中文社會(huì)化信息搜尋系統(tǒng)比較研究*

陸陽琪 楊建林 王麗雅

（1.南京大學(xué)信息管理學(xué)院 江蘇南京 210023）

（2.江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 江蘇南京 210023）

1 引言

隨著Web2.0、Web3.0的提出，現(xiàn)有的信息搜索模式也出現(xiàn)了改變，社會(huì)化搜索已具備雛形。社會(huì)化搜索一般是指利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)化媒體、社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)等社會(huì)化信息系統(tǒng)，將搜索引擎技術(shù)與用戶的社會(huì)關(guān)系圖（Social Graph）結(jié)合起來，以達(dá)到提高搜索質(zhì)量與相關(guān)度的目的。相對(duì)于傳統(tǒng)的搜索，社會(huì)化搜索更依靠用戶，用戶可以一邊分享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，一邊獲得幫助。短期內(nèi)，社會(huì)化搜索可以改善用戶的搜索體驗(yàn)，長(zhǎng)期來看可以幫助用戶加入自己感興趣的圈子和社區(qū)，進(jìn)一步提高搜索的準(zhǔn)確率和信任度，增強(qiáng)用戶的黏性。

當(dāng)前的社會(huì)化搜索系統(tǒng)主要有兩類，社交化問答系統(tǒng)和社交反饋系統(tǒng)。社交化問答系統(tǒng)是介于百科和傳統(tǒng)問答之間的問答類SNS系統(tǒng)，是一個(gè)公共的知識(shí)平臺(tái)，它的價(jià)值在于重建人與信息的關(guān)系。用戶提出問題，其他用戶來回答，答案可以來自不同社交親近性的用戶，可以是關(guān)系緊密的朋友和工作伙伴，也可以是陌生人。社交反饋系統(tǒng)利用社交注意力數(shù)據(jù)來對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序，這種系統(tǒng)包含許多用戶的注意力數(shù)據(jù)和反饋。系統(tǒng)獲取用戶的注意力數(shù)據(jù)和反饋主要有兩種方式，一是隱式地從用戶日志獲取，二是直接讓用戶來投票、添加標(biāo)簽和書簽。

社會(huì)化信息搜尋這一概念是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，目前社會(huì)化信息搜尋的主要研究成果主要集中在影響因素分析、模型構(gòu)建等方面。本文選取了國內(nèi)現(xiàn)有的三個(gè)典型社會(huì)化搜尋網(wǎng)站 （知乎、豆瓣和果殼），從基本功能、社會(huì)化程度等方面進(jìn)行比較研究，以對(duì)社會(huì)化信息搜尋網(wǎng)站的進(jìn)一步完善與發(fā)展提出建議、推動(dòng)社會(huì)化信息搜尋的理論研究發(fā)展。

2 社會(huì)化信息搜尋網(wǎng)站介紹

Evans認(rèn)為任何包含社會(huì)交互的信息搜尋都是社會(huì)化信息搜尋，社會(huì)交互與協(xié)作的目的是為了促進(jìn)信息搜尋和意義建構(gòu)。一般來說，用戶的信息行為主要包括：信息需求認(rèn)識(shí)與表達(dá)行為、信息查尋行為、信息交互行為、信息選擇行為、信息吸收與利用行為。在整個(gè)循環(huán)過程中，每一階段都存在不同形式的社會(huì)化。信息需求來源于外部需求和內(nèi)部需求，外部需求包括來自客戶、領(lǐng)導(dǎo)等的信息需求，內(nèi)部需求包括自身為了完成各種需求進(jìn)行的信息尋求行為。在信息需求認(rèn)識(shí)與表達(dá)階段，用戶通常會(huì)向他人尋求意見、經(jīng)驗(yàn)從而不斷改善，形成最佳表達(dá)式。信息搜尋過程中，包括信息查尋、信息交互、信息選擇行為，根據(jù)Evans的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，大部分用戶在搜索過程中都存在一定程度的信息交換行為。對(duì)于搜索到的結(jié)果大部分用戶會(huì)采取行動(dòng)進(jìn)行重新組織和利用，并可能與有同樣信息需求的人共享結(jié)果。

本文選取了知乎、豆瓣、果殼三個(gè)典型的中文社會(huì)化搜索網(wǎng)站，這些網(wǎng)站在國內(nèi)的知名度和實(shí)用性都很高，又各具特色，具有一定的典型性。

2.1 知乎

知乎是類似于Quora的一個(gè)中文網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，用戶在社區(qū)內(nèi)不僅僅可以提出問題或解答，還可以跟隨其他用戶、問題和話題，從關(guān)注人和關(guān)注事兩個(gè)不同維度來更好地發(fā)現(xiàn)內(nèi)容。在問題答案中，用戶可以用類似Digg的支持機(jī)制，給好的答案投票，將好的答案頂?shù)巾撁婵可系奈恢?。每個(gè)問題也設(shè)立了“答案總結(jié)”區(qū)域，像維基百科一樣，每個(gè)用戶都可以修改總結(jié)。圖1顯示了“知乎”的主要問答功能，用戶可以關(guān)注任何其他用戶，可以向他提問、回答他的問題，關(guān)注問題和贊同他的答案；用戶也可以關(guān)注感興趣的問題和話題，每個(gè)話題都包含一些問題，其中有些已經(jīng)有人回答了，用戶可以閱讀它們，給自己喜歡的答案投票，對(duì)無效的回答點(diǎn)擊沒有幫助。用戶還可以單獨(dú)關(guān)注某一個(gè)問題，持續(xù)追蹤這個(gè)問題的最新答案。

2.2 豆瓣

圖1 “知乎”問答社區(qū)功能示意圖

豆瓣表面上看是一個(gè)評(píng)論網(wǎng)站，實(shí)際上它卻提供了書目推薦和以共同興趣交友等多種服務(wù)功能，它更像一個(gè)集BLOG、交友、小組、收藏于一體的新型社區(qū)網(wǎng)絡(luò)。豆瓣呈現(xiàn)給每個(gè)注冊(cè)用戶的主頁各不相同，而且同一個(gè)用戶在不同時(shí)間上豆瓣，也會(huì)看到不同的首頁。與大多數(shù)網(wǎng)站不同的是，豆瓣的早期版本是一套基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型的推薦引擎，能夠在用戶點(diǎn)擊過、看過內(nèi)容以后自動(dòng)分析出“與其口味最像的人”，并主動(dòng)推薦用戶最有可能喜歡的書籍、音樂或者電影。豆瓣由用戶的標(biāo)簽來決定分類，使用頻率高的標(biāo)簽分類排在前面，不準(zhǔn)確的分類會(huì)被淘汰。

如圖2所示，用戶在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)現(xiàn)自己喜歡的內(nèi)容（好書好碟、精彩評(píng)論、好看相冊(cè)、有趣活動(dòng)、文章、網(wǎng)頁、視頻等）都可以“推薦”。用戶推薦的內(nèi)容及推薦語會(huì)出現(xiàn)在“友鄰廣播”里，第一時(shí)間被朋友們知曉，同時(shí)用戶也會(huì)獲得朋友們推薦的內(nèi)容。豆瓣由各種各樣的“興趣小組”構(gòu)成，以個(gè)人為核心，跟每個(gè)用戶自己的興趣有關(guān)，豆瓣再根據(jù)用戶喜愛的東西找到志同道合者，然后通過他們找到更多的好東西。

圖2 “豆瓣”主要功能示意圖

2.3 果殼

果殼網(wǎng)可看作是一個(gè)開放、多元的泛科技興趣社區(qū)。在這里用戶可以關(guān)注自己感興趣的人，閱讀他們的推薦，也可以將有意思的內(nèi)容分享給關(guān)注的人；用戶依據(jù)興趣關(guān)注不同的小組，精準(zhǔn)閱讀喜歡的內(nèi)容，并與網(wǎng)友交流；在“果殼問答”里提出困惑自己的科技問題，或者提供靠譜的答案。果殼網(wǎng)現(xiàn)有四大版塊：主題站、小組、MOOC（大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程）學(xué)院和問答，如圖3所示。主題站是由果殼網(wǎng)編輯部策劃制作的內(nèi)容版塊，每個(gè)主題站的文章都圍繞著一個(gè)共同的主題，比如專注于破解各種謠言和誤區(qū)的謠言粉碎機(jī)、關(guān)注數(shù)學(xué)和邏輯的死理性派等。果殼網(wǎng)的主要功能與知乎、豆瓣相似，它們之間最大的不同就是果殼網(wǎng)定位在負(fù)責(zé)任、有智趣的泛科技主題內(nèi)容。

圖3 “果殼”主要功能示意圖

3 社會(huì)化信息搜尋網(wǎng)站比較

3.1 基本功能的異同

本文選取的社會(huì)化信息搜尋網(wǎng)站側(cè)重各有不同，對(duì)于基本功能的比較，主要從用戶界面、互動(dòng)方式、開放程度3個(gè)方面展開分析。

（1）用戶界面。界面是這些社會(huì)化搜索網(wǎng)站給用戶的第一印象，對(duì)用戶體驗(yàn)有一定影響。知乎采用象征嚴(yán)肅和優(yōu)雅的藍(lán)色作為主色調(diào)，用戶界面設(shè)計(jì)美觀，對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)的細(xì)節(jié)要求極為苛刻。豆瓣非常精巧地應(yīng)用DIV和ESS，并且通過色系的運(yùn)用，最大限度減少圖片方式就使得網(wǎng)站頁面清新可人。果殼頁面選擇藍(lán)色、綠色、灰黑為主色調(diào)，給人感覺理性嚴(yán)謹(jǐn)?？傮w而言這三個(gè)網(wǎng)站頁面排版都比較簡(jiǎn)潔、圖文兼?zhèn)洹?/p>

（2）互動(dòng)方式。知乎用戶除了查看最新問題及回答之外，也可以通過 “設(shè)置”、“關(guān)注問題”、“添加評(píng)論”“分享”、“感謝”和“收藏”等功能參與到自己感興趣的問題中。知乎作為互聯(lián)網(wǎng)問答網(wǎng)站不僅要強(qiáng)調(diào)人與互聯(lián)網(wǎng)的互動(dòng)，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)用戶與用戶或用戶與行業(yè)專家之間的互動(dòng)。知乎用戶可以通過提問、回答、評(píng)論、私信的方式與其他用戶或行業(yè)專家進(jìn)行交流，同時(shí)可以對(duì)答案進(jìn)行感謝、分享、收藏或舉報(bào)。

豆瓣用戶可以自由發(fā)表有關(guān)書籍、電影、音樂等的評(píng)論，在豆瓣上點(diǎn)擊其他用戶的名字或頭像，可以看到他們的簡(jiǎn)單介紹、收藏、推薦和發(fā)表過的評(píng)論。如果覺得這個(gè)人有意思，或者口味相投，可以點(diǎn)擊“把他/她加入我的友鄰”。用戶把這些趣味相投的人加入友鄰后形成自己的小圈子。用戶可以留言、評(píng)論、推薦和發(fā)豆郵與其他用戶交流。

果殼問答類似于知乎，用戶可以關(guān)注其他用戶，可以發(fā)站內(nèi)信交流，可以“@”其他用戶。果殼的新模塊“在行”用戶可以發(fā)起約見，根據(jù)自己的問題找到適合的行家發(fā)出申請(qǐng)，行家與用戶了解情況選擇約見時(shí)間地點(diǎn)。這種新型互動(dòng)方式將線上交流轉(zhuǎn)移到線下了，果殼成為了服務(wù)提供的第三方平臺(tái)，至于效果如何，還得時(shí)間來考證。

（3）開放程度。開放程度不僅對(duì)用戶操作有影響，對(duì)網(wǎng)站本身的管理也很重要。過嚴(yán)會(huì)對(duì)用戶造成不便，而過松則會(huì)加重網(wǎng)站管理難度。知乎可以用郵箱注冊(cè)賬號(hào)，或者直接用新浪微博賬號(hào)或者QQ登錄；豆瓣只能郵箱注冊(cè)；果殼可以郵箱注冊(cè)，也可以用新浪微博賬號(hào)、QQ或豆瓣賬號(hào)直接登錄。知乎、果殼、豆瓣大致遵循一個(gè)原則，注冊(cè)用戶擁有提問、回答和相關(guān)權(quán)利，游客只能搜索和瀏覽。如果沒有注冊(cè)直接瀏覽知乎，瀏覽有限內(nèi)容后就會(huì)跳出登錄窗口，否則無法繼續(xù)瀏覽其他內(nèi)容；當(dāng)瀏覽豆瓣頁面時(shí)，也會(huì)跳出登錄窗口，但是不登錄不影響瀏覽閱讀；果殼的科學(xué)人和小組可以直接瀏覽，但問答模塊和MOOC學(xué)院需要登錄才能瀏覽。

3.2 社會(huì)化方式方面的異同

信息檢索主要涉及4個(gè)方面，即信息資源、用戶需求表達(dá)、信息資源與用戶需求的匹配、結(jié)果排序，對(duì)這4個(gè)方面的社會(huì)化改造形成社會(huì)化信息檢索。因此，本文從內(nèi)容來源、資源標(biāo)注、需求表達(dá)、結(jié)果排序來比較網(wǎng)站在社會(huì)化方式方面的異同。

（1）內(nèi)容來源。用戶生成內(nèi)容(User-Generated-Content,UGC)泛指以任何形式在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表的由用戶創(chuàng)作的文字、圖片、音頻以及視頻等內(nèi)容，是Web2.0環(huán)境下社會(huì)化媒體中一種新興的網(wǎng)絡(luò)信息資源創(chuàng)作與組織模式，它有別于傳統(tǒng)的權(quán)威生成、中心輻射形式，倡導(dǎo)為用戶創(chuàng)建一個(gè)參與表達(dá)、創(chuàng)造、溝通和分享的環(huán)境，用戶的參與行為也逐漸從原先的全民上網(wǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿窨椌W(wǎng)，即除了傳統(tǒng)的點(diǎn)擊瀏覽行為，用戶還可以在網(wǎng)上開辟自己的信息空間，并進(jìn)行信息共享、內(nèi)容創(chuàng)作以及貢獻(xiàn)等行為。趙宇翔等將UGC中的內(nèi)容分為娛樂型、社交型、商業(yè)型、興趣型和輿論型。

作為Web2.0的產(chǎn)物，知乎、豆瓣、果殼這三大網(wǎng)站的大部分內(nèi)容都來自用戶創(chuàng)作，且為社交型和興趣型內(nèi)容。社交型內(nèi)容主要指以建立個(gè)體間的相互關(guān)系為主要特征的產(chǎn)物，如“頂”、“踩”、“關(guān)注”等情感性指針和“社交圖譜”（social graph）、“人立方”等自主生成的關(guān)系結(jié)構(gòu)圖；興趣型內(nèi)容主要指以愛好交流、興趣小組、信息/知識(shí)共享和溝通為主要特征的內(nèi)容，如維基創(chuàng)作、在線問答、公眾科學(xué)、設(shè)計(jì)競(jìng)賽等。

本文利用搜集的信息對(duì)三個(gè)站點(diǎn)用戶生成內(nèi)容進(jìn)行更深層次的比較，分別從三個(gè)網(wǎng)站上抓取網(wǎng)站2015年2月3日的熱點(diǎn)內(nèi)容（見表1），發(fā)現(xiàn)三大網(wǎng)站的側(cè)重有所不同，知乎網(wǎng)站上用戶的內(nèi)容創(chuàng)造更多是一種經(jīng)驗(yàn)性問題的求解，每個(gè)用戶的角度不同對(duì)問題的理解就會(huì)不同，觀點(diǎn)各不相同，其他用戶通過對(duì)其點(diǎn)贊來表明是否認(rèn)同；果殼更多的是科普問題的事實(shí)性探討，用戶所提出的問題，會(huì)由專業(yè)人士來解答，認(rèn)可度較高；豆瓣的熱點(diǎn)與其他兩者差異明顯，所選取的10篇標(biāo)題是豆瓣首頁的推薦，從這些文章標(biāo)題就能看出，豆瓣上用戶內(nèi)容的創(chuàng)作更多是一些情感、興趣的成分。

以每個(gè)站點(diǎn)的第一個(gè)熱點(diǎn)問題舉例比較三個(gè)站點(diǎn)的社會(huì)價(jià)值：

知乎的熱點(diǎn)問題“統(tǒng)計(jì)物理/生物物理有什么有意思值得深入的研究嗎？”一共收獲11個(gè)答案，被304人關(guān)注。該問題回答被用戶認(rèn)可高的回答者中有北京大學(xué)生物學(xué)專業(yè)畢業(yè)、香港大學(xué)物理學(xué)專業(yè)畢業(yè)、南京大學(xué)物理博士在讀等，可以看出能夠在知乎站點(diǎn)回答問題并獲得認(rèn)可的用戶大都具有高等教育水平，在行業(yè)內(nèi)具有豐富的知識(shí)。在傳統(tǒng)信息搜尋過程中，用戶需要跨行業(yè)搜尋時(shí)，很可能會(huì)遇到難題難以解決，在知乎的平臺(tái)上，用戶可以向各行業(yè)的專業(yè)人士請(qǐng)教。雖然知乎在初建時(shí)涉及領(lǐng)域較少，但是隨著知乎不斷壯大，各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人士也都紛紛成為知乎的用戶。

豆瓣的熱點(diǎn)文章《N1自學(xué)經(jīng)驗(yàn)：從86分到132分》被2943人喜歡，382人推薦（截止至2015年2月3日），這更像是一篇讀物，如果剛好有需要考N1或者以后需要的用戶，他們就會(huì)被集結(jié)在一起，用戶可能會(huì)在評(píng)論中相互討論，相互鼓勵(lì)，或者相互分享資料，這無形中就形成了一種社會(huì)化信息搜尋模式。

表1 知乎、豆瓣、果殼隨機(jī)熱點(diǎn)內(nèi)容列表

（2）資源標(biāo)注。標(biāo)注（Tagging）是定義標(biāo)簽的過程，是用戶為某一資源加入描述性元數(shù)據(jù)并賦予某項(xiàng)資源關(guān)鍵字來達(dá)到劃分類目的過程。標(biāo)注建立起了標(biāo)簽或標(biāo)簽組、資源、用戶、時(shí)間四者之間的聯(lián)系。社會(huì)化標(biāo)注指的是眾多用戶所進(jìn)行的標(biāo)注行為，用戶基于個(gè)人的或者社群的目的對(duì)資源賦予標(biāo)簽，這種看似私人的行為在眾多用戶的共同參與時(shí)產(chǎn)生了社會(huì)性價(jià)值：用戶對(duì)某個(gè)特定資源指定了數(shù)個(gè)標(biāo)簽，標(biāo)簽因此成為了連接用戶與資源之間的橋梁。資源之間也可以通過某種方式彼此相互連接 （如被同一用戶標(biāo)注過的資源、使用了同一標(biāo)簽的資源），并且用戶也可以透過標(biāo)簽或資源的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來相互關(guān)聯(lián)。

知乎的 “話題”有別于很多其他網(wǎng)站上的 “標(biāo)簽”，并非由用戶自由創(chuàng)建、自由使用。如果話題被合理地添加到問題上，意味著根據(jù)社區(qū)的共識(shí)和使用習(xí)慣，一些可能相似的內(nèi)容被聯(lián)系在了一起。知乎站點(diǎn)上這些基于話題的聯(lián)系和分組能夠幫助用戶方便快速地發(fā)現(xiàn)關(guān)于某個(gè)主題的內(nèi)容。果殼站點(diǎn)的 “標(biāo)簽”類似于知乎的“話題”，一個(gè)標(biāo)簽聚集一類特定主題的內(nèi)容。用戶可以添加或修改標(biāo)簽，如果標(biāo)簽不存在，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示用戶是否創(chuàng)建新標(biāo)簽。點(diǎn)擊標(biāo)簽之后，可以看到標(biāo)簽的圖片和詳細(xì)描述。任何人都可以修改這些信息；在標(biāo)簽描述已經(jīng)比較完善的情況下，標(biāo)簽將被鎖定。如果用戶認(rèn)為仍有改進(jìn)空間，可將修改理由告知管理員。豆瓣用戶可以自定義標(biāo)簽，并且豆瓣會(huì)以每個(gè)用戶的標(biāo)簽來決定分類。豆列是豆瓣一個(gè)極具特色的收集工具。豆列的標(biāo)題、收集的原則、收哪本書，都由用戶決定，比如豆列“普利策小說獎(jiǎng)歷年獲獎(jiǎng)作品”或“2009年我的私人閱讀”。好的有趣的豆列，會(huì)得到他人的推薦和收藏，“普利策小說獎(jiǎng)歷年獲獎(jiǎng)作品”這樣的豆列很可能就比“2009年我的私人閱讀”得到更多的青睞。每個(gè)條目的右側(cè)，會(huì)顯示收藏了此條目的最受歡迎的5個(gè)豆列。

（3）需求表達(dá)。當(dāng)用戶提出查詢請(qǐng)求時(shí)，搜索引擎根據(jù)用戶的輸入內(nèi)容，對(duì)本地信息按一定算法和策略進(jìn)行匹配，最終將匹配結(jié)果反饋給用戶。搜索引擎的服務(wù)方式主要包括目錄式服務(wù)和關(guān)鍵詞式檢索服務(wù)兩種，目錄式服務(wù)可以幫助用戶按一定的結(jié)構(gòu)條理清晰地找到自己感興趣的內(nèi)容，關(guān)鍵詞式檢索服務(wù)可以查找包含一個(gè)或多個(gè)特定關(guān)鍵詞或詞組的Web頁面，而用戶最喜歡使用關(guān)鍵詞式Web搜索引擎9。

知乎用戶可以按關(guān)鍵字或話題搜索問題，可以通過關(guān)注的人、話題、問題等尋求答案。用戶也可以在知乎上提問，提問之前首先要確保問題沒有重復(fù)，提問的需求表達(dá)包括問題、相關(guān)說明和話題，話題越精準(zhǔn)，越容易讓相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士看到問題。知乎搜索還增加了時(shí)間排序的選擇，讓用戶對(duì)具有時(shí)效性的內(nèi)容可以進(jìn)行更高效的搜索，選項(xiàng)包括過去一天內(nèi)，過去一周內(nèi)與過去三個(gè)月內(nèi)，來滿足不同時(shí)間需求的用戶。這里的時(shí)間是指問題的最近活動(dòng)時(shí)間，用戶在時(shí)間線內(nèi)找到并查看但錯(cuò)過的過去一天內(nèi)好回答，用一周內(nèi)找過去一周發(fā)生的大事件的討論，或者在三個(gè)月的選項(xiàng)中看看過去的新一季活動(dòng)的精彩內(nèi)容，結(jié)果頁默認(rèn)的是時(shí)間不限的搜索結(jié)果。在結(jié)果頁上方，用戶可以選擇問答、用戶、話題來滿足對(duì)不同內(nèi)容的搜索需求。結(jié)果頁右邊是與用戶的搜索內(nèi)容相關(guān)的話題卡片，用戶可以直接關(guān)注，或進(jìn)入話題頁查看話題內(nèi)容。用戶可以通過更多的維度來找到值得關(guān)注的人：用戶的一句話介紹、工作信息、教育信息、所在地等都可以被搜索。同時(shí)也包含了一些輔助信息，比如“誰關(guān)注了用戶A關(guān)注的人B”，來幫助A判斷B是否值得自己關(guān)注。

豆瓣的搜索框可以搜索用戶感興趣的內(nèi)容和人，但效果不盡人意。豆瓣的搜索功能是被弱化的，豆瓣重在幫助用戶找到內(nèi)容，直接告訴用戶他們想要的內(nèi)容，而不是通過搜索找到內(nèi)容。田瑩穎爬取豆瓣用戶收集書籍的標(biāo)簽信息后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，由于豆瓣用戶的興趣較為廣泛，用戶對(duì)于同一圖書的標(biāo)識(shí)各有所愛，標(biāo)簽的離散性較大，用戶個(gè)性化信息推薦的精度大約為50%。

果殼用戶可以利用關(guān)鍵詞搜索全站、文章、問答、帖子、日志和用戶，可選擇模糊匹配或精確匹配，搜索結(jié)果可以按相關(guān)排序或時(shí)間排序。

（4）結(jié)果排序。知乎通過用戶對(duì)問題的回答進(jìn)行贊同或者反對(duì)，決定排序結(jié)果。知乎采用“威爾遜”得分算法如下，即如果把一個(gè)回答展示給很多人看并讓他們投票，內(nèi)容質(zhì)量不同的回答會(huì)得到不同比例的贊同和反對(duì)票數(shù)，最終得到一個(gè)反映內(nèi)容質(zhì)量的得分。當(dāng)投票的人比較少時(shí)，可以根據(jù)已經(jīng)獲得的票數(shù)估計(jì)這個(gè)回答的質(zhì)量得分，投票的人越多則估計(jì)結(jié)果越接近真實(shí)得分。公式如下：

每一個(gè)行業(yè)中均會(huì)存在人員流動(dòng)問題，這一點(diǎn)屬于不可控因素，而工程建設(shè)單位也同樣會(huì)面臨此種問題，且人員流動(dòng)所帶來的損失也相對(duì)較大。工程造價(jià)管理工作較為繁雜，多數(shù)工作人員基于長(zhǎng)時(shí)間忍受巨大的工作量而脫離此行業(yè)。工程造價(jià)管理具有著一定的地域性特征，也就是在不同的區(qū)域中工程造價(jià)管理工作形式存在著較大的差異，在同一個(gè)團(tuán)隊(duì)的長(zhǎng)期運(yùn)作下會(huì)形成一種獨(dú)立的模式，一旦出現(xiàn)人員流動(dòng)交接工作會(huì)面臨著諸多難題，且流動(dòng)人員去往一個(gè)全新的單位后也需要接受全新的工作模式以及工程計(jì)價(jià)方式，從這一點(diǎn)來看，人員流動(dòng)對(duì)原有工作的開展及其自身均會(huì)造成較大的影響[5]。

其中：u為加權(quán)贊同票數(shù)，v為加權(quán)反對(duì)票數(shù)，z為對(duì)應(yīng)某置信水平下的z統(tǒng)計(jì)量。

關(guān)于用戶投票的權(quán)重，知乎認(rèn)為：在知乎上創(chuàng)作了專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)、認(rèn)真、高質(zhì)量回答的人應(yīng)該在他/她擅長(zhǎng)的領(lǐng)域里有更大的判斷力；用戶在一系列相關(guān)話題下發(fā)布的全部回答所得到贊同、反對(duì)、沒有幫助票數(shù)決定用戶在該領(lǐng)域下的權(quán)重；問題添加的話題和話題父子關(guān)系決定問題歸屬的領(lǐng)域。知乎對(duì)社會(huì)化信息的排序結(jié)果歸根結(jié)底是通過知乎社區(qū)中用戶的集體智慧的選擇而完成，具體體現(xiàn)為每一次對(duì) “贊同”、“反對(duì)”、“沒有幫助”按鈕的點(diǎn)擊。

參考IMDB的算法，豆瓣對(duì)社會(huì)化信息的排序依據(jù)綜合分?jǐn)?shù)和人數(shù)，是一種貝葉斯統(tǒng)計(jì)的算法得出的加權(quán)分。公式如下：

Weight Rank(WR)=(v/(v＋m))*R＋(m/v＋m)*C

其中：R為用普通方法計(jì)算出的平均分，v為投票人數(shù)（只有經(jīng)常投票者才會(huì)被計(jì)算在內(nèi)），m為進(jìn)入top250需要的最小票數(shù) （只有三兩個(gè)人投票的電影就算得滿分也沒用的），C為目前所有電影的平均得分。

依據(jù)果殼問答網(wǎng)頁的介紹，其排序算法為：總票數(shù)=支持?jǐn)?shù)-反對(duì)數(shù)，如果票數(shù)相同，則按照發(fā)布時(shí)間來排序。果殼與知乎不同點(diǎn)在于果殼票數(shù)完全透明化，贊同和反對(duì)票數(shù)完全公開，能讓讀者和答主非常清晰地看到某個(gè)答案的排序權(quán)重。知乎出于保護(hù)答主的自尊心，鼓勵(lì)答主在這個(gè)平臺(tái)上待下去，只顯示贊同數(shù)，隱去反對(duì)數(shù)。

綜上，知乎、豆瓣、果殼三大社會(huì)化網(wǎng)站側(cè)重各有不同（從內(nèi)容來源、資源標(biāo)注、需求表達(dá)、結(jié)果排序來衡量網(wǎng)站的社會(huì)化方式匯總見表2）。

3.3 與理想目標(biāo)的差距及發(fā)展建議

Evans和Chi整合以往研究成果，總結(jié)出了一個(gè)規(guī)范性社會(huì)化模型（Canonical social model），揭示了用戶在整個(gè)搜索過程中潛在的信息分享行為 （見圖 4）。

像“知乎”、“果殼問答”這類利用社交網(wǎng)絡(luò)幫助用戶找到符合的、主觀問題答案的社會(huì)化問答網(wǎng)站，用戶的參與程度是衡量其是否具有持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。相較于Evans的模型來說，“知乎”和“果殼問答”為用戶提供的參與方式還比較單一，社交屬性較弱。知乎的用戶主要分為三類，核心用戶、輕度用戶和瀏覽用戶，核心用戶貢獻(xiàn)大部分的內(nèi)容，輕度用戶偶爾貢獻(xiàn)，瀏覽用戶不貢獻(xiàn)內(nèi)容，但會(huì)關(guān)注、贊同或分享?！爸酢睉?yīng)該有兩張社交網(wǎng)，一張是核心用戶（行業(yè)精英）和普通用戶的關(guān)系網(wǎng)，另一張是熟人和朋友網(wǎng)，目前“知乎”更加側(cè)重普通用戶與行業(yè)精英之間的關(guān)系網(wǎng)，在社交方面的功能不夠深入，導(dǎo)致大多數(shù)用戶只是瀏覽用戶，并不想建立自己的社交圈子，網(wǎng)站對(duì)用戶粘性不夠。

表2 信息搜尋網(wǎng)站的社會(huì)化比較

圖4 Evans和Chi的規(guī)范性社會(huì)化模型

社交網(wǎng)絡(luò)中包含的數(shù)據(jù)異構(gòu)性高，信息量大，又有權(quán)限控制和隱私保護(hù)，所以對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容搜索難度較大。推薦系統(tǒng)研究用戶模型和用戶喜好，通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行個(gè)性化的計(jì)算，由系統(tǒng)主導(dǎo)用戶的瀏覽內(nèi)容。豆瓣網(wǎng)是具有影響力的中文社會(huì)性標(biāo)簽系統(tǒng)之一，姜婷婷等人曾基于豆瓣網(wǎng)分析發(fā)現(xiàn)社會(huì)性標(biāo)簽系統(tǒng)用戶采取的信息搜尋模式包括搜索、代理瀏覽、偶遇和追蹤，而瀏覽者成為主流，在數(shù)量上甚至略微超過搜索者。根據(jù)Evans的模型，在搜索過程中，豆瓣用戶能將滿足需求的內(nèi)容收藏，內(nèi)容會(huì)顯示在個(gè)人主頁上，進(jìn)而與友鄰共享信息。社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)提供的搜索功能都比較簡(jiǎn)單，只能實(shí)現(xiàn)最基本的文字匹配，社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息的實(shí)時(shí)性要求比較高，可以將主題與時(shí)間因素、朋友因素等結(jié)合考慮，如搜索結(jié)果加入“好友曾關(guān)注”類似這樣的模塊。至于“豆瓣”的主動(dòng)推薦功能，可以利用現(xiàn)在流行的云計(jì)算技術(shù)如 Hadoop、Map reduce及 Cascading等，Liang H Z等人就基于此提出了一種并行用戶分析方法及基于此的可伸縮的推薦系統(tǒng)。

果殼網(wǎng)大部分功能更加偏向于社會(huì)化閱讀的模式，可以從主題站、小組的帖子豐富見識(shí)，可以通過微博、人人網(wǎng)等社交工具進(jìn)行分享和交流，缺乏搜索過程中實(shí)時(shí)交流的互動(dòng)方式，只能達(dá)到Evans模型中搜索結(jié)束后知識(shí)的組織和共享。果殼推出的新產(chǎn)品“在行”，是一個(gè)O2O經(jīng)驗(yàn)咨詢平臺(tái)。在遇到無法解決的問題時(shí)，用戶可以找到有經(jīng)驗(yàn)的行家，一對(duì)一見面交談，讓他給自己答疑解惑、出謀劃策。這一方式成本比較高，還需要雇請(qǐng)專人，知識(shí)共享程度和效率也都比較低。根據(jù)Evans的模型我們可以發(fā)現(xiàn)大部分社會(huì)化信息搜尋網(wǎng)站在不同程度上涉及到社會(huì)化，由于每個(gè)網(wǎng)站的建設(shè)要求不同，并沒有從每一個(gè)方面都設(shè)計(jì)，但是統(tǒng)觀大部分社會(huì)化信息搜尋網(wǎng)站，在搜索前的需求優(yōu)化這一塊都沒有做或做的不好。需求優(yōu)化的過程中涉及到許多信息交換的方式，比如直接向認(rèn)識(shí)的人并可能了解自己需求的人直接求助，尋求一些引導(dǎo)信息，這樣就能夠避免搜索過程中因?yàn)樾畔⑻^雜亂造成“迷航”的問題。

費(fèi)洪曉等從算法角度分析了社交化搜索算法模型應(yīng)用于不同環(huán)境下的效果，已有模型仍存在一些局限和不足，如時(shí)間復(fù)雜度高、響應(yīng)速度慢、數(shù)據(jù)集的范圍有限、社交特性利用程度不高等，指出社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和現(xiàn)有算法的局限性是目前造成現(xiàn)實(shí)搜索工具與理想目標(biāo)差距的最主要原因。綜上所述，由于社會(huì)化信息搜尋相關(guān)的理論還不完善，具體算法、模型的實(shí)現(xiàn)也有很多的因素有待研究，因此社會(huì)化信息搜尋的實(shí)用化還需要眾多研究。

4 結(jié)語

本文選取了三個(gè)典型的中文社會(huì)化搜索網(wǎng)站，詳細(xì)分析了三個(gè)站點(diǎn)的基本功能和社會(huì)化方式方面的異同，指出已有社會(huì)化信息搜尋網(wǎng)站與理想目標(biāo)的差距，最后提出社會(huì)化信息搜尋系統(tǒng)的改進(jìn)建議。由于社會(huì)化信息搜尋的理論還不完善，還有許多因素有待研究，筆者在后續(xù)工作中對(duì)社會(huì)化信息搜尋系統(tǒng)用戶行為影響因素進(jìn)行研究，為更加完善社會(huì)化信息搜尋系統(tǒng)提供依據(jù)。

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