再造大潤發(fā)

陳賦明

1998年，大潤發(fā)在上海開設了第一家大賣場。在此后十幾年里，憑借主攻二三線城市的開店策略、極其精細化的門店運營、總部集權加門店分權的混合管理模式，大潤發(fā)成為了中國規(guī)模最大的零售商。

2013年，大潤發(fā)啟動線上業(yè)務，開始了互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)智化的探索。獲得阿里投資后，大潤發(fā)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進入了快車道。到今天，大潤發(fā)414家大賣場都完成了數(shù)字化改造，并通過大潤發(fā)優(yōu)鮮App、淘鮮達、餓了么、天貓超市等多個端口，為門店周邊顧客提供到家服務。截至目前，大潤發(fā)線上會員已有1，000多萬，線上日單量接近40萬筆，線上銷售額占到總銷售額的20%。

從大潤發(fā)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐來看，它在云端遷移、觸點數(shù)字化、組織協(xié)同合作、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務、智能化決策等方面都進行了積極的探索，并取得了顯著的效果。

把自己送上云端 大潤發(fā)的基礎設施系統(tǒng)采用的是分布式架構。但是，這種架構適合于傳統(tǒng)的線下零售。在推出線上業(yè)務后，大潤發(fā)形成了混合式系統(tǒng)架構，既有原來門店的分布式架構，又有能夠?qū)崿F(xiàn)線上線下一體化的云端集中式架構。

獲得阿里投資后，大潤發(fā)將原來部署在第三方云上的系統(tǒng)和設備遷移到阿里云上，原來的云架構變成了本地IDC+阿里云的混合云。

大潤發(fā)CTO陳俞安透露，大潤發(fā)準備用兩三年時間，把原來線下的系統(tǒng)都搬到阿里云上，將現(xiàn)在分布式和集中式混合的系統(tǒng)架構，徹底升級為部署在云端的集中式架構。同時，現(xiàn)在的IDC會在服務器到期后不再購置新機器，部署在IDC的業(yè)務系統(tǒng)則會遷到阿里云上。到那時，IDC+阿里云的混合云配置，就會變成純阿里云。

用數(shù)字化連接所有顧客 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一個核心動作是獲取數(shù)據(jù)，換句話說，所有業(yè)務流程和觸點都要做到在線化、數(shù)字化。

大潤發(fā)在成立之初，就導入了ERP系統(tǒng)，使門店的業(yè)務流程基本實現(xiàn)了信息化，供應鏈、商品、交易、會員等數(shù)據(jù)都沉淀在系統(tǒng)中。

后來，大潤發(fā)將自營電商轉(zhuǎn)型為門店配送業(yè)務，并形成了優(yōu)鮮App、淘鮮達、餓了么、天貓超市等多個線上端口。目前，大潤發(fā)所有414家門店都已接入一小時配送到家服務，有200多家門店已上線天貓超市半日達服務。

對于線上用戶，大潤發(fā)各個門店安排了專人建群、維護和運營。他們?yōu)閬碜圆煌丝诘木€上用戶分別組建了小優(yōu)群、小淘群和小餓群，目前小優(yōu)群有25萬會員，小淘群會員接近40萬。

在拓展線上銷售端口的同時，大潤發(fā)也對所有門店實施了新零售改造。門店使用了阿里云POS機和自助收銀機，既打通了跟阿里的商品和庫存數(shù)據(jù)，也將門店支付環(huán)節(jié)變成了消費者數(shù)字化觸點。

讓業(yè)務運營實時在線 為了保障線上線下全渠道業(yè)務高效、流暢的運營，大潤發(fā)建立了一個業(yè)務中臺。這個業(yè)務中臺之前部署在大潤發(fā)的IDC+第三方云的混合云上。獲得阿里投資后，大潤發(fā)在門店引入了阿里云POS機，并接入了淘鮮達項目，就把業(yè)務中臺遷到了IDC+阿里云的混合云上，以便跟阿里中臺進行交互。未來，等到混合云變成全部阿里云的時候，大潤發(fā)業(yè)務中臺也會集中到云端。

大潤發(fā)還用數(shù)字化、移動化手段重構了門店的底層效率。它利用PDA設備，把門店收貨、理貨、上架、揀貨、包裝、配送、盤點等作業(yè)，都做成了移動化管理。它還開發(fā)了一個店總參謀App，店總在自己的手機上就能隨時查看門店的銷售、履約等情況。

用數(shù)據(jù)驅(qū)動運營 ERP系統(tǒng)讓大潤發(fā)門店基本實現(xiàn)了信息化，而利用系統(tǒng)中沉淀的進銷存數(shù)據(jù)，大潤發(fā)建立了非常強大的商品管理能力。

在推出線上業(yè)務后，大潤發(fā)在自己的混合云上建立了數(shù)據(jù)中臺。只是這個中臺采用開源系統(tǒng)，存在一定的安全性風險。目前，大潤發(fā)正在跟阿里合作，在阿里云上重建數(shù)據(jù)中臺。

以前，大潤發(fā)開新店，往往憑經(jīng)驗和商圈用戶分析來選址?，F(xiàn)在，借助阿里的產(chǎn)品和工具，大潤發(fā)可以預判新店周邊有多少用戶，分布在哪些區(qū)域。開店后，可以很清楚地知道周邊用戶已經(jīng)開發(fā)了多少，滲透率如何，購買頻次如何，偏好哪些品類等。這些信息，對于后期門店和線上的商品選擇、商品結構、促銷運營、用戶運營等，都很關鍵。

讓決策告別直覺和經(jīng)驗 在陳俞安看來，接下來十年IT技術發(fā)展的方向，是智能化。他認為，數(shù)智化能力一旦沉淀在公司里，可以做的事情有很多，比如線上訂單預測。

起初，大潤發(fā)預測線上訂單都用人工，準確率大概在90%。2019年年初，大潤發(fā)開始嘗試利用阿里的智能系統(tǒng)進行預測。經(jīng)過一年多的調(diào)整和學習，大潤發(fā)現(xiàn)在已經(jīng)全面啟用智能系統(tǒng)預測訂單，準確率超過了人工。

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型上，大潤發(fā)接下去要做的，是構建一個基于云架構的更主動、更智能的IT系統(tǒng)，同時，利用阿里的資源和能力來培養(yǎng)大潤發(fā)的智能化能力?！爱斘覀冇羞@樣的能力的時候，我們的決策就會比其他零售企業(yè)快一些，經(jīng)過日積月累，差距就會越來越大?！标愑岚层裤降?。