國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究現(xiàn)狀分析——基于知識(shí)圖譜的視角

馮偉偉　秦長(zhǎng)江

(河南科技大學(xué)圖書(shū)館，河南?洛陽(yáng) 471023)

國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究現(xiàn)狀分析——基于知識(shí)圖譜的視角

馮偉偉秦長(zhǎng)江

(河南科技大學(xué)圖書(shū)館，河南?洛陽(yáng) 471023)

〔摘要〕文章對(duì)中國(guó)知網(wǎng)近10年機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，采用Ucinet、Pajek等可視化軟件，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法，繪制了作者、機(jī)構(gòu)、期刊與關(guān)鍵詞等網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜?；谥R(shí)圖譜視角，更為直觀(guān)地分析了國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究現(xiàn)狀，較為準(zhǔn)確地揭示了國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)，對(duì)國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比和分析。

〔關(guān)鍵詞〕機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)；知識(shí)圖譜；IR 在一篇文章中所占的篇幅雖然不大，但卻是文章核心與精髓，是文章主題的高度概括和凝練，因此對(duì)文章的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，頻次高的關(guān)鍵詞常被用來(lái)確定一個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題[14]。文章將聚類(lèi)分析法、多維尺度分析法與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法3種方法相結(jié)合，對(duì)國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，以期能夠更加完整、系統(tǒng)地揭示該領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律與研究熱點(diǎn)。

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)(Institutional Repository，簡(jiǎn)稱(chēng)IR)又名“機(jī)構(gòu)庫(kù)”、“機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)”、“機(jī)構(gòu)典藏”，于20世紀(jì)90年代伴隨著開(kāi)放存取運(yùn)動(dòng)應(yīng)運(yùn)而生，是學(xué)術(shù)研究成果的歷史沉淀、文化傳承，也是學(xué)術(shù)研究者的風(fēng)采展現(xiàn)。它以網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)技術(shù)為依托，以開(kāi)放和互操作性為原則，對(duì)本機(jī)構(gòu)成員的各種成果進(jìn)行數(shù)字化收集、整理、組織和保存，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)交流與知識(shí)共享。

近幾年來(lái)，國(guó)內(nèi)有關(guān)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的理論和實(shí)踐研究日趨增加，為了更好地了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，有必要對(duì)其進(jìn)行歸納總結(jié)。目前有關(guān)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究的文獻(xiàn)已有不少，但多數(shù)局限于傳統(tǒng)的科學(xué)計(jì)量學(xué)方法，本文擬利用知識(shí)圖譜對(duì)該領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，以期較為直觀(guān)、明確地顯示出機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究的狀況。其中知識(shí)圖譜是用可視化的圖形顯示科學(xué)發(fā)展的進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種方法，主要是將應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、科學(xué)學(xué)等學(xué)科的理論和方法與科學(xué)計(jì)量學(xué)中的研究方法相結(jié)合[1]，用可視化技術(shù)對(duì)知識(shí)資源及其載體進(jìn)行描述，進(jìn)而挖掘、分析和顯示它們之間的相互聯(lián)系。

工欲善其事，必先利其器，科學(xué)選擇文獻(xiàn)分析軟件，可以達(dá)到事半功倍的效果。文章采用較為簡(jiǎn)單實(shí)用的SATI文獻(xiàn)題錄分析工具[2]，在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，借助于Ucinet、Pajek和SPSS等軟件生成可視化結(jié)果，最后結(jié)合知識(shí)圖譜的常用方法對(duì)已有的研究進(jìn)行梳理分析，力求揭示國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究熱點(diǎn)與學(xué)科發(fā)展規(guī)律。

1　研究現(xiàn)狀分析

本文以“中國(guó)知網(wǎng)——期刊數(shù)據(jù)庫(kù)”作為來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，以“篇名”為檢索字段，“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)”作為檢索點(diǎn)，在2004-2013年時(shí)間段內(nèi)檢索到359篇文獻(xiàn)。首先將這些文獻(xiàn)以EndNote格式輸出并導(dǎo)入SATI軟件進(jìn)行去重與格式的轉(zhuǎn)換，得到相關(guān)度較高的文獻(xiàn)348篇，然后對(duì)其進(jìn)行字段抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)和矩陣的構(gòu)建。在此基礎(chǔ)上，利用Ucinet、Pajek和SPSS軟件形成直觀(guān)分析圖，從而對(duì)國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行可視化研究。

1.1時(shí)間分布

學(xué)術(shù)論文發(fā)表的時(shí)間和數(shù)量是衡量某研究領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行“年份”字段抽取，頻次統(tǒng)計(jì)，并繪制相應(yīng)的增長(zhǎng)曲線(xiàn)，以評(píng)價(jià)知識(shí)庫(kù)研究領(lǐng)域所處的階段，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。如圖1所示，其相關(guān)度較高的國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究論文在2005年只有1篇，故2005年以前屬于引入階段；2006年、2007年開(kāi)始緩慢發(fā)展，步入探索階段；2008年以后發(fā)展迅速，掀起了機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究浪潮，其中2009年達(dá)到頂峰?？傮w來(lái)看，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這充分說(shuō)明國(guó)內(nèi)對(duì)該問(wèn)題逐漸重視，其發(fā)展前景良好。

圖1　論文年代分布

1.2主要研究團(tuán)隊(duì)——機(jī)構(gòu)與作者分析

利用SATI的“作者”與“地址”字段抽取、頻次統(tǒng)計(jì)功能，可以分析機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)領(lǐng)域的主要研究力量、機(jī)構(gòu)間合作情況以及高產(chǎn)量作者。設(shè)定SATI軟件Rows/Cols選項(xiàng)知識(shí)單元數(shù)分別為40，得出相應(yīng)的作者共現(xiàn)矩陣和機(jī)構(gòu)頻次矩陣(機(jī)構(gòu)逐年增長(zhǎng)矩陣)，為了得到更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，必須先對(duì)機(jī)構(gòu)頻次矩陣進(jìn)行整理和規(guī)范，然后分別將兩個(gè)矩陣依次導(dǎo)入U(xiǎn)cinet和Pajek之后生成作者與機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，如圖2、圖3所示。圖中不同大小的圓環(huán)代表發(fā)文量，圓環(huán)大小與數(shù)量成正比，是該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；連接圓環(huán)的線(xiàn)條表示節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系，線(xiàn)條粗細(xì)與其聯(lián)系緊密程度成正比[3]。

圖2　作者網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

圖2中邊線(xiàn)粗細(xì)代表合作頻次，結(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文量。圖中可以很直觀(guān)形象地看出機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究領(lǐng)域的高產(chǎn)量作者。在2004-2013年期間，祝忠明、馬建霞發(fā)文量相對(duì)來(lái)說(shuō)最多，是國(guó)內(nèi)研究該領(lǐng)域的佼佼者。其次鄧君、王穎潔也是該領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。另外，從連線(xiàn)以及連線(xiàn)粗細(xì)可以看出每位學(xué)者與其他各位學(xué)者的關(guān)系和聯(lián)系強(qiáng)度。以該研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者為代表，祝忠明分別與馬建霞、張冬榮、盧利農(nóng)、姚曉娜、張旺強(qiáng)等為同一研究領(lǐng)域，且關(guān)系緊密，合作頻次較高；馬建霞分別與祝忠明、曾蘇、盧利農(nóng)、劉巍等作者研究同一熱點(diǎn)，其間與祝忠明、曾蘇合作頻次較高，與其他幾位作者合作頻次較低；而鄧君、王穎潔個(gè)人發(fā)文量較多，少有合作者。

圖3　機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

圖3是根據(jù)機(jī)構(gòu)逐年增長(zhǎng)矩陣構(gòu)建的知識(shí)圖譜，顯示的是年份與機(jī)構(gòu)年發(fā)文量的關(guān)系。結(jié)點(diǎn)大小表示機(jī)構(gòu)總發(fā)文量，邊線(xiàn)粗細(xì)代表該年度發(fā)文量。從圖中直觀(guān)地看出，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館蘭州分館在該時(shí)間段內(nèi)總發(fā)文量最多，我國(guó)已經(jīng)形成了以中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館、蘭州分館等為主體的核心研究團(tuán)隊(duì)。另外佳木斯大學(xué)圖書(shū)館、西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)圖書(shū)館、曲靖師范學(xué)院圖書(shū)館等機(jī)構(gòu)也是推動(dòng)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)領(lǐng)域發(fā)展的中堅(jiān)力量。從連線(xiàn)的密集度與粗細(xì)程度可以看出，2009年以后各個(gè)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量越來(lái)越多，其中佳木斯大學(xué)圖書(shū)館在2009年發(fā)文量最多，也是該時(shí)間段內(nèi)年發(fā)文量最多的團(tuán)體。

同時(shí)，對(duì)各個(gè)作者發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，祝忠明、馬建霞為中科院國(guó)家圖書(shū)館蘭州分館的主要代表人物，其機(jī)構(gòu)主要研究熱點(diǎn)為知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟[4]、知識(shí)庫(kù)建設(shè)和服務(wù)[5-6]、開(kāi)源軟件的擴(kuò)展[7]與相關(guān)技術(shù)[8]等方面；鄧君是吉林大學(xué)管理學(xué)院的代表人物，研究熱點(diǎn)主要集中于模式構(gòu)建[9]、技術(shù)成本[10]等領(lǐng)域；而王穎潔為西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)圖書(shū)館的代表人物，其研究主要集中在國(guó)外文獻(xiàn)研究[11]、區(qū)域性知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟[12]與知識(shí)庫(kù)相關(guān)軟件對(duì)比[13]等方面。

1.3期刊分布分析

對(duì)論文發(fā)表的期刊來(lái)源進(jìn)行分析不僅有利于了解該主題的分布特點(diǎn)，而且能夠確定該學(xué)科的核心期刊群。設(shè)定SATI軟件Rows/Cols選項(xiàng)知識(shí)單元數(shù)為30，得出期刊頻次矩陣(期刊逐年增長(zhǎng)矩陣)，將其依次導(dǎo)入U(xiǎn)cinet和Pajek生成期刊網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，如圖4所示。

同機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜一樣，該圖顯示的是年份與期刊年發(fā)文量之間的關(guān)系。結(jié)點(diǎn)大小表示該時(shí)間段內(nèi)期刊的總發(fā)文量，邊線(xiàn)粗細(xì)代表期刊年發(fā)文量。圖中清晰地看出各個(gè)期刊歷年來(lái)的排名情況?！冬F(xiàn)代情報(bào)》、《圖書(shū)情報(bào)工作》與《情報(bào)雜志》3種期刊總發(fā)文量最多，且《圖書(shū)情報(bào)工作》與《情報(bào)雜志》為核心期刊，《現(xiàn)代情報(bào)》為CSSCI擴(kuò)展板期刊，3種期刊的學(xué)術(shù)價(jià)值和影響力都較高，說(shuō)明國(guó)內(nèi)有關(guān)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究水準(zhǔn)較高；根據(jù)連線(xiàn)的密集度與粗細(xì)程度發(fā)現(xiàn)，2009年屬于高產(chǎn)年份，《現(xiàn)代情報(bào)》、《情報(bào)雜志》、《情報(bào)科學(xué)》、《圖書(shū)情報(bào)工作》與《情報(bào)探索》五種期刊發(fā)文較多，且核心期刊就有3種；另外圖書(shū)情報(bào)類(lèi)的期刊較多。由此可見(jiàn)，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)主要是我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究領(lǐng)域，且多為核心期刊，發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量之多，充分說(shuō)明國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究質(zhì)量之高，具有較高的文獻(xiàn)參考價(jià)值。

圖4　期刊網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

1.4研究熱點(diǎn)——關(guān)鍵詞分析

1.4.1聚類(lèi)分析與多維尺度分析

人以類(lèi)聚，物以群分。聚類(lèi)分析就是通過(guò)聚類(lèi)算法將沒(méi)有分類(lèi)的信息資料按其相似程度歸類(lèi)的過(guò)程，用于揭示某一學(xué)科領(lǐng)域的研究主體結(jié)構(gòu)[15]。首先對(duì)SATI自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取，詞頻統(tǒng)計(jì)，然后設(shè)定Rows/Cols選項(xiàng)知識(shí)單元數(shù)為30，得出國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)相異矩陣。

另外為了得到更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)必須對(duì)30個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行歸并與整理，其中將關(guān)鍵詞“開(kāi)放存取”與“開(kāi)放獲取”歸并為“開(kāi)放存取”；“高校圖書(shū)館”、“高?！薄ⅰ皥D書(shū)館”與“大學(xué)圖書(shū)館”歸并為“高校圖書(shū)館”；“知識(shí)共享”與“資源共享”歸并為“知識(shí)共享”；“內(nèi)容建設(shè)”與“資源建設(shè)”歸并為“內(nèi)容建設(shè)”；“版權(quán)”與“著作權(quán)”歸并為“版權(quán)”，整理之后得到關(guān)鍵詞21個(gè)，在此基礎(chǔ)上對(duì)之前生成的矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理。最后將矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet進(jìn)行層次聚類(lèi)分析，得到如圖5所示的國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)樹(shù)狀圖。通過(guò)樹(shù)狀圖可以非常直觀(guān)地看出整個(gè)聚類(lèi)過(guò)程和結(jié)果。

而多維尺度分析是基于研究現(xiàn)象之間的相似性或距離，將研究對(duì)象在一個(gè)低維(一般為二維)的空間形象地表現(xiàn)出來(lái)，進(jìn)行內(nèi)含分析的一種圖示法。在多維尺度圖譜中，詞的位置顯示了詞與詞之間的相似性，有高度相似性的詞聚集在一起，形成一個(gè)學(xué)科研究的類(lèi)別，越在中間的詞表明與它有聯(lián)系的詞越多，在學(xué)科里的位置也就越核心；反之，則越外圍[16]。與聚類(lèi)樹(shù)狀圖相比，多維尺度圖譜利用平面距離展示出詞間親疏關(guān)系，能夠更容易判斷出某研究領(lǐng)域在學(xué)科內(nèi)的位置。將規(guī)范后的相異矩陣導(dǎo)入SPSS進(jìn)行多維尺度分析，得到如圖6所示的多維尺度圖譜。

將聚類(lèi)分析與多維尺度分析結(jié)合后發(fā)現(xiàn)，可將國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究大致分為三大主題：第一，與服務(wù)相關(guān)的研究主題，包括關(guān)鍵詞開(kāi)放存取、版權(quán)、知識(shí)共享、學(xué)術(shù)交流；第二，與資源建設(shè)相關(guān)的研究主題，包括關(guān)鍵詞機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、IR、高校圖書(shū)館、機(jī)構(gòu)庫(kù)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、知識(shí)庫(kù)建設(shè)、內(nèi)容建設(shè)、綜述、數(shù)字圖書(shū)館；第三，與技術(shù)相關(guān)的研究主題，包括關(guān)鍵詞自存儲(chǔ)、DSpace、策略、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟、知識(shí)管理、構(gòu)建、問(wèn)題、質(zhì)量控制。另外，聚類(lèi)圖中詞頻數(shù)最高的、多維尺度圖中位置最集中的關(guān)鍵詞“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)”、“開(kāi)放存取”、“高校圖書(shū)館”、“DSpace”等是目前該領(lǐng)域研究的核心。

圖5　關(guān)鍵詞聚類(lèi)樹(shù)狀圖

圖6　關(guān)鍵詞多維尺度圖譜

1.4.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

同研究團(tuán)隊(duì)、期刊分布分析一樣，設(shè)定Rows/Cols選項(xiàng)知識(shí)單元數(shù)為30，得出國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)相似矩陣，同上述情況一樣，對(duì)關(guān)鍵詞與相似矩陣進(jìn)行歸并整理后，將矩陣依次導(dǎo)入U(xiǎn)cinet和Pajek得到關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，如圖7所示，將關(guān)鍵詞設(shè)為結(jié)點(diǎn)，結(jié)點(diǎn)位置越居中越核心，關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系被視為結(jié)點(diǎn)間的連線(xiàn)，連線(xiàn)越粗關(guān)系越緊密。

毫無(wú)疑問(wèn)，如圖7所示，“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)”、“開(kāi)放存取”、“高校圖書(shū)館”、“IR”、“DSpace”等處于該領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的中心位置，是網(wǎng)絡(luò)中最重要的結(jié)點(diǎn)；其次，從連線(xiàn)的粗細(xì)可以看出各個(gè)關(guān)鍵詞之間的緊密聯(lián)系，與上文聚類(lèi)樹(shù)狀圖和多維尺度圖譜遙相呼應(yīng)。

根據(jù)以上3張方法繪制的知識(shí)圖譜，對(duì)國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行研究熱點(diǎn)分析。

(1)與服務(wù)相關(guān)的研究主題

如上文所提到的中科院國(guó)家圖書(shū)館蘭州分館的高產(chǎn)作者祝忠明的《中國(guó)科學(xué)院機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)與推廣服務(wù)》機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涉及技術(shù)、服務(wù)、法律等復(fù)雜問(wèn)題的處理與對(duì)策方案。文章圍繞中國(guó)科學(xué)院機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)制定的系列推廣與服務(wù)工作機(jī)制，對(duì)推廣與服務(wù)實(shí)踐中的制度、方案與工作辦法進(jìn)行說(shuō)明[5]。另外，中科院國(guó)家圖書(shū)館蘭州分館馬建霞的《機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)內(nèi)容建設(shè)與服務(wù)設(shè)計(jì)的趨勢(shì)》通過(guò)對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在問(wèn)題的分析，結(jié)合其目標(biāo)定位與利益相關(guān)方的需求，對(duì)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)提出以下建議：如強(qiáng)制繳存政策、靈活訪(fǎng)問(wèn)策略、簡(jiǎn)化的繳存步驟、知識(shí)管理與能力分析、可信的長(zhǎng)期保存服務(wù)等[6]。兩篇文章對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)開(kāi)放獲取的過(guò)程及后續(xù)情況作了更深分析，對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建、管理與可持續(xù)發(fā)展有很大借鑒性。

圖7　關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

(2)與資源建設(shè)相關(guān)的研究主題。如湘潭大學(xué)圖書(shū)館肖可以的《高校圖書(shū)館機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建研究》對(duì)國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行分析研究，提出構(gòu)建高校圖書(shū)館機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，并分析其模型，建議組建激勵(lì)協(xié)調(diào)小組、質(zhì)量控制小組[17]；北京大學(xué)圖書(shū)館聶華的《CALIS機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)：建設(shè)與推廣、反思與展望》針對(duì)CALIS三期“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)及推廣項(xiàng)目”，從組織實(shí)施工作、技術(shù)路線(xiàn)與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等方面介紹其建設(shè)情況，旨在揭示和推廣我國(guó)高校的學(xué)術(shù)資源和學(xué)術(shù)成果，幫助高校發(fā)布、共享和保護(hù)已形成的數(shù)字化資源，通過(guò)開(kāi)放獲取增加其附加值以促進(jìn)學(xué)術(shù)交流[18]。目前這些文章以為廣大用戶(hù)提供更多有利的學(xué)術(shù)資源為主要目標(biāo)，都集中于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)未來(lái)發(fā)展提供了理論依據(jù)。

(3)與技術(shù)相關(guān)的研究主題

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究重點(diǎn)還集中在其相關(guān)技術(shù)——建設(shè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)采用的軟件包的研究，因?yàn)楦鬈浖到y(tǒng)設(shè)計(jì)的原則和出發(fā)點(diǎn)以及目標(biāo)有所差別，各機(jī)構(gòu)庫(kù)單位或聯(lián)盟會(huì)因自身收錄資料內(nèi)容的范圍和管理方面的特點(diǎn)而選取較為適合的軟件系統(tǒng)[19]。如西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)圖書(shū)館王穎潔的《機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建庫(kù)軟件DSpace、Eprints、Fedora的比較分析》從軟件的系統(tǒng)概述和對(duì)比分析兩大方面對(duì)DSpace、Eprints、Fedora進(jìn)行比較，得出3個(gè)軟件各具特色，功能豐富。各個(gè)機(jī)構(gòu)可根據(jù)其自身需求和實(shí)際條件，選擇適合的軟件作為建庫(kù)平臺(tái)[13]；祝忠明的《機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)開(kāi)源軟件DSpace的擴(kuò)展開(kāi)發(fā)與應(yīng)用》對(duì)以DSpace原型系統(tǒng)為基礎(chǔ)構(gòu)建CAS-IR平臺(tái)所進(jìn)行的主要擴(kuò)展和優(yōu)化進(jìn)行概述，主要涉及內(nèi)容提交和編輯流程、傳播和服務(wù)等方面的優(yōu)化、改進(jìn)或擴(kuò)展，并對(duì)CAS-IR應(yīng)用部署現(xiàn)狀、擴(kuò)展開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行簡(jiǎn)要總結(jié)[7]。這些文章針對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)所需要的系統(tǒng)平臺(tái)搭建技術(shù)以及功能設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行探討，以期更好地為廣大用戶(hù)群服務(wù)。

從圖7中還可以看出，隨著機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在國(guó)內(nèi)的不斷發(fā)展，有關(guān)知識(shí)庫(kù)的“版權(quán)”、“著作權(quán)”等關(guān)鍵詞也是近幾年來(lái)的研究熱點(diǎn)，如中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書(shū)館李晨英的《機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)收錄期刊論文涉及著作權(quán)問(wèn)題的解決途徑探討》[20]以及北京師范大學(xué)管理學(xué)院?jiǎn)虤g、姜穎的《機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)軟件和內(nèi)容資源版權(quán)問(wèn)題剖析》[21]等文獻(xiàn)分別對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)資源版權(quán)現(xiàn)狀、著作權(quán)問(wèn)題進(jìn)行分析，并針對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題提出相對(duì)解決方案。

從以上分析可以看出IR軟件和系統(tǒng)(如DSpace)、IR構(gòu)建中遇到的自存儲(chǔ)、內(nèi)容建設(shè)、版權(quán)、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟等問(wèn)題是目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及難點(diǎn)。隨著國(guó)內(nèi)IR的構(gòu)建與發(fā)展，這些問(wèn)題仍然是不可避免的，因此，探索新的IR技術(shù)與構(gòu)建模式，將機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)與學(xué)科服務(wù)緊密結(jié)合是未來(lái)國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究的重點(diǎn)。

2　國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究現(xiàn)狀對(duì)比

國(guó)外對(duì)IR的研究于2002年正式開(kāi)始，2004年以后發(fā)展迅速，2011年步入穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期。本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)作為來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，以“Institutional Repository”為標(biāo)題詞，在2004-2013年時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，經(jīng)過(guò)查重得到相關(guān)度較高的文獻(xiàn)227篇。對(duì)其分析可將其研究?jī)?nèi)容分為三類(lèi)：第一，概述性的研究，主要涉及機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的基本理論[22]與效果評(píng)價(jià)[23]等；第二，與圖書(shū)館機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)相關(guān)的研究[24]；第三，與機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的技術(shù)相關(guān)的研究，如元數(shù)據(jù)[25]、DSpace[26]與Digitool[27]等領(lǐng)域。

經(jīng)對(duì)比分析，國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究?jī)?nèi)容都涉及IR的基本理論、IR的構(gòu)建以及構(gòu)建過(guò)程中需要的相關(guān)技術(shù)等內(nèi)容。同時(shí)，國(guó)內(nèi)外研究又有一定的區(qū)別。國(guó)外的理論基礎(chǔ)較為扎實(shí)，研究?jī)?nèi)容廣泛且有深度，如對(duì)DSpace以外的其他系統(tǒng)(如Digitool)的分析；對(duì)Web語(yǔ)義應(yīng)用程序進(jìn)行的討論；在IR的評(píng)價(jià)與完善中，真正做到了由信息管理向知識(shí)管理的轉(zhuǎn)變[28]。

與國(guó)外相比，我國(guó)IR起步較晚，其基本問(wèn)題研究成果較多,建設(shè)中涉及的關(guān)鍵問(wèn)題研究較少；研究?jī)?nèi)容豐富，深度卻不夠，目前還處于發(fā)展甚至起步階段。但仍對(duì)未來(lái)發(fā)展奠定了深厚的理論基礎(chǔ)，具有很高的參考價(jià)值。憶往昔崢嶸歲月稠，看未來(lái)任重而道遠(yuǎn)。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究尚未形成自身的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，未來(lái)發(fā)展仍需努力。

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(本文責(zé)任編輯：郭沫含)

Analysis on Research Status of Domestic Institutional Repository——Based on the Perspective of Knowledge Graph

Feng WeiweiQin Changjiang

(Library，Henan University of Science and Technology，Luoyang 471023，China)

〔Abstract〕Combined with method of social network analysis,the authors made a quantitative analysis for literature of institutional repository from CNKI in recent 10 years，and mapped writers,institution,journal and keyword network knowledge graph with the visualization software—Ucinet and Pajek.Based on the perspective of knowledge graph,this paper analyzed the domestic research status of the institutional repository intuitively,revealed the research focus accurately,and made the comparison for the research status and focus at home and abroad.

〔Key words〕institutional repository;knowledge graph;IR

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G252.6；G252.8

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

〔文章編號(hào)〕1008-0821(2015)06-0090-07

DOI：10．3969/j．issn．1008-0821．2015．06．017

作者簡(jiǎn)介：馮偉偉(1988-)，女，碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)信息資源的開(kāi)發(fā)與利用。

基金項(xiàng)目：河南省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“開(kāi)放存取期刊學(xué)術(shù)影響力研究”(項(xiàng)目編號(hào)：2015-ZD-136)。

收稿日期：2015-01-05

·信息計(jì)量學(xué)研究與應(yīng)用·