達(dá)拉特旗耕地利用潛力時(shí)空分布及其限制因素研究

姚琪　李巧云　孔祥斌　關(guān)欣

摘要：耕地利用潛力是耕地理論產(chǎn)能、可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能和實(shí)際產(chǎn)能3個(gè)產(chǎn)能層次間的差距。研究其時(shí)空分布特點(diǎn)及影響因素對(duì)于西部生態(tài)脆弱區(qū)耕地產(chǎn)能提升和糧食安全維護(hù)具有重大意義?；谵r(nóng)用地產(chǎn)能核算和2009～2011年耕地等級(jí)變化監(jiān)測(cè)的外業(yè)調(diào)查成果，采用逐步回歸法對(duì)達(dá)拉特旗耕地利用潛力時(shí)空分布特征及其限制因素進(jìn)行研究。結(jié)果顯示鄉(xiāng)鎮(zhèn)中吉格斯太鎮(zhèn)的理論利用總潛力最低，昭君鎮(zhèn)最高，呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)；可實(shí)現(xiàn)利用潛力總體呈現(xiàn)北部和西部高，南部和東部低，鄉(xiāng)鎮(zhèn)中展旦召蘇木最低，昭君鎮(zhèn)最高，呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。灌溉次數(shù)、水源、侵蝕和污染狀況是耕地理論利用潛力的4大限制因子，實(shí)際單產(chǎn)、地形、是否受災(zāi)、灌溉水源、剖面構(gòu)型、機(jī)械投入和灌溉方式是可實(shí)現(xiàn)利用潛力的7大限制因子。

關(guān)鍵詞：達(dá)拉特旗；產(chǎn)能；耕地利用潛力；逐步回歸；限制因素

中圖分類號(hào)：F301.21（226） 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A文章編號(hào)：1001-4942（2014）12-0088-08

耕地作為三大產(chǎn)業(yè)的主要生產(chǎn)要素，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的寶貴資源和財(cái)富，耕地產(chǎn)能是糧食安全核心所在。近年來(lái)，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，工業(yè)化和城市化大步推進(jìn)，有限的耕地資源日益減少，質(zhì)量大步下滑，“瓶頸”效應(yīng)日益凸顯，耕地生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)惡化趨勢(shì)、利用區(qū)域布局不夠合理、耕地集約度低下等問題日益威脅著中國(guó)的糧食安全；而西部區(qū)域雖然地域廣闊，但耕地面積相對(duì)較少，且破碎化程度高，質(zhì)量不高，生產(chǎn)能力表現(xiàn)出極端的生態(tài)脆弱性。這些問題嚴(yán)重影響著耕地的人口承載力，威脅著地區(qū)及國(guó)家的糧食安全。研究典型區(qū)域耕地利用潛力的時(shí)空分布規(guī)律及其限制因素，對(duì)縮小產(chǎn)量差、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能提升和耕地可持續(xù)利用、滿足我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要具有重要意義。

De Datta首先提出和使用產(chǎn)量差（即耕地利用潛力）這一概念，并將形成產(chǎn)量差距的因素定義為產(chǎn)量限制因子[1]。隨后，F(xiàn)resco、Lobell、Sumberg等人豐富完善了產(chǎn)量差的概念[2～4]。國(guó)內(nèi)對(duì)耕地利用潛力的定義則多為耕地理論產(chǎn)能、可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能和實(shí)際產(chǎn)能3個(gè)產(chǎn)能層次依次的差值，表示耕地利用水平提高后和當(dāng)前可實(shí)現(xiàn)的增產(chǎn)潛力[5，6]。不同層次的產(chǎn)量差形成的主要原因是不同的，化肥施用量、土壤養(yǎng)分、灌溉、蟲害、作物品種、海拔、氣候條件等為已有研究成果提及的主要影響因子[7～11]。研究尺度則從實(shí)驗(yàn)室、田塊尺度進(jìn)展為區(qū)域尺度[11～14]。研究對(duì)象主要有小麥、玉米、木薯等當(dāng)?shù)刂饕Z食作物[11，14]。由于耕地利用潛力的限制因素較多，且因素間相互關(guān)聯(lián)，對(duì)此許妍等對(duì)耕地利用潛力與分等因素進(jìn)行相關(guān)性分析，并與各級(jí)單產(chǎn)進(jìn)行回歸分析，探討影響產(chǎn)能提升的主導(dǎo)因子[5]；張玉銘、郭篤發(fā)等分別運(yùn)用通徑分析、主成分分析法研究了土壤肥力中各要素之間的相互關(guān)系及其對(duì)玉米的增產(chǎn)作用；王樹濤等則采用回歸樹分析探討了自然和管理因素對(duì)耕地產(chǎn)能的影響[15～18]。

綜上可知，國(guó)內(nèi)對(duì)于耕地利用潛力時(shí)空分布規(guī)律及其限制因子的研究較少，且大多針對(duì)某一特定農(nóng)作物，不具可比性；對(duì)于限制因素的研究大多為單一要素，也多為自然要素，對(duì)于人為管理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素考慮較少，缺乏定量化的綜合性研究。本研究基于達(dá)拉特旗農(nóng)用地產(chǎn)能核算成果和耕地等級(jí)變化監(jiān)測(cè)實(shí)地問卷調(diào)查結(jié)果，將農(nóng)作物產(chǎn)能統(tǒng)一為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)糧的產(chǎn)量，研究耕地利用潛力的時(shí)空分布規(guī)律，并運(yùn)用逐步分析法，減少變量間共線性的影響，綜合研究影響耕地利用潛力的包括自然、管理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等各項(xiàng)因素，探討其主要的限制因子，為區(qū)域耕地產(chǎn)能提升、可持續(xù)利用、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)提供理論支持和建議。

1 材料與方法

1.1 區(qū)域概況

達(dá)拉特旗位于內(nèi)蒙古自治區(qū)的西南部，鄂爾多斯高原北面，地理坐標(biāo)為東經(jīng)108°58′43″～110°42′58″，北緯39°48′15″～40°32′42″。地處蒙中經(jīng)濟(jì)區(qū)，是內(nèi)蒙古自治區(qū)最主要的“呼和浩特-包頭-烏?！碑a(chǎn)業(yè)帶與連通我國(guó)中西部的神驊鐵路產(chǎn)業(yè)帶的“T”字型結(jié)合部。2009年末全旗總?cè)丝?4.85萬(wàn)人，人均耕地0.43公頃。地勢(shì)南高北低，西高東低，階梯狀分布。地形從北至南分別為黃河南岸沖積平原區(qū)、庫(kù)布沙漠區(qū)和低山丘陵溝壑區(qū)。共有5個(gè)土類，粟鈣土、風(fēng)沙土、草甸土、鹽土和沼澤土。屬于溫帶大陸性半干旱季風(fēng)氣候，年平均降水311.75 mm。由黃河及其10條支流構(gòu)成達(dá)拉特旗的主要水系，10條黃河支流由西向東分別為毛布拉格孔兌、布日嘎斯太溝、黑賴溝、西柳溝、罕臺(tái)川、壕慶河、哈什拉川、母花溝、東柳溝、呼斯太河。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1調(diào)查樣點(diǎn)布置將達(dá)拉特旗地貌、土壤、土地利用系數(shù)、土地經(jīng)濟(jì)系數(shù)等分區(qū)進(jìn)行空間疊加，將全區(qū)劃分為46個(gè)單元，再將面積較小的單元進(jìn)行歸并，最終劃分20個(gè)監(jiān)測(cè)分區(qū)。根據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)選擇原則、技術(shù)要點(diǎn)和要求，共選取37個(gè)固定監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)和6個(gè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)（圖1）。

1.2.2數(shù)據(jù)來(lái)源及處理本文理論和可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于達(dá)拉特旗產(chǎn)能核算工作的外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)際產(chǎn)能和限制因子數(shù)據(jù)來(lái)自耕地等級(jí)變化監(jiān)測(cè)。其中理論單產(chǎn)樣本值為2009年玉米區(qū)試產(chǎn)量，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能為指定作物（玉米）近3～5年無(wú)重大自然災(zāi)害的正常年份下的最高單產(chǎn)，實(shí)際產(chǎn)能樣本值及47個(gè)對(duì)耕地利用潛力可能造成影響的自然和人為因素（表1）的樣本資料主要通過(guò)對(duì)43個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地走訪和抽樣問卷調(diào)查獲得，每個(gè)樣點(diǎn)調(diào)查3～6份問卷，共發(fā)放調(diào)查問卷149份，收回有效問卷132份。

達(dá)拉特旗耕地利用潛力時(shí)空分布規(guī)律分析采用ArcGIS10.0軟件完成，耕地利用潛力限制因子分析采用SPSS軟件完成。

1.3研究思路及分析方法

耕地利用潛力為3個(gè)層次的耕地產(chǎn)能之差，因此首先基于農(nóng)用地產(chǎn)能核算的方法建立理論產(chǎn)能和可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能的核算模型，計(jì)算得到2009～2011年各分等單元和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的理論產(chǎn)能和可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能；其次將各監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)的實(shí)際單產(chǎn)數(shù)據(jù)，乘以產(chǎn)量比系數(shù)（春小麥為1.00，玉米為0.61，馬鈴薯為0.15），通過(guò)面積加權(quán)處理得到每個(gè)調(diào)查樣點(diǎn)的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧單產(chǎn)并落實(shí)到調(diào)查樣點(diǎn)所代表的該監(jiān)測(cè)區(qū)各個(gè)分等單元中去，得到各分等單元和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的實(shí)際產(chǎn)能。然后分析耕地利用潛力的時(shí)空分布規(guī)律；對(duì)耕地等級(jí)變化監(jiān)測(cè)中調(diào)查到的影響耕地利用潛力的自然和人為因素進(jìn)行逐步回歸分析和共線性診斷，探討達(dá)拉特旗耕地利用潛力的主要限制因子。

2耕地生產(chǎn)能力及耕地利用潛力核算模型

收錄樣本地塊國(guó)家自然質(zhì)量指數(shù)Ri/利用等指數(shù)x i和理論單產(chǎn)yi″/可實(shí)現(xiàn)單產(chǎn)yi′的樣本值（玉米區(qū)試產(chǎn)量/正常年份下的最高單產(chǎn)）進(jìn)入農(nóng)用地產(chǎn)能核算數(shù)據(jù)庫(kù)后，分別建立兩者對(duì)應(yīng)的線性函數(shù)關(guān)系模型，經(jīng)過(guò)數(shù)理分析和論證檢驗(yàn)，確定各鄉(xiāng)鎮(zhèn)理論和可實(shí)現(xiàn)單產(chǎn)核算模型（表2）。

3結(jié)果與分析

3.1耕地利用潛力時(shí)空分布規(guī)律分析

將所有分等單元的耕地自然等/利用等指數(shù)代入線性方程，對(duì)分等單元進(jìn)行產(chǎn)能和耕地利用潛力核算。其中分等單元中理論利用潛力的最大值為4 491.46 kg/hm2，最小值為-4.35 kg/hm2，將其分為-4.35～0、0～1 000、1 000～2 000、2 000～3 000、3 000～4 000和4 000～5 000六個(gè)層次?？蓪?shí)現(xiàn)利用潛力的最大值為4 025 kg/hm2，最小值為-3 342 kg/hm2，分為-4 000～0、0～1 000、1 000～2 000、2 000～3 000、3 000～4 000和4 000～5 000六個(gè)層次，各層次分布面積如表3。再乘以對(duì)應(yīng)分等單元面積，匯總得出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地利用潛力總量數(shù)據(jù)（表4）。

2009～2011年達(dá)拉特旗的理論利用潛力絕大部分集中在0～1 000和1 000～2 000兩個(gè)層次，總比例達(dá)到95%以上。三年中-4.35～0和0～1 000等較低的理論利用潛力層次的比例下降， 1 000～2 000等較高的理論利用潛力層次的比例有所上升。鄉(xiāng)鎮(zhèn)中理論利用潛力總量最低為吉格斯太鎮(zhèn)，約0.9萬(wàn)t，昭君鎮(zhèn)最高，約為3.7萬(wàn)t（表3，表4）。

總之，較大的理論利用潛力地塊分布于達(dá)拉特旗十條主要水系的流域范圍內(nèi)，遠(yuǎn)離河床的理論利用潛力較小，整體耕地理論利用潛力呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)（圖2）。

從實(shí)施農(nóng)村土地整治、基本農(nóng)田保護(hù)示范區(qū)建設(shè)等項(xiàng)目區(qū)粗線范圍的耕地理論利用潛力變化來(lái)看（圖2），除昭君鎮(zhèn)靠近西柳溝的項(xiàng)目區(qū)內(nèi)土地或因洪水淹沒造成產(chǎn)能降低后，該區(qū)的國(guó)家自然等指數(shù)調(diào)低，理論利用潛力降低外，大部分區(qū)域顏色不變或變深，數(shù)值擴(kuò)大?？傮w說(shuō)明項(xiàng)目區(qū)內(nèi)各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)由耕地自然質(zhì)量決定的耕地產(chǎn)能的提升在短時(shí)間內(nèi)不能體現(xiàn)其成效。

可實(shí)現(xiàn)利用潛力絕大部分集中在0～1 000、1 000～2 000、2 000～3 000和3 000～4 000 kg/hm2四個(gè)層次，總比例達(dá)到90%以上。三年中2 000～3 000和3 000～4 000的比例下降，-4 000～0、0～1 000、1 000～2 000、4 000～5 000的比例有所上升。鄉(xiāng)鎮(zhèn)中最低為展旦召蘇木，2011年約1.42 萬(wàn)t，昭君鎮(zhèn)最高，約為4.1萬(wàn)t（表3、表4）。

總之，達(dá)拉特旗東北部和昭君鎮(zhèn)北部潛力在縮小，西北角潛力在擴(kuò)大。2011年除南部哈什拉川流域可實(shí)現(xiàn)利用潛力較高外，總體呈現(xiàn)北部和西部高，南部和東部低的空間分布格局。全旗可實(shí)現(xiàn)利用潛力在縮小，說(shuō)明項(xiàng)目區(qū)內(nèi)農(nóng)田管理投入因素、經(jīng)濟(jì)政策因素的轉(zhuǎn)變對(duì)挖掘耕地可實(shí)現(xiàn)利用潛力的效果較好。

另外，從項(xiàng)目區(qū)粗線范圍的耕地可實(shí)現(xiàn)利用潛力變化來(lái)看（圖3），2009～2011年達(dá)拉特旗可實(shí)現(xiàn)利用潛力變動(dòng)較大。除達(dá)拉特旗西北角和部分補(bǔ)充耕地項(xiàng)目外，其他項(xiàng)目區(qū)內(nèi)土地耕地可實(shí)現(xiàn)利用潛力都呈現(xiàn)降低的趨勢(shì)。說(shuō)明基本農(nóng)田保護(hù)示范區(qū)建設(shè)、農(nóng)村土地整治重大工程示范區(qū)和高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)區(qū)內(nèi)由于政府積極采取相應(yīng)措施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較迅速、農(nóng)民的耕作意愿得到加強(qiáng)，較大幅度地提高了耕地實(shí)際產(chǎn)能，縮小了耕地可實(shí)現(xiàn)利用潛力。

3.2耕地利用潛力限制因素研究

利用SPSS軟件分別對(duì)耕地理論利用潛力和可實(shí)現(xiàn)利用潛力與46個(gè)備選影響因素進(jìn)行逐步回歸分析和共線性診斷，探討達(dá)拉特旗耕地利用潛力的主要限制因子。

最終耕地理論利用潛力模型7中保留了灌溉次數(shù)X27、污染狀況X7、灌溉水源X14、侵蝕狀況X6、排水方式X20、海拔X10、是否在土整區(qū)X26共7個(gè)限制因子。調(diào)整的R2增大到0.692，模型有較好的擬合性；經(jīng)過(guò) F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)后，證明模型及其常數(shù)項(xiàng)、7個(gè)自變量均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（表5）；且絕大多數(shù)學(xué)生化殘差絕對(duì)值不大于2（圖4），可診斷理論利用潛力為獨(dú)立變量。

因此，建立理論利用潛力的“最優(yōu)”方程為：

y1=-1119.655+230.786X27+266.375X7+294.427X14+351.750X6+477.312X20-1.332X10+150.032X26

對(duì)回歸模型進(jìn)行共線性診斷，其容忍度、方差膨脹因子VIF和條件指數(shù)均在正常值范圍內(nèi)（表5、表6），可認(rèn)為7個(gè)自變量共線性較弱或不存在。

比較變量間的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，可知對(duì)理論利用潛力的貢獻(xiàn)大小依次為灌溉次數(shù)>灌溉水源>侵蝕狀況>污染狀況>海拔>排水方式>是否在土整區(qū)。因此農(nóng)作物對(duì)水分需求的滿足程度、土壤退化和污染情況是理論利用潛力的主要限制因素。模型表明了灌溉次數(shù)越多，水源越遠(yuǎn)，即對(duì)水分需求得不到滿足，侵蝕和污染情況越嚴(yán)重，理論利用潛力則擴(kuò)大。說(shuō)明保障農(nóng)作物對(duì)水分的需求及防治土壤退化和污染是縮小理論利用潛力的首要途徑。

可實(shí)現(xiàn)利用潛力模型最終篩選出了14個(gè)自變量，但對(duì)其進(jìn)行共線性診斷時(shí)，從第11個(gè)變量開始，條件指數(shù)>30，容忍度變小，共線性變嚴(yán)重。因此保留了模型10中實(shí)際單產(chǎn)X43、地形X11、是否受災(zāi)X16、機(jī)械投入X35、灌溉水源X14、污染狀況X7、灌溉方式X18、剖面構(gòu)型X3、化肥投入X30、地下水礦化度X15共10個(gè)限制因子。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)證明，模型及其常數(shù)項(xiàng)、10個(gè)自變量均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（表7）。模型10經(jīng)共線性診斷認(rèn)為10個(gè)自變量共線性較弱或不存在（表8）。

比較變量間的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，可知對(duì)可實(shí)現(xiàn)利用潛力的貢獻(xiàn)大小依次為實(shí)際單產(chǎn)>地形>是否受災(zāi)>灌溉水源>剖面構(gòu)型>機(jī)械投入>灌溉方式>污染狀況>化肥投入>地下水礦化度。因此農(nóng)戶目標(biāo)因素中的實(shí)際單產(chǎn)，自然因素中的地形、是否受災(zāi)、灌溉水源和農(nóng)田投入因素中的機(jī)械投入、灌溉方式是可實(shí)現(xiàn)利用潛力分異的主要的限制因子。模型表明了實(shí)際單產(chǎn)越小，耕地自然條件越好而利用水平不高，發(fā)生過(guò)災(zāi)害天氣，單位面積機(jī)械投入越多而利用率不高，灌溉技術(shù)越落后，可實(shí)現(xiàn)利用潛力越大。說(shuō)明在耕地利用水平較高如交通和經(jīng)濟(jì)條件較好的村鎮(zhèn)或地區(qū)，促進(jìn)耕地集約化利用，形成規(guī)模經(jīng)營(yíng)，降低單位農(nóng)田投入成本，并采用先進(jìn)灌溉技術(shù)，提高灌溉有效率，是挖掘可實(shí)現(xiàn)利用潛力、提升產(chǎn)能的重要手段。

4結(jié)論與討論

4.1結(jié)論

（1）達(dá)拉特旗理論利用潛力各鄉(xiāng)鎮(zhèn)總量最低為吉格斯太鎮(zhèn)，最高是昭君鎮(zhèn)，總體不高。較大潛力地塊分布于達(dá)拉特旗十條主要水系的流域范圍內(nèi)，遠(yuǎn)離河床的理論利用潛力較小?？蓪?shí)現(xiàn)利用潛力鄉(xiāng)鎮(zhèn)中最低為展旦召蘇木，昭君鎮(zhèn)最高。2011年除南部哈什拉川流域可實(shí)現(xiàn)利用潛力較高外，總體呈現(xiàn)北部和西部高，南部和東部低的空間分布格局。

（2）2009～2011年達(dá)拉特旗整體耕地理論利用潛力呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，總共擴(kuò)大0.11萬(wàn)t?？蓪?shí)現(xiàn)利用潛力中東北部和昭君鎮(zhèn)北部潛力在縮小，西北角潛力在擴(kuò)大，全旗可實(shí)現(xiàn)利用潛力共5.76 萬(wàn)t，在縮小。

（3）2009～2011年土地整治及高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目紅線范圍區(qū)內(nèi)理論利用潛力絕大部分不變或擴(kuò)大；可實(shí)現(xiàn)利用潛力除達(dá)拉特旗西北角和部分補(bǔ)充耕地項(xiàng)目外，其他項(xiàng)目區(qū)內(nèi)土地耕地可實(shí)現(xiàn)利用潛力都呈現(xiàn)降低的趨勢(shì)。

（4）耕地理論利用潛力的前4大限制因子為灌溉次數(shù)、灌溉水源、侵蝕狀況、污染狀況?？蓪?shí)現(xiàn)利用潛力的前7大限制因子為實(shí)際單產(chǎn)、地形、是否受災(zāi)、灌溉水源、剖面構(gòu)型、機(jī)械投入和灌溉方式，因此自然因素仍為可實(shí)現(xiàn)利用潛力主要限制因素，其次為農(nóng)戶耕作目標(biāo)因素，最后為農(nóng)田投入管理因素。

4.2討論

（1）耕地利用潛力研究的重點(diǎn)在于揭示產(chǎn)量差的變化幅度和空間分布差異，分析其限制因子以及提高耕地單位實(shí)際產(chǎn)量的措施，初步探討增產(chǎn)途徑。目前耕地利用潛力定義、研究對(duì)象和方法差別較多，數(shù)據(jù)的可比性較差。本文將耕地生產(chǎn)能力統(tǒng)一為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)糧的產(chǎn)量，增強(qiáng)其數(shù)據(jù)的可比性。

（2）一般核算農(nóng)田實(shí)際產(chǎn)能是利用統(tǒng)計(jì)年鑒中以行政村或者行政鎮(zhèn)為單位的糧食總產(chǎn)，再加上其他產(chǎn)量折算的產(chǎn)量，但產(chǎn)量落實(shí)不到各個(gè)分等單元，且是總產(chǎn)，而非糧食單產(chǎn)，統(tǒng)計(jì)中由人為因素造成的誤差較大，因此本研究以實(shí)地調(diào)查的農(nóng)田單位產(chǎn)量為基礎(chǔ)測(cè)算耕地實(shí)際產(chǎn)能，以彌補(bǔ)上述情況造成的不足。

（3）限制因素的研究綜合了耕地自然因素、農(nóng)田投入管理和農(nóng)戶耕地利用目標(biāo)變化因素等，較全面地考慮了縮小耕地利用潛力和提升產(chǎn)能的影響因子。但還缺乏氣候因素的詳細(xì)數(shù)據(jù)，如光照、溫度、降水等，西部生態(tài)脆弱區(qū)由于局地小氣候造成的耕地利用潛力變化較多，接下來(lái)需添加這方面的資料綜合研究其對(duì)產(chǎn)量差的影響。

（4）監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)調(diào)查的各個(gè)限制因素間存在一定程度的相關(guān)性，需采用新的研究方法進(jìn)一步剔除自變量的共線性，更好地分析耕地利用潛力縮小的途徑，為區(qū)域高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、耕地保護(hù)和國(guó)家糧食安全提供技術(shù)支撐。

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