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    農(nóng)戶參與“城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤”的意愿分析——基于南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的調(diào)研

    2015-02-17 01:08:21劉平輝
    關(guān)鍵詞:建房意愿住房

    韓 絢, 劉平輝

    (東華理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,江西 南昌 330013)

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    農(nóng)戶參與“城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤”的意愿分析——基于南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的調(diào)研

    韓絢,劉平輝

    (東華理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,江西 南昌 330013)

    摘要:隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、城市的擴(kuò)建,耕地資源不足將是南昌市當(dāng)前及今后發(fā)展所面臨的一項難題。通過對南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)進(jìn)行實地調(diào)研,從農(nóng)戶視角入手,開展入戶問卷調(diào)查以了解農(nóng)戶參與“城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤”的意愿。通過實證分析發(fā)現(xiàn)建房計劃、家庭收入水平、職業(yè)類型、文化程度、住房建造成本、承包地經(jīng)營方式對農(nóng)戶意愿有較大影響,在此基礎(chǔ)上提出了農(nóng)民參與“掛鉤”的對策建議。

    關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤;影響因素;農(nóng)戶意愿;Logistic回歸模型

    韓絢,劉平輝.農(nóng)戶參與“城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤”的意愿分析——基于南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的調(diào)研[J].東華理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2015,34(4):327-332.

    Han Xuan,Liu Ping-hiu.Empirical analysis of the farmers’ willingness to participate in the program of increase and decrease of urban and rural construction land——A case study of technical economic development district in Nanchang[J].Journal of East China Institute of Technology(Social Science),2015,34(4):327-332.

    當(dāng)前,我國正處于“十二五”的收官階段,經(jīng)濟(jì)仍保持快速發(fā)展的勢頭,城市化和工業(yè)化的步伐也在不斷加快。高速發(fā)展使得用地需求不斷擴(kuò)大,并且造成了土地供需矛盾尖銳、耕地保護(hù)壓力大等問題,局部地區(qū)建設(shè)用地規(guī)模已經(jīng)把下一輪規(guī)劃期的建設(shè)用地指標(biāo)全部用完[1]。

    從國家統(tǒng)計局2014年所發(fā)布的最新經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來看,目前我國城鎮(zhèn)化率達(dá)到54.77%,與十年前相比城鎮(zhèn)化率增長了10.4%,城鎮(zhèn)建設(shè)用地量也增加了4 200萬畝[2]。為了緩解日趨緊張的用地局面,國務(wù)院于2004年頒布了 《國務(wù)院關(guān)于深化改革嚴(yán)格土地管理的決定》,提出 “城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤”試點(以下簡稱“掛鉤”)[3]。

    多年來掛鉤政策的實施對于“落實耕地保護(hù)政策、促進(jìn)土地集約節(jié)約利用、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、建設(shè)社會主義新農(nóng)村”發(fā)揮了極大的作用。廣大農(nóng)戶作為推動農(nóng)村建設(shè)的主要動力,是參與“掛鉤”最為直接的群體,因此在“掛鉤”的實施過程中發(fā)揮了極其重要的作用,農(nóng)戶的意愿才是影響掛鉤政策的制定以及相關(guān)模式選擇的根本出發(fā)點。然而,現(xiàn)實卻往往不如人意,在實施掛鉤的過程中存在著大量有損農(nóng)戶權(quán)益的問題,如強(qiáng)拆房屋、農(nóng)戶“被上樓”、耕地“占優(yōu)補(bǔ)劣”等[4],這些違背農(nóng)戶的意愿的行為極大地制約了掛鉤政策的開展,也成為影響我國和諧發(fā)展的不利因素。因此,了解并尊重農(nóng)民的自身意愿,科學(xué)分析影響農(nóng)戶參與“掛鉤”的相關(guān)因素,對于“掛鉤”的推進(jìn)具有重要的現(xiàn)實意義。

    1農(nóng)戶參與“掛鉤”的意愿的樣本選擇

    1.1 數(shù)據(jù)獲取與樣本的統(tǒng)計描述

    南昌經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)是于2000年4月經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)的國家級經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū),全區(qū)面積15 800公頃,其中農(nóng)用地10 388.5公頃,占土地總面積的65.75%;建設(shè)用地3 415.96公頃,占土地總面積的21.62%;其他用地1 995.54公頃,占土地總面積的12.63%。

    本次針對農(nóng)戶參與“掛鉤”意愿的調(diào)研選取了位于南昌市經(jīng)開區(qū)的蛟橋村、雙港村、港口村、北山村、雞山村、中聯(lián)村、瓜洲村、南坊村、黃堂村等9個村莊(圖1所示)。調(diào)研于2015年1月15日開始到2月15日結(jié)束,歷時一個月的時間。調(diào)查采取實地調(diào)研的方式。本次調(diào)查對象以各地區(qū)農(nóng)戶戶主為主,共發(fā)放問卷450份,回收有效問卷437份,有效問卷率97.1%。

    圖1 調(diào)查區(qū)域范圍示意圖

    從表1得知,調(diào)查農(nóng)戶的年齡多集中于41~50周歲,占總?cè)藬?shù)的46.45%,受教育程度以小學(xué)、初中為主,其中小學(xué)及以下占總?cè)藬?shù)的56.98%,初中占33.87%。樣本農(nóng)戶的家庭人口數(shù)幾乎都大于2人,其中家庭人數(shù)5人以上較多,占總?cè)藬?shù)的45.54%。

    表1 調(diào)查樣本農(nóng)民的基本特征描述

    從被調(diào)查者家庭總收入看,10 001~30 000元的收入占調(diào)查總?cè)藬?shù)的57.44%,這反映出隨著近幾年我國加大對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的扶持,各項惠農(nóng)政策的有效推廣,農(nóng)戶生活水平有了很大的提高。從被調(diào)查者所從事的職業(yè)類型來看,隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來越多的農(nóng)戶開始選擇進(jìn)城務(wù)工,樣本統(tǒng)計結(jié)果顯示,兼業(yè)農(nóng)戶最多,占樣本總數(shù)的51.03%,純農(nóng)戶占樣本總數(shù)的23.57%。

    從表2可以看出,樣本農(nóng)戶住房建造時間,多集中于1995-2005年間,占總樣本數(shù)的59.27%。從房子的建造成本來看,不同時期的房屋建造成本相差較大由不足1萬到10多萬不等。調(diào)查農(nóng)戶的住宅結(jié)構(gòu)多以磚混的多層住宅為主。農(nóng)戶的家庭承包地多集中于3~5畝且以零星較近分布為主,對于承包地的經(jīng)營方式有47.14%的農(nóng)戶選擇自己耕種,34.32%的農(nóng)戶選擇出租。

    表2 樣本農(nóng)戶住房和承包地情況

    基于人們對未來預(yù)期的不確定性,所以問卷只是涉及五年內(nèi)農(nóng)戶有無建房計劃,35.93%的調(diào)查農(nóng)戶選擇有建房打算,17.85%的農(nóng)戶表示不確定。

    2影響農(nóng)戶參與意愿的實證分析

    2.1 模型選擇與建立

    對于離散回歸問題,邏輯斯蒂(Logistic)模型是一種較為合適的分析方法。假定XKI是自變量,PK是模型的響應(yīng)概率,建立相應(yīng)的回歸模型如下:

    (1)

    (1)式中,PK為給定系列自變量X1i,X2i,…,Xki的數(shù)值時事件的發(fā)生概率,i=1,2,…,n,pk= p(y=1,|X1i,X2i,…,Xki),α為截距,β為斜率,發(fā)生事件的概率是一個由解釋變量X構(gòu)成的非線性函數(shù),其表達(dá)式如下:

    (2)

    表3 相關(guān)變量的說明

    2.2 模型檢驗和結(jié)果分析

    (1)模型檢驗

    確定模型后,為了檢驗?zāi)P褪欠衲軌蛴脕矸治鰡栴},需要對回歸模型進(jìn)行檢驗。首先通過H-L檢驗判斷方程的顯著性。由表4可知模型的卡方值為13.571,顯著性水平為0.091,不能拒絕原假設(shè),說明回歸方程整體顯著。

    表4 H-L檢驗

    再次,需要判斷Logistic回歸方程的擬合優(yōu)度。由表5可知Nagelkerke R Square與回歸模型中的R方值相似?;貧w模型的Nagelkerke R Square為0.794,由此判斷回歸方程的擬合度較好。

    表5 模型擬合優(yōu)度檢驗檢驗

    (2)模型估計結(jié)果與解釋

    表6 農(nóng)戶搬遷意愿影響因素的Logistic回歸模型測算結(jié)果

    通過模型分析,可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶職業(yè)、家庭年收入、文化背景、房屋建造時間、房屋建筑成本、承包地經(jīng)營方式以及五年內(nèi)有無建房計劃這七個因素對農(nóng)戶的搬遷意愿產(chǎn)生明顯影響。

    農(nóng)戶的職業(yè)類型對農(nóng)戶住房搬遷意愿的顯著性水平值為0.005,回歸系數(shù)為+2.057,這說明農(nóng)戶的職業(yè)類型與農(nóng)戶的搬遷意愿呈正向相關(guān)。根據(jù)變量定義可知,不以農(nóng)業(yè)收入作為唯一經(jīng)濟(jì)來源的農(nóng)戶對土地依賴性較小,其兼業(yè)程度越高,搬遷意愿越明顯;以農(nóng)業(yè)作為唯一收入來源的農(nóng)戶對土地依賴性大,謀生技能較少,故搬遷意愿較低。

    家庭年收入水平對農(nóng)戶住房搬遷意愿的顯著性水平值為0.002,回歸系數(shù)為+1.443,這說明農(nóng)戶家庭年收入水平與農(nóng)戶的搬遷意愿呈正向相關(guān)。農(nóng)戶年家庭收入水平越高,改善現(xiàn)有住房條件的需求越強(qiáng),同時對于搬遷后相應(yīng)增加的生活成本也是可以承受的,故參與搬遷的可能性更高;年家庭收入水平較低的農(nóng)戶, 首要考慮的是基本的生活需求,對于搬遷所帶來的生活成本提高難以承擔(dān),參與搬遷意愿不高。

    農(nóng)戶的文化程度對農(nóng)戶搬遷意愿的顯著性水平值為0.085,回歸系數(shù)為+0.786,農(nóng)戶的文化程度與農(nóng)戶搬遷意愿呈正相關(guān)關(guān)系。這說明農(nóng)戶的文化程度越高,對國家的政策越理解也就越能支持政策的實施,因此參與搬遷的意愿更高;文化程度較低的農(nóng)戶對搬遷政策不了解,多數(shù)出于本能而拒絕搬遷,并未進(jìn)行長遠(yuǎn)的規(guī)劃和考慮。

    房屋建造時間對農(nóng)戶住房搬遷意愿的顯著性水平值為0.003,回歸系數(shù)為-3.764,農(nóng)戶房屋建造時間與農(nóng)戶的搬遷意愿呈負(fù)向相關(guān)。這說明農(nóng)戶房屋建造時間越早,使用時間越長,房屋的成新率越低,農(nóng)戶的住房搬遷意愿就越強(qiáng);農(nóng)戶建造房屋時間越晚,使用時間越短,房屋的成新率越高,農(nóng)戶的搬遷意愿就越低。

    房屋建造成本與農(nóng)戶搬遷意愿的顯著性水平值為0.034,回歸系數(shù)為-0.529,農(nóng)戶房屋建造成本與農(nóng)戶搬遷意愿呈負(fù)向相關(guān)。這表明農(nóng)戶住房建造成本越高,農(nóng)戶的搬遷意愿就越不明顯,農(nóng)戶原有住房建造成本越高,農(nóng)戶為住房所投入的時間和精力就越多,并且對現(xiàn)有的住房條件會更為滿意,所以參與搬遷的意愿較低;農(nóng)戶住房建造成本越低,投入的時間精力越少,越容易對現(xiàn)有住房感到不滿意,農(nóng)戶的搬遷意愿就越高。

    承包地經(jīng)營方式對農(nóng)戶搬遷意愿的顯著性水平值為0.007,回歸系數(shù)為+1.672,農(nóng)戶承包地經(jīng)營方式與農(nóng)戶搬遷意愿呈正向相關(guān)。這表明不種地的農(nóng)戶搬遷意愿更為強(qiáng)烈,而耕種土地的農(nóng)戶搬遷意愿較低,這是由于耕種土地的農(nóng)戶仍以農(nóng)業(yè)收入作為主要經(jīng)濟(jì)來源,搬遷后耕種難度加大會帶來耕種成本的增加,使其未來的生活得不到保障。

    建房計劃對農(nóng)戶住房搬遷意愿的顯著性水平值為0.001,回歸系數(shù)為+1.598,農(nóng)戶建房計劃與農(nóng)戶住房搬遷意愿存在正向影響。這表明若農(nóng)戶家庭近五年有建新房的計劃,則農(nóng)戶參與住房搬遷的意愿就越強(qiáng)烈,反之,參與住房搬遷的可能性就越低。

    2.3 層次分析法確定權(quán)重

    通過Logistic回歸模型的測算結(jié)果可知上述七個因素會對農(nóng)戶搬遷意愿產(chǎn)生明顯影響,但每個因素對農(nóng)戶意愿選擇所造成的影響程度是不同的,故采用層次分析法來確定不同的因素在影響農(nóng)戶搬遷意愿的過程中所占的權(quán)重。層次分析法采用1—9標(biāo)度法,根據(jù)模型估算結(jié)果對不同因素給予數(shù)量尺度,運用EXCLE完成相關(guān)計算。

    表7 基于農(nóng)戶意愿的判斷矩陣

    通過一致性檢驗C.I.=0.0004,C.R.=0.0002<0.1故矩陣具有滿意的一致性,結(jié)果可信。

    表8 基于層次分析法的各指標(biāo)權(quán)重及排序

    由此可見,五年內(nèi)有無建房計劃對農(nóng)戶搬遷意愿有著重要影響,影響權(quán)重占到了38.57%,其次是收入水平和房屋建造時間分別占到了19.28%和12.58%。

    3對策建議

    本文基于評價計算與分析結(jié)果,針對此次調(diào)查與評價結(jié)果中影響農(nóng)戶搬遷意愿的主要因素,從政策宣傳、農(nóng)村勞動力就業(yè)培訓(xùn)以及房屋拆遷補(bǔ)償?shù)确矫孢M(jìn)行對策建議。

    (1)從上述結(jié)果可知,農(nóng)戶有無建房計劃對農(nóng)戶的搬遷意愿有著重要影響。農(nóng)戶有無建房計劃歸根結(jié)底就是農(nóng)戶對現(xiàn)有住房是否滿意,滿意度越低就越容易產(chǎn)生建房計劃。政府應(yīng)在尊重農(nóng)戶意愿的基礎(chǔ)上對集中居住區(qū)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃,并且無論是在集中居住區(qū)選址、房屋結(jié)構(gòu)設(shè)計,還是關(guān)于公共基礎(chǔ)設(shè)施的選擇等方面都要充分聽取群眾的意見和建議,使農(nóng)戶的各項需求得到滿足,以提升農(nóng)戶對于未來住房的滿意度。由于耕地資源緊缺的這一現(xiàn)實難題,當(dāng)?shù)卣块T應(yīng)通過對現(xiàn)有農(nóng)村居民點建房審批進(jìn)行限制,來抑制農(nóng)戶的建房意愿。

    (2)關(guān)注民生,擴(kuò)大就業(yè)途徑,解決農(nóng)戶就業(yè)問題。農(nóng)戶職業(yè)類型與家庭收入水平是影響農(nóng)戶搬遷意愿的最顯著因素。搬遷后農(nóng)戶多安置在集中居住區(qū),住宅面積遠(yuǎn)小于農(nóng)戶原來的自建房,一定程度上改變了農(nóng)戶的生活方式,大部分農(nóng)戶將無法繼續(xù)耕種土地,故失地農(nóng)民的再就業(yè)問題直接影響到“掛鉤”能否順利開展。搬遷區(qū)應(yīng)發(fā)揮當(dāng)?shù)卣墓卜?wù)職能對農(nóng)戶就業(yè)情況進(jìn)行統(tǒng)計管理,對于生活困難無經(jīng)濟(jì)來源的農(nóng)戶發(fā)放最低生活保障,還應(yīng)與附近民營企業(yè)相配合,創(chuàng)造多種就業(yè)崗位以加快農(nóng)村勞動力向二三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移[5]。

    (3)完善拆遷補(bǔ)償方案。通過Logistic回歸模型測算結(jié)果可知,農(nóng)戶現(xiàn)有住房建造時間和房屋建造成本對農(nóng)戶搬遷意愿呈負(fù)向相關(guān),這說明若農(nóng)戶預(yù)期到未來安排住所的價值遠(yuǎn)不如現(xiàn)住所的價值就會選擇拒絕搬遷,那么通過制定合理的拆遷補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)來彌補(bǔ)房屋價值上的不平衡就十分重要了。相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管,建立公眾參與的長效機(jī)制[6]。通過明確規(guī)定房屋價值的評估標(biāo)準(zhǔn),建立健全房屋評估制度,大力發(fā)展相關(guān)的估價中介機(jī)構(gòu),委托專業(yè)人員對農(nóng)戶房屋現(xiàn)值進(jìn)行科學(xué)評估,確保農(nóng)戶權(quán)益不受損害 。

    (4)通過走訪和調(diào)查發(fā)現(xiàn)只有較少的農(nóng)戶清楚地了解“增減掛”政策,多數(shù)農(nóng)戶都不太了解其積極作用。政府可通過報紙、廣播、電視等大眾媒介,對城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤的重要性進(jìn)行廣泛宣傳,提高農(nóng)戶對“掛鉤”政策的認(rèn)識,并且讓廣大群眾及時了解各項惠民政策,切實保護(hù)農(nóng)戶的各項權(quán)益,調(diào)動廣大農(nóng)戶的參與積極性,推進(jìn)城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤工作的順利開展。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] 郭苦成.新時期破解“三農(nóng)”問題的利刃——淺析城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛試點對新農(nóng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的作用[J].資源與人居環(huán)境,2010 (19):24-25.

    [2] 國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于深化改革嚴(yán)格土地管理的決定[Z].國發(fā)[2004]28號.

    [3] 謝暉.農(nóng)村建設(shè)中的農(nóng)戶搬遷意愿影響因素分析——以江蘇省東臺市安豐鎮(zhèn)為例[J].小城鎮(zhèn)建設(shè),2010(3):52-54.

    [4] 黃旭軍.城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤的問題與對策[J].資源與人居環(huán)境,2012(8):32-33

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    [6] 張明,劉紅芳,祝志凱.開發(fā)區(qū)土地集約利用評價——以金巢開發(fā)區(qū)為例[J].東華理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2012(1):20-23.

    Empirical Analysis of the Farmers’ Willingness to Participate in the Program of Increase and Decrease of Urban and Rural Construction Land——A Case Study of Technical Economic Development District in Nanchang

    HAN Xuan,LIU Ping-hiu

    (SchoolofEarthSciences,EastChinaInstituteofTechnology,Nanchang330013,China)

    Abstract:With the development of economy and the deepening of urbanization, the shortage of arable land is a growing problem in Nanchang’s development both at present and in future. Based on the investigation into Nanchang Technical Economic Development District, this paper tries to understand farmers’ willingness to participate in the project of “the increase linking with the decrease between urban and rural construction land” by carrying out the questionnaires. According to the analysis result, house-building plans, the level of family income, occupation, level of education, housing construction costs and the operation type of contracted land have a significant influence on farmers’ willingness. Meanwhile, some countermeasures come into being.

    Key Words:the increase of urban construction land and the decrease of rural construction land; influencing factor; farmers’ willingness; logistic regression analysis

    中圖分類號:F301.21

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1674-3512(2015)04-0327-06

    作者簡介:韓絢(1991—),女,江西南昌人,碩士研究生,主要從事土地資源管理與土地利用規(guī)劃研究。

    收稿日期:2015-07-26

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