區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)

江永真

(福州大學(xué)社科處，福建福州350116)

引導(dǎo)和支持創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，是今后區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要方式。有關(guān)研究表明，企業(yè)創(chuàng)新要素集中度的提高對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新效率的提高作用明顯。［1］提升企業(yè)集聚各種創(chuàng)新要素的水平和效益，有助于強(qiáng)化企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新體系中的主體地位。開展區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益的綜合評(píng)價(jià)，可以科學(xué)地掌握創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，有效協(xié)調(diào)創(chuàng)新要素集聚體系，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，促進(jìn)創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化，不斷提高創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚的效益。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者在企業(yè)集聚創(chuàng)新要素方面開展了較豐富的研究。國(guó)外學(xué)者方面，Marco Ianditi 提出了技術(shù)集成的概念，并研究了計(jì)算機(jī)企業(yè)技術(shù)集成能力的培養(yǎng)。［2］Donald S.Siegel 等在對(duì)從事大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)商業(yè)化的新興綜合機(jī)構(gòu)和人員調(diào)查的基礎(chǔ)上，提出組建和鼓勵(lì)這些機(jī)構(gòu)對(duì)提高技術(shù)成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有重要作用。［3］羅賓遜等通過對(duì)納米簇的研究，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新中的技術(shù)集聚對(duì)于實(shí)驗(yàn)成功與否起到的作用不容忽視。［4］埃納爾拉斯穆森認(rèn)為，在促進(jìn)技術(shù)成果流向產(chǎn)業(yè)中，既需要大學(xué)或研究機(jī)構(gòu)建立技術(shù)轉(zhuǎn)讓辦公室，更需要政府提供資助，通過商業(yè)化項(xiàng)目來引導(dǎo)大學(xué)的科研，有效促進(jìn)技術(shù)成果和創(chuàng)新知識(shí)信息流向產(chǎn)業(yè)。［5］Chang Yuan－Chieh 等則認(rèn)為，學(xué)術(shù)研究商業(yè)化的決定性因素是建立雙重組織結(jié)構(gòu)，形成在追求卓越研究的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)研究的商業(yè)化。［6］國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究主要集中在三個(gè)方面:(1)創(chuàng)新要素的內(nèi)涵、特征及分類。如李建華等把科技創(chuàng)新要素分為人才、資金、技術(shù)、政策和公共服務(wù)等幾大要素，并基于科技創(chuàng)新要素的特征提出了一些促進(jìn)其向企業(yè)集聚的方法。［7］(2)創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚的機(jī)理及途徑。如蔣敏等從內(nèi)源化和外源化兩個(gè)方式對(duì)我國(guó)企業(yè)自主創(chuàng)新的研發(fā)資源集聚模式進(jìn)行了研究。［8］楊晨等將創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚界定為以政府為推動(dòng)，以市場(chǎng)為引導(dǎo)，以提升企業(yè)的創(chuàng)新能力為目標(biāo)，促進(jìn)創(chuàng)新要素在企業(yè)、高等院校、科研院所、科技中介、金融機(jī)構(gòu)間，呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)狀的轉(zhuǎn)移、吸納、整合、協(xié)同、反饋等系列互動(dòng)循環(huán)活動(dòng)的總和。［9］(3)創(chuàng)新要素集聚水平和效益評(píng)估。目前的研究主要集中在宏觀與微觀層面，研究?jī)?nèi)容包括對(duì)區(qū)域整體(或區(qū)域產(chǎn)業(yè))科技實(shí)力和科技競(jìng)爭(zhēng)力、科技要素配置效率、企業(yè)R ＆ D 績(jī)效等方面的評(píng)價(jià)，研究方法主要有系統(tǒng)評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、協(xié)同學(xué)、復(fù)雜系統(tǒng)理論等。還有部分學(xué)者從中觀層面切入進(jìn)行了探討，如葉小嶺等從科技創(chuàng)新要素的內(nèi)涵、分類特征與企業(yè)集聚科技創(chuàng)新要素的系統(tǒng)視角出發(fā)，運(yùn)用基于相對(duì)熵的組合賦權(quán)評(píng)價(jià)法，對(duì)我國(guó)區(qū)域企業(yè)集聚科技創(chuàng)新要素水平和效益進(jìn)行了評(píng)估研究。［10］耿懷欣等運(yùn)用DEA 方法對(duì)福建省創(chuàng)新型企業(yè)集聚技術(shù)創(chuàng)新要素效率進(jìn)行了評(píng)估和分析。［11］綜上，相關(guān)研究中圍繞區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)的研究還不多，有待進(jìn)一步深入探討。本文基于企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益的內(nèi)涵，從投入－產(chǎn)出的角度出發(fā)，構(gòu)建區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用主成分分析法與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相結(jié)合的方法(即PCA－DEA 方法)，以2013年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益進(jìn)行實(shí)證分析。

一、企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益內(nèi)涵

創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚是一個(gè)由集聚主體、集聚客體和集聚行為組成的開放式系統(tǒng)。在這一系統(tǒng)中，企業(yè)既是區(qū)域創(chuàng)新要素集聚的載體，又是創(chuàng)新要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)的載體，處于核心地位。在市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和政府推動(dòng)下，企業(yè)通過對(duì)集聚客體(人才、資金、技術(shù)、政策、管理和公共服務(wù)等創(chuàng)新要素)實(shí)施集聚行為(吸納獲取、利用增值、反哺循環(huán))，保證集聚系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，并促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力和區(qū)域整體科技創(chuàng)新實(shí)力的提高。

企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益是指創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)后所產(chǎn)生的實(shí)際效果和利益。具體地說，它反映了企業(yè)集聚創(chuàng)新要素(即投入)與企業(yè)利用所吸納的創(chuàng)新要素實(shí)現(xiàn)增值轉(zhuǎn)化(即產(chǎn)出)之間的關(guān)系。企業(yè)創(chuàng)新要素集聚水平反映了創(chuàng)新要素的投入水平，其評(píng)價(jià)可從人才、資金、技術(shù)、政策、管理和公共服務(wù)等六大創(chuàng)新要素的集聚水平加以衡量。企業(yè)創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化水平即創(chuàng)新要素的產(chǎn)出水平，包括直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出兩部分。直接產(chǎn)出體現(xiàn)在創(chuàng)新要素集聚于企業(yè)后形成的新產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、企業(yè)生產(chǎn)效率及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等方面;間接產(chǎn)出體現(xiàn)在企業(yè)集聚創(chuàng)新要素實(shí)現(xiàn)利用增值后對(duì)創(chuàng)新系統(tǒng)和社會(huì)進(jìn)行反哺的水平上，其衡量可從企業(yè)反哺其它集聚主體水平、促進(jìn)區(qū)域科技經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境變化等方面加以評(píng)判。企業(yè)尋求較高的創(chuàng)新要素集聚水平和集聚效益，是促進(jìn)創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚的直接目標(biāo)和動(dòng)力。

二、區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)模型

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文基于企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益的內(nèi)涵，借鑒已有相關(guān)研究成果，從投入－產(chǎn)出的角度出發(fā)，構(gòu)建區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括創(chuàng)新要素集聚(投入)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)和創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化(產(chǎn)出)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)兩部分。創(chuàng)新要素集聚水平主要評(píng)估企業(yè)對(duì)人才、資金、技術(shù)、管理、政策、公共服務(wù)等六項(xiàng)創(chuàng)新要素的集聚水平，即創(chuàng)新要素投入狀況，共選用了12 個(gè)指標(biāo);創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化水平主要考量企業(yè)科學(xué)配置和利用所吸納的創(chuàng)新要素實(shí)現(xiàn)增值轉(zhuǎn)化的水平，即創(chuàng)新要素集聚于企業(yè)后的產(chǎn)出狀況，包含直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出兩個(gè)方面，共選用了12 個(gè)指標(biāo)。具體指標(biāo)見表1:

表1 區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

續(xù)表1

2.評(píng)價(jià)方法

由于區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，各指標(biāo)之間往往存在一定的相關(guān)關(guān)系，如果直接依據(jù)此指標(biāo)體系對(duì)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，難以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性和正確性。同時(shí)，DEA 方法要求投入和產(chǎn)出的變量總數(shù)不能高于決策單元DUM 的個(gè)數(shù)的一半，以避免線性相關(guān)問題。因此，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行再處理，處理方法可運(yùn)用主成分分析法，分別提取創(chuàng)新要素投入、產(chǎn)出指標(biāo)的主成分，所提取到的主成分之間不相關(guān)，這樣，再把所提取的主成分作為DAE分析的投入與產(chǎn)出指標(biāo)，可解決DEA 多重共線性的問題?；诖耍疚牟捎弥鞒煞址治龇ㄅc數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相結(jié)合的方法，對(duì)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

PCA—DEA 方法的基本思路為:首先，針對(duì)所建立的區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚水平和轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)體系，運(yùn)用PCA 方法分別提取集聚水平和轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)的主成分，以此反映創(chuàng)新要素集聚的綜合投入和綜合產(chǎn)出情況;其次，把提取的集聚水平指標(biāo)和轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)的主成分分別作為DEA 分析的投入、產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA 方法對(duì)我國(guó)30 個(gè)地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益進(jìn)行實(shí)證分析。最后，綜合DEA 計(jì)算結(jié)果和區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚原始數(shù)據(jù)的情況，分析各地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益的狀況。

PCA—DEA 方法的基本步驟如下:

(1)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)采集及標(biāo)準(zhǔn)化處理

依據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒等資料，采集各三級(jí)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，并運(yùn)用功效系數(shù)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除變量量綱的影響。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:

式中:Xmax、Xmin 分別表示各地區(qū)某一三級(jí)指標(biāo)的最大值和最小值，X 表示該指標(biāo)的實(shí)際值。

(2)創(chuàng)新要素集聚與轉(zhuǎn)化水平的主成分分析

針對(duì)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚水平與轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。主成分分析原理和數(shù)學(xué)模型參見章文波等編著的《實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及 SPSS12.0 應(yīng)用》［12］，具體計(jì)算采用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 13.0 中的主成分分析法。運(yùn)用主成分分析法對(duì)創(chuàng)新要素集聚與轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)所屬變量進(jìn)行 KMO and Bartlett＇s Test 檢驗(yàn)，若通過檢驗(yàn)，便可分別對(duì)創(chuàng)新要素集聚與轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)進(jìn)行主成分提取，并計(jì)算主成分因子得分，計(jì)算公式如下:

式中各變量的含義為:

Fj─評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的第 j 項(xiàng)主成分因子的得分;

Wjm─評(píng)價(jià)指標(biāo)的第j 個(gè)主成分因子所對(duì)應(yīng)的各下級(jí)指標(biāo)的權(quán)重;

Pm─評(píng)價(jià)指標(biāo)所屬的各下級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;

m─評(píng)價(jià)指標(biāo)所屬的下級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

(3)創(chuàng)新要素集聚效益的DEA 分析

將所提取的企業(yè)創(chuàng)新要素集聚水平與轉(zhuǎn)化水平的主成分，分別作為DEA 分析的投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)，具體數(shù)據(jù)為主成分因子得分。DEA 分析法中的CCR 評(píng)價(jià)模型及其含義參見魏權(quán)齡編著的《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析》［13］，具體計(jì)算采用 DEA 分析軟件DEAsolver 中的CCR 模型。運(yùn)用DEAsolve 分析軟件，計(jì)算區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益水平的相關(guān)指標(biāo):有效值θ，以及投入冗余額和產(chǎn)出不足額，分析其效益水平及投入冗余和產(chǎn)出不足等情況，以采取有針對(duì)性的措施，進(jìn)一步提升集聚效益。

三、區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)資料

依據(jù)上述建立的區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)，利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒－2014》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒－2014》，以及中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)網(wǎng)(網(wǎng)址:http://www.sts.org.cn/)發(fā)布的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)資料匯編(2014)》等統(tǒng)計(jì)資料，采集各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)計(jì)算、整理得2013年我國(guó)30 個(gè)省(市、區(qū))規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值(見表2)。

表2 2013年各地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值

續(xù)表2

2.創(chuàng)新要素集聚與轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)的主成分提取

針對(duì)表2各指標(biāo)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS 13.0 for Windows 統(tǒng)計(jì)分析軟件中的主成分分析法進(jìn)行KMO and Bartlett＇s Test 檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，創(chuàng)新要素集聚與轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)所屬的變量均滿足主成分分析的基本條件。

經(jīng)運(yùn)算，所提取的創(chuàng)新要素集聚水平指標(biāo)各主成分因子得分的計(jì)算公式如下:

同理，可得創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)各主成分因子得分的計(jì)算公式如下:

式中，P 為各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化值。代入表2中的數(shù)據(jù)，可計(jì)算得到各地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚與轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)各主成分因子的得分(見表3)。

表3 各地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚水平與轉(zhuǎn)化水平指標(biāo)主成分因子得分

3.創(chuàng)新要素集聚效益的DEA分析

由于表3中部分投入與產(chǎn)出的主成分因子指標(biāo)值為負(fù)值，而傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的 DEA 模型(CCR 和BCC 模型)都要求輸入和輸出都要為正數(shù)。因此，本文根據(jù)有關(guān)研究成果［14］，對(duì)表3數(shù)據(jù)進(jìn)行位移變換。針對(duì)位移變換后的數(shù)據(jù)，采用DEAsolver 軟件中的CCR 模型，計(jì)算出的結(jié)果如表4所示:

表4 2013年各地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益DEA計(jì)算結(jié)果

續(xù)表4

根據(jù)表4的計(jì)算結(jié)果，下面分析2013年各地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益的有效性及投入冗余和產(chǎn)出不足情況:

(1)有效性分析

從表4可以看出，2013年全國(guó)30 個(gè)地區(qū)中，有23 個(gè)地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效率值大于0.8，其中8 個(gè)地區(qū)的效率值為1;除山西、青海、寧夏三個(gè)地區(qū)略低外，其他地區(qū)的效率值也接近0.8。數(shù)據(jù)表明30 個(gè)地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益普遍較好，即在目前的投入條件下，各地區(qū)基本能達(dá)到最大創(chuàng)新效益。但由于各個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新激勵(lì)政策、創(chuàng)新環(huán)境等因素不同，企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益仍有高低之分。從計(jì)算結(jié)果來看，北京、天津、江蘇、浙江、福建、江西、廣西、河南等8 個(gè)地區(qū)為DEA 有效，反映了這些地區(qū)投入－產(chǎn)出的相對(duì)最優(yōu)性，實(shí)現(xiàn)了最大的投入產(chǎn)出效益。其余22 個(gè)地區(qū)均為非DEA 有效。其中，河北、吉林、黑龍江、上海、山東、湖南、海南、重慶、四川、貴州、云南等11 個(gè)地區(qū)的效率值在0.85 以上，表明這11 個(gè)地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益較好;內(nèi)蒙古、遼寧、安徽、湖北、廣東、陜西、青海、新疆等8 個(gè)地區(qū)的效率值在0.75－0.85 之間，說明這些地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益一般;山西、甘肅、寧夏這三個(gè)地區(qū)效率值低于0.75，表明這三個(gè)地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益較差，為高投入低產(chǎn)出區(qū)域。

進(jìn)一步分析我們可以看到，北京、天津、江蘇、浙江、福建、江西、廣西、河南這8 個(gè)地區(qū)，雖然創(chuàng)新要素投入不同，但均位于生產(chǎn)前沿面，說明這些地區(qū)投入結(jié)構(gòu)合理，產(chǎn)出效率高，企業(yè)集聚創(chuàng)新要素的效益較好。尤其是廣西，基礎(chǔ)薄弱，投入與產(chǎn)出排名均靠后，卻是DEA 有效;而廣東、上海這兩個(gè)地區(qū)，投入與產(chǎn)出排名均位列前5 名，其效率卻是非DEA 有效。這表明企業(yè)集聚創(chuàng)新要素效益水平并不完全取決于地區(qū)創(chuàng)新要素集聚投入或產(chǎn)出的多寡，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，即各地區(qū)如何將有效的資源集聚于企業(yè)，以實(shí)現(xiàn)集聚效益的提高。

(2)投入冗余和產(chǎn)出不足分析

依據(jù)DEA 方法的前沿面理論，非零的剩余變量的數(shù)值為投入冗余部分，非零的松弛變量的數(shù)值為產(chǎn)出不足部分。根據(jù)表4的計(jì)算結(jié)果，除了8個(gè)效率值為1 的地區(qū)達(dá)到最優(yōu)轉(zhuǎn)化，其他地區(qū)都有不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足。

表4中的非零投入部分，代表對(duì)應(yīng)地區(qū)不同程度的投入資源浪費(fèi)，沒有做到資源的合理利用。從計(jì)算數(shù)據(jù)來看，非DEA 有效的22 個(gè)地區(qū)，投入均出現(xiàn)冗余，表明這些地區(qū)均存在投入資源浪費(fèi)現(xiàn)象，其中黑龍江、陜西、甘肅等地區(qū)尤為嚴(yán)重。對(duì)于這些地區(qū)，必須查找原因，采取措施，避免投入的盲目性，增強(qiáng)投入的針對(duì)性和有效性，努力實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

表4中的非零產(chǎn)出部分，代表對(duì)應(yīng)地區(qū)的轉(zhuǎn)化能力不足。從計(jì)算數(shù)據(jù)來看，非DEA 有效的22個(gè)地區(qū)，均存在不同程度的產(chǎn)出不足，其中河北、山東、遼寧等地區(qū)的轉(zhuǎn)化水平較差，表明創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的效率有待提高。針對(duì)這一類情況，可以采取加大研發(fā)投入和后期成果轉(zhuǎn)化方面的研究，讓創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)更加明顯。

四、結(jié)束語(yǔ)

研究結(jié)果表明，2013年我國(guó)30 個(gè)省(市、區(qū))企業(yè)創(chuàng)新要素集聚效益總體良好，但不少地區(qū)仍存在不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足。另一方面可以看到，決定企業(yè)集聚創(chuàng)新要素效益水平的高低，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置以及集聚系統(tǒng)各行為主體的協(xié)同，而不完全取決于地區(qū)創(chuàng)新要素集聚投入或產(chǎn)出的多寡。因此，不管是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，還是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，都要充分利用自身的優(yōu)勢(shì)，適時(shí)調(diào)整投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確進(jìn)行產(chǎn)業(yè)定位;同時(shí)，政府、企業(yè)、高校和科研院所，以及公共服務(wù)體系等集聚主體要加強(qiáng)協(xié)同，從而以更高的效率促進(jìn)創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，不斷提升企業(yè)集聚創(chuàng)新要素的水平與效益。

注釋:

［1］余泳澤:《創(chuàng)新要素集聚、政府支持與科技創(chuàng)新效率－基于省域數(shù)據(jù)的空間面板計(jì)量分析》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2011年第2 期。

［2］Iansiti M.，Technolodgy intergration:making critical choices in a dynamic world.Boston:Harvard Business School Press，2007.

［3］Siegel D.S.，Phan P.H.，“Analyzing the Effectiveness of University Technology Transfer:Implications for Entrepreneurship Education.Advances in the Study of Entrepreneurship”，Innovation，＆ Economic Growth，no.16(2005).

［4］Robinson D.K.R.，Rip A.，Mangematin V.，“Technological agglomeration and the emergence of clusters and networks in nanotechnology”，Research Policy，no.36(2007).

［5］Rasmussen E.，“Government instruments to support the commercialization of university research:Lessons from Canada”，Technovation，no.8(2008).

［6］Chang yuan chieh，Yang P.Y.，Chen Ming huei:“The determinants of academic research commercial performance:Towards an organizational ambidexterity perspective”，Research Policy，no.6(2009).

［7］李建華、劉玲利、鄭 東:《科技資源要素的特征及作用機(jī)制》，《經(jīng)濟(jì)縱橫》2007年第3 期。

［8］蔣 敏、陳昭鋒:《我國(guó)企業(yè)自主創(chuàng)新的研發(fā)資源集聚模式》，《生產(chǎn)力研究》2009年第3 期 。

［9］楊 晨、周海林:《創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚的機(jī)理初探》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2009年第9 期。

［10］葉小嶺、葉瑞剛、張穎超:《區(qū)域企業(yè)集聚科技創(chuàng)新要素水平及集聚效益評(píng)價(jià)研究》，《科技管理研究》2012年第15 期。

［11］耿懷欣、陳雅蘭:《福建創(chuàng)新企業(yè)集聚技術(shù)創(chuàng)新要素的評(píng)估研究》，《科技管理研究》2012年第12 期。

［12］章文波、陳紅艷:《實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及SPSS12.0 應(yīng)用》，北京:人民郵電出版社，2006年。

［13］魏權(quán)齡:《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析》，北京:科學(xué)出版社，2004年。

［14］陳東清、黃章樹:《福建省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)行業(yè)績(jī)效分析－基于含有負(fù)值指標(biāo)的BCC 模型和聚類分析》，《科技與產(chǎn)業(yè)》2013年第10 期。