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      基于軟集合理論的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)模型

      2015-03-12 14:13:53晏何麗
      商場現(xiàn)代化 2015年3期
      關(guān)鍵詞:績效評價(jià)

      摘 要:根據(jù)物流及物流服務(wù)的特征,從物流服務(wù)供應(yīng)鏈的3個(gè)一級指標(biāo)和量化的32個(gè)二級指標(biāo)入手,從而建立合理的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)體系。本文將軟集合理論應(yīng)用在物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績效評價(jià)上,通過對軟集合理論的定義、方法和步驟的探究,證實(shí)該方法的有效性。

      關(guān)鍵詞:物流服務(wù)供應(yīng)鏈;績效評價(jià);軟集合

      近些年,供應(yīng)鏈管理成為管理領(lǐng)域的熱門研究對象。隨著服務(wù)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,服務(wù)供應(yīng)鏈也得到了更多的重視。物流服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N新型的供應(yīng)鏈,它由功能物流服務(wù)商,物流服務(wù)集成商和零售商或制造商構(gòu)成。當(dāng)物流服務(wù)集成商不能夠達(dá)到客戶的需求時(shí),它將物流業(yè)務(wù)分發(fā)到功能物流服務(wù)商去完成服務(wù)。

      物流服務(wù)供應(yīng)鏈做為研究發(fā)展趨勢,無論在實(shí)踐和理論研究上都有所發(fā)展。因此,對于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的現(xiàn)狀研究,有的學(xué)者把研究重點(diǎn)放在企業(yè)之間的合作能力上,劉偉華等人對物流服務(wù)供應(yīng)商的評價(jià)體系進(jìn)行研究。從其他文獻(xiàn)研究也表明,很少出現(xiàn)完善的物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績效評價(jià)體系的文獻(xiàn)。

      對于物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)系統(tǒng)的建立,不用的學(xué)者給出了不同的觀點(diǎn)和看法,可從制造供應(yīng)鏈中析取經(jīng)驗(yàn),例如供應(yīng)鏈協(xié)會(huì)提出的基于供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型,包括四個(gè)過程(資源、運(yùn)作、分配、逆向)、服務(wù)質(zhì)量模型、標(biāo)桿學(xué)習(xí)、平衡記分卡等等建立評價(jià)系統(tǒng)的方法。由于物流服務(wù)供應(yīng)鏈特有的特征,所以物流服務(wù)供應(yīng)鏈更具有不確定性和復(fù)雜性的特點(diǎn)。所以在建立物流服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)時(shí)很復(fù)雜。

      在供應(yīng)鏈的評價(jià)方法上,常見的評價(jià)方法有層次分析法、網(wǎng)絡(luò)層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等等,在指標(biāo)權(quán)重的確定上會(huì)出現(xiàn)主觀判斷的問題,而本文的軟集合理論可以避免出現(xiàn)主觀判斷的問題,可保證指標(biāo)權(quán)重的客觀性。

      本文從績效評價(jià)的3個(gè)方面入手,從中細(xì)化成32個(gè)二級指標(biāo),建立物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)體系,并側(cè)重于將軟集合理論應(yīng)用到物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)中,該方法可以得到指標(biāo)的客觀權(quán)重,從而避免了主觀判斷帶來的問題和達(dá)到更好的績效評價(jià)的目的。

      一、物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)體系構(gòu)建

      1.評價(jià)體系建立的必要性

      近些年,物流業(yè)的快速發(fā)展成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力,物流業(yè)也越來越受到重視。發(fā)展伴隨著企業(yè)之間的激烈的競爭,為了在物流業(yè)中占有一席之地,企業(yè)需要了解自身企業(yè)的優(yōu)勢與劣勢?,F(xiàn)在,不是企業(yè)與企業(yè)之間的競爭,而是供應(yīng)鏈也供應(yīng)鏈中的競爭,所以對于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績效評價(jià)尤其的重要,找出供應(yīng)鏈中的優(yōu)勢與劣勢才能更好的把握競爭和發(fā)展,所以績效評價(jià)的建立是刻不容緩的事情。

      2.指標(biāo)體系建立原則

      指標(biāo)體系建立最重要的是指標(biāo)的選擇,盡可能的全面的績效進(jìn)行反應(yīng)。指標(biāo)的建立必須具有科學(xué)性、合理性、全面性的特點(diǎn)。建立一套合理的評價(jià)體系時(shí)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問題,所以要遵守一定的原則去分析和判斷,才能更好的解決各種各樣的問題。

      目的性原則:對于指標(biāo)的設(shè)計(jì),應(yīng)該圍繞著一個(gè)特定的目的進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的不確定性和復(fù)雜性,更應(yīng)該圍繞服務(wù)進(jìn)行設(shè)計(jì),才能更好的反應(yīng)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績效。

      系統(tǒng)性原則:指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)涉及多個(gè)方面,必須采用系統(tǒng)的思想去設(shè)計(jì),這就要求在指標(biāo)的設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮指標(biāo)之間的相關(guān)性、整體性和層次性的特點(diǎn)。

      科學(xué)性原則:堅(jiān)持科學(xué)的原則,指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)建立在科學(xué)方法的基礎(chǔ)上,這樣績效評價(jià)才會(huì)更具有可靠性。

      可操作性原則:指標(biāo)設(shè)定明確和清楚,能夠很好的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)量,這樣才有利于分析和說明問題。

      3.指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

      根據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)的原則,考慮到評價(jià)系統(tǒng)的不確定性和復(fù)雜性的特征,需要設(shè)計(jì)一個(gè)較為完整的績效評價(jià)體系。從供應(yīng)鏈的整體運(yùn)作、客戶服務(wù)和合作管理三個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)體系設(shè)計(jì)。

      供應(yīng)鏈的整體運(yùn)作:在建立系統(tǒng)時(shí),應(yīng)該從整體上對供應(yīng)鏈進(jìn)行評價(jià),在反應(yīng)性、靈活性和可靠性這3個(gè)準(zhǔn)則下設(shè)計(jì)二級指標(biāo),如服務(wù)分配時(shí)間、客戶等待時(shí)間、靈活處理訂單時(shí)間、物流服務(wù)質(zhì)量和客戶忠誠度等等進(jìn)行設(shè)計(jì)。

      客戶服務(wù):物流服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)欠?wù)中的一種,歸根到底是服務(wù)業(yè),要通過客戶的滿意度進(jìn)行衡量服務(wù)的好壞。因此,在有形性、安全性和同感度下設(shè)計(jì)二級指標(biāo),如服務(wù)范圍、物流服務(wù)能力、客戶抱怨率等等進(jìn)行設(shè)計(jì)。

      合作管理:在供應(yīng)鏈中,講究的是各個(gè)企業(yè)之間的相互合作和配合,對于合作的好壞也會(huì)直接影響到績效,所以要對合作進(jìn)行評價(jià)。因此,在風(fēng)險(xiǎn)、信息、利潤率、成本、資產(chǎn)和資源利潤率的準(zhǔn)則下設(shè)計(jì)二級指標(biāo)。

      二、績效評價(jià)模型

      1.軟集合基本概念

      定義1:設(shè)U是論域,(F,E)是論域上的一個(gè)軟集合,當(dāng)且僅當(dāng)F是E到U的所有子集上的一個(gè)映射時(shí)。

      換種方式定義:設(shè)U是初始論域,E是參數(shù)集。設(shè)論域U的冪集是P(U),當(dāng)且僅當(dāng)F是E到U的所有子集上的一個(gè)映射,則稱F(e)是論域上的一個(gè)軟集合。每個(gè)F(e)都可以被看作是軟集合(F,E)中e-元素的集合,或者(F,E)中e-近似元素的集合。

      2.雙射軟集合基本概念

      定義2:設(shè)U是論域和(F,B)是在論域上的一個(gè)軟集合,其中F是B到P(U)的映射,P(U)是U的冪集,則稱(F,B)是雙射軟集合,只有

      (1)

      (2)對于任意兩個(gè)參數(shù),ei,ej∈,ei≠ej,則。

      3.模型及算法

      第一步:建立雙射軟集合決策系統(tǒng)((F,E),(G,B),U)。

      假設(shè)在論域U上,(Fi,Ei),(i=1,2,...,n)是定義在論域U上的n個(gè)雙射軟集合,其中,(G,B)是定義在論域U上的雙射軟集合,其中,則被稱為決策軟集合。

      設(shè),則三元組((F,E),(G,B),U)是被稱為在論域U上的雙射軟集合決策系統(tǒng)。

      第二步:計(jì)算∪(Fj,Ej)與(G,B)之間的依賴度,其中0≤j≤n-1。

      設(shè)(F,E),(D,C)是論域U上的兩個(gè)雙射軟集合,其中。稱(D,C)依賴于(F,E),用表示依賴度k,則定義為: (1)

      其中,│x│為集合的基數(shù)。

      雙射軟集合的依賴度是用來描述一個(gè)雙射軟集合對另一個(gè)雙射軟集合的劃分程度。如果k=1,稱(D,C)完全依賴于(F,E);如果k=0,則稱(D,C)不依賴于(F,E)。

      第三步:計(jì)算雙射軟集合決策系統(tǒng)的依賴度。

      設(shè)((F,E),(G,B),U)是雙射軟集合決策系統(tǒng),其中,并且(Fi,Ei)是雙射軟集合,則稱(F,E)為條件雙射軟集合。雙射軟集合(F1,E1)∧(F2,E2)∧...∧(Fn,En)和(G,B)的依賴度用依賴度k表示,則定義為: (2)

      第四步:計(jì)算雙射軟集合決策系統(tǒng)的重要度。

      設(shè)((F,E),(G,B),U)是雙射軟集合決策系統(tǒng),雙射軟集合的重要度用來表示,其定義為:

      (3)

      其中,

      第五步:計(jì)算雙射軟集合決策系統(tǒng)中參數(shù)集合的權(quán)重。

      計(jì)算參數(shù)集權(quán)重定義如下:

      (4)

      4.分明矩陣

      定義4:設(shè)是在論域U上的個(gè)雙射軟集合,它的分明矩陣M=(mij)m×n為m×n階矩陣,其中

      (5)

      定義5:決策信息系統(tǒng)的分明矩陣,滿足以下條件:

      (6)

      (1);

      (2)(xi,xj)∈n×n。設(shè)A是決策信息系統(tǒng)中的一個(gè)參數(shù)集合,其中,且A∈W,那么W-{A}可以從W中刪除,這刪除的過程稱為雙射軟集的約減。

      三、算例計(jì)算過程

      假設(shè)選擇了15個(gè)公司作為對象代表物流服務(wù)供應(yīng)鏈進(jìn)行評價(jià)。

      設(shè)U={x1,x2,...,x15}代表15個(gè)公司。10個(gè)參數(shù)集代表10個(gè)指標(biāo)。En代表各項(xiàng)指標(biāo)。

      首先,運(yùn)用離散化方法將指標(biāo)數(shù)值轉(zhuǎn)化為高、中、低,如E1={高,中,低}等。

      第二,可以針對每項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建雙射軟集合。按照該方法可以構(gòu)造雙射軟集合決策系統(tǒng)。其中,(Fi,Ei)為條件雙射軟集合,(F10,E10)為決策雙射軟集合。

      第三,為了簡化計(jì)算,用分明矩陣對數(shù)據(jù)進(jìn)行約減,最終約減出核心指標(biāo)。

      第三,通過約減出的核心指標(biāo),可以得到一個(gè)雙射軟集合決策系統(tǒng)。

      第四,通過公式1和2,計(jì)算依賴度。

      第五,用公式3得到每個(gè)(Fi,Ei)的重要度。

      第六,根據(jù)公式4,得到每個(gè)參數(shù)集的權(quán)重。

      最后,可以得到每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,從而得出做種的排名和系統(tǒng)的評價(jià)。

      通過評價(jià)得分,可以得知物流公司乃至整個(gè)供應(yīng)鏈哪些方面需要改進(jìn),哪些方面是自己的優(yōu)勢需發(fā)揚(yáng)。

      四、結(jié)論

      對于物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)體系的建立是非常重要的。評價(jià)體系具有復(fù)雜性和不確定性的特征。本文從3個(gè)一級指標(biāo)和細(xì)化的32個(gè)二級指標(biāo)入手,從而建立起物流服務(wù)供應(yīng)鏈評價(jià)體系。運(yùn)用軟集合理論的運(yùn)算法則來評價(jià)績效,并詳細(xì)的討論了軟集合理論的定義、方法和步驟。結(jié)果表明,該模型的運(yùn)用可以更好的得知物流服務(wù)供應(yīng)鏈中的優(yōu)勢和劣勢之處,以便加強(qiáng)供應(yīng)鏈的競爭。最后,證實(shí)軟集合理論方法的有效性。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉偉華,葛美瑩,謝東等.基于ANP-Fuzzy方法的物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接績效評價(jià)[J],武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2012,26(6):1113-1117.

      [2]Akyuz, G. A., and T. E. Erkan. Supply Chain Performance Measurement: A Literature Review[J]. International Journal of Production Reseach, 2010, 48 (17): 5137-5155.

      [3]Murata, K., and H. Katayama. A Study of the Performance Evaluation of the Visual Management Case-Base: Development of an Integrated Model by Quantification Theory Category Iii and Ahp[J].International Journal of Production Research, 2013, 51 (2): 380-394.

      [4]Molodtsov, D. Soft Set Theory-First Results[J]. Computer & Mathematics with Applications, 1999, 37: 19-31.

      [5]Gong, K., Z. Xiao, and X. Zhang. The Bijective Soft Set with Its Operations[J]. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 60 (8): 2270-2278.

      [6]繆彬,魏巍.基于雙射軟集合的參數(shù)約減算法及在決策中的應(yīng)用[J]. 系統(tǒng)工程,2012,30(2):115-119.

      作者簡介:晏何麗(1989- ),女,重慶人,重慶交通大學(xué)碩士研究生,主要研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理

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