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      技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證檢驗(yàn)

      2015-02-11 06:26:10徐則榮劉小暢
      經(jīng)濟(jì)師 2014年8期
      關(guān)鍵詞:科技進(jìn)步經(jīng)濟(jì)增長對(duì)策建議

      徐則榮 劉小暢

      摘 要:為研究北京市的科技進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際影響程度,文章將技術(shù)進(jìn)步作為一個(gè)內(nèi)生變量加入模型進(jìn)行分析,得出科技進(jìn)步每增長1%,GDP增加約為0.99%,并通過對(duì)模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)得出GDP和技術(shù)進(jìn)步之間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系,通過格蘭杰檢驗(yàn)得出技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的因,并通過建立VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)得出技術(shù)進(jìn)步發(fā)生一定的沖擊時(shí),也會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長帶來正向的影響。文章最后給出結(jié)論,建議北京市應(yīng)從加大科技支出,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合以及建立科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),保證科技成果及時(shí)轉(zhuǎn)化等方面進(jìn)行改革。

      關(guān)鍵詞:科技進(jìn)步 經(jīng)濟(jì)增長 實(shí)證檢驗(yàn) 對(duì)策建議

      中圖分類號(hào):F019 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1004-4914(2014)08-015-04

      一、導(dǎo)言

      自20世紀(jì)中期以來,中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展隨著改革開放政策的展開進(jìn)行的如火如荼。這幾十年經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,從貧窮落后、發(fā)展緩慢的國家成為世界上第二大經(jīng)濟(jì)體,國民生產(chǎn)總值僅次于美國,排在世界第二位。經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的原因最重要的一點(diǎn)就是技術(shù)進(jìn)步??茖W(xué)技術(shù)作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素,不僅僅體現(xiàn)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長一個(gè)方面,它還體現(xiàn)著一個(gè)國家的綜合實(shí)力。

      二、北京市技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

      (一)技術(shù)進(jìn)步水平指標(biāo)的測算

      要測算技術(shù)進(jìn)步水平,必須建立合理的技術(shù)進(jìn)步水平指標(biāo)。根據(jù)以往的研究成果,我們將技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)分為三個(gè)一級(jí)指標(biāo):科技基礎(chǔ),科技投入和科技產(chǎn)出,以及每個(gè)指標(biāo)又包括相應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)(見表1)。

      以上指標(biāo)的匯總和數(shù)值均是來自于CNKI統(tǒng)計(jì)年鑒的匯總和北京市統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)值。我們在文章中采用因子分析法,對(duì)以上幾個(gè)變量值進(jìn)行因子分析,最終確定技術(shù)進(jìn)步水平值。由于各個(gè)指標(biāo)的單位不同,所以在用因子分析時(shí),首先應(yīng)該將各個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成無量綱化數(shù)據(jù)。因?yàn)楦鱾€(gè)指標(biāo)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的作用是正向的,所以我們的處理方法是:Zit=(Zit-minZ )/(maxZ )-minZ ,因此能夠保證數(shù)值大于0,其中,minZ 代表二級(jí)指標(biāo)中的最小值,maxZ 代表二級(jí)指標(biāo)中的最大值,Zit即標(biāo)準(zhǔn)化后的各個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。通過這種轉(zhuǎn)化,將所有的指標(biāo)值都穩(wěn)定在[0,1]范圍內(nèi)。

      對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行分析,通過因子分析,選定用兩個(gè)因子代表以上多個(gè)指標(biāo)的綜合值,再根據(jù)每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率對(duì)兩個(gè)因子進(jìn)行綜合,得出技術(shù)進(jìn)步水平指數(shù):Ft=93.031*Ft1+6.004*Ft2.其中Ft1,F(xiàn)t2分別代表兩個(gè)因子的值,F(xiàn)t是兩個(gè)因子在兩個(gè)因子貢獻(xiàn)率的權(quán)重下的綜合值,即技術(shù)水平進(jìn)步指數(shù)。因子權(quán)重賦值見表2。

      如上表所示,兩個(gè)因子代表原先的二級(jí)指標(biāo)的有效性達(dá)到了99.035%,說明能夠很好地說明和解釋由二級(jí)指標(biāo)所表示的技術(shù)水平進(jìn)步率。在計(jì)算出各年的技術(shù)水平進(jìn)步指數(shù)之后,我們通過按照1990年為基期,按照公式:TPIt=100+100*(Ft-F1990)/F1900計(jì)算出1990-2012年的綜合得分情況,見表3。

      (二)實(shí)證分析

      一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展情況息息相關(guān),這反映在二者的關(guān)系上。我們通過對(duì)TPI和GDP的標(biāo)準(zhǔn)化比較二者的發(fā)展趨勢看來,科技發(fā)展速度一直保持在GDP之上,且隨著時(shí)間變化,二者呈現(xiàn)出越來越大的發(fā)展速度差距,說明科技進(jìn)步二者的發(fā)展差距是逐步加大的(見圖1)。

      1.回歸分析。

      (1)簡單的回歸分析。

      回歸分析是研究一個(gè)變量或一組變量(自變量)的變動(dòng)對(duì)另一個(gè)變量(因變量)變動(dòng)之影響程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,它可以根據(jù)自變量的已知固定值來估計(jì)或預(yù)測因變量的總體平均值。{2}從圖1中可以發(fā)現(xiàn),由于二者的發(fā)展變化情況很一致,很有可能產(chǎn)生偽回歸的現(xiàn)象,為了消除這一現(xiàn)象,我們采用兩個(gè)變量的對(duì)數(shù)值來對(duì)兩者進(jìn)行研究,分別取GDP和TPI的對(duì)數(shù),并建立二者的關(guān)系方程。由于我們研究的只是技術(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的作用情況,所以暫時(shí)忽略其他另外的因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響,但是不代表其他的因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長沒有影響,比如勞動(dòng)力,資本等重要因素,眾所周知,這些因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響是顯而易見的。

      LNGDP=α+βLNTPI

      利用統(tǒng)計(jì)軟件EVIEWS6.0對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行分析得出如表4。

      因此,線性回歸方程可以寫成:

      LNGDP=1.61+0.70LNTPI

      分析結(jié)果顯示,常數(shù)項(xiàng)和自變量的t值都超過了臨界值,說明檢驗(yàn)是明顯的,TPI對(duì)于GDP的影響作用是顯著的。回歸方程的F值為105.4695,也通過了顯著性檢驗(yàn)。但是從表中能看出調(diào)整后的R值為0.82,方差的解釋能力僅僅為82%,距離理想的解釋能力還有一定的差距。并且從表中可以看到DW檢驗(yàn)值為0.87,和2還有一定的差距,說明回歸模型殘差項(xiàng)存在著很嚴(yán)重的序列自相關(guān)問題。因此,我們所建立的模型以及OLS估計(jì)量不再是有效的。

      (2)廣義差分回歸分析。為了真實(shí)地反應(yīng)科技進(jìn)步和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,可以采用廣義差分法來消除序列自相關(guān)。在原來方程的基礎(chǔ)上加上其他的自變量,說明除了科技進(jìn)步能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響之外,其他的變量,如勞動(dòng)人口或者生產(chǎn)資料會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長帶來一定的影響。我們在原方程中添加AR(1)、AR(2)以及AR(3)來消除序列自相關(guān)。

      當(dāng)添加AR(1)時(shí),結(jié)果如表5所示。

      自變量和常數(shù)項(xiàng)的t值都大于臨界值,表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性。F值較之前的回歸看來也是明顯增大,調(diào)整后的樣本系數(shù)達(dá)到了0.99,也是比較理想的。但是DW值相比之前不但沒有發(fā)生很大的變化,反而降低了,這說明,序列之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性,需要作進(jìn)一步的處理。于是我們將進(jìn)行二階差分分析二者的關(guān)系,結(jié)果見表6。

      從上表中可以看出,經(jīng)過調(diào)整后的回歸,t值比較明顯,調(diào)整后的樣本系數(shù)為0.998,杜賓檢驗(yàn)為1.62,接近于2.F值為5497.695,很顯著。因此回歸方程可以寫成:

      LNGDP=11.30+0.09LNTPI+1.22AR(1)-0.25AR(2)

      廣義差分分析的回歸方程的自變量的系數(shù)為0.09,說明科技進(jìn)步指數(shù)明顯能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但是貢獻(xiàn)率不是很大。

      2.協(xié)整分析。以上的回歸分析雖然能夠說明科技進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用,但是不能證明二者之間有明顯的長期穩(wěn)定關(guān)系,為了揭示二者之間具備長期穩(wěn)定關(guān)系,我們對(duì)其進(jìn)行協(xié)整分析。

      我們用EQ兩步法對(duì)其進(jìn)行協(xié)整分析。

      首先是對(duì)LNGDP和LNTPI進(jìn)行單位根(ADF)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

      從表7中可以看出,LNTPI和LNGDP的原序列都是不平穩(wěn)的,而二者的一階差分序列都是平穩(wěn)序列,所以可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

      采用E-Q進(jìn)行兩步檢驗(yàn),第一步就是對(duì)兩變量是否是同階單整進(jìn)行檢驗(yàn),在同階單整的基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸分析,然后再對(duì)回歸分析產(chǎn)生的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),如果殘差序列是平穩(wěn)的,說明協(xié)整關(guān)系存在。

      上文已經(jīng)證明序列LnTPI和LnGDP都是一階單整序列,存在協(xié)整的可能性,因此下面直接進(jìn)行第二步。首先運(yùn)用Eviews軟件估計(jì)協(xié)整回歸方程,然后提取殘差序列,最后對(duì)所提取的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),如果殘差序列是平穩(wěn)的,則說明序列LnTPI和LnGDP存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。殘差序列單位根檢驗(yàn)的結(jié)果如表8。

      如表8顯示,殘差序列在1%的水平下通過了檢驗(yàn),說明技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長存在協(xié)整關(guān)系,二者具有長期穩(wěn)定性的關(guān)系。

      3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列經(jīng)常出現(xiàn)偽相關(guān)關(guān)系,可能即使是不相關(guān)的兩個(gè)變量由于在時(shí)間上的變化具有一致性,也有可能出現(xiàn)較大較明顯的相關(guān)系數(shù)。協(xié)整檢驗(yàn)說明的是技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但是并沒有說明二者之間存在的是不是因果關(guān)系。而對(duì)其進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)可以證明二者是否具有時(shí)間上的因果關(guān)系。

      我們對(duì)LNGDP和LNTPI進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),如表9所示。

      從表9可以看出,技術(shù)進(jìn)步水平是經(jīng)濟(jì)增長的因,但是經(jīng)濟(jì)增長不是技術(shù)進(jìn)步水平的因。這說明了我們在回歸過程中所提到的顯著性問題,即技術(shù)水平確實(shí)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,也就是說,技術(shù)進(jìn)步水平和經(jīng)濟(jì)增長之間存在著時(shí)間上的因果關(guān)系,但是由于促進(jìn)技術(shù)水平進(jìn)步的因素隨著外部環(huán)境的變化呈現(xiàn)的方式不同,經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于技術(shù)水平增長的時(shí)間因果關(guān)系檢驗(yàn)沒有通過,但是這并不是說明經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于科技進(jìn)步?jīng)]有邏輯上的因果關(guān)系,值得我們注意的是,因?yàn)楦裉m杰檢驗(yàn)的只是時(shí)間上的因果關(guān)系,也許和收集數(shù)據(jù)過程中出現(xiàn)的誤差有關(guān),也許和所選樣本的數(shù)量或者偶然性相關(guān),所以經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于技術(shù)進(jìn)步水平的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)沒有通過并不代表二者之間完全不存在因果關(guān)系,原因是多方面的,我們沒有進(jìn)一步進(jìn)行追究。

      4.脈沖響應(yīng)分析。雖然我們已經(jīng)證明在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間確實(shí)存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系,并且,科技進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰的因,然而,技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)作用到底是如何的,我們還需要進(jìn)行VAR和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

      (1)VAR模型建立。

      其中i是滯后期數(shù),在模型中,我們選定滯后期值為2,用EVIEWS進(jìn)行估計(jì)滯后期數(shù)為2的VAR模型,結(jié)果如表10所示。

      從表10可以看出,從LNGDP的系數(shù)上看,滯后一期的技術(shù)進(jìn)步每提高一個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長提高18.9個(gè)百分點(diǎn),而滯后二期的技術(shù)進(jìn)步每提高一個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長僅僅提高0.7個(gè)百分點(diǎn),因此可以看出,越近一期的技術(shù)水平促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的效果就會(huì)越好,因此,在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,應(yīng)當(dāng)利用各個(gè)渠道提高技術(shù)進(jìn)步速度,技術(shù)的發(fā)展越快,新產(chǎn)品替代速度就越快,由于技術(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)的沖擊短時(shí)間內(nèi)效應(yīng)最大,隨著時(shí)間變化,該技術(shù)進(jìn)步的速度會(huì)越來越慢,對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響趨于不明顯,這符合現(xiàn)實(shí)規(guī)律。互聯(lián)網(wǎng)剛剛出現(xiàn)的時(shí)候,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長是迅速的,隨著技術(shù)進(jìn)步日新月異,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也減緩,對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用自然就越來越小。

      2.脈沖響應(yīng)分析。利用VAR模型,可以進(jìn)一步地分析脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。橫坐標(biāo)是LNTPI的沖擊滯后期數(shù),而縱軸是沖擊的強(qiáng)度,實(shí)線是脈沖響應(yīng)趨勢圖。

      從圖2和表11中可以看出,技術(shù)進(jìn)步水平?jīng)_擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長會(huì)持續(xù)產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊發(fā)生后,在第二期會(huì)產(chǎn)生一個(gè)正向的響應(yīng),其響應(yīng)值為0.0099,且這種正向響應(yīng)力度在不斷增大,直到第8期達(dá)到最大,其響應(yīng)值達(dá)0.0363,然后有所回落,但仍保持較高的響應(yīng)值。從累積響應(yīng)函數(shù)和累積響應(yīng)也同樣可以看出,技術(shù)進(jìn)步水平的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響是正向而持續(xù)的,至第10期,累積響應(yīng)值達(dá)到0.4512.

      四、結(jié)論和建議

      從以上的分析中可以看出,科技進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響是顯著的,但是貢獻(xiàn)率并不是很大,僅有9個(gè)百分點(diǎn),因此北京市經(jīng)濟(jì)增長依靠的可能是要素投入或者其他的因素。但是我們通過協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間有一個(gè)穩(wěn)定的均衡關(guān)系,說明二者之間一定存在著某種相互推動(dòng)或者單方的推動(dòng)關(guān)系,通過格蘭杰檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是因,經(jīng)濟(jì)增長是果,說明經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要因素就是科技進(jìn)步。通過建立VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可以看出當(dāng)技術(shù)進(jìn)步發(fā)生沖擊時(shí),一定能夠給經(jīng)濟(jì)帶來沖擊,且這種沖擊是持續(xù)長久的。

      通過查閱和綜合以上信息,根據(jù)北京市的發(fā)展?fàn)顩r,我們提出以下建議:

      1.為了保證北京市經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和穩(wěn)定增長,應(yīng)該加大科技創(chuàng)新的投入。雖然北京每年的創(chuàng)新投入總量逐年上升,但是最新數(shù)據(jù)顯示,其科技創(chuàng)新投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例僅在0.06%左右,說明北京市的科技創(chuàng)新投入規(guī)模較小,因此加大科技創(chuàng)新投入是保證北京市經(jīng)濟(jì)增長的客觀要求。

      2.加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同效應(yīng)??蒲械淖罱K目的是將科研成果應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中,使其創(chuàng)造出應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)效益,這也是創(chuàng)新的目的和動(dòng)力所在。但是,現(xiàn)階段北京的科技財(cái)政支出逐年加大,2008年的科技投入數(shù)額為112.19億元,2012年達(dá)到了200億元,增長了78.2%,而科技成果的登記數(shù)量在2008年為1016項(xiàng),在2012年僅有1040項(xiàng),增長僅有2.36%。說明北京市的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合制度還不夠完善,出現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研脫離的現(xiàn)象,當(dāng)前高校和科研機(jī)構(gòu)的科研成果僅僅停留在發(fā)表論文和獲得獎(jiǎng)項(xiàng)上,沒有和企業(yè)結(jié)合使其成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。北京的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在全國范圍內(nèi)是領(lǐng)先者,但產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面還不夠強(qiáng)勢,基礎(chǔ)性科學(xué)的作用還沒有完全發(fā)揮出來。因此,北京市政府應(yīng)采取相應(yīng)的措施鼓勵(lì)企業(yè)提高自主創(chuàng)新能力,組建相關(guān)的科研團(tuán)隊(duì),高校和科研究機(jī)構(gòu)在科研立項(xiàng)時(shí)應(yīng)征求相關(guān)企業(yè)的意見,或者與相關(guān)企業(yè)共同組成創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),采取多種手段,搭建產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的平臺(tái),使得企業(yè)和科研部門能夠充分溝通并建立緊密合作,以提高科研成果向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的效率。

      3.建立科技創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò),全面調(diào)動(dòng)創(chuàng)新積極性,保證科技成果的及時(shí)轉(zhuǎn)化?,F(xiàn)階段北京市還只停留在加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的緊密合作和交流上,其結(jié)合程度還不是十分明顯,實(shí)際上,政府在調(diào)節(jié)產(chǎn)學(xué)研以及制定相關(guān)政策制度上應(yīng)該發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)者的作用。在美國,政府成立一個(gè)專門的機(jī)構(gòu),其職責(zé)是聯(lián)通企業(yè)和科研院所,及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)需求和研究機(jī)構(gòu)的研發(fā)情況。

      北京也需要一個(gè)將政府和企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)結(jié)合的組織,有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)這幾個(gè)部門各自的需求和發(fā)展情況,他們可以將企業(yè)的需求和科研機(jī)構(gòu)的研究成果結(jié)合起來,在政府的資助下,將科研機(jī)構(gòu)的研究成果應(yīng)用在企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)中。這種網(wǎng)絡(luò)模式能夠?qū)⒋龠M(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展,激發(fā)科研方面的創(chuàng)新,既能滿足企業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新的需求,又能保證研究機(jī)構(gòu)科研成果及時(shí)的應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中去,保證科技成果的轉(zhuǎn)化效率。政府在一些風(fēng)險(xiǎn)較大的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應(yīng)發(fā)揮企業(yè)家的作用,提供專門的資助和政策支持,當(dāng)開發(fā)出新的創(chuàng)新產(chǎn)品投入市場之后,其他的企業(yè)就可以利用并賺得利潤。建立一個(gè)從投資到開發(fā)到應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)對(duì)于創(chuàng)新的產(chǎn)生和應(yīng)用非常重要,而這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建離不開政府的資金支持和政策引導(dǎo)。

      綜上,本文對(duì)不同科技創(chuàng)新指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行了實(shí)證分析,得到的結(jié)果具有一定的借鑒意義。一個(gè)地區(qū)能否持續(xù)發(fā)展,真正的內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力就是科技創(chuàng)新。而不同的技術(shù)創(chuàng)新方式對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也不盡相同。因此,北京市應(yīng)該在重視原始創(chuàng)新的同時(shí),更要重視創(chuàng)新應(yīng)用方式對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。同時(shí),只有企業(yè)成為科技創(chuàng)新的主體,并且得到政府的大力支持,才能從根本上解決科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的歷史性難題,才能切實(shí)發(fā)揮科技進(jìn)步服務(wù)于經(jīng)濟(jì),促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用。

      [本文為北京率先形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展格局研究項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):12jGB017]

      注釋:

      {1}北京率先形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展格局研究項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):12JGB017)

      {2}尹宗成.技術(shù)進(jìn)步水平與經(jīng)濟(jì)增長,科學(xué)學(xué)研究,2009(10)

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      (作者簡介:1.徐則榮,中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,現(xiàn)任首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授;2.劉小暢,首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生 北京 100000)

      (責(zé)編:玉山)

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