世界人群理想心血管健康行為和因素流行趨勢的Meta分析

韓全樂，王桂蘋，劉曉堃，尚小明，張 琦，吳壽嶺，高竟生，張 華，王曉曉

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·醫(yī)學(xué)循證·

世界人群理想心血管健康行為和因素流行趨勢的Meta分析

韓全樂，王桂蘋，劉曉堃，尚小明，張 琦，吳壽嶺，高竟生，張 華，王曉曉

目的 綜合評(píng)價(jià)世界人群理想心血管健康行為和因素的流行趨勢，為心血管疾病的預(yù)防提供基礎(chǔ)參考資料。方法 系統(tǒng)檢索PubMed、Springer、Elsevier、EMBase、SSCI、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)(CBM)、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)、萬方數(shù)據(jù)庫、中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(CMFD)及中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(CPFD)中關(guān)于理想心血管健康行為和因素、相關(guān)心血管事件的文獻(xiàn)。檢索時(shí)間為2010年1月—2014年3月。采用RevMan 3.1.0軟件對(duì)符合納入及排除標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析。結(jié)果 共納入文獻(xiàn)10篇，總樣本量為519 052人。世界人群具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為0.47%〔95%CI(0.22%，1.03%)〕，具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為16.26%〔95%CI(11.18%，23.05%)〕。亞組分析顯示，女性人群具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為23.25%〔95%CI(19.34%，27.69%)〕，男性人群具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為8.08%〔95%CI(4.56%，13.92%)〕，不同性別間理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-2.67，P=0.008)。結(jié)論 世界人群理想心血管健康行為和因素的發(fā)生率較低，女性優(yōu)于男性。建議關(guān)注并采取積極干預(yù)措施，提高人群理想心血管健康水平。

理想心血管健康行為和因素；流行病學(xué)；Meta分析

韓全樂，王桂蘋，劉曉堃，等.世界人群理想心血管健康行為和因素流行趨勢的Meta分析[J].中國全科醫(yī)學(xué)，2015，18(10)：1192-1196.[www.chinagp.net]

Han QL,Wang GP,Liu XK,et al.Meta analysis on the trend of ideal cardiovascular health behaviors and factors among world population[J].Chinese General Practice，2015，18(10)：1192-1196.

理想心血管健康行為和因素是美國心臟病協(xié)會(huì)(American heart association，AHA)在2010年提出的一個(gè)新概念，包括4個(gè)理想心血管健康行為和3個(gè)理想心血管健康因素。理想心血管健康行為包括：(1)不吸煙或已戒煙超過1個(gè)月；(2)體質(zhì)指數(shù)(BMI)<24 kg/m2；(3)中等強(qiáng)度體力活動(dòng)>150 min/周或劇烈強(qiáng)度體力活動(dòng)>75 min/周；(4)滿足4～5項(xiàng)現(xiàn)行飲食指南中推薦的健康飲食標(biāo)準(zhǔn)。理想心血管健康因素包括：(1)非降壓藥物控制治療情況下，收縮壓(SBP)<120 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)，舒張壓(DBP)<80 mm Hg；(2)非降糖藥物控制治療情況下，空腹血糖(FPG)<100 mg/dl；(3)非降脂藥物控制治療情況下，血清總膽固醇(TC)<100 mg/dl[1-2]。以往研究表明，理想心血管健康行為和因素與心血管事件的發(fā)生存在著明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，近年來這個(gè)問題已經(jīng)成為世界公共衛(wèi)生領(lǐng)域的重點(diǎn)關(guān)注問題[3-8]。不同國家和地區(qū)間，理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率存在一定差異[6,9]，而Meta分析可以客觀、系統(tǒng)地對(duì)多個(gè)研究結(jié)果進(jìn)行定量綜合，從而提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效能。因此，本研究采用Meta分析的方法，對(duì)已經(jīng)發(fā)表的關(guān)于理想心血管健康行為和因素、相關(guān)心血管事件的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以揭示世界人群理想心血管健康行為和因素的流行趨勢，為心血管疾病的預(yù)防提供基礎(chǔ)參考資料。

1 資料與方法

1.1 納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):(1)參照AHA制定的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素進(jìn)行了定義；(2)研究對(duì)象來自一個(gè)研究人群，研究方法為病例對(duì)照研究，研究類型和研究方法明確并基本相似；(3)給出研究樣本量、理想心血管健康行為和因素的發(fā)生人數(shù)及發(fā)生率，或可根據(jù)文中數(shù)據(jù)計(jì)算出所需數(shù)值；(4)語種為英語或漢語。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)數(shù)據(jù)不完整、不清楚或錯(cuò)誤；(2)同一研究人群重復(fù)發(fā)表、重復(fù)收錄或資料雷同。

1.2 文獻(xiàn)來源 系統(tǒng)檢索PubMed、Springer、Elsevier、EMBase、SSCI、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)(CBM)、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)、萬方數(shù)據(jù)庫、中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(CMFD)及中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(CPFD)中關(guān)于理想心血管健康行為和因素、相關(guān)心血管事件的文獻(xiàn)，檢索時(shí)間均為2010年1月—2014年3月；根據(jù)合格文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)進(jìn)行人工檢索，彌補(bǔ)缺漏。

1.3 檢索策略與文獻(xiàn)篩選 采用模糊匹配檢索。中文檢索策略:“理想心血管健康行為和因素/理想心血管健康/心血管健康行為和因素”“流行/發(fā)生率”；英文檢索策略：“ideal cardiovascular health behavior and factor/ideal cardiovascular health/cardiovascular health/ideal cardiovascular health metrics”“prevalence/incidence”。文獻(xiàn)檢索由3名研究者獨(dú)立完成，過程中出現(xiàn)疑問或不一致意見時(shí)，通過集中討論進(jìn)行解決。

1.4 質(zhì)量評(píng)價(jià)和控制 目前，觀察性研究缺乏公認(rèn)的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，本研究參考了Loney等[10]提出的疾病患病率或發(fā)病率研究質(zhì)量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。該準(zhǔn)則從研究方法的有效性、結(jié)果的合理性及適用范圍3個(gè)方面、共8個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，計(jì)分為0～8分。得分越高，表明文獻(xiàn)質(zhì)量越好。對(duì)有異議的文獻(xiàn)通過討論達(dá)成一致。

1.5 資料提取 由3名研究者獨(dú)立完成對(duì)納入文獻(xiàn)的信息提取。采用Excel軟件建立信息摘錄數(shù)據(jù)庫，從合格文獻(xiàn)中摘錄題目、第一作者、發(fā)表時(shí)間、研究地區(qū)、研究類型、研究起止時(shí)間、樣本含量、發(fā)生人數(shù)和發(fā)生率，研究對(duì)象按理想心血管健康數(shù)目分組。通過集中討論解決對(duì)文獻(xiàn)中數(shù)據(jù)的疑問或不一致意見，必要時(shí)聯(lián)系原作者。

1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用RevMan 3.1.0軟件對(duì)各研究報(bào)告結(jié)果進(jìn)行Meta分析。采用亞組分析了解不同性別理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率。采用SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，兩組間理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率比較采用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)，以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)基本情況 初檢獲得文獻(xiàn)24篇，參照納入與排除標(biāo)準(zhǔn)，剔除14篇，最終獲得合格文獻(xiàn)10篇[2-3,5-7,9，11-14]，文獻(xiàn)篩選流程見圖1。納入文獻(xiàn)全部為英文文獻(xiàn)，研究類型均為回顧性調(diào)查，研究地點(diǎn)包括中國內(nèi)地、美國、歐洲地中海地區(qū)、德國及韓國。納入文獻(xiàn)的研究時(shí)間為2005年—2011年，跨度為6年；研究樣本量為1 933～356 441人，中位數(shù)為11 446人，總樣本量為519 052人。納入的10篇文獻(xiàn)均對(duì)具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率、具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率進(jìn)行了報(bào)道。文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)分中，有2篇為8分，4篇為7分，2篇為6分，2篇為5分。部分文獻(xiàn)未直接提供理想心血管健康行為和因素的發(fā)生人數(shù)及其發(fā)生率，少數(shù)文獻(xiàn)的研究對(duì)象為部分年齡段人群(見表1)。

2.2 Meta分析結(jié)果 10項(xiàng)研究的各指標(biāo)間均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性(I2>99%，P<0.0001)，故采用隨機(jī)效應(yīng)模型。采用固定效應(yīng)模型合并各指標(biāo)效應(yīng)值，所得結(jié)果與隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果相似，合并結(jié)果穩(wěn)定性良好，基本可靠。

圖1 文獻(xiàn)篩選流程圖

對(duì)10篇文獻(xiàn)進(jìn)行加權(quán)合并，具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為0.47%〔95%CI(0.22%，1.03%)，見圖2〕；具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為16.26%〔95%CI(11.18%，23.05%)，見圖3〕。亞組分析顯示，女性人群具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為23.25%〔95%CI(19.34%，27.69%)〕，男性人群具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為8.08%〔95%CI(4.56%，13.92%)〕，不同性別間理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-2.67，P=0.008，見圖4)。

表1 納入文獻(xiàn)的基本特征

圖2 具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率Meta分析森林圖

Figure 2 Meta analysis forest plot for the incidence of 7 cardiovascular health behaviours and factors

圖3 具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率Meta分析森林圖

Figure 3 Meta analysis forest plot for the incidence of 5～7 cardiovascular health behaviours and factors

注：Bambs[2]文獻(xiàn)存在個(gè)別數(shù)據(jù)缺失

圖4 具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率性別差異Meta分析森林圖

Figure 4 Meta analysis forest plot for the gender differences in the incidence of 5～7 cardiovascular health behaviours and factors

2.3 敏感性分析 刪除文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)得分最低的2篇文獻(xiàn)，評(píng)價(jià)文獻(xiàn)質(zhì)量對(duì)Meta分析結(jié)果的影響。具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率由0.47%降至0.46%；具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率由16.26%降至14.18%。

2.4 發(fā)表偏倚 具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率的發(fā)表偏倚Begg檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為0.81，P=0.042(見圖5)；具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率的發(fā)表偏倚Begg檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為-1.34，P=0.180(見圖6)。本研究可能存在發(fā)表偏倚；也可能是因?yàn)檠芯繑?shù)量偏小，不能準(zhǔn)確評(píng)價(jià)發(fā)表偏倚。

3 討論

本研究結(jié)果顯示，近10年來世界人群具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為0.47%〔95%CI(0.22%，1.03%)〕，具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為16.26%〔95%CI(11.18%，23.05%)〕，整體處于一個(gè)較低水平。低于Fang等[9]的研究，其具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為3.30%〔95%CI(3.24%，3.36%)〕，具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為28.60%〔95%CI(28.45%，28.75%)〕；但高于Wu等[7]的研究，其具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為0.10%〔95%CI(0.08%，0.12%)〕，具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為9.10%〔95%CI(8.91%，9.29%)〕。即便如此，本研究結(jié)果仍可能偏高。因?yàn)榧{入文獻(xiàn)的研究類型均為回顧性調(diào)查，有些研究樣本量較大、理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率較高，不排除出現(xiàn)發(fā)表偏倚的可能性。同樣的小樣本研究顯示，具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為0.00%〔95%CI(0.00%，0.12%)〕，具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為4.40%〔95%CI(3.69%，5.19%)〕[6]。

圖5 具有7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率漏斗圖

Figure 5 Funnel plot for the incidence of 7 cardiovascular health behaviours and factors

圖6 具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率漏斗圖

Figure 6 Funnel plot for the incidence of 5～7 cardiovascular health behaviours and factors

本研究結(jié)果顯示，女性人群具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為23.25%〔95%CI(19.34%，27.69%)〕，男性人群具有5～7項(xiàng)理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率為8.08%〔95%CI(4.56%，13.92%)〕，女性優(yōu)于男性。這可能與女性煙草暴露機(jī)會(huì)較少、飲食較健康等因素有關(guān)[15-16]。另外，有研究顯示，不同種族、年齡、文化程度及收入水平的人群，其理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率不同。白色人種、年齡較低、文化程度較高及收入水平較高的人群，其理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率較高[1，6,17-20]。

本研究納入的文獻(xiàn)報(bào)道間存在差異，這與研究對(duì)象的種族構(gòu)成、飲食文化習(xí)慣、年齡階段及調(diào)查方法、調(diào)查問卷類型等均有關(guān)系。因此橫向比較存在一定不準(zhǔn)確性，應(yīng)從各個(gè)方面細(xì)化過程，使其標(biāo)準(zhǔn)化，以增強(qiáng)研究結(jié)果的可比性。文獻(xiàn)發(fā)表偏倚分析顯示，不完全排除發(fā)表偏倚。應(yīng)進(jìn)一步開展大規(guī)模人群專題調(diào)查，以準(zhǔn)確評(píng)估世界人群理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率及其流行趨勢。

人群理想心血管健康行為和因素的人數(shù)發(fā)生率與心血管疾病的發(fā)病率及其終點(diǎn)事件呈明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系[3-7,14]；與全因死亡率、中年認(rèn)知功能障礙、心理精神狀態(tài)及頸動(dòng)脈內(nèi)膜斑塊形成等也呈明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系[3,21-22]。建議采取積極干預(yù)措施，提高人群理想心血管健康行為和因素的發(fā)生率。(1)建立以社區(qū)為單位的健康教育中心，以加深人群對(duì)理想心血管健康的認(rèn)識(shí)；(2)通過法律和宣傳教育引導(dǎo)公眾禁(戒)煙、低鹽飲食、多食新鮮蔬菜和水果、減少含糖飲料的攝入及增強(qiáng)體育鍛煉等。正如胡大一等[23]和高潤霖等[24]所說，要“不吸煙、管住嘴、邁開腿”。

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(本文編輯：王鳳微)

Meta Analysis on the Trend of Ideal Cardiovascular Health Behaviors and Factors among World Population

HANQuan-le,WANGGui-ping,LIUXiao-kun,etal.

DepartmentofCardiology,TangshanGongrenHospital,Tangshan063000,China

Objective To comprehensively assess the tread of ideal cardiovascular health behaviors and factors among world population and to offer basic reference materials for the prevention of cardiovascular diseases(CVDs).Methods We searched PubMed,Springer,Elsevier,EMBase,SSCI,Chinese biomedical literature database(CBM),Chinese journal full text database (CJFD),Wanfang data resource,Chinese outstanding master′s degree thesis full-text database(CMFD) and Chinese important articles published in full-text database(CPFD) for the related research literature on ideal cardiovascular healthy behavior,factors and events from January,2010 to March,2014.Random effect model of meta analysis was made on the literatures meeting the inclusive and exclusive criteria by using the software of RevMan 3.1.0.Results 10 papers were included in this meta analysis with a sample size of 519 052.The incidence rate of 7 ideal cardiovascular health behaviors and factors among world population was 0.47%〔95%CI(0.22%,1.03%)〕;of 5～7 was 16.26%〔95%CI(11.18%,23.05%)〕.Subgroup analysis revealed that the incidence of 5～7 among female population was 23.25%〔95%CI(19.34%,27.69%)〕 and 8.08%〔95%CI(4.56%,13.92%)〕 among males and the incidence difference in gender was statistically significant(Z=-2.67,P=0.008).Conclusion The prevalence rate of ideal cardiovascular health behaviors and factors is lower and females are superior to males in that.It is suggested that attention be paid and positive measures be taken to improve the ideal cardiovascular health level.

Ideal cardiovascular health behaviours and factors;Epidemiology;Meta analysis

唐山市科技計(jì)劃項(xiàng)目(13130258a)

063000 河北省唐山市，唐山工人醫(yī)院心血管內(nèi)科(韓全樂，王桂蘋，劉曉堃，尚小明，張琦)；開灤總醫(yī)院心血管內(nèi)科(吳壽嶺，高竟生)；北京大學(xué)第三醫(yī)院臨床流行病學(xué)研究中心(張華，王曉曉)

吳壽嶺，063000 河北省唐山市，開灤總醫(yī)院心血管內(nèi)科；E-mail：drwusl@163.com

R 54

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2015.10.023

2014-11-06；

2015-01-04)