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      切勿盲目追求完美數(shù)據(jù)

      2015-03-18 21:01:25
      網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2015年10期
      關(guān)鍵詞:商業(yè)智能容忍度決策者

      在企業(yè)推動(dòng)其商業(yè)智能的進(jìn)程中,遇到的最大阻礙是什么?很多人會(huì)首先提到極差的數(shù)據(jù)質(zhì)量。在商業(yè)智能領(lǐng)域里,缺乏優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)確實(shí)是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題,尤其是當(dāng)企業(yè)開(kāi)始重視商業(yè)智能并希望通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)做企業(yè)決策的時(shí)候。針對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行處理,有助于減少基本的錯(cuò)誤,建立起信任度,并可解決很多商業(yè)智能項(xiàng)目在最初的實(shí)施階段出現(xiàn)的問(wèn)題。

      但是如果一味強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)完美性的追求,那就會(huì)背離我們部署商業(yè)智能解決方案的初衷。實(shí)際上,沒(méi)有完美的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也不可能完美。做出這種論斷的多半是企業(yè)的IT或技術(shù)人員。他們常常感覺(jué)沒(méi)有安全感,因?yàn)楸M管他們知道數(shù)據(jù)是安全、可靠和備份過(guò)的,他們還是無(wú)法判斷它的內(nèi)容是好是壞。具有諷刺意味的是,只有在企業(yè)的管理者、決策者或數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家在實(shí)際使用中接觸到這些數(shù)據(jù)時(shí),這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性問(wèn)題才會(huì)真正出現(xiàn)。

      在優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量上所付出的時(shí)間和精力必須得與所獲得的價(jià)值相平衡。絕大多數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景并不需要完美的數(shù)據(jù),他們需要的數(shù)據(jù)質(zhì)量是在一定的容限范圍內(nèi)的。當(dāng)然,容限范圍的標(biāo)準(zhǔn)也是因功能和應(yīng)用的具體場(chǎng)景而有所不同。財(cái)務(wù)應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的容忍度是很低的。但這并不是一個(gè)難題,因?yàn)榻鹑诠芾磉@一職位本身承擔(dān)了巨大的工作量和責(zé)任,因此財(cái)務(wù)交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是不難達(dá)到的。會(huì)計(jì)和審計(jì)的整個(gè)過(guò)程都是集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量的,它的目標(biāo)是最大程度地從財(cái)務(wù)記錄中減少錯(cuò)誤。在我們的組織內(nèi)部產(chǎn)生數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制也有助于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在其他方面,因?yàn)楸O(jiān)管較少,對(duì)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的容忍度就不那么嚴(yán)格。具有80%以上準(zhǔn)確度的數(shù)據(jù)對(duì)于很多運(yùn)營(yíng)或戰(zhàn)略決策可能就夠用了。人們可能只是通過(guò)數(shù)據(jù)得到一個(gè)方向上的暗示,這些數(shù)據(jù)從總體來(lái)說(shuō)就是有價(jià)值的。

      要得到完美(或近乎完美)的數(shù)據(jù),需要付出巨大的努力。芝諾悖論適用于此。隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的數(shù)量和維度越來(lái)越大,到達(dá)完美就越來(lái)越難。根本不可能(或成本劃算地)將所有數(shù)據(jù)源完美到同一個(gè)程度。另外一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是,數(shù)據(jù)完善專(zhuān)家們?cè)趺刺幚砟切┎煌昝赖臄?shù)據(jù)呢?遵從它?或者冒著過(guò)度清潔數(shù)據(jù)或錯(cuò)誤地“糾正”數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)去改變它?我們必須得接受一個(gè)事實(shí),那就是數(shù)據(jù)是很難被處理完美的。我們對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的處理方法要變得成熟起來(lái),要確保它是適合今天企業(yè)里這種增長(zhǎng)迅速和多樣化的數(shù)據(jù)流信息環(huán)境的。

      和企業(yè)決策者手里的數(shù)據(jù)又差又不安全相比,人們對(duì)于完美數(shù)據(jù)的盲目追求更加危險(xiǎn)。追求完美,不管具不具備可能性,都不是一件好事。因?yàn)橥昝罆?huì)引入固定的標(biāo)準(zhǔn)。

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