耿 衛(wèi) 馬增軍 夏素敏
(信息工程大學圖書館,,河南 鄭州 45500000011)
美軍大數(shù)據(jù)技術研發(fā)現(xiàn)狀分析
耿衛(wèi)馬增軍夏素敏
(信息工程大學圖書館,,河南鄭州45500000011)
[摘要]在信息化戰(zhàn)爭條件下,美國非常重視大數(shù)據(jù)在國家安全領域,特別是在軍事領域的運用,并采用政府牽引、軍民一體的研發(fā)模式,加大了對可視技術和云計算的發(fā)展力度。本文重點描述了美軍大數(shù)據(jù)技術研發(fā)現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn),以及大數(shù)據(jù)在美軍聯(lián)合作戰(zhàn)中的應用情況;最后,提出美軍大數(shù)據(jù)研發(fā)對我軍的幾點啟示。
[關鍵詞]美軍;大數(shù)據(jù);研發(fā);應用
2012年3月,美國發(fā)布《大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議》。倡議表示,作為第一輪研發(fā)資助,美國國防部、國家科學基金會等6個聯(lián)邦政府部門將投入2億美元用于啟動大數(shù)據(jù)新研項目。除此之外,國防部(含國防高級研究計劃局,DARPA)還承諾,每年將斥資2.5億美元研發(fā)軍用大數(shù)據(jù)技術,其中6000萬美元用于新設項目。他們許諾將繼續(xù)投資,來開發(fā)相應的工具和技術,以大力提升獲取、管理和分析大數(shù)據(jù)的能力。美國國防部國防高級研究計劃局在同期發(fā)布的大數(shù)據(jù)項目中列出了“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”等10項研究計劃[1]。
美國政府采取多種措施從國家層面推進大數(shù)據(jù)研發(fā)。從目前的研發(fā)活動看,美國非常重視大數(shù)據(jù)在國家安全領域,特別是在軍事領域的運用,并采用政府牽引、軍民一體的研發(fā)模式,加大了對可視技術和云計算的發(fā)展力度。上述舉措可能進一步確立美國在網(wǎng)絡信息領域的主導地位,提升美軍信息化作戰(zhàn)能力,激發(fā)其他大國對大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)熱潮。
1.1美軍大數(shù)據(jù)技術研發(fā)現(xiàn)狀分析
1.1.1態(tài)度鮮明,項目具體,但舉措尚不得力。美國聯(lián)邦政府在發(fā)布《大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議》前,美國聯(lián)邦政府已逐步開展大數(shù)據(jù)研發(fā),但工作力度與需求仍有差距。2011年,總統(tǒng)科技顧問委員會在一份建議中指出,美國在國家層面對大數(shù)據(jù)投入不足??偨y(tǒng)科技政策辦公室稱,該倡議正是對此建議的回應。倡議中有關國防部的動作在奧巴馬行政當局一月前提交的2013財政年度預算申請中已有體現(xiàn),即國防部計劃對大數(shù)據(jù)的投入是2~5億美元/年[2]。
1.1.2遵循規(guī)律,準確評估,做出基本戰(zhàn)略判斷。如前文所述,大數(shù)據(jù)首先為全球各大信息技術企業(yè)所重視,目前,美國國防部又在大數(shù)據(jù)項目上下了“大賭注”。美國國防部遴選的10個大數(shù)據(jù)項目中,有9個項目與數(shù)據(jù)分析技術直接相關,其中“影像檢索與分析工具”項目涉及視頻搜索,“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”項目涉及信息評估,視頻搜索和信息評估均處于技術觸發(fā)期,前者需5~10年,后者需10年以上時間方可被主流接納。但這兩者意義重大,價值非凡。視頻搜索的核心是可視化,只有實現(xiàn)可視化,才能為快速決策提供最直觀、最簡潔的有價值數(shù)據(jù)保障,信息評估的核心是受控數(shù)據(jù)共享。由于不同主體對同種條件下所獲大數(shù)據(jù)的信息需求截然不同,如指揮員需要要言不煩的全局態(tài)勢,一線作戰(zhàn)分隊需要詳盡的當面敵情,只有實現(xiàn)受控數(shù)據(jù)共享,各取所需,才能避免依然龐大的經(jīng)過分析和處理的信息繼續(xù)泛濫。因此,優(yōu)先級靠后的視頻搜索和信息評估均進入國防部的重點項目。綜上所述,我們認為,美國國防部在眾多大數(shù)據(jù)技術中進行的有限選擇,既遵循事物的客觀發(fā)展規(guī)律,又審慎考慮了國家安全的迫切需要;在規(guī)劃大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時,除考慮技術因素外又認識到全球軍情、美國選情、財政懸崖等多種因素形成的不確定影響,所以沒有急切地出臺相關正式文件,也沒有輕易地在戰(zhàn)略層面對大數(shù)據(jù)和云計算的聯(lián)系給予明確。
1.2美軍大數(shù)據(jù)研發(fā)的挑戰(zhàn)與前景
1.2.1摒棄泛大數(shù)據(jù)化觀念
當傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術遇上大數(shù)據(jù),解決問題的觀念和思路必須發(fā)生質(zhì)變,才能真正適應大數(shù)據(jù)帶來的影響,并逐步形成應對之策。但觀念的改變非一朝一夕之功,泛大數(shù)據(jù)化的觀念由此而生,并有相當市場。泛大數(shù)據(jù)化的表現(xiàn)主要有3種:一是冠大數(shù)據(jù)之名,無大數(shù)據(jù)之實。如認為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術就是大數(shù)據(jù)技術;二是有大數(shù)據(jù)之實,無大數(shù)據(jù)之道。如認為目前的算法理論足以構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)框架;三是行大數(shù)據(jù)之道,無大數(shù)據(jù)之憂。如開源Hadoop(由阿帕奇軟件基金會開發(fā)的分布式并行計算軟件框架)對大數(shù)據(jù)分析作了有益探索,但對既有網(wǎng)絡安全性給大數(shù)據(jù)帶來的隱患考慮不多。目前,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)解決了數(shù)據(jù)產(chǎn)生問題,云計算提供了實現(xiàn)新算法的云環(huán)境,想要在關乎國家安全的大數(shù)據(jù)上搶占先機,就要了解大數(shù)據(jù)的基本發(fā)展規(guī)律和必需相關技術,形成系統(tǒng)解決大數(shù)據(jù)的認識,摒棄泛大數(shù)據(jù)觀念。
1.2.2攻克關鍵技術難關
目前,仍存在不少大數(shù)據(jù)關鍵技術難關,主要表現(xiàn)在三個方面:一是數(shù)據(jù)存儲難關。本地服務器的磁盤或政府、企業(yè)和研究所搭建的大容量數(shù)據(jù)倉庫仍難以解決數(shù)據(jù)存儲問題,而網(wǎng)絡存儲的安全性問題仍難以得到有效保障;二是數(shù)據(jù)分析難關。算法是數(shù)據(jù)分析的實質(zhì),大數(shù)據(jù)算法必須依靠機器學習,但語義網(wǎng)等機器學習技術仍在發(fā)展初期;三是受控數(shù)據(jù)共享難關。受控保障數(shù)據(jù)的安全性,依據(jù)現(xiàn)有的基于統(tǒng)計學的模型和算法不能實現(xiàn)這一目的;不同需求用戶的共享則是應用層面的客觀需求,但針對同一數(shù)據(jù)源為不同用戶提供不同信息的可視化模型和算法仍在起步階段。
1.2.3瞄準數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)目標
十多年前,發(fā)端于美國的“網(wǎng)絡中心戰(zhàn)”一說曾甚囂塵上,但即便是在美國國防部依法呈送國會的報告中也沒有對“網(wǎng)絡中心戰(zhàn)”一詞給出語義學意義上的定義。如今看來,與其說網(wǎng)絡中心戰(zhàn)是一種作戰(zhàn)理論,不如強調(diào)其推動網(wǎng)絡化建設進程中發(fā)揮的引導作用。經(jīng)過多年苦心經(jīng)營,美軍已經(jīng)建成宏大的物理網(wǎng)絡環(huán)境。當美軍提出“發(fā)現(xiàn)即摧毀”時,有價值的信息逐漸成其為作戰(zhàn)的優(yōu)先關注和中心環(huán)節(jié)。無形信息需依附載體存續(xù),如果說物理網(wǎng)絡是載體的“骨骼”,那么數(shù)據(jù)就是載體的“血肉”。由于有價值的信息淹沒在數(shù)據(jù)中,載體的“大腦”——大數(shù)據(jù)隨著“骨骼”的不斷強健和“血肉”的不斷豐滿而快速發(fā)展,為美軍新近提出的“全球性一體化作戰(zhàn)”概念提供堅實的基礎,愈發(fā)與當年“網(wǎng)絡中心戰(zhàn)”的引導作用媲美??梢韵胂?,大數(shù)據(jù)的發(fā)展將促使“物理網(wǎng)絡服務”到“網(wǎng)絡應用服務”的轉(zhuǎn)型,就此意義而言,或可視其為“數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)”[3]。
1.3“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的優(yōu)先發(fā)展策略
在“大數(shù)據(jù)”背景下,縮短從“傳感器到射手”的時間,加快戰(zhàn)場信息流轉(zhuǎn),實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的作戰(zhàn)目標,成為信息系統(tǒng)建設急需解決的首要問題。
2011年4月19日,在為期兩年的國防科技戰(zhàn)略研究的基礎上,美國國防部長簽署了備忘錄《2013-2017財年計劃中優(yōu)先發(fā)展的科技項目》,其中提出了7項國防部戰(zhàn)略投資優(yōu)先發(fā)展項目。該備忘錄是在大量規(guī)劃的基礎上提出的,包括對所有國防任務的評估以及支持這些任務的體系結(jié)構(gòu)評估。美國國防部2010年成立科學技術執(zhí)行委員會,是為協(xié)調(diào)國防科技的戰(zhàn)略性問題。經(jīng)過兩年的調(diào)查研究,征求多位資深專家意見,最終做出這些結(jié)論性建議。7項戰(zhàn)略投資優(yōu)先發(fā)展項目分別是:從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策、網(wǎng)絡科技、電子戰(zhàn)和電子防護、工程化彈性系統(tǒng)、大規(guī)模殺傷性武器防御、自主系統(tǒng)和人機互動??紤]到國防部通過衛(wèi)星、無人機等情報、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)獲得海量待處理數(shù)據(jù),所以“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”這一發(fā)展戰(zhàn)略排在首位,顯示出解決數(shù)據(jù)量大,提高數(shù)據(jù)分析智能化、自動化水平,提供知識服務,縮短決策周期等問題的重要性和緊迫性。
“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”這一策略對于美軍來說并非新鮮事物,如何將數(shù)據(jù)優(yōu)勢快速轉(zhuǎn)換為決策優(yōu)勢是美軍多年來致力于解決的問題,尤其是確立了“網(wǎng)絡中心戰(zhàn)(NCW)”的理論,按照“以數(shù)據(jù)為中心”的架構(gòu)開展整個國防部信息系統(tǒng)的建設。將“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”確立為優(yōu)先發(fā)展項目,更加明確了美軍應對信息過載問題的決心。
美軍認為,未來的安全環(huán)境將會變得比今天更加無法預測,更加復雜。未來聯(lián)合部隊也將面對一個更加復雜、更加不確定、更具競爭性、變化更快以及更加透明的戰(zhàn)場環(huán)境。如何充分利用美軍已掌握的信息優(yōu)勢、技術優(yōu)勢,以其有限的資源來完成國家軍事戰(zhàn)略所賦予的任務,是目前美軍內(nèi)部正在探索與思考的問題。正是在這種背景下,2012年9月10日,美參聯(lián)會頒布的《聯(lián)合作戰(zhàn)頂層概念:聯(lián)合部隊2020》提出了“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念。該概念集“特種作戰(zhàn)、網(wǎng)絡(CYBER)、ISR”等新興力量與作戰(zhàn)方式、跨域合作為一體,以應對更加不確定、復雜和驟變的戰(zhàn)場環(huán)境,以期取得更高的軍事效能。這就要求美軍全球部署的聯(lián)合部隊各下屬單位在相互之間并與其他任務伙伴進行快速的組合,以便形成跨領域、跨層級、跨戰(zhàn)區(qū)和跨機構(gòu)的一體化能力,而這種能力的形成將嚴重依賴于大數(shù)據(jù)技術的支撐作用[4]。
2.1 ISR能力既是“大數(shù)據(jù)”爆發(fā)的根源,也是實現(xiàn)“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念的基石
美國軍方宣布每年斥資2.5億美元用于開發(fā)利用“大數(shù)據(jù)”的基本原因在于因過去數(shù)年中大幅度加強ISR建設而部署的眾多傳感器、通訊和網(wǎng)絡系統(tǒng)引發(fā)的“數(shù)據(jù)爆炸”。有數(shù)據(jù)顯示,自“9/11”事件以來,僅源于無人機和其他監(jiān)控技術的數(shù)據(jù)量就增長了1 600%;美軍涉及的保密和非保密網(wǎng)絡就達15 000個之多,與之相匹配的更是超過700萬臺計算機和IT設備,預計到2020年這個數(shù)字還將翻一番。美軍認為,基于目前ISR如果不能進行非實時、預先性與交互式分析,海量信息將超出軍事分析人員思考的極限,即使部署再多的無人機和戰(zhàn)場傳感器也是徒勞。美軍海外作戰(zhàn)ISR目前面臨的大數(shù)據(jù)困境,見圖1。
情報-偵察-監(jiān)視行動是絕大部分軍事活動的邏輯起點,作為先進大數(shù)據(jù)技術中作用至關重要的ISR技術和相關能力,是美軍未來實現(xiàn)“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念的基石。ISR能力在美軍作戰(zhàn)行動中的重要性不言而喻。情報之生成所需的全部數(shù)據(jù)和信息都來自偵察和監(jiān)視的搜集,反過來說,監(jiān)視和偵察的唯一目的就是搜集數(shù)據(jù)和信息,以生成所需情報。為此,“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念指出,“為了強調(diào)未來威脅環(huán)境特點中更加廣泛的安全挑戰(zhàn),聯(lián)合部隊應當發(fā)展分析能力,并向決策者提供更廣泛的情報,包括對戰(zhàn)爭先兆、重大技術和文化知識與技能的關注。
2.2大數(shù)據(jù)是“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念中在全球范圍內(nèi)的實現(xiàn)任務式指揮的技術基礎
聯(lián)合作戰(zhàn)概念認為,“新一代的數(shù)字式協(xié)作技術使美國能以更強大的方式使任務式指揮得以實現(xiàn)。能取得-返回基于網(wǎng)絡的業(yè)務的移動裝置,將允許分散化的指揮官和參謀人員就像在同一地點那樣展開協(xié)作?!痹谶@個新一代的數(shù)字式協(xié)作技術群中,基于大數(shù)據(jù)技術的美軍通用作戰(zhàn)圖(COP)很具有代表性。作為全球信息網(wǎng)格(GIG)體系中重要的組成部分,美軍通用作戰(zhàn)圖超越了各成員國條令、規(guī)程與戰(zhàn)術的不同,通過共享態(tài)勢感知和知識,可形成更符合戰(zhàn)場實際的戰(zhàn)場通用態(tài)勢圖,從而為“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念建立一個基于任務的合作信息環(huán)境。這種環(huán)境能提供一種無須將硬件系統(tǒng)分開,具備多種安全級別的合作能力,以促進美軍與不同外部合作伙伴的一體化。以依賴大數(shù)據(jù)技術的美軍通用作戰(zhàn)圖(COP)為基礎,未來聯(lián)合部隊將擁有更加先進的指揮與控制能力,以及更強的對敵方實力、意圖的分析和把握能力。大數(shù)據(jù)技術的開發(fā)與利用,大大提高了美軍在全球范圍內(nèi)指揮控制體系的強健性(魯棒性)、靈活性、適應性,使指揮官及其他人員能有效利用圖像和其他信息來完善、共享和調(diào)整作戰(zhàn)態(tài)勢圖,從而實現(xiàn)美軍“不間斷”的指揮與控制?!奥?lián)合作戰(zhàn)”概念中明確提出,要“為指揮官和參謀人員研發(fā)便攜式的云終端指揮與控制技術……這些技術使指揮官及其他人員能有效利用圖像和其他情況信息來完善、共享和調(diào)整作戰(zhàn)態(tài)勢圖。采用一種通用的系列化的指揮與控制設備作為云服務終端,將進一步增強完成任務的效能?!?/p>
2.3大數(shù)據(jù)是“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念中網(wǎng)絡空間作戰(zhàn)的賦能器和發(fā)動機
信息網(wǎng)絡技術的出現(xiàn)及應用催生出網(wǎng)絡空間(cyberspace),也引發(fā)了人類在這個新興空間的對抗?!奥?lián)合作戰(zhàn)”概念認為,未來網(wǎng)絡空間將具有極其重要的作用,網(wǎng)絡空間在軍事力量投送中的作用將變得更為突出,網(wǎng)絡空間作戰(zhàn)成為地面作戰(zhàn)、海上作戰(zhàn)和空中作戰(zhàn)的先導,同時也是這些作戰(zhàn)行動不可或缺的組成部分。
在這個新的作戰(zhàn)空間(域)流動的是海量數(shù)據(jù),作戰(zhàn)概念引領海量數(shù)據(jù)按作戰(zhàn)需求產(chǎn)生(作戰(zhàn)需要哪些數(shù)據(jù));大數(shù)據(jù)技術賦其以價值(或使其價值得以實現(xiàn)),使海量數(shù)據(jù)按人類可接受的形式進行組織、提煉、形式化,簡言之,是實現(xiàn)其價值的賦能器;大數(shù)據(jù)技術同時也是驅(qū)動可淹沒指揮官的海量數(shù)據(jù)的滔天巨浪,向?qū)ζ溆袃r值的、可接受的信息涓涓細流轉(zhuǎn)化的發(fā)動機。
2.4大數(shù)據(jù)是“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念中實現(xiàn)全球即時打擊的重要基礎
全球即時打擊能力是“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念中重點強調(diào)的能力,而它的實現(xiàn)是以實時的數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析融合、分發(fā)技術為基礎支撐的。戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的處理速度、目標態(tài)勢獲取時間、決策周期以及快速響應時間,將決定著全球即時打擊行動的成敗。如果說全球即時打擊系統(tǒng)可比做打人的手臂,而大數(shù)據(jù)技術及其承載系統(tǒng)則是人的耳目和處理耳目提供信息的大腦。
“聯(lián)合作戰(zhàn)”概念提出,“未來安全環(huán)境增加的透明度,那時數(shù)字設施無處不在,提高了在任務可能情況下精確運用部隊的必要性”?!爱斍埃姺侥軌?qū)⑹占拇罅繑?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字方式存儲。在傳輸特定作戰(zhàn)需求時,我們需要開發(fā)一種更好的技術,一種先進的機器學習、自動處理和基于機器的交互分析技術?!甭?lián)合作戰(zhàn)中強調(diào)的全球即時打擊能力就是這種特定作戰(zhàn)需求,通過更加強調(diào)機器的學習、自動化的信息處理和基于機器的交互分析技術,未來美軍全球性即時打擊將反應更快、精度更高、附帶毀傷更小。
信息化水平是衡量當代軍隊現(xiàn)代化水平的重要標志,美軍通過大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將突破一系列信息關鍵技術,引領軍事信息化競爭從軟硬件、網(wǎng)絡領域,進一步向信息認知領域躍升。大數(shù)據(jù)將極大地提高軍事信息獲取能力、信息存儲能力、信息處理和分析能力、信息分發(fā)能力,從而推進美軍信息技術的整體躍升。我軍要在新一輪的軍事競爭中立于不敗之地,就要以信息化條件下美軍大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)驗為鑒,迎頭追趕,進行我軍大數(shù)據(jù)研發(fā)工作,具體措施如下:
3.1進一步明確我軍大數(shù)據(jù)研發(fā)的指導思想與基本原則
出臺我軍大數(shù)據(jù)研發(fā)的戰(zhàn)略目標,明確主要建設任務,即攻克大數(shù)據(jù)關鍵技術。制訂國家和軍隊大數(shù)據(jù)開發(fā)利用關鍵技術目錄,重點發(fā)展大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫、關鍵數(shù)據(jù)識別、威脅特征偵判、音頻視頻檢索分析、多樣化數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)加密等技術。
3.2拓展大數(shù)據(jù)軍事應用
將大數(shù)據(jù)技術應用于態(tài)勢感知、指揮控制、火力打擊、戰(zhàn)場防護、作戰(zhàn)機動、毀傷評估和軍事科研,拓展大數(shù)據(jù)技術在軍事斗爭準備和核心軍事能力建設中的運用。
3.3培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關人才
改革軍隊院校教育,增設大數(shù)據(jù)技術相關課程,充分利用地方教育資源,利用一流研究型大學培養(yǎng)高素質(zhì)大數(shù)據(jù)專門技術人才,建立專業(yè)化人才隊伍,加強大數(shù)據(jù)收集運用綜合演練,提高信息實戰(zhàn)能力。
3.4加大軍民融合力度,通過應用需求牽引和項目建設,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)相關技術的深度融合。
隨著我軍信息化建設水平的提升,大數(shù)據(jù)技術將逐漸出現(xiàn)在軍隊業(yè)務的各個領域,加快推進大數(shù)據(jù)技術研究,對我軍信息化建設具有重要意義。美軍在大數(shù)據(jù)建設領域領先于世界其他國家軍隊,具有技術和經(jīng)驗優(yōu)勢,因此,跟蹤研究美軍在大數(shù)據(jù)研發(fā)方面取得的成就,對我軍大數(shù)據(jù)發(fā)展具有重大意義。
參考文獻:
[1]美國國防部高級研究計劃局.2013財年總統(tǒng)預算提案[R].2013.
[2]肖鐵峰,俞江.大數(shù)據(jù)與國家安全[J].外國軍事學術,2012(11).
[3]丁衛(wèi)華,葉明勝.對美軍大數(shù)據(jù)研發(fā)的冷思考[J].外國軍事學術,2012(11).
[4]CHIEFS OF STAFF,Capstone Concept Joint Operations: Joint Force 2020,10 September 2012.
Analysis on the Current Situation of U.S. Military Big Data Technology Research and Development
Geng Wei Ma Zengjun Xia Sumin
(Library of Information Engineering University, Zhengzhou Henan 450001)
Abstract:Under the condition of information war, the United States attaches great importance to the use of big data in the field of national security, especially in themilitary field, adopts the mode of government drawing with the integration of research and development, and steps up efforts to the development of visual technology and cloud computing. This paper mainly describes the present technology development situation and the chal?lenges of big Data in US military, as well as the application of big data in joint operations;Finally, this paper puts forward some revelation of the research and development of big data to our army.
Keywords:The U.S. military;The big data;Research and development;Application
作者簡介:耿衛(wèi)(1961.8-),碩士,研究館員,研究方向:圖書情報、科技情報;馬增軍(1963.2-),碩士,副研究館員,研究方向:信息技術;夏素敏(1982.9-),本科,館員,研究方向:圖書情報。
基金項目:信息工程大學軍事科學研究基金項目“美國大數(shù)據(jù)應用分析評估”(2013600609)。
收稿日期:2015-9-18
[中圖分類號]E712
[文獻標識碼]A
文章編號:1671-0037(2015)10-35-4