長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展效率研究

朱冬元，孫浩然，紀 磊

（中國地質大學（武漢）經(jīng)濟管理學院，武漢 430074）

改革開放以來，中國經(jīng)濟取得了快速增長，社會發(fā)展也取得了舉世矚目的成就，但同時也帶來了生態(tài)環(huán)境破壞、資源浪費和區(qū)域發(fā)展不平衡等問題，綠色發(fā)展成為中國經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展的必由之路。在地區(qū)發(fā)展進程中，區(qū)域之間必然會通過人口流動、資金流動和技術流動等方式相互影響，不同地區(qū)的資源稟賦、地域特點等要素差異及其相互作用一直是區(qū)域經(jīng)濟學研究的重點［1］。20 世紀80 年代，中國科學院院士陸大道提出了中國區(qū)域發(fā)展的“T” 形空間結構戰(zhàn)略，建議將長江經(jīng)濟帶作為國家最重要的經(jīng)濟帶之一進行建設［2］。長江經(jīng)濟帶覆蓋中國長江流域的9 省2 市，土地面積占全國的21%。2017 年，長江經(jīng)濟帶GDP 總量達37.1 萬億元，占全國經(jīng)濟總量的44.8%。作為中國經(jīng)濟密度最大的流域經(jīng)濟帶，通過開發(fā)其廣闊的經(jīng)濟腹地，長江經(jīng)濟帶未來將成為中國經(jīng)濟增長潛力最大的地區(qū)［3］。

2018 年4 月，習近平總書記在武漢主持召開深入推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展座談會，強調要協(xié)調生態(tài)環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展的關系，必須堅持生態(tài)優(yōu)先和綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位。綠色發(fā)展強調經(jīng)濟系統(tǒng)、社會系統(tǒng)和自然系統(tǒng)間的協(xié)調與統(tǒng)一［4］，要求以更少的資源要素投入來實現(xiàn)更高的經(jīng)濟產(chǎn)出，同時保障環(huán)境污染的最小化。胡鞍鋼［5］提出綠色發(fā)展主要是綠色經(jīng)濟、綠色財富和綠色福利的全面發(fā)展，通過資源效率提高、生態(tài)資本增加和綠色創(chuàng)新優(yōu)化來實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。目前中國處于工業(yè)化后期，經(jīng)濟粗放式高速增長的模式已經(jīng)為資源與環(huán)境帶來了巨大的壓力。為解決環(huán)境污染等問題，十九大將污染防治作為決勝全面建成小康社會的三大攻堅戰(zhàn)之一，可見要實現(xiàn)綠色發(fā)展需要轉變觀念，要從傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素驅動轉變?yōu)榭萍紕?chuàng)新驅動［6］，如何通過科技創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展將成為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵所在［7］。因此，隨著綠色發(fā)展成為長江經(jīng)濟帶未來發(fā)展的主導方向，深入探究科技創(chuàng)新對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展的作用機制及其影響程度有著重要的理論和現(xiàn)實意義。

1 研究背景與假設

1.1 研究背景

結合國內外現(xiàn)有關于科技創(chuàng)新與綠色發(fā)展的研究，大部分學者認為科技創(chuàng)新對促進地區(qū)的綠色發(fā)展具有積極作用，如王亞平等［8］認為科技創(chuàng)新為工農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了綠色生產(chǎn)方式，能夠使產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，最終實現(xiàn)生產(chǎn)、生活和生態(tài)的綠色發(fā)展。田暉等［9］在研究了中國47 個城市的面板數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新驅動對智慧城市的綠色發(fā)展具有促進作用，但是不同創(chuàng)新驅動指標的促進作用存在差異。此外，也有學者認為科技創(chuàng)新是把雙刃劍，既有助于資源、環(huán)境和生態(tài)問題的解決，也有可能成為問題的制造者，高新技術本身不等于綠色環(huán)保，甚至可能對資源、環(huán)境和生態(tài)的威脅更大，如IT 技術就是耗能和排放大戶［10］。

總結學術界的研究成果，科技創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展的途徑主要體現(xiàn)在3 個方面。①科技創(chuàng)新資本效應。由于科技創(chuàng)新具有較長的周期且風險成本較高，導致企業(yè)科技創(chuàng)新投入不足，因此，政府通過R&D 投入來支持企業(yè)的科技創(chuàng)新顯得格外重要［11］，從而推動資源節(jié)約與環(huán)境保護的綠色發(fā)展。大多數(shù)學者認為政府的財政資助和補貼能夠提高企業(yè)的研發(fā)投入強度［12，13］，對企業(yè)的創(chuàng)新績效也有著顯著的促進作用［14］。此外，政府采取適當?shù)呢斦侄芜€能緩解地區(qū)經(jīng)濟增長過程中SO2的排放［15］，并減少單位GDP 的廢水排放［16］。②科技創(chuàng)新成果效應。地區(qū)的專利成果有助于將低層次的生產(chǎn)率轉化為高層次的生產(chǎn)率，從而引領綠色發(fā)展。陳詩一［17］認為科技創(chuàng)新產(chǎn)生的技術效應對環(huán)境質量的改善有著積極作用，而科技創(chuàng)新的重要組成部分就是專利申請量。專利申請量的增加有助于拉動城市綠色全要素生產(chǎn)率的提高［18］，而且專利申請量的占比還能夠檢驗政策對企業(yè)綠色創(chuàng)新的誘發(fā)作用［19］。此外，徐國興等［20］認為專利的成果轉化是提升城市創(chuàng)新能力的重要方式。科技創(chuàng)新具有路徑依賴的特征，在節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本的同時也能保護生態(tài)環(huán)境［21］。③科技創(chuàng)新人才效應。創(chuàng)新人才占比的增加能夠提升科技轉化效率，從而促進地區(qū)的綠色發(fā)展。創(chuàng)新人才基數(shù)的擴大對創(chuàng)新驅動發(fā)展有著重要的作用，城市中創(chuàng)新人才越多，則研發(fā)部門的科技轉化效率越高，越能夠有效提升綠色發(fā)展質量［22］。在城市發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域內科研機構和高校等科研人員的聚集地能夠形成網(wǎng)絡體系，加速科技成果轉化，從而有效降低成本和營造良好的創(chuàng)新驅動氛圍，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和環(huán)境保護的協(xié)調發(fā)展［23］。

由于目前學術界探究科技創(chuàng)新與綠色發(fā)展的研究大多基于定性分析，從實證角度探究長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新與綠色發(fā)展的研究還比較欠缺，因此，本研究從空間視角實證研究長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展的驅動作用及其空間溢出效應，能為長江經(jīng)濟帶的綠色發(fā)展提供一定的理論支持，也能夠為理解科技創(chuàng)新與綠色發(fā)展的關系提供新的思路。

1.2 研究假設

結合上述分析，本研究認為科技創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展主要通過科技創(chuàng)新資本效應、科技創(chuàng)新成果效應、科技創(chuàng)新人才效應3 個方面的途徑，由此提出以下3 個假設。

假設1：高效的科研資金投入能夠改善市場的科技創(chuàng)新資本環(huán)境，并優(yōu)化城市基于創(chuàng)新驅動的生態(tài)系統(tǒng)建設，從而支持地區(qū)的綠色發(fā)展。

假設2：地區(qū)的專利成果能夠促進生產(chǎn)率向更高程度轉化，從而帶動地區(qū)的綠色發(fā)展。

假設3：人才占比的增加能夠加速科技成果轉化，從而促進地區(qū)的綠色發(fā)展。

2 長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展的測度

關于綠色發(fā)展的測度學術界主要有2 類方法。一類是構建綠色發(fā)展指數(shù)。如向書堅等［24］通過三級指標體系來綜合反映綠色發(fā)展指數(shù)，王勇等［25］利用國家發(fā)改委公布的《綠色發(fā)展指標體系》來反映綠色發(fā)展的六大方面。但是，指數(shù)法存在著賦權差異和數(shù)據(jù)可得性的問題。另一類是測度綠色發(fā)展效率。通常運用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）來測度投入與產(chǎn)出效率。DEA 方法作為一種非參數(shù)分析法，通過比較各決策單元與參考決策單元的相對效率，將目標函數(shù)轉化為線性規(guī)劃問題，并通過最優(yōu)化過程來確定權重，可以綜合多種投入與產(chǎn)出變量的信息，因而被廣泛應用于相關領域。Charnes 等［26］較早通過DEA 模型測算了中國1983—1984 年28 個主要城市的經(jīng)濟效率。還有一些學者在DEA 模型的基礎上添加非期望產(chǎn)出，即運用非期望產(chǎn)出的DEASBM 模 型 來 測 算 中 國 省 級 的 生 態(tài) 效 率 值［27，28］。Huang 等［29］在此基礎上提出了考慮超效率、非期望產(chǎn)出以及全局參比的DEA-SBM 模型來測算綠色發(fā)展效率。由于測度綠色發(fā)展在考慮經(jīng)濟因素的同時也需要考慮資源環(huán)境因素，故本研究運用DEASBM 模型來測算長江經(jīng)濟帶的綠色發(fā)展效率。

2.1 綠色發(fā)展效率評價模型

假設生產(chǎn)系統(tǒng)存在n 個獨立的決策單元（DMU），每個DMU 分別對應投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出3 個向量，即x —Rm,yg—RS1和yb—RS2。

對所有的DMUS，可以定義3 個矩陣，即X =期望產(chǎn)出矩陣。x、yg、yb＞0，假設規(guī)模報酬不變，則生產(chǎn)可能性集定義為：

式中，λ 表示權重向量。

對DMU0()，如果不存在向量()—P使得，且至少有一個不等式是嚴格不等，則DMU0()處于前沿面上，即為有效率的。參照Tone 等［30］的方法，DEA-SBM 模型可以表示為：

式中，S 表示投入、產(chǎn)出的松弛量，S-—Rm、Sb—RS2分別代表投入及非期望產(chǎn)出的冗余，Sg—RS2表示期望產(chǎn)出的不足。當0 ＜P*＜1 時，被評價的DMU 是低效率的，可以優(yōu)化配置投入與產(chǎn)出量來提高效率值。而當P*—1 時，則S-= 0,Sg= 0,Sb= 0，說明不存在期望產(chǎn)出的不足，也不存在投入及非期望產(chǎn)出的冗余，此時被評價的DMU 是有效率的。

根據(jù)已有研究［31］，本研究在投入與產(chǎn)出的指標選擇上充分考慮資源環(huán)境因素，盡可能地反映省域經(jīng)濟增長、資源節(jié)約與環(huán)境保護三者之間的作用關系。選取勞動力就業(yè)人數(shù)、地區(qū)資本存量、土地資源面積、能源消耗量、供水總量來表示投入指標，選取地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來表示期望產(chǎn)出指標?？紤]到中國空氣污染、水污染嚴重的現(xiàn)狀，選取常用的工業(yè)SO2排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量和工業(yè)廢水排放量來表示非期望產(chǎn)出指標。

2.2 長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率

為便于觀察長江經(jīng)濟帶各省級行政區(qū)綠色發(fā)展效率的分布和變化情況，本研究計算了長江經(jīng)濟帶11 個省級行政區(qū)的綠色發(fā)展效率，并將2011 年與2017 年的結果進行對比（表1）。由表1 可知，重慶市和上海市的綠色發(fā)展效率有大幅提升，且在2017年數(shù)值為1，處在有效率的前沿面上。上海市之所以有效原因可能在于其產(chǎn)出水平和技術效率較高；而重慶市之所以有效原因可能在于其環(huán)境污染水平較低，因此非期望產(chǎn)出值較低，經(jīng)濟發(fā)展超過了環(huán)境成本的增加。相比而言，其他省級行政區(qū)的綠色發(fā)展效率相對較低，主要介于0.4～0.7，說明大多數(shù)省份處于中等效率水平，未來還有很大的發(fā)展空間，且云南、貴州、湖南、湖北、安徽這些省份的綠色發(fā)展效率在樣本時間段呈逐步上升的趨勢，說明這些省份的綠色發(fā)展效率總體來說有所成效。分區(qū)域來看，長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)的綠色發(fā)展效率整體依次小于中游地區(qū)和下游地區(qū)，說明下游地區(qū)在綠色發(fā)展過程中把握住了機遇，利用自身較好的資源和地域優(yōu)勢，發(fā)展綠色經(jīng)濟，而中游地區(qū)和上游地區(qū)在綠色發(fā)展過程中面臨著經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的雙重壓力，需要更好地完成經(jīng)濟轉型。

表1 2011 年與2017 年長江經(jīng)濟帶11 個省級行政區(qū)綠色發(fā)展效率

3.1 構建指標體系

1）被解釋變量：選取綠色發(fā)展效率（GRE）作為被解釋變量來衡量經(jīng)濟溢出和環(huán)境溢出的綜合效應。

2）核心解釋變量：選取科技創(chuàng)新資本（TIC）、科技創(chuàng)新成果（TIA）和科技創(chuàng)新人才（TIT）3 個指標分別代表影響途徑中的科技創(chuàng)新資本效應、科技創(chuàng)新成果效應和科技創(chuàng)新人才效應。其中，科技創(chuàng)新資本（TIC）用政府的科技支出占財政總支出的比重來表示；科技創(chuàng)新成果（TIA）用專利申請量來表示；科技創(chuàng)新人才（TIT）用高校學生數(shù)量占總人口的比重來表示。

3）控制變量：將影響綠色發(fā)展效率的其他變量進行控制。人均GDP（RGDP）即長江經(jīng)濟帶各省份的人均生產(chǎn)總值，以2011 年不變價為基準；產(chǎn)業(yè)結構（IS）用各省份的第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重來表示；城鎮(zhèn)化水平（UI）用各省份的城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來表示。

考慮到政策變遷和數(shù)據(jù)可得性等因素，本研究主要從《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒中，選取2011—2017 年長江經(jīng)濟帶11 個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)來進行分析，并對各變量進行了標準化處理，各變量的描述性統(tǒng)計結果如表2 所示。

3.2 構建空間計量模型

由于區(qū)域之間普遍存在著經(jīng)濟和要素資源的空間聯(lián)系，不同地區(qū)的經(jīng)濟社會指標會相互影響，因此需要構建空間計量模型來分析科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的影響。為此本研究構建基本空間計量模型如下：

式中，GREit表示綠色發(fā)展效率，TECit表示科技創(chuàng)新的3 個核心指標，Macroit表示人均GDP、產(chǎn)業(yè)結構和城鎮(zhèn)化水平3 個宏觀控制變量，μi表示不隨時間變化的個體固定效應，γt表示時間固定效應，εit表示隨機誤差項。

對地區(qū)的綠色發(fā)展效率而言，不僅受本地區(qū)各因素的影響，還受其他地區(qū)滯后期的影響［32］。因此，本研究在式（4）的基礎上加入空間變量和滯后期，從而構建動態(tài)空間面板模型如下：

式中，GREit表示綠色發(fā)展效率，ρ 表示空間回歸系數(shù)，wij表示空間權重矩陣，LnxTit表示各解釋變量，δ —wijxTit表示j 地區(qū)的i 影響因素在t 時期的空間滯后項，δ 表示空間滯后項系數(shù)，μi表示空間固定效應，γt表示時間固定效應，εit表示隨機誤差項。

本研究采用同時考慮地區(qū)地理距離和經(jīng)濟因素的空間嵌套矩陣作為空間權重矩陣，該矩陣由地理權重矩陣和經(jīng)濟權重矩陣相乘得到。使用空間嵌套矩陣進行運算，可以在體現(xiàn)省級行政區(qū)空間距離的同時考慮經(jīng)濟的相互依賴關系，能夠較好地反映實際情況。

4 實證分析

4.1 空間相關性檢驗

為驗證各省級行政區(qū)綠色發(fā)展效率的空間相關性，本研究基于空間嵌套矩陣對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率進行了莫蘭指數(shù)（Moran’s I）檢驗，計算公式如下：

式中，M 表示省級行政區(qū)的數(shù)量，xi和x—分別表示某省級行政區(qū)的樣本觀測值和總體樣本觀測均值（i=1，2，…，M），Wij表示i 與j 區(qū)域的空間權重賦值。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計結果

莫蘭指數(shù)的取值范圍介于-1～1，當莫蘭指數(shù)小于0 和大于0 時，分別表示變量間存在空間負相關性和空間正相關性，即離散效應和集聚效應；而當莫蘭指數(shù)等于0 時，表示變量間不存在空間自相關性。莫蘭指數(shù)的絕對值越大，表示空間自相關性越強。

2011—2017 年長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率的莫蘭指數(shù)檢驗計算結果如表3 所示。由表3 可知，2011—2017 年，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率的莫蘭指數(shù)均在10% 的水平上顯著為正，且數(shù)值呈增大的趨勢，說明長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率呈愈發(fā)增強的空間集聚效應。究其原因，可能是由于隨著長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，各地區(qū)出臺了一系列有利于環(huán)境保護的政策，使資本和人才資源產(chǎn)生虹吸效應，加快了產(chǎn)業(yè)轉型升級。

表3 2011—2017 年長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率的莫蘭指數(shù)檢驗

4.2 實證結果

為防止偽回歸出現(xiàn)，本研究對所有數(shù)據(jù)進行了單位根和協(xié)整檢驗，結果均通過了檢驗，說明面板數(shù)據(jù)有較好的平穩(wěn)性。關于空間計量模型的選擇，常用的空間計量模型有空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），可以通過LM檢驗、wald 檢驗和LR 檢驗來選擇合適的空間面板模型。

為便于比較和檢驗結果的穩(wěn)定性，本研究將3種模型同時進行了回歸分析。此外，還對面板數(shù)據(jù)進行了Hausman 檢驗，結果顯示P 均通過顯著性檢驗，因此，選用固定效應明顯優(yōu)于選用隨機效應。本研究還分別對各模型的時間固定效應、空間固定效應和雙固定效應進行控制，通過比較擬合優(yōu)度R2來選擇最佳模型。普通面板和空間面板的回歸結果如表4 所示。

由表4 可知，空間杜賓模型的擬合優(yōu)度最高，因此優(yōu)先通過模型4 的結果進行分析。結果表明，科技創(chuàng)新的3 個核心指標中，科技創(chuàng)新資本和科技創(chuàng)新成果均顯著為正，且科技創(chuàng)新資本和科技創(chuàng)新成果每增加1%，則綠色發(fā)展效率分別增加0.022 7%和0.063 9%，說明科技創(chuàng)新資本和科技創(chuàng)新成果對地區(qū)的綠色發(fā)展效率有著積極影響，這與假設相符?？萍紕?chuàng)新人才沒有通過顯著性檢驗但系數(shù)為正，說明科技創(chuàng)新人才對綠色發(fā)展效率有一定的促進作用，但效果不明顯，原因可能在于中國科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)基數(shù)大，但培養(yǎng)方式和人才結構并不合理，導致真正優(yōu)秀的科技創(chuàng)新人才短缺，從而對綠色發(fā)展效率的影響有限。人均GDP 的系數(shù)顯著為正，說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達程度可以提高綠色發(fā)展效率，地區(qū)經(jīng)濟越發(fā)達，對科技創(chuàng)新資源越有集聚效應和虹吸效應，從而帶動綠色發(fā)展效率的提高。產(chǎn)業(yè)結構對綠色發(fā)展效率也有顯著的積極影響，這與車磊等［33］的研究結果一致，產(chǎn)業(yè)結構是聯(lián)系經(jīng)濟活動和生態(tài)環(huán)境的重要紐帶，加快產(chǎn)業(yè)結構調整、增加第三產(chǎn)業(yè)占比能夠在發(fā)展經(jīng)濟的同時避免破壞環(huán)境，因而有利于綠色發(fā)展效率的提升。相比之下，城鎮(zhèn)化水平對綠色發(fā)展效率的提升有一定的負作用但并不顯著，主要是在城鎮(zhèn)化推進過程中，短期內更偏重數(shù)量上的推進而忽視質量上的提升，因而城鎮(zhèn)化水平的集聚效應還有待顯現(xiàn)。

4.3 直接效應與間接效應

考慮到資源的地域流動和交互影響的因素，一個地區(qū)自變量的變化不僅會影響本地區(qū)的因變量，還有可能影響其他地區(qū)的因變量，Elhorst［34］將前者定義為直接效應，后者定義為間接效應，也叫空間溢出效應，而總效應則通過直接效應和間接效應的均值來進行測度。為探究科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的空間影響特性，將科技創(chuàng)新三大核心變量的空間效應進行分解，分別得到各變量的直接效應、間接效應和總效應，如表5 所示。

表5 空間效應分解

由表5 可知，科技創(chuàng)新資本的直接效應、間接效應系數(shù)分別為0.020 1 和0.014 2，均通過了5% 水平下的顯著性檢驗，說明高效的科研資金投入和支持能夠有效提升科技創(chuàng)新發(fā)展，為科技創(chuàng)新營造良好的資本環(huán)境，并對周邊地區(qū)的綠色發(fā)展效率有明顯的空間溢出作用?？萍紕?chuàng)新成果的直接效應、間接效應系數(shù)分別為0.021 5 和0.003 2，且分別通過了5% 和10% 水平下的顯著性檢驗，說明科技創(chuàng)新成果的增加有利于提高本地區(qū)和周邊地區(qū)的要素生產(chǎn)效率，通過直接或間接傳導來對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生積極影響。相比而言，科技創(chuàng)新人才的直接效應為正，而間接效應為負，均沒有通過顯著性檢驗，說明科技創(chuàng)新人才對本地區(qū)綠色發(fā)展效率有一定的積極作用，但不利于其他地區(qū)的綠色發(fā)展效率，原因在于一些發(fā)達地區(qū)對科技創(chuàng)新人才具有集聚效應，從而造成周邊地區(qū)的人才流失，且人才結構存在不合理性，在行業(yè)和區(qū)域等方面表現(xiàn)得并不均衡，因此科技創(chuàng)新人才的優(yōu)勢難以得到充分發(fā)揮，這與之前的分析結果基本一致。

5 小結與建議

本研究采用DEA-SBM 模型、空間自相關和空間計量模型等方法，構建綠色發(fā)展效率投入與產(chǎn)出指標體系，結合2011—2017 年長江經(jīng)濟帶11 個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，研究表明，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率整體呈上升的趨勢，且上游地區(qū)的綠色發(fā)展效率明顯高于中部地區(qū)和西部地區(qū)，科技創(chuàng)新能夠促進長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率的提升，且不同的科技創(chuàng)新指標對地區(qū)綠色發(fā)展效率的影響程度不同。

1）科技創(chuàng)新資本對綠色發(fā)展效率具有顯著的促進作用，高效的科研資金投入能夠有效提升要素生產(chǎn)效率，而且能夠為企業(yè)營造良好的資本環(huán)境，從而提升綠色發(fā)展效率。

2）科技創(chuàng)新成果能夠顯著促進綠色發(fā)展效率的提升，科技創(chuàng)新專利不僅有利于帶動節(jié)能環(huán)保技術創(chuàng)新以及成果轉化，還能提升城市的綠色發(fā)展效率，引導經(jīng)濟綠色發(fā)展。

3）科技創(chuàng)新人才對綠色發(fā)展效率沒有顯著的影響，原因可能在于人才結構的不合理，從而導致各行業(yè)和各區(qū)域的人才分布不均衡，人才資源優(yōu)勢沒有得到充分發(fā)揮，且真正優(yōu)秀的科技人才具有一定的稀缺性。

基于以上分析，為更加充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展過程中的作用，提出以下建議。

第一，提高科技創(chuàng)新資本投入效率，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新資本對綠色發(fā)展的支撐作用。財政部門要完善科技專項財政資金的來源、投入流程制度，加快審批，強化資金使用效率，設立更有針對性的治污減排專項投入，并通過完善資源環(huán)境的績效考核來強化資金的使用質量，確保取得積極的效益。

第二，加快科技創(chuàng)新項目孵化，推動科技創(chuàng)新成果落地應用。建立政府與企業(yè)協(xié)同開展治污減排的活動，尤其是綠色科技創(chuàng)新項目，為企業(yè)提供技術引導和政策支持。加快孵化進度，重視專利數(shù)量和質量的同步發(fā)展，并推動科技成果應用到實踐中，提高節(jié)能減排的效率。

第三，加強科技創(chuàng)新人才隊伍建設，提升創(chuàng)新活力。進一步完善科技創(chuàng)新教育制度，健全人才評價制度和人才激勵計劃，鼓勵創(chuàng)新性人才發(fā)揮潛能，做出有創(chuàng)造性的新型發(fā)明和科研成果，并積極轉化為可用成果，加大節(jié)能減排人才的培養(yǎng)力度，提升地區(qū)的創(chuàng)新活力。