技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響*

鐘世川

(中共重慶市委黨校 經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部，重慶 400041)

?

技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響*

鐘世川

(中共重慶市委黨校 經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部，重慶 400041)

基于要素增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)影響的理論模型，并利用1987—2013年中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，分析表明：制造業(yè)部門中資本與勞動(dòng)之間呈互補(bǔ)關(guān)系；1987—2013年整個(gè)制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步是偏向資本的，并且其各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步也基本偏向資本；技術(shù)進(jìn)步偏向資本對(duì)整個(gè)制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)具有抑制作用，但與1987—1999年相比，2000—2013年技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響明顯下降；大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步具有較強(qiáng)的資本替代勞動(dòng)特征，其中勞動(dòng)密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)的替代較小，而工資上漲進(jìn)一步誘導(dǎo)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向資本。為保障就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)前沿技術(shù)引進(jìn)的宏觀調(diào)控和管理，降低資本替代勞動(dòng)的速度，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)。

制造業(yè)；技術(shù)進(jìn)步偏向；就業(yè)增長(zhǎng)；要素替代；資本替代勞動(dòng)；要素報(bào)酬；勞動(dòng)密集型行業(yè)；資本密集型行業(yè)；技術(shù)密集型行業(yè)；工資上漲

一、引言

長(zhǎng)期以來，技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系是經(jīng)濟(jì)學(xué)界重要的研究領(lǐng)域。技術(shù)進(jìn)步是創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，還是導(dǎo)致失業(yè)率的提升？針對(duì)這一問題的回答并不確定，因?yàn)榧词雇粐?guó)在同一經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不同發(fā)展階段也有很大的差異。Aghion et al(1994)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響具有雙重性：一方面資本深化過程提高了資本收益，增加勞動(dòng)力的需求而促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)；另一方面技術(shù)創(chuàng)新的破壞效應(yīng)縮短了勞動(dòng)力的工作匹配周期，減少工作崗位而抑制就業(yè)增長(zhǎng)。Cyert et al(1987)指出，在美國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中，前沿技術(shù)進(jìn)步通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率減少勞動(dòng)力需求；同時(shí)，它又會(huì)提高要素生產(chǎn)率而降低產(chǎn)品價(jià)格，引起產(chǎn)出需求的增加，進(jìn)而擴(kuò)大對(duì)勞動(dòng)的需求；因此，只有在技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)大于替代效應(yīng)時(shí)才會(huì)促進(jìn)社會(huì)就業(yè)總量的增加。王林輝等(2011)和朱翠華等(2012)認(rèn)為我國(guó)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)是高于替代效應(yīng)的，表現(xiàn)出就業(yè)總量的增加。而朱軼等(2009)在利用DEA方法估算全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上，研究了我國(guó)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)二、三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步并沒有對(duì)整體就業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)作用，尤其是服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了負(fù)面的就業(yè)影響。

縱觀國(guó)內(nèi)外研究成果，現(xiàn)有研究大都在廣義技術(shù)進(jìn)步下分析就業(yè)效應(yīng)問題，但是這不能反映前沿技術(shù)進(jìn)步的方向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響。因?yàn)殡S著高新技術(shù)的快速發(fā)展和先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備的引進(jìn)，市場(chǎng)對(duì)技能勞動(dòng)力需求增加，同時(shí)技能勞動(dòng)力的收益增多，技術(shù)進(jìn)步偏向資本*如果技術(shù)進(jìn)步更有助于提高某種要素的邊際產(chǎn)出，稱之為偏向該要素的技術(shù)進(jìn)步，或說技術(shù)進(jìn)步偏向該要素。的同時(shí)也偏向技能勞動(dòng)力，這種趨勢(shì)愈來明顯，即技術(shù)進(jìn)步、資本和技能勞動(dòng)融合發(fā)展(Antras，2004；Klump，2007；Sato et al，2009；Acemoglu，2010)。具體而言，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)在資本和機(jī)器設(shè)備投入中，并且技術(shù)進(jìn)步收益率也體現(xiàn)在資本收益中，即舊資本的技術(shù)水平遠(yuǎn)不如新資本。這意味下降的資本設(shè)備價(jià)格會(huì)產(chǎn)生兩方面的影響：一是引起發(fā)展中國(guó)家對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家機(jī)器設(shè)備的需求增加，二是發(fā)達(dá)國(guó)家增加對(duì)新設(shè)備投入再生產(chǎn)。這使得無論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家對(duì)技能勞動(dòng)力的需求都會(huì)增加，進(jìn)而提升勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)，并最終影響就業(yè)總量。

本文根據(jù)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特性，基于要素增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)影響的理論框架，嘗試從技術(shù)進(jìn)步偏向角度分析就業(yè)問題。技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)⒂欣谀承┥a(chǎn)要素，但有可能降低其他要素報(bào)酬。換句話說，技術(shù)進(jìn)步的方向直接決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中勞動(dòng)力規(guī)模和結(jié)構(gòu)需求的變化。由于制造業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是吸納我國(guó)龐大勞動(dòng)力大軍的重要部門之一，因此，本文選取1987—2013年中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證分析技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ζ渚蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響，并就實(shí)證結(jié)果提出有助于我國(guó)就業(yè)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的技術(shù)發(fā)展政策。

二、理論模型

本文采用要素增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行模型構(gòu)建，具體的生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

(1)

其中，Yt為產(chǎn)出，Kt為資本投入，Lt為勞動(dòng)投入，At為資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，Bt為勞動(dòng)增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)；θ∈(0,1)是反映生產(chǎn)過程中資本要素和勞動(dòng)要素之間的重要性分配參數(shù)，σ∈(0,∞)為資本與勞動(dòng)之間的替代彈性。

在規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，利用廠商利潤(rùn)最大化的一階條件可得資本邊際產(chǎn)出等于資本報(bào)酬率rt，勞動(dòng)邊際產(chǎn)出等于勞動(dòng)報(bào)酬率wt，即：

(2)

將(2)式兩邊取對(duì)數(shù)，有：

根據(jù)Acmoglu(2002，2003，2010)和鐘世川(2014)對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向的定義可知，(3)式右邊第二項(xiàng)便是技術(shù)進(jìn)步偏向Dt的表達(dá)式：

(4)

由技術(shù)進(jìn)步偏向的定義可知，(4)式的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是：技術(shù)進(jìn)步引起資本與勞動(dòng)之間的邊際產(chǎn)出比的變化率。由(4)式可知，要素替代彈性的大小決定了技術(shù)進(jìn)步偏向性。當(dāng)要素替代彈性σ>1時(shí)(資本與勞動(dòng)之間是替代的)，若lnAt>lnBt(lnAtlnBt(lnAt

根據(jù)(4)式可知，要測(cè)算各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向性，需要先估算要素替代彈性，本文沿用鐘世川(2014)所采用的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)方法，在(1)式下，資本和勞動(dòng)按其邊際產(chǎn)出獲得報(bào)酬。結(jié)合(1)式，可得到一個(gè)方程組，并將各變量的樣本均值對(duì)其自身變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。具體過程如下：

根據(jù)(1)式，資本和勞動(dòng)按其邊際產(chǎn)出獲得報(bào)酬，即：

(5)

(6)

早期的供給面系統(tǒng)估計(jì)是直接將(1)、(5)和(6)式進(jìn)行估計(jì)，但是這種估計(jì)結(jié)果高度不穩(wěn)定。為得到穩(wěn)定的估計(jì)結(jié)果，本文對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)對(duì)基準(zhǔn)值有：

(7)

其中，帶0下標(biāo)的變量為基準(zhǔn)值。易證A0=Y0/K0，B0=Y0/L0。將技術(shù)表示為At=A0exp[gK(t,t0)]，Bt=B0exp[gL(t,t0)]，其中，gi(t,t0)為要素效率的增長(zhǎng)率(i=K,L)。

(8)

三、實(shí)證模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

由(1)式導(dǎo)出的模型可知，資本與就業(yè)的系數(shù)應(yīng)一致，但現(xiàn)實(shí)情況并非如此。因此，為避免理論分析與實(shí)際情況的不一致，并為便于分析技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響，本文在計(jì)量模型設(shè)定中，剔除了資本投入對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響。因此，根據(jù)(3)式和(4)式，將計(jì)量模式設(shè)定如下：

(9)

其中，i為行業(yè)。由上式可知，技術(shù)進(jìn)步的偏向和要素報(bào)酬率的比值直接決定了就業(yè)增長(zhǎng)，通過計(jì)量分析，便可知技術(shù)進(jìn)步偏向、要素報(bào)酬率比值與就業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

本文選用1987—2013年中國(guó)的制造業(yè)數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，包括28個(gè)行業(yè)。鑒于制造業(yè)各行業(yè)的生產(chǎn)特征不同，參考蒙英華等(2010)對(duì)制造業(yè)28個(gè)行業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，勞動(dòng)密集型行業(yè)包括14個(gè)行業(yè)*具體包括食品加工、食品制造、飲料制造業(yè)、煙草加工、紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造、皮羽及其制造、木材加工及木竹藤棕草制品、家具制造、造紙及紙品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、文教體育用品制造、橡膠制品和塑料制品。，資本密集型行業(yè)包括8個(gè)行業(yè)*具體包括：石油加工及煉焦、非金屬礦物制品、黑色金屬冶煉及壓延加工、有色金屬冶煉及壓延加工、金屬制品、通用設(shè)備制造、專用設(shè)備制造和儀器儀表制造。，技術(shù)密集型行業(yè)包括6個(gè)行業(yè)*具體包括：化學(xué)原料及化學(xué)制品、醫(yī)藥制造、化學(xué)纖維制造、交通運(yùn)輸設(shè)備制造、電氣機(jī)械機(jī)器材制造和通信設(shè)備及其他設(shè)備制造。。其中，勞動(dòng)密集型行業(yè)主要依靠大量勞動(dòng)力投入，對(duì)技術(shù)和設(shè)備的依賴度較低；資本密集型行業(yè)擁有技術(shù)裝備多、投資量大、勞動(dòng)力較少，資本成本與勞動(dòng)成本相比所占比重較大；技術(shù)密集型行業(yè)對(duì)技術(shù)和智力要素的依賴遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)其他生產(chǎn)要素的依賴。

研究技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ袊?guó)制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響，所需要的數(shù)據(jù)包括行業(yè)增加值、資本投入、勞動(dòng)投入、資本報(bào)酬率和勞動(dòng)報(bào)酬率。

行業(yè)增加值：1992年前《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》只有凈產(chǎn)值，而實(shí)際上，真正統(tǒng)計(jì)的行業(yè)增加值是凈產(chǎn)值與提取的折舊基金之和，因此，利用此計(jì)算方法便得到1987—1992年的行業(yè)增加值。1992年后的行業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自《中國(guó)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，本文以1990年為基期，利用行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)行業(yè)增加值進(jìn)行平減。

資本投入：將1987年年末行業(yè)固定資本形成作為初始資本存量，利用永續(xù)盤存法估算各行業(yè)年末的資本存量，其中折舊率取9.6%(張軍，2004)，并用行業(yè)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

勞動(dòng)力投入：1987—2002年的行業(yè)年末職工人數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)制造業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2003—2013年的行業(yè)年末就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來源于各年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，將相鄰數(shù)據(jù)平均就可得平均職工數(shù)或平均就業(yè)人數(shù)，本文將其視為各年的勞動(dòng)力投入。

勞動(dòng)報(bào)酬率和資本報(bào)酬率：《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布了歷年城鎮(zhèn)行業(yè)就業(yè)人員的平均報(bào)酬，將其視為行業(yè)勞動(dòng)者報(bào)酬，并按1990年的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。將歷年行業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬乘以行業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)并除以行業(yè)增加值，便得到歷年行業(yè)勞動(dòng)者報(bào)酬率。在規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，資本報(bào)酬率=1-勞動(dòng)報(bào)酬率。表1給出了各變量的統(tǒng)計(jì)描述。

表1 各變量統(tǒng)計(jì)描述

四、實(shí)證分析

利用上述數(shù)據(jù)，根據(jù)方程組(8)估算要素替代彈性和要素分配參數(shù)，本文采用可行的廣義非線性最小二乘法。由于該方法的估計(jì)結(jié)果可能對(duì)初始值敏感，因此，這里采用“全局最優(yōu)”的方法。由于要素替代彈性是關(guān)鍵的初始值，本文嘗試在(0,∞)尋找要素替代彈性的各種取值，找到使對(duì)數(shù)似然值最大的估計(jì)結(jié)果，也就是“全局最優(yōu)”的估計(jì)結(jié)果，

估計(jì)結(jié)果如表2所示。表2中的要素替代彈性估算結(jié)果為0.492，略微高于整個(gè)工業(yè)的要素替代彈性值(0.481)，表明在制造業(yè)部門生產(chǎn)過程中，資本與勞動(dòng)之間是互補(bǔ)的。其中，勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)參數(shù)rL為0.103，表明勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)率為正；而資本效率的增長(zhǎng)參數(shù)rL為-0.020，表明資本效率的增長(zhǎng)率為負(fù)；要素之間的重要性分配參數(shù)θ為0.705。

表2 CES生產(chǎn)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)值

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的置信水平下顯著。

將要素替代彈性值0.429代入(4)式，便可得到整個(gè)制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向情況，如圖1所示。在1987—2013年，技術(shù)進(jìn)步偏向值均在0線之上，這說明整個(gè)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向資本，其偏向均值為0.094。值得注意的是，在2000年前，制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向波動(dòng)較大；在2000年后，制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向波動(dòng)較為平緩。

圖1 制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向情況

同時(shí)，將要素替代彈性值代入(5)式也可測(cè)算勞動(dòng)密集型行業(yè)、資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向情況，如表3所示。在勞動(dòng)密集型行業(yè)，除了1988年、1989年、1993年、1994年和2008年外，其他年份的技術(shù)進(jìn)步均偏向資本，其均值為0.090；在資本密集型行業(yè)，1987年、1988年、1989年、1990年、1993年、1994年和2010年的技術(shù)進(jìn)步偏向勞動(dòng)，其他年份的技術(shù)進(jìn)步偏向資本，其偏向均值為0.095；在技術(shù)密集型行業(yè)，除了1988年、1989年、1993年、1994年和2005年外，在其他年份技術(shù)進(jìn)步均偏向資本，其偏向均值為0.128。值得注意的是，在三類行業(yè)中，技術(shù)密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向資本的均值最大，這與現(xiàn)實(shí)行業(yè)的發(fā)展情況相吻合

表3 制造業(yè)三種類型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向情況

我們首先利用(9)式分析整個(gè)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響，估計(jì)結(jié)果如表4所示。在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，技術(shù)進(jìn)步偏向在10%水平上負(fù)顯著，這表明技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.113個(gè)百分點(diǎn)和0.128個(gè)百分點(diǎn)；勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比在1%水平上負(fù)顯著，這表明勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比每提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.263個(gè)百分點(diǎn)和0.240個(gè)百分點(diǎn)。

表4 技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)增長(zhǎng)影響的面板估計(jì)結(jié)果

注： 括號(hào)中的值為t值；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的置信水平上顯著(雙邊)，下表同。

為進(jìn)一步考察技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響，本文根據(jù)圖1中的技術(shù)進(jìn)步偏向走勢(shì)圖，將樣本劃分為兩個(gè)階段：1987—1999年(第一階段)和2000—2013年(第二階段)，并分別對(duì)其進(jìn)行面板估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表5所示。與第一階段相比，第二階段技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響明顯下降。以固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果為例，在第一階段，技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.123個(gè)百分點(diǎn)，而在第二階段，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.105個(gè)百分點(diǎn)。這主要與2000—2013年間技術(shù)進(jìn)步偏向的走勢(shì)較為平穩(wěn)有關(guān)。一些研究指出，改革開放以來，我國(guó)采用的是以資本積累為基礎(chǔ)的粗放型增長(zhǎng)方式，但是，近些年我國(guó)也注重人力資本的發(fā)展，減緩了技術(shù)進(jìn)步偏向資本的速度，進(jìn)而使得技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的抑制作用有所緩解。

在過去的二十多年里，制造業(yè)三種類型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步基本偏向資本，是不利于擴(kuò)大勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的，進(jìn)而使技術(shù)進(jìn)步對(duì)行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，但是在不同類型行業(yè)這種影響的程度是不同的。本文分行業(yè)的估計(jì)結(jié)果如表6所示。技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響最大，在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.092個(gè)百分點(diǎn)和0.129個(gè)百分點(diǎn)；勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響最小，在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.008個(gè)百分點(diǎn)和0.006個(gè)百分點(diǎn)；而資本密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.051個(gè)百分點(diǎn)和0.072個(gè)百分點(diǎn)。

表5 技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)增長(zhǎng)影響的分階段面板估計(jì)結(jié)果

表6 技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)增長(zhǎng)影響的分行業(yè)面板估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表6，以隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果為例，我們具體分析在制造業(yè)行業(yè)中技術(shù)進(jìn)步偏向、勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響：

從技術(shù)進(jìn)步偏向角度看，勞動(dòng)密集型行業(yè)在10%水平上負(fù)顯著，而資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)在5%水平上負(fù)顯著。若資本偏向型技術(shù)進(jìn)步提高1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.006個(gè)百分點(diǎn)，資本密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.072個(gè)百分點(diǎn)，技術(shù)密集型行業(yè)將下降0.129個(gè)百分點(diǎn)。這表明制造業(yè)大多數(shù)行業(yè)的技術(shù)路徑均呈現(xiàn)出較強(qiáng)的資本替代勞動(dòng)特征，因此技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)表現(xiàn)出抑制作用，即技術(shù)進(jìn)步偏向資本在一定程度上加劇了“就業(yè)破壞”效應(yīng)(王曉 等，2013)。值得注意的是，勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ζ渚蜆I(yè)增長(zhǎng)的抑制并不明顯，主要原因在于勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)的替代相對(duì)較小。

從勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比角度看，勞動(dòng)密集型行業(yè)在1%水平上正顯著，而資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)在1%水平上負(fù)顯著，這意味勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比提高1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)提高0.348個(gè)百分點(diǎn)，而資本密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)下降0.273個(gè)百分點(diǎn)，技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)下降0.295個(gè)百分點(diǎn)。這說明工資上漲是勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的主要因素；而在資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)中，工資上漲會(huì)使這些行業(yè)更多地使用價(jià)格相對(duì)低廉的資本，進(jìn)而誘導(dǎo)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步選擇更加偏向資本。

五、結(jié)論與啟示

本文基于要素增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)影響的理論模型，并采用1987—2013年中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示：制造業(yè)部門中的資本與勞動(dòng)之間的替代彈性大于0且顯著小于1，表明資本與勞動(dòng)之間呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系；1987—2013年，技術(shù)進(jìn)步偏向值均大于0，說明整個(gè)制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步明顯偏向資本；同時(shí)，制造業(yè)三種類型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步也基本是偏向資本的，其中技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向資本最為明顯。進(jìn)一步的實(shí)證分析表明：無論在固定效應(yīng)模型還是在隨機(jī)效應(yīng)模型中，技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)φ麄€(gè)制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)具有抑制作用；但與1987—1999年相比，2000—2013年技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響明顯下降；制造業(yè)大多數(shù)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步具有較強(qiáng)的資本替代勞動(dòng)特征，其中勞動(dòng)密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)的替代較??；工資上漲是影響勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的主要因素，而工資上漲也會(huì)使資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)更傾向于使用價(jià)格相對(duì)低廉的資本，進(jìn)而誘導(dǎo)其技術(shù)進(jìn)步路徑的資本替代勞動(dòng)傾向更為明顯。

目前，我國(guó)還是發(fā)展中國(guó)家，技術(shù)進(jìn)步更多的是通過引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)機(jī)器設(shè)備或是采用國(guó)外先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的，而這樣的技術(shù)進(jìn)步路徑選擇需要大量資本品的投資和更高質(zhì)量的生產(chǎn)要素的投入，容易造成對(duì)制造業(yè)部門勞動(dòng)力的替代，尤其是導(dǎo)致勞動(dòng)密集型行業(yè)中大量低技能勞動(dòng)力的閑置。由此可以看出，制造業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步偏向與就業(yè)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)非一致性關(guān)系，尤其是在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)的矛盾將會(huì)更為突出。因此，為保證制造業(yè)部門乃至整個(gè)中國(guó)的就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)，根據(jù)當(dāng)前中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)形勢(shì)及人口老齡化趨勢(shì)，在逐步提升各行業(yè)的技術(shù)水平的同時(shí)，還應(yīng)注意合理引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步的偏向。值得注意的是，如果過度關(guān)注就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)，很可能會(huì)犧牲前沿技術(shù)進(jìn)步。而我國(guó)正處于由粗放型向集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的過程中，意味著制造業(yè)部門必須通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。那么，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)？解決這一矛盾的關(guān)鍵是：加強(qiáng)對(duì)前沿技術(shù)引進(jìn)的宏觀調(diào)控和管理，根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和發(fā)展趨勢(shì)合理化技術(shù)進(jìn)步偏向；當(dāng)前，應(yīng)注意降低制造業(yè)資本替代勞動(dòng)的速度，并大力發(fā)展中小企業(yè)，增強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力，提高勞動(dòng)力的供需協(xié)調(diào)能力。

蒙英華，黃寧.2010.中美服務(wù)貿(mào)易與制造業(yè)效率——基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的考察[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)(12)：96-103.

王林輝，董直慶.2011.技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)：基于MS-VAR模型的動(dòng)態(tài)分析[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線(1)：67-74.

王曉，崔友平.2013.技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)： 一個(gè)文獻(xiàn)述評(píng)[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)(2)：21-26.

張軍，吳桂英，張吉鵬.2004.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究(10)：35-44.

鐘世川.2014.技術(shù)進(jìn)步偏向與中國(guó)工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家(7)：46-54.

朱翠華，李建民. 2012. 技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng)新解[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)(4)：53-61.

朱軼，熊思敏.2009.技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國(guó)就業(yè)效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究(5)：107-119.

ACEMOGLU D. 2010. When Does Labor Scarcity Encourage Innovation?[J]. Journal of Political Economy，118(6)：1037-1078.

ACEMOGLU D. 2002. Directed technical change[J]. The Review of Economic Studies，69(4)：781-809.

ACEMOGLU D. 2003. Labor‐and capital‐augmenting technical change[J]. Journal of the European Economic Association，1(1)：1-37.

AGHION P，HOWITT P. 1994. Growth and unemployment[J]. The Review of Economic Studies，61(3)：477-494.

ANTRAS P. 2004. Is the US aggregate production function Cobb-Douglas? New estimates of the elasticity of substitution[M]. Contributions in Macroeconomics， 4(1)：1161-1162.

CYERT R M，MOWERY D C. 1987. Technology and employment：Innovation and growth in the US economy[M]. National Academies Press.

KLUMP R，MCADAM P，WILLMAN A. 2007. Factor substitution and factor-augmenting technical progress in the United States：a normalized supply-side system approach[J]. The Review of Economics and Statistics，89(1)：183-192.

ZULETA H. 2008. Factor saving innovations and factor income shares[J]. Review of Economic Dynamics，11(4)：836-851.

(編輯：朱德東)

Biased Technological Progress Impact on Manufacturing Employment Growth

ZHONG Shi-chuan

(EconomicsTeachingandResearchDepartment,ChongqingMunicipalPartySchoolofCPC,Chongqing400041,China)

This paper builds a theoretical model that biased technical progress impacts on employment growth by CES production function, and makes an empirical analysis through Chinese manufacturing data from 1987 to 2013. The empirical results show that the relationship between capital and labor is complementary, and that technological progress is biased to capital in the industry during 1987-2013. The empirical results also show that capital-biased technological progress inhibits employment growth, which is obviously declining from 2000 to 2013 by comparing to it during 1987-1999. Meanwhile, technology path is characterized by capital substitution of labor in most industries, and the increasing wage leads to capital substitution of labor, however, the technological progress in labor-intensive industries has small substitution of labor. Therefore, in order to achieve technological progress and employment growth positive interaction, the government should strengthen the introduction of advanced technology and management of macro-control, reduce the rate of capital replacement of labor, and achieve positive interaction of technological progress and employment growth.

manufacturing industry; biased technological progress; employment growth; factor substitution; capital substitution of labor; factor wage; labor-intensive industry; capital-intensive industry; technology-intensive industry; wage increase

F062.4；F224.0 Document code：A Article ID：1674-8131(2015)06-0062-08

10.3969/j.issn.1674-8131.2015.06.008

2015-07-11；

2015-09-07

重慶市社科規(guī)劃博士項(xiàng)目(2014BS031)

鐘世川(1986— )，女，重慶銅梁人；講師，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，在中共重慶市委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部任教，主要從事宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析；Tel：15310478796，E-mail：zhongshichuan@126.com。

F062.4；F224.0

A

1674-8131(2015)06-0062-08