劉輝,張興志,鹿瑤,霍忠明,朱德鵬,閆喜武
(大連海洋大學(xué)遼寧省貝類(lèi)良種繁育工程技術(shù)研究中心,遼寧大連116023)
Wright于1920—1921年提出的通徑分析方法逐漸被遺傳育種工作者完善和改進(jìn),成為分析性狀間的有力工具。這種方法有三個(gè)優(yōu)點(diǎn):(1)變量標(biāo)準(zhǔn)化,使各自變量對(duì)依變量的影響有了可比性;(2)能對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行剖分,使人們能區(qū)分一個(gè)原因性狀對(duì)目標(biāo)性狀的直接影響和間接影響;(3)可以作通徑圖,使性狀間的關(guān)系得以直觀表達(dá)[1-2]。
利用通徑分析和多元回歸分析方法,對(duì)貝類(lèi)的5種性狀 (殼長(zhǎng)、殼寬、殼高、活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量)進(jìn)行分析,得出決定質(zhì)量性狀的殼形態(tài)性狀關(guān)鍵因素,是貝類(lèi)遺傳育種的基礎(chǔ)工作,有助于科學(xué)地優(yōu)化育種方案,進(jìn)而高效獲得貝類(lèi)經(jīng)濟(jì)性狀的改良[3-13]。目前,有關(guān)紫石房蛤Saxidomus purpuratus、長(zhǎng)肋日月貝 Amusium pleuronectes、蝦夷扇貝Patinopecten yessoensi、大扇貝Pecten maximus、中國(guó)蛤蜊Mactra chinensis、馬氏珠母貝Pinctada martensi、泥蚶Tegillarca granosa、菲律賓蛤仔 Ruditapes philippinarum、小莢蟶 Siliqua minima、四角蛤蜊Mactra veneriformis Reeve等貝類(lèi)的殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的影響效果分析已有報(bào)道[8-15]。但關(guān)于貝類(lèi)新品系、新品種的殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的通徑分析和多元回歸分析的研究尚未見(jiàn)報(bào)道。
菲律賓蛤仔Ruditapes philippinarum是中國(guó)四大養(yǎng)殖貝類(lèi)之一,其單種產(chǎn)量在中國(guó)養(yǎng)殖貝類(lèi)中最高,年產(chǎn)量約300萬(wàn)t,占世界總產(chǎn)量的90%[16]。隨著人民生活水平的提高,國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)均供不應(yīng)求,市場(chǎng)潛力巨大。然而,由于不注重資源保護(hù),亂采濫捕,其天然產(chǎn)量呈逐年下降趨勢(shì),而且野生型蛤仔產(chǎn)量不穩(wěn)定,抗逆性差,經(jīng)濟(jì)性狀逐年退化,這些問(wèn)題已成為蛤仔養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的“瓶頸”[17]。培育高產(chǎn)、抗逆的蛤仔新品種是解決目前存在問(wèn)題的有效途徑。經(jīng)過(guò)多年的不懈努力,本課題組相繼培育出經(jīng)濟(jì)性狀優(yōu)良的“斑馬蛤”、“白斑馬”、“兩道紅”、“白蛤”等蛤仔新品系[17-22]。蛤仔橙色品系是本課題組采用家系與群體選育技術(shù),經(jīng)過(guò)5代優(yōu)選,培育出的殼色穩(wěn)定遺傳,生長(zhǎng)、抗逆性狀優(yōu)良的蛤仔。本研究中,采用通徑分析和多元回歸分析對(duì)橙色這一新品系殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的影響進(jìn)行研究,以期有效、準(zhǔn)確地找出殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的直接和間接影響因素,為蛤仔橙色品系下一步育種策略的制定及優(yōu)化提供參考依據(jù)。
2014年9月將蛤仔橙色品系第5代從獐子島蛤仔保種海區(qū)取回,在獐子島原良種場(chǎng)育苗車(chē)間培育池暫養(yǎng)備用。
隨機(jī)選取橙色品系蛤仔124枚,用數(shù)顯游標(biāo)卡尺 (0.02 mm)對(duì)蛤仔的殼形態(tài)性狀 (殼長(zhǎng) X1、殼高 X2、殼寬 X3)進(jìn)行測(cè)量。使用電子天平(0.000 1 g)稱(chēng)量蛤仔的活體質(zhì)量 (WL)、軟體質(zhì)量 (WM),稱(chēng)量時(shí)用濾紙吸干貝殼表面水分及軟體部的外套腔液。
使用SPSS 19.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。參照杜家菊等[23]、郭文學(xué)等[14]的方法,對(duì)各殼形態(tài)性狀及質(zhì)量性狀進(jìn)行相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸分析,建立殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的回歸方程。
表1中列出了3個(gè)殼形態(tài)性狀和2個(gè)質(zhì)量性狀的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量,變異系數(shù)最大的為軟體質(zhì)量,最小的為殼長(zhǎng)。5個(gè)性狀的P值均大于0.05,表明所分析性狀均符合正態(tài)分布,可進(jìn)行通徑分析。
表1 橙色品系蛤仔各性狀統(tǒng)計(jì)量分析 (n=124)Tab.1 Statistics of various traits in the orange strain of Manila clam Ruditapes philippinarum(n=124)
從表2可見(jiàn),各性狀間的相關(guān)系數(shù)均極顯著(P<0.01)?;铙w質(zhì)量與殼形態(tài)性狀的相關(guān)系數(shù)由小到大依次為:殼高、殼長(zhǎng)、殼寬,軟體質(zhì)量與殼形態(tài)性狀的相關(guān)系數(shù)由小到大依次為:殼寬、殼高、殼長(zhǎng)。
表2 橙色品系蛤仔各性狀間的表型相關(guān)系數(shù)Tab.2 Phenotypic correlation coefficients among the traits in the orange strain of Manila clam Ruditapes philippinarum
通徑系數(shù)反映自變量對(duì)因變量的直接作用,以殼長(zhǎng)、殼高、殼寬為自變量,活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量為因變量進(jìn)行通徑分析,結(jié)果見(jiàn)表3。從表3可見(jiàn):殼寬對(duì)活體質(zhì)量的通徑系數(shù)最大 (0.474,P<0.01),其次為殼長(zhǎng) (0.333,P<0.05);殼長(zhǎng)和殼高對(duì)軟體質(zhì)量的通徑系數(shù) (0.431、0.342)均達(dá)到極顯著性水平 (P<0.01)。殼形態(tài)性狀對(duì)活體質(zhì)量的決定系數(shù)R2為0.894,剩余因子 e為0.326。這表明,影響活體質(zhì)量的主要因素為表中所列3種殼形態(tài)性狀;殼形態(tài)性狀對(duì)軟體質(zhì)量的決定系數(shù)R2為0.491,剩余因子 e為 0.713,說(shuō)明影響軟體質(zhì)量的因素不僅限于表中所列3種殼形態(tài)性狀。
表3 橙色品系蛤仔殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的通徑和相關(guān)指數(shù)分析Tab.3 Path coefficient and correlation index of shell morphometrical traits on body weight traits in orange strain of Manila clam Ruditapes philippinarum
從表4可見(jiàn),將殼形態(tài)性狀與質(zhì)量性狀的相關(guān)系數(shù)分解為各性狀的直接作用及各性狀通過(guò)其他性狀的間接作用兩部分。影響活體質(zhì)量的主要因素是殼寬,對(duì)活體質(zhì)量的直接作用最大 (0.474),次要因素是殼高 (0.473),殼長(zhǎng)對(duì)活體質(zhì)量的間接作用也較大 (0.471);影響軟體質(zhì)量的主要因素為殼長(zhǎng),對(duì)軟體質(zhì)量的直接作用最大 (0.431),次要因素是殼寬,對(duì)軟體質(zhì)量的間接作用最大(0.472)。
表4 橙色品系殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的作用Tab.4 Effects of shell morphometrical traits on weight traits in the orange strain of Manila clam Ruditapes philippinarum
由通徑分析原理可知,任一自變量Xi與因變量Y之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) (rij)=Xi與Y之間的直接通徑系數(shù) (Pi)+所有Xi與Y的間接通徑系數(shù),任一自變量Xi對(duì)Y的間接通徑系數(shù)=相關(guān)系數(shù)(rij)×通徑系數(shù) (Pi),其中di為單性狀決定系數(shù),dij為共同決定系數(shù),Pi為直接作用,Pj為間接影響,rij為相關(guān)系數(shù)。由此可以得出,各殼形態(tài)性狀及殼形態(tài)性狀間對(duì)質(zhì)量性狀的決定系數(shù) (表5)。對(duì)角線(xiàn)上為單一殼形態(tài)性狀獨(dú)立對(duì)質(zhì)量性狀的決定系數(shù),對(duì)角線(xiàn)下方為兩性狀共同對(duì)質(zhì)量性狀的決定系數(shù)。從表5可見(jiàn):對(duì)活體質(zhì)量單獨(dú)決定系數(shù)最大的是殼寬 (0.225),共同決定系數(shù)最大的是殼長(zhǎng)與殼寬 (0.199);對(duì)軟體質(zhì)量單獨(dú)決定系數(shù)最大的是殼長(zhǎng) (0.186),共同決定系數(shù)最大的是殼長(zhǎng)與殼高 (0.177)。橙色品系蛤仔殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的決定系數(shù)總和∑di(表5),與對(duì)相應(yīng)質(zhì)量的相關(guān)指數(shù)R2(表3)不相等。因此,所得結(jié)果與通徑分析和相關(guān)指數(shù)分析結(jié)果不相同,說(shuō)明影響軟體質(zhì)量的因素除表中所列3種外,還有一些影響較大的因素沒(méi)有考慮到,對(duì)體質(zhì)量性狀影響因素的全面分析有待進(jìn)一步研究。為此,本研究中僅對(duì)活體質(zhì)量進(jìn)行進(jìn)一步的多元回歸分析。
表5 橙色品系蛤仔殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的決定系數(shù)Tab.5 Determinant and co-determinant coefficients of the shell morphometrical traits on weight traits in the orange strain of Manila clam Ruditapes philippinarum
相關(guān)系數(shù)和通徑系數(shù)都是在顯著或極顯著水平上導(dǎo)出的,而多元回歸方程可以通過(guò)檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性,逐步消除非顯著性 (P>0.05)性狀來(lái)建立。由表6可見(jiàn),活體質(zhì)量與各殼形態(tài)性狀的回歸關(guān)系均極顯著 (P<0.01)。
表6 橙色品系殼形態(tài)性狀對(duì)活體質(zhì)量的多元回歸分析Tab.6 Multiple regression analysis of morphometrical characters on live body weight traits in the orange strain of Manila clam Ruditapes philippinarum
從表7可見(jiàn),橙色品系蛤仔殼長(zhǎng)、殼高、殼寬與活體質(zhì)量呈極顯著相關(guān) (P<0.01),即殼長(zhǎng)、殼高、殼寬的大小是影響活體質(zhì)量的主要因素;以殼形態(tài)性狀為自變量,活體質(zhì)量為因變量建立活體質(zhì)量的最優(yōu)回歸方程為
WL=-6.917+0.142X1+0.15X2+0.351X3。
回歸預(yù)測(cè)結(jié)果表明,實(shí)際觀測(cè)值和估計(jì)值之間無(wú)顯著性差異 (P>0.05),所得結(jié)果可以客觀地反映出殼形態(tài)性狀與活體質(zhì)量的相互影響。
表7 橙色品系殼形態(tài)性狀的偏回歸系數(shù)檢驗(yàn)Tab.7 Partial regression coefficient test for morphometrical traits in the orange strain of Manila clam Ruditapes philippinarum
在數(shù)量遺傳研究中,多重?cái)?shù)量性狀之間的關(guān)系研究是一個(gè)重要領(lǐng)域[1-2]。貝類(lèi)人工繁育過(guò)程中,親本選擇極其重要,在很大程度上取決于形態(tài)性狀和質(zhì)量性狀,其中活體質(zhì)量是最直接的目標(biāo)性狀[15]。本研究中,利用通徑分析研究了菲律賓蛤仔橙色品系殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的影響,找出影響質(zhì)量性狀的最主要?dú)ば螒B(tài)性狀,對(duì)蛤仔良種繁育具有指導(dǎo)意義。
橙色品系蛤仔表型性狀間的相關(guān)系數(shù)均極顯著(P<0.01)。本研究中對(duì)各殼形態(tài)性狀進(jìn)行了通徑分析,與活體質(zhì)量相關(guān)的殼形態(tài)性狀相關(guān)指數(shù)和大于0.85,近似等于決定系數(shù),所以本文中所列的殼形態(tài)性狀是影響活體質(zhì)量的主要因素。所選取的3種殼形態(tài)性狀中,殼寬對(duì)活體質(zhì)量的直接決定作用最大 (0.474),且其直接作用明顯大于間接作用;殼長(zhǎng)、殼高對(duì)活體質(zhì)量的直接作用分別為0.333、0.282,都大于對(duì)活體質(zhì)量的間接作用 (表4)。郭文學(xué)等[14]對(duì)中國(guó)蛤蜊的研究發(fā)現(xiàn),殼寬對(duì)活體質(zhì)量直接作用最大;曹學(xué)順等[15]通過(guò)對(duì)加州扁鳥(niǎo)蛤數(shù)量性狀的相關(guān)性研究發(fā)現(xiàn),殼寬也是影響活體質(zhì)量的最大因素;但楊彥鴻等[24]在對(duì)南澳青蛤野生群體數(shù)量性狀間的相關(guān)性研究中發(fā)現(xiàn),對(duì)活體質(zhì)量影響最大的因素是殼長(zhǎng);孫澤偉等[25]在近江牡蠣養(yǎng)殖群體數(shù)量性狀相關(guān)性研究中發(fā)現(xiàn),影響活體質(zhì)量最大的直接作用是殼高,這些研究結(jié)果顯示,不同的雙殼貝類(lèi)由于其殼形態(tài)特征的差異,決定活體質(zhì)量的殼形態(tài)性狀也不盡相同。
本研究中,與軟體質(zhì)量相關(guān)的殼形態(tài)性狀相關(guān)指數(shù)之和小于0.85,說(shuō)明影響軟體質(zhì)量的因素除文中提到的3種殼形態(tài)性狀外,還有一些影響較大的因素沒(méi)有考慮到,對(duì)體質(zhì)量性狀影響因素的全面分析有待進(jìn)一步研究。相關(guān)的研究在水產(chǎn)經(jīng)濟(jì)貝類(lèi)研究中也有報(bào)道。常亞青等[10]分析了扇貝殼形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量性狀的影響,發(fā)現(xiàn)與軟體質(zhì)量相關(guān)的殼形態(tài)性狀決定系數(shù)之和只有0.736 9,指出還有一些形態(tài)性狀沒(méi)有考慮到,可能包括貝殼的凹凸、兩殼的絞合度、貝殼表面積和水環(huán)境等。Huo等[26]在對(duì)1齡、2齡、3齡菲律賓蛤仔殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的影響研究中發(fā)現(xiàn),殼形態(tài)性狀對(duì)1齡蛤仔軟體質(zhì)量的決定系數(shù)大于0.85,而對(duì)2齡和3齡蛤仔軟體質(zhì)量的決定系數(shù)均小于0.85,表明除所選取的3種殼形態(tài)性狀外,還有一些其他影響軟體質(zhì)量的因素,并指出性腺質(zhì)量也是影響軟體質(zhì)量的一個(gè)關(guān)鍵因素,在繁殖期性腺覆蓋在消化腺外并可延伸到足基部,占軟體質(zhì)量相當(dāng)大一部分,由于性腺質(zhì)量會(huì)隨著季節(jié)變化而變化,所以軟體質(zhì)量也會(huì)受到影響。閆喜武等[27]在四角蛤蜊殼形態(tài)性狀對(duì)質(zhì)量性狀的影響研究中發(fā)現(xiàn),選取的3個(gè)殼形態(tài)性狀對(duì)軟體質(zhì)量的相關(guān)指數(shù)小于0.85,指出除3個(gè)殼形態(tài)性狀對(duì)軟體質(zhì)量具有影響外,性腺質(zhì)量可能是影響四角蛤蜊軟體質(zhì)量的重要指標(biāo)。肖露陽(yáng)等[28]認(rèn)為,除年齡、性腺質(zhì)量、活體質(zhì)量等因素外,性別、殼質(zhì)量也是影響灘涂貝類(lèi)軟體質(zhì)量的重要因素。筆者認(rèn)為,養(yǎng)殖方式也是影響質(zhì)量性狀的一個(gè)因素,本研究中所用的蛤仔為本課題組室內(nèi)繁育、生態(tài)蝦池掛袋培育而成的,光照、餌料、水溫、潮汐、底質(zhì)等與自然群體的生存環(huán)境差異較大,殼型和貝殼厚度會(huì)有差異,貝殼的質(zhì)量也會(huì)受到影響,故這些差異也影響質(zhì)量性狀。
在不同物種間或同種物種不同年齡、不同性別間,影響質(zhì)量性狀的關(guān)鍵殼形態(tài)性狀也不同。本研究中旨在通過(guò)通徑分析方法為系統(tǒng)和選擇育種找出影響體質(zhì)量性狀的殼形態(tài)性狀。運(yùn)用殼形態(tài)性狀進(jìn)行選擇育種可以方便、快捷地促進(jìn)遺傳改良,進(jìn)而加快繁育進(jìn)程。本試驗(yàn)中建立了殼長(zhǎng)、殼高、殼寬與3齡蛤仔活體質(zhì)量的多元回歸方程,回歸分析表明,估計(jì)值和實(shí)際觀測(cè)值無(wú)明顯差異,因此,所得多元回歸方程在遺傳育種和健康養(yǎng)殖過(guò)程中可以簡(jiǎn)捷而準(zhǔn)確地運(yùn)用。
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