基于多元統(tǒng)計(jì)分析法的批發(fā)分銷(xiāo)商銷(xiāo)售狀況評(píng)價(jià)①

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院 年華 汝林 朱家明

基于多元統(tǒng)計(jì)分析法的批發(fā)分銷(xiāo)商銷(xiāo)售狀況評(píng)價(jià)①

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院 年華 汝林 朱家明

摘 要：本文針對(duì)批發(fā)分銷(xiāo)商銷(xiāo)售狀況的評(píng)價(jià)，依據(jù)所給的數(shù)據(jù)和條件，綜合運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析法中的方差分析、主成分分析和灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析的知識(shí)，由整體到局部地討論并研究了該批發(fā)商目前的經(jīng)營(yíng)狀況、影響各類(lèi)商品銷(xiāo)售的主要因素、影響銷(xiāo)售區(qū)域和銷(xiāo)售途徑的主要商品類(lèi)別等相關(guān)問(wèn)題。使用Excel和Matlab軟件求解并得出相應(yīng)結(jié)果，綜合運(yùn)用定性與定量分析法分析問(wèn)題，最后對(duì)結(jié)果做了簡(jiǎn)要的評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：批發(fā)分銷(xiāo) 灰色關(guān)聯(lián)分析 方差分析 主成分分析

批發(fā)商[1]指向生產(chǎn)企業(yè)購(gòu)進(jìn)產(chǎn)品，然后轉(zhuǎn)售給零售商、產(chǎn)業(yè)用戶或各種非營(yíng)利組織，不直接服務(wù)于個(gè)人消費(fèi)者的商業(yè)機(jī)構(gòu)，位于商品流通的中間環(huán)節(jié)。當(dāng)前國(guó)內(nèi)批發(fā)分銷(xiāo)商規(guī)模普遍偏小，產(chǎn)品利潤(rùn)空間也越來(lái)越小。而且隨著競(jìng)爭(zhēng)品牌越來(lái)越多，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，獲利空間狹窄。我國(guó)批發(fā)分銷(xiāo)商要想走出困境，應(yīng)該正確地評(píng)估現(xiàn)狀，評(píng)估公司實(shí)力，分析優(yōu)劣勢(shì)立足現(xiàn)狀，才能為下一步真正去建立自已的營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)做好充分的準(zhǔn)備和基礎(chǔ)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型假設(shè)

本文數(shù)據(jù)來(lái)自2014年安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)暑期數(shù)學(xué)建模第二次模擬比賽B題的附件，在建模前已對(duì)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)做了必要和合理的修正。為了便于從研究角度出發(fā)，特提出以下兩條假設(shè)：(1)除問(wèn)題中所給出的三個(gè)銷(xiāo)售區(qū)域、兩個(gè)銷(xiāo)售途徑外，不再考慮其他銷(xiāo)售方式和銷(xiāo)售區(qū)域；(2)某一區(qū)域只考慮問(wèn)題中所給出的六大商品類(lèi)別，其他商品不予考慮。

2 銷(xiāo)售分布狀況分析

2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)的食品銷(xiāo)售額分析

2.1.1 研究思路

為了研究在總銷(xiāo)售中哪一類(lèi)別的食品的銷(xiāo)售狀況最好，與總銷(xiāo)售額增長(zhǎng)的關(guān)系最為密切，我們采用建立不同區(qū)域中不同途徑下各類(lèi)別食品銷(xiāo)售額與總銷(xiāo)售額的灰色關(guān)聯(lián)分析。

2.1.2 數(shù)據(jù)的處理

2.1.3 問(wèn)題求解

利用Mat lab求解得到

(1)在總區(qū)域內(nèi)，不同種類(lèi)食品銷(xiāo)售額與總銷(xiāo)售額之間的灰色關(guān)聯(lián)分析[3]如下：r1=0.8160，r2=0.8976，r3=0.8612，r4=0.9144，r5=0.8683，r6=0.9561。

(2)在區(qū)域一中，不同種類(lèi)食品銷(xiāo)售額與總銷(xiāo)售額之間的灰色關(guān)聯(lián)度如下：r1=0.7161，r2=0.7396，r3=0.7505，r4=0.7835，r5=0.729，r6=0.7978。

(3)在區(qū)域二中，不同種類(lèi)食品銷(xiāo)售額與總銷(xiāo)售額之間的關(guān)聯(lián)度如下：r1=0.7097，r2=0.7569，r3=0.8352，r4=0.8702，r5=0.8337，r6=0.734。

(4)在區(qū)域三中，不同種類(lèi)食品銷(xiāo)售額與總銷(xiāo)售額之間的關(guān)聯(lián)度如下：r1=0.8222，r2=0.8984，r3=0.8641，r4=0.8784，r5=0.8581，r6=0.9515。

(5)通過(guò)渠道一途徑銷(xiāo)售食品的銷(xiāo)售額與總銷(xiāo)售額之間的關(guān)聯(lián)度如下：r1=0.8663，r2=0.8494，r3=0.7821，r4=0.9055，r5=0.8422，r6=0.9592。

(6)通過(guò)渠道二途徑銷(xiāo)售食品的銷(xiāo)售額與總銷(xiāo)售額之間的關(guān)聯(lián)度如下：r1=0.7393，r2=0.8795，r3=0.7856，r4=0.8476，r5=0.8210，r6=0.8565。

2.1.4 結(jié)果分析

(1)整體來(lái)看熟食產(chǎn)品的銷(xiāo)售額在總銷(xiāo)售額中的比例最大，剩下的依次在總銷(xiāo)售額中所占比例依次減弱，保鮮品的銷(xiāo)售額對(duì)總銷(xiāo)售額的影響最??；(2)在區(qū)域一中，六種不同類(lèi)別的食品銷(xiāo)售情況相差無(wú)幾，且比例都比較低，其中r6=0.7978最大，說(shuō)明熟食產(chǎn)品的銷(xiāo)售額和分銷(xiāo)商的盈利關(guān)系最為密切；(3)在區(qū)域二中，保鮮品的銷(xiāo)售額對(duì)總銷(xiāo)售額的影響最??；(4)在區(qū)域三中，不同種類(lèi)食品銷(xiāo)售額在總銷(xiāo)售額中的比例相對(duì)較高；(5)通過(guò)渠道一中熟食產(chǎn)品的銷(xiāo)售額在總銷(xiāo)售額中所占比例最大，即熟食產(chǎn)品的銷(xiāo)售額和分銷(xiāo)商的盈利關(guān)系最為密切；(6)通過(guò)渠道二的銷(xiāo)售的各類(lèi)食品的銷(xiāo)售額在總銷(xiāo)售額所占比例變化不大。

2.2 影響銷(xiāo)售額因素的方差分析

2.2.1 研究方法

我們將六大類(lèi)商品的銷(xiāo)售額看作是受到銷(xiāo)售區(qū)域和銷(xiāo)售途徑的影響，從而使用雙因素方差分析[4]。影響銷(xiāo)售額大小的因素為銷(xiāo)售區(qū)域和銷(xiāo)售途徑，分別設(shè)為、，他們分別取個(gè)不同的水平，并分別記為(即區(qū)域一、區(qū)域二和區(qū)域三)，(即途徑一和途徑二)。

2.2.2 方差分析的求解與分析

利用Mat lab[5]求解。

其中每一行分別表示影響每種食品銷(xiāo)售額因素的概率；每一列分別代表保鮮品、乳制品、雜貨產(chǎn)品、冷凍開(kāi)支、洗滌劑紙制品和熟食產(chǎn)品。

表1 雙因素方差分析概率表()

表1 雙因素方差分析概率表()

商品類(lèi)別因素　　保鮮品　乳制品雜貨產(chǎn)品冷凍開(kāi)支洗滌劑紙制品　熟食產(chǎn)品區(qū)域　0.2970 0.3414 0.7290 0.2106 0.5188 0.4872途徑　0.0003　 0　 0　 0.0000　 0　 0.2398交互作用　0.0004　 0　 0　 0.0001　 0　 0.6045

(1)銷(xiāo)售途徑與銷(xiāo)售區(qū)域?qū)︿N(xiāo)售額的影響分析對(duì)于保鮮品、乳制品、雜貨產(chǎn)品、冷凍品和洗滌劑紙制品，銷(xiāo)售途徑均對(duì)它們的銷(xiāo)售額影響顯著。然而對(duì)于熟食產(chǎn)品，銷(xiāo)售區(qū)域和銷(xiāo)售途徑對(duì)熟食產(chǎn)品的銷(xiāo)售額影響均不顯著。

(2)銷(xiāo)售途徑與銷(xiāo)售區(qū)域二者的交互作用對(duì)銷(xiāo)售額的影響分析

對(duì)于保鮮品、乳制品、雜貨產(chǎn)品、冷凍開(kāi)支、洗滌劑紙制品，其交互作用與銷(xiāo)售途徑作用大小幾乎相同。對(duì)于熟食產(chǎn)品銷(xiāo)售途徑對(duì)其銷(xiāo)售額的概率小于交互作用對(duì)其銷(xiāo)售額的概率，即p=0.2398<0.6045。

由方差分析模型找到影響六大類(lèi)商品銷(xiāo)售的主要因素，其綜合在同一張表中,見(jiàn)表2所示。(表中1表示明顯受到某種銷(xiāo)售方式的影響，0表示未明顯受到某種銷(xiāo)售方式的影響)。

2.3 主要商品類(lèi)別的主成分分析

2.3.1 研究方法

我們?yōu)檎页鲣N(xiāo)售區(qū)域中和銷(xiāo)售途徑下的主要商品類(lèi)別，以銷(xiāo)售額為研究對(duì)象，根據(jù)在不同銷(xiāo)售區(qū)域內(nèi)和不同銷(xiāo)售途徑下，利用主成分分析法[6]分別求出六大類(lèi)商品各自的貢獻(xiàn)率，從而由貢獻(xiàn)率的大小來(lái)判別銷(xiāo)售區(qū)域和銷(xiāo)售途徑下的主要商品類(lèi)別。

表2 影響不同類(lèi)別商品的銷(xiāo)售方式

2.3.2 數(shù)據(jù)的處理

2.3.3 主成分分析的求解

利用Mat lab編程求相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值。

表3 六大商品特征值及貢獻(xiàn)率

2.3.4 結(jié)果分析

由因子分析模型得到影響銷(xiāo)售區(qū)域和銷(xiāo)售途徑主要商品類(lèi)別見(jiàn)表4所示。(表中1表示受到某種商品的影響，0表示未受到某種商品的影響)。

表4 影響不同銷(xiāo)售方式的商品類(lèi)別

由以上分析可以得到：以上三種不同銷(xiāo)售區(qū)域內(nèi)和兩種不同銷(xiāo)售方式下熟食產(chǎn)品的貢獻(xiàn)率分別為98.91%、97.00%、99.58%、99.58%、99.59%，且均滿足第一主成分得分排序要滿足兩個(gè)條件：最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量是正向量；貢獻(xiàn)率＞50%。故在三種不同銷(xiāo)售區(qū)域內(nèi)和兩種不同銷(xiāo)售途徑下，熟食產(chǎn)品均為主要種類(lèi)食品，即在以上三種不同銷(xiāo)售區(qū)域內(nèi)和兩者不同銷(xiāo)售方式下，熟食產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況和分銷(xiāo)商的盈利關(guān)系最為密切，因此批發(fā)分銷(xiāo)商獲取更多市場(chǎng)份額應(yīng)抓好熟食產(chǎn)品的銷(xiāo)售。

3 結(jié)語(yǔ)

本文從一般統(tǒng)計(jì)性描述出發(fā)，從整體到局部對(duì)該批發(fā)分銷(xiāo)商銷(xiāo)售狀況進(jìn)行了初步直觀的分析；然后通過(guò)利用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析、方差分析和主成分分析在定量上對(duì)批發(fā)商的整體、各區(qū)域和各銷(xiāo)售途徑下銷(xiāo)售情況做出了細(xì)致的分析，從而對(duì)指導(dǎo)該批發(fā)商下一步制訂采購(gòu)和銷(xiāo)售計(jì)劃具有一定的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)

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[5] 李柏年,吳禮斌.MATLAB數(shù)據(jù)分析方法[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2012.

[6] 何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008.

通訊作者：朱家明(1973-)，男，安徽泗縣人，副教授，碩士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)室主任,主要從事應(yīng)用數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模研究。

作者簡(jiǎn)介：年華(1994-)，女，安徽淮北人；

基金項(xiàng)目：①?lài)?guó)家自然科學(xué)項(xiàng)目(11301001)；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)教研項(xiàng)目(acjyzd201429)。

中圖分類(lèi)號(hào)：F724.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2096-0298(2015)05(c)-004-03