王召方
【摘要】本文以O(shè)-F股票計(jì)價(jià)模型為基礎(chǔ),以A股上市公司為樣本,針對(duì)影響股票價(jià)格的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)證研究。研究表明:財(cái)務(wù)報(bào)表報(bào)出短期內(nèi)每股息稅前利潤(rùn)、每股凈資產(chǎn)與股票價(jià)格顯著正相關(guān);每股留存收益、公司規(guī)模與股票價(jià)格顯著負(fù)相關(guān)。
【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)指標(biāo) 息稅前利潤(rùn) 股票計(jì)價(jià)模型
一、引言與文獻(xiàn)綜述
(一)股票價(jià)格既受宏觀、市場(chǎng)因素等的影響,也取決于公司的內(nèi)在價(jià)值,而各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)是公司內(nèi)在價(jià)值的體現(xiàn),故有必要研究影響股票價(jià)格的財(cái)務(wù)指標(biāo)
本文基于O-F股票計(jì)價(jià)模型,研究半年報(bào)披露后五個(gè)工作日內(nèi)股票平均價(jià)格與每股息稅前利潤(rùn)、每股凈資產(chǎn)、每股凈現(xiàn)金流、每股留存收益及公司規(guī)模的統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系。本文結(jié)構(gòu)大致如下:第一部分為引言與文獻(xiàn)綜述,第二部分是O-F股票定價(jià)理論與財(cái)務(wù)指標(biāo)分析,第三部分是實(shí)證研究與分析,第四部分是結(jié)論與展望。
(二)文獻(xiàn)綜述
國(guó)外學(xué)者較早地使用實(shí)證方法來(lái)研究和論證財(cái)務(wù)信息與股票價(jià)格之間的相關(guān)性。Ball(1968)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)與股票價(jià)格之間的相關(guān)性進(jìn)行的研究。同一年Beaver(1968)也運(yùn)用實(shí)證研究方法將財(cái)務(wù)信息披露與股票價(jià)格變動(dòng)聯(lián)系起來(lái),證明了財(cái)務(wù)信息的價(jià)值相關(guān)性。Ohlson與Feltham(1995)的理論使得財(cái)務(wù)信息與股票價(jià)格之間的作用機(jī)制得到了詳細(xì)的理論論證。Ayers(1998)通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)上市公司資產(chǎn)凈值與其股票收益之間的相關(guān)性顯著地強(qiáng)于會(huì)計(jì)盈余與股票收益的相關(guān)性。Subramanyam等(2007)的研究結(jié)果表明自由現(xiàn)金流量與股票價(jià)格的相關(guān)性要顯著強(qiáng)于經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量與股票價(jià)格的相關(guān)性。
而國(guó)內(nèi)相關(guān)研究起步較晚,趙宇龍(1998)和陳曉(1999)等研究論證了財(cái)務(wù)指標(biāo)通過(guò)信息傳導(dǎo)機(jī)制影響股票價(jià)格。袁琳(2009)的研究結(jié)果表明每股凈資產(chǎn)對(duì)股票價(jià)格的解釋能力呈現(xiàn)波動(dòng)性的增長(zhǎng)。
(三)根據(jù)以上對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理,我們發(fā)現(xiàn)已有研究為后續(xù)深入分析奠定了理論基礎(chǔ),但同時(shí)也呈現(xiàn)出以下問(wèn)題
未考慮行業(yè)因素。投資者對(duì)不同行業(yè)發(fā)展前景、投資回報(bào)持不同觀點(diǎn)和態(tài)度,不考慮行業(yè)因素顯然不夠客觀。
過(guò)于關(guān)注每股收益。每股收益對(duì)股票有重要影響,但過(guò)分關(guān)注每股收益而忽略其他財(cái)務(wù)指標(biāo)容易導(dǎo)致對(duì)股票價(jià)值的估計(jì)產(chǎn)生偏差。
此外,數(shù)據(jù)的處理不夠嚴(yán)謹(jǐn)?,F(xiàn)有研究大都采用年報(bào)或半年報(bào)披露后某一段時(shí)間內(nèi)的股票價(jià)格數(shù)據(jù)為樣本,而忽略了各個(gè)公司財(cái)務(wù)報(bào)表報(bào)出日期并不集中于這一日期。
二、O-F股票計(jì)價(jià)模型與財(cái)務(wù)指標(biāo)分析
基于以上的分析,本文以醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)內(nèi)的120家A股上市公司為樣本,取每個(gè)公司半年報(bào)披露后五個(gè)工作日內(nèi)平均股票價(jià)格作為被解釋變量,取半年報(bào)中的財(cái)務(wù)指標(biāo)為解釋變量,探索影響股票價(jià)格的財(cái)務(wù)指標(biāo)。
(一)O-F股票計(jì)價(jià)模型
Ohlson和Feltham(1995)提出的以會(huì)計(jì)信息為基礎(chǔ)的股票計(jì)價(jià)模型(Ohlson-Feltham模型,簡(jiǎn)稱O-F模型)雖然未能取得股利折現(xiàn)模型和資本資產(chǎn)定價(jià)模的地位,但O-F股票計(jì)價(jià)模型為探討會(huì)計(jì)信息與股票價(jià)格的關(guān)系提供了一個(gè)新的理論基礎(chǔ)。
O-F模型是由股利折現(xiàn)模型演化而來(lái)的,但它比股利折現(xiàn)模型更具可操作性,其在股票價(jià)格與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間建立了直接的聯(lián)系。從1995年Ohlson和Feltham提出O-F模型后,后續(xù)研究將O-F模型擴(kuò)展為如下簡(jiǎn)要形式:PtΣ■■V■F■;其中:Pt是第t期末的股票價(jià)格,F(xiàn)■是第t期影響股票價(jià)格的第i種財(cái)務(wù)指標(biāo),V■第i種財(cái)務(wù)指標(biāo)的回歸系數(shù)。
(二)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析與假設(shè)
本文從幾個(gè)方面選取財(cái)務(wù)指標(biāo):
一是盈利能力。理性投資者都傾向于選擇盈利能力比較強(qiáng)的公司的股票,本文選取每股息稅前利潤(rùn)率(EBITPS)作為反映公司盈利能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)。
二是股東獲利能力。股東獲利能力強(qiáng)的股票會(huì)獲得更多投資者的青睞,本文選取每股凈資產(chǎn)(NAPS)作為衡量股東獲利能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)。
三是發(fā)展能力。發(fā)展能力較強(qiáng)意味著未來(lái)的盈利能力和股東獲利能力較強(qiáng),本文選取每股凈現(xiàn)金流量(CFPS)作為衡量公司發(fā)展能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)。
根據(jù)上述三點(diǎn),提出本文第1個(gè)假設(shè):EBITPS、NAPS、CFPS與STPRICE存在正相關(guān)關(guān)系。
四是股利政策。本文選取每股留存收益(RETEARPS)作為衡量股利政策的指標(biāo),一般認(rèn)為多分股利減少留存收益可以使投資者在短期內(nèi)獲得股利收益,對(duì)股票價(jià)格有正向影響。據(jù)此提出本文第2個(gè)假設(shè):RETEARPS與STPRICE存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。
三、實(shí)證研究與分析
以2014年上半年半年報(bào)披露后五個(gè)工作日股票收盤價(jià)的平均值(STPRICE)作為被解釋變量;EBITPS、NAPS、CFPS、RETEARPS作為解釋變量,而將SIZE作為控制變量。
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
在做回歸分析之前,首先分析變量間的相關(guān)系數(shù),以確定變量間相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度。運(yùn)用Eviews6.0得出EBITPS、NAPS、RETEARPS、CFPS、SIZE與STPRICE的相關(guān)系數(shù)分別為:0.75、0.61、0.53、0.19、0.0009。即EBITPS、EPS、NAPS、RETEARPS與STPRICE存在較強(qiáng)的相關(guān)性;而CFPS、SIZE與STPRICE相關(guān)性則較弱。
(二)模型建立與回歸
結(jié)合上述分析,以2014年上半年半年報(bào)報(bào)表中披露EBITPS、NAPS、CFPS、RETEARPS作為解釋變量;以SIZE為控制變量;以STPRICE為被解釋變量,建立基于擴(kuò)展的O-F擴(kuò)展模型的回歸模型:
STPRICEi=C+α1EBITPSi+α2NAPSi+α3CFPSi+α4RETEARPSi+α5SIZEi+Ui
其中:常數(shù)項(xiàng)代表除公司財(cái)務(wù)指標(biāo)以外的其他影響因素,比如宏觀因素、市場(chǎng)因素等等。運(yùn)用Eviews6.0對(duì)模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如下:
STPRICE=5.81+36.15EBITPS+2.70NAPS+2.46CFPS-2.85RETEARPS-0.12SIZE
t=(3.56) (10.11) (5.75) (2.49) (-3.35) (4.89)
R2=0.72,■2=0.71,F(xiàn)=59.70
計(jì)量結(jié)果分析:a、F統(tǒng)計(jì)量59.70,通過(guò)F檢驗(yàn);經(jīng)過(guò)調(diào)整的可決系數(shù)為0.71,即該模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合程度較好。
1.EBITPS、NAPS、RETEARPS和SIZE的回歸系數(shù)在顯著性為0.01的水平下顯著;而CFPS的回歸系數(shù)在顯著性為0.05的水平下顯著。
2.通過(guò)回歸和計(jì)算可知EBITPS、NAPS、CFPS、RETEARPS和SIZE的方差擴(kuò)大因子分別為:2.4、3.3、1.1、4.8、1.3,都小于10,可確定各解釋變量間不存在嚴(yán)重多重共線性。
3.杜賓沃森值2.1,非常接近于2,可確定隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在自相關(guān)。
4.運(yùn)用匡特檢驗(yàn)可確定該隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在顯著異方差。
(三)實(shí)證結(jié)果分析
1.證明了本文提出的假設(shè)1。EBITPS、NAPS的回歸系數(shù)都為正數(shù)且通過(guò)顯著性為0.01的t檢驗(yàn);CFPS的系數(shù)為正數(shù),并通過(guò)了顯著性為0.05的t檢驗(yàn);因此可以證明上述假設(shè)1的正確性。
2.證明了本文提出的假設(shè)2。RETEARPS系數(shù)為負(fù)數(shù)且通過(guò)顯著性為0.01的t檢驗(yàn),說(shuō)明RETEARPS與股票價(jià)格存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
四、研究結(jié)論與展望
股票價(jià)格與財(cái)務(wù)指標(biāo)密切相關(guān),影響股票價(jià)格的財(cái)務(wù)指標(biāo)主要有每股息稅前利潤(rùn)、每股凈資產(chǎn)、每股凈現(xiàn)金流量、每股留存收益和資產(chǎn)規(guī)模,這幾個(gè)指標(biāo)可以對(duì)股票價(jià)格給予非常好的解釋。
每股息稅前利潤(rùn)結(jié)合其他幾個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)也可很好的擬合樣本數(shù)據(jù),所以進(jìn)行投資時(shí),不僅關(guān)注每股收益,也應(yīng)該關(guān)注每股息稅前利潤(rùn)。
因本文作者學(xué)術(shù)能力有限,且一些數(shù)據(jù)難以獲取,未能對(duì)長(zhǎng)期內(nèi)影響股票價(jià)格的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)一步探索,這既是本文的局限,也是對(duì)未來(lái)研究的展望。
參考文獻(xiàn)
[1]Bal,Brown.An empirical evaluation of accounting income numbers [J].Journal of Accounting Research.1968(3):32-34.
[2]Beaver,W.The information Content of Annual Earnings Announcements.Journal of Accounting Research.1968(43):67-92.
[3]Ayers,B.C.Deferred Tax Accounting Under SFAS No.Investigation of its Incremental Value-Relevance Relative to APB No.11[M].The Accounting Review.1998.73(2):195.
[4]趙宇龍.會(huì)計(jì)盈余披露的信息含量——來(lái)自上海股市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù).經(jīng)濟(jì)研究.1998(7):41-49.
[5]陳曉,陳小悅,劉釗.A股盈余報(bào)告的有用性研究——來(lái)自上海、深圳股市的實(shí)證證據(jù).經(jīng)濟(jì)研究.199(6):21-28.
[6]袁琳,廖曉鵬.每股收益和每股凈資產(chǎn)的投資決策有用性.北京工商大學(xué)學(xué)報(bào).2009(24):35-40.