高校教學(xué)質(zhì)量測評體系研究

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（安徽醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校，安徽 合肥 230601）

高校教學(xué)質(zhì)量測評體系研究

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（安徽醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校，安徽 合肥 230601）

現(xiàn)階段，我國多所高校在結(jié)合信息技術(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了教師教學(xué)質(zhì)量測評系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠通過積累大量的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上對任課教師及教學(xué)質(zhì)量做出整體而準(zhǔn)確的評價(jià)，對于加強(qiáng)高校管理水平，提高同學(xué)生之間的溝通能力及教學(xué)質(zhì)量具有重要意義。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；教學(xué)質(zhì)量；測評研究

1 大數(shù)據(jù)分析概念及基本內(nèi)容

在信息技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下，企業(yè)及高校等多個(gè)行業(yè)在日常經(jīng)營管理中增加了對信息技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模，這一過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，單純依靠人力進(jìn)行分析和處理是不顯示的，在這種情況下，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得以產(chǎn)生，該技術(shù)能夠系統(tǒng)的分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息［1］。現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在應(yīng)用過程中主要包含五方面基本內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析、語義引擎、預(yù)測性分析功能、數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理［2］。

2 高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)

2.1 評價(jià)體系設(shè)計(jì)

實(shí)施高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)，有助于學(xué)生及時(shí)將相關(guān)意見提供給教師，也有利于教師在教學(xué)過程中增加對學(xué)生的了解，從而有針對性的轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念和方式，對于提升教學(xué)效率具有重要意義。而對課堂教學(xué)效果的有效分析，能夠準(zhǔn)確反映出教師的教學(xué)質(zhì)量，高校在日常管理中可以通關(guān)監(jiān)控課堂教學(xué)來判斷教學(xué)質(zhì)量［3］。該體系的構(gòu)建有利于學(xué)生積極參與到評教當(dāng)中，能夠全面反映教師教學(xué)情況及學(xué)校整體教學(xué)質(zhì)量。

在設(shè)計(jì)評價(jià)體系過程中，本文以三種類型來評價(jià)教師的教學(xué)，即具體項(xiàng)目評價(jià)、整體評價(jià)和相關(guān)建議。首先，具體項(xiàng)目評價(jià)分兩個(gè)步驟進(jìn)行，以學(xué)生自愿的形式分別在教學(xué)活動(dòng)當(dāng)中以及確定考試成績以后兩個(gè)階段實(shí)施。教師不同的評價(jià)結(jié)果會(huì)在系統(tǒng)充分計(jì)算不同項(xiàng)目權(quán)重的基礎(chǔ)上得出。其次，整體評價(jià)。整體評價(jià)是學(xué)生必須參與的環(huán)節(jié)，在首次確定成績時(shí)進(jìn)行。學(xué)生可以根據(jù)自身感受對教師做出評價(jià)，該評價(jià)應(yīng)當(dāng)具有一定綜合性，共分為不及格、及格、良和優(yōu)四個(gè)級別；最后，相關(guān)建議。學(xué)生在學(xué)習(xí)期間，可以以字面的形式進(jìn)行留言，將自己對教師的可定及不足進(jìn)行充分的表達(dá)。

定性和定量兩種指標(biāo)同時(shí)存在于該評價(jià)體系當(dāng)中，這樣一來就能夠有效避免沒有說服力的定性指標(biāo)及沒有數(shù)據(jù)支持的定量指標(biāo)，二者有效結(jié)合能夠更加科學(xué)的展示出評價(jià)結(jié)果。

2.2 系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

首先，教師模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。查詢評價(jià)結(jié)果、回復(fù)學(xué)生留言和自定義評價(jià)是該模塊的主要組成部分。第一個(gè)模塊當(dāng)中，教師能夠直觀的對學(xué)生的評價(jià)進(jìn)行觀看，系統(tǒng)能夠充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行歸類和歸檔并以表格的形式展示出來；第二個(gè)模塊當(dāng)中，教師可以有針對性的對某個(gè)學(xué)生進(jìn)行回復(fù)，也可以回復(fù)給全班同學(xué)；最后一個(gè)模塊當(dāng)中，教師針對教學(xué)情況最多進(jìn)行四條自我評價(jià)。

其次，學(xué)生模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。印象評價(jià)、詳細(xì)評價(jià)、留言及查詢結(jié)果是該模塊的組成部分。首先，總體評價(jià)教師課堂教學(xué)狀況，這一步驟在首次查詢課程成績以前進(jìn)行，將自己對教師的整體看法輸入進(jìn)系統(tǒng)，運(yùn)用等級和分?jǐn)?shù)兩種方式來表達(dá)；其次，詳細(xì)評價(jià)。量化評價(jià)課堂各項(xiàng)教學(xué)指標(biāo)，詳細(xì)敘述分兩次自愿進(jìn)行，學(xué)習(xí)過程中和確定成績以后進(jìn)行；再次，留言。留言板塊能夠更加真實(shí)的體現(xiàn)學(xué)生對教師的肯定的意見，學(xué)生的狀態(tài)也能夠第一時(shí)間被教師掌握；最后，查詢結(jié)果。系統(tǒng)將學(xué)生的全部評價(jià)整理成表格，促使結(jié)果顯示更加直觀。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在教學(xué)質(zhì)量測評中的應(yīng)用

3.1 模型的建立

首先，挖掘教師個(gè)人因素模型的構(gòu)建。模型當(dāng)中包含不同學(xué)科不同教師之間的年齡、性別及職稱等，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對教學(xué)質(zhì)量與這些個(gè)人因素之間的關(guān)系以數(shù)據(jù)和表格的形式真實(shí)的展現(xiàn)出來。這樣，就能夠有效判斷出哪些因素對于教學(xué)質(zhì)量具有重要影響。其次，挖掘課堂屬性模型。在教學(xué)質(zhì)量的影響因素當(dāng)中，除了教師自身的一些客觀因素以外，同時(shí)教學(xué)過程中所用的時(shí)間長短、教案的制定等屬性因素對教學(xué)質(zhì)量的影響也是非常大的。在這種情況下，本文積極構(gòu)建了挖掘課堂屬性模型。這一模型在應(yīng)用過程中能夠?qū)虒W(xué)質(zhì)量與這些屬性因素之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)的判斷。

3.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫

在以上模型確立以后，就能夠有效確定相關(guān)數(shù)據(jù)源。本文在進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的高校教師教學(xué)質(zhì)量測評研究過程中，綜合應(yīng)用了三個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，即教務(wù)系統(tǒng)、師資管理信息系統(tǒng)和教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)。以上系統(tǒng)中既包含了教師的個(gè)人數(shù)據(jù)，也包含了學(xué)生對教師的相關(guān)評價(jià)內(nèi)容，在進(jìn)行分析的過程中，還需要對課程安排等因素進(jìn)行充分的結(jié)合。在研究過程中，多個(gè)數(shù)據(jù)庫的存在，導(dǎo)致不同數(shù)據(jù)平臺的存在，同時(shí)差異性也存在于數(shù)據(jù)的定義及結(jié)構(gòu)當(dāng)中。因此，應(yīng)當(dāng)積極進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建，轉(zhuǎn)換和清理不同數(shù)據(jù)。

3.3 教師個(gè)人因素對評價(jià)結(jié)果的影響

在研究教師個(gè)人因素對評價(jià)結(jié)果的影響過程中，應(yīng)當(dāng)首先對挖掘個(gè)人因素模型進(jìn)行分析，將其中部分字段以“忽略”的形式進(jìn)行設(shè)置，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行處理，這樣一來就能夠充分發(fā)現(xiàn)在影響教學(xué)質(zhì)量的相關(guān)教師個(gè)人因素當(dāng)中，性別因素不是關(guān)鍵影響。

在教師職稱影響程度方面，經(jīng)過有效的挖掘模型處理，學(xué)生通常對正高級職稱的教師擁有較高的評價(jià)，學(xué)生普遍對職稱較低的教師擁有較低的評價(jià)?？梢姡虒W(xué)質(zhì)量同教師的職稱級別具有密切的關(guān)聯(lián)。在教師學(xué)歷影響程度方面，經(jīng)過有效的挖掘模型處理可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對教師的認(rèn)可程度同教師的學(xué)歷高低并沒有具體聯(lián)系。教師年齡影響程度方面，經(jīng)過有效的挖掘模型處理可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生更加喜愛年齡在40～50歲教師。

在對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，不僅需要充分考慮到教師職稱、年齡及學(xué)歷等多方面因素，還需要綜合多組大量數(shù)據(jù)，因此可將五設(shè)置為MAXIMUM ITEMSET SIZE參數(shù)最大項(xiàng)集。因此在對挖掘模型進(jìn)行處理的過程中就能夠掌握頻繁項(xiàng)集，經(jīng)過詳細(xì)分析這些頻繁項(xiàng)集及其產(chǎn)生的相關(guān)規(guī)則，就能夠直接產(chǎn)生部分重要結(jié)果，從而更好地服務(wù)于教學(xué)管理工作的需要。

4 結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效應(yīng)用，能夠促使學(xué)生對教師的各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)更加準(zhǔn)確的展現(xiàn)出來，通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析，促使教師能夠有針對性的完善教學(xué)方法。

［1］宋曉梅.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師教學(xué)質(zhì)量測評中的應(yīng)用［J］.赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013（4）：181-184.

［2］王飛.普通高校教師本科生教學(xué)工作量測評現(xiàn)狀與對策研究［D］.廣州：南方醫(yī)科大學(xué)，2013.

［3］曹煜.高校教學(xué)質(zhì)量測評系統(tǒng)的開發(fā)及數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中的應(yīng)用［D］.沈陽：東北大學(xué)，2005.

The teaching quality evaluation system research

ZHANG Yuan
（Anhui medical college，Hefei Anhui 230601）

At present，many colleges and universities in our country on the basis of the combination of information technology to construct the teacher's teaching quality evaluation system，the system can through the accumulation of a large amount of data，on the basis of large data analysis technology to the classroom teachers and teaching quality to make overall and accurate evaluation，to strengthen the management level of colleges and universities，improve the ability to communicate with students and the teaching quality is of great significance.

Large data analysis technology；The quality of teaching；Survey research

G622.0

A

10.3969/j.issn.1672-7304.2015.04.091

1672-7304（2015）04-0193-02

（責(zé)任編輯：廖建勇）

張?jiān)矗?982-），男，安徽合肥人，講師，研究方向：數(shù)據(jù)分析。