基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)研究

許劍穎

(金陵科技學(xué)院人文學(xué)院，江蘇南京 210038)

?

基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)研究

許劍穎

(金陵科技學(xué)院人文學(xué)院，江蘇南京 210038)

微博是目前廣泛應(yīng)用的社會化媒體之一，出版社也利用微博開展?fàn)I銷活動提升影響力。本文選擇了騰訊微博中經(jīng)官方認(rèn)證且有一定影響力的15家出版社微博，以它們組成的微博互鏈網(wǎng)絡(luò)為研究對象，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，從密度分析、中心性分析、凝聚子群分析三方面對出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析評價，并對出版社微博的發(fā)展提出建議。

出版社微博；互鏈網(wǎng)絡(luò)；密度分析；中心性分析；凝聚子群分析

微博即微型博客(MicroBlog)的簡稱，是一個基于用戶關(guān)系信息分享、傳播以及獲取的平臺[1]。微博具有微內(nèi)容、微形式和微成本等優(yōu)勢，已經(jīng)成為Web2.0時代的新型媒體[2]。自從問世以來，微博獲得了迅猛的發(fā)展，對個人生活乃至社會發(fā)展都產(chǎn)生了巨大的影響。

“社會網(wǎng)絡(luò)分析”(Social network analysis)是西方社會學(xué)研究的一個重要分支，社會網(wǎng)研究在20世紀(jì)90年代之后逐漸崛起，成為一個新的社會學(xué)研究領(lǐng)域。在美國社會學(xué)界，社會網(wǎng)研究被認(rèn)為與理性選擇學(xué)派、新制度論學(xué)派并列，它不僅是未來最具影響力的三大學(xué)派之一，而且其影響力還擴(kuò)展到管理學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個領(lǐng)域[3]。

微博中的信息傳播方式既不同于傳統(tǒng)媒體的線性傳播(One to One)，也不同于網(wǎng)絡(luò)媒體的網(wǎng)狀傳播(One to N)，而是一種全新的網(wǎng)核狀、裂變式的傳播(One to N to N)[4]，這種傳播模式可以在短時間內(nèi)實現(xiàn)信息的幾何級數(shù)擴(kuò)散。微博中的信息傳播依賴于社會網(wǎng)絡(luò)，也就是社會行動者及他們之間的關(guān)系的集合。每個節(jié)點既是信息的發(fā)送者，同時也是信息的接收者，這些節(jié)點上的信息傳播依賴于節(jié)點的社會網(wǎng)絡(luò)。因此，可以借助社會網(wǎng)絡(luò)分析的理論與方法對微博社區(qū)內(nèi)的信息傳播進(jìn)行實證研究。

目前國內(nèi)對于出版社使用微博的研究主要從微博營銷的角度展開，相關(guān)研究基本遵循著共同的思路：即通過獲取出版社微博的一些相關(guān)數(shù)據(jù)如發(fā)帖數(shù)和粉絲數(shù)等、認(rèn)識微博使用現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)微博營銷中存在的問題，最終對出版社開展微博營銷提出相關(guān)建議。王躍、張志強(qiáng)以新浪微博為例調(diào)查了出版社利用微博的現(xiàn)狀，總結(jié)了存在的問題，并針對微博營銷從形象建設(shè)、關(guān)系建設(shè)、信息傳播、活動營銷4個方面提出相應(yīng)的營銷策略[5]。劉冰一以人民文學(xué)出版社為例，對其官方微博圖書營銷的活動方案、內(nèi)容傳播的特色開展研究，并提出出版社借力微博營銷的建議[6]。王欣分析了粉絲數(shù)量排在前15位的新浪微博出版機(jī)構(gòu)的微博營銷現(xiàn)狀，提出出版社微博平臺應(yīng)該成為新書展示平臺、讀者互動平臺、資源開發(fā)平臺和品牌建設(shè)平臺[7]。聶靜分析了8家大學(xué)出版社官方微博使用現(xiàn)狀，認(rèn)為存在著以下問題：出版社微博活躍度不均衡、內(nèi)容缺乏標(biāo)簽管理、營銷意識與服務(wù)觀念有待加強(qiáng)、對讀者需求挖掘不夠等[8]。

相關(guān)研究基本上把出版社的微博看成獨立存在的個體，并以此為前提開展研究，但從社會網(wǎng)絡(luò)的角度來看，由于很多出版社微博通過相互關(guān)注建立了聯(lián)系，各出版社微博相當(dāng)于社會網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點，它們一方面具備獨立性；另一方面又與其他微博緊密關(guān)聯(lián)，構(gòu)成了規(guī)模不同的社會網(wǎng)絡(luò)。對該網(wǎng)絡(luò)開展研究，特別是對其中信息傳播規(guī)律的研究有助于設(shè)計出符合微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型和計算模型，提升微博服務(wù)的水平。因此當(dāng)前出版社微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是什么？信息傳播表現(xiàn)出何種規(guī)律？本文即對此開展研究。

1 研究方法

由于新浪微博對數(shù)據(jù)的獲取作了很多限制，本次研究選擇在騰訊微博開博的出版社。騰訊微博中，按照聽眾數(shù)的不同，用戶大體可以分為“名人”與“草根”兩大類，“名人”微博由于聽眾數(shù)量較大，因此在微博信息傳播中起著更為重要的作用。本研究選取出版社微博主要考慮兩個方面：(1)聽眾數(shù)在10萬以上；(2)經(jīng)過騰訊微博官方的認(rèn)證。

具體操作步驟如下：(1)通過騰訊微博搜索功能，搜索類型為“用戶”，搜索關(guān)鍵詞為“出版”，共得到20 911位用戶。(2)選擇“認(rèn)證”，得到2 993條篩選結(jié)果，這些微博已經(jīng)經(jīng)過騰訊微博官方認(rèn)證。(3)逐條瀏覽篩選結(jié)果，選擇“聽眾”數(shù)在10萬以上的用戶，這些微博具備較高的代表性。最終得到用于本次研究的共15家出版社微博，相關(guān)數(shù)據(jù)收集時間為2014年6月20日。通過此類方法構(gòu)成的微博組僅僅是整個出版社微博社會網(wǎng)絡(luò)中的一個子網(wǎng)絡(luò)，但由于這些微博聽眾數(shù)量眾多，在全部出版社微博中具有較強(qiáng)的代表性和較大的影響力。本文即對此小型社會網(wǎng)絡(luò)開展研究。

2 出版社微博社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)注矩陣及結(jié)構(gòu)圖

社會網(wǎng)絡(luò)可以用社群圖、關(guān)系代數(shù)、鄰接矩陣等模型來描述，此網(wǎng)絡(luò)中每一個出版社微博為一個節(jié)點，將用戶之間的“關(guān)注”和“被關(guān)注”的關(guān)系通過鄰接矩陣表達(dá)出來，形成一個15×15的互鏈網(wǎng)絡(luò)的二值矩陣，其中“行”表示關(guān)注者，“列”表示被關(guān)注者?！?”表示關(guān)注關(guān)系存在，“0”表示關(guān)注關(guān)系不存在。得到的鄰接矩陣如表1所示。

表1 微博互鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)注矩陣

其中用戶編碼與用戶名對應(yīng)關(guān)系如表2所示：

表2 微博用戶編碼表

通過Ucinet的Netdraw軟件可以將微博互鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖直觀地表示出來，如圖1所示?？梢钥闯龌ユ溇W(wǎng)絡(luò)中存在著2個孤立的結(jié)點分別是中國人民大學(xué)出版社和中國公安出版，譯林出版社、人民文學(xué)出版社、中信出版等居于互鏈網(wǎng)絡(luò)的核心位置。

3 結(jié)果分析

3.1 密度分析

密度是衡量社會網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點關(guān)系緊密程度的指標(biāo)，在圖論中用圖形中實際存在的線與可能數(shù)量的線的比例來衡量。一般來說，關(guān)系緊密的節(jié)點合作行為較多，信息流通較易、情感支持也會較好；而關(guān)系疏遠(yuǎn)的節(jié)點，則常有信息不通、情感支持少、協(xié)作程度低等問題。密度值介于0和1之間，值越接近1則代表關(guān)系越緊密，越接近0則表示關(guān)系越疏遠(yuǎn)。

通過Ucinet的NetWork-Cohesion-Density進(jìn)入Ucinet的密度分析，載入15×15分析單元，得出數(shù)據(jù)如下：

Density(matrix average)=0.1714

Standard deviation=0.3769

圖1 微博互鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

可見密度為0.1714，標(biāo)準(zhǔn)方差為0.3769，說明出版社微博間存在著相互的連接和溝通，但密度值不大表明整體上該社會網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系不算非常緊密，相互交流的程度還有待提高，說明國內(nèi)出版社在微博應(yīng)用方面仍處于初級階段。盡管微博在信息傳播、營銷宣傳方面的巨大優(yōu)勢吸引了很多出版社嘗試使用，但很多出版社思想層面對微博在出版行業(yè)的定位認(rèn)識不清，行動層面也顯得不夠重視，沒有大膽進(jìn)行應(yīng)用方面的探索。

3.2 中心性分析

3.2.1 點度中心性

點度中心性反映的是網(wǎng)絡(luò)中那些相對于其他行動者而言處于中心位置的行動者，此概念來自于社會計量學(xué)的“明星”概念。一個中心點是指處于一系列關(guān)聯(lián)“中心”的點，該點與其他各點具有諸多直接的聯(lián)系，而處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點則較少與其他節(jié)點相關(guān)聯(lián)。某個節(jié)點的點度中心性最簡單的測量方法是計算與該節(jié)點直接相連的其他節(jié)點的個數(shù)，數(shù)值越大其在網(wǎng)絡(luò)中的地位越趨于中心。在有向圖中，點度中心性還可以分為內(nèi)點度中心性和外點度中心性。內(nèi)點度中心性表示一個用戶被其他用戶“關(guān)注”的程度，外點度中心性表示一個用戶“關(guān)注”其他用戶的程度。在出版社微博互鏈有向網(wǎng)絡(luò)中，前者指被關(guān)注的出版社微博節(jié)點總數(shù)，后者指該出版社微博關(guān)注的其他關(guān)聯(lián)微博的節(jié)點總數(shù)。

表3 出版社微博點度中心性列表

表3(續(xù))

Network Centralization(Outdegree)=27.551% Network Centralization(Indegree)=42.857%

通過Ucinet的NetWork-Centrality-Degree得到出版社互鏈網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)點度中心勢為42.857%，外點度中心勢為27.551%，中心勢越接近1說明該網(wǎng)絡(luò)越具備“集中”的趨勢?？梢娫摼W(wǎng)絡(luò)的整體中心勢趨勢較強(qiáng)，存在著網(wǎng)絡(luò)核心。但內(nèi)中心勢數(shù)值較大，說明被“關(guān)注”的用戶更具備集中的趨勢。如表3所示，內(nèi)中心度較高的節(jié)點為人民文學(xué)出版社、長江文藝-北京、譯林出版社、廣西師大社理想國，它們在網(wǎng)絡(luò)中被其他節(jié)點關(guān)注較多，居于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，因此在網(wǎng)絡(luò)信息傳播的過程中擁有較大的權(quán)力，這些微博發(fā)布的信息更容易引起別人的注意。外中心度較高的節(jié)點為譯林出版社、廣西師大出版社、中信出版，表明這些微博關(guān)注其他微博的數(shù)量較多。其中譯林出版社的內(nèi)外點度中心度均較高，說明該微博受到其他成員的廣泛關(guān)注，其微博有著較大的影響力和被認(rèn)可度，同時該微博注重于其它微博的聯(lián)系，形成了廣泛的交際網(wǎng)。人民文學(xué)出版社和長江文藝-北京的內(nèi)點度中心度較高，外點度中心度較低，特別是人民文學(xué)出版社外點度中心度為0，說明它們在網(wǎng)絡(luò)中具有重要地位，但不能積極鏈接其它微博，不善于與人交流。中國人民大學(xué)出版社、中國公安出版的內(nèi)外點度中心度均為0，說明它們的微博相對獨立，不被其它成員關(guān)注，同時沒有積極鏈接其它成員，缺乏與其他成員的交流溝通，在網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置。

3.2.2 中介中心性

中介中心性用來度量某個節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中對信息流動或傳播控制作用的大小，即信息從節(jié)點A傳到節(jié)點B在多大程度上依賴于節(jié)點C。Freeman認(rèn)為一個節(jié)點處于多對節(jié)點之間，那么它的度數(shù)一般較低，這個度數(shù)較低的節(jié)點可能起到重要的“中介”作用，因此有可能是網(wǎng)絡(luò)的中心。中介中心性的研究是圍繞“局部依賴性”建立的，其值越大，說明其在網(wǎng)絡(luò)中的位置越重要。

表4 出版社微博中介中心性列表

Network Centralization Index=13.99%

該出版社互鏈網(wǎng)絡(luò)的中介中心性計算結(jié)果如表4所示，譯林出版社、重慶出版社、長江文藝出版社、長江文藝-北京、廣西師大社理想國中介中心性較高，其中譯林出版社更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他微博，中介作用最為突出。也就是說在信息傳播的過程中其他出版社微博想要獲得信息對上述幾個微博的依賴程度較高。因此說明這些出版社微博在網(wǎng)絡(luò)中的位置相對重要，能夠在較大程度上控制信息的流動。但整個網(wǎng)絡(luò)的中介中心度僅為13.99%，說明整個網(wǎng)絡(luò)的大部分節(jié)點不需要別的節(jié)點作為橋節(jié)點就可以獲得信息，整個網(wǎng)絡(luò)的信息擴(kuò)散范圍較廣，不易受到某個出版社微博的控制。

3.2.3 接近中心性

在社會網(wǎng)絡(luò)中，如果一個行動者在交往過程中較少依賴他人，則此人在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的核心地位，接近中心性就是基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的不受控制性而提出的測量指標(biāo)，與上述兩種中心度相反，該值越小說明該點距離其他各點越近，獲取信息時越不易受其他節(jié)點的控制，其在網(wǎng)絡(luò)中的相對獨立性越高。

表5 出版社微博接近中心性列表

由于該網(wǎng)絡(luò)并不連通，因此基于網(wǎng)絡(luò)的整體接近中心勢不能被計算，從發(fā)布信息的難易程度來看，排名為人民文學(xué)出版社、長江文藝-北京、譯林出版社、廣西師大社理想國、長江文藝出版社、中信出版、重慶出版社、香港中國旅游出版社、廣西師大出版社，排名越靠前越不易受他人控制，越具備獨立性。從獲取信息的難易程度排名為福建人民出版社、譯林出版社與新華出版社、中信出版和廣西師大出版社、重慶出版社與香港中國旅游出版社、長江文藝出版社、內(nèi)蒙古文化音像出版社、廣西師大社理想國、長江文藝-北京，排名越靠前獲取信息越容易，獨立性越強(qiáng)。

3.3 凝聚子群分析

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某些行動者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個次級團(tuán)體時，這樣的團(tuán)體在社會網(wǎng)絡(luò)中被稱為凝聚子群。由于凝聚子群成員之間關(guān)系非常緊密，因此凝聚子群分析又被稱為“小團(tuán)體分析”。小團(tuán)體分析將子群從整個網(wǎng)絡(luò)中分離出來，以便了解特殊子群對整個網(wǎng)絡(luò)的影響，并揭示節(jié)點之間實際存在的或潛在的關(guān)系。

3.3.1 成分分析

成分分析是根據(jù)子群內(nèi)外部成員之間的關(guān)系密度進(jìn)行凝聚子群分析，如果一個圖可以分為幾個部分，部分內(nèi)部成員間存在關(guān)聯(lián)，各部分之間相互獨立，則這樣的部分就是成分。

通過Ucinet的NetWork-Regions-Components-Simple graphs，在Kinds of components對話框中選擇Weak(弱關(guān)聯(lián))，所得結(jié)果如表6所示。

結(jié)果顯示，在弱關(guān)聯(lián)圖形定義下，共有3個成分，其中第1個成分包含了13個節(jié)點，其成員為長江文藝出版社、譯林出版社、中國青年出版社、新華出版社、重慶出版社、廣西師大出版社、人民文學(xué)出版社、福建人民出版社、內(nèi)蒙古文化音像出版社、香港中國旅游出版社、中信出版、廣西師大社理想國、長江文藝-北京。它們之間通過一定的途徑相連接，彼此間建立了較為密切的聯(lián)系，另外2個出版社微博中國人民大學(xué)出版社和中國公安出版分別構(gòu)成1個成分，它們是社群圖中的孤立點。這一分析結(jié)果和圖1顯示的一致。

表6 成分分析結(jié)果

3.3.2 k-叢分析

k-叢是建立在點度數(shù)基礎(chǔ)上的，一個k-叢就是滿足下列條件的一個凝聚子集，即在這樣的子群中，每個點都至少與除了k個點之外的其它點直接相連。

通過Ucinet的NetWork-Subgroups-k-Plex，此時Ucinet會把有向圖當(dāng)無向圖處理。K值越小網(wǎng)絡(luò)的最低規(guī)模越大則條件越嚴(yán)格。在Value of k中對話框中填入2，Minimum Size中填入3，所得結(jié)果如圖2所示。

3 k-plexes found.

1:譯林出版社 廣西師大出版社 香港中國旅游出版社

2:譯林出版社 廣西師大出版社 中信出版

3:譯林出版社 香港中國旅游出版社

由柱狀圖可以看出，譯林出版社、廣西師大出版社、香港中國旅游出版社、中信出版構(gòu)成了一個小團(tuán)體，該團(tuán)體內(nèi)部成員間的互動較為緊密，交流互動積極主動，在一定程度上控制著信息的流動，并且在長期的交互過程中形成了穩(wěn)定的交流模式。但該子群規(guī)模較小，僅僅少數(shù)微博建立了密切的聯(lián)系，整個群體的互動性還不強(qiáng)。

圖2 k-叢分析柱狀圖

3.3.3 凝聚子群密度

凝聚子群密度主要用來衡量一個大的網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體現(xiàn)象是否嚴(yán)重，這在分析組織管理問題時十分有用。如果一個企業(yè)的E-I index過高，表示該企業(yè)中小團(tuán)體可能結(jié)合緊密并開始圖謀小團(tuán)體私利，從而傷害整個企業(yè)的利益。常見的情形是大團(tuán)體很散漫，核心小團(tuán)體卻有高度的內(nèi)聚力，或者大團(tuán)體中有許多內(nèi)聚力高的小團(tuán)體，很可能出現(xiàn)小團(tuán)體間互相爭斗的情況。

通過Ucinet的NetWork-Cohesion-E-I index，得出結(jié)果如表7所示。

表7 凝聚子群密度分析結(jié)果

E-I Index:0.188 Expected value for E-I index is:-0.314

可見凝聚子群密度為0.188，一般來說凝聚子群密度取值范圍為[-1，+1]，該值越接近+1意味著派系林立的程度越大；該值越接近-1，意味著派系林立的程度越小?，F(xiàn)在該值大于0，表明出版社各微博間的互動并不局限于凝聚子群內(nèi)部，子群間的互動也有一定的互動，但是該值較小與1差距較大，說明微博成員更趨向于在較小范圍內(nèi)互動，凝聚子群內(nèi)部成員聯(lián)系緊密，信息交流與分享較好，但與子群外部成員的溝通交流不足，這在一定程度上也影響了該社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

4 結(jié) 論

(1)從社群圖可以直觀地觀察出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)的整體特征，其中譯林出版社微博處于絕對核心的位置，但中國人民大學(xué)出版社、中國公安出版2個微博孤立在其它微博之外，與其它微博缺乏交流共享。

(2)從網(wǎng)絡(luò)的密度分析，和一般的社會網(wǎng)絡(luò)相比，出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)的密度偏小，整個網(wǎng)絡(luò)的交流共享還有待提高。

(3)對中心性進(jìn)行分析可以看出，譯林出版社微博受到其他微博成員的廣泛關(guān)注，有較大的影響力和被認(rèn)可度，同時該微博注重與其它微博的聯(lián)系，形成了廣泛的交際網(wǎng)，在網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置，正是通過該微博整個社會網(wǎng)絡(luò)才相互關(guān)聯(lián)起來，其它微博對該微博有著高度的依賴性。人民文學(xué)出版社和長江文藝-北京也有著重要的影響力，但它們不善于與人交流，沒有積極鏈接其它微博，這是后續(xù)發(fā)展中應(yīng)注意的問題。

(4)對互鏈網(wǎng)絡(luò)是否存在小團(tuán)體進(jìn)行分析。首先通過成分分析，得出網(wǎng)絡(luò)的2個孤立節(jié)點，與社群圖一致。然后進(jìn)行k-叢分析，譯林出版社存在于每一個叢中，控制著網(wǎng)絡(luò)信息的交流，在網(wǎng)絡(luò)信息傳播中扮演了重要的角色。譯林出版社、廣西師大出版社、香港中國旅游出版社、中信出版構(gòu)成了一個小團(tuán)體，團(tuán)體成員內(nèi)部聯(lián)系較為緊密，但子群規(guī)模較小，整個群體的互動性還不夠強(qiáng)。通過凝聚子群密度分析發(fā)現(xiàn)各微博間的互動并不局限于凝聚子群內(nèi)部，但與子群外部成員的溝通交流不足，在一定程度上也影響了該社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

可以看出，目前出版社微博存在的核心問題是彼此間的交流共享很不夠，一方面一些出版社思想層面對微博的認(rèn)識不足，行動層面也缺乏探索微博應(yīng)用的動力，只是“應(yīng)景式”地推出相關(guān)的微博，導(dǎo)致微博獨立于核心網(wǎng)絡(luò)之外，未能充分發(fā)揮微博的巨大作用。另一方面一些出版社的微博偏好“單打獨斗”，僅僅注重自身的發(fā)展建設(shè)，沒有認(rèn)識到作為出版社社會網(wǎng)絡(luò)中的一個微博節(jié)點應(yīng)該而且必須與其它微博開展交流共享，共同推動出版社微博的發(fā)展。在出版社微博后續(xù)的發(fā)展中應(yīng)該注意以上的問題，一個較為成熟的出版社微博網(wǎng)絡(luò)，其成員應(yīng)該緊密聯(lián)系，彼此積極主動地參與交流，核心微博應(yīng)該發(fā)揮帶頭作用，激發(fā)成員的主動性和積極性，通過以共同興趣建立適當(dāng)?shù)男F(tuán)體等策略推動微博網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展。

[1]百度百科.微博[EB/OL].http:∥baike.baidu.com/view/1567099.htm，2011-11-15.

[2]王智紅.微博:小世界中的大精彩[J].新聞愛好者,2011,15:56-57．

[3]劉軍.整體網(wǎng)分析講義——UCINET軟件實用指南[M].上海：上海人民出版社，2009：1-2.

[4]張玉良.“微博時代”的信息傳播——兼談傳統(tǒng)媒體與新媒體的融合發(fā)展[J].新聞愛好者,2011，11(6):24-25．

[5]王躍,張志強(qiáng).出版社微博營銷和宣傳的可行策略[J].出版發(fā)行研究,2012,(7):9-13．

[6]劉冰一.出版社圖書營銷如何借力微博——以人民文學(xué)出版社為例[J].今傳媒,2013,(5):69-70.

[7]王欣.出版社微博營銷與傳播效果[J].新聞前哨,2013,(9):95，99.

[8]聶靜.大學(xué)出版社的微博營銷探析[J].現(xiàn)代出版,2013,(1):40-43.

(本文責(zé)任編輯：孫國雷)

Study on Mutual Link Network of Press Microblog Based on Social Network Analysis

Xu Jianying

(College of Humanities，Jinling Institute of Technology，Nanjing 210038，China)

Micro blog,as a kind of social media,is now used widely on internet.Press also use microblog to carry out their marketing activities so as to improve their impact.This paper selected 15 micro blog which have official credit and bigger influence force in Tecent Weibo,and analyzed its density and centrality,along with gathering subgroup.Through analysis and evaluation,this paper make suggestions for its future development.

press micro blog;mutual link network;density analysis;centrality analysis;gathering subgroup analysis

2014-11-04

江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)項目“引用認(rèn)同理論及其在微博中的應(yīng)用研究”(項目編號：2014SJD215)。

許劍穎(1973-)，男，副教授，碩士，研究方向：信息計量學(xué)，發(fā)表論文近二十篇。

10．3969/j．issn．1008-0821．2015．04．017

G206

A

1008-0821(2015)04-0081-07