海南省旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

鄭春雨，凌衛(wèi)平 ，王李茹

(1.瓊臺(tái)師范高等專(zhuān)科學(xué)校 數(shù)理系，海南 海口 5711002.廣東白云學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部，廣東 廣州 510450)

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海南省旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

鄭春雨1，凌衛(wèi)平2，王李茹1

(1.瓊臺(tái)師范高等專(zhuān)科學(xué)校 數(shù)理系，海南 ?？?5711002.廣東白云學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部，廣東 廣州 510450)

選取海南省1987-2013年地區(qū)生產(chǎn)總值和旅游收入的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用相關(guān)分析、回歸分析、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)和方差分解等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對(duì)海南省旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游發(fā)展之間高度相關(guān)、相互促進(jìn)，存在顯著格蘭杰雙向因果關(guān)系，而且旅游收入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提升具有正向貢獻(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊具有持久性。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；旅游收入；格蘭杰因果檢驗(yàn)；脈沖響應(yīng)

海南是我國(guó)唯一的熱帶島嶼，擁有豐富的旅游資源。旅游產(chǎn)業(yè)在海南經(jīng)濟(jì)中占有十分重要的地位，海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)旅游業(yè)的發(fā)展，旅游經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)海南經(jīng)濟(jì)建設(shè)的一大動(dòng)力。研究海南旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系對(duì)于海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要意義。

近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者就旅游收入與國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系作了不少研究，采用方法多為灰色模型、協(xié)整理論或者誤差修正模型，如蔡朝雙[1]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)福建省國(guó)內(nèi)旅游收入與國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析；劉霜、邱繼勤[2]采用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整理論與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法對(duì)重慶市旅游產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行分析；楊智勇[3]利用誤差修正模型對(duì)內(nèi)蒙古旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析.對(duì)于海南省旅游收入研究，一般只著重研究旅游收入的影響因素，沒(méi)有深入研究旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，如程晶晶[4]和李均立、傅國(guó)華[5]只是研究了影響海南旅游收入的主要因素，并沒(méi)有對(duì)二者之間的雙向關(guān)系進(jìn)行研究。

筆者采用相關(guān)分析、回歸分析、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)及方差分析等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對(duì)海南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，找出旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)海南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，為海南省經(jīng)濟(jì)決策提供參考。

一 模型說(shuō)明

如果y的自回歸方程

中x的滯后值系數(shù)不全為零，那么稱(chēng)x是y的格蘭杰原因，否則稱(chēng)為非格蘭杰原因。

也就是說(shuō)，如果變量x有助于預(yù)測(cè) ，即根據(jù) 的過(guò)去值對(duì)y進(jìn)行回歸時(shí)，如果再加上x(chóng)的過(guò)去值，能夠顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力，則x是y的格蘭杰原因[1]。脈沖響應(yīng)函數(shù)用于衡量來(lái)自某個(gè)內(nèi)生變量的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊(稱(chēng)之為“脈沖”)對(duì)VAR模型中所有內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來(lái)取值的影響。

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法可以用來(lái)描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)由誤差項(xiàng)所帶來(lái)的沖擊反應(yīng)，即在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響程度.對(duì)于穩(wěn)定的VAR模型，脈沖響應(yīng)函數(shù)應(yīng)趨于0，累計(jì)響應(yīng)應(yīng)趨于非0常數(shù)[2]。

方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化(通常用方差來(lái)度量)的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性.因此方差分解給出對(duì)VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要性信息[3]。

二 海南省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

采用海南省地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量海南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，用 和 分別表示海南省的旅游收入和地區(qū)生產(chǎn)總值，選用的原始數(shù)據(jù)為1987-2013年海南省年度數(shù)據(jù)，來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了消除異方差影響，將數(shù)據(jù)作對(duì)數(shù)處理，分別用 和 表示其對(duì)應(yīng)對(duì)數(shù)值。數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 海南省旅游收入與地區(qū)生產(chǎn)總值 單位：億元

(二)相關(guān)性分析

利用Eviews6.0，可以得到海南省旅游收入與地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)系的散點(diǎn)圖(圖1)可以看出這些點(diǎn)幾乎在一條直線(xiàn)上，這說(shuō)明旅游收入與地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在著較強(qiáng)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，計(jì)算得二者皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.970167；因此，海南省旅游收入與地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在著十分緊密的依存關(guān)系。

圖1 海南省旅游收入與地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)系的散點(diǎn)圖

(三)回歸分析

相關(guān)分析表明了旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著顯著的相關(guān)關(guān)系，為此我們采用最小二乘法估計(jì)兩變量線(xiàn)性回歸方程：

lngdp=3.55+0.67·lntourR2=0.94

(24.63) (20) 。

方程擬合優(yōu)度為0.94，并且t和F統(tǒng)計(jì)量取值表明系數(shù)估計(jì)值及方程總體都在1%水平上高度顯著.說(shuō)明旅游收入對(duì)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為0.67，這意味著旅游收入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將提高0.67個(gè)百分點(diǎn)，顯然，旅游對(duì)海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升具有正向貢獻(xiàn)。

(四)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游收入關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系以及因果關(guān)系的方向如何，還需作進(jìn)一步分析.用格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

表2 旅游經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

PairwiseGrangerCausalityTestsSample:19872013Lags:1 F-StatistNullHypothesis:ObsF-Statistic Prob.LNTOURdoesnotGrangerCauseLNGDP268.69327 0.0072LNGDPdoesnotGrangerCauseLNTOUR4.34768 0.0483

從表2看出，旅游經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，即往期旅游收入對(duì)當(dāng)期地區(qū)生產(chǎn)總值有著顯著影響，反之亦然。

(五)變量間的脈沖響應(yīng)與方差分解[4]

為了更好地了解變量間的相互影響關(guān)系和影響程度，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和旅游收入關(guān)系做脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，如圖2是基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線(xiàn)，橫軸代表相應(yīng)函數(shù)的追蹤期數(shù)(單位：年)，縱軸代表因變量對(duì)解釋變量的響應(yīng)程度。在模型中，響應(yīng)函數(shù)追蹤期數(shù)為10年。

圖2 脈沖響應(yīng)的結(jié)果

由圖2可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)當(dāng)期旅游收入正向反應(yīng)，在一開(kāi)始逐漸增大，在第四期達(dá)到最高點(diǎn)，從第五期開(kāi)始影響逐漸變小并趨于穩(wěn)定增長(zhǎng)，而且這一沖擊具有顯著的促進(jìn)作用和持續(xù)影響，說(shuō)明海南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展具有正向的并且較長(zhǎng)的持續(xù)促進(jìn)效應(yīng).而旅游收入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊影響，一開(kāi)始是正向影響，從第二期開(kāi)始正向作用逐漸減少，從第五期開(kāi)始作用力由正變負(fù)，反向影響也逐漸增大，而到第10期仍然沒(méi)有達(dá)到?jīng)_擊的最大，說(shuō)明旅游收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沖擊具有持久性并且作用力持續(xù)增加.脈沖響應(yīng)結(jié)果表明，在短期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游收入之間是相互促進(jìn)的。

接下來(lái)通過(guò)VEC模型滯后10期的預(yù)測(cè)誤差方差分解的貢獻(xiàn)度來(lái)進(jìn)一步分析旅游收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的相對(duì)沖擊程度。具體方差分解結(jié)果如表3。

表3 方差分解結(jié)果 Variance Decomposition of LNGDP:

Variance Decomposition of LNGDP:

CholeskyOrdering:LNGDPLNTOUR

方差分解結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差在一開(kāi)始是被自身承載，但隨著時(shí)間推移，旅游業(yè)發(fā)展的作用逐漸呈現(xiàn)并逐漸增大，到第10期旅游收入影響已經(jīng)達(dá)到42%.從旅游收入的方差分解可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在第一期就達(dá)到43.94%，并逐漸增大，在第七期達(dá)到最大，為88.47%，隨后各期逐漸下降，但仍然起著主要作用，到第十期仍有86.12%的影響.說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響顯著大于旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

三 結(jié)論及經(jīng)濟(jì)政策啟示

(一)結(jié) 論

1.從上述實(shí)證分析知，海南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游業(yè)發(fā)展之間有著密切關(guān)系.二者之間有著顯著影響，其影響的沖擊具有持久性并且作用力持續(xù)增加。

2.格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游業(yè)發(fā)展之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游業(yè)發(fā)展相互之間有著顯著影響。

(二)政策啟示

隨著人民生活水平提高，旅游與度假人數(shù)將會(huì)不斷增加，對(duì)旅游業(yè)服務(wù)與質(zhì)量也會(huì)提出更高要求。鑒于旅游經(jīng)濟(jì)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的相互促進(jìn)關(guān)系，為加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提出一下建議。

1.加大財(cái)政投入，興旺旅游市場(chǎng)，開(kāi)放全島旅游。制定一系列相關(guān)政策，加強(qiáng)旅游業(yè)宏觀(guān)調(diào)控，有計(jì)劃、有目的、有效地加快對(duì)旅游景區(qū)及旅游配套項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)小海島，打造“海南馬爾代夫”，開(kāi)發(fā)中部山區(qū)的旅游資源，把山水資源融合一起。同時(shí)加大旅游產(chǎn)業(yè)鏈的整合，提高旅游產(chǎn)品的附加值，帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2.提升旅游質(zhì)量。加強(qiáng)從業(yè)人員素質(zhì)的培養(yǎng)，規(guī)范旅游行業(yè)，整頓旅游市場(chǎng)，讓海南之旅成為游客輕松愉快的享受之旅，與此同時(shí)也提升海南在旅游界的口碑與地位，從而增加海南旅游收入，拉動(dòng)海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.利用海南自然和人文資源，提高旅游產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。充分利用海南地理和人文資源，研發(fā)高層次的旅游產(chǎn)品，提升旅游檔次與質(zhì)量，從而提高旅游產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。例如可以利用自然風(fēng)光，推出溫馨浪漫之旅；利用地域食材，展開(kāi)舌尖海南之旅；結(jié)合地理資源，開(kāi)發(fā)人口景區(qū)，打造高端時(shí)尚之旅等，促進(jìn)海南旅游經(jīng)濟(jì)。

4.鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外投資，共同打造海南國(guó)際旅游島。政府給予一定的優(yōu)惠政策，有計(jì)劃地引導(dǎo)國(guó)內(nèi)及海外投資者對(duì)海南旅游業(yè)進(jìn)行投資與開(kāi)發(fā)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

[1]蔡朝雙.福建省國(guó)內(nèi)旅游收入與國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性分析[J].莆田學(xué)院學(xué)報(bào)，2011(3).

[2]劉霜，邱繼勤.重慶市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2011(5).

[3]楊智勇.內(nèi)蒙古入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的協(xié)整分析[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2011(12).

[4]程晶晶.國(guó)際旅游島環(huán)境下海南旅游收入實(shí)證分析[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2012(2).

[5]李均立,傅國(guó)華.海南旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005(11).

[6]邁克爾P.莫瑞著，費(fèi)劍平譯.現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009.

[7]樊歡歡，李嫣怡等.Eviews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2011.

[8]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模：Eviews應(yīng)用及實(shí)例[M].北京：清華大學(xué)出版社，2006.

[9]劉巍，陳昭.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews6.0建模方法與操作技巧[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2011.

(責(zé)任編輯：趙 峰)

Empirical Analysis on Relationship between Tourism Income andEconomic Growth in Hainan

ZHENG Chun-yu1,LING Wei-ping2,WANG Li-ru1

(1.Department of Mathematics and Physics,Qiongtai Teachers College,Haikou 571100,China;2.Department of Basic Teaching,Guangdong Baiyun University,Guangzhou 510450,China;)

Based on the time series data of GDP and tourism income of Hainan province from 1987 to 2013,we have analyzed the relationship between the two variables by using ecomometrics methods such as Granger-causality Test,Impulse Responses and Variance Decomposition.The empirical result shows that there exists long-run stable relation and two-way causality between GDP and Tourism income,and the tourism income makes a positive contribution to economic development,and has a persistent impact on economic growth.

economic growth; tourism income; granger causality test; impulse responses

2015-02-25

1.鄭春雨，女，漢族，海南文昌人。瓊臺(tái)師范高等專(zhuān)科學(xué)校數(shù)理系副教授。主要研究方向：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)與研究；2.凌衛(wèi)平，女，漢族，廣東仁化人。廣東白云學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部講師。主要研究方向：數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)；1.王李茹，女，漢族，海南臨高人。瓊臺(tái)師范高等專(zhuān)科學(xué)校數(shù)理系講師。主要研究方向：計(jì)算數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模。

瓊臺(tái)師范高等專(zhuān)科學(xué)校校級(jí)科研項(xiàng)目(編號(hào)：qtky201212)成果之一。2015年第1期

F224；F592.7

A

1009-9743(2015)01-0054-05

10.13803/j.cnki.issn1009-9743..2015.01.013