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      船舶耐波性安全評(píng)價(jià)及程序設(shè)計(jì)應(yīng)用

      2015-03-12 03:39:28李生長(zhǎng)王鳳武
      艦船科學(xué)技術(shù) 2015年10期
      關(guān)鍵詞:耐波性風(fēng)浪航行

      李生長(zhǎng),王鳳武

      (1.煙臺(tái)大學(xué) 海洋學(xué)院,山東 煙臺(tái)264005;2.大連海事大學(xué) 航海學(xué)院,遼寧 大連116026)

      0 引言

      船舶耐波性是船舶在波浪擾動(dòng)下,仍能維持一定航速安全航行的性能,對(duì)船舶航行中的安全尤為重要。耐波性的考量主要通過(guò)各種耐波性評(píng)價(jià)方法完成,在耐波性評(píng)價(jià)方法中計(jì)算船舶航行在一定風(fēng)浪環(huán)境下的耐波性安全評(píng)估值,依據(jù)評(píng)估值的大小可以選取當(dāng)時(shí)風(fēng)浪條件下最有利的航速和航向,從而指導(dǎo)船舶操縱,保證航行安全。本文在計(jì)算船舶的耐波性安全評(píng)估值時(shí)采用的是基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耐波性安全評(píng)價(jià)方法,為了方便和快速地進(jìn)行評(píng)估值計(jì)算,本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耐波性評(píng)價(jià)方法分為幾個(gè)模塊,通過(guò)應(yīng)用Matlab軟件與C語(yǔ)言的接口方法設(shè)計(jì)出了船舶的耐波性安全評(píng)價(jià)程序界面。計(jì)算機(jī)程序界面的應(yīng)用更易于操作和快速地計(jì)算一定風(fēng)浪環(huán)境下的安全評(píng)估值,從而能夠更好地選擇合適的航速和航向來(lái)指導(dǎo)船長(zhǎng)和駕駛員進(jìn)行船舶操縱。

      1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶耐波性安全評(píng)價(jià)

      1.1 船舶耐波性綜合評(píng)估方程

      船舶在一定風(fēng)浪環(huán)境中的安全性可以依據(jù)當(dāng)時(shí)航態(tài)下的耐波性安全評(píng)估值來(lái)進(jìn)行考量,在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶耐波性安全評(píng)價(jià)中,通過(guò)計(jì)算耐波性綜合評(píng)估方程來(lái)獲得安全評(píng)估值。船舶耐波性綜合評(píng)估方程如下:

      式中:Rx為某風(fēng)浪環(huán)境下船舶以一定航速和航向航行時(shí)的安全評(píng)估值,它越大,表明船舶沿此航態(tài)航行越安全;n為選取的耐波性因素個(gè)數(shù);Ki為各耐波性因素的權(quán)重系數(shù),其值反映各因素響應(yīng)對(duì)船舶安全性的影響程度,采用層次分析方法計(jì)算獲得;Pi為各耐波性因素在當(dāng)前海況和航態(tài)下的響應(yīng)幅值或其超越耐波性衡準(zhǔn)值出現(xiàn)的概率;P'i為保證船舶安全航行時(shí)各因素允許的響應(yīng)幅值或其為衡準(zhǔn)時(shí)允許出現(xiàn)的概率[1]。

      1.2 船舶耐波性因素計(jì)算

      從耐波性的綜合評(píng)估方程中可知,要得出耐波性安全評(píng)估值Rx,需要選取影響船舶航行安全的耐波性因素,并且要計(jì)算出在一定的風(fēng)浪環(huán)境和航行狀態(tài)下與其對(duì)應(yīng)的響應(yīng)幅值或其超越衡準(zhǔn)值出現(xiàn)的概率。通過(guò)查閱有關(guān)文獻(xiàn),研究海上風(fēng)浪對(duì)航行安全的影響以及對(duì)船舶駕駛員的調(diào)研,選取了影響船舶安全較顯著的耐波性因素,包括橫搖、縱搖、升沉、船首垂向加速度、砰擊、螺旋槳出水和甲板上浪等7個(gè)因素,其響應(yīng)幅值或超越衡準(zhǔn)值出現(xiàn)的概率通過(guò)譜分析方法和耐波性計(jì)算公式獲得[2]。

      1.2.1 海浪譜密度公式

      基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶耐波性安全評(píng)價(jià)采用ITTC(國(guó)際船模試驗(yàn)池會(huì)議)推薦的雙參數(shù)譜計(jì)算海區(qū)的海浪譜密度,其公式如下:

      通過(guò)海浪譜密度的計(jì)算,進(jìn)而預(yù)報(bào)船舶在風(fēng)浪中航行時(shí)的性能。

      1.2.2 船舶在不規(guī)則波中的六自由度運(yùn)動(dòng)計(jì)算

      依據(jù)不規(guī)則波理論和平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程中的譜分析知道,船舶在風(fēng)浪中的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)為線(xiàn)性系統(tǒng)對(duì)不規(guī)則海浪輸入的響應(yīng)問(wèn)題,故而:

      由此可得到船舶六自由度運(yùn)動(dòng)的方差:

      應(yīng)用同樣原理,可以計(jì)算當(dāng)時(shí)風(fēng)浪環(huán)境下橫搖、升沉、船首垂向加速度的有義幅值。

      1.2.3 砰擊、螺旋槳出水、甲板上浪計(jì)算

      一定風(fēng)浪環(huán)境下,砰擊發(fā)生概率P和單位時(shí)間內(nèi)砰擊次數(shù)N的值,依據(jù)不規(guī)則波理論和砰擊條件,通過(guò)以下公式求得:

      圖1 縱搖有義幅值隨浪向角變化曲線(xiàn)Fig.1 Curve of pitching significant amplitude with wave angle

      式中:d為計(jì)算點(diǎn)的吃水;v為臨界相對(duì)速度;σ2為計(jì)算點(diǎn)的相對(duì)位移的方差為計(jì)算點(diǎn)相對(duì)速度的方差。

      同樣的,螺旋槳出水和甲板上浪在一定風(fēng)浪環(huán)境下的發(fā)生概率和單位時(shí)間內(nèi)的發(fā)生次數(shù)也可以依據(jù)不規(guī)則波理論和各自相應(yīng)的發(fā)生條件求得。

      1.3 船舶耐波性安全評(píng)價(jià)的Matlab實(shí)現(xiàn)

      船舶耐波性安全評(píng)價(jià)的Matlab實(shí)現(xiàn)必須要有用于建模的樣本數(shù)據(jù),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本數(shù)據(jù)包括樣本的輸入向量和輸出向量。將上面提到的橫搖、縱搖等7個(gè)因素和由綜合評(píng)估方程計(jì)算得到的安全評(píng)估值Rx分別作為樣本數(shù)據(jù)的輸入向量和輸出向量。為了盡可能全地描述船舶航行在風(fēng)浪環(huán)境中的各運(yùn)動(dòng)狀態(tài)以及保證樣本數(shù)據(jù)的科學(xué)合理性,選擇以浪向角0°為基準(zhǔn),每間隔15°取一樣本,對(duì)應(yīng)船舶航速分別為13 kn和15 kn,依據(jù)上面提到的船舶資料和風(fēng)浪條件獲得的部分樣本數(shù)據(jù)如表1所示。

      表1 耐波性安全評(píng)價(jià)的部分樣本數(shù)據(jù)Tab.1 Integrant sample data of seakeeping's safety evaluation

      為了保證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型的正確及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定,選擇線(xiàn)性的purelin函數(shù)作為輸出層的傳遞函數(shù);設(shè)置一個(gè)隱層,隱層的傳遞函數(shù)采用S型函數(shù)tansig,隱層神經(jīng)元的數(shù)目通過(guò)試驗(yàn)的方法選擇,取為15;訓(xùn)練函數(shù)采用改進(jìn)的訓(xùn)練算法traingd,學(xué)習(xí)速率根據(jù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練情況選擇為0.05。在Matlab環(huán)境下調(diào)用相應(yīng)函數(shù)對(duì)建立的耐波性安全評(píng)價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練[4]。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程如圖2所示。

      圖2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程Fig.2 The process of network training

      由訓(xùn)練過(guò)程可看出,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)7848次訓(xùn)練達(dá)到了訓(xùn)練精度10-4,經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之后的耐波性安全評(píng)價(jià)模型,可以用來(lái)計(jì)算船舶一定航態(tài)下的耐波性安全評(píng)估值R[5]。

      x

      2 船舶耐波性安全評(píng)價(jià)的程序設(shè)計(jì)

      2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型模塊分析

      要完成船舶耐波性安全評(píng)價(jià)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)首先需要對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各個(gè)計(jì)算模塊進(jìn)行分析,其中主要涉及以下幾個(gè)模塊:船舶參數(shù)模塊、航行環(huán)境模塊、耐波性因素值計(jì)算模塊、耐波性衡準(zhǔn)模塊、耐波性綜合評(píng)估方程計(jì)算模塊、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模塊、船舶航態(tài)模塊、耐波性安全評(píng)估值顯示模塊。船舶參數(shù)模塊用來(lái)輸入船舶的主要資料數(shù)據(jù),包括船長(zhǎng)、船寬、排水體積等;航行環(huán)境模塊可以輸入航行海域的實(shí)時(shí)風(fēng)力,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取波浪特征周期和有義波高,從而用來(lái)計(jì)算當(dāng)時(shí)的波浪譜密度;耐波性因素值計(jì)算模塊是在給定條件的船舶航態(tài)下結(jié)合船舶參數(shù)模塊和航行環(huán)境模塊應(yīng)用上述提到的計(jì)算公式來(lái)獲得耐波性因素值,耐波性因素值一方面用于綜合評(píng)估方程的計(jì)算,另一方面作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型的樣本輸入向量;耐波性衡準(zhǔn)為各耐波性衡準(zhǔn)要素能達(dá)到的極限指標(biāo)值,參考各國(guó)有關(guān)的研究機(jī)構(gòu)和專(zhuān)家學(xué)者提出的建議選定,其值恒定;耐波性綜合評(píng)估方程計(jì)算模塊是應(yīng)用耐波性因素值與耐波性衡準(zhǔn)來(lái)計(jì)算安全評(píng)估值,為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型提供樣本輸出向量;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型模塊主要通過(guò)樣本輸入向量和樣本輸出向量選取合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)生成船舶的耐波性安全評(píng)價(jià)模型;船舶航態(tài)為船舶航行時(shí)實(shí)時(shí)的航速和航向信息;耐波性安全評(píng)估值顯示模塊為應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型之后根據(jù)船舶航態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)時(shí)的安全評(píng)估值,用以判斷該航行狀態(tài)下的安全程度,該值越大越安全,從而指導(dǎo)船舶的安全操縱。通過(guò)分析繪制出的評(píng)價(jià)模型流程如圖3所示。

      圖3 耐波性評(píng)價(jià)模型流程圖Fig.3 The flowchart of the seakeeping's evaluation model

      2.2 程序設(shè)計(jì)界面

      BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的耐波性安全評(píng)價(jià)是在Matlab環(huán)境下完成的,Matlab具有很好的開(kāi)放性,通過(guò)與C語(yǔ)言程序的結(jié)合,將Matlab作為計(jì)算引擎,在C語(yǔ)言應(yīng)用程序中調(diào)用,可以很好地對(duì)耐波性安全評(píng)價(jià)進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。通過(guò)ActiveX控件,前臺(tái)設(shè)計(jì)為由C語(yǔ)言編寫(xiě)的選擇顯示界面,后臺(tái)由Matlab來(lái)進(jìn)行計(jì)算[6]。

      結(jié)合上面的模塊分析,應(yīng)用C語(yǔ)言編程,設(shè)計(jì)出了一個(gè)菜單界面和一個(gè)結(jié)果顯示界面。菜單界面如圖4所示,主要包括船舶參數(shù)、航行環(huán)境、耐波性衡準(zhǔn)、船舶航態(tài)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)等菜單選項(xiàng),每個(gè)菜單項(xiàng)都包含各自的子菜單,可以進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)的輸入和修改,如圖5為船舶參數(shù)子菜單。結(jié)果顯示界面主要是直觀顯示耐波性安全評(píng)估值,還可以查看和檢驗(yàn)所選擇的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖6為耐波性安全評(píng)估值顯示界面,圖7為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖顯示界面。通過(guò)程序設(shè)計(jì)及界面菜單選擇,可以方便和快速地進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耐波性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建,以及直觀地獲取耐波性安全評(píng)估值,進(jìn)而選擇合適的航向和航速信息來(lái)指導(dǎo)船長(zhǎng)和駕駛員對(duì)船舶的操縱。

      圖4 菜單界面Fig.4 The menu interface

      圖5 船舶參數(shù)界面Fig.5 The interface of ship's parameters

      圖6 耐波性安全評(píng)估值顯示界面Fig.6 The display interface of safety evaluation value

      圖7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.7 The structure of BP neutral network

      3 結(jié)語(yǔ)

      船舶在海上航行,難免遭遇大風(fēng)浪等惡劣天氣,如何在惡劣天氣下選擇正確地操縱,保證船舶安全尤為重要。通過(guò)應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行船舶的耐波性安全評(píng)價(jià),以及使用Matlab軟件與C程序語(yǔ)言的接口方法建立安全評(píng)價(jià)的程序界面,可以方便和快速地計(jì)算出安全評(píng)估值,并且可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)按鍵、菜單、窗口等方式進(jìn)行操作和評(píng)估,進(jìn)而從理論上指導(dǎo)船長(zhǎng)和駕駛員的操縱。未來(lái)可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)編程對(duì)船舶航行時(shí)各個(gè)航態(tài)下的耐波性安全評(píng)估值進(jìn)行優(yōu)選,選取當(dāng)時(shí)風(fēng)浪環(huán)境下船舶航行最安全的航態(tài)來(lái)更好地指導(dǎo)船舶操縱。

      [1] 熊文海.船舶耐波性評(píng)價(jià)及其在航海安全中的應(yīng)用[D].武漢:武漢理工大學(xué),2004.XIONG Wen-hai.The evaluation of seakeeping and application in navigational safety[D].Wuhan:Wuhan University of Technology,2004.

      [2] 李積德.船舶耐波性[M].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)出版社,2007:65-76,95-126.LI Ji-de.Seakeeping of ship[M].Harbin:Harbin Engineering University Press,2007:65 -76,95 -126.

      [3] 熊云峰.基于灰色系統(tǒng)理論的船舶耐波性綜合評(píng)價(jià)研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2005.XIONG Yun-feng.The comprehensive evaluation of seakeeping based on the theory of grey system[D].Wuhan:Wuhan University of Technology,2005.

      [4] 董長(zhǎng)虹.Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用(第二版)[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2007:85-92.DONG Chang-hong.Matlab Neural network and application(the second edition)[M].Beijing:National Defence Industry Press,2007:85 -92.

      [5] 李生長(zhǎng).油船大風(fēng)浪航行中的耐波性評(píng)價(jià)研究[D].大連:大連海事大學(xué),2011.LI Sheng-zhang.The seakeeping assessment of oil tanker in storm wave[D].Dalian:Dalian Martime University Press,2011.

      [6] 陳杰.MATLAB寶典(第四版)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2013:829-849.CHEN Jie.Matlab Collection(the fourth edition)[M].Beijing:Publishing House Of Electronics Industry,2013:829-849.

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