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    40周齡母雞體尺性狀的主基因+多基因混合遺傳分析

    2015-03-15 12:32:04王克華竇套存沈曼曼
    關(guān)鍵詞:胸寬體尺周齡

    馬 猛, 王克華, 曲 亮, 竇套存, 沈曼曼

    (1.江蘇省家禽科學(xué)研究所,江蘇 揚(yáng)州 225003;2.揚(yáng)州翔龍禽業(yè)發(fā)展有限公司,江蘇 揚(yáng)州 225200)

    雞的體尺性狀與眾多重要的經(jīng)濟(jì)性狀關(guān)系密切。目前,對雞體尺的研究多集中在其與屠宰性能、生長發(fā)育規(guī)律的關(guān)系上[1-3]。與其他數(shù)量性狀一樣,影響雞體尺性狀的因素較多,其中遺傳因素和環(huán)境是主要影響因素。對雞體尺性狀的非遺傳因素影響已有較多報(bào)道[4-6]。但是,目前關(guān)于體尺性狀的分子遺傳機(jī)理研究較少。以往多采用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行體尺性狀的分子遺傳研究,然而傳統(tǒng)的方法有一定的局限性,不能解析單個(gè)基因座位的遺傳效應(yīng)[7]。蓋鈞鎰等[8]、Zhang 等[9]、Wang 等[10]提出的主基因 +多基因混合遺傳分析方法不僅能夠鑒別主基因,而且對多基因也可以進(jìn)行檢測,并估計(jì)出相應(yīng)的遺傳參數(shù)。本研究以綠殼蛋雞黑羽純系和白來航雞資源群體為材料,應(yīng)用主基因+多基因混合遺傳模型分析軟件對40周齡母雞的體尺性狀進(jìn)行研究,探討雞40周齡體尺性狀的遺傳規(guī)律,確定最適模型。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)材料

    試驗(yàn)以黑羽綠殼蛋雞純系為親本P1,以白來航雞為親本P2,其中P1共109 只,P2共78 只,F(xiàn)1(P1♂ ×P2♀、P2♂×P1♀)代564 只,F(xiàn)2[(P1♂ ×P2♀)♂ ×(P1♂ ×P2♀)♀、(P2♂ ×P1♀)♂ ×(P2♂ ×P1♀)♀]代1 915只。試驗(yàn)動物均飼養(yǎng)于揚(yáng)州翔龍禽業(yè)發(fā)展有限公司,飼養(yǎng)管理?xiàng)l件一致,試驗(yàn)過程中每只雞均單籠飼養(yǎng)。

    1.2 測定內(nèi)容與方法

    測定每個(gè)世代所有母雞在40周齡時(shí)的體尺性狀,包括脛圍、脛長、龍骨長、體斜長、胸角和胸寬6項(xiàng)指標(biāo)。其中脛長、龍骨長、體斜長、胸角和胸寬的測定均按照《家禽生產(chǎn)性能名詞術(shù)語和度量統(tǒng)計(jì)方法》[11]進(jìn)行測定,脛圍的測定方法為用細(xì)線繞雞左脛中間部位3圈,然后用直尺量取3圈的總周長,除以3即為每只雞的脛圍。

    1.3 數(shù)據(jù)的處理

    試驗(yàn)所有數(shù)據(jù)均采用Excel 2003進(jìn)行統(tǒng)計(jì),用SPSS17.0進(jìn)行正反交群體間的t檢驗(yàn),用南京農(nóng)業(yè)大學(xué)研發(fā)的SEA-G4F2軟件包進(jìn)行主基因+多基因混合遺傳模型分析。

    數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前對F1代和F2代的數(shù)據(jù)進(jìn)行正反交之間的比較,如果正反交之間的差異顯著,則需要消除正反交效應(yīng)。

    正交效應(yīng)=正交群體平均值-群體平均值

    反交效應(yīng)=反交群體平均值-群體平均值

    用于分離分析的數(shù)據(jù)=原數(shù)據(jù)-正反交效應(yīng)

    1.4 遺傳模型簡介

    利用P1、P2、F1和F23個(gè)世代進(jìn)行分離分析的遺傳模型共有5大類24個(gè)遺傳模型,其具體對應(yīng)的解釋見表1。

    表1 各個(gè)遺傳模型對應(yīng)的解釋Table 1 Explain ation for of each genetic model

    1.5 統(tǒng)計(jì)與分析

    應(yīng)用蓋鈞鎰等[8]提出的主基因+多基因混合遺傳模型來進(jìn)行分離分析,通過極大似然法和IECM算法對混合分布中的有關(guān)成分分布參數(shù)做出估計(jì),然后對24個(gè)模型中AIC(Akaike,s information criterion)值進(jìn)行比較,選擇其中AIC值較小的相對應(yīng)的模型進(jìn)行適合性檢驗(yàn),然后確定出最適模型,根據(jù)最適模型的分析結(jié)果,估計(jì)其相應(yīng)的一階遺傳參數(shù)和二階遺傳參數(shù)。具體的最適模型的選擇和遺傳參數(shù)估計(jì)參照文獻(xiàn)[8]。適合性檢驗(yàn)共有5個(gè)統(tǒng)計(jì)量,即均勻性檢驗(yàn)檢驗(yàn) nW2和Kolmigorov 檢驗(yàn) Dn。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 40周齡母雞體尺性狀的表型特征值及F2代的次數(shù)分布

    6個(gè)體尺性狀的表型特征值見表2,由表2可知,每個(gè)性狀的F2代的極差均大于P1、P2和F1代,說明每個(gè)性狀在F2代都有較好的分離。6個(gè)體尺性狀中除脛長F1代的均值介于兩個(gè)親本之間外,其他5個(gè)性狀的F1均值均高于或低于親本,說明這些性狀均發(fā)生了超親遺傳的現(xiàn)象。6個(gè)性狀F2代的峰度均大于0,說明各個(gè)性狀的F2代分布均比正態(tài)分布要陡峭,而6個(gè)性狀中除了脛圍F2代的偏度大于0外,其他5個(gè)性狀的偏度均小于0,說明脛圍F2代的分布右邊較為分散,其他性狀的F2代分布則左邊比較分散,且龍骨長F2代的分散程度更高。

    圖1為40周齡母雞6個(gè)體尺性狀F2代的次數(shù)分布,由圖1可知,脛圍F2代的分布呈現(xiàn)單峰的偏態(tài)分布,脛長F2代的次數(shù)分布呈現(xiàn)單峰分布,其他性狀F2代的次數(shù)分布則呈現(xiàn)出多峰分布,這也說明每個(gè)性狀在F2代都出現(xiàn)了較好的分離,且每個(gè)性狀均屬于主基因控制的性狀。

    表2 40周齡母雞6個(gè)體尺性狀每個(gè)世代對應(yīng)的表型特征值Table 2 Phenotypic value of six body size traits in each generation

    圖1 40周齡母雞體尺性狀F2代的次數(shù)分布Fig.1 Frequency distribution of body size traits in F2 at 40-week old

    2.2 40周齡母雞6個(gè)體尺性狀的最適模型的確定及適合性檢驗(yàn)

    40周齡母雞6個(gè)體尺性狀的各個(gè)模型所對應(yīng)的AIC值見表3,根據(jù)候選模型的選擇標(biāo)準(zhǔn),在24個(gè)模型中選取AIC值較小的模型作為候選模型進(jìn)行適合性檢驗(yàn)。由表3可知,脛圍、脛長、胸角和胸寬的24個(gè)模型中E和E-1的AIC值較小,因此選模型E和E-1作為這4個(gè)性狀的候選模型,龍骨長和體斜長的24個(gè)模型中模型E的AIC值均要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其他模型,因此模型E作為龍骨長和體斜長的候選模型。最適模型的確定是根據(jù)適合性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量顯著的個(gè)數(shù)進(jìn)行,選擇達(dá)到顯著性的統(tǒng)計(jì)量個(gè)數(shù)最少的模型作為最適模型,若候選模型的顯著統(tǒng)計(jì)量個(gè)數(shù)相同,則選取AIC值較小的作為最適模型。6個(gè)性狀的候選模型的適合性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量達(dá)到顯著性的個(gè)數(shù)見表4。由表4可知,脛圍、脛長、胸角和胸寬的候選模型E和E-1的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量達(dá)到顯著的個(gè)數(shù)均相等,因此選擇AIC值較小的E-1作為4個(gè)性狀的最適模型,即2對加性-顯性-上位性主基因+加性-顯性多基因混合遺傳模型。龍骨長和體斜長的候選模型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量顯著個(gè)數(shù)分別為1和6,最適模型均為E模型,即2對加性-顯性-上位性主基因+加性-顯性-上位性多基因混合遺傳模型。最適模型的適合性檢驗(yàn)見表5。

    表3 40周齡母雞6個(gè)體尺性狀各個(gè)模型所對應(yīng)的AIC值Table 3 AIC values of six body size traits of 40-year-old hens by each-model

    表4 候選模型所對應(yīng)的適合性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的顯著個(gè)數(shù)Table 4 Significant numbers of statistics in adaption test for candidate models

    表5 最適模型的適合性檢驗(yàn)Table 5 Test of adaption for the best model

    2.3 最適模型的遺傳參數(shù)估計(jì)

    40周齡母雞6個(gè)性狀的最適模型的遺傳參數(shù)估計(jì)見表6。由表6可知,在一階遺傳參數(shù)的估計(jì)中,脛圍、脛長、胸角和胸寬的2對主基因的加性效應(yīng)均為正向效應(yīng),龍骨長和體斜長的2對主基因的加性效應(yīng)為負(fù)向效應(yīng),6個(gè)性狀中除了胸角的2對主基因的顯性效應(yīng)為負(fù)向效應(yīng)外,其他性狀的主基因的顯性效應(yīng)均為正向效應(yīng)。6個(gè)性狀中除了體斜長外,其他5個(gè)性狀的主基因的加性效應(yīng)和顯性效應(yīng)基本可以與加加效應(yīng)、顯顯效應(yīng)和加顯效應(yīng)、顯加效應(yīng)相互抵消,體斜長的|da|>|db|,ha>hb,說明第1對主基因的加性效應(yīng)和顯性效應(yīng)均大于第2對主基因。在二階遺傳參數(shù)的估計(jì)中,脛圍、脛長、胸角和胸寬的群體方差分別為0.216、0.988、72.356和0.849,主基因所對應(yīng)的方差分別為0.131、0.605、40.245和0.504,主基因的遺傳率分別為 60.89%、61.24%、55.62%和59.43%,龍骨長和體斜長的群體方差為0.461和0.919,主基因的方差為0.076和0.283,主基因遺傳率分別為16.52%和30.76%,龍骨長對應(yīng)的多基因的方差為0.033,多基因遺傳率為7.20%。

    表6 40周齡母雞6個(gè)性狀最適模型的遺傳參數(shù)估計(jì)Table 6 Estimations of genetic parameters of best model for each trait

    3 討論

    王春娥等[12]的研究結(jié)果表明,運(yùn)用主基因+多基因混合遺傳分析軟件檢測到的主基因的對數(shù)與用QTL定位檢測出來的主基因?qū)?shù)是一致的。蓋均鎰等[13]認(rèn)為用單個(gè)世代的分析效果沒有多世代的分析效果好,原因是加性遺傳參數(shù)體現(xiàn)在兩個(gè)純合的親本均值差異上,而顯性遺傳參數(shù)在親本與F1代的均值差異中就可以體現(xiàn)出來。目前,對主基因+多基因混合遺傳分析軟件的應(yīng)用大多集中在植物數(shù)量性狀的研究上[14-17],動物數(shù)量性狀上的研究則有王克華[18]、曲亮[19-20]等應(yīng)用主基因 +多基因混合遺傳模型對雞12周齡體質(zhì)量、雞40周齡蛋質(zhì)量、冠長、冠高和冠厚的研究,確定雞12周齡體質(zhì)量的最適模型為E-6模型,雞40周齡蛋質(zhì)量、冠長、冠高和冠厚的最適模型均為E模型。

    本研究結(jié)果表明,40周齡母雞體尺性狀中的脛圍、脛長、胸角和胸寬的最適模型均為E-1模型,即2對加性-顯性-上位性主基因+加性-顯性多基因混合遺傳模型,龍骨長和體斜長的最適模型均為E模型,即2對加性-顯性-上位性主基因+加性-顯性-上位性多基因混合遺傳模型,脛圍、脛長和胸寬的2對主基因的加性效應(yīng)值和顯性效應(yīng)值均為正值,龍骨長和體斜長的2對主基因的加性效應(yīng)值為負(fù)值,顯性效應(yīng)值為正值,說明脛圍、脛長、胸角和胸寬越大,而龍骨長和體斜長越小的個(gè)體對后代的影響越大。本研究結(jié)果顯示40周齡母雞的脛圍、脛長、胸角和胸寬的主基因遺傳率均高于50%,每個(gè)性狀的主基因效應(yīng)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于多基因的遺傳效應(yīng),因此,在對40周齡母雞的脛圍、脛長、胸角和胸寬等性狀進(jìn)行遺傳改良的過程中要注重對主基因的選擇,40周齡母雞的龍骨長和體斜長的主基因與多基因的遺傳率之和均小于50%,這說明非遺傳因素對這2個(gè)性狀的影響較大,在后期的選育過程中,要注重改善環(huán)境條件,降低非遺傳因素對龍骨長和體斜長的影響。

    雖然主基因+多基因混合遺傳模型的應(yīng)用比較廣泛,但是其本身還存在一定的局限性,只能夠?qū)⒅骰虻膶?shù)為1~3的檢測出來。在動物數(shù)量性狀上開展主基因+多基因的應(yīng)用,不僅可以豐富動物數(shù)量性狀的研究方法,而且可以較好地了解性狀本身的內(nèi)在遺傳規(guī)律,能為與主基因緊密連鎖的分子標(biāo)記的發(fā)掘和分子標(biāo)記輔助選擇奠定一定的理論基礎(chǔ)。

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