長(zhǎng)三角城市旅游業(yè)空間集聚研究

劉金偉, 王承云, 孫飛翔

(上海師范大學(xué) 旅游學(xué)院, 上海 200234)

長(zhǎng)三角城市旅游業(yè)空間集聚研究

劉金偉, 王承云, 孫飛翔

(上海師范大學(xué) 旅游學(xué)院, 上海 200234)

摘要:根據(jù)空間自相關(guān)理論分析探討了旅游業(yè)的空間相互作用關(guān)系和格局,運(yùn)用Geo da軟件對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)16城市的旅游業(yè)發(fā)展水平做了定量研究.國(guó)內(nèi)旅游和入境旅游在人次和收入上的全局自相關(guān)水平均不顯著,Moran′s值較低,未通過Z統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);旅游業(yè)發(fā)展不存在顯著集聚和分異;旅游業(yè)發(fā)展水平因城市等級(jí)差異呈現(xiàn)相應(yīng)隨機(jī)分布格局.城市象限分布圖反映出城市等級(jí)與旅游業(yè)水平對(duì)應(yīng)關(guān)系,上海、杭州、南京、蘇州是各指標(biāo)的高值中心,與其他城市的相對(duì)低值構(gòu)成隨機(jī)分布空間格局,高值城市周邊城鎮(zhèn)是其服務(wù)和旅游輻射區(qū)域,旅游業(yè)城際間自相關(guān)水平開始下降,呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)一體化發(fā)展態(tài)勢(shì).

關(guān)鍵詞:旅游業(yè); 空間自相關(guān); 長(zhǎng)三角地區(qū); 城市

0引言

用地理學(xué)理論分析事物的空間聯(lián)系和相互作用,揭示了地理事物、現(xiàn)象普遍的空間關(guān)系、交互作用規(guī)律.空間自相關(guān)、空間溢出、集聚擴(kuò)散等理論是對(duì)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的科學(xué)總結(jié)和地理分析.地理研究正從初期的一般描述、解釋,逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)、3S技術(shù)的理論地理觀測(cè)、成因解釋、實(shí)證檢驗(yàn)、空間格局分析與可視化表達(dá)等系統(tǒng)研究.如從區(qū)位論到區(qū)位商、份額偏移分析;從地理學(xué)第一定律到空間自相關(guān)的統(tǒng)計(jì)解釋[1];從空間演化到地理分形、地理計(jì)算等.空間自相關(guān)并非地理學(xué)專屬,始于對(duì)生物空間關(guān)系的研究,統(tǒng)計(jì)方法與地理研究實(shí)際需要結(jié)合催生新的方法理論,Moran指數(shù)[2]、Geary系數(shù)[3]的提出,加上Cliff和Ord的研究推動(dòng),空間自相關(guān)分析的理論地位逐步確立.旅游是發(fā)生在地理空間的人地相互作用社會(huì)活動(dòng)表現(xiàn)形式,旅游業(yè)在資源、客源市場(chǎng)、旅游通道等要素方面對(duì)地理空間、區(qū)位具有極強(qiáng)的依賴性.分析旅游業(yè)與城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)系是旅游地理學(xué)研究的重要內(nèi)容.

區(qū)域旅游增長(zhǎng)過程中的空間依存關(guān)系和異質(zhì)特征是普遍現(xiàn)象,旅游業(yè)發(fā)展可以通過旅游經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)從鄰近區(qū)域獲得積極影響[4].國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游發(fā)展的區(qū)域差異的計(jì)量研究也是近期興起的.Andreas基于經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的視角提出了市場(chǎng)-空間結(jié)構(gòu)二元模型,用來解釋旅游業(yè)發(fā)展演化過程,該模型生動(dòng)說明了市場(chǎng)、空間力量相互作用機(jī)理,同樣可以引入到旅游風(fēng)景名勝發(fā)展問題研究[5];Deller Steven 運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型研究了美國(guó)鄉(xiāng)村地區(qū)的貧困問題,探討旅游業(yè)發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)影響的異質(zhì)性.結(jié)果表明旅游業(yè)對(duì)農(nóng)村貧困水平的解釋不明顯,所導(dǎo)致的空間異質(zhì)性有限,有別于先前旅游業(yè)通過廉價(jià)服務(wù)業(yè)帶動(dòng)農(nóng)村貧困地區(qū)發(fā)展的結(jié)論[6].類似于旅游空間研究,空間自相關(guān)理論在其他學(xué)科應(yīng)用研究也很普遍,如Zierahn U對(duì)就業(yè)的空間自相關(guān)研究(2012),Griffith D研究了德國(guó)工薪階層上下班流動(dòng)的空間關(guān)系等.

國(guó)內(nèi)關(guān)于旅游業(yè)空間自相關(guān)水平計(jì)量的研究目前比較匱乏,較多應(yīng)用在城市研究、人口分布、土地利用等方面,其他則是自然地理、生物研究、環(huán)境科學(xué)等方面.徐建剛[7]等運(yùn)用空間自相關(guān)方法研究了非洲經(jīng)濟(jì)格局.宋潔華[8]等對(duì)海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異進(jìn)行了省域尺度研究.謝花林等應(yīng)用改進(jìn)的空間滯后模型分析了土地利用的自相關(guān)水平,獲得了較好的統(tǒng)計(jì)解釋性[9].杜國(guó)明[10]等(2007)、高凱[11]等(2010)也相繼利用該理論結(jié)合GIS技術(shù)分析了土地利用的空間格局和集聚水平.黃金川等研究了我國(guó)城市的場(chǎng)強(qiáng)差異水平和空間關(guān)系,對(duì)國(guó)內(nèi)城市等級(jí)劃分是一種新的嘗試,結(jié)論認(rèn)為孤立城市缺少城際聯(lián)動(dòng),區(qū)域合作難以獲得較快發(fā)展,形成城市群潛力較低[12].劉濤、曹廣忠則對(duì)中心城市的影響力和空間集聚規(guī)模水平作了分析,解釋城市等級(jí)差異和區(qū)域特征,得出相似結(jié)論[13].在旅游業(yè)空間自相關(guān)研究方面僅有曾輝等對(duì)深圳龍華地區(qū)城市化景觀格局自相關(guān)研究[14].向延平對(duì)武夷山地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)研究[15].旅游城市的個(gè)案研究表明空間自相關(guān)水平顯著.旅游資源分布、客源市場(chǎng)分布都存在空間差異,導(dǎo)致旅游業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異.旅游經(jīng)濟(jì)與地方城市經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性如何,城市間是否存在空間依賴,旅游經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)、集聚程度有待深入研究.本文作者利用長(zhǎng)三角地區(qū)16城市2005年和2010年旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)探討旅游業(yè)的城際空間自相關(guān)水平,試圖解釋城市群發(fā)展背景下,新型城鎮(zhèn)化道路模式下旅游業(yè)發(fā)展空間特征,論證區(qū)域旅游合作[16]的必要性.

1空間自相關(guān)理論及應(yīng)用

空間自相關(guān)分析的依據(jù)是Moran指數(shù)計(jì)算,它源于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的Pearson相關(guān)系數(shù).將變量間相關(guān)系數(shù)推廣到變量的空間序列自相關(guān)系數(shù),用加權(quán)函數(shù)代替滯后函數(shù),得到新的Moran指數(shù);陳彥光推導(dǎo)出它實(shí)質(zhì)為標(biāo)準(zhǔn)化的空間協(xié)方差[17].全局空間自相關(guān)[17]公式:

(1)

(2)

空間自相關(guān)分析是描述空間格局的有效手段.空間格局是研究對(duì)象及其屬性在空間上的相互關(guān)系.空間格局根據(jù)鄰近區(qū)域?qū)傩韵嗨菩苑譃榧鄣?clustered)、離散的(dispersed)和隨機(jī)的(random)等3種類型.空間集聚格局指相似屬性在空間上鄰近,空間離散格局指被關(guān)注的位置與其鄰近位置在屬性上迥異,其他情況歸為隨機(jī)空間格局.顯然,空間自相關(guān)水平與空間格局存在對(duì)應(yīng)關(guān)系,正向空間自相關(guān)對(duì)應(yīng)集聚格局、負(fù)向空間自相關(guān)對(duì)應(yīng)離散格局,當(dāng)不存在空間自相關(guān)時(shí),屬性觀測(cè)值呈隨機(jī)分布[19].應(yīng)用空間自相關(guān)分析能夠定量描述城市間旅游業(yè)發(fā)展相互關(guān)系、相似性、整體集聚水平.

空間自相關(guān)分析依靠客觀數(shù)據(jù),是運(yùn)用計(jì)量結(jié)果解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異現(xiàn)象,需要顯著性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),因而相對(duì)直觀可靠.以旅游業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為變量,以城市間鄰邊數(shù)值為權(quán)重,權(quán)重分別為0(無鄰邊)和1(有鄰邊).采用常見雙側(cè)檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)的零假設(shè)為H0:.Global Moran′sI=-1 /(n-1),即觀測(cè)變量呈隨機(jī)空間分布;備擇假設(shè)H1:.Global Moran′sI≠-1 /(n-1),觀測(cè)變量呈非隨機(jī)空間分布;檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用Z統(tǒng)計(jì)量:

I為待檢驗(yàn)的由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的自相關(guān)水平,E(I)為Global Moran′sI的期望值,其值為-1 /(n-1)(n為樣本容量);Var(I)為Global Moran′sI的方差.計(jì)算方法與抽樣假設(shè)有關(guān),抽樣假設(shè)有正態(tài)抽樣假設(shè)和隨機(jī)抽樣假設(shè).根據(jù)研究需要設(shè)置檢驗(yàn)的顯著性水平,比較Z值大小來判斷自相關(guān)水平強(qiáng)弱.

2研究區(qū)域與數(shù)據(jù)選擇

本研究所指長(zhǎng)三角地區(qū)是蘇滬浙毗鄰地區(qū)的城市群范圍,由上海和江蘇省8城市,浙江省7城市組成的地區(qū),是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先地區(qū),其城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)一體化水平高于國(guó)內(nèi)其他地區(qū);是國(guó)內(nèi)較早探索區(qū)域合作、聯(lián)動(dòng)發(fā)展的示范區(qū).旅游業(yè)發(fā)展成效顯著.根據(jù)《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》2013年數(shù)據(jù)顯示,2012年,江蘇、上海和浙江兩省一市國(guó)際旅游外匯收入總計(jì)169.45億美元;在全國(guó)旅游外匯收入排名中,蘇、滬、浙分列第二、三、四位.在16座城市中有7座接待入境旅游者超過20萬人次,7座國(guó)際旅游外匯收入超過1億美元.

旅游業(yè)發(fā)展的基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有入境旅游者人次、國(guó)內(nèi)旅游人次、旅游外匯收入和國(guó)內(nèi)旅游收入,是國(guó)內(nèi)旅游研究普遍采用的數(shù)據(jù)指標(biāo).數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》2006年、2011年,分別反映2005年和2010年的旅游業(yè)發(fā)展概況.對(duì)于泰州、舟山等不在年鑒統(tǒng)計(jì)之列城市,數(shù)據(jù)取自相應(yīng)年份地方統(tǒng)計(jì)年鑒、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)中的旅游業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)資料.為保證數(shù)據(jù)的完整性,便于城市間比較;選取長(zhǎng)三角16城市2005、2010年2個(gè)年度旅游業(yè)發(fā)展面板數(shù)據(jù),對(duì)旅游人次和收入進(jìn)行空間自相關(guān)水平分析,了解其總體集聚程度和變化態(tài)勢(shì).

3長(zhǎng)三角16城市旅游業(yè)空間自相關(guān)水平結(jié)果

3.1　國(guó)內(nèi)旅游城際空間自相關(guān)水平分析

長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)內(nèi)旅游人次、國(guó)內(nèi)旅游收入Global Moran′s值及相關(guān)檢驗(yàn)如表1所示.國(guó)內(nèi)旅游人次空間自相關(guān)水平從2005年的0.179提高到2010年的0.241,但沒有通過Z統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn).表明該區(qū)域國(guó)內(nèi)旅游人次數(shù)量分布沒有顯著的空間相關(guān)性,未表現(xiàn)出整體的趨同或明顯的分異,區(qū)域總體呈隨機(jī)分布格局,旅游人次空間分布如圖1所示.

在國(guó)內(nèi)旅游人次Moran′s散點(diǎn)圖城市象限分布上,2005年和2010年結(jié)果近乎一致.上海、蘇州屬于高-高型,湖州、紹興、嘉興、舟山位于第二象限;江蘇的揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、南通、常州和浙江臺(tái)州位于第三象限,即低-低型;南京、寧波、無錫、杭州位于第四象限.根據(jù)散點(diǎn)圖反映的城市旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與城市的等級(jí)序列十分相似.上海、江蘇為近鄰,相互作用更為強(qiáng)烈,空間距離短,旅游互動(dòng)作用明顯,且蘇州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較高,僅次于上海.南京、寧波、無錫、杭州都是該地區(qū)的次中心,旅游業(yè)同樣表現(xiàn)該特征,他們自然被周邊城市所包圍,構(gòu)成高-低型.城市等級(jí)規(guī)模對(duì)旅游業(yè)發(fā)展具有重要影響.城市人口規(guī)模、空間容量、旅游資源數(shù)量和質(zhì)量決定其市場(chǎng)半徑、吸引力范圍;旅游業(yè)的重要組織形式、接待服務(wù)、游樂設(shè)施集中在城市,旅游業(yè)的管理、公共服務(wù)、支撐保障等也以城市為中心.

國(guó)內(nèi)旅游收入盡管與國(guó)內(nèi)旅游人次指標(biāo)在衡量旅游業(yè)水平方面有重復(fù)性、共線性.但是國(guó)內(nèi)旅游收入的空間自相關(guān)水平與國(guó)內(nèi)旅游人次有所不同.國(guó)內(nèi)旅游收入的Global Moran′s指數(shù)比較低,同樣未通過信度檢驗(yàn),空間自相關(guān)水平不顯著.不同之處在于散點(diǎn)圖反映的象限分布.國(guó)內(nèi)旅游收入散點(diǎn)圖分布,2005年和2010年近乎一致,各象限城市分布相似,第一象限城市數(shù)量為0.寧波、嘉興位于第二象限屬于低-高型;上海、蘇州、南京、杭州位于第四象限,屬于高-低型,即國(guó)內(nèi)旅游收入明顯高于周邊城市.無錫市在2005年屬高-低型,2010年則介于三四象限之間,同樣說明城市規(guī)模等級(jí)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展水平的決定性作用,城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平與旅游業(yè)發(fā)展水平相關(guān).

3.2　入境旅游城際空間自相關(guān)水平分析

入境旅游人次是指來我國(guó)開展各種旅游活動(dòng)的外國(guó)人、華僑、港澳臺(tái)同胞在報(bào)告期內(nèi)的人次.入境旅游者是旅游外匯收入的貢獻(xiàn)主體,受國(guó)家政策因素、城市對(duì)外開放水平、城市歷史文化傳統(tǒng)等因素影響,入境旅游者入境城市選擇具有指向性、地域環(huán)境偏向特征.入境旅游人次和旅游外匯收入也不存在顯著的空間自相關(guān).其Global Moran′s指數(shù)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)如表2所示.

盡管空間自相關(guān)水平低,但是城市象限分布的情況仍能說明城際間相互影響關(guān)系.入境旅游人次高值依然集中在上海、蘇州、南京、杭州、無錫、寧波等特大城市或區(qū)域中心城市.它們周邊城市的高低差異構(gòu)成了2005年的上海、蘇州、嘉興高-高集聚區(qū),位于第一象限;南京、無錫、寧波、杭州等高-低型區(qū)域.浙江省的湖州、紹興、舟山組成了低-高型區(qū)域;江蘇省的揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、南通、常州組成了低-低型區(qū)域,處在第四象限.2010年Moran′sI為負(fù)值,在90%置信水平上,能夠說明從2005年的弱正相關(guān)變?yōu)槿踟?fù)相關(guān),各象限城市分布變化明顯.高-高型城市數(shù)量增多,南京、杭州、寧波、常州、鎮(zhèn)江、紹興等受上海世博會(huì)旅游溢出效應(yīng)影響明顯.高-低型城市有上海、嘉興和無錫.

外匯收入方面,上海、蘇州、舟山保持高值狀態(tài);旅游業(yè)發(fā)展較周邊城市好,泰州、湖州、臺(tái)州保持低-低型;南京、杭州保持高-低型;寧波、無錫、揚(yáng)州、紹興所處象限有所變化,寧波從高-高型轉(zhuǎn)為高-低型;無錫從高-低型轉(zhuǎn)變?yōu)榈?低型.舟山市位于舟山群島,相對(duì)孤立,但是入境旅游發(fā)展較好,在統(tǒng)計(jì)過程中將其與寧波連在一起,視為有鄰邊關(guān)系,避免因自然地理因素掩蓋了空間相互關(guān)聯(lián).以上變化反映出城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)旅游的影響.上海世博會(huì)籌備和舉辦期間,長(zhǎng)三角城市均采取了應(yīng)對(duì)舉措,特別是在發(fā)展旅游業(yè)方面,加強(qiáng)了區(qū)域交流合作,鄰近上海的各類城市均受到世博會(huì)旅游經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng),在資源、市場(chǎng)、品牌、政策方面均有受益,取得了長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展.因此,城際互動(dòng)使得旅游業(yè)在集聚發(fā)展的同時(shí)存在梯度擴(kuò)散.高值集中在高等級(jí)城市,擴(kuò)散同樣從高等級(jí)城市向鄰近周邊城市輻射.

4結(jié)論與討論

地理要素之間存在多種關(guān)聯(lián),地理事物、現(xiàn)象相互作用在空間上有相關(guān)性.旅游業(yè)是建立在地理空間差異基礎(chǔ)上的現(xiàn)代生活服務(wù)業(yè),它的組織和管理依賴城市;城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定旅游業(yè)發(fā)展的規(guī)模、特色和競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì).旅游業(yè)空間自相關(guān)水平是對(duì)旅游業(yè)發(fā)展空間集聚水平和格局的定量分析.計(jì)量結(jié)果表明:(1)旅游業(yè)發(fā)展水平的城市相互作用存在,空間自相關(guān)水平不顯著;(2)旅游業(yè)發(fā)展水平與城市等級(jí)高度一致,旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)明顯,既存在中心城市的集聚性,也存在擴(kuò)散性.旅游業(yè)發(fā)展符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律和地理中心地理論;(3)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,城鄉(xiāng)一體化建設(shè)能夠加快要素流動(dòng),市場(chǎng)化.旅游業(yè)發(fā)展是旅游者、資金、技術(shù)流動(dòng)、文化擴(kuò)散多種因素促進(jìn)的結(jié)果.

目前對(duì)于旅游業(yè)的空間自相關(guān)水平計(jì)量分析還未形成科學(xué)范式,其科學(xué)性、準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步深入研究.特別是樣本選擇、指標(biāo)選取、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)信度的設(shè)計(jì)需要學(xué)者比較和實(shí)驗(yàn)總結(jié),以上也是本研究不足之處.旅游業(yè)發(fā)展的模式、動(dòng)力機(jī)制問題是地理、旅游學(xué)者理應(yīng)關(guān)注的研究課題;城市經(jīng)濟(jì)與旅游關(guān)系需要去發(fā)現(xiàn),旅游業(yè)依托城鎮(zhèn)發(fā)展的規(guī)律需要去揭示.能夠經(jīng)受檢驗(yàn)的觀點(diǎn)是旅游業(yè)發(fā)展第一依賴市場(chǎng),其次是資源、環(huán)境,最后才是規(guī)劃、開發(fā).類似于經(jīng)濟(jì)建設(shè)的梯度發(fā)展、不均衡發(fā)展戰(zhàn)略.因此旅游規(guī)劃開發(fā)需要重視城鎮(zhèn)化建設(shè),地方資源的深挖、環(huán)境保護(hù),同時(shí)需要統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,加強(qiáng)城際合作.

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(責(zé)任編輯：包震宇)

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Research on the spatial agglomeration of urban tourismin Yangtze River deltaLIU Jinwei, WANG Chengyun , SUN Feixiang

(College of Tourism,Shanghai Normal University,Shanghai 200234,China)

Abstract:This article on the basis of spatial autocorrelation theory analyzed the interaction spatial relationship and pattern, utilizing Geo da software made quantitative research on the tourism spatial autocorrelation level of 16 cities in Yangtze River delta. The results indicate that Domestic tourism and the inbound tourism had a low Moran′s value and field to get through the statistic significant test, showing the non-significant global spatial autocorrelation. The progress of tourism without notable gather and differentiation trait. The level of tourism emerging random distribution pattern due to the standard of city. The cities quadrant chart reflect the congruent relationship between urban hierarchy and tourism performance, Shanghai, Hangzhou, Nanjing and Suzhou are the high value center, along with surrounding cities which obtain low value make up the random spatial situation, the towns encircle the high-value urban are the service and radiation zone of the upper city; the level of the spatial autocorrelation among cities decline from 2005 to 2010, tourism entering the network integration developing stage.

Key words:tourism; spatial autocorrelation; Yangtze River delta; city

通信作者:王承云,中國(guó)上海市徐匯區(qū)桂林路100號(hào),上海師范大學(xué)旅游學(xué)院,郵編:200234,E-mail:chenyun@shnu.edu.cn

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金(40971068); 上海市教委科研創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目(13ZZ106)

收稿日期:2014-05-30

中圖分類號(hào):F 590

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1000-5137(2015)02-0169-06