中國5A級景區(qū)分布特征及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)探討

袁誠，侯哲灝，陳景祺

(1.北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京100871;2.北京大學(xué)匯豐商學(xué)院，廣東深圳518055;3.悉尼科技大學(xué)商學(xué)院，澳大利亞新南威爾士悉尼2007)

0 引言

A級景區(qū)是中國特有的景區(qū)質(zhì)量評級標(biāo)準(zhǔn)，是中國旅游資源標(biāo)準(zhǔn)化管理的重要指標(biāo)。1999年國家旅游局發(fā)布《旅游區(qū)(點(diǎn))質(zhì)量等級評定辦法》，開始使用A級評級對景區(qū)實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，當(dāng)時(shí)共有1A，2A，3A，4A 4個(gè)等級。2005年該標(biāo)準(zhǔn)升級，將原來的4個(gè)A級增加到5個(gè)A級，并規(guī)定5A級景區(qū)必須在4A級景區(qū)中選拔產(chǎn)生。從此，5A級景區(qū)成為中國旅游景區(qū)的最高榮譽(yù)，5A評級一方面象征著市場對景區(qū)的認(rèn)可，另一方面，也因其在游客心目中“金字招牌”的地位，為景區(qū)起到了巨大的品牌營銷作用，成為景區(qū)及其所在地的一個(gè)聚寶盆。

近年來，由于轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要，各地政府越來越重視發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，尤其是發(fā)掘和建設(shè)A級景區(qū)。與其他單一產(chǎn)業(yè)不同，旅游產(chǎn)業(yè)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)群，其上下游及其內(nèi)部聯(lián)系著諸多產(chǎn)業(yè)，如交通、餐飲、購物等。據(jù)世界旅游組織統(tǒng)計(jì)，旅游產(chǎn)業(yè)每收入1元，可帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加4.3元的收入，旅游產(chǎn)業(yè)能夠影響、帶動和促進(jìn)與之相關(guān)聯(lián)的110個(gè)行業(yè)的發(fā)展，而5A級景區(qū)的品牌效應(yīng)更能加大這種產(chǎn)業(yè)群的連鎖效應(yīng)，刺激所在地第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和增加就業(yè)，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益和財(cái)政增收效益。

在這種背景下，各地積極建設(shè)轄區(qū)內(nèi)的A級景區(qū)，尤其是5A級景區(qū)。但由于5A這一級別的景區(qū)申請條件苛刻，為了申請成功，景區(qū)所在地政府在這類項(xiàng)目上投入了巨大的資金和資源，被稱為5A景區(qū)的“金元戰(zhàn)爭”。例如，四川閬中古城在2007年被評為4A級景區(qū)后，為沖擊5A級景區(qū)擬投資13億元人民幣;黃柏塬原生態(tài)風(fēng)景區(qū)投資12億元，計(jì)劃5年內(nèi)打造成5A級景區(qū)。從地方政府的角度考慮，這種“砸錢”的動機(jī)很好理解，5A級景區(qū)的品牌效應(yīng)能為地方帶來更多的旅游收入，刺激本地經(jīng)濟(jì)，同時(shí)還能增加就業(yè)并幫助地方政府轉(zhuǎn)型，可謂是一舉多得。但這種“金元戰(zhàn)爭”也可能導(dǎo)致另外一種結(jié)局，即只有那些得到雄厚的地方財(cái)力支持的景區(qū)才可能有機(jī)會獲評5A稱號。中國目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的狀況極有可能造成5A級景區(qū)的分布不均。那么，中國5A級景區(qū)的分布與增長情況到底如何?是否存在分布不均的現(xiàn)象?另外，地方為5A級景區(qū)投入如此巨大，當(dāng)?shù)鼐用衲芊駨闹蝎@益?5A級景區(qū)的建設(shè)以及獲評是否能增加當(dāng)?shù)鼐用竦母＠?這些問題正是本研究所關(guān)注的內(nèi)容。

相關(guān)研究很少有針對5A級景區(qū)的探討，在以A級景區(qū)為主題的文獻(xiàn)中主要的研究視角可以歸納為3個(gè)方面:(1)從地理學(xué)角度分析考察A級景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)及分布特征［1－6］，這也是目前國內(nèi)A級景區(qū)相關(guān)研究的主流。(2)對A級景區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)考察。研究主要集中在旅游業(yè)對地方經(jīng)濟(jì)的影響上，多關(guān)注一般旅游業(yè)指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)的影響［7－9］。這些研究都從一段時(shí)間的長期視角來看旅游業(yè)對地方經(jīng)濟(jì)的影響，沒有關(guān)注到中國特有的A級景區(qū)評級辦法產(chǎn)生的影響。(3)對A級景區(qū)自身特點(diǎn)及經(jīng)濟(jì)屬性的分析［10－12］。

在已有研究的基礎(chǔ)上，本研究對5A級景區(qū)的分布特征及其對所在地居民福祉的影響進(jìn)行更有針對性、更為量化的分析。在基本描述統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，刻畫5A級景區(qū)的分布特征;使用面板數(shù)據(jù)研究方法分析5A級景區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，針對2007年獲評的第1批5A級景區(qū)，探討5A級景區(qū)是否給所在地人均GDP帶來促進(jìn)作用。

數(shù)據(jù)主要來源于國家旅游局網(wǎng)站和CEIC中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。2013年3月31日國家旅游局公布的5A級景區(qū)名單包括景區(qū)名稱、所屬地區(qū)以及晉級年份。在此名單的基礎(chǔ)上，經(jīng)過處理，抽取出了2005，2007年晉級(或獲選)的景區(qū)，又搜索補(bǔ)充了景區(qū)的所在地資料，將之落實(shí)到具體的地級市。另外將之與中國行政編碼數(shù)據(jù)結(jié)合，形成一套完整的景區(qū)信息數(shù)據(jù)。CEIC中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫涵蓋各縣級以上地區(qū)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、就業(yè)、財(cái)政收入等數(shù)據(jù)。結(jié)合以上2個(gè)數(shù)據(jù)庫，整理出5A級景區(qū)及其所在地級市的2002—2012年的面板數(shù)據(jù)。

1 5A級景區(qū)的分布、增長情況及特點(diǎn)

1.1 5A級景區(qū)地理分布

2013年全國有5A級景區(qū)154個(gè)，分布在中國大陸31個(gè)省份的101個(gè)城市(包括4個(gè)直轄市和97個(gè)地級市)中，5A級景區(qū)在省級區(qū)域的分布情況(圖1)表明，江蘇和浙江的5A級景區(qū)密度最高，其次是廣東、河南，東部及中部省份(除廣西、貴州)普遍擁有5～8個(gè)5A級景區(qū)，而西部及北部省份則相對較少，僅有2～5個(gè)5A級景區(qū)。中國的5A級景區(qū)集中在中東部地區(qū)。朱竑等［2］認(rèn)為景區(qū)的分布與人口分布呈現(xiàn)趨同，同時(shí)又受地貌地形特征影響;同時(shí)也指出，青藏高原地區(qū)A級旅游景區(qū)較為稀少，且零星分布，而這卻與本區(qū)域內(nèi)豐富的旅游資源的先天富集形成很大的反差。陳亮［13］針對4A級景區(qū)對影響景區(qū)分布的因素進(jìn)行了更全面的考察，認(rèn)為4A級旅游景區(qū)(點(diǎn))的區(qū)域分布差異最主要的是受到社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尤其是GDP區(qū)域差異的影響。本研究認(rèn)為，5A級景區(qū)的差異化分布同樣也主要受到社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

圖1 2013年5A級景區(qū)省級區(qū)域分布Fig.1 Provincial distribution of 5A tourist attractions in 2013

為了深入分析5A級景區(qū)差異化分布的原因，將5A級景區(qū)的分布格局進(jìn)一步細(xì)化。北京、重慶、上海3個(gè)直轄市分別擁有7，5，3個(gè)5A級景區(qū)，個(gè)別地級市如蘇州、西安等擁有4個(gè)以上的5A級景區(qū)，其他絕大多數(shù)城市普遍僅擁有1個(gè)5A級景區(qū)。5A級景區(qū)在各省域內(nèi)的分布格局(圖2)表明，5A級景區(qū)有在特定區(qū)域聚集的趨勢。即便在擁有5A級景區(qū)很多的省份，景區(qū)的分布也不均勻，而是集中在一定的地理區(qū)域分布。如江蘇的5A級景區(qū)幾乎全部集中在蘇南，再如河南、湖南、廣東等省份也都在內(nèi)部呈現(xiàn)出5A級景區(qū)聚集的特點(diǎn)。景區(qū)分布尤為密集的是長三角地帶，這也是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)。這些特點(diǎn)都進(jìn)一步證明5A級景區(qū)的差異化分布主要受到了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

圖2 2013年5A級景區(qū)在各省域內(nèi)的分布格局Fig.2 Distribution pattern of 5A tourist attractions within the province in 2013

1.2 5A級景區(qū)時(shí)空演化

自2007年增列5A級景區(qū)之后，各省份5A級景區(qū)的增加情況(圖3)表明，2007年，除西藏、青海和內(nèi)蒙古之外的其他各省份普遍擁有2～3個(gè)5A級景區(qū)，數(shù)量最多的北京市擁有4個(gè)，5A級景區(qū)的數(shù)量在空間分布上差異很小。到2013年，江蘇省已擁有15個(gè)5A級景區(qū)，居全國首位，而最少的西藏則僅有1個(gè)，5A級景區(qū)的分布已嚴(yán)重不均。詳細(xì)考察5A級景區(qū)的增加過程可以看出，這種不均是由歷年5A級景區(qū)新增名額的分布不均所導(dǎo)致的。如不均情況最為嚴(yán)重的2010年，只有江蘇、浙江、上海有5A級景區(qū)的增加。2011年，由于中部省份的獲評數(shù)量增加，5A級景區(qū)分布變得較為均勻。但在2012，2013年，由于東部省份又有大量景區(qū)獲評5A級，不均勻的程度再次加劇。值得注意的是，2007—2013年，西部省份除在2007年第1批5A級景區(qū)中有獲評的以外，之后少有增加。5A級景區(qū)分布不均在空間上并不是隨機(jī)的。由圖3可以明顯看出，在5A級景區(qū)增加速度上，東部地區(qū)最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低。而在東部地區(qū)中，又尤以江蘇、浙江的增加速度最快。這些都可以佐證前面的假設(shè)，即5A級景區(qū)的分布受社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

圖3 2007—2013年各省份5A級景區(qū)增加情況Fig.3 The provincial increment structure of 5A tourist attractions from 2007 to 2013

2011—2013年，中部、西部有大量的5A級景區(qū)產(chǎn)生，其增長勢頭很是強(qiáng)勁。另外，在整理5A級景區(qū)名單時(shí)發(fā)現(xiàn)，2012，2013年中西部省份獲評的5A級景區(qū)(表1)幾乎全部是自然風(fēng)光，與這之前的以文化旅游區(qū)為主的情況有很大不同。中西部自然風(fēng)光景區(qū)在2012，2013年齊步邁進(jìn)5A級并非偶然。由于5A級景區(qū)只能在原有的4A級景區(qū)中選拔產(chǎn)生，表1中列示的景區(qū)大多是以原有的4A級景區(qū)為主體、整合周邊大小景觀而設(shè)計(jì)為一個(gè)大景區(qū)來申報(bào)5A級景區(qū)。這一方面固然是所在地政府對旅游資源的優(yōu)化組合，但另一方面，由于5A級景區(qū)的審核標(biāo)準(zhǔn)相當(dāng)嚴(yán)苛，僅4A級升級為5A級的費(fèi)用就相當(dāng)驚人，若是再連同周邊的小景區(qū)一起改造升級，那費(fèi)用則將更為巨大。這樣巨大的投資是否有效?就區(qū)域經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目的而言，建設(shè)并獲評5A級景區(qū)能否提高當(dāng)?shù)鼐用竦母＠?這需要對5A級景區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行更深入的分析。

表1 中西部省份2012，2013年獲評的5A級景區(qū)Tab.1 The list of 5A tourist attractions rated in the Midwest China in 2012 and 2013

2 5A級景區(qū)對居民福利的影響

2.1 研究對象及樣本選取

2007年5 月，國家旅游局首批評定66個(gè)5A級景區(qū)，這66個(gè)景區(qū)可以率先享用5A級景區(qū)的品牌資源。之后，再沒有哪個(gè)年份有如此多的景區(qū)得以獲評5A，后獲評5A的景區(qū)也大多因晉級時(shí)間過短而未能顯現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)影響，或者其經(jīng)濟(jì)影響尚難以評估。因此，2007年的第1批5A級景區(qū)是研究的最佳樣本。然而，66個(gè)景區(qū)所在的56個(gè)城市中，有的城市在之后的幾年間又有新的景區(qū)獲評5A級，對于這些城市而言，2007年獲評的第1批5A級景區(qū)的影響難以單獨(dú)衡量。因此，將研究對象的范圍縮小為僅在2007年第1批次中獲評5A級的景區(qū)所在的地級市，共30個(gè)(表2)。此外，將研究對象縮小至這一范圍也有一定的現(xiàn)實(shí)意義，在近年的5A級景區(qū)申報(bào)中，越來越多的城市都是之前在轄區(qū)內(nèi)未曾有過5A級景區(qū)的。研究范圍跟這些申報(bào)城市有較強(qiáng)的可比性，也對這些申報(bào)城市有較大的借鑒意義。

表2 樣本所選景區(qū)及其所在地級市Tab.2 The list of 5A tourist attractions and the prefectural level cities they locate in the sample

結(jié)合國家旅游局的5A級景區(qū)名單以及CEIC中國數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，將30個(gè)景區(qū)所在地級市2002—2011年的國民收入、旅游收入整理成面板數(shù)據(jù)，進(jìn)行定量分析。

2.2 5A級景區(qū)對居民福利的影響路徑

首先，對福利進(jìn)行度量。采用人均GDP這一變量來刻畫社會個(gè)體的福利。人均GDP剔除了區(qū)域間資源稟賦的固有差別，更具社會學(xué)與福利學(xué)意義;與人均收入、醫(yī)療教育支出等統(tǒng)計(jì)量相比，人均GDP更符合中國國情。中國是一個(gè)發(fā)展中國家，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)還是總量的增長，尚未能有效轉(zhuǎn)化為生活內(nèi)容上的福利，而人均GDP是人民在生活水平層面上福利的基礎(chǔ)，用以刻畫人民福利，具有現(xiàn)實(shí)意義。

其次，需要明晰5A級景區(qū)影響福利的路徑(圖4)。地方政府建設(shè)5A級景區(qū)的最終目的是發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，從而振興地方經(jīng)濟(jì)，這是5A級景區(qū)對地方經(jīng)濟(jì)影響最為一般性的路徑。5A級稱號是景區(qū)巨大的品牌資源，能夠?yàn)榫皡^(qū)招徠到更多的游客。在旅游產(chǎn)業(yè)強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)下，增加的客流可在住宿、餐飲、購物等環(huán)節(jié)產(chǎn)生大量的消費(fèi)，這最終將體現(xiàn)在地方的旅游收入上，這是通過刺激消費(fèi)來影響地方經(jīng)濟(jì)的路徑。在消費(fèi)路徑之外，5A級景區(qū)還可能通過影響地方投資從而影響地方經(jīng)濟(jì)。由于國家旅游局對5A級景區(qū)有著非常嚴(yán)苛的審核條件，地方政府為支持景區(qū)沖擊5A，要投入大量資金對景區(qū)及其周邊設(shè)施進(jìn)行建設(shè)。例如，5A級景區(qū)的評選標(biāo)準(zhǔn)中的第1條就要求景區(qū)有良好的可進(jìn)入性，其內(nèi)容相當(dāng)細(xì)致，并且要求非常高，如細(xì)則中所說，需要“交通設(shè)施完善，進(jìn)出便捷;具有一級公路或高等級航道、航線直達(dá);或具有旅游專線交通工具”。在這種標(biāo)準(zhǔn)下，地方政府為評選5A，就需對轄下的公路等交通設(shè)施進(jìn)行投資建設(shè)。此外，評選標(biāo)準(zhǔn)還就景區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)保等方面提出了很高的要求，這些要求無一不需要地方政府投資實(shí)現(xiàn)。顯而易見，地方政府投資建設(shè)景區(qū)及其周邊的過程就是一個(gè)投資拉動地方經(jīng)濟(jì)增長的過程，建設(shè)用材的消費(fèi)、建設(shè)勞動力的雇傭都將體現(xiàn)在地方的固定資產(chǎn)投資之中，這是通過刺激投資來影響地方經(jīng)濟(jì)的途徑。同時(shí)也應(yīng)注意到，5A級景區(qū)雖然可以通過刺激消費(fèi)和刺激投資2個(gè)途徑來影響地方經(jīng)濟(jì)，但這兩個(gè)過程并不是同時(shí)發(fā)生的。由于5A級景區(qū)的建設(shè)在先，刺激投資的過程會先一步發(fā)生。在獲評5A級之后，5A級景區(qū)對地方經(jīng)濟(jì)的影響將轉(zhuǎn)為刺激消費(fèi)的途徑。

圖4 5A級景區(qū)影響地方經(jīng)濟(jì)的路徑Fig.4 The path of the effect of the 5A tourist attraction on local economy

既然5A級景區(qū)在不同的時(shí)段能夠通過刺激投資與刺激消費(fèi)影響當(dāng)?shù)厝嗣竦母＠?，那么，哪一路徑更為有?如果消費(fèi)路徑的影響無效，那么地方政府可能只是將5A級景區(qū)建設(shè)作為一個(gè)大型項(xiàng)目上馬;如果投資路徑的影響無效，則說明沖擊5A級過程中的建設(shè)是效率低下的;如果二者都是有效的，那么哪個(gè)路徑更為有效?本研究將使用面板數(shù)據(jù)的通徑分析，對上述問題予以探究和回答。

2.3 研究方法的選定

由于消費(fèi)路徑上有著從旅游人數(shù)轉(zhuǎn)為旅游收入再轉(zhuǎn)化為人均GDP這樣一個(gè)過程，為了分析投資拉動和消費(fèi)驅(qū)動的有效性，將在面板數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上應(yīng)用“通徑分析”的思路和方法，比較二者的影響程度及有效性。

通徑分析是多元統(tǒng)計(jì)中一項(xiàng)重要的方法，主要用于甄別各變量到底是中間變量還是隱變量及其互相之間影響的大小比較。通徑分析的一個(gè)重要思路是將變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在標(biāo)準(zhǔn)化變量上進(jìn)行回歸，得到的通徑系數(shù)在原本的偏回歸系數(shù)基礎(chǔ)上又有了相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。因此，可以從相關(guān)性的角度比較各變量的重要程度。通徑分析另一個(gè)特征是能在連續(xù)的路徑間將通徑系數(shù)相乘以示相關(guān)性或影響的傳遞。本研究中，由于固定資產(chǎn)投資、旅游人數(shù)、旅游收入這些變量間量級、量綱的差異，一般回歸分析得出的系數(shù)直接比較往往不具有意義。因此，不能用于回答5A級景區(qū)在投資拉動和消費(fèi)驅(qū)動方面哪一個(gè)效果更強(qiáng)。而通徑分析方法則解決了這一問題。通徑分析還能對5A級景區(qū)影響地方經(jīng)濟(jì)的各個(gè)路徑進(jìn)行分析，尤其在考察消費(fèi)路徑時(shí)，可以將路徑2與路徑3之間的系數(shù)相乘，以考察消費(fèi)路徑的總效果。此外，通徑分析還有很好的溯源能力。如果某一方向的影響存在問題，可以追本溯源地找出問題出在哪一環(huán)節(jié)上，這也將大大增強(qiáng)分析的實(shí)用性。

2.4 變量選擇及模型設(shè)定

研究所用變量(表3)包括人均GDP、固定資產(chǎn)投資、旅游人數(shù)、旅游收入，這些變量均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。此外，還引入了標(biāo)記年份是否在獲評5A景區(qū)即2007年之前或之后的虛擬變量。

表3 變量說明Tab.3 The variables description

相應(yīng)地，面板數(shù)據(jù)模型的方程組可表示為:

式中:i為5A級景區(qū)所在地級市;t表示年份;系數(shù)β為各變量的邊際影響，即通徑系數(shù);ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。式(1)描述的是獲評5A級景區(qū)的刺激投資路徑;式(2)描述的是旅游收入對于人均GDP的影響途徑;式(3)描述的是獲評5A級景區(qū)之后的刺激消費(fèi)路徑。

在應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型和通徑分析進(jìn)行參數(shù)估計(jì)之前，首先要判斷面板數(shù)據(jù)適合固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型。由于應(yīng)用的數(shù)據(jù)是研究對象的整體，而且期望模型有助于控制不同地級市的個(gè)體差異。因此，固定效應(yīng)模型更為適合。

在應(yīng)用固定效應(yīng)模型之前還需對固定效應(yīng)的類型進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮诩俣o時(shí)間維度差異情況下是否具有個(gè)體差異，若不具有，可以直接對全部數(shù)據(jù)直接進(jìn)行回歸估計(jì);若存在個(gè)體差異，則進(jìn)一步檢驗(yàn)是否還存在時(shí)間維度上的差異，若存在時(shí)間維度的差異，則在估計(jì)時(shí)對時(shí)間和個(gè)體2個(gè)維度都進(jìn)行控制，若不存在，則只需控制個(gè)體維度的差異。

2.5 計(jì)量結(jié)果

應(yīng)用SAS 9.3的TSCSREG過程，分別對方程(1)，(2)，(3)的單因素和雙因素固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)判斷，存在無時(shí)間維度差異的個(gè)體差異情況對應(yīng)TSCSREG過程的單因素固定效應(yīng)(fixone)選項(xiàng)，具備雙項(xiàng)差異的情況對應(yīng)其雙因素固定效應(yīng)(fixtwo)選項(xiàng)，該過程會輸出檢驗(yàn)的F值，由此得到輸出檢驗(yàn)結(jié)果(表4)。

表4 固定效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Test results of one-way or two-way fixed effect

由F檢驗(yàn)的結(jié)果可以確定面板數(shù)據(jù)方程組均適用于時(shí)間維度與個(gè)體都存在差異的固定效應(yīng)模型。進(jìn)一步地，可利用雙因素固定效應(yīng)模型估計(jì)得到各通徑系數(shù)(表5)。

表5 固定效應(yīng)下各通徑系數(shù)的估計(jì)結(jié)果Tab.5 Estimation results of path analysis under fixed effect specification

在控制了個(gè)體和年份的固定效應(yīng)后，方程(1)中固定資產(chǎn)投資的通徑系數(shù)為0.362且顯著，表明固定資產(chǎn)投資與人均GDP高度相關(guān)，相關(guān)程度的相對度量為0.362;固定資產(chǎn)投資與2007年前交叉項(xiàng)通徑系數(shù)顯著為負(fù)，數(shù)值為－0.196，說明在獲評5A之前，地方政府為景區(qū)進(jìn)行的增量固定資產(chǎn)投資不但沒能起到投資拉動的效果，反而降低了原本的拉動能力。方程(2)的結(jié)果顯示，旅游收入的通徑系數(shù)為0.181且顯著，說明旅游收入對人均GDP有正的促進(jìn)作用，但促進(jìn)作用的程度低于固定資產(chǎn)投資;方程(3)顯示，旅游收入與旅游人數(shù)高度相關(guān)，其相關(guān)程度的相對度量，即該路徑的通徑系數(shù)為0.812，而且，獲評5A級景區(qū)也顯著加強(qiáng)了旅游人數(shù)與旅游收入之間的相關(guān)度，增加到(0.812+0.151)=0.963。由方程(2)與方程(3)可知，5A級景區(qū)刺激消費(fèi)這一路徑對人均GDP的促進(jìn)程度為(0.181×0.151)=0.027，即旅游收入的通徑系數(shù)乘以旅游人數(shù)與2007年后交叉項(xiàng)的通徑系數(shù)。該結(jié)果表明，由于獲評5A級景區(qū)帶動了消費(fèi)，5A級景區(qū)所在地的人均GDP顯著增加，這一增加在標(biāo)準(zhǔn)化變量上的相對程度為0.027。

3 結(jié)論與討論

1)5A級景區(qū)分布不均，且有加劇趨勢，應(yīng)適當(dāng)向西部傾斜。5A級景區(qū)自2007年首批授評以來快速增長，但其分布越來越不均衡。5A級景區(qū)在東部地區(qū)的高速增長體現(xiàn)其獲評與所在地社會經(jīng)濟(jì)水平高度關(guān)聯(lián)。有鑒于此，建議適當(dāng)調(diào)節(jié)5A級景區(qū)資格的分配。盡管目前5A級景區(qū)的產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)有限，但它的確能拉動地方消費(fèi)，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)增長。因此，在授評5A級景區(qū)資格時(shí)，應(yīng)從區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡的角度，將之作為一種資源向中西部更多地傾斜，使這些地區(qū)能夠從旅游產(chǎn)業(yè)找到新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。特別是在當(dāng)前“一帶一路”的戰(zhàn)略構(gòu)想下，中國西部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)升級迎來了巨大的機(jī)遇，共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”為西部地區(qū)的旅游景點(diǎn)爭取5A資格提供了有力的政策支持。因此，適當(dāng)將5A級景區(qū)的資格向西部傾斜、支持西部地區(qū)打造精品旅游路線和品牌符合中國當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大戰(zhàn)略。

2)5A級景區(qū)促進(jìn)了旅游人數(shù)、收入的增加，但對人均GDP的促進(jìn)有限。在獲評5A之前，景區(qū)將旅游人數(shù)轉(zhuǎn)化為旅游收入的能力就已經(jīng)很強(qiáng)，而在獲評5A之后，這一能力又得到了顯著地增強(qiáng)。但是，旅游收入?yún)s未能有效地轉(zhuǎn)化為人均GDP，這也使得最終5A級景區(qū)的獲評在消費(fèi)驅(qū)動方面對人均GDP的影響有限。已有研究和現(xiàn)有的一些現(xiàn)象或許都可以解釋這一問題。張帆等［8］曾從秦皇島市的情況出發(fā)研究過旅游業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，并將旅游業(yè)影響地方經(jīng)濟(jì)的方式歸納為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和引致效應(yīng)3種，實(shí)際測算也表明，秦皇島市旅游業(yè)的間接效應(yīng)和引致效應(yīng)較弱，這或許也是中國的普遍狀況。另外，近年來中國“門票經(jīng)濟(jì)”的現(xiàn)象也被廣泛熱議，如最近鳳凰市入城收費(fèi)的舉動，許多評論認(rèn)為“門票經(jīng)濟(jì)”的出現(xiàn)正是因?yàn)榫皡^(qū)對關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的帶動能力不足，景區(qū)管理者和地方政府都熱衷于從門票這一最直接的方式“套現(xiàn)”。因此，旅游收入不能有效轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長或許正是中國旅游業(yè)發(fā)展特點(diǎn)中產(chǎn)業(yè)帶動能力不足的體現(xiàn)。對此，應(yīng)加強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)的深化，讓旅游產(chǎn)業(yè)從“交費(fèi)”走向消費(fèi)。中國旅游產(chǎn)業(yè)的間接效應(yīng)和引致效應(yīng)有限，很多景區(qū)久久不能擺脫“門票經(jīng)濟(jì)”。5A級景區(qū)僅僅是通過招牌讓游客來到景區(qū)“交費(fèi)”，而不是引致游客產(chǎn)生消費(fèi)。改變這一局面需要深化旅游產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)展其上下游產(chǎn)業(yè)鏈，真正做到讓地方受用與游客在吃、住、行、游、娛、購、體、療各個(gè)方面的消費(fèi)，推動旅游產(chǎn)品由傳統(tǒng)游覽向深度的觀光、休閑、度假轉(zhuǎn)變。

3)5A景區(qū)的建設(shè)過程降低了固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)化為人均GDP的效率。通常而言，中國的固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)換為人均GDP的能力很強(qiáng)，這與中國一直以來投資拉動經(jīng)濟(jì)增長的路徑相一致。但從分析結(jié)果來看，由5A景區(qū)建設(shè)引致的固定資產(chǎn)投資不但沒能促進(jìn)人均GDP的增長，反而降低了固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)化為人均GDP的效率。對這一現(xiàn)象目前尚未有很好的解釋，具體分析需要了解與這一路徑相關(guān)的內(nèi)部機(jī)制，尤其是地方政府針對5A級景區(qū)進(jìn)行投資的具體項(xiàng)目情況。與之相應(yīng)的，景區(qū)所在地政府應(yīng)謹(jǐn)慎對5A級景區(qū)的投資。目前，并未看出5A級景區(qū)在拉動投資方面對地方經(jīng)濟(jì)的有益影響。而且隨著5A級景區(qū)的不斷增加，其品牌效應(yīng)會逐漸被稀釋，其在未來的價(jià)值也很可能打折。因此，地方政府投資建設(shè)5A級景區(qū)應(yīng)持謹(jǐn)慎態(tài)度，避免盲目的躍進(jìn)。地方政府在選擇5A級景區(qū)的固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目時(shí)，應(yīng)考慮項(xiàng)目本身與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的結(jié)合與輻射效應(yīng)，提升景區(qū)固定資產(chǎn)投資的GDP拉動能力。

［1］丁潔，吳小根，丁蕾.國家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)的功能及其地域分布特征［J］.地域研究與開發(fā)，2008，27(1):70－73.

［2］朱竑，陳曉亮.中國A級旅游景區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)研究［J］.地理科學(xué)，2008，28(5):607－615.

［3］王雯萱，謝雙玉.湖北省A級旅游景區(qū)的空間格局與優(yōu)化［J］.地域研究與開發(fā)，2012，31(2):124－128.

［4］陳景祺，郭永斌，胡祖銓，等.中國A級景區(qū)地域分布及升級情況研究［J］.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2013，4(2):80－84.

［5］王恒，李悅錚.大連市旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化［J］.地域研究與開發(fā)，2010，29(1):84－89.

［6］靳誠，徐菁.江蘇省旅游景點(diǎn)空間分布差異定量化研究［J］.地域研究與開發(fā)，2012，31(6):92－96.

［7］陳海波，劉潔，張瑾.基于Panel-Data模型的江蘇省區(qū)域旅游接待人數(shù)與旅游經(jīng)濟(jì)增長研究［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006，25(7):127－129.

［8］張帆，王雷震，李春光，等.旅游對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)度研究——以秦皇島為例［J］.城市，2003(5):17－20.

［9］魯小波，郭迪.2001—2010年中國區(qū)域旅游效率評估［J］.地域研究與開發(fā)，2014，33(5):82－87.

［10］王凱，李華，賀曲夫.中國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平省際差異的空間分析［J］.地域研究與開發(fā)，2007，26(1):63－67.

［11］吳伯磊.旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的理論與實(shí)證研究［D］.北京:中國社會科學(xué)院研究生院，2008.

［12］李飛，何建民.中國旅游景區(qū)發(fā)展的地區(qū)差異及其收斂性——以2001—2009年A級景區(qū)為例［J］.地理與地理信息科學(xué)，2011，27(4):83－88.

［13］陳亮.中國4A級旅游景區(qū)(點(diǎn))的區(qū)域差異及其標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)路徑研究［D］.上海:華東師范大學(xué)，2005.