大數(shù)據(jù)時代一種基于用戶行為分析的圖書館個性化智慧服務(wù)模式

●陳　臣（蘭州商學(xué)院信息中心，蘭州　730020）

大數(shù)據(jù)時代一種基于用戶行為分析的圖書館個性化智慧服務(wù)模式

●陳臣（蘭州商學(xué)院信息中心，蘭州730020）

［關(guān)鍵詞］用戶行為；分析；個性化智慧服務(wù)；大數(shù)據(jù)時代；圖書館

［摘要］本文基于大數(shù)據(jù)時代用戶行為數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建了一種圖書館個性化智慧服務(wù)模式。該服務(wù)模式能夠準(zhǔn)確獲得讀者個性化閱讀需求，可為讀者提供安全、高效、經(jīng)濟(jì)、低碳的個性化智慧服務(wù)，具有較高的服務(wù)系統(tǒng)運行效率和用戶滿意度。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，如何創(chuàng)建高效的信息基礎(chǔ)環(huán)境，不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)搜集、處理、整合與分析能力，從中獲得讀者個性化智慧服務(wù)的知識、經(jīng)驗和業(yè)務(wù)洞察力，是圖書館樹立以“智慧分析洞察”為核心理念，提高用戶服務(wù)決策能力、風(fēng)險防范能力、服務(wù)系統(tǒng)效率、讀者個性化閱讀滿意度和服務(wù)收益率，確保讀者個性化服務(wù)內(nèi)容與模式創(chuàng)新、高效、精確和經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境具有“4V+1C”的特點。（1）Variety，數(shù)據(jù)種類繁多，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在編碼方式、格式、應(yīng)用特征等多方面存在差異性，具有較強(qiáng)的異構(gòu)性。（2）Volume，圖書館可通過監(jiān)控、服務(wù)終端設(shè)備，采集系統(tǒng)運營和讀者的行為數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)量龐大且以年均60%的速度遞增特點。（3）Velocity，所采集的數(shù)據(jù)多關(guān)系圖書館應(yīng)用服務(wù)和用戶行為，數(shù)據(jù)的處理與分析具有較強(qiáng)的實時性要求。（4）Vitality，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析與處理模式必須根據(jù)讀者需求和服務(wù)實際快速變化，并具備較強(qiáng)的時間和空間適應(yīng)性。（5）Complexity，大數(shù)據(jù)處理和分析過程難度較大，須采用高效算法來滿足異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和實時處理的需求。因此，圖書館須加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的平臺化、精準(zhǔn)化、實時化和可預(yù)見化建設(shè)，重點解決好數(shù)據(jù)采集、存儲、搜索與查詢、共享和分析、觀測這五個方面的問題，才能構(gòu)建高效的智慧服務(wù)系統(tǒng)，才能為讀者提供安全的大數(shù)據(jù)個性化智慧服務(wù)。［1］

1　大數(shù)據(jù)時代圖書館個性化智慧服務(wù)的模式特征、問題與挑戰(zhàn)

1.1大數(shù)據(jù)時代圖書館用戶個性化服務(wù)模式特征

首先，大數(shù)據(jù)時代圖書館用戶服務(wù)模式是以讀者需求為依據(jù)，面向用戶的個性化智慧服務(wù)。是基于傳感器、RFID、監(jiān)控器、人機(jī)交互等設(shè)備，對圖書館系統(tǒng)運營和讀者個性化閱讀活動實現(xiàn)全自動的知識感知。也是在讀者閱讀全生命周期活動中，通過知識服務(wù)實現(xiàn)以知識、用戶、技術(shù)、服務(wù)模式、服務(wù)資源和能力為核心的接入和智能感知。其次，大數(shù)據(jù)個性化智慧服務(wù)具有較強(qiáng)的不確定性。圖書館大數(shù)據(jù)分析平臺通過對讀者閱讀關(guān)系和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析和決策，明確讀者個性化閱讀需求及其變化趨勢，進(jìn)行服務(wù)內(nèi)容和模式的制定、選擇、部署、優(yōu)化、評估和跟蹤，這個過程具有較強(qiáng)的不確定性。第三，讀者是大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)的核心與重點。讀者是大數(shù)據(jù)資源采集的源泉，同時也是大數(shù)據(jù)服務(wù)的參與者與承擔(dān)者，因此，讀者應(yīng)參與到用戶需求判定、知識服務(wù)過程和服務(wù)質(zhì)量評估生命周期管理的每一個環(huán)節(jié)。第四，大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)是基于知識、資源、技術(shù)和過程共享、交易的知識服務(wù)模式，是通過對服務(wù)資源、知識、技術(shù)、能力和過程的統(tǒng)一封裝、配置、顯示、管理和調(diào)用，最終完成用戶大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)的交付、共享和使用。第五，大數(shù)據(jù)個性化閱讀服務(wù)具有用戶個性化和群體創(chuàng)新性雙層模式，服務(wù)具有安全、高效、經(jīng)濟(jì)和低碳的特點。

1.2圖書館大數(shù)據(jù)個性化智慧服務(wù)面臨的問題

（1）圖書館的大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐能力弱。根據(jù)IDC

數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，全球數(shù)據(jù)總量每過18個月就要翻一番，年數(shù)據(jù)總量已達(dá)40000PB（1PB=1024TB）。大數(shù)據(jù)時代的到來，徹底改變了圖書館的數(shù)據(jù)環(huán)境、決策方法、服務(wù)模式和運算方式，如何利用大數(shù)據(jù)的知識挖掘?qū)崿F(xiàn)服務(wù)資源優(yōu)化和保障能力提升，已成為關(guān)系圖書館大數(shù)據(jù)決策與服務(wù)有效性的關(guān)鍵因素。

首先，隨著讀者個性化閱讀需求和用戶服務(wù)模式的變革，圖書館數(shù)據(jù)中心的安全需求、系統(tǒng)復(fù)雜度、管理難度和運營成本呈現(xiàn)級數(shù)增長，對數(shù)據(jù)中心的智能、自動化管理提出了新要求。其次，圖書館管理人員的技術(shù)水平和管理方法已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境需要，需要提高相關(guān)技術(shù)人員的大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘與分析軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)資源管控和精確決策能力。第三，讀者大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)對圖書館服務(wù)決策水平提出了新要求，要求管理層在大數(shù)據(jù)分析、決策過程中，應(yīng)將傳統(tǒng)經(jīng)驗決策模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐罁?jù)大數(shù)據(jù)的決策模式。第四，大數(shù)據(jù)資源的采集與整合過程是否全面、系統(tǒng)、及時和高價值密度，是關(guān)系圖書館用戶服務(wù)安全、精確、即時和滿意的關(guān)鍵因素。因此，圖書館必須有效采集來自館內(nèi)外的讀者數(shù)據(jù)，并對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)現(xiàn)處理、深度挖掘、分析整合和價值提取。

（2）大數(shù)據(jù)資源的可靠性與可用性問題。首先，圖書館大數(shù)據(jù)資源庫收集的用戶數(shù)據(jù)中，還包括移動服務(wù)商、有線傳輸運營商、互聯(lián)網(wǎng)站、政府機(jī)構(gòu)等第三方協(xié)作部門的共享數(shù)據(jù)，圖書館無法有效判斷與控制第三方共享數(shù)據(jù)的真實性、準(zhǔn)確性、可用性和價值密度。其次，圖書館讀者群數(shù)量龐大且所采集數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)資源普遍存在著數(shù)據(jù)價值稀疏性和多維性，對大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)的規(guī)模、性能和分析算法效率提出了較高要求。同時，多維數(shù)據(jù)挖掘在提高讀者閱讀體驗愉悅感和服務(wù)深度的同時，也大幅度增加了大數(shù)據(jù)處理、分析平臺的負(fù)荷。第三，大數(shù)據(jù)時代，RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、第三方運營商數(shù)據(jù)成為圖書館大數(shù)據(jù)資源采集的主要對象，半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)所采集數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)，嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)資源的存儲、管理和標(biāo)準(zhǔn)化有效性。第四，圖書館大數(shù)據(jù)源的開放性、價值密度、數(shù)據(jù)采集方法和讀者隱私保護(hù)需求，也影響著大數(shù)據(jù)資源的可靠性與可用性。［2］

（3）大數(shù)據(jù)資源信息的可表示與可融合性。首先，大數(shù)據(jù)時代圖書館大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)源、采集方法及對象具有復(fù)雜、多樣性，數(shù)據(jù)總體呈現(xiàn)異質(zhì)、異構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和不可信等特征，且大數(shù)據(jù)資源庫的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例和結(jié)構(gòu)復(fù)雜度，隨著讀者群數(shù)量和用戶服務(wù)需求增長呈現(xiàn)快速遞增趨勢，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)表示方法已不能完全、準(zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點和自身意義。其次，依靠增加數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)備數(shù)量來提高數(shù)據(jù)處理能力的傳統(tǒng)模式，已不適應(yīng)圖書館大數(shù)據(jù)動態(tài)資源獲取、存儲、組織、分析和決策的需求，必須通過多種學(xué)科、技術(shù)的有效結(jié)合，才能滿足新的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、管理、分析和決策需求。第三，大數(shù)據(jù)資源總量的快速增長、新數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn)和結(jié)構(gòu)復(fù)雜化，大幅增加了數(shù)據(jù)融合和價值發(fā)現(xiàn)的難度，嚴(yán)重影響著圖書館大數(shù)據(jù)資源信息表示與融合的有效性。

（4）大數(shù)據(jù)平臺對用戶行為分析、預(yù)測和決策的有效性。首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館對用戶個性化服務(wù)數(shù)據(jù)分析具有安全、準(zhǔn)確、高效和實時的需求。大數(shù)據(jù)平臺在數(shù)據(jù)處理與增量計算過程中，如何有效控制算法的時間與空間復(fù)雜性，實現(xiàn)算法時間與空間復(fù)雜性、運算過程系統(tǒng)資源損耗、用戶個性化服務(wù)滿意度的最優(yōu)化結(jié)合，是提高圖書館大數(shù)據(jù)平臺用戶個性化智慧服務(wù)有效性的關(guān)鍵。其次，基于讀者個性化服務(wù)需求的用戶行為挖掘、分析和預(yù)測活動，是關(guān)系讀者大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)質(zhì)量和復(fù)雜環(huán)境閱讀滿意度的重要因素。因此，讀者行為的大數(shù)據(jù)個性化分析應(yīng)涉及用戶歷史閱讀活動、個體特征和閱讀社會關(guān)系、個性化閱讀需求與行為差異性、閱讀滿意度評估與服務(wù)策略修正等內(nèi)容。第三，用戶大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)具備較強(qiáng)的安全性和公正性。圖書館不能因為自身利益等因素，而弱化讀者個性化閱讀需求在大數(shù)據(jù)推薦服務(wù)中的決定性因素。此外，圖書館還需從大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)推送的安全性、準(zhǔn)確度、多樣性、經(jīng)濟(jì)性和用戶反饋等方面評估大數(shù)據(jù)平臺性能，從而提高平臺的科學(xué)性、可用性、經(jīng)濟(jì)性和可控性。

2　大數(shù)據(jù)時代圖書館個性化智慧服務(wù)的構(gòu)建策略

2.1圖書館大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)的體系架構(gòu)

圖書館用戶大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)的體系架構(gòu)主要由感知層、存儲層、組織層、分析層和決策層五部分組成。感知層主要由數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)監(jiān)控器、視頻監(jiān)控器、RFID設(shè)備、數(shù)碼相機(jī)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控器和傳感器組成，負(fù)責(zé)采集關(guān)系數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)運行和讀者大數(shù)據(jù)閱讀行為的數(shù)據(jù)。存儲層主要存儲感知層采集的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。組織層通過對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析、處理，從數(shù)據(jù)組織方式的角度來描述信息。分析層利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、語義

分析、可視化分析、圖形分析、預(yù)測性分析和數(shù)據(jù)挖掘等手段，高效、精確地從海量的數(shù)據(jù)中自動搜索、發(fā)現(xiàn)隱藏于其中的特殊關(guān)系和知識。決策層基于分析層的處理結(jié)果，對圖書館的系統(tǒng)運營管理和讀者大數(shù)據(jù)個性化服務(wù)進(jìn)行決策支持。同時，對管理與服務(wù)決策結(jié)果有效性進(jìn)行評估和優(yōu)化。

2.2大數(shù)據(jù)時代圖書館個性化智慧服務(wù)的構(gòu)建策略

（1）對圖書館大數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)可用性進(jìn)行評估。圖書館大數(shù)據(jù)的規(guī)模、價值密度、數(shù)據(jù)可用性和應(yīng)用程度，是關(guān)系大數(shù)據(jù)時代圖書館個性化智慧服務(wù)體系結(jié)構(gòu)科學(xué)性和服務(wù)效率的關(guān)鍵因素。因此，在圖書館個性化智慧服務(wù)體系構(gòu)建之初，必須對其大數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)可用性進(jìn)行評估。

對圖書館大數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)可用性的評估，可劃分為五個階段進(jìn)行判定。①對圖書館收集的服務(wù)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)、讀者群特征與閱讀關(guān)系數(shù)據(jù)、讀者閱讀行為數(shù)據(jù)、讀者閱讀需求數(shù)據(jù)廣度和深度的判定，以及數(shù)據(jù)的規(guī)模能否滿足圖書館進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、判斷和決策需要。②對圖書館大數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)整合活動的科學(xué)性、規(guī)范化、有效性和經(jīng)濟(jì)性評估。③對大數(shù)據(jù)資源能否實現(xiàn)多用戶共享，大數(shù)據(jù)決策能否滿足圖書館管理、服務(wù)和讀者個性化閱讀QOS（服務(wù)質(zhì)量保障）需求的評估。④圖書館通過對讀者大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行個性化分析，依據(jù)用戶個體特征和閱讀需求將讀者劃分為不同的用戶群，為讀者提供大量經(jīng)濟(jì)、個性化的客戶定制產(chǎn)品和服務(wù)。⑤對圖書館能否建立科學(xué)、高效的大數(shù)據(jù)分析體系，能否利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行運營安全與效率、服務(wù)與管理能力、應(yīng)急處理和安全防范能力、市場競爭的決策，以及對服務(wù)策略的評估和優(yōu)化。［3］

（2）準(zhǔn)確定位讀者的大數(shù)據(jù)個性化智慧服務(wù)需求?？梢罁?jù)所采集的用戶大數(shù)據(jù)信息，實時掌握讀者閱讀活動的位置、內(nèi)容、習(xí)慣、興趣和社會關(guān)系，是圖書館及時、快速、準(zhǔn)確地判斷讀者個性化特征、定位個性化閱讀需求、提升服務(wù)品質(zhì)和降低服務(wù)成本的關(guān)鍵。

首先，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)已成為圖書館的重要資產(chǎn)和競爭力來源，而大數(shù)據(jù)海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、價值密度低和處理速度需求快的特點，嚴(yán)重影響了圖書館將大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力的有效性。因此，大數(shù)據(jù)分析引擎在用戶數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)建模和交互過程中，應(yīng)增強(qiáng)系統(tǒng)可反饋性、用戶互動性和自主學(xué)習(xí)的功能，保證讀者個性化服務(wù)需求分析結(jié)果可依據(jù)用戶大數(shù)據(jù)特征信息變化趨勢而動態(tài)變化。其次，為了提高個性化智慧服務(wù)推薦的準(zhǔn)確性、針對性和實時性，圖書館在大數(shù)據(jù)分析前應(yīng)通過高效的數(shù)據(jù)過濾和價值挖掘，大幅度減少用戶數(shù)據(jù)的總量和增強(qiáng)數(shù)據(jù)價值密度，努力提高讀者大數(shù)據(jù)個性化智慧服務(wù)推送的效率、實時性和精確性。第三，讀者個性化智慧服務(wù)的大數(shù)據(jù)資源采集與分析過程，不應(yīng)以侵犯用戶隱私、利益和個性化閱讀愉悅感為代價，用戶應(yīng)擁有對個體數(shù)據(jù)與信息采集、分析和使用的知情權(quán)和決定權(quán)。第四，圖書館在讀者大數(shù)據(jù)個性化智慧服務(wù)分析、判斷、決策與評估的過程中，應(yīng)借助云計算的分布式系統(tǒng)和虛擬化資源調(diào)配特點，提高大數(shù)據(jù)存儲、標(biāo)準(zhǔn)化、分析和挖掘的有效性。

（3）增強(qiáng)圖書館的讀者個性化智慧服務(wù)能力。大數(shù)據(jù)時代，圖書館在數(shù)據(jù)中心組織模式、數(shù)據(jù)處理的方法與價值、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的架構(gòu)體系上有了根本性變化。一是數(shù)據(jù)中心功能建設(shè)從以提高計算能力向數(shù)據(jù)分析能力轉(zhuǎn)變；二是數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)架構(gòu)從集中式架構(gòu)向分布式架構(gòu)演進(jìn)；三是大數(shù)據(jù)平臺不同功能模塊系統(tǒng)之間加強(qiáng)了結(jié)構(gòu)與功能融合。因此，圖書館應(yīng)依靠大數(shù)據(jù)平臺的超級數(shù)據(jù)組織、計算、分析和判斷能力，提高讀者的個性化智慧服務(wù)能力。

首先，圖書館應(yīng)依靠大數(shù)據(jù)的智慧分析、判斷和決策能力，提升圖書館市場競爭環(huán)境的適應(yīng)力、用戶需求的判斷力和智慧服務(wù)能力，實現(xiàn)讀者個性化服務(wù)模式與內(nèi)容的智慧轉(zhuǎn)變。同時，圖書館在讀者個性化智慧服務(wù)過程中，應(yīng)精確發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺、服務(wù)系統(tǒng)和用戶之間的內(nèi)在聯(lián)系，通過大數(shù)據(jù)支持來優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和服務(wù)模式，確保用戶服務(wù)系統(tǒng)具備較強(qiáng)的智慧發(fā)現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能與服務(wù)創(chuàng)造力。其次，圖書館的智慧服務(wù)能力評估指標(biāo)與體系的構(gòu)建，應(yīng)涉及智慧系統(tǒng)、智慧管理、智慧服務(wù)、智慧讀者、智慧環(huán)境和智慧監(jiān)測六部分內(nèi)容，保證圖書館在用戶個性化服務(wù)的同時，可利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量與閱讀輿情的準(zhǔn)確監(jiān)測，并通過精準(zhǔn)營銷來提高決策效率、防范服務(wù)風(fēng)險和降低服務(wù)成本。第三，圖書館在大數(shù)據(jù)資源采集過程中，應(yīng)努力擴(kuò)大數(shù)據(jù)源的范圍和規(guī)模。所采集數(shù)據(jù)的內(nèi)容還應(yīng)包括用戶閱讀終端和服務(wù)系統(tǒng)之外的第三方協(xié)作商和網(wǎng)絡(luò)信息，確保智慧服務(wù)模型構(gòu)建、競爭環(huán)境分析、用戶閱讀行為分析、個性化智慧服務(wù)廣告投放、服務(wù)咨詢、輿情與服務(wù)內(nèi)容分析、服務(wù)需求預(yù)測與質(zhì)量保證等活動安全、精確。

（4）保證大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和讀者個人隱私安全。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館應(yīng)用的深入，大數(shù)據(jù)平臺所采集

的用戶個體數(shù)據(jù)量與總量增速快速增長，數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)模式、數(shù)據(jù)存儲與計算方法，已不能滿足用戶大數(shù)據(jù)個性化智慧服務(wù)對數(shù)據(jù)中心計算性能、存儲模式和系統(tǒng)可擴(kuò)展性的需求。如果依靠增加數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施資源數(shù)量的方法來提高數(shù)據(jù)處理、存儲能力，則極易導(dǎo)致服務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、整體負(fù)荷加重、負(fù)載不平衡和造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。因此，必須重點關(guān)注大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和讀者的個人隱私安全。

首先，大數(shù)據(jù)時代圖書館應(yīng)構(gòu)建分布式的系統(tǒng)架構(gòu)，以此來降低系統(tǒng)運行、管理和功能擴(kuò)展的成本與復(fù)雜度。同時，在大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建中應(yīng)堅持系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲與存儲分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與挖掘分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)計算與決策系統(tǒng)相融合的原則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、分析和決策的智慧、自動化管理，保證大數(shù)據(jù)平臺運營與決策過程安全、可靠。其次，圖書館在用戶行為數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和決策過程中應(yīng)透明和向讀者公開，讀者擁有對涉及自身行為數(shù)據(jù)采集的知情權(quán)和使用決定權(quán)，并保證合理使用所采集的數(shù)據(jù)和維護(hù)用戶隱私。第三，讀者應(yīng)加強(qiáng)閱讀終端系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸模式和保密數(shù)據(jù)的安全管理，提高個性化閱讀活動和保密數(shù)據(jù)的安全保障級別。

（5）構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)的讀者個性化移動閱讀服務(wù)模式。據(jù)易觀智庫的數(shù)據(jù)預(yù)測，2014年中國移動閱讀市場銷售規(guī)模將達(dá)到82.3億元，2015年移動閱讀活躍用戶將達(dá)到6.5億。因此，依據(jù)讀者個體閱讀需求差異和客戶實時閱讀行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)的讀者個性化移動閱讀服務(wù)模式，是圖書館挖掘潛在客戶和建立穩(wěn)定客戶關(guān)系，提高用戶服務(wù)質(zhì)量和市場競爭力的關(guān)鍵。

首先，圖書館應(yīng)通過對用戶移動閱讀大數(shù)據(jù)信息的分析，明確讀者對移動閱讀模式和內(nèi)容的需求、服務(wù)可用性的評估標(biāo)準(zhǔn)、讀者移動閱讀數(shù)據(jù)的可采集與可用性、移動閱讀需求的變化趨勢，同時，制定個性化、精確和可優(yōu)化的個性化移動閱讀服務(wù)策略。其次，圖書館應(yīng)加強(qiáng)個性化服務(wù)推薦引擎的功能建設(shè)。推薦引擎可依據(jù)用戶移動閱讀的大數(shù)據(jù)資源分析結(jié)果，深度挖掘讀者移動閱讀的需求和開展個性化的營銷服務(wù)，在降低服務(wù)成本投入的同時，提高用戶的移動閱讀體驗。第三，圖書館在開展面向大數(shù)據(jù)的個性化移動閱讀推薦服務(wù)時，應(yīng)緊密結(jié)合所采集的RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、閱讀社交關(guān)系數(shù)據(jù)和移動運營商共享數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)資源，準(zhǔn)確還原用戶的閱讀行為和內(nèi)涵，確保面向大數(shù)據(jù)的讀者個性化移動閱讀服務(wù)安全、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)和可控。第四，圖書館應(yīng)根據(jù)讀者個性化移動閱讀需要，加強(qiáng)移動閱讀終端的功能性和可用性建設(shè)。同時，應(yīng)與谷歌等第三方服務(wù)商合作，利用其已有的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺和互聯(lián)網(wǎng)搜索平臺，為讀者提供網(wǎng)頁搜索、圖片搜索、地圖搜索、新聞搜索、博客搜索、論壇搜索和學(xué)術(shù)搜索等個性化移動閱讀增值服務(wù)。

圖書館讀者個性化智慧服務(wù)，是依據(jù)讀者個性化特點和閱讀需求為核心，通過對服務(wù)資源進(jìn)行高效收集、整合、分配與優(yōu)化而開展的一種針對性服務(wù)。與傳統(tǒng)被動服務(wù)模式相比，具有較高的資源利用率和讀者閱讀滿意度。

在影響圖書館用戶個性化智慧服務(wù)有效性的眾多因素中，讀者個性化閱讀需求、服務(wù)系統(tǒng)資源管理與運行效率、讀者群的準(zhǔn)確劃分、營銷策略的精準(zhǔn)性和可控性，是決定圖書館讀者個性化智慧服務(wù)質(zhì)量的主要因素，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則是準(zhǔn)確獲取讀者需求和有效開展個性化智慧服務(wù)的重要支持技術(shù)。因此，圖書館在加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)科學(xué)性和運行效率的同時，必須努力提高大數(shù)據(jù)平臺在數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析和決策的準(zhǔn)確性和效率。此外，還應(yīng)確保所采集的讀者閱讀行為和關(guān)系數(shù)據(jù)全面、精確和具備高價值密度，數(shù)據(jù)的存儲與處理過程高效、實時和可控，數(shù)據(jù)分析與決策結(jié)果符合讀者個性化智慧閱讀需求，并具有較強(qiáng)的安全性、可靠性、經(jīng)濟(jì)性和可行性，才能為讀者提供滿意的大數(shù)據(jù)個性化智慧閱讀服務(wù)。

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［收稿日期］2013－09－22 ［責(zé)任編輯］菊秋芳

［作者簡介］陳臣（1974－），男，陜西西安人，碩士，工程師，研究方向：大數(shù)據(jù)、數(shù)字圖書館建設(shè)。

［文章編號］1005－8214（2015）02－0096－04

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［中圖分類號］G252.0；G250.73