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    幾種數(shù)據(jù)處理方法及其在綜合評價中的應(yīng)用

    2015-02-18 04:59:38李曉康
    統(tǒng)計與決策 2015年13期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理排序評價

    李曉康

    (陜西理工學(xué)院 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,陜西 漢中 723000)

    0 引言

    在科學(xué)研究和生產(chǎn)活動中,經(jīng)常需要收集各種數(shù)據(jù)進行分析,以找出數(shù)據(jù)變化規(guī)律及相互關(guān)系。由于不同數(shù)據(jù)反映的是不同對象(指標(biāo)),具有不同量綱及大小,不能直接比較,需要進行一定的預(yù)處理。而不同的預(yù)處理方法反映的是不同的思想。為保證建立模型的質(zhì)量和系統(tǒng)分析的正確性,對采集來的原始數(shù)據(jù)一般需進行預(yù)處理,使其消除量綱和具有可比性。常用的有初值化變換、均值化變換、百分比變換、倍數(shù)變換、標(biāo)準(zhǔn)化變換等。

    綜合評價問題通常會涉及多個指標(biāo),各個指標(biāo)含義不同、量綱不同、數(shù)量值不同,很難直接比較和運算,必須對其進行一定的處理之后,對處理后的指標(biāo)可以進行比較和構(gòu)建綜合指標(biāo),從而計算各評價對象的綜合指標(biāo)值,通過綜合指標(biāo)值對評價對象進行評價(排序)。當(dāng)然,使用的數(shù)據(jù)處理方法不同,會直接影響最后的綜合指標(biāo)值及評價對象的排序。

    本文旨在對幾種常用的數(shù)據(jù)處理方法進行比較,并將其應(yīng)用于綜合評價問題中,對最后得到的評價結(jié)果進行分析、比較,最后通過等級相關(guān)系數(shù)及和諧系數(shù)兩個定量指標(biāo)對各種數(shù)據(jù)處理方法下的綜合評價結(jié)果進行評價,給出較為合理的評價結(jié)果。

    1 幾種數(shù)據(jù)處理(變換)方法

    1.1 均值化變換

    稱此變換為均值化變換。其目的是平均值為基準(zhǔn),其它時刻的數(shù)據(jù)和平均值相比,大于1說明比平均值增加,小于1說明比平均值減小。

    1.2 百分比變換

    稱此變換為百分比變換。其目的是將所有數(shù)據(jù)化為百分比(占最大值的百分比),其它時刻的數(shù)據(jù)和最大值相比,越接近于1說明數(shù)值越大,越接近于0說明數(shù)值越小。

    1.3 倍數(shù)變換

    稱此變換為倍數(shù)變換。其目的是將所有數(shù)據(jù)化為最小值的倍數(shù),其它時刻的數(shù)據(jù)和最小值相比,越接近于1說明數(shù)值越小,越大于1說明數(shù)值越小大。

    1.4 標(biāo)準(zhǔn)化變換

    經(jīng)過此種變換,將所有數(shù)據(jù)變?yōu)?~1,其中最大值變?yōu)?,最小值變?yōu)?。

    對負(fù)向指標(biāo),上式變?yōu)椋?/p>

    經(jīng)過此種變換,將所有數(shù)據(jù)變?yōu)?~1,其中最小值變?yōu)?,最大值變?yōu)?。

    以上幾種變換方法各有用處。在實際應(yīng)用中,應(yīng)根據(jù)指標(biāo)的實際意義選擇不同的數(shù)據(jù)變換方法。

    2 幾種數(shù)據(jù)變換方法在綜合評價中的應(yīng)用

    綜合評價問題通常涉及多個指標(biāo),多個指標(biāo)涵義不同、取值不同,很難直接比較,故需要對每一指標(biāo)進行一定的預(yù)處理(變換)之后,構(gòu)建綜合指標(biāo),通過綜合指標(biāo)的大小對評價對象進行評分、排序。下面通過一實例具體分析。

    某集團公司下屬有15個分公司,有4項評價指標(biāo):x1表示人均實現(xiàn)利稅額(萬元),x2表示單位產(chǎn)值(萬元/能耗),x3表示產(chǎn)品合格率(%),x4表示廠區(qū)綠化率(%),4個指標(biāo)均為正向指標(biāo),即越大越好。數(shù)據(jù)如表1所示:

    表1 各公司4項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

    對如上數(shù)據(jù),采用以上介紹的數(shù)據(jù)變換方法(1)~(4),對初始數(shù)據(jù)進行變換,變換后數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差如表2所示:

    表2 原數(shù)據(jù)及幾種變換后數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差

    由表2可以看出,經(jīng)過幾種變換后,各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差都明顯減小,說明幾種變換均能夠有效減少原始數(shù)據(jù)的分散程度,其中均值變換和百分比變換效果較好。

    對變換后的4項指標(biāo)進行加權(quán)求和(這里,認(rèn)為4項指標(biāo)同等重要,權(quán)值相同),得到15個公司的最終排名,排名結(jié)果如表3所示:

    由表3可以看出,4種數(shù)據(jù)變換方法下的綜合排名結(jié)果基本一致,但還存在微小差異。下面從數(shù)量指標(biāo)上定量分析各種排序結(jié)果的優(yōu)劣。

    表3 4種數(shù)據(jù)變換方法的排名結(jié)果

    3 等級相關(guān)系數(shù)及和諧系數(shù)

    這里,本文采用文獻[7~8]中的等級相關(guān)系數(shù)及和諧系數(shù)來定量分析評價各種數(shù)據(jù)變換方法下的排序結(jié)果。

    3.1 等級相關(guān)系數(shù)

    設(shè)對某一對象綜合評價的兩種排序(由好到差)結(jié)果為 X={X1,X2,…,Xn} 和 Y={Y1,Y2,…,Yn},其中 n 為評價對象總數(shù),則兩種評價結(jié)果的等級相關(guān)系數(shù)定義如下:

    其中:di=Xi-Yi為兩種方法對第i個對象排序結(jié)果的差值。

    由等級相關(guān)系數(shù)的定義知:若兩種排序結(jié)果的差別越大,則di越大,rs越小,認(rèn)為兩種排序結(jié)果負(fù)相關(guān);反之,若兩種排序結(jié)果越一致(差別越?。?,則di越?。ㄗ钚?),rs越大(最大為1),認(rèn)為兩種排序結(jié)果正相關(guān)。一般情況下,rs介于-1到1之間,rs越大,正相關(guān)程度越強,排序結(jié)果一致性越好。當(dāng)rs超過臨界值時,認(rèn)為兩種排序結(jié)果是一致的。

    由以上定義計算4種排序結(jié)果與合理排序結(jié)果的等級相關(guān)系數(shù)如下:

    方 法等級相關(guān)系數(shù)均值變換0.993百分比變換0.989倍數(shù)變換0.954標(biāo)準(zhǔn)化變換0.904

    由上表可以看出,4種數(shù)據(jù)變化方法下的排名結(jié)果與合理排名的等級相關(guān)系數(shù)均大于90%,均值變換和百分比變換與合理排名的等級相關(guān)系數(shù)較高,是較好的兩種數(shù)據(jù)處理方法。

    3.2 和諧系數(shù)

    通常,評價結(jié)果會受到指標(biāo)數(shù)據(jù)變化的影響。對評價結(jié)果穩(wěn)定性的評價指標(biāo)為和諧系數(shù),其定義如下:

    其中:m為評價方法的總數(shù);n為評價對象數(shù);Ri為m種評價方法對第i個評價對象評價等級總和。

    對以上4種方法的評價結(jié)果計算其和諧系數(shù)為0.932,說明4種數(shù)據(jù)變換方法對排名的總體穩(wěn)定性較好。

    4 結(jié)論

    不同的數(shù)據(jù)處理方法對綜合評價問題的排名影響較大,需根據(jù)指標(biāo)的不同性質(zhì)選用相應(yīng)的變換方法。本文利用4種數(shù)據(jù)變換方法對原始數(shù)據(jù)進行處理,獲得每種變換方法下的排名結(jié)果,進而獲得綜合排名(合理排名)。最后利用等級相關(guān)系數(shù)及和諧系數(shù)兩個定量指標(biāo)對4種數(shù)據(jù)處理方法進行比較,比較結(jié)果說明,對本文問題,采用均值變換數(shù)據(jù)處理方法較好。所使用思想及方法可為同類綜合評價問題提供參考。

    [1]郝海,蹤家峰.系統(tǒng)分析與評價方法[M].北京:經(jīng)濟科學(xué)出版社,2007.

    [2]焦立新.評價指標(biāo)準(zhǔn)化處理方法探討[J].安徽農(nóng)業(yè)技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報,1999,(13).

    [3]Soibelmman L M,Hyun K.Data Preparation Process for Construction Knowledge Generation Through Knowledge Discovery in Databases[J].Journal of Computing in Civil Engineering,2002,(1).

    [4]Carriere K C.Methods for Repeated Measures Data Analysis With Missing Values[J].Journal of Statistical Planning and Inference,1997,(7).

    [5]韓軼,唐小我.滿足一定發(fā)布規(guī)律的多指標(biāo)綜合評價方法的優(yōu)化選擇[J].管理工程學(xué)報,1999,(3).

    [6]郭亞軍.綜合評價結(jié)果的敏感性問題及其實證分析[J].管理工程學(xué)報,1998,(9).

    [7]葉宗裕.關(guān)于多指標(biāo)綜合評價中指標(biāo)正向化和無量綱化方法的選擇[J].浙江統(tǒng)計,2003,(4).

    [8]丁昌慧,蔡輝,祁新輝.綜合效益評價中數(shù)據(jù)的直線無量綱化方法[J].中國醫(yī)院統(tǒng)計,2001(3).

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