基于“擴展克強指數(shù)”的我國省域工業(yè)競爭力聚類分析

盧 飛

基于“擴展克強指數(shù)”的我國省域工業(yè)競爭力聚類分析

盧 飛

工業(yè)作為經(jīng)濟的主導(dǎo)，對區(qū)域發(fā)展具有種子和杠桿效用。研究以我國省域為對象，選取全面反映工業(yè)競爭力的18項指標(biāo)，以2008～2013年為研究時間截面，結(jié)合SPSS聚類分析、因子分析及GIS手段對31省份進行工業(yè)競爭力分析。結(jié)果表明：第一，我國省域整體工業(yè)競爭力持續(xù)增強；第二，工業(yè)競爭力梯度差異明顯；第三，地帶性差異較為突出，尤其是長江、珠江經(jīng)濟帶沿線省份；第四，工業(yè)落后省份職能轉(zhuǎn)變，工業(yè)集群式發(fā)展。同時，從環(huán)渤海到浙江省形成的“<”形區(qū)域工業(yè)集群成為我國工業(yè)增長極，其他地區(qū)(如東北三省、山西省)的工業(yè)競爭力呈現(xiàn)好轉(zhuǎn)的態(tài)勢。

省域；工業(yè)經(jīng)濟；聚類分析；因子分析；Arcgis

一、導(dǎo)論

熊彼特(J.A.Joseph Alois Schumpeter)從動態(tài)的角度闡明競爭力在于創(chuàng)新與技術(shù)推動的內(nèi)部結(jié)構(gòu)改變。[1]邁克爾·波特(Michael E.Porter)指出一國競爭力取決于某個產(chǎn)業(yè)的競爭力，并考慮生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)以及企業(yè)競爭表現(xiàn)四個因素。[2-3]有賴于“鉆石理論”，一國應(yīng)致力于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及培養(yǎng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和提升相關(guān)產(chǎn)業(yè)競爭力，對發(fā)展中國家顯得尤為重要。工業(yè)作為實體經(jīng)濟的主體，是實現(xiàn)國家發(fā)展和國家安全的主要力量，更是省域工業(yè)化發(fā)展和地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的基點。2012年我國第三產(chǎn)業(yè)增加值比重首次超過第二產(chǎn)業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)仍然對我國經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大。[4]

在工業(yè)評價的研究中，魏后凱等通過市場影響力、工業(yè)增長力、資源配置力、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換力和工業(yè)創(chuàng)新力構(gòu)建衡量工業(yè)競爭力的基本框架，指明我國工業(yè)競爭力由東向西階梯式漸次劣化。[5]聶辰席等從市場優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢兩個視角對河北36個行業(yè)進行了分析，認為其工業(yè)競爭力整體較低。[6]文淑惠等從經(jīng)濟效益、科技與人才、能源與環(huán)保三個方面對西部地區(qū)進行了競爭力評估，表明西部地區(qū)工業(yè)競爭力總體水平不高且發(fā)展不平衡。[7]筆者以省為研究區(qū)域，結(jié)合工業(yè)發(fā)展影響要素，通過修正和補充“克強指數(shù)”研究我國省域工業(yè)競爭力。“克強指數(shù)”是李克強總理用于分析遼寧省經(jīng)濟狀況時經(jīng)常采用的指標(biāo)，并得到花旗銀行在內(nèi)的眾多國際機構(gòu)認可，同時編制了“克強指數(shù)”各變量的加權(quán)比例，分別為25%、40%和35%。張瀟方等通過比較GDP和“克強指數(shù)”對城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入的相關(guān)性和影響程度，得出“克強指數(shù)”比GDP更能反映中國經(jīng)濟的現(xiàn)實狀況。[8]葉允最證實廣西工業(yè)總產(chǎn)值與“克強指數(shù)”各指標(biāo)存在長期均衡關(guān)系。[9]劉慧基于VAR和VEC模型也證實分析“克強指數(shù)”與經(jīng)濟增長存在長期均衡和短期調(diào)整機制。[10]而宋向東通過Benford法則檢驗“克強指數(shù)”的相關(guān)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)鐵路貨運量的可靠性值得商榷，并用總貨運量來替代。[11]

筆者選取因子分析和聚類分析，因子分析則選取最少的變量代表所選變量群。聚類分析是對多屬性統(tǒng)計樣本進行定量分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。這種方法的基本思想是：從一批樣本的多個觀測指標(biāo)中，找出度量樣本之間或指標(biāo)之間相似程度(親疏關(guān)系)的統(tǒng)計量，構(gòu)成一個對稱的相似性矩陣，在此基礎(chǔ)上進一步尋找各樣本(或變量)之間或樣本組合之間的相似程度，按照相似程度的大小，把樣本(或變量)逐一歸類，關(guān)系密切的歸類聚集到一個小的分類單位，關(guān)系疏遠的聚集到一個大的分類單位，直到所有樣本或變量都聚集完畢，形成一個親屬關(guān)系譜系圖，用以更加自然地和直觀地顯示分類對象(個體或指標(biāo))的差異和聯(lián)系。通過對省域工業(yè)競爭力進行評價分組，反映我國工業(yè)整體運行態(tài)勢及可能出現(xiàn)的工業(yè)增長極。

二、指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取

競爭力，即一國或區(qū)域比較所具有的優(yōu)勢。

因此，工業(yè)競爭力所指的是特定區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)相對其他國家或區(qū)域在生產(chǎn)效率、滿足市場需求以及產(chǎn)業(yè)持續(xù)獲利等方面所表現(xiàn)出的競爭能力。魏后凱指出區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力形成區(qū)域競爭力的核心，決定于宏觀方面的資源稟賦差異，還取決于微觀層次的企業(yè)競爭優(yōu)勢。[12]顯然，特定區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)的形成、潛力、優(yōu)勢及發(fā)展內(nèi)生于區(qū)域稟賦構(gòu)架，主要表現(xiàn)在相關(guān)資源豐裕度、人力資源以及水資源擁有量，也包括地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，緣于其為一般工業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)原料。工業(yè)成長階段，主要從工業(yè)增長力以及環(huán)境友好發(fā)展兩個層面進行分析，涉及工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、工業(yè)盈利能力、市場制度活力以及硫化物排放、單位能耗等角度進行探析，同時簡練、修正“克強指數(shù)”指標(biāo)，指標(biāo)體系，如表1。據(jù)此，構(gòu)筑以下函數(shù)關(guān)系式：

區(qū)域工業(yè)競爭力=F(R，D，E，K)

公式中R、D、E、K分別代表區(qū)域工業(yè)的工業(yè)資源稟賦、工業(yè)發(fā)展能力、工業(yè)生態(tài)競爭能力以及修正后的“克強指數(shù)”。F(°)表示函數(shù)關(guān)系。

表1 工業(yè)發(fā)展評價指標(biāo)體系

注：1.區(qū)域自然資源豐裕度指采用采掘業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占工業(yè)總的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的比重。 2.工業(yè)區(qū)位商為地區(qū)工業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重與全國工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重兩者的比值。

1.工業(yè)資源稟賦

林毅夫所倡導(dǎo)的新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)強調(diào)一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由其要素稟賦內(nèi)生決定。[13]得益于豐富的自然資源以及低廉的社會成本，我國成為工業(yè)大國，重工業(yè)優(yōu)勢突出，輕工業(yè)發(fā)展迅猛。地區(qū)工業(yè)發(fā)展資源豐裕度決定了區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)體系以及工業(yè)發(fā)展態(tài)勢，人力資源及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力決定了區(qū)域輕工業(yè)、農(nóng)副加工等民生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。水資源狀況決定工業(yè)產(chǎn)業(yè)的生存和布局。

鑒于數(shù)據(jù)的可獲性及指標(biāo)選取的代表性，修正Gylfason計算方法，[14]通過采掘業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)與工業(yè)城鎮(zhèn)總就業(yè)人員表示區(qū)域工業(yè)資源豐裕度。以高等教育人口比重表示區(qū)域工業(yè)人力資源水平，表示區(qū)域發(fā)展的知識儲量和發(fā)展深度。同時區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品和水資源在全國的權(quán)重指正區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢及水資源的擁有比重。

2.工業(yè)發(fā)展能力

工業(yè)發(fā)展能力在于測度區(qū)域工業(yè)發(fā)展能力，反映工業(yè)發(fā)展前景。工業(yè)發(fā)展能力主要包括區(qū)域工業(yè)市場占有率、工業(yè)實際增長率、勞動生產(chǎn)率以及工業(yè)利潤率，全面反映工業(yè)生產(chǎn)、銷售情況。選取工業(yè)升級、創(chuàng)新和制度等領(lǐng)域的升級能力，前兩者反映加工制造和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，以表示加工業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和發(fā)展?jié)摿?。通過私營工業(yè)企業(yè)比重代表非國有經(jīng)濟發(fā)展境況、市場活力以及市場經(jīng)濟的完善程度。

市場規(guī)模反映了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的市場占有率，借鑒“區(qū)位商”概念，通過工業(yè)產(chǎn)值占GRP比重與全國工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的比值反映地區(qū)工業(yè)市場的發(fā)育程度。通過工業(yè)實際增長率、銷售利潤、全員勞動生產(chǎn)率反映地區(qū)工業(yè)經(jīng)營狀況。最后選取制造業(yè)投資比重、R&D投資比重以及私營工業(yè)企業(yè)比重反映工業(yè)發(fā)展高級化和市場自由化趨勢。

3.工業(yè)生態(tài)競爭力

工業(yè)生態(tài)競爭力在于測度工業(yè)發(fā)展的環(huán)境友好程度，衡量工業(yè)增長代價及工業(yè)發(fā)展質(zhì)量。筆者選取工業(yè)產(chǎn)值中的污染治理投資來說明單位工業(yè)產(chǎn)值代價，即單位工業(yè)產(chǎn)值造成的環(huán)境污染所需治理的投資費用。同時，以億元SO2排放量來說明單位工業(yè)產(chǎn)值的廢氣排放量。最后工業(yè)單位能耗是衡量工業(yè)發(fā)展效率的重要指標(biāo)。

4.修正“克強指數(shù)”

由于工業(yè)發(fā)展能力中包含有工業(yè)總固定資產(chǎn)投資，故在此沒有進一步將社會借貸資金納入進來。陳建林等研究我國電力需求與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，表明全社會用電量與GDP及三大產(chǎn)業(yè)存在著密切的關(guān)系。[15]林航飛等以上海為例，表明公路貨運量與經(jīng)濟增長之間存在著長期均衡關(guān)系。[16]同時借鑒學(xué)者相關(guān)研究成果，選取貨運總量、用電消費量以及交通通達度為表征“克強指數(shù)”的指標(biāo)。

5.數(shù)據(jù)來源

筆者從工業(yè)體系的培育、發(fā)展及生態(tài)科技視角分析地區(qū)工業(yè)發(fā)展，認為工業(yè)體系內(nèi)生于工業(yè)資源稟賦，生存于工業(yè)環(huán)境友好型戰(zhàn)略。以2008～2013年為研究時段，以我國31個省份為研究區(qū)域，通過因子分析以及主成分分析，剔除次要指標(biāo)，以特殊重要指標(biāo)為切入點，對我國省域工業(yè)發(fā)展進行聚類分析，分離出我國全局及地區(qū)工業(yè)增長極。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、相關(guān)省份統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計局官網(wǎng)以及《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

三、實證分析

1.數(shù)據(jù)處理

本文選取的17項指標(biāo)中，14項為正項指標(biāo)，3項為逆向指標(biāo)。關(guān)于正向指標(biāo)，不需要進行轉(zhuǎn)換處理。逆向指標(biāo)，我們通過取其倒數(shù)來進行轉(zhuǎn)換處理，即X=1x。然后對各數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在這里我們采用“歸一法”進行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，即

X=x-xminxmax-xmin。

2.主成分分析

2008～2013年各因子的特征值、累計貢獻率如表2。

由表2可知，有4個主成分(2008、2009、2011)和3個主成分(2010、2012、2013)的累計貢獻率達到75%，故相應(yīng)年份可以分別選取4個或3個主成分進行分析計算。

以各主成分的方差貢獻率所占比重作為權(quán)重，與各主成分得分的加權(quán)求和得到各縣(市)工業(yè)競爭力的綜合得分，以此為據(jù)分析我國省域工業(yè)競爭力發(fā)展差異。表3為我國31省區(qū)工業(yè)競爭力綜合得分，分數(shù)越高表示競爭力越強，公式(1)～(5)為各個年份相應(yīng)地去工業(yè)競爭力的計算公式：

2008年為：F=0.436F1+0.335F2+0.141F3+0.088F4

(1)

表3 我國省域工業(yè)競爭力排名

2009年為：F=0.45F1+0.291F2+0.167F3+0.092F4

(2)

2010年為：F=0.473F1+0.287F2+0.153F3+0.087F4

(3)

2012年為：F=0.339F1+0.317F2+0.124F3+0.118F4+0.101F5

(4)

2013年為：F=0.419F1+0.256F2+0.13F3+0.11F4+0.101F5

(5)

以各主成分的方差貢獻率所占比重作為權(quán)重，與各主成分得分(表略)的加權(quán)求和得到各省(市)工業(yè)競爭力的綜合得分，以此為據(jù)分析全國省域供給競爭力差異，如表3。

由3可以清晰地看出，東部在工業(yè)競爭力方面表現(xiàn)優(yōu)異，中部與東北地區(qū)沒落，西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展不成氣候。東部地區(qū)改革開放較早，內(nèi)地和海外兩個市場、兩種資源的優(yōu)勢凸顯，尤其是廣東、江蘇、山東、浙江、上海等地工業(yè)體系健全，發(fā)展成熟，是我國工業(yè)經(jīng)濟的領(lǐng)軍省份。中部地區(qū)，河南與安徽表現(xiàn)比較好，尤其河南最為突出，這一方面與河南農(nóng)業(yè)大省的地位有較大的關(guān)系，同時兩省份資源、能源也較為豐富，同樣作為資源大省的山西則陷入“資源詛咒”。東北是我國的老工業(yè)基地，隨著東北地區(qū)戰(zhàn)略地位及軍工類產(chǎn)業(yè)的滑坡，只有跨入“環(huán)渤海”經(jīng)濟圈的遼寧一省表現(xiàn)良好。西部地區(qū)發(fā)展明顯整體落后，雖資源稟賦較好，但工業(yè)技術(shù)落后，要素投入粗放，工業(yè)發(fā)展急需向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動轉(zhuǎn)變。

3.聚類分析及GIS制圖

在主成分分析的基礎(chǔ)上，文章根據(jù)2008～2013年我國省域經(jīng)濟發(fā)展綜合主成分表達矩陣，選擇離差平方和法(Ward' method)在SPSS 12.0中進行聚類分析，生成聚類樹狀圖(略)，并通過Arcgis9.3將聚類結(jié)果落實到地圖上，以直觀反映我國省域工業(yè)競爭力差異(如圖1)。

圖1 我國工業(yè)競爭力省域差異(2008～2013)

圖1中的研究區(qū)域未包含我國臺灣地區(qū)。文章將區(qū)域競爭力分類劃為五級，研究我國“十二五”前后三年工業(yè)競爭力的變動。通過圖1可以清晰看出我國省域工業(yè)競爭力呈現(xiàn)動態(tài)變化，主要表現(xiàn)以下特征：第一，整體疆域而言，一類區(qū)域增多，表明我國整體工業(yè)競爭力持續(xù)增強。第二，梯度差異明顯。一類和二類區(qū)域主要分布在我國東部地區(qū)、中西部地區(qū)三類和四類區(qū)域偏多。我國工業(yè)競爭力也呈現(xiàn)東西向的落差。第三，地帶性差異較為突出。東部沿海地區(qū)工業(yè)競爭力較強，尤其是沿長江、珠江經(jīng)濟帶是深色的集中區(qū)域，工業(yè)發(fā)展較之其他省份領(lǐng)先。同時，東北老工業(yè)基地逐步振興，中部塌陷局面得到了一定的改善，而西部欠發(fā)達的局面仍沒有較大起色。第四，工業(yè)化聚集式發(fā)展態(tài)勢不斷增強，尤其以“十二五”以來表現(xiàn)最為敏感。2008～2010年，世界金融危機對我國工業(yè)發(fā)展影響較大，尤以2008～2009年為甚，可以看出各地域均有省份出現(xiàn)衰落，中西部地區(qū)如新疆、內(nèi)蒙古、山西、青海等地均出現(xiàn)工業(yè)競爭力的退步，中東部地區(qū)從環(huán)渤海區(qū)域到浙江省的“<”形省份也出現(xiàn)工業(yè)競爭力不同等級的下降。2010年我國工業(yè)整改局勢加強，各省工業(yè)升級換代迅速，工業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，落后產(chǎn)能產(chǎn)業(yè)陸續(xù)淘汰，到“十二五”初年，山西、內(nèi)蒙古等資源型省份均發(fā)展遲滯，而長江流域工業(yè)競爭力出現(xiàn)聚集式增強。2012年開始，山西、陜西轉(zhuǎn)型較為成功，工業(yè)競爭力躍升一個等級，而內(nèi)蒙古、甘肅、新疆等省域工業(yè)產(chǎn)業(yè)在出現(xiàn)短暫的轉(zhuǎn)好后又回落到初始狀態(tài)。2013年，一類區(qū)域和二類區(qū)域減少，工業(yè)集群發(fā)展，這一時期我國強調(diào)“綠色GDP”及政績考核方式轉(zhuǎn)變。縱觀“十二五”我國工業(yè)發(fā)展局面，工業(yè)聚集式發(fā)展凸顯，環(huán)渤海到浙江省形成的“<”形省份成為我國工業(yè)發(fā)展的最集中區(qū)域，且競爭力最強，其他如東北地區(qū)、長江流域、珠江流域沿線省份工業(yè)競爭力也不斷增強，空間外溢效應(yīng)也較為突出。

四、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

分析表明，我國工業(yè)集群版圖正逐步形成，東部地區(qū)集群發(fā)展，中部地區(qū)差異化發(fā)展以及西部地區(qū)很少發(fā)展。主要表現(xiàn)在：

第一，我國省域工業(yè)發(fā)展具有較強的空間外溢效應(yīng)，即鄰近區(qū)域影響較大，形成“一片、一群、兩帶”的發(fā)展格局(東北老工業(yè)基地、環(huán)渤海到浙江“<”形群、長江經(jīng)濟帶、珠江經(jīng)濟帶)。

第二，我國工業(yè)發(fā)展由兩極拉動，呈現(xiàn)“一頭重”現(xiàn)象，中部地區(qū)更多地向東部地區(qū)輸出能源，而廣大的西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展仍處于初級階段。

第三，中西部地區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中嘗到了甜頭。中部地區(qū)南部五省享受東部轉(zhuǎn)移中得到了切實的好處，而西部地區(qū)重慶、四川、甘肅、新疆等地工業(yè)競爭力也有一定的提升。

第四，“資源詛咒”現(xiàn)象典型，如山西、貴州、內(nèi)蒙古等地，能源資源豐富，但發(fā)展不佳。這些地方更多地成為省域能源基礎(chǔ)上的能源外輸基地，往往工業(yè)體系初級化，難以高級化。

因此，如何構(gòu)建三個地帶工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)平臺以及西部地區(qū)獨立工業(yè)生態(tài)鏈?zhǔn)峭苿游覈I(yè)發(fā)展多級化的實踐課題。

2.建議

工業(yè)作為區(qū)域增長的引擎，提供區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)資料和生活資料，決定了一國經(jīng)濟水平、國防力量及國際地位。同時工業(yè)增長方式?jīng)Q定了工業(yè)競爭力，潛在影響一國的資源稟賦，以及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。

第一，推動我國形成工業(yè)發(fā)展的多極化。東部地區(qū)工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)集群發(fā)展和兩級帶動是改革開放37年來工業(yè)發(fā)展到高級化的主要表現(xiàn)。然而由于我國幅員遼闊，各地資源稟賦和地理地緣優(yōu)勢獨特，隨著我國沿江、沿邊、絲綢之路經(jīng)濟帶等戰(zhàn)略的出臺，我國西部地區(qū)戰(zhàn)略地位顯現(xiàn)，西向開放必將推動我國工業(yè)發(fā)展的多極化。

第二，繼續(xù)推進工業(yè)整改與轉(zhuǎn)型。山西作為國家資源型綜合配套改革試驗區(qū)(2010)取得了較好的轉(zhuǎn)型，工業(yè)競爭力得到了提高(2012)，其經(jīng)驗應(yīng)值得其他資源型省份學(xué)習(xí)。健全環(huán)境補償機制，完善地區(qū)綠色政績考核，以科技為支撐，繼續(xù)推進工業(yè)整改與轉(zhuǎn)型優(yōu)化是提升我國整體工業(yè)競爭力的關(guān)鍵。

第三，西部地區(qū)優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)，承接中東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。西部地區(qū)勞動力相對低廉，資源優(yōu)勢明顯，是我國重要的西向開放前沿與內(nèi)地產(chǎn)業(yè)接替區(qū)。西部大開發(fā)以來，西部地區(qū)發(fā)展出現(xiàn)了全國范圍內(nèi)的大動員，西部成為我國資金、人力、物力凈輸入地區(qū)。加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是西部地區(qū)升級工業(yè)競爭力的重要途徑。

[1] 熊彼特.經(jīng)濟發(fā)展理論[M].何畏,易家詳,譯.北京:商務(wù)印書館,1990:2-3.

[2] 邁克爾·波特.競爭優(yōu)勢[M].陳小悅,譯.北京:華夏出版社,1997：77-79.

[3] 邁克爾·波特.國家競爭優(yōu)勢[M].李明軒,邱如美,譯.北京:華夏出版社,1997：294.

[4] 國家統(tǒng)計局.2013年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[R].北京:國家統(tǒng)計局,2013.

[5] 魏后凱,吳利學(xué).中國地區(qū)工業(yè)競爭力評價[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2002(11):54-62.

[6] 聶辰席,顧培亮.河北省工業(yè)競爭力比較分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2000(10):25-27.

[7] 文淑惠,常晶.西部地區(qū)工業(yè)競爭力綜合評價[J].學(xué)術(shù)探索,2014(7):51-55.

[8] 張瀟方,張應(yīng)應(yīng).克強指數(shù)反映中國經(jīng)濟現(xiàn)實狀況的優(yōu)越性研究[J].統(tǒng)計與決策,2014(22):30-32.

[9] 葉允最.廣西工業(yè)總產(chǎn)值與“克強指數(shù)”的關(guān)系研究[J].中國證券期貨,2013(6):186-187.

[10] 劉慧.“克強指數(shù)”與經(jīng)濟增長的動態(tài)關(guān)系研究——基于VAR和VEC模型的實證分析[J].商業(yè)時代,2014(1):11-13.

[11] 宋向東,郭騰.基于Benford法則的克強指數(shù)的可靠性研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2014(31):6-8.

[12] 魏后凱.我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的趨勢及總體戰(zhàn)略[J].吉首大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2000(4):5-10.

[13] 林毅夫.新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2012:171.

[14] Gylfason,T.,Herbertsson,T.T.A Mixed Blessing:Natural Resource and Economic Growth[J].Macroeconomic Dynamics,1999(3):204-225.

[15] 陳建林,張少勇.我國電力需求與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系分析[J].經(jīng)濟論壇,2005(6):39-40.

[16] 林航飛,羅宇龍.上海市公路貨運量與經(jīng)濟增長關(guān)系的協(xié)整分析[J].同濟大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2008(10):1378-1383.

責(zé)任編輯 張軍濤

Extened Keqiang Index-Based Clustering Analysis on Provincial Industrial Competitiveness

LUFei/XinjiangUniversityofFinanceandEconomics

As the leading of economy, industry serves as seeds and a lever in regional development. Based on the investigation in 31 provinces, the paper analyzed the industrial competitiveness by selecting 18 indexes reflecting the overall industrial competitiveness during the years of 2008-2013 by means of SPSS cluster analysis, factor analysis and GIS. The result shows that the overall industrial competitiveness of provinces continues to improve; the gradient differences of industrial competitiveness are obvious; the regional difference is more prominent, especially in the provinces along the Yangtze River and the Pearl River Economic Belt; the functions of the industrial backward provinces changed, the industry going to develop in cluster. Besides, the "<" shaped industrial cluster from Bohai Sea to Zhejiang province has become the industrial growth pole of our country, and the industrial competitiveness of other regions like the three provinces in northeast China, and Shanxi province also presents a trend of improvement.

provincial; industrial economy; cluster analysis; factor analysis; Arcgis

F224

A

2095-6576(2015)03-0085-07

2015-04-17

盧飛，新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院人口資源與環(huán)境經(jīng)濟學(xué)專業(yè)碩士研究生，主要從事人口與區(qū)域發(fā)展研究。(1351614903@qq.com)