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    赴美上市中國公司盈余品質(zhì)的實證研究

    2015-04-16 15:27張卓王佳
    會計之友 2015年8期
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)

    張卓 王佳

    【摘 要】 文章選取2008—2013年赴美上市的中國公司為樣本,運用經(jīng)典的Barth模型,分別從橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)兩個角度進(jìn)行盈余品質(zhì)的實證分析研究,主要評價了中國赴美國上市公司整體盈余質(zhì)量水平及盈余質(zhì)量的發(fā)展趨勢。該問題的研究既有助于改善中國赴美上市公司盈余品質(zhì)管理,為未來即將在美國資本市場IPO的中國公司提供實證經(jīng)驗參考,亦有助于中國資本市場的監(jiān)管者進(jìn)一步完善市場管理、報告信息披露以及盈余質(zhì)量的監(jiān)管。

    【關(guān)鍵詞】 赴美上市公司; 盈余質(zhì)量; 橫截面數(shù)據(jù); 面板數(shù)據(jù)

    中圖分類號:F275 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-5937(2015)08-0064-03

    一、引言

    現(xiàn)代資本市場隨著證券法規(guī)和會計準(zhǔn)則的逐步完善而逐步趨于成熟,會計報告作為上市公司對股東投資者披露的最重要信息顯得越發(fā)重要。會計盈余是財務(wù)會計報告所反映的最主要的信息之一,它既是評價上市公司經(jīng)營業(yè)績最主要的指標(biāo),亦是考查經(jīng)營管理者管理水平最重要指標(biāo)之一。對于證券監(jiān)管機構(gòu)而言,盈余品質(zhì)對上市公司上市、配股、停牌、摘牌以及退市的全過程起到衡量、監(jiān)督及評價作用。對于上市公司的財務(wù)報告信息用戶而言,會計盈余作為反映公司財務(wù)年度績效的綜合性指針之一,其質(zhì)量的好壞直接影響到公司股東、債權(quán)人、政府部門及利益相關(guān)者作出的相應(yīng)決策。盈余質(zhì)量在一定程度上代表了會計信息的總體質(zhì)量,因此對其研究具有重要的理論意義。

    可以說,國際國內(nèi)有關(guān)資本市場所暴露出來的會計欺詐的經(jīng)典案例,無不跟盈余品質(zhì)息息相關(guān),如2011年的中國東南融通丑聞。據(jù)美國主要資本市場(紐約交易所、納斯達(dá)克交易所)以及兩個場外交易市場(粉單市場與場外交易市場)的不完全統(tǒng)計,截至2010年初,具有中國背景的在美上市公司已達(dá)約500家。然而,真正有市場成交量的公司只有約150家。中國企業(yè)自2008年赴美上市開始掀起一輪新的熱潮,而這些公司的財務(wù)報告成為眾人矚目的焦點。財務(wù)報告中盈余的品質(zhì)直接影響著這些公司在美國資本市場上的生存及發(fā)展。因此,針對中國赴美上市公司盈余品質(zhì)的研究顯得尤為重要。

    本研究對象主要為在紐約證券交易所、納斯達(dá)克交易所上市的2008—2013年中國公司?;跀?shù)據(jù)樣本,運用EViews7.2統(tǒng)計分析軟件分別進(jìn)行按年度的截面數(shù)據(jù)分析和接近于時間序列的面板數(shù)據(jù)分析。通過描述性統(tǒng)計分析、系列方差分析、相關(guān)分析、層次回歸分析,對待驗證的模型進(jìn)行檢驗。研究結(jié)論對完善我國證券資本市場,特別對于新建立的創(chuàng)業(yè)板市場規(guī)范有其重要意義。

    二、文獻(xiàn)回顧

    盈余質(zhì)量(Earning Quality)的觀念由來已久,最初形成于20世紀(jì)30年代。國際會計準(zhǔn)則(IFRS)和美國的通用會計準(zhǔn)則(GAAP)的概念框架中均將相關(guān)性和可靠性作為會計數(shù)據(jù)最基本的質(zhì)量特征;而相關(guān)性是通過可預(yù)測性、反饋的價值及及時性這三個特點來決定的。Dechow(1998)從盈余屬性的角度定義盈余質(zhì)量,是指盈余反映現(xiàn)在財務(wù)運營情況、預(yù)測未來狀況、反映企業(yè)內(nèi)在價值的能力。從盈余與現(xiàn)金流量的角度出發(fā),美國會計學(xué)會在2002年對盈余質(zhì)量下的定義是:“隨著時間流逝,應(yīng)計制下確認(rèn)的會計收益與現(xiàn)金流入的閉合程度?!睓?quán)威代表性觀點為盈余質(zhì)量代表了盈余具有預(yù)測性價值及會計盈余的預(yù)測未來現(xiàn)金能力。Penman and Zhang(2002)認(rèn)為“公司披露的非正常項目盈余如果能較好地、有效地預(yù)測未來盈余水平,則該公司的盈余質(zhì)量是高的”,該定義主要是從財務(wù)會計報告損益表結(jié)構(gòu)上分析。Dechow,Kothari and Watts(1998)基于存貨調(diào)整的假定,推導(dǎo)出了現(xiàn)金流預(yù)測模型(簡稱DKW模型)。而Barth(2002)基于DKW模型建立發(fā)展了著名的Barth現(xiàn)金流預(yù)測模型。程小可(2002)以A股市場1 334個樣本實證檢驗了Barth模型相對于其他模型更適合中國上市公司的盈余品質(zhì)的研究。本文對赴美上市的中國公司的盈余品質(zhì)實證研究模型亦是采用此模型,從而更進(jìn)一步證明該模型的有效性。

    三、理論分析及假設(shè)提出

    根據(jù)委托代理理論和信息不對稱理論,公司的管理經(jīng)營者(代理方)和公司投資者(所有者)存在信息不對稱的問題,這種彼此的信息不對稱會導(dǎo)致兩種與會計盈余質(zhì)量相關(guān)的問題:股東投資者的“負(fù)面選擇”問題和公司經(jīng)營管理者可能出現(xiàn)的“道德風(fēng)險”。根據(jù)信息經(jīng)濟學(xué)的“信號傳遞理論”得知,對于那些盈余質(zhì)量好的上市公司管理者,他們往往會積極地通過各種方式向其股東傳遞信號,其目的是將他們所管理的公司與其他公司區(qū)分開來。其中最有效的方式之一是選擇一個正確資本市場IPO。通常那些上市條件要求較高的資本市場對于上市公司財務(wù)報告信息披露監(jiān)控也較嚴(yán)。美國資本市場由于歷史比較悠久,與其他資本市場相比較為成熟,其中著名的紐約證券交易所(NYSE)以“上市條件”苛刻而著稱。

    盡管美國資本市場一些上市公司頻頻暴露出盈余質(zhì)量方面的問題,但這并未降低美國資本市場堅守誠信的要求。自2001年安然丑聞后,美國證交會(SEC)相繼出臺了很多法規(guī)以更進(jìn)一步嚴(yán)格資本市場的監(jiān)管。而相對于中國國內(nèi)資本市場的監(jiān)管,美國資本市場的要求會更高。因此,不同資本市場上的盈余質(zhì)量會產(chǎn)生差異,本文提出假設(shè)1。

    假設(shè)1:在美國紐約證券交易所(NYSE)及美國納斯達(dá)克交易所(NASDAQ)上市的中國公司盈余質(zhì)量較高。

    2008年金融危機后,隨著美國證交會(SEC)和美國上市公司審計監(jiān)督委員會(PCAOB)監(jiān)控力度更進(jìn)一步的擴大,美國資本市場對會計師事務(wù)所審計質(zhì)量以及上市公司財務(wù)報告信息監(jiān)控力度不斷加大,特別是對資產(chǎn)資源在非美國本土的外國公司如在美上市的中國公司。因此,提出假設(shè)2。

    假設(shè)2:隨著SEC和PCAOB監(jiān)管力度不斷加強,美國整個資本市場上中國上市公司盈余質(zhì)量應(yīng)在總體上呈上升趨勢。

    四、樣本選取與研究設(shè)計

    (一)數(shù)據(jù)來源及樣本選取

    中國赴美上市公司在2008年后進(jìn)入一個高峰期,因此本文選擇2008—2012年在美國兩大資本市場上市的中國公司作為研究樣本。上市公司樣本數(shù)量及名稱分別來自于各主要資本市場的官方網(wǎng)站,研究資料的最終選擇基于以下原則:(1)公司當(dāng)年的財務(wù)報告數(shù)據(jù)可以從CSRP(美國芝加哥大學(xué))和COMPUSTAT(美國標(biāo)準(zhǔn)普爾公司)數(shù)據(jù)庫獲得,且不存在明顯錯誤;(2)公司股票已上市三年以上,至少有三個年度的財務(wù)報告和財務(wù)資料;(3)剔除資料缺失的公司。具體數(shù)據(jù)來源于WDS(美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院)數(shù)據(jù)庫。

    (二)變量定義及回歸模型

    中國公司赴美上市起步較晚,在2008年后才形成一個高潮,因此本文研究資料主要集中于2008—2012年這5年。而5年的數(shù)據(jù)用D&D模型做面板分析,明顯數(shù)據(jù)量不夠。Barth(2001)基于DKW模型推導(dǎo)出現(xiàn)金流預(yù)測模型,即用當(dāng)期現(xiàn)金數(shù)據(jù)與營運性應(yīng)計項目的調(diào)整數(shù)據(jù)預(yù)測下一年度經(jīng)營性現(xiàn)金流。經(jīng)過程小可(2004)對國內(nèi)A股市場不同行業(yè)公司的實證檢驗,該模型比較適合檢驗中國上市公司的盈余品質(zhì)。因此,本文對赴美中國上市公司盈余品質(zhì)預(yù)測檢驗?zāi)P驮O(shè)定為:

    對于假設(shè)的檢驗,本文采用Barth模型。

    根據(jù)假設(shè)1盈余質(zhì)量的品質(zhì)評價,本文采用該模型檢測美國紐約證券交易所及美國納斯達(dá)克交易市場2008—2012年中國上市公司的樣本數(shù)據(jù)。通過模型實證檢驗假設(shè)1是否成立。對于假設(shè)2的檢驗,本文運用Barth的模型進(jìn)行橫截面資料分析。主要變量解釋與上一部分完全一致。雖然樣本數(shù)據(jù)涉及2008—2012年,但由于模型中有一個涉及下一期的變量,也就是本文的因變量OCFj,t+1,因此,本文橫截面趨勢研究的資料主要集中于2009—2011年這3年。

    五、實證檢驗結(jié)果及分析

    (一)面板數(shù)據(jù)結(jié)果分析

    因為樣本數(shù)量不多且時間跨度不大,出于穩(wěn)健性考慮,本文首先對于單位根檢驗數(shù)據(jù)采用FISHER檢驗,結(jié)果證明是平穩(wěn)的。其次,用EViews7.2進(jìn)行Hausman檢驗,并進(jìn)行隨機效應(yīng)模型估計,差異值f分別在1%和5%水平下顯著,因此拒絕H檢驗的原假設(shè)(隨機影響模型中個體影響與解釋變量不相關(guān))。從穩(wěn)健性角度出發(fā),本文的模型應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

    表1的解釋變量ΔAR在5%水平上顯著有效;OCF,ΔAP,DP,OTHER在1%水平上顯著有效;但是ΔINV值顯示并不顯著(以下單獨解釋)。D-W檢驗值為1.797885,趨近于2的值,說明該固定效應(yīng)模型中不存在序列相關(guān)性,由此可判定固定效應(yīng)模型設(shè)立的前提假設(shè),說明該檢驗是有效的、無偏的、一致的。模型調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.774526,接近于1。說明該模型擬合優(yōu)度較高,中國赴美上市公司的盈余質(zhì)量較高。各變量的符號支持Barth(2001)在分析中對OCF、ΔAR、ΔAP、DP、OTHER的符號假設(shè)。但是ΔINV在該模型中并不顯著。本文考慮將變量ΔINV控制住,調(diào)整后的模型F檢驗值仍然顯著。調(diào)整后的擬合優(yōu)度(Adj-R2 0.771327)與未調(diào)整前R2 0.771546沒有明顯區(qū)別,D-W檢驗值1.758447也趨近于2,證明該變量對模型未有影響。本文對樣本公司進(jìn)行了觀察分析,經(jīng)分析,其主要原因如下:

    首先,美國資本市場的中國樣本公司中,占比重大的納斯達(dá)克上市公司以科技股、概念股居多,這些公司財務(wù)報告所反映的存貨數(shù)量較少,存貨沒有明顯變化。其次,中國一些上市公司涉及有房屋開發(fā)的“存貨”以“存量房屋”為主,中國以“房屋”為“存貨”的公司與一般公司所體現(xiàn)的存貨含義不一樣。美國財務(wù)會計準(zhǔn)則對存貨定義為在一個經(jīng)營周期或12個月完成循環(huán)周轉(zhuǎn)的商品貨物資源。這與本文模型所假定的下一期經(jīng)營現(xiàn)金流(OCF1)與當(dāng)期的存貨增量(ΔINV)具有相關(guān)性一致。然而以中國的公司“存貨——房屋建筑物”短期內(nèi)無法得以實現(xiàn)經(jīng)營現(xiàn)金流動,從這個角度來看,當(dāng)期存貨的增量(ΔINV)無法建立與下一期的經(jīng)營性現(xiàn)金流的顯著關(guān)聯(lián)。再加上以房屋為存貨的金額絕對值一般偏大,因此,在以中國公司為樣本分析的當(dāng)期增量存貨會有可能出現(xiàn)與下一期經(jīng)營性現(xiàn)金流(OCF1)無關(guān)的情況。

    (二)橫截面資料的統(tǒng)計分析結(jié)果

    1.描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

    從變量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析表(表略)可以看出,各變量均不服從正態(tài)分布(正態(tài)分布檢驗的p值均小于0.01)。應(yīng)收賬款增長額(ΔAR)、存貨增長額(ΔINV)、應(yīng)付賬款增長額(ΔAP)和折舊與攤銷匯總額(DP)四個變量的波動性較小,而其他三個變量的波動性較大。從Pearson相關(guān)系數(shù)來看,各解釋變量ΔAR、ΔINV、ΔAP、DP、OTHER之間相關(guān)性系數(shù)均小于70%,相關(guān)性不高,不存在嚴(yán)重多重共線性的問題。這樣使得在下一步的回歸分析中對單個自變量進(jìn)行t檢驗的結(jié)果解釋時候不會出現(xiàn)困難。

    2.2009—2011年度模型回歸結(jié)果綜合分析

    從表2可知,2009年和2011年經(jīng)t檢測,所有變量都是顯著的,除了ΔAP在2010年、2011年t檢測值在5%水平下不顯著,在10%水平下顯著,分別為0.0503和0.0761,但是與0.05比較接近,通過對被檢測的樣本數(shù)據(jù)觀察,在2010年、2011年,相對于2009年的同一公司樣本,一些公司ΔAP出現(xiàn)零或空值。另外,筆者認(rèn)為這種微小的5%下不顯著差異應(yīng)該是來源于樣本量的不足。若有足夠的樣本,這種微小的5%下不顯著差異應(yīng)該能排除。

    對Adj-R2三年值進(jìn)行觀察其趨勢可見,2010年模型擬合度較2009年有一個較大幅度增長。可以理解為較上一年度,中國在美國上市公司全面盈余質(zhì)量有一個明顯提高。這是因為在2009年,有上百家在美上市的中國公司涉嫌財務(wù)欺詐受到美國監(jiān)管機構(gòu)的調(diào)查,遭到退市懲處的在美國上市的多家中國公司涉嫌財務(wù)欺詐,幾乎導(dǎo)致全部覆滅。自2004年開始,350多家中國企業(yè)相繼利用反向收購方式,在美國股市推出“中國概念股”大肆圈錢。這些在美國借殼上市的公司幾乎覆蓋農(nóng)業(yè)、食品、工程與化工等各行各業(yè)。但因這些公司的財務(wù)狀況不透明,至2005年,其中有70多家企業(yè)在美國上市還不到一年,90%以上變成了垃圾股(股價在1美元以下),常常出現(xiàn)連續(xù)幾天沒有交易的慘淡景象。到2009年,有上百家在美上市的中國公司終因其財務(wù)疑云受到美國監(jiān)管機構(gòu)的調(diào)查,給予退市懲處。為這些公司承擔(dān)審計的幾家美國會計師事務(wù)所的信譽也嚴(yán)重受損。雖然2010年到2011年模型擬合度有一個明顯下降,但相對于2009年,還是有一個微弱的增長。因此,就總體趨勢而言,整個模型擬合度有一個增長的趨勢。當(dāng)然,更明顯的趨勢,還需更多橫截面年度數(shù)據(jù)進(jìn)行實證驗證,這方面有待于后期搜集到足夠樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行更進(jìn)一步分析。

    六、結(jié)論

    通過2008年到2012年中國赴美上市公司樣本實證模型驗證研究,本文發(fā)現(xiàn)根據(jù)模型擬合度判定的盈余質(zhì)量總體較之于中國內(nèi)地A股、B股上市公司而言稍高。中國資本市場開始于20世紀(jì)90年代初,相對于美國歷史悠久的資本市場而言,還屬于剛剛起步階段,各種監(jiān)督和約束機制還很不完善,在國內(nèi)資本市場列示的上市公司財務(wù)報告所反映出來的盈余品質(zhì)比美國資本市場所反映出來的盈余品質(zhì)偏低。另外一個重要的因素是,和財務(wù)報告所采用的會計準(zhǔn)則有關(guān)。目前中國赴美上市的公司按國際會計準(zhǔn)則(IFRS)或美國會計準(zhǔn)則(GAAP)進(jìn)行列示報告,國際會計準(zhǔn)則也是近10年才慢慢開始完善。從準(zhǔn)則特點來看,國際會計準(zhǔn)則為了適應(yīng)不同國家的需求,給予了公司管理者更大的會計選擇空間,公司可以結(jié)合自身的實際情況選擇更為合理的會計政策,向財務(wù)報告信息用戶傳遞更加相關(guān)的會計信息。而這些是我國上市公司所明顯缺乏的。本文評價了我國在美上市公司盈余質(zhì)量的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢,對即將在美國資本市場上市的公司提供一個實證數(shù)據(jù)參考。

    另外,更為重要的是,本文也通過樣本數(shù)據(jù)驗證了Barth模型盈余質(zhì)量未來現(xiàn)金流預(yù)測的有效性,證明了Barth模型是適合研究中國赴美上市公司盈余品質(zhì)的。

    因為公司數(shù)量的局限、有效樣本數(shù)量的限制,可能會導(dǎo)致實證研究的結(jié)論有些偏誤,如Barth模型擬合度過高。同時,本文亦未全面考慮其他因素對盈余質(zhì)量可能性的影響,例如未考慮因不同會計準(zhǔn)則財務(wù)報告轉(zhuǎn)化所導(dǎo)致的盈余質(zhì)量方面的問題以及上市方式與盈余質(zhì)量關(guān)聯(lián)性方面的問題。而這些亟待更進(jìn)一步的研究和探索。

    【主要參考文獻(xiàn)】

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    [4] 程小可.公司盈余質(zhì)量評價與實證分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004:68-71.

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