周本海
摘 要:隨著社會科技的進步與發(fā)展,大數(shù)據(jù)在商業(yè)模式的應(yīng)用越來越廣泛。引入大數(shù)據(jù)的理念對于商業(yè)模式的創(chuàng)新以及行業(yè)利潤的提升有著至關(guān)重要的作用。深入分析了大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式的影響,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)代商業(yè)模式,并用真實的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式案例,探討了大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的優(yōu)勢。
關(guān)鍵詞:
大數(shù)據(jù);商業(yè);模式;案例
中圖分類號:F2
文獻標(biāo)識碼:A
文章編號:16723198(2015)03001702
1 引言
目前,我國已經(jīng)進入信息社會時期,信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟,信息的大量使用使得社會各行各業(yè)的信息數(shù)據(jù)總量不斷的提升。因此,大數(shù)據(jù)也在逐漸受到科研院所、高校、政府部門的高度重視。大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)成為社會各個行業(yè)追求提升自我利潤空間的一個新興領(lǐng)域。越來越多的企業(yè)已經(jīng)承認(rèn)自我的競爭優(yōu)勢與大數(shù)據(jù)的分析有著直接的關(guān)聯(lián),大數(shù)據(jù)直接決定企業(yè)的發(fā)展。在商業(yè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)已然在各個行業(yè)廣泛的應(yīng)用,國際與國內(nèi)的大型有競爭力的企業(yè)已經(jīng)不斷的使用、收集和存儲大數(shù)據(jù),并對大數(shù)據(jù)分析的廣度與深度不斷的提高,圍繞著大數(shù)據(jù)建立現(xiàn)代商業(yè)模式。本文深入分析了大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式的影響,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)代商業(yè)模式,并用真實的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式案例,探討了大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的優(yōu)勢。
2 大數(shù)據(jù)定義與特征
大數(shù)據(jù)的定義是,為了更加高效的獲取大容量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)獲取價值信息而設(shè)計的新一代數(shù)據(jù)處理架構(gòu)和技術(shù)。大數(shù)據(jù)的特點是高容量、多樣性、高速以及高價值。在這種大數(shù)據(jù)的背景下,電子政務(wù)也將走向新的階段。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最熱門的話題。針對大數(shù)據(jù)的研究以及應(yīng)用已經(jīng)延伸至各行各業(yè),數(shù)據(jù)的價值被不斷的挖掘。在2012年,在著名的瑞士達沃斯經(jīng)濟論壇中,大數(shù)據(jù)成為了最為熱烈討論的議題。會上,學(xué)者以及各行業(yè)企業(yè)家將數(shù)據(jù)的價值等同于貨幣和黃金,并將數(shù)據(jù)重新定義,即是一種新型的經(jīng)濟類資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)的特點可總結(jié)為四個特征:第一,數(shù)據(jù)的體量巨大,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量可以被描繪為海量性。美國的互聯(lián)網(wǎng)中心通過分析得出,當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將會增長百分之五十,每兩年將會增長一番,最驚人的是,當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上九成以上的數(shù)據(jù)是近些年產(chǎn)生的;第二,數(shù)據(jù)的類型多元化,大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不僅包含以事務(wù)為代表傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包含了基于網(wǎng)頁的半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息以及以多媒體信息為代表的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。對于不同類型的數(shù)據(jù),其處理的方法也不盡相同。第三,價值密度小,大數(shù)據(jù)雖然呈現(xiàn)了海量性,但是數(shù)據(jù)中的價值密度卻很小。
3 大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)模式特征
在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量巨大而且驚人。在未來的數(shù)年內(nèi),數(shù)據(jù)將呈指數(shù)的爆炸性增長。著名學(xué)者圖靈獎獲得者JIM Gray對數(shù)據(jù)增長量進行了預(yù)測,全世界的數(shù)據(jù)總量將會在十八月便會翻一番。例如,我國著名的電子商務(wù)企業(yè)——淘寶網(wǎng),每日的銷售交易數(shù)據(jù)多大10TB之多,在美國易趣每日對數(shù)據(jù)的分析量高達100PB,這比美國股票交易系統(tǒng)納斯達克的數(shù)據(jù)處理將都高??梢钥偨Y(jié)出,電子商務(wù)的網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)符合文章之前的定義,即符合大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。電子商務(wù)網(wǎng)站經(jīng)歷了如下三個時期:第一個時期,積累用戶的時期,該時期內(nèi)電子商務(wù)網(wǎng)站的主要盈利是通過發(fā)展用戶數(shù)量,通過收取用戶的會員費、廣告費等方式進行盈利。第二個時期,電子商務(wù)在該時期內(nèi)通過積累銷量進行盈利。在這段時期內(nèi),電子商務(wù)企業(yè)通過進行網(wǎng)絡(luò)以及電視等多媒體載體進行大量的廣告投放與宣傳。并以此來對企業(yè)進行品牌宣傳以及企業(yè)價值提升。第三個時期,數(shù)據(jù)即是價值時期。在這段時期內(nèi),大多數(shù)電子商務(wù)企業(yè)通過日益增長的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以及評價數(shù)據(jù)等積累而成的大數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)價值。一次來促進電子商務(wù)的個性化運營以及精準(zhǔn)化營銷。電子商務(wù)企業(yè)通過大數(shù)據(jù),對市場進行開發(fā)以及利用,使得企業(yè)有著空前的、巨大的發(fā)展前景。
4 大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代商業(yè)模式的影響
在現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)時代,作為企業(yè)不僅要使用自己的銷售數(shù)據(jù),而且還要與企業(yè)外部的市場數(shù)據(jù)結(jié)合、分析。有時,企業(yè)還需購買專業(yè)咨詢公司出具的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù),以便提升自己企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析、處理能力。大數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資源對企業(yè)至關(guān)重要。下面分別對市場開發(fā)階段、產(chǎn)品生產(chǎn)銷售的周期里大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代商業(yè)模式的影響進行分析。
(1)在對市場開發(fā)階段,大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代商業(yè)模式的影響表現(xiàn)在,能夠及時的發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部與外部市場的變化,能夠?qū)@種變化轉(zhuǎn)換營銷、生產(chǎn)的策略,增加研發(fā)力度等等新的企業(yè)戰(zhàn)略行為。通過統(tǒng)計可以得出,企業(yè)的銷售人員在為交易而花費了交易時間以及信息查找時間占據(jù)了工作時間的大約三成。而這些時間和精力轉(zhuǎn)化的財富大約可以與一個中等企業(yè)的一年收入進行持平。因此,一個企業(yè)要做到用低成本和高效率的營銷,企業(yè)就必須要對大數(shù)據(jù)進行分析與優(yōu)化,使得企業(yè)能夠在充分利用數(shù)據(jù)資源的前提下充分用數(shù)據(jù)機制。這樣做,不僅僅節(jié)約了成本,而且能夠在激烈的市場競爭中占領(lǐng)先機,從而有效的占領(lǐng)市場。
(2)在進行產(chǎn)品生產(chǎn)銷售的周期,大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代商業(yè)模式的影響表現(xiàn)在,通過對大數(shù)據(jù)的處理、分析,對企業(yè)內(nèi)部資源進行拆分、整合。這些數(shù)據(jù)包括了企業(yè)的行政職能、財務(wù)計劃、人力資源以及生產(chǎn)產(chǎn)量等內(nèi)部數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)能夠?qū)?shù)據(jù)進行個性化和精準(zhǔn)的商品推薦。伴隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,以及企業(yè)團隊和學(xué)者對大數(shù)據(jù)的分析與研究發(fā)現(xiàn)。在商業(yè)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長的時期,消費者對數(shù)據(jù)的獲取、無用信息的過濾與篩選、以及分析能力卻沒有得到相應(yīng)的提升,這樣必然導(dǎo)致消費者在茫茫的海量信息中迷失方向。美國的著名學(xué)者提到,針對信息的消費而言,主要是消費的是信息接受者的注意力,然而信息越是豐富,信息接受者的注意力越是降低,而真實的情況是,我們眼中缺乏對信息處理的能力。
因此,傳統(tǒng)的商業(yè)模式在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代下已經(jīng)非常落后,現(xiàn)代的企業(yè)營銷在于個性化以及精準(zhǔn)的商品推薦,而個性化以及精準(zhǔn)的商品推薦又是未來電子商務(wù)發(fā)展的新方向。大數(shù)據(jù)的誕生,為個性化的商業(yè)應(yīng)用提供了必要的基礎(chǔ)、理論以及可持續(xù)發(fā)展的基本條件。在2014年的雙十一購物節(jié)日,淘寶的交易數(shù)據(jù)超過了600億元,半個小時的成交金額高達100億元。每分鐘支付寶的交易成功金額達到五十多萬元。顧客的機構(gòu)、流量和點擊率還有用戶購買物品的周期和興趣,都將在電子商務(wù)平臺上產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。通過對這些大數(shù)據(jù)的整合、優(yōu)化以及分析,電子商務(wù)企業(yè)能夠?qū)οM者的購物意愿以及消費品味能夠進行準(zhǔn)確的識別。通過大數(shù)據(jù)的分析能夠有效的使企業(yè)提高銷售量和利潤率。在電子商務(wù)的領(lǐng)域中,亞馬遜便是對大數(shù)據(jù)進行研究并且應(yīng)用于實際的真實的例子,亞馬遜為用戶進行個性化的導(dǎo)購與分析技術(shù),從而大幅迎合了購物者的購物意愿,這樣從根本激發(fā)了用戶的購買欲望,因此大幅度的提升了用戶購物的體驗,更重要的是,銷售業(yè)績也因此得到大幅提升。另外,數(shù)據(jù)技術(shù)在決策層面上精準(zhǔn)、客觀的對企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)以及營銷策略進行調(diào)控,有利于實現(xiàn)企業(yè)利潤的最大化。不僅如此,大數(shù)據(jù)還決定企業(yè)與外部市場的供應(yīng)關(guān)系、合作關(guān)系、投資關(guān)系,總之大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)帶來了行業(yè)競爭優(yōu)勢。
5 大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代商業(yè)模式應(yīng)用
我國的供電企業(yè)較早的使用了大數(shù)據(jù)分析。供電企業(yè)應(yīng)用開放源代碼的Hadoop大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),該系統(tǒng)能有效的支持復(fù)雜運算以及運行維護管理。Hadoop大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠在每一段時間對電力使用的用戶的數(shù)據(jù)進行采集與分析。將用戶的每日用電量、每個終端的流量以及數(shù)據(jù)完整率進行對比分析。比傳統(tǒng)的解決方案的效率提高了六至二十倍,然而成本卻只有原來的五分之一。
不僅如此,Hadoop大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)還能夠?qū)蛻舻氖褂眯袨椋秒姵休d量以及營銷數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化的分析,并用大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)對結(jié)果進行直觀的展示,為供電企業(yè)的電力分配、營銷手段提供了準(zhǔn)確、客觀的決策支持。
6 總結(jié)
隨著現(xiàn)代科技不斷的發(fā)展,人們對信息設(shè)備以及信息的廣泛使用,社會數(shù)據(jù)量越來越多。本文深入分析了大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式的影響,分別對市場開發(fā)階段、產(chǎn)品生產(chǎn)銷售的周期里大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代商業(yè)模式的影響進行分析。闡述了大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)代商業(yè)模式,并用供電企業(yè)的Hadoop大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行企業(yè)決策的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式案例,探討了大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的優(yōu)勢。
參考文獻
[1]趙劍峰.高校無線校園網(wǎng)方案設(shè)計及工程實踐[D].北京:北京郵電大學(xué),2012.
[2]趙艷.嘉興學(xué)院無線校園網(wǎng)的構(gòu)建與設(shè)計[D].南京:南京理工大學(xué),2012.
[3]譚英.淺談校園網(wǎng)絡(luò)安全防護策略[J].法制與經(jīng)濟(下旬),2012,(03):111116.
[4]王延博.計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題及防范策略之淺見[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2012,(02):8789.
[5]宗波.高校校園網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)分析[J].軟件導(dǎo)刊,2011,(12):99101.
[6]楊雅靜.常見無線局域網(wǎng)設(shè)置安全的幾種隱患[J].電腦知識與技術(shù),2011,(14):222224.
[7]厲延民.試論無線校園網(wǎng)的設(shè)計與實施[J].電腦知識與技術(shù),2011,(11):2324.
[8]高日.網(wǎng)絡(luò)安全問題風(fēng)險分析及防范策略[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2010,(06):4547.