西部欠發(fā)達地區(qū)“產(chǎn)城融合”效應(yīng)實證研究

鄒小勤，曹國華，許 勁

(1．重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院，重慶 400044;2．四川外國語大學(xué)國別經(jīng)濟與國際商務(wù)研究中心，重慶 400031)

西部欠發(fā)達地區(qū)“產(chǎn)城融合”效應(yīng)實證研究

鄒小勤1，2，曹國華1，許 勁2

(1．重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院，重慶 400044;2．四川外國語大學(xué)國別經(jīng)濟與國際商務(wù)研究中心，重慶 400031)

“產(chǎn)城融合”發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化是未來中國經(jīng)濟增長和轉(zhuǎn)型的重要引擎，而如何推動西部欠發(fā)達地區(qū)“產(chǎn)城融合”發(fā)展是一個值得專門研究的課題。文章以重慶三峽庫區(qū)2003－2012年的數(shù)據(jù)為樣本，基于面板向量自回歸模型進行了實證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化有微弱的負向效應(yīng)，即“逆向城鎮(zhèn)化”，但城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的正向效應(yīng);工業(yè)與城鎮(zhèn)化具有良性互動效應(yīng)機制，融合發(fā)展效應(yīng)顯著;服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化沒有顯著的融合發(fā)展效應(yīng)。本研究的政策啟示在于:鼓勵和支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、工業(yè)和城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展可能是目前西部欠發(fā)達地區(qū)的優(yōu)化選擇。

城鎮(zhèn)化;產(chǎn)城融合;諾瑟姆曲線;面板向量自回歸模型

一、問題與文獻回顧

“產(chǎn)城融合”發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化是未來中國經(jīng)濟增長和轉(zhuǎn)型的重要引擎。2014年頒布的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014－2020年)》①以下簡稱《規(guī)劃》。進一步明確了未來城鎮(zhèn)化的發(fā)展路徑、主要目標(biāo)和戰(zhàn)略任務(wù)?！兑?guī)劃》提出了“以人為核心”的城鎮(zhèn)化新理念，強調(diào)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化聯(lián)動為基礎(chǔ)促進經(jīng)濟發(fā)展，以提高城市綜合承載力來承接更多的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口。由于中國地區(qū)差異較大，發(fā)展不平衡，至今還存在大片的經(jīng)濟社會欠發(fā)達地區(qū)。所謂欠發(fā)達地區(qū)，根據(jù)林勇等［1］的研究，是指由于受歷史、觀念和區(qū)位等條件的制約，生產(chǎn)要素可得性和利用率較低，技術(shù)進步緩慢，制度安排落后，由此造成的經(jīng)濟社會發(fā)展水平相對較低的地區(qū)，而且主要集中在中國西部。盡管西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化率滯后于東部，但還是在隨同經(jīng)濟發(fā)展而提升。那么，三次產(chǎn)業(yè)中哪些產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化在融合發(fā)展呢?不可否認的是，不完全同于西方發(fā)達國家的內(nèi)生型城鎮(zhèn)化進程，中國的“產(chǎn)城融合”發(fā)展離不開政府的政策推動。同時，西部欠發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展路徑規(guī)劃可能有別于發(fā)達地區(qū)。為了更好地發(fā)揮政府“有形之手”的作用，本文通過實證研究和客觀評價西部產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間的融合發(fā)展效應(yīng)，以期為新型城鎮(zhèn)化(New－urbanization)戰(zhàn)略提供政策啟示。

因為產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的載體，城市是現(xiàn)代經(jīng)濟的主要活動場所，所以產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的相關(guān)問題一直吸引著大量的研究。就研究層次而言，可將相關(guān)文獻分成兩類:針對全國層面和欠發(fā)達地區(qū)層面的研究。

關(guān)于國家層面的產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的動態(tài)關(guān)系研究，主要是圍繞“諾瑟姆曲線”定理而展開。美國地理學(xué)家諾瑟姆在1979年提出，城鎮(zhèn)化進程像一條具有三階段特征的被拉平的倒“S”型曲線:第一階段城鎮(zhèn)化率低于30%的初期，這時城鎮(zhèn)化進展緩慢，以輕紡工業(yè)為主要推動產(chǎn)業(yè);第二階段城鎮(zhèn)化率為30% ～70%，其中低于40%以工業(yè)推動為主，超過40%以服務(wù)業(yè)低速推動為主;第三階段為70%以上，城鎮(zhèn)化將逐漸停滯［2］。由于“諾瑟姆曲線”定理在英美等西方國家獲得了實證支持和廣泛認可［3－4］，一些學(xué)者將其用來預(yù)測中國的城鎮(zhèn)化進程與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系。陳彥光等［5］和段學(xué)慧等［6］認為此理論并不適合中國，其原因在于中國的城鎮(zhèn)化主要是在由計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的條件下進行的，而西方的城鎮(zhèn)化是長期的工業(yè)化和市場化的結(jié)果。更多學(xué)者則從實證的角度研究中國產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的動態(tài)關(guān)系，從研究結(jié)論看，可歸納為三類:第一，工業(yè)推動。劉濤和曹廣忠［7］，趙文彥和李曉梅［8］等從城鎮(zhèn)化的演化動力機制角度，研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)是中國各省區(qū)城鎮(zhèn)化的主要推動力量。第二，工業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同推動。楊文舉［9］和趙昕［10］等通過實證研究發(fā)現(xiàn)中國的第二、三產(chǎn)業(yè)特別是第三產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)對城鎮(zhèn)化有顯著的推動效應(yīng)。第三，農(nóng)業(yè)推動。夏春萍和劉文清［11］基于VAR模型實證研究了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與工業(yè)、城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與城鎮(zhèn)化存在互動效應(yīng)，而與工業(yè)發(fā)展則不協(xié)調(diào)。以上研究結(jié)論并不統(tǒng)一，對于是否與“諾瑟姆曲線”定理相符也沒有定論，所以難以直接用于欠發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的政策指導(dǎo)。

除此以外，還有一些學(xué)者針對欠發(fā)達地區(qū)的相關(guān)問題做了研究。夏顯力和郝晶輝［12］對陜西的工業(yè)和農(nóng)業(yè)與城鎮(zhèn)化的互動關(guān)系進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對工業(yè)和農(nóng)業(yè)推動顯著，但反之則沖擊較弱;李曉曼和蒲曉剛［13］針對西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的路徑選擇提出了政策建議;吳玲和周沖［14］專門針對中國欠發(fā)達地區(qū)的城鎮(zhèn)化路徑選擇作了分析;伍駿騫等［15］還對江蘇的欠發(fā)展地區(qū)城鎮(zhèn)化過程中的農(nóng)村遷移意愿進行了統(tǒng)計分析。但上述規(guī)范研究較多，主要是基于應(yīng)然的政策建議，實證分析較少。由于針對西部欠發(fā)達地區(qū)的實證研究不足，其應(yīng)然的政策建議就難免缺乏理論與現(xiàn)實依據(jù)。

本文認為，西部欠發(fā)達地區(qū)的“產(chǎn)城融合”發(fā)展有其自身的路徑依賴特征。首先，農(nóng)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的機制比較復(fù)雜。城鎮(zhèn)化為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了更廣闊的市場，有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展。但反過來，一方面，農(nóng)業(yè)發(fā)展可以促進城鎮(zhèn)化進程，因為糧食安全是城鎮(zhèn)化的必要條件［16］;另一方面，雖然西部欠發(fā)達地區(qū)的勞動力豐富，但人力資本水平較低，隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)增收，有可能出現(xiàn)“逆城鎮(zhèn)化”傾向。因此，其融合效應(yīng)有待實證檢驗。其次，工業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合發(fā)展有其“后發(fā)優(yōu)勢”。從供給方面看，西部欠發(fā)達地區(qū)有較便宜的工業(yè)用地和豐富的勞動力，這為承接?xùn)|部發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供了條件;從需求方面看，城鎮(zhèn)化提升可以為工業(yè)品的消費提供更大的城市市場，同時帶動西部廣闊的農(nóng)村市場［17］。最后，除了直轄市和省會城市外，西部欠發(fā)達地區(qū)的其余城鎮(zhèn)規(guī)模較小;在現(xiàn)代工業(yè)還未形成規(guī)模以前，服務(wù)業(yè)還難以成為城鎮(zhèn)化的支柱產(chǎn)業(yè)。按照城鎮(zhèn)化的一般規(guī)律，在工業(yè)化水平還不高的情況下，服務(wù)業(yè)難以發(fā)展，因而，西部欠發(fā)達地區(qū)的服務(wù)業(yè)和城鎮(zhèn)化可能還難以達到相互促進的程度。

本文選擇重慶三峽庫區(qū)作為樣本來研究主要基于以下考慮:第一，重慶是全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)，其目的在于“以城促鄉(xiāng)，以工帶農(nóng)”，促進城鄉(xiāng)共同發(fā)展②文件見 http://news．xinhuanet．com/fortune/2007 －06/09/content_6220759．htm。。第二，重慶最早在全國實行農(nóng)村戶籍制度改革，以此促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。第三，從現(xiàn)實看，三峽庫區(qū)是典型的西部欠發(fā)達地區(qū)之一，其城鎮(zhèn)化偏低且相對滯后，到2012年時才達到41．1%(表1)，因而歷屆中央和地方政府非常關(guān)注其產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展問題;從現(xiàn)有文獻看，已有不少學(xué)者在研究中把三峽庫區(qū)作為西部欠發(fā)達地區(qū)的代表，如鄒璇［18］，傅鴻源和段力誌［19］。因此，本文將三峽庫區(qū)作為西部欠發(fā)達地區(qū)“產(chǎn)城融合”的自然試驗來研究。

綜上所述，本文擬在以下三方面作出一些突破:第一，基于理論，以欠發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的實際經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行研究，使其所得結(jié)論具有現(xiàn)實依據(jù)。為此，本文以欠發(fā)達地區(qū)的典型代表——三峽庫區(qū)為樣本進行實證研究。第二，將三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化放在一個統(tǒng)一的框架下來探討是否存在產(chǎn)城融合效應(yīng)及其作用機制，使研究具有一定的系統(tǒng)性與整體性。第三，使用PVAR模型進行實證分析，這樣能較好地分離出三次產(chǎn)業(yè)分別與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)，從而避免了單獨使用截面或時間序列數(shù)據(jù)分析的不足，這也是對該領(lǐng)域?qū)嵶C方法的新嘗試。

二、實證方法設(shè)計

“產(chǎn)城融合”最根本的要義在于城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相互促進效應(yīng)，即城鎮(zhèn)化通過資源集聚和專業(yè)化分工產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)發(fā)展又反過來增加就業(yè)和吸納更多的人口轉(zhuǎn)移，提高城鎮(zhèn)化水平。

本文的目的在于分析出三次產(chǎn)業(yè)中哪些產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化存在融合效應(yīng)，即是否存在雙向或單向因果關(guān)系。國內(nèi)外大量的理論與實證研究表明，產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化存在一定的內(nèi)生關(guān)系，如Stretton［20］和沈正平［21］等。因此，如何分離城鎮(zhèn)化與各次產(chǎn)業(yè)的融合效應(yīng)是一個關(guān)鍵性難題。針對如何分離有內(nèi)生性的變量之間的因果效應(yīng)問題，Holtz－Eakin等［22］提出了面板向量自回歸模型(PVAR)。自從這一模型被構(gòu)建出來以后，就被廣泛應(yīng)用到變量間的互動關(guān)系的分析中，如Love和Zicchino［23］將其用于分析金融與動態(tài)投資行為的關(guān)系;Lof和Tuomas［24］、國內(nèi)學(xué)者楊路［25］用來分析主權(quán)債務(wù)及政府債務(wù)與經(jīng)濟增長的互動關(guān)系問題;俞立平和彭長生［26］還用來分析高校人文社科投入與產(chǎn)出的互動關(guān)系。因此，我們認為用向量自回歸模型來分離三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)是比較合適的方法選擇。

面板向量自回歸模型主要包括三個步驟:參數(shù)估計、脈沖響應(yīng)與方差分解;其中最關(guān)鍵的是脈沖響應(yīng)，而參數(shù)估計與方差分解分別加以輔助說明。通過脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以考察一個變量(如城鎮(zhèn)化)對另一個變量(如服務(wù)業(yè)發(fā)展)的正交沖擊的反應(yīng)，在正交化反應(yīng)的基礎(chǔ)上，就能刻畫出當(dāng)其他內(nèi)生變量的沖擊保持不變時，一個內(nèi)生變量對另一個變量的擾動項增加一個標(biāo)準(zhǔn)沖擊時的當(dāng)前和未來值的反應(yīng)情況。

借鑒朱孔來等［27］的方法，構(gòu)建一般的向量自回歸計量模型如下:

其中，Yit表示四元素的向量{農(nóng)業(yè)，工業(yè)，服務(wù)業(yè)，城鎮(zhèn)化}，Yit－j是滯后j期向量，β'it為參數(shù)向量，εit表示服從正態(tài)分布的隨機擾動項。

如果參數(shù)滿足時間一致性，根據(jù)系數(shù)的不同假設(shè)，式(1)可改成如下三個模型:

假設(shè)截距和回歸系數(shù)均不同，則有

其中，對應(yīng)不同的估計方法，式(2)和(3)又分為固定效用和隨機效用模型?？紤]到本文選取了三峽庫區(qū)的所有區(qū)縣作為考察對象，在估計模型時僅去掉了少數(shù)幾個有異樣的區(qū)縣數(shù)據(jù)，故本文可以看作是以樣本自身效應(yīng)為條件進行的推論，適合用固定效應(yīng)模型，即模型(3)比較合適。

三、實證結(jié)果及分析

(一)變量與數(shù)據(jù)說明

本文以產(chǎn)業(yè)變量農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的年產(chǎn)值表示產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，為了減少異方差，取自然對數(shù);城鎮(zhèn)化采用通常的城鎮(zhèn)人口對總?cè)丝诘恼急?，相?yīng)的符號分別為LnFI，LnSI，LnTI和UrbRa。根據(jù)重慶統(tǒng)計局的界定，三峽庫區(qū)重慶段包含庫區(qū)指庫區(qū)15區(qū)縣，具體是萬州區(qū)、涪陵區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)、長壽區(qū)、江津區(qū)、豐都縣、武隆縣、忠縣、開縣、云陽縣、奉節(jié)縣、巫山縣、巫溪縣、石柱縣;重點指8個重點移民區(qū)縣，包括萬州區(qū)、涪陵區(qū)、豐都縣、忠縣、開縣、云陽縣、奉節(jié)縣、巫山縣③三峽庫區(qū)包含上述重慶15個區(qū)縣和湖北秭歸、巴東和興山3個區(qū)縣。。我們這里去掉了離主城較近而受三峽工程影響較小的三個區(qū)縣渝北區(qū)、巴南區(qū)和江津區(qū)，樣本數(shù)據(jù)取自余下的12個區(qū)縣2003－2012年的面板數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來源于重慶統(tǒng)計年鑒。

以每一年的12個區(qū)縣樣本數(shù)據(jù)平均值代表庫區(qū)年度平均城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，簡單的統(tǒng)計描述如表1所示。表1反映出幾個特點:首先，庫區(qū)城鎮(zhèn)化率已經(jīng)有了較大提高，從2003年的25．67%達到了2012年的41．10%。根據(jù)“諾瑟姆曲線定理”，庫區(qū)的城鎮(zhèn)化將要進入以服務(wù)業(yè)為主要推動力的階段。其次，三次產(chǎn)業(yè)從2003年到2012年的發(fā)展變化相差不大，其中第二產(chǎn)業(yè)比第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更快，波動性更大。第三，從波動率和發(fā)展速度看，有可能城鎮(zhèn)化與第二、三產(chǎn)業(yè)的互動性更強。

(二)模型估計

在進行PVAR模型估計時，需要先選擇最佳滯后期。根據(jù)常用的AIC、BIC和HQIC標(biāo)準(zhǔn)，本文選擇滯后期一為最佳滯后期(具體結(jié)果見表2)。在確定了最佳滯后期后，再進行模型估計。為了去除掉固定效應(yīng)和時間效應(yīng)，本文應(yīng)用GMM方法估計參數(shù)值，模型估計結(jié)果見表3。

表1 各變量的統(tǒng)計描述

表2 滯后期選擇依據(jù)

(三)脈沖響應(yīng)分析

由于實際誤差項的方差—協(xié)方差矩陣很有可能不是對角形的，那么誤差項也就很可能存在非線性相關(guān)性，它們就有一個共同的部分不易被任何變量所識別。為了解決這個問題，本文采用Cholesky殘差的方差—協(xié)方差矩陣分解法，使誤差項正交。此外，通過 Monte Carlo方法模擬200次，每次都利用GMM方法估計出系數(shù)以及它們的方差—協(xié)方差矩陣，這樣得到大量的系數(shù)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出兩個標(biāo)準(zhǔn)誤差置信區(qū)間，用于評價沖擊的統(tǒng)計顯著性。本文主要考察三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間的相互作用，結(jié)合表3具體分析如下。

1．農(nóng)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)

圖1顯示，城鎮(zhèn)化率對農(nóng)業(yè)沖擊的反應(yīng)在第一期后就變成負向的，且一直穩(wěn)定下去。在表3中，農(nóng)業(yè)對城鎮(zhèn)化率的推動效應(yīng)也顯著為負，兩處的結(jié)論基本具有一致性，故可知農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的推動可能以負向效應(yīng)為主。按照主流經(jīng)濟學(xué)的觀點，農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)該對城鎮(zhèn)化有正向的推動作用:一是因為農(nóng)業(yè)發(fā)展為城鎮(zhèn)化提供了糧食保障，二是農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營可以提供更多的剩余勞動力。但就現(xiàn)實而言，可能是中國廣大地區(qū)的農(nóng)業(yè)還主要以家庭為單位經(jīng)營，這比較適合西部欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營技術(shù)。當(dāng)農(nóng)業(yè)有所發(fā)展時，不少農(nóng)戶感覺比在城鎮(zhèn)生活相對更有保障，所以反而使部分農(nóng)民不愿離開農(nóng)村，因而出現(xiàn)了“逆向城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象。李強通過統(tǒng)計也發(fā)現(xiàn)，約有61．9%的受訪農(nóng)民表示不愿轉(zhuǎn)為非農(nóng)村戶口，主要是因為擔(dān)心城市生活沒保障［28］。同時，圖1還顯示城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)發(fā)展有正向推動效應(yīng)，這也和表3的結(jié)論一致;其原因可能是中國近年實施的工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市帶動農(nóng)村的政策起到了較好的作用。

表3 P－VAR模型的GMM估計

圖1 變量LnFI和UrbRa的PVAR脈沖響應(yīng)

2．工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)

圖2顯示，城鎮(zhèn)化對工業(yè)沖擊的脈沖響應(yīng)從第一期到第五期都顯示出顯著的正向反應(yīng)，同時，工業(yè)對城鎮(zhèn)化沖擊的脈沖響應(yīng)從第一期到第四期也顯示出顯著的正向反應(yīng);這和表3的系數(shù)估計給出的結(jié)論高度一致。由此可以得出結(jié)論:以三峽庫區(qū)為代表的西部欠發(fā)達地區(qū)的城鎮(zhèn)化與工業(yè)發(fā)展處于良性互動狀態(tài)，產(chǎn)生了良好的融合發(fā)展效應(yīng)。這與趙文彥和李曉梅等的研究發(fā)現(xiàn)具有一致性。另一方面，按照“諾瑟姆曲線定理”，城鎮(zhèn)化率低于40%時，將以工業(yè)為城鎮(zhèn)化的主要推動力，而在本文的樣本區(qū)間，庫區(qū)的平均城鎮(zhèn)化率主要處于40%以下(2012年的城鎮(zhèn)化率才剛達到41．1%)，這說明“諾瑟姆曲線定理”在中國西部欠發(fā)達地區(qū)得到了一定程度的支持。

圖2 變量LnSI和UrbRa的PVAR脈沖響應(yīng)

3．服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合發(fā)展效應(yīng)

圖3顯示，城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)的沖擊，有一個先增然后逐漸減小的顯著正向反應(yīng)，但到了第三期就變得不顯著了，而表3顯示服務(wù)業(yè)對城鎮(zhèn)化幾乎沒有影響;綜合說明服務(wù)業(yè)對城鎮(zhèn)化的推動作用比較微弱。同時，無論是表3的參數(shù)估計還是此處的脈沖響應(yīng)函數(shù)，都顯示出城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)有正向的影響，但是在統(tǒng)計上都不顯著。其原因可能在于，一是像三峽庫區(qū)這樣的欠發(fā)達地區(qū)，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，發(fā)展水平不高，因而在一定程度上抑制了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，所以服務(wù)業(yè)還不能成為城鎮(zhèn)化的顯著推動力;二是較低的城鎮(zhèn)化率還不能支撐服務(wù)業(yè)賴以發(fā)展的市場供需，所以城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的推動作用不顯著。這也再次說明了“諾瑟姆曲線定理”對西部欠發(fā)達地區(qū)具有一定的參考價值。

(四)預(yù)測誤差的方差分解

以上主要定性分析了三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)。本文接下來通過方差分解進一步從定量方面分析三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化相互融合的動態(tài)效應(yīng)以及貢獻大小。由于中國政府在政策制定時很多時候會考慮一個“五年期”，即“五年規(guī)劃”，所以我們這里嘗試了5年的期限。表4給出了從第1期到第5期四變量LnFI、LnSI、LnTI和UrbRa的方差分解。結(jié)果顯示:(1)三次產(chǎn)業(yè)推動城鎮(zhèn)化的貢獻率具有明顯的差異。農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化率的貢獻最低，到第五期時只占1．9%;工業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化率的貢獻度有一個逐漸增長的“慢熱過程”，從第一期的2．5%到第五期的14．3%;服務(wù)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的貢獻也是一直偏低，從第一期的3．3%到第五期的10．1%。值得注意的一個特點是，城鎮(zhèn)化自身的示范效應(yīng)占居了較大的貢獻比例，從第一期的85．9%到第五期時仍高達73．7%。(2)城鎮(zhèn)化對三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻度都很低。在第一期，城鎮(zhèn)化對三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻度都是0，到了第五期，對工業(yè)和服務(wù)發(fā)展的貢獻度分別為15．7%和18%，而對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻度要明顯高一些，能達到26%。由此可知，城鎮(zhèn)化對三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均有較長時間的持續(xù)效應(yīng)，且對農(nóng)業(yè)的持續(xù)效應(yīng)最大。

圖3 變量LnTI和UrbRa的PVAR脈沖響應(yīng)

四、結(jié)論與政策含義

針對西部欠發(fā)達地區(qū)城鎮(zhèn)化偏低且相對滯后、產(chǎn)業(yè)支撐不足和規(guī)劃管理水平比較落后的特點，本文對其三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展效應(yīng)程度進行了實證研究。以2003－2012年重慶三峽庫區(qū)各區(qū)縣為樣本，以PVAR模型為實證方法，綜合模型估計、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)無論是參數(shù)估計還是脈沖響應(yīng)函數(shù)均顯示農(nóng)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化有負向的作用，即總體上農(nóng)業(yè)發(fā)展后西部欠發(fā)達的農(nóng)民更不愿離開農(nóng)村;但城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)發(fā)展有正向的作用。(2)工業(yè)與城鎮(zhèn)化有顯著的融合發(fā)展效應(yīng)，存在良性互動機制，而且對城鎮(zhèn)化發(fā)展的貢獻度在三次產(chǎn)業(yè)中也最高。同時，也符合“諾瑟姆曲線定理”的預(yù)測，即“城鎮(zhèn)化率低于40%時，工業(yè)是城鎮(zhèn)化的主要推動力”。(3)無論是模型的系數(shù)估計還是脈沖響應(yīng)函數(shù)都沒顯示服務(wù)業(yè)對城鎮(zhèn)化有顯著的正向推動效應(yīng)，反之亦然。這可能是因為較低的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化抑制了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，使得服務(wù)業(yè)還不能有效推動西部欠發(fā)達地區(qū)的城鎮(zhèn)化。

以上研究結(jié)論的政策啟示在于:(1)針對農(nóng)業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)的“逆向城鎮(zhèn)化”問題，應(yīng)該結(jié)合“人的城鎮(zhèn)化”的戰(zhàn)略目標(biāo)而制定相應(yīng)的政策，最根本的政策方針應(yīng)該是通過教育培訓(xùn)等手段，提高農(nóng)村人口的人力資本積累，從而一方面提高農(nóng)業(yè)科技水平和規(guī)模化水平，另一方面使剩余勞動力能適應(yīng)新型城鎮(zhèn)化，承接?xùn)|部的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和新型工業(yè)化。(2)改變抑制城鎮(zhèn)化的體制機制因素，使農(nóng)村生產(chǎn)要素特別是人力資源自由流向城鎮(zhèn)，充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)。一是加強農(nóng)業(yè)發(fā)展的組織經(jīng)營模式創(chuàng)新，通過現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?jīng)營帶動城鎮(zhèn)化發(fā)展，再通過城鎮(zhèn)化帶動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，使其良性互動;二是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)公共服務(wù)，制別是社會保障，消除農(nóng)民在轉(zhuǎn)為非農(nóng)戶籍時的不安全感。(3)工業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展是西部欠發(fā)達地區(qū)不可逾越的發(fā)展階段。鑒于目前工業(yè)與城鎮(zhèn)化有顯著的融合發(fā)展效應(yīng)，應(yīng)充分利用這種機制，例如，可因地制宜促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與生態(tài)工業(yè)相結(jié)合，充分吸引周圍的資源向其聚集。(4)總體來說，服務(wù)業(yè)的大力發(fā)展應(yīng)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化“三化”實現(xiàn)之后，但有條件的地方可打造諸如地區(qū)特色旅游產(chǎn)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)，以此實現(xiàn)“產(chǎn)城融合”發(fā)展。

表4 P－VAR模型的方差分解結(jié)果(單位%)

［1］林勇，張宗益，楊先斌．欠發(fā)達地區(qū)類型界定及其指標(biāo)體系應(yīng)用分析［J］．重慶大學(xué)學(xué)報，2007，30(12):119－124．

［2］陳明星，葉超，周義．城市化速度曲線及其政策啟示——對諾瑟姆曲線的討論與發(fā)展［J］．地理研究，2011，30(8):1499－1507．

［3］RAZIN E．The role of ownership characteristics in the industrial development of Israel’s peripheral towns［J］．Environment and planning A，1988，20(9):1235 －1252．

［4］ANTROP M．Changing patterns in the urbanized countryside of Western Europe［J］．Landscape Ecology，2000，15(3):257 －270．

［5］陳彥光，周一星．城市化Logistic過程的階段劃分及其空間解釋——對Northam曲線的修正與發(fā)展［J］．經(jīng)濟地理，2005，25(6):817－822．

［6］段學(xué)慧，侯為波．不能照搬“諾瑟姆曲線”來研究中國的城鎮(zhèn)化問題［J］．河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2012(4):22－25，51．

［7］曹廣忠，劉濤．中國省區(qū)城鎮(zhèn)化的核心驅(qū)動力演變與過程模型［J］．中國軟科學(xué)，2010(9):86－95．

［8］趙文彥，李曉梅．我國城鎮(zhèn)化演進的動力機制研究［J］．經(jīng)濟體制改革，2013，22(3):20－24．

［9］楊文舉．中國城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的實證分析［J］．經(jīng)濟經(jīng)緯，2007，16(1):78－81．

［10］趙昕．產(chǎn)業(yè)集聚與城市化關(guān)系的實證分析——基于面板數(shù)據(jù)模型［J］．經(jīng)濟與管理，2007，21(11):40－44．

［11］夏春萍，劉文清．農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的實證研究——基于VAR模型的計量分析［J］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012，31(5):79 －85．

［12］夏顯力，郝晶輝．陜西省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化互動關(guān)系的實證研究［J］．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2013，33(1):19－24．

［13］李曉曼，蒲曉剛．西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的路徑選擇［J］．宏觀經(jīng)濟管理，2014，30(1):42－43．

［14］吳玲，周沖．城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景下中國經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)新型城鎮(zhèn)化路徑研究［J］．當(dāng)代世界與社會主義，2014，31(1):200－202．

［15］伍駿騫，衛(wèi)龍寶，儲德平．農(nóng)村城鎮(zhèn)化進程中經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)農(nóng)民遷移意愿分析——基于浙江省的實證研究［J］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2014，33(1):91 －98．

［16］文貫中．吾民無地:城市化、土地制度與戶籍制度的內(nèi)在邏輯［M］．北京:東方出版社，2014．

［17］潘啟云．西部欠發(fā)達地區(qū)工業(yè)驅(qū)動型城鎮(zhèn)化探析——以柳州市為例［J］．廣西民族大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版，2011(3):134－138．

［18］鄒璇．欠發(fā)達地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)功能促進作用的實證研究——以三峽庫區(qū)為例［J］．中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報．2009，52(5):42 －47．

［19］傅鴻源，段力誌．城鄉(xiāng)統(tǒng)籌模式下三峽庫區(qū)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展研究［J］．重慶大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2009，15(3):1－5．

［20］STRETTON A W．The building industry and urbanization in Third World countries:A Philippine case study［J］．Economic development and cultural change，1981，29(2):325 －339．

［21］沈正平．優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量的互動機制及實現(xiàn)途徑［J］．城市發(fā)展研究，2013，20(5):70－75．

［22］HOLTZ － EAKIN D，NEWEY W，ROSEN H S．Estimating vector autoregressions with panel data［J］．Econometrica，1988，56(6):1371－1395．

［23］LOVE I，ZICCHINO L．Financial development and dynamic investment behavior:Evidence from panel VAR［J］．The Quarterly Review of Economics and Finance，2006，46(2):190 －210．

［24］LOF M，TUOMAS M．Does sovereign debt weaken economic growth?A panel VAR analysis［J］．Economics Letters，2014，122(3):403－407．

［25］楊路．中國地方政府融資平臺與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究——基于2007年至2011年數(shù)據(jù)的實證分析［J］．投資研究，2013，32(4):124－133．

［26］俞立平，彭長生．高校人文社科投入與產(chǎn)出互動關(guān)系研究——基于 PVAR模型的估計［J］．科研管理，2013，34(11):147－153．

［27］朱孔來，李靜靜，樂菲菲．中國城鎮(zhèn)化進程與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究［J］．統(tǒng)計研究，2011，28(9):80－87．

［28］李強．主動城鎮(zhèn)化與被動城鎮(zhèn)化［J］．西北師范大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2013，50(6):1－8．

(責(zé)任編輯 傅旭東)

An empirical study on the effect of the integration between urbanization and industrialization in western underdeveloped region

ZOU Xiaoqin1，2，CAO Guohua2，XU Jin2
(1．School of Economics and Business Administration，Chongqing University，Chongqing 400044，P．R．China;2．Research Center for International Business and Economy，Sichuan International Study University，Chongqing 400031，P．R．China)

The New－urbanization， which means the integration between urbanization and industrialization， is the important engine of the China's economy further development and transition．At the same time， it is worth of special study to the question of how to drive the integration between urbanization and industrialization in Western underdeveloped region．In the paper， PVAR model is constructed for an empirical study on the effect of the integration between urbanization and industrialization in Western underdeveloped region based on the panel data of Three Gorges Area of Chongqing during the period of 2003 to 2012．We find that， 1)the agriculture development has a weak and negative effect on the urbanization， which means so－called “adverse urbanization”， while the urbanization has prominent and positive effect;2)there is an interactive and effective mechanism between manufacture and urbanization，and the effect of the integration is very prominent;3)there is no prominent effect of the integration between urbanization and service．Policy implications of the study lies:perhaps it is an optimal choice to encourage the coordinate development among modern agriculture， manufacture and urbanization．

urbanization;integration between urbanization and industrialization;Northam curve;PVAR model

F291．1

A

1008－5831(2015)04－0014－08

10．11835/j．issn．1008 －5831．2015．04．002

歡迎按以下格式引用:鄒小勤，曹國華，許勁．西部欠發(fā)達地區(qū)“產(chǎn)城融合”效應(yīng)實證研究［J］．重慶大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版:2015(4):14－21．

Format:ZOU Xiaoqin，CAO Guohua，XU Jin．An empirical study on the effect of the integration between urbanization and industrialization in western underdeveloped region［J］．Journal of Chongqing University:Social Science Edition，2015(4):14－21．

2015－01－20

重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ121002);四川外國語大學(xué)校級科研項目(sisu201422);重慶市建設(shè)科技基金項目(城科字20112－61號)

鄒小勤(1976－)，男，四川渠縣人，重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院博士研究生，四川外國語大學(xué)國際商學(xué)院講師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究。