(biāo)的監(jiān)測分析。按照衛(wèi)計委針對臨床重點?？频目己艘?，將臨床重點專科內(nèi)所涉及的疾病人群的醫(yī)療過程質(zhì)量監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行設(shè)定，從醫(yī)院和專科的角度進(jìn)行質(zhì)量指標(biāo)的持續(xù)跟蹤與監(jiān)測。

參考文獻(xiàn)

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[3]魏凱，大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢：信息通信技術(shù)，2013（06）.

[4]何非，何克清.大數(shù)據(jù)及其科學(xué)問題與方法的探討；武漢大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版），2014（01）.

收稿日期：201-01-19

作者簡介：陸慧菁（1974—），女，廣東廣州人，碩士，高級工程師，研究方向：信息管理 。