農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對收入的影響研究
——基于傾向得分匹配法的實證分析

陳治國 李 紅 劉向暉 辛沖沖

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農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對收入的影響研究
——基于傾向得分匹配法的實證分析

陳治國 李 紅 劉向暉 辛沖沖

引入能夠消除選擇偏差和混雜偏差的傾向得分匹配法，利用新疆地區(qū)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，考察農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對西部干旱區(qū)農(nóng)戶收入的影響。結(jié)果顯示，家庭和個體特征對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的行為選擇有決定性作用，在新疆地區(qū)，農(nóng)戶受教育水平越高、戶主為女性的農(nóng)戶比重越小、經(jīng)營土地面積和作物種植面積越多、農(nóng)戶擁有農(nóng)業(yè)技能越高、獲取信貸能力越強、離市場距離越近的農(nóng)戶，采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的可能性越高。在樣本期內(nèi)，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的采用對農(nóng)戶增收有著穩(wěn)健的正向促進作用，但由于農(nóng)業(yè)先進技術(shù)效率邊際遞減，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶增收的正向促進作用會隨著農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)時間的推移逐漸減弱。為加大農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度和抑制技術(shù)效用衰減，應(yīng)保障農(nóng)業(yè)先進技術(shù)供給，加大技術(shù)補貼，增加農(nóng)業(yè)金融信貸扶持力度，實現(xiàn)田地農(nóng)產(chǎn)品與交易市場無縫對接，加強基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系建設(shè)，激發(fā)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體的創(chuàng)造活力，培育和引進農(nóng)業(yè)技術(shù)人才。

農(nóng)業(yè)先進技術(shù)； 農(nóng)戶收入； 影響效應(yīng)評估； 西部干旱區(qū)； 新疆

一 引 言

我國東部地區(qū)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速推進，而西部尤其干旱區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展正受到日益嚴峻的資源約束，工農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡問題進一步加劇。為了有效解決西部干旱區(qū)人口持續(xù)增長所需的農(nóng)產(chǎn)品需求與農(nóng)業(yè)資源匱乏的現(xiàn)實矛盾，以可持續(xù)農(nóng)業(yè)先進技術(shù)為主導(dǎo)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展模式已經(jīng)得到多方重視。以節(jié)水技術(shù)、生物技術(shù)、農(nóng)機機械化技術(shù)為代表的農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的推廣應(yīng)用促進了農(nóng)業(yè)發(fā)展，對提高欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)戶收入、緩解農(nóng)村貧困作用明顯。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)已經(jīng)逐步推廣到西部干旱區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動中，但節(jié)水技術(shù)、生物技術(shù)、農(nóng)機機械化技術(shù)在推廣應(yīng)用的過程中存在諸多制約，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)與欠發(fā)達地區(qū)組織結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境匹配化程度不高削弱了農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的傳導(dǎo)效應(yīng)。欠發(fā)達地區(qū)的困惑是，到底是富裕戶有條件采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)還是采用先進技術(shù)后使農(nóng)戶富裕起來了？正常情況下，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的采用對提升農(nóng)戶收入會產(chǎn)生積極的促進作用，但在農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式不易轉(zhuǎn)換、人力資本較差、人均經(jīng)營面積較高及灌溉用水約束較強的地區(qū)，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)推廣面臨著農(nóng)戶觀念守舊、厭惡風(fēng)險等障礙，農(nóng)戶對技術(shù)采用不積極的原因在于對農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的可觀性預(yù)期純收益持懷疑態(tài)度，當(dāng)依靠當(dāng)?shù)卣牧α窟M行強制性推廣時，農(nóng)戶認識不到先進技術(shù)的重要性和創(chuàng)收能力。因此，有必要科學(xué)估算農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶收入所產(chǎn)生的效應(yīng)，驗證農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的增收效應(yīng)。本文以新疆地區(qū)為例，將農(nóng)業(yè)先進技術(shù)從影響農(nóng)民收入的經(jīng)濟社會因素中單獨提取出來，對西部干旱區(qū)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)帶來收入變動的效應(yīng)問題進行研究，對制定能夠引導(dǎo)和推動農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)及促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的政策具有重大意義。

二 文獻回顧

自西奧多·W·舒爾茨(1999)[1]提出優(yōu)于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)對經(jīng)濟增長才能做出重要貢獻的具有啟發(fā)性的觀點以來，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)得到了學(xué)者們的廣泛重視，農(nóng)業(yè)技術(shù)是改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的思想也得到了學(xué)術(shù)界一致贊同，農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和農(nóng)戶增收影響效應(yīng)的相關(guān)研究成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究領(lǐng)域的主要內(nèi)容之一。關(guān)于農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的收入影響研究，可以從農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶增收影響兩個視角展開?？v觀研究文獻，表現(xiàn)在如下幾個方面：

1.關(guān)于農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究。一是農(nóng)戶采用技術(shù)的決策動機和誘因。林毅夫(2000)[2]從誘致性技術(shù)變遷動力學(xué)角度出發(fā)，在分析影響農(nóng)戶采用決策行為的核心要素后，指出農(nóng)作制度變遷對農(nóng)戶決策行為有重要誘致影響，認為家庭承包責(zé)任制下的農(nóng)戶在效用最大化決策行為影響下趨向于采用農(nóng)業(yè)技術(shù)；朱希剛和黃季焜(1994)[3]認為新技術(shù)效用是農(nóng)戶選用新技術(shù)的關(guān)鍵，新技術(shù)預(yù)期凈收益高于現(xiàn)有技術(shù)凈收益是農(nóng)戶采用新技術(shù)的條件；滿明俊等(2010)[4]對公共性技術(shù)、商業(yè)性技術(shù)、中間性技術(shù)等不同屬性技術(shù)的農(nóng)戶行為、決策條件和技術(shù)獲取渠道進行研究后認為，農(nóng)戶采用新技術(shù)的主要動機是對收益最大化和風(fēng)險最小化的合理平衡，且決策動機束縛于農(nóng)戶的資源稟賦；崔寧波(2010)[5]分析認為邊際私人收益和邊際私人成本是影響農(nóng)戶采用技術(shù)的重要因素，在資源產(chǎn)權(quán)不明確的環(huán)境下，農(nóng)戶的決策動機是以私人成本最小化獲得私人收益最大化；王靜(2014)[6]認為農(nóng)業(yè)技術(shù)市場中的技術(shù)創(chuàng)新及推廣供給主體通過技術(shù)市場信息影響要素相對價格和產(chǎn)品市場供求，進而影響農(nóng)戶技術(shù)采用的決策行為。二是農(nóng)戶技術(shù)采用特征和技術(shù)需求意愿。楊大春和仇恒儒(1990)[7]認為農(nóng)戶技術(shù)采用面臨經(jīng)驗型排他心理、短視型實惠心理、謹慎型從眾心理、盲目型過急心理和遲鈍型麻木心理等障礙；劉宇等(2009)[8]以農(nóng)戶技術(shù)需求為切入點，研究認為農(nóng)戶行為特征和心理特征與技術(shù)采用密切相關(guān)；劉曉敏、王慧軍和李運朝(2010)[9]通過對農(nóng)戶采用小麥、玉米節(jié)水技術(shù)意愿的研究發(fā)現(xiàn)，收入結(jié)構(gòu)、水價、技術(shù)培訓(xùn)渠道等對農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的意愿有顯著的正向促進作用，而水資源短缺程度對采用節(jié)水技術(shù)的意愿存在顯著的負相關(guān)關(guān)系；陸文聰和余安(2011)[10]以浙江省農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)為例，研究結(jié)果認為，年齡、收入、制度、增收及風(fēng)險等對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)意愿有顯著影響。三是農(nóng)戶采用技術(shù)的影響因素。關(guān)于農(nóng)戶采用技術(shù)的影響因素研究，總體上可以分為宏觀層面和微觀層面。宏觀層面有驅(qū)動因素和阻礙因素，微觀層面有農(nóng)戶特征因素、技術(shù)因素、資源因素、經(jīng)濟因素、地理因素、政策因素與社會因素等7個方面(劉紅梅等，2008[11]；喻永紅和張巨勇，2009[12]；湯錦如，1995[13]；朱麗娟和向會娟，2011[14]；褚彩虹等，2012[15])。

2.關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶增收影響的研究。一是認為農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶增收存在抑制作用。黃祖輝和錢峰燕(2003)[16]認為農(nóng)產(chǎn)品總供給在采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)后得到了明顯增加，進而引起農(nóng)產(chǎn)品價格下降，價格下降帶來銷量增加的收益無法彌補降價帶來的收益損失，使得農(nóng)戶收入趨于下降；劉進寶和劉洪(2004)[17]研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品的需求價格彈性低于供給價格彈性，同時兩者差值的區(qū)間位于0至1之間時，農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)民增收產(chǎn)生負面影響。二是主流觀點認為農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶增收有顯著促進作用。以林毅夫(2008)[18]和溫鐵軍等(2010)[19]為代表的著名經(jīng)濟學(xué)家都一致認為采用農(nóng)業(yè)技術(shù)是實現(xiàn)農(nóng)戶增收的必選路徑。三是認為農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶增收貢獻效果不顯著。王益松(2004)[20]研究認為農(nóng)戶在要素和產(chǎn)品市場的雙重壓力影響下，很難通過采用農(nóng)業(yè)技術(shù)獲取更多收入；王愛民和李子聯(lián)(2014)[21]認為農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)民收入的影響在提高勞動生產(chǎn)率、通過產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)化、促使品種多樣化、促進勞動力轉(zhuǎn)移等四種機制的綜合作用下才會產(chǎn)生顯著影響，但四種機制現(xiàn)實中很難有機協(xié)調(diào)，因此農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶增收不能產(chǎn)生顯著作用。

縱觀現(xiàn)有文獻，成果頗豐。然而，目前的研究還存在以下問題：一是研究偏重于宏觀層面，從微觀層面利用調(diào)研數(shù)據(jù)的針對性分析不足；二是研究選用的計量方法不科學(xué)，得出的結(jié)論與現(xiàn)實情況偏差大，指導(dǎo)性不強。鑒于此，本文利用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，運用能夠消除選擇偏差和混雜偏差的傾向得分匹配法考察采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對農(nóng)民收入變化的效應(yīng)及其穩(wěn)定性，從而提出有針對性的政策建議，以期增強農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對西部干旱區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動力作用。

三 數(shù)據(jù)來源與實證方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究采取傾向得分匹配法進行實證分析，從對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響的諸多經(jīng)濟社會因素中把生物技術(shù)、節(jié)水技術(shù)、農(nóng)機機械化技術(shù)等新疆具有代表性的農(nóng)業(yè)先進技術(shù)分離出來，分析采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對農(nóng)民收入變化的效應(yīng)及其穩(wěn)定性。本文走訪和調(diào)查了新疆地區(qū)的鄉(xiāng)村農(nóng)戶，樣本區(qū)間為2011-2014年。由州市向鄉(xiāng)村農(nóng)戶逐級隨機抽樣，根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展程度和地形地貌特征的差異化，選取14個州(市)、30個縣、30個鎮(zhèn)(鄉(xiāng))、40個村，1500個樣本農(nóng)戶來開展跟蹤調(diào)查。各地區(qū)樣本選取分布情況具體如表1所示。

本研究采取問卷方式對農(nóng)戶進行跟蹤調(diào)查，設(shè)計形成較為全面的鄉(xiāng)村調(diào)研問卷，問卷內(nèi)容主要是人口、勞動力、受教育水平、土地面積、種植面積、家畜、收入、技能、獲取信貸能力、地理特征等信息，以獲取本研究所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

表1 調(diào)查地區(qū)樣本選取分布情況

(二)分析方法

20世紀80年代以前，非隨機數(shù)據(jù)問題并未受到應(yīng)有的重視，但在Rosenbaum和Rubin(1983)[22]提出傾向得分概念以后，非隨機數(shù)據(jù)問題受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。20世紀90年代起，處理非隨機數(shù)據(jù)的傾向匹配得分法(Propensity Score Matching，PSM)被廣泛運用于經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域(Imbens，2000)[23]，成熟的傾向匹配得分法現(xiàn)已成為處理非隨機數(shù)據(jù)的重要實證分析方法。該方法通過傾向得分為參與項目的參與組個體在未參與項目的控制組中尋找合適可比對象進行配對分析，從而消除選擇偏差和混雜偏差。

采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)是農(nóng)戶的自選擇行為，并非通過隨機分配方式給予農(nóng)戶。農(nóng)戶自身資源稟賦特征變量X決定了農(nóng)戶是否選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)，且變量X在決定農(nóng)戶是否選用技術(shù)的同時也對農(nóng)戶的收入水平產(chǎn)生了決定性影響。即使選用技術(shù)與農(nóng)戶收入存在正相關(guān)關(guān)系，也難以判斷出是農(nóng)戶選用技術(shù)提升了收入，還是收入高的農(nóng)戶更偏好選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)。為了能夠?qū)夹g(shù)作用于農(nóng)戶收入的傳導(dǎo)效應(yīng)進行有效探討，本研究運用Rosenbaum和Rubin發(fā)展并完善出的傾向得分法對農(nóng)戶進行匹配化處理，傾向得分可以表示為：

P(T=1|X)=P(x)

(1)

該方法把傾向得分設(shè)定在0與1之間，即具有一樣資源稟賦特征變量X的農(nóng)戶，存在是否選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的正向概率；由于傾向得分尾部的農(nóng)戶不僅能夠提高匹配質(zhì)量，也會減少樣本量，因此會存在共同支撐假設(shè)。針對這兩種假設(shè)，采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)農(nóng)戶的平均技術(shù)效應(yīng)(ATT)的傾向得分可采取對兩組收入水平的差異進行平均處理后估計得到，運算關(guān)系式表示如下：

τATT=E[Y1-Y0|P(x)]=EP(X)|T=1{E[Y1|T=1,P(X)]-E[Y0|T=0,P(X)]}

(2)

式中，P代表樣本中能夠觀測到的農(nóng)戶選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)(T=1)的概率，Y1是參與組農(nóng)戶選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)得到的效應(yīng)，Y0是控制組農(nóng)戶沒有選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)得到的效應(yīng)。

根據(jù)以上分析，結(jié)合Caliendo和Kopening(2008)[24]提出的模型估計程序，本文的實證分析遵循如下程序：(1)根據(jù)變量選擇，運用Probit模型對傾向得分進行估計；(2)通過傾向得分的估計結(jié)果，用無替換的最近鄰居法(Nearest Neighbor Matching)、規(guī)值半徑匹配法(Caliper and Radius Matching)和核匹配法(Kernel Matching)對采用戶和得分相似的采用戶進行匹配化處理；(3)對由共同支撐造成樣本農(nóng)戶損失的情況運用自舉抽樣法(Bootstrap)進行檢查；(4)對匹配前后的標準差、t值和Pseudo-R2值進行細致比較，進而對匹配質(zhì)量進行評估。

四 農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對收入影響的實證結(jié)果分析

(一)農(nóng)戶及其選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的基本情況

從2011年至2014年4個年份的考察情況來看，調(diào)研地區(qū)選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的農(nóng)戶在比重方面存在逐年增長之勢。約有28.5%的農(nóng)戶在2011年選用了先進技術(shù)，這一比例在2012年、2013年上升到了33.8%和43%，2014年采用戶比例更是上升到了53.2%，超過了非采用戶比例。表2給出了2014年采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)農(nóng)戶和未采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)農(nóng)戶的家庭特征。采用戶和非采用戶在家庭規(guī)模、勞動力數(shù)、作物種植面積方面沒有顯著差異，非采用戶的牲畜數(shù)量顯著多于采用戶，戶主年齡、女性戶主農(nóng)戶比重、農(nóng)業(yè)收入比重也大于農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用戶；非采用戶獲取信貸的能力、戶主受教育水平、戶主擁有農(nóng)業(yè)技能、經(jīng)營土地規(guī)模、離最近市場的距離等卻低于農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用戶。這一統(tǒng)計結(jié)果與現(xiàn)實經(jīng)驗基本吻合，是下一步分析的基礎(chǔ)。

表2 農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用戶和非采用戶家庭基本統(tǒng)計特征

(續(xù)上表)

注：采用戶與非采用戶間差異的顯著性通過t檢驗獲得，且*、**、***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%。

(二)農(nóng)戶收入與貧困狀況分析

通過對調(diào)研數(shù)據(jù)的整理計算，本文得出了農(nóng)戶人均收入、貧困發(fā)生率和貧困深度，具體見表3。本研究測算貧困選用FGT標準，貧困發(fā)生率用貧困人口占總?cè)丝谥缺硎荆毨疃?貧困發(fā)生率×(1-貧困線下人口人均收入/貧困線)。從表3可知，采用戶和非采用戶的貧困發(fā)生率和貧困深度呈現(xiàn)逐年降低的趨勢，采用戶和非采用戶的貧困發(fā)生率分別由2011年的8.6%、38.9%降低到2014年的2.2%、17.1%，采用戶和非采用戶的貧困深度分別由2011年的5.8%、19.8%降低到2014年的1.8%、3.7%，且采用戶的貧困發(fā)生率和貧困深度都顯著低于非采用戶。采用戶和非采用戶的人均收入也都呈現(xiàn)上升趨勢，但采用戶的上升趨勢明顯高于非采用戶，采用戶收入與非采用戶收入之比由2011年的1.25增加到了2014年的1.41。

長期以來，新疆經(jīng)濟社會發(fā)展一直受制于牧區(qū)貧困、干旱區(qū)貧困、生態(tài)貧困等資源的約束，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展始終是新疆和諧發(fā)展的根本。近年來，隨著新疆城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略的協(xié)同推進，新疆在推廣生物技術(shù)、節(jié)水技術(shù)及農(nóng)業(yè)機械技術(shù)等農(nóng)業(yè)先進技術(shù)方面投入力度大幅度提升，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)產(chǎn)生的效益明顯可見。可以看到，農(nóng)戶貧困的緩解和收入水平提高一定程度上得益于對農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的選用。然而，運用初級統(tǒng)計方法簡單地考察兩種用戶的收入，不能對兩者間的因果關(guān)系進行科學(xué)驗證。無法判斷出農(nóng)戶收入的提高是農(nóng)業(yè)先進技術(shù)影響的結(jié)果，還是收入高的農(nóng)戶更偏好于選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)。本研究接下來采用傾向得分匹配法來評估農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對農(nóng)戶收入的直接效用。

表3 農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用戶和非采用戶的家庭收入水平

(續(xù)上表)

(三)變量選擇及Probit模型估計結(jié)果

2011年至2014年，我們主要通過大樣本量的采樣方法對農(nóng)戶進行調(diào)查。本文運用傾向得分匹配法對4個時段內(nèi)農(nóng)戶選用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)產(chǎn)生的效應(yīng)變化進行實證分析。

采用Probit模型，對農(nóng)戶家庭特征變量進行逐步引入進而估計傾向得分，檢驗技術(shù)采用戶和非采用戶傾向得分的平衡性及模型的Pseudo-R2值，選取合乎平衡性標準要求且Pseudo-R2值是最大的變量組合用于最終估算，變量選取的結(jié)果和Probit模型的估計結(jié)果見表4。2011-2014年的Probit模型中，Pseudo-R2的估值分別為0.416、0.637、0.544和0.531，說明變量的選取符合平衡性標準的要求。在控制了縣域變量的條件下，Probit模型的估計結(jié)果表明：在樣本期內(nèi)，戶主為女性的農(nóng)戶比重越高，采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的可能性越低；農(nóng)戶受教育水平越高，采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的可能性越大；經(jīng)營土地面積和作物種植面積越多，農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的意愿越強烈；家庭擁有農(nóng)業(yè)技能越高越有可能采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)；獲取信貸能力越強，先進技術(shù)采用的可能性越大；越遠離市場，技術(shù)采用的可能性越小，離市場距離越近采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的可能性越高；其它家庭特征變量對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的影響不顯著。

表4 不同年份傾向得分匹配的Probit模型估算結(jié)果

(續(xù)上表)

(四)匹配質(zhì)量檢測分析

量度匹配質(zhì)量的指標在各匹配法匹配處理前后的結(jié)果變化情況見表5。由表5可知，在匹配前，2011年至2014年觀測變量的平均標準偏差分別為26.3、28.2、21.4、24.7。通過不同匹配法進行匹配處理后，平均標準偏差都比匹配前的平均標準偏差小。通過最近鄰居法匹配后，觀測變量的平均標準偏差依然較高，2011年至2014年的平均標準偏差分別為21.1、26.3、18.6和20.9；通過規(guī)值半徑匹配法進行匹配后，匹配質(zhì)量顯著提高，當(dāng)刻度卡鉗設(shè)置為0.01時，2011年至2014年的平均標準偏差分別降為9.3、12.6、9.4和8.2，表明農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的采用戶和非采用戶的特征通過匹配過程得到了很好地平衡。

匹配前樣本期內(nèi)變量均值的t檢測結(jié)果分別為44.29、59.37、46.06和51.39。通過不同匹配法進行匹配處理后，t值都比匹配前小，說明匹配處理后兩種農(nóng)戶變量均值的差值縮小，匹配效果顯著改善，說明規(guī)值半徑匹配法和核匹配法的匹配效應(yīng)顯著好于最近鄰居法。且運用規(guī)值半徑匹配法和核匹配法估計得出的Pseudo-R2值明顯變小，比匹配前降低了很多，說明匹配后的變量在兩種農(nóng)戶的分布上沒有系統(tǒng)性差異。

表5 不同指標檢測不同匹配法的匹配質(zhì)量

(續(xù)上表)

(五)農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶收入的效應(yīng)

我們通過不同匹配法估算農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶收入的效應(yīng)(對數(shù)形式)，估算結(jié)果見表6。由表6可知，在樣本期內(nèi)，對所有匹配法通過Bootstrapping法檢測技術(shù)效應(yīng)的顯著性與標準誤表明，采用技術(shù)對農(nóng)戶收入都在1%的顯著水平上存在正向效應(yīng)，且不同匹配法估算的正向效應(yīng)存在差異。由表6還可以看出，通過每一種匹配法估算的效應(yīng)，都呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢。

對表6的估計效應(yīng)通過轉(zhuǎn)換處理得到技術(shù)采用對農(nóng)戶收入產(chǎn)生的實際效應(yīng)(見表7)，在各匹配法產(chǎn)生的支撐區(qū)域存在差異，因而會使得各匹配法在相同年份估算的效應(yīng)不一致，為了能夠與一般描述統(tǒng)計法估算的效應(yīng)進行比較，本文對各匹配法估算的效應(yīng)進行平均處理，得出2011-2014年的效應(yīng)分別為1.51、1.38、1.33和1.28，明顯低于一般描述統(tǒng)計法得出的效應(yīng)1.75、1.46、1.38和1.31，這說明一般統(tǒng)計描述法高估了農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對收入的效應(yīng)。傾向得分匹配法的特點在于能夠從影響農(nóng)戶收入的諸多因素中將先進技術(shù)單獨提取出來，以考察其對農(nóng)戶收入產(chǎn)生的效應(yīng)，通過傾向得分法得出的結(jié)果更具有可信性和說服力。

表6 農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶收入產(chǎn)生的效應(yīng)(對數(shù)形式)

表7 農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶收入產(chǎn)生的實際效應(yīng)(對數(shù)形式轉(zhuǎn)換后的實際倍數(shù))

(六)各傾向得分匹配法對效應(yīng)估算結(jié)果的影響

考察采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對農(nóng)戶收入的效應(yīng)分別運用無替換的最近鄰居法(Nearest Neighbor Matching)、規(guī)值半徑匹配法(Caliper and Radius Matching)及核匹配法(Kernel Matching)進行估算，不同方法估算的效應(yīng)方向和趨勢顯示出一致性，但估算的結(jié)果存在差異。從表6可以看出，以2011年為例，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶收入產(chǎn)生的效應(yīng)用最近鄰居法估算，結(jié)果為0.337，而運用核匹配法進行估算，得到的結(jié)果卻變?yōu)?.475。出現(xiàn)不同結(jié)果是由于不同匹配法有不同的共同支撐區(qū)域，進而使各匹配法的樣本發(fā)生不同程度的缺損，導(dǎo)致不同匹配法下采用先進技術(shù)的農(nóng)戶匹配了不同的非采用戶。

農(nóng)戶收入和農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用有密不可分的關(guān)系。本文運用不同傾向得分匹配法科學(xué)估算了農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對新疆農(nóng)戶收入所產(chǎn)生的效應(yīng)，結(jié)果表明采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對農(nóng)戶收入的提升有著穩(wěn)健的正向促進效應(yīng)。運用傾向得分匹配法對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的估算結(jié)果與描述性統(tǒng)計分析結(jié)果有差異，表現(xiàn)在利用傾向得分匹配法得出的效應(yīng)總體上低于描述性統(tǒng)計分析結(jié)果，且效應(yīng)變化的幅度低于描述性統(tǒng)計分析法的變化幅度。

五 結(jié)論與政策啟示

家庭和個體特征對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的行為選擇有著決定性的作用。新疆地區(qū)在樣本期內(nèi)，受教育水平越高、戶主為女性的農(nóng)戶比重越小、經(jīng)營土地面積和作物種植面積越多、農(nóng)戶擁有農(nóng)業(yè)技能越高、獲取信貸能力越強、離市場距離越近的農(nóng)戶，采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的可能性越高。通過傾向得分匹配法估算農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶收入效應(yīng)的結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的采用對農(nóng)戶增收有著穩(wěn)健的正向促進作用。但由于農(nóng)業(yè)先進技術(shù)效率邊際遞減，農(nóng)業(yè)先進技術(shù)采用對農(nóng)戶增收的正向促進作用會隨著農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)時間的推移逐漸減弱。

本研究結(jié)果顯示，農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對農(nóng)戶收入的增加具有顯著正向促進作用。這說明，在農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程中，生物技術(shù)、節(jié)水技術(shù)及農(nóng)業(yè)機械技術(shù)等農(nóng)業(yè)先進技術(shù)是農(nóng)戶增收的有效選擇域。農(nóng)戶會對農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的采用成本與技術(shù)采用所得到的預(yù)期收益進行比較，比較后做出的選擇是決定技術(shù)能否推廣到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的關(guān)鍵。因此，有效平衡技術(shù)成本與預(yù)期收益是確保農(nóng)業(yè)先進技術(shù)作用得到順利發(fā)揮的重要一環(huán)。這首先有賴于政府與企業(yè)協(xié)同保障農(nóng)業(yè)先進技術(shù)供給，確保技術(shù)供給和需求處于合理的匹配區(qū)間，使得技術(shù)采用成本低于預(yù)期收益，且需要政府加大農(nóng)機購置補貼、節(jié)水灌溉補貼及生物技術(shù)補貼等力度，有效降低農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的成本。其次，大力發(fā)展農(nóng)村金融，增加農(nóng)業(yè)金融信貸扶持力度，確保農(nóng)戶能夠簡單快捷地得到貸款。第三，建立更多農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品交易市場，完善農(nóng)產(chǎn)品銷售模式，讓農(nóng)產(chǎn)品在田地里就能夠與交易市場得到無縫對接。第四，不斷完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣制度，加強基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系建設(shè)，整合優(yōu)化縣鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機構(gòu)，加快農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣平臺建設(shè)。鼓勵非政府農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣組織發(fā)展，為非政府農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣組織創(chuàng)造更多更好的發(fā)展空間，通過農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機構(gòu)、非政府農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣組織及農(nóng)業(yè)合作組織的多方合力作用，有效降低農(nóng)戶在技術(shù)采用上的不確定性和風(fēng)險。與此同時，根據(jù)農(nóng)業(yè)技術(shù)與地區(qū)實際的內(nèi)恰性要求，做好農(nóng)業(yè)技術(shù)由發(fā)達地區(qū)向欠發(fā)達地區(qū)的梯度轉(zhuǎn)移，利用發(fā)達地區(qū)已經(jīng)成熟的農(nóng)業(yè)技術(shù)為欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供動力。根據(jù)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率遞減規(guī)律，及時出臺有效的農(nóng)業(yè)技術(shù)政策配合農(nóng)業(yè)技術(shù)市場的激勵機制，通過強制性和誘致性因素驅(qū)動農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體把農(nóng)業(yè)技術(shù)軌跡導(dǎo)入技術(shù)升級變遷路徑上，讓農(nóng)業(yè)技術(shù)在創(chuàng)新主體的強制性技術(shù)創(chuàng)新和誘致性技術(shù)創(chuàng)新的決策下能夠始終處在持續(xù)創(chuàng)新的狀態(tài)。從農(nóng)業(yè)技術(shù)的催生到應(yīng)用、再到創(chuàng)新，整個循環(huán)過程都離不開“人”這個最基本的技術(shù)資源，應(yīng)重視農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)人才和技術(shù)管理人才的培育和引進，為農(nóng)戶提供更多農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)機會，提高農(nóng)戶受教育水平，讓農(nóng)戶快速掌握并有效應(yīng)用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)收。

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Researching the Effects of Agricultural Advanced Technology Adoption on Farmers’ Income ——Based on Propensity Score Matching Method

CHEN Zhi-guo LI Hong LIU Xiang-hui XIN Chong-chong

The paper investigates the effects of agricultural advanced technology on rice farmers’ income of West Arid Land by employing the propensity score matching that can eliminate selection bias and confounding bias, based on the microscopic survey datas from Xinjiang. The empirical result shows that the family and individual characteristics play determinative effects on the behavior choice of farmers adopting agricultural advanced technology. Farmers are more likely to adopt agricultural advanced technology when the farmers’ education level is higher, the proportion of female-headed households is smaller, land management areas and crop planting areas are larger, farmers have higher agricultural skills, farmers have stronger abilities to obtain credit and are closer to the market. And in the sample period, agricultural advanced technology adoption has a robust positive effect on farmers’ income, but because the agricultural advanced technology efficiency has the marginal decline, the robust positive effect will gradually weaken over time. Therefore, in order to strengthen the promotion of agricultural technology and eliminate the attenuation of technology’s utility, the paper puts forward the policy implications that include ensuring agricultural advanced technology supply, increasing technology subsidy, increasing the supporting force of financial credit, realizing seamlessly docking agricultural products in field and trading market, strengthening the construction of grassroots agricultural technology extension system, driving the creativity of the main body of innovation agricultural technology, and cultivating and introducting agricultural technology talents.

agricultural advanced technology; farmers’ income; effect evaluation; arid area of west china; Xinjiang

2015-02-11

國家自然科學(xué)基金項目“西部民族地區(qū)農(nóng)機購置補貼政策的經(jīng)濟效應(yīng)研究”(項目編號：71063021，主持人：李紅)。

陳治國，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院博士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策；李紅，管理學(xué)博士，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；劉向暉，博士研究生，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授，研究方向為行政管理、公共政策；辛沖沖，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院碩士研究生，研究方向為財政理論與政策。

F302.3

A

1674-8298(2015)03-0140 -11

[責(zé)任編輯：余 英]

10.14007/j.cnki.cjpl.2015.03.011