基于EIQ-ABC方法的物流公司倉庫布局優(yōu)化

畢麗麗

（北京市商業(yè)學校，北京 102209）

1 引言

由于倉庫規(guī)劃的復雜性和規(guī)劃理論的不完整性，使得目前許多倉庫沒有全面的規(guī)劃就盲目建設，導致建成后倉庫效率低下或出現瓶頸，從而影響系統(tǒng)的正常運行或造成資源浪費。筆者有幸參與到企業(yè)倉庫優(yōu)化的項目，先從訂單資料開始研究，再考慮制約條件，并對優(yōu)化設計方案予以修正，即是EIQ－ABC 分析法在倉庫布局優(yōu)化中的應用思路。通過EIQ 分析與ABC 分析的結合，可以簡化倉庫規(guī)劃的難度，提高規(guī)劃的合理性。

2 EIQ-ABC方法概述

2.1 EIQ分析法

EIQ 分析法（E：Order Entry，I：Item，Q：Quantity）是從客戶的訂單（Order）、品項（Item）、貨品的數量（Quantity）與訂購次數（Order Number）等要素出發(fā)，對產品的出貨特性進行分析[1]。EIQ 分析的關鍵所在是要準確地掌握物流中心入庫和出庫訂單，并分析訂單特性的物流狀態(tài)，經過分析得出物流中心貨物的ABC 分類、規(guī)格分布、時間特征及出入庫頻次等事項，并以分析所得的內容為依據進行系統(tǒng)平面規(guī)劃布局、自動化程度、出入庫設備能力規(guī)劃等要素的設計[2]。

EIQ 分析法的實施步驟如下：

（1）資料收集并取樣。根據作業(yè)周期和波動幅度確定資料的收集范圍?？梢砸匀?、周或月甚至季度為時間范圍。為了適應市場的快速變化，EIQ 的資料分析一般以1 個月為時間段。

（2）資料分析及圖表制作。利用統(tǒng)計方法分別進行EQ、EN、IQ、IK 等各類資料分析，并將所得到的分析數據用圖表加以表示。

（3）圖表分析解讀。利用EQ 分析法對單張訂單出貨數量加以分析，利用EN 分析法對單張訂單出貨品種數量進行分析，利用IQ 分析法對單一品種出貨總數量進行分析，利用IK分析法對單一品種出貨次數加以分析。

（4）規(guī)劃應用。將分析結果應用到物流中心規(guī)劃中。

2.2 ABC分析法

ABC 分析法是指將庫存物資按照重要程度分為特別重要庫存（A 類物資），一般重要物資（B 類物資）和不重要物資（C類物資）三個等級，根據不同類型的物資進行分類管理和控制的方法。由于它把被分析對象分成A、B、C 這3 類，因此稱為ABC 分析法，其原理可被概括為“區(qū)別主次，分類管理”[3]。ABC分析法的應用包含收集數據、處理數據、繪制ABC 分析表、確定分類和繪制ABC 分析圖等5 個步驟。

2.3 EIQ分析法和ABC分析法的結合

通過EQ 分析的結果對客戶進行ABC 分類管理，重點發(fā)展核心客戶，對A 類客戶進行重點管理；通過EN 分析的結果對訂單進行ABC 分類管理，重點管理貨物種類數多的訂單，對A 類訂單進行重點管理；通過IQ 及IK 分析的結果對貨物進行ABC 分類管理，重點管理出貨量大及出貨頻率高的貨物，對A類貨物進行重點管理[4]。

3 某公司倉庫基本情況及存在問題

根據實地調查取得的數據，發(fā)現對象倉庫的占地面積約為2 760m2，長約60m，寬約46m。該倉庫開有4 扇約4m 寬，用于接收和出貨的大門。倉庫布局被分成A（日化區(qū)）、B（酒水區(qū)）、C（散貨食品區(qū)）三個區(qū)，倉庫布局如圖1 所示。

圖1 倉庫布局圖

該物流公司服務對象是近400 家JY 連鎖便利店。JY 連鎖公司籌建于2006 年10 月8 日，是集超市配送、連鎖加盟、綜合批發(fā)于一體的連鎖企業(yè)，是湖南省內知名超市品牌。從2007年6 月份開設第一家便利店起，到2014 年2 月份拓展到400多家門店。經營項目有煙酒、飲料、休閑食品、沖調食品、散裝食品、糧油、日化、洗潔用品、內衣、塑料、玩具、文具、水果等十幾大類商品；并以每月新增十幾家的速度快速增長。公司計劃2016 年在長株潭地區(qū)突破600 家門店，到2017 年在省內突破1 000 家門店。

隨著業(yè)務量的增長，原來的倉庫面積明顯不夠用，同時原有的倉庫布局不合理，只是簡單的按照商品大類進行布局，分揀效率低，搬運距離長，大大降低了效率，服務質量大打折扣。

4 基于EIQ-ABC分析的優(yōu)化方案

該公司給近400 家門店進行配送，采用每日一配的模式，出貨訂單數量巨大，每月平均20 萬個訂單，但客戶訂單比較穩(wěn)定，以一周作為分析時間窗，進行EIQ－ABC 分析。

4.1 貨品和客戶特性分析

由于該物流公司服務對象是連鎖便利店，所儲存的貨物都是日用品，大多為小件貨，發(fā)貨時以箱或者周轉箱為單位整箱進庫，整箱存儲，但出庫以周轉箱或整箱為單位出貨。貨品分成以下幾個大類:I1- 煙酒類、I2- 飲料類、I3- 休閑類、I4- 沖調類、I5- 糧油類、I6- 日化類、I7- 洗潔類、I8- 內衣類、I9- 塑料類、I10- 玩具類、I11- 文具類、I12- 散貨類。

該公司客戶比較穩(wěn)定，加盟店由JY 公司統(tǒng)一管理。針對該公司的這種貨品特性和客戶特性，對其訂單資料進行EIQ-ABC 分析，以分清貨物的重要性、出貨頻率和出貨數量，把不同類別的貨物劃分成高、中、低頻配貨區(qū)。

4.2 訂單資料的EIQ-ABC分析

表1 為筆者統(tǒng)計出的EIQ 表。根據EIQ 統(tǒng)計表對商品分別進行EQ、EN、IQ、IK 分析。EQ 分析見表2，EN 分析見表3。其中，EQ 為單張訂單出貨數量，EN 為單張訂單出貨品種數，IQ 為單一品種出貨總數量，IK 為單一品種出貨次數。

根據EQ 分析結果可以看出，該物流公司的每張訂單平均出貨量為1 870 件，出貨數量較大。該公司訂單比較分散，大部分客戶的訂單數差不多，只有個別客戶比較多，可以對E2、E16、E24、E25 等A 類客戶進行重點關注。

根據EN 分析結果可以看出，在訂單種類上主要是十幾種，但是每類的商品品種很多，規(guī)格多，平均每大類又有100多種，平均每個訂單出庫品種為6 種，即每個訂單含60 多種規(guī)格的商品。因此，確定該物流中心為單一訂單的出貨產品種類多的模式。出貨作業(yè)時,采用訂單揀取方式，對揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃，并對不同貨品進行分類處理。

根據IQ 分析表結果可以看出，休閑食品、洗潔用品占到總量的近79%，按ABC 分類管理應該歸為A 類產品，予以重點管理；飲料、日化品、煙酒、糧油占到總量的19.2%，按ABC分類管理應該歸為B 類產品，可以一般管理；散裝、塑料、文具、沖調食品、內衣、玩具占到總量的1.6%，按ABC 分類管理應該歸為C 類產品，可以松散管理。

根據IK 分析表結果可以看出，休閑食品、洗潔用品、飲料、煙酒貨物最高出貨次數為23-25 次，這幾類商品幾乎每個客戶都要，所以分在高頻拆零區(qū)，同時要重點關注；日化和糧油貨物平均出貨次數為17-18 次，這兩個商品僅低于高頻區(qū)出貨頻率，可以分在中頻拆零區(qū)；而其他商品出貨頻率相差不大，每家客戶每次進貨量不大，出貨次數也不多分在低頻拆零區(qū)。

表1 EIQ 統(tǒng)計表

表2 IQ 分析表

表3 IK 分析表

5 結論

該公司庫存具有品種多、批次多、批量小的典型特點。揀選是需要考慮的最主要處理流程，配送效率的提高很大程度上取決于商品揀選的速率。因此需要依據上述EIQ-ABC 分析的結果，結合公司的實際情況進行區(qū)域布置以及揀選設備的選型。

優(yōu)化后的倉庫總布局設計原則是將批量較大、重量體積較大和出入庫頻率高的貨品盡量放在出口處，把出入庫頻率低、重量體積較小的貨品放在倉庫里面。其中1 號和4 號門是進貨口，2、3 號是出口區(qū)。由于A 至D 區(qū)都屬于分揀配貨區(qū)，B、C 區(qū)為高頻分揀區(qū)- 分揀A 類產品；D 區(qū)為中頻分揀區(qū)（整箱分揀）- 分揀B 類產品；A 區(qū)為低頻分揀區(qū)- 分揀C 類產品。E 至H 為存儲區(qū)，對應前面配貨區(qū)的貨物進行存儲，其中體積重量大的貨物放在離配貨區(qū)近的地方。優(yōu)化后的倉庫總布局如圖2 所示。

該公司對產品的管理應該分為ABC 三類，休閑食品、洗潔用品為A 類產品，應該受到最高強度的管理，盤點頻率要達到最高，一旦缺貨則應迅速通知到產品生產部門，保證不出現缺貨；飲料、日化品、煙酒、糧油為B 類產品，可以一般管理；散裝、塑料、文具、沖調食品、內衣、玩具為C 類產品，可以松散管理，以節(jié)省不必要的勞動力和維護。

在出入庫設備能力規(guī)劃方面：綜合考慮物品特征，規(guī)劃中選用了物流箱作為容器，揀貨時采用訂單揀取方式配合批量揀選。出貨作業(yè)時，對于A 類重點產品，可配合電子標簽揀貨，減少人工在存儲區(qū)的揀貨作業(yè)；對于B 類產品，都是整箱出庫的，所以考慮采用電動或手動搬運車揀貨；由于存儲區(qū)比原來大大減少，采用高層托盤貨架，入庫時，考慮采用前移叉車進行上架。

圖2 優(yōu)化后的倉庫總布局

[1]王轉,賀文文.基于訂單資料分析的配送中心規(guī)劃及應用[J].機械工程學報,2007,43（4）：14－16.

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[3]王艷紅.采用ABC 管理模式推進備件管理工作[J].設備管理與維修，2004，(1):9－11.

[4]計三有，楊濤.EIQ-ABC分析法在鋼鐵物流中心規(guī)劃中的應用[J].武漢理工大學學報（信息與管理工 程 版），2012，34，(1):40-46.

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