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      技術創(chuàng)新對重慶市經(jīng)濟增長的影響實證研究*

      2015-03-25 07:04:26文傳浩蘭秀娟李春艷
      西部論壇 2015年6期
      關鍵詞:協(xié)整重慶市彈性

      文傳浩,黃 磊,蘭秀娟,李春艷

      (1.重慶工商大學 長江上游經(jīng)濟研究中心,重慶 400067;2.中南財經(jīng)政法大學 統(tǒng)計與數(shù)學學院,武漢 430073)

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      技術創(chuàng)新對重慶市經(jīng)濟增長的影響實證研究*

      文傳浩1,2,黃 磊1,蘭秀娟1,李春艷1

      (1.重慶工商大學 長江上游經(jīng)濟研究中心,重慶 400067;2.中南財經(jīng)政法大學 統(tǒng)計與數(shù)學學院,武漢 430073)

      將技術創(chuàng)新分解為技術創(chuàng)新人才、技術創(chuàng)新投入與技術創(chuàng)新成果三個層面,采用1997—2013年統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用索洛新古典增長模型和C—D函數(shù),對技術創(chuàng)新對重慶市經(jīng)濟增長的影響進行實證研究,結(jié)果表明:重慶市經(jīng)濟增長的創(chuàng)新驅(qū)動已十分明顯,但其地位尚不牢固,投資和要素驅(qū)動仍是經(jīng)濟的主要增長動力;技術創(chuàng)新人才和投入是技術創(chuàng)新拉動經(jīng)濟增長的主導力量,而技術創(chuàng)新成果對經(jīng)濟增長的影響不夠顯著。因此,應繼續(xù)深化科技體制改革,引進和培育更多高層次科技人才,加大對科技事業(yè)的投入力度,加速技術創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力,促進重慶經(jīng)濟發(fā)展由要素驅(qū)動與投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。

      技術創(chuàng)新;經(jīng)濟增長動力;索洛模型;創(chuàng)新驅(qū)動;投資驅(qū)動;要素驅(qū)動;技術創(chuàng)新人才;技術創(chuàng)新投入;技術創(chuàng)新成果

      一、引言

      當前,中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),經(jīng)濟增長動力迫切需要從要素驅(qū)動與投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動,各省市區(qū)經(jīng)濟增長面臨換擋調(diào)整。然而,重慶市的經(jīng)濟增長依舊保持高速增長態(tài)勢,2013年、2014年、2015年上半年增速分別為12.3%、10.9%、11%,分別高于全國平均4.6、3.5、4.0個百分點,經(jīng)濟增速一路領跑全國其他省份,似乎沒有受到來自新常態(tài)下經(jīng)濟增長壓力的影響。究其原因,我們認為除了具有尚未耗盡的要素紅利外,更為重要的是重慶市較早實施了創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略。一直以來,重慶市高度重視技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的支撐作用。2009年,頒布《重慶市科技創(chuàng)新促進條例》;2011年,發(fā)布《關于實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略 加快建設長江上游技術創(chuàng)新中心的意見》;2013年,中科院重慶研究院建成投入使用;2014年,設立企業(yè)技術創(chuàng)新獎;2015年,制定《重慶市深化體制機制改革 加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃(2015—2020年)》。重慶市長期一貫地采取各種政策措施提升技術創(chuàng)新水平,增強經(jīng)濟發(fā)展動力和發(fā)展后勁,最終取得突出的成效。因此,深入研究重慶市技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響,并將重慶經(jīng)驗推向全國,對于促進全國以及重慶經(jīng)濟的長期穩(wěn)定增長具有重要意義。

      學術界關于技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的研究由來已久。國外學者的研究最早可追溯至Schumpeter(1911)在《經(jīng)濟發(fā)展理論》中對經(jīng)濟周期的闡述,他認為技術創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的源泉,技術創(chuàng)新的波動導致經(jīng)濟周期的出現(xiàn)。隨后Solow(1957)、Romer(1986)、Lucas(1988)相繼提出新古典增長模型、內(nèi)生增長模型和人力資本模型,從理論上論述技術創(chuàng)新對于經(jīng)濟保持長期增長的重要作用。之后西方學者大多以前期的理論研究為基礎,針對某一國家或地區(qū),運用計量模型,對技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的關系進行定量實證分析,結(jié)果往往證實技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長具有正向作用(Rolf et al,1997;Derek et al,2002;Jungsoo et al,2006)。

      國內(nèi)學者關于技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長影響的研究較西方學者稍晚一些。技術創(chuàng)新的理論研究已經(jīng)比較成熟,所以國內(nèi)學者更多是基于西方技術創(chuàng)新理論,運用計量模型,驗證技術創(chuàng)新對于我國及區(qū)域經(jīng)濟增長所起到的效用,并提出相應的政策建議,同西方學者一樣,結(jié)論也往往表明技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長具有正向作用(米建華 等,2009;趙樹寬 等,2012;羅泊 等,2013;李苗苗 等,2015)。當然也有學者持不同的觀點,認為技術創(chuàng)新未必一定能推動經(jīng)濟增長,如馬大勇(2013)將技術創(chuàng)新的因素進行分解,結(jié)果顯示專利申請授權(quán)量和研發(fā)人員的全時當量對經(jīng)濟增長的格蘭杰影響并不明顯;陳英(2004)將技術創(chuàng)新劃分為生產(chǎn)過程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新,認為后者只是改變產(chǎn)品的質(zhì)量和差異性,可提高經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量,但不一定提高經(jīng)濟增長速度。

      從國內(nèi)外學者關于技術創(chuàng)新對經(jīng)濟經(jīng)濟增長影響的研究可以看出:西方學者較國內(nèi)學者的研究結(jié)論更趨一致,技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長具有明顯的促進的作用;而國內(nèi)學者的研究結(jié)論則相對多元。國內(nèi)外學者的研究有所差異,可能是由于中外經(jīng)濟發(fā)展狀況的差異。中國東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異巨大,而歐美國家大多是發(fā)達經(jīng)濟體,大都步入知識經(jīng)濟時代,技術創(chuàng)新已成為經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力。雖然重慶較東部經(jīng)濟發(fā)達省市還存在一定差距,但重慶歷來高度重視科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用,大力推動技術創(chuàng)新,并取得了顯著的成績。本文將建立一個以勞動、資本和技術創(chuàng)新為投入要素的索洛模型,采用1997—2013年重慶的相關經(jīng)濟數(shù)據(jù),分析技術創(chuàng)新對重慶經(jīng)濟增長的效用,并根據(jù)研究結(jié)果提出相應的政策建議。

      二、模型選擇、指標選取與數(shù)據(jù)來源

      1.模型選擇

      為了考察重慶市技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響,本文選用經(jīng)典的索洛(1957)新古典增長模型進行分析。在該模型中,經(jīng)濟增長取決于資本和勞動的增加以及技術進步,同時受制于資本和勞動邊際報酬遞減規(guī)律的影響,最終趨于穩(wěn)態(tài)增長(人均產(chǎn)出趨于穩(wěn)態(tài)水平)。本文僅借用索洛模型形式,并用技術創(chuàng)新代替技術進步,且不考慮稻田條件,模型形式如下:

      Yt=AF(Kt,Lt,Tt)

      上式中Y代表經(jīng)濟水平,K代表資本水平,L代表勞動力水平,T代表技術創(chuàng)新水平,A(A>0)代表社會制度環(huán)境;除A為固定水平,屬外生變量外,其余經(jīng)濟變量均為隨機變量。對模型進行全要素分解得:

      2.指標選取與測算

      (1)經(jīng)濟增長水平(GDP)。毋庸置疑,GDP是衡量經(jīng)濟增長的最好指標;同時考慮到通貨膨脹,選取重慶市1997—2013年商品零售環(huán)比價格指數(shù),將以上一年為100的環(huán)比指數(shù)換算成以1997年為基期的定基指數(shù),用當年名義GDP除以定基零售價格指數(shù),得到以1997年為基期的實際GDP。

      (2)資本水平(K)。資本與投資不同,屬于存量概念,而統(tǒng)計年鑒一般沒有公布資本存量數(shù)據(jù)。本文采用由Goldsmith于1951年提出的永續(xù)盤存法以1997年為基期對重慶市歷年的實際資本存量進行測算,其中折舊率采用張軍等(2004)測算的9.636%,結(jié)果見表1。

      表1 1997—2013年重慶市資本存量/億元

      (3)勞動力水平(L)。采用從業(yè)人員總計這一指標衡量勞動力數(shù)量。

      (4)技術創(chuàng)新水平。參考已有學者的研究成果*關于技術創(chuàng)新水平的衡量,當前還沒有一個比較權(quán)威的指標或指標體系,如唐未兵等(2014)采用科技經(jīng)費投入占GDP比重,趙樹寬等(2012)采用專利申請量,朱勇等(2005)采用萬人口科技活動人員數(shù),等等。,本文從技術創(chuàng)新人才、技術創(chuàng)新投入、技術創(chuàng)新成果(人、財、物)三個方面技術創(chuàng)新水平,分別選用R&D人員全時當量、R&D經(jīng)費支出和發(fā)明專利授權(quán)量這三個指標予以衡量,分別用TH、TZ和TP表示。

      3.數(shù)據(jù)來源

      本文實證分析采用1997—2013年重慶市的時間序列數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來自于《重慶統(tǒng)計年鑒》(1998—2014)。由于重慶市1997年升級為直轄市,行政區(qū)劃發(fā)生較大調(diào)整,故而以1997年為研究樣本的起始年限;而2013年數(shù)據(jù)為當前可從《重慶統(tǒng)計年鑒》獲取的最新數(shù)據(jù),所以選取2013年為截止年限。

      表2 各變量(消除了物價變動)的描述性統(tǒng)計量

      三、實證分析結(jié)果

      本文使用EVIEWS8.0計量軟件,采用平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗、自相關檢驗與誤差修正模型等計量方法對重慶市技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響進行估計。為了減小數(shù)據(jù)波動,降低模型的異方差性,同時不改變原變量間的線性關系與數(shù)據(jù)性質(zhì),對各指標的數(shù)據(jù)全部進行取自然對數(shù)處理。變換后的GDP、資本存量、從業(yè)人員總計、R&D人員全時當量、R&D經(jīng)費支出和發(fā)明專利授權(quán)量記為lnGDP、lnK、lnL、lnTH、lnTZ和lnTP。這里采用C—D函數(shù)模型對索洛模型具體化。

      lnGDPt=lnA+αlnKt+βlnLt+ηlnTHt+

      φlnTZt+θlnTPt+ut

      其中α為產(chǎn)出的資本彈性,β為產(chǎn)出的勞動彈性,η為產(chǎn)出的技術創(chuàng)新投入彈性,φ為產(chǎn)出的技術創(chuàng)新人才彈性,θ為產(chǎn)出的技術創(chuàng)新成果彈性。

      1.平穩(wěn)性檢驗

      由于選用的指標是時間序列,而大多數(shù)時間序列數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的,為避免出現(xiàn)偽回歸,采用ADF檢驗法檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,結(jié)果如表3。

      表3 各指標數(shù)據(jù)ADF檢驗結(jié)果

      注:*表示10%的顯著性水平,**表示5%的顯著性水平,***表示1%的顯著性水平;(C,T,K)分別表示截距項、趨勢項和滯后階數(shù),K的取值依據(jù)AIC準則(AIC值為最小時,對應的K值為最優(yōu))確定。

      由表3可知,lnGDP、lnK、lnL、lnTH、lnTZ和lnTP的ADF統(tǒng)計量值均大于相應ADF檢驗10%的顯著性水平下的臨界值,表明原序列均為非平穩(wěn)時間序列;但是它們的一階差分序列在10%的顯著性水平下均為平穩(wěn)時間序列。故而原序列滿足協(xié)整檢驗與誤差修正模型的前提條件——時間序列的單整次數(shù)相同,均為I(1)。

      2.協(xié)整檢驗

      協(xié)整是指多個非平穩(wěn)經(jīng)濟變量的某種線性組合是平穩(wěn)的。如果多個非平穩(wěn)經(jīng)濟變量具有協(xié)整關系,則這些變量間存在長期均衡的關系;盡管一次沖擊會使它們在短期偏離均衡位置,但是偏差不會逐步積累,長期它們?nèi)詴詣踊氐骄馕恢?龐皓,2010)。如果這些非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量不具有協(xié)整關系,則這些變量相互間不存在長期均衡關系,不可將它們進行回歸分析。協(xié)整檢驗主要有兩種方法,一種是基于回歸系數(shù)完全信息的Johansen協(xié)整檢驗,一種是基于單一方程的EG兩步法協(xié)整檢驗。本文采用EG兩步法進行協(xié)整檢驗:第一步,用OLS法作協(xié)整回歸;第二步,檢驗協(xié)整回歸模型殘差的平穩(wěn)性。若殘差平穩(wěn),則變量間存在協(xié)整關系,若不平穩(wěn),則不存在協(xié)整關系?;貧w方程估計如下:

      t= (1.190) (3.979)

      0.353lnTHt(0.197)+0.252lnTZt(0.104) +0.055lnTPt(0.046)

      (1.794) (2.423) (1.180)

      R2=0.998 DW=1.209 n=17

      由協(xié)整回歸方程可以看出,在長期內(nèi),重慶經(jīng)濟增長的資本彈性為0.178,勞動力彈性為0.661,技術創(chuàng)新人才彈性為0.353,技術創(chuàng)新投入彈性為0.252,技術創(chuàng)新成果彈性為0.055。盡管勞動力和資本對重慶市經(jīng)濟增長的影響較技術創(chuàng)新大,但是技術創(chuàng)新,尤其是技術創(chuàng)新人才與技術創(chuàng)新投入對重慶經(jīng)濟增長的作用同樣十分明顯而不容忽視。雖然重慶市經(jīng)濟增長動力尚未由要素驅(qū)動和投資驅(qū)動升級至創(chuàng)新驅(qū)動,但是創(chuàng)新驅(qū)動的勢頭已愈來愈強,距離實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的蛻變已愈來愈近。

      3.誤差修正模型

      根據(jù)恩格爾和格蘭杰1987年提出的格蘭杰表述定理,如果變量X與變量Y具有協(xié)整關系,則它們的短期非均衡關系總能用一個誤差修正模型表述,即:

      ΔYt=lagged(ΔY,ΔX)-λ·ecmt-1+μt

      0<λ<1

      上式中,ecmt是非均衡誤差項或長期均衡偏差項(協(xié)整回歸方程的殘差項),λ是短期調(diào)整參數(shù)(李子奈 等,2010)。本文采用(1,1)階自回歸分布滯后模型擬合變量間的短期非均衡關系,變換后的誤差修正模型如下:

      ΔlnGDPt=α1ΔlnKt+β1ΔlnLt+η1ΔlnTHt+φ1ΔlnTZt+θ1ΔlnTPt-λecmt-1+μt

      t= (2.240) (1.696) (1.334)

      0.204ΔlnTZt(0.085)+0.035ΔlnTPt(0.028)-0.550ecmt-1(0.299)

      (2.391) (1.239) (-1.837)

      R2=0.343DW=1.244n=16

      由誤差修正模型可知,在短期內(nèi),重慶經(jīng)濟增長的資本彈性為0.292,勞動力彈性為0.642,技術創(chuàng)新人才彈性為0.236,技術創(chuàng)新投入彈性為0.204,技術創(chuàng)新成果彈性為0.035。短期調(diào)整參數(shù)為0.550,表明上一期重慶經(jīng)濟發(fā)展水平與其長期均衡值的偏差,將在當期以上一期偏差的55.0%得到調(diào)整,上一期偏離得越遠,當期調(diào)整的量就越大。

      與重慶經(jīng)濟增長長期的主要驅(qū)動力一樣,重慶經(jīng)濟增長在短期依舊是以資本和勞動力的要素和投資驅(qū)動為主。值得注意的是,在長期內(nèi)技術創(chuàng)新的影響更加明顯,這可能是由于技術創(chuàng)新效應的完全發(fā)揮有一個滯后期,隨著時間的推移,技術創(chuàng)新對生產(chǎn)力的促進作用會更多地表現(xiàn)出來。還需要注意的是,技術創(chuàng)新成果(主要是指授權(quán)發(fā)明專利)對重慶經(jīng)濟增長的影響并不明顯,其彈性值和對應的t統(tǒng)計量值均很小。一方面可能是由于專利轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力也有一個時滯;另一方面也可能是存在著較多的不合需求的無效發(fā)明專利,一部分發(fā)明專利只是從實驗室里被創(chuàng)造出來,脫離現(xiàn)實生活,不符合企業(yè)和居民需求,企業(yè)無法有效地利用這些專利改進產(chǎn)品和增加產(chǎn)出。

      四、結(jié)論與政策建議

      本文利用1997—2013年重慶市相關序列數(shù)據(jù),運用索洛新古典增長模型與柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對重慶市技術創(chuàng)新以及資本和勞動力對經(jīng)濟增長的影響進行了實證分析。其中技術創(chuàng)新被分解為技術創(chuàng)新人才、技術創(chuàng)新投入與技術創(chuàng)新成果三個部分。實證結(jié)果表明:技術創(chuàng)新已成為重慶市經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力,但是其驅(qū)動地位還不牢固,資本和勞動力增長仍是重慶市經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力量;技術創(chuàng)新人才和投入直接服務于企業(yè),可迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,對重慶市經(jīng)濟增長的影響較為明顯;技術創(chuàng)新成果由于受轉(zhuǎn)換時滯和市場需求的影響,對重慶市經(jīng)濟增長的影響則十分微弱。

      基于上述研究結(jié)論,為增強重慶市技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的促進作用,加速重慶市經(jīng)濟增長動力由要素驅(qū)動和投資驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,可從以下四個方面著手:第一,繼續(xù)深化科技體制改革,形成更加暢通的技術創(chuàng)新渠道,設立更多的關于技術創(chuàng)新的獎項,鼓勵社會進行技術創(chuàng)新,形成積極主動的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新氛圍。第二,引進和培育更多的高層次技術創(chuàng)新人才,一方面可從東部發(fā)達省市甚至海外引進高層次技術型人才,另一方面也應注重從本土高校培養(yǎng)適應重慶未來發(fā)展的技術型人才,形成穩(wěn)定的本土技術創(chuàng)新人才基礎。第三,繼續(xù)加大對科技事業(yè)的投入力度。根據(jù)上文分析,技術創(chuàng)新投入對重慶經(jīng)濟增長的影響幾乎不亞于資本,然而2013重慶市R&D經(jīng)費支出占GDP比重僅為1.39%,而江蘇省為2.41%,上海市為3.56%,北京市則高達5.98%。重慶市實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,必須加大對科技事業(yè)的投入力度。第四,更加注重科技成果的轉(zhuǎn)化。一方面,技術創(chuàng)新要堅持需求導向、市場導向,使技術創(chuàng)新成果更接地氣,能夠為市場所接受,企業(yè)可迅速應用于生產(chǎn)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力,促進經(jīng)濟增長;另一方面,科技服務部門(如科技局和專利局)可將有關技術創(chuàng)新成果與有類似技術創(chuàng)新需求的企業(yè)進行匹配,積極主動地將技術創(chuàng)新成果向企業(yè)宣傳,減少企業(yè)的搜尋成本,盡量縮短技術創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的時滯。第五,持續(xù)推動創(chuàng)新資源向重點領域集聚。受制于重慶市自身的經(jīng)濟實力,技術創(chuàng)新不可能面面俱到、遍地灑水,要集中有限的技術創(chuàng)新資源,找準技術創(chuàng)新的主攻方向和突破口,著力支持支柱產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術進步,保證經(jīng)濟持久穩(wěn)定增長。

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      (編輯:楊 睿)

      Empirical Study of the Effect of Technical Innovation on Chongqing’s Economic Growth

      WEN Chuan-hao1,2,HUANG Lei1,LAN Xiu-juan1,LI Chun-yan1

      (1.ResearchCenteroftheEconomyoftheUpperReachesofYangtzeRiver,ChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing400067,China; 2.SchoolofStatisticsandMathematics,ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw,Wuhan430073,China)

      Technical innovation is decomposed into such three levels as technical innovation talent, technical innovation input and technical innovation achievement. Based on the relevant time series data of Chongqing during 1997-2013, this paper made an empirical research on the effect of the technical innovation on Chongqing’s economic growth by Solow growth model and Cobb-Douglas production function, cointegration test, GB test and ECM model and so on. The empirical results show that the innovation-driven power of Chongqing’s economic growth is fairly strong, but its position is not yet stable, factor-driven power and investment-driven power are still the main sources of its economic growth, that the technical innovation talents and input are the dominant force for its economic growth, however, the technical innovation achievement doesn’t have an obvious influence on its economic growth. Therefore, Chongqing should continue to deepen the reform of the science and technology system, introduce and cultivate more high-class science and technology talents, enhance the input on science and technology research, speed up the transformation of technical innovation achievements into real productivity and boost the transformation of factor-driven and investment-driven into innovation-driven for Chongqing’s economic development.

      technical innovation; economic growth impetus; Solow Model; innovation-driven; investment-driven; factor-driven; technical innovation talent; technical innovation input; technical innovation achievement

      F062.4;F12719 Document code:A Article ID:1674-8131(2015)06-0070-07

      10.3969/j.issn.1674-8131.2015.06.009

      2015-09-05;

      2015-10-11

      國家社會科學基金重大招標項目(11&ZD161);重慶市科委軟科學重大攻關項目(CSTC2013JCCX00001);重慶市科委決策咨詢與管理創(chuàng)新重點項目(cstc2014jccxB0015) 致謝:感謝程莉博士的寶貴意見與建議,感謝滕祥河、陳佳、李迎春、牟文琴的數(shù)據(jù)搜集與處理。

      文傳浩(1972— ),男,重慶萬州人;二級教授,博士,博士生導師,現(xiàn)任教育部人文社會科學重點研究基地重慶工商大學長江上游經(jīng)濟研究中心常務副主任,主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究。

      F062.4;F12719

      A

      1674-8131(2015)06-0070-07

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