高等教育不均衡思想與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)分析——基于華東地區(qū)高等教育數(shù)據(jù)

李曉慧，王清平

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，安徽 合肥230036)

1999年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深化教育改革全面推進(jìn)素質(zhì)教育的決定》確定了2010年毛入學(xué)率達(dá)到15%的目標(biāo)。1999年－2006年間，全國(guó)普通高等院校招生數(shù)量增長(zhǎng)率在11.3%～34.5%，2007年2008年間增速減緩，2010年之后增速保持在3%左右，趨于平穩(wěn)期。高等教育快速擴(kuò)招提高了我國(guó)國(guó)民素質(zhì)，并為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)做出了貢獻(xiàn)［1］，同時(shí)也帶來了一系列不利影響:教學(xué)質(zhì)量降低、教學(xué)資源不足、優(yōu)秀教師分流，區(qū)域高校生師比分布不均。政策傾斜導(dǎo)致不同區(qū)域的教育經(jīng)費(fèi)差距巨大，造成了不同區(qū)域高等教育的發(fā)展不均衡，大學(xué)城建設(shè)導(dǎo)致區(qū)域教育資源聚集，加劇了高等教育空間分布不均現(xiàn)象［2］。雖然華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)和教育發(fā)展處于全國(guó)領(lǐng)先水平，但也存在明顯不平衡現(xiàn)象，與江浙滬相比，安徽、江西較為落后。

針對(duì)我國(guó)高等教育空間資源配置，學(xué)者們展開了系列研究，然而定性研究為教多，定量分析較少［3－5］;全國(guó)各層次教育綜合研究較多，高等教育研究較少［6－7］;全球、全國(guó)宏觀研究較多，針對(duì)性研究較少［8－9］候龍龍、薛英慧［10－13］針對(duì)我國(guó)高等教育空間分布展開了詳細(xì)研究，但研究數(shù)據(jù)主要集中在2005年之前。不僅如此，現(xiàn)有研究往往從全國(guó)角度分析，忽略各省間高等教育的差異，沒有涉及地域內(nèi)不同學(xué)科的分布差異，也幾乎沒有涉及空間分布時(shí)間變化趨勢(shì)分析。

研究不同區(qū)域高等教育分布特征，找出不同省份高等教育差距，可以認(rèn)清各省高等教育的優(yōu)劣勢(shì)，為制定高等教育發(fā)展方向提供依據(jù)。本文分析華東六省一市高等教育的時(shí)空分布特征，討論了不同學(xué)科與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性。

一、研究數(shù)據(jù)與假設(shè)

(一)研究數(shù)據(jù)

研究數(shù)據(jù)主要依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，選取2010～2012年數(shù)據(jù)。各省數(shù)據(jù)以地級(jí)市為空間單位，上海作為直轄市，不再做空間劃分，只分析六省份;部分省份學(xué)科分布無官方數(shù)據(jù)，不做考慮?？臻g分布選取學(xué)校數(shù)、學(xué)生數(shù)、專任教師數(shù)、戶籍人口數(shù);學(xué)科分布采用教育部學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn)。

(二)指標(biāo)與假設(shè)

本文高等教育指標(biāo)包括:萬人學(xué)生數(shù)、生師比、高等教育空間分布均衡度和學(xué)科學(xué)生分布。其中，采用萬人學(xué)生數(shù)表示高等教育普及度，生師比在一定程度上可以反映不同地區(qū)教育資源的優(yōu)劣。用基尼系數(shù)表示高等教育空間分布均衡性，基尼系數(shù)越大表明空間分布越不均衡，需優(yōu)化高等教育資源;反之，分布越均衡。學(xué)科分布可反映當(dāng)?shù)氐牟湃伺囵B(yǎng)傾向，采用基尼系數(shù)表示各省不同學(xué)科人才的分布特征。本文提出如下假設(shè):萬人學(xué)生數(shù)越

圖1 華東各省市不同年份高等教育生師比直方圖

表1可知上海萬人學(xué)生數(shù)遠(yuǎn)高于其他六省，江浙滬萬人學(xué)生數(shù)均在200人以上;安徽最低，2012年僅為154.43人。從高到低依次為:上海、江蘇、浙江、福建、山東、江西、安徽。

表1顯示，江蘇、江西和安徽每所學(xué)校對(duì)應(yīng)人數(shù)逐年下降，說明教育資源趨向優(yōu)化;浙江、福建、山東和上海在波動(dòng)中相對(duì)穩(wěn)定。生師比中，江蘇、江西和上海隨時(shí)間減小，說明教師資源不斷改善;浙江和安徽生師比逐年增大，師資力量跟不上學(xué)生擴(kuò)招發(fā)展;福建和山東生師比隨時(shí)間相對(duì)穩(wěn)定。萬人學(xué)生數(shù)中，浙江、安徽和福建均隨時(shí)間增加，即受教育人數(shù)比例不斷改善;江蘇和上海呈下降趨勢(shì)，這與本地區(qū)每年學(xué)生總數(shù)呈下降趨勢(shì)有關(guān);江西和山東相對(duì)穩(wěn)定。

圖1和圖2給出了高等教育生師比。上海生師比遠(yuǎn)低于其他六省，即上海高等教育資源最豐富。安徽生師比最高，約為上海的1.5倍左右;其次為山東，這一結(jié)果可歸結(jié)為總?cè)丝诨鶖?shù)過大導(dǎo)致了山東高等教育資源的相對(duì)缺少;江蘇、江西和福建三省生師比接近，處于中等水平。多，高等教育普及度越高;生師比越小，高等教育資源越豐富。

二、華東地區(qū)高等教育分布

(一)高等教育整體分布

表1為高等教育數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果。從空間角度看:學(xué)校數(shù)目相差較大，山東高校最多，上海最少，然而直接對(duì)比意義不大，我們考慮總?cè)丝诘挠绊?。單所學(xué)校對(duì)應(yīng)人口越多，說明人均可選擇的高校越少，既高等教育選擇權(quán)越小。由表1可知高等教育資源配置從好到差依次為:上海、福建、浙江、山東、江蘇、江西、安徽。

圖2 華東各省市不同年份高等教育萬人學(xué)生數(shù)直方圖

表1 2010年－2012年高等教育資源數(shù)據(jù)

(二)高等教育空間分布

基尼系數(shù)最初用來衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)收入分配的平均情況。基尼系數(shù)取值從0到1，0表示收入分配絕對(duì)平等，1表明分配絕對(duì)不平等?；嵯禂?shù)越大，不均衡度越高，反之越低。通?；嵯禂?shù)大于0.4表示不均衡度已經(jīng)很大。本文用基尼系數(shù)表征高等教育空間分布的不均衡性。基尼系數(shù)ξGini計(jì)算模型為［14］:

其中，Pi表示按各省份的各個(gè)地級(jí)市人口占全省人口百分比;Ei表示各地級(jí)市高等教育學(xué)生數(shù)占全省總學(xué)生數(shù)的百分比;Ci表示從行政區(qū)i=1到行政區(qū)i的學(xué)生數(shù)累計(jì)百分比，其中Ci=E1+E2+…Ei。

基尼系數(shù)取值范圍為0～1，基尼系數(shù)越接近0，表明高等教育在區(qū)域內(nèi)配置越均衡，基尼系數(shù)越接近1，表明高等教育在區(qū)域內(nèi)配置越不均衡。

分別以各省份各個(gè)地級(jí)市為單位，分析各地級(jí)市總?cè)丝趯?duì)應(yīng)的高等教育學(xué)生數(shù)，并計(jì)算基尼系數(shù)來表征該省的高等教育分布不均衡性。表2為基尼系數(shù)計(jì)算結(jié)果。

江西基尼系數(shù)達(dá)到0.568，遠(yuǎn)大于其他省份，說明江西省高等教育在區(qū)域空間內(nèi)的分布十分不均衡;浙江省基尼系數(shù)最小，為0.396，表明華東地區(qū)六省中浙江省的高等教育在區(qū)域空間內(nèi)分布相對(duì)最均衡;六個(gè)省份高等教育區(qū)域空間內(nèi)分布不均衡度從大到小依次為:江西、山東、安徽、福建、江蘇、浙江。

表2可知，六省學(xué)生數(shù)首位城市均為省會(huì)城市，其中江西省學(xué)生數(shù)首位城市為南昌市，學(xué)生數(shù)占全省學(xué)生總數(shù)的60.5%，在六個(gè)首位城市中最高，表明江西高等教育空間分布的極度不均衡性。其他省份首位城市學(xué)生數(shù)百分比均小于50%，應(yīng)注意的是杭州市學(xué)生百分比在六個(gè)首位城市中排名第二。但其他地級(jí)市學(xué)生分布差距并不十分明顯，因此基尼系數(shù)較小。安徽省與山東省的首位城市學(xué)生百分比低于40%，不像其他省份那樣集中在首位城市，而是集中在兩個(gè)或三個(gè)城市。這主要是因?yàn)閮墒⌒姓澐謹(jǐn)?shù)目較多，安徽16個(gè)地級(jí)市、山東17個(gè)地級(jí)市，兩省排名前兩位城市的累計(jì)學(xué)生百分比分別達(dá)到53.0%和51.1%，學(xué)生分布依然十分集中。

表2 2012年華東六省高等教育學(xué)生分布基尼系數(shù)及首位城市學(xué)生數(shù)

圖3為2012年六省份各個(gè)地級(jí)市學(xué)生數(shù)與總?cè)丝诘腖orenz曲線，其中每個(gè)點(diǎn)表示一個(gè)行政區(qū)的數(shù)據(jù)。以20%人口占有的學(xué)生數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，圖3中根據(jù)x=0.8的直線，可以看出20%人口擁有學(xué)生數(shù)從多到少依次為江西、安徽、山東、江蘇、浙江、福建。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，前三位的江西、安徽和山東所對(duì)應(yīng)的基尼系數(shù)也較大，表明這三省高等教育區(qū)域內(nèi)空間分布相對(duì)更不均衡。華東六省中安徽和江西均為經(jīng)濟(jì)較為落后的省份，因此教育分布均衡可能受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的制約。而山東省盡管經(jīng)濟(jì)總量排名靠前，但人口總量較大，且不同地域發(fā)展差距較大，因此可能導(dǎo)致了高等教育空間分布的差距較大。江蘇和浙江的經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，且區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差距相對(duì)較小，這在一定程度上促進(jìn)了高等教育在不同區(qū)域內(nèi)的均衡發(fā)展;福建的經(jīng)濟(jì)總量盡管相對(duì)較少，其人均GDP較高，且戶籍人口最少，因此高等教育的空間分布差距相對(duì)較小。

圖3 2012年華東六省學(xué)生數(shù)空間分布Lorenz曲線

表2可知，六省萬人學(xué)生數(shù)首位城市中，福建萬人學(xué)生數(shù)最多城市為廈門，其他五省均為省會(huì)城市，即福建省學(xué)生比例最大的為福州，但高等教育普及率最高的為廈門，其他省份均為省會(huì)城市高等教育普及率較高。對(duì)比六省萬人學(xué)生數(shù)首位城市可知，萬人學(xué)生數(shù)從高到低依次為:濟(jì)南、南京、南昌、廈門、杭州、合肥。其中前三名城市萬人學(xué)生數(shù)均超過了1000人，與后三名城市差距較大。其中合肥作為安徽高等教育最好的地區(qū)，其萬人學(xué)生數(shù)最少，進(jìn)一步表明安徽省高等教育在華東地區(qū)中相對(duì)落后。

三、學(xué)科基尼系數(shù)與經(jīng)濟(jì)的對(duì)應(yīng)關(guān)系

高等教育可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展，增加個(gè)人收入［13］，不同學(xué)科對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生不同影響［15－19］，因此，研究不同學(xué)科的分布特征有十分重要的意義。分析數(shù)據(jù)均選取2012年各省市的教育數(shù)據(jù)。其中浙江、山東和江西無官方數(shù)據(jù)，因此只分析江蘇、福建、安徽和上海，同時(shí)以全國(guó)不同學(xué)科本科學(xué)生數(shù)分布情況作為對(duì)比依據(jù)。

表3給出了2012年各省市不同學(xué)科的學(xué)生數(shù)以及各省市的學(xué)科學(xué)生分布基尼系數(shù)結(jié)果。不同學(xué)科學(xué)生數(shù)差距巨大，工學(xué)學(xué)生最多，其次為管理學(xué)和文學(xué)，而全國(guó)文學(xué)學(xué)生數(shù)排名第二，可見華東四省市管理學(xué)學(xué)生數(shù)分布高于全國(guó)平均水平?；嵯禂?shù)均高于0.5，即學(xué)科分布十分不均衡。這是由于社會(huì)人才需求決定的，不能籠統(tǒng)地說學(xué)科分布合理與不合理，應(yīng)與全國(guó)平均水平對(duì)比。江蘇、上海基尼系數(shù)高于全國(guó)平均水平，而福建與安徽基尼系數(shù)低于全國(guó)基尼系數(shù)，即上海和江蘇相比安徽和福建學(xué)科分布更加不均衡。從不同學(xué)科所占比例可以看出，江蘇和上海的工科比例均高于全國(guó)水平，而福建和安徽低于全國(guó)水平，這可能是由于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展需求差異引起的。其中江蘇和上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要優(yōu)于安徽和福建，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。表4給出了基尼系數(shù)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。可見，學(xué)科基尼系數(shù)與GDP成正相關(guān)性，隨著基尼系數(shù)增大(即學(xué)科分布更加不均衡)，GDP總量相應(yīng)增加。因此，可認(rèn)為學(xué)科分布的不均衡性與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展有十分密切的關(guān)系，后續(xù)進(jìn)一步分析不同學(xué)科與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。

表3 2012年華東地區(qū)部分省市本科分學(xué)科學(xué)生數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖4為四省市學(xué)科基尼系數(shù)與學(xué)科百分比的對(duì)應(yīng)關(guān)系，其中四省市從左到右基尼系數(shù)依次增大。哲學(xué)、歷史學(xué)、教育學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、理學(xué)和文學(xué)幾乎與基尼系數(shù)呈負(fù)相關(guān)趨勢(shì)。法學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)與基尼系數(shù)呈正相關(guān)趨勢(shì)，圖4中個(gè)別省市可能出現(xiàn)跳躍，但不影響整體趨勢(shì)，初步認(rèn)為這四類學(xué)科可能是直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵學(xué)科。因此，進(jìn)一步分析這四類學(xué)科與基尼系數(shù)及經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。

圖4 四省市學(xué)科基尼系數(shù)大小與各學(xué)科百分比的關(guān)系

圖5給出了四類學(xué)科連續(xù)累計(jì)百分比與基尼系數(shù)的相關(guān)分析，例如“工學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)”表示四類學(xué)科學(xué)生數(shù)的累計(jì)百分比。表5為相關(guān)分析數(shù)值結(jié)果，其中Pearson'sr表示相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)越接近1，表明二者正相關(guān)性越強(qiáng);Adj.R－Square表示擬合優(yōu)度，結(jié)果越接近1，表明擬合越精確。如表5所示，盡管四類百分比相關(guān)系數(shù)均大于0.8，有較強(qiáng)的正相關(guān)性，但“工學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)”和“工學(xué)”的擬合優(yōu)度較小;而“工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)”和“工學(xué)、管理學(xué)”相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)大于另外兩類(大于0.9)，且擬合優(yōu)度均較高(大于0.8)，特別是“工學(xué)、管理學(xué)”，相關(guān)系數(shù)和擬合優(yōu)度都在0.99以上。因此，與基尼系數(shù)大小相關(guān)性最密切的是“工學(xué)”

表4 基尼系數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)應(yīng)關(guān)系

圖5 四省市學(xué)科基尼系數(shù)大小與各學(xué)科百分比的關(guān)系

高等教育是科技轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的基礎(chǔ)，因此高等教育的發(fā)展會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?！肮W(xué)”對(duì)應(yīng)的一級(jí)學(xué)科直接與經(jīng)濟(jì)建設(shè)鉤掛，像建筑、土木、電氣、材料、石油、礦業(yè)等，這方面的人才培養(yǎng)大大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展;“管理學(xué)”作為統(tǒng)籌人、財(cái)、物學(xué)科，可以更好地提高生產(chǎn)力，保證經(jīng)濟(jì)高效健康發(fā)展。表3可見，工學(xué)和管理學(xué)的累計(jì)學(xué)生百分比中，上海和江蘇均超過50%，福建位居第三，而安徽最低且低于全國(guó)平均水平。因此，該結(jié)果表明，工學(xué)和管理學(xué)人才可能是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之一，而安徽省中這兩類人才的缺乏可能是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)在華東地區(qū)相對(duì)較低的原因之一。和“管理學(xué)”共同作用的結(jié)果?；嵯禂?shù)與經(jīng)濟(jì)總量呈正相關(guān)趨勢(shì)，從而，可以得到“工學(xué)”和“管理學(xué)”兩類學(xué)科學(xué)生百分比是直接影響各省市經(jīng)濟(jì)總量的。工科與管理學(xué)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上相互補(bǔ)充，工科代表著科學(xué)技術(shù)水平，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，而“管理也是生產(chǎn)力”［20］。工學(xué)的發(fā)展能為企業(yè)提供最頂端的技術(shù)從而帶動(dòng)生產(chǎn)，但沒有良好的管理，僅在這種單一的優(yōu)勢(shì)下發(fā)展，經(jīng)濟(jì)也不會(huì)突飛猛進(jìn)。反之，管理學(xué)能為企業(yè)發(fā)展提供與時(shí)俱進(jìn)的管理模式，提高企業(yè)生產(chǎn)效益，發(fā)揮事半功倍的成效。當(dāng)然，沒有先進(jìn)技術(shù)做基礎(chǔ)，管理的作用也十分有限。因此，只有工學(xué)與管理學(xué)兩者結(jié)合，相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)，最終才能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

表5 基尼系數(shù)與分學(xué)科學(xué)生數(shù)百分比相關(guān)分析數(shù)值結(jié)果

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

分析高等教育資源空間分布特點(diǎn)，得到了高等教育不同指標(biāo)的分布不均衡性;對(duì)比分析了不同學(xué)科與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。結(jié)論如下:

1.空間上，上海高等教育質(zhì)量與普及率最好，江浙滬高等教育整體發(fā)展較好，安徽與江西教育質(zhì)量及普及率相對(duì)落后。時(shí)間上:安徽和福建的普及率成增長(zhǎng)趨勢(shì)，上海和江蘇出現(xiàn)下降趨勢(shì);其中江蘇、江西和上海高等教育質(zhì)量變好，而浙江和安徽生師比呈增大趨勢(shì)，師資力量出現(xiàn)下降。

2.江西教育資源配置最不均衡，浙江最均衡。各省高等教育資源主要集中在省會(huì)城市和各省發(fā)達(dá)地市。首位城市中安徽高等教育仍然相對(duì)落后。

3.江蘇和上海等發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)科分布的不均衡性高于安徽和福建，各省高等教育空間分布基尼系數(shù)與GDP呈正相關(guān)。學(xué)科基尼系數(shù)中“工學(xué)”和“管理學(xué)”與GDP呈強(qiáng)的正相關(guān)，該結(jié)果可用來判斷不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(二)建議

1.上海和江蘇的萬人學(xué)生數(shù)呈下降趨勢(shì)，在保證生師比合理的前提下應(yīng)適當(dāng)提高招生規(guī)模，保證高等教育的普及率;

2.浙江應(yīng)重視生師比下降的問題，教育部門應(yīng)增加教師人才引進(jìn)計(jì)劃，提高教師數(shù)量，進(jìn)而保證高質(zhì)量的生師比;

3.安徽和江西高等教育總體落后，一方面應(yīng)在除省外以外的地級(jí)市加大高等教育經(jīng)費(fèi)投入，提高學(xué)生招收比例，縮小區(qū)域內(nèi)的不均衡現(xiàn)象;另一方面應(yīng)適當(dāng)提高“工學(xué)”和“管理學(xué)”的學(xué)生招收比例，特別是結(jié)合本省實(shí)際情況，掌握最需要的學(xué)科人才，鼓勵(lì)和引導(dǎo)學(xué)生報(bào)考;

4.山東應(yīng)提高高校教師數(shù)量，縮小生師比;并提高除青島和濟(jì)南以外地市的高校數(shù)量和學(xué)生數(shù)，進(jìn)一步消除空間不均衡性。

［1］張寶玲，王斌．我國(guó)高等教育擴(kuò)招十年來發(fā)展的思索［J］．西南石油大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版，2009(1):116－119．

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